Method Article
ここでは、生きたHepG2細胞におけるAkt活性化とリン酸化の時空間ダイナミクスを定量化するためのプロトコルを紹介します。フェルスター共鳴エネルギー移動(FRET)イメージングは、がん細胞におけるインスリンシグナル伝達経路と代謝調節に関する貴重な洞察を提供する強力なツールです。
代謝的に制御されたAkt活性化は、インスリンシグナル伝達カスケードの重要なノードであり、糖尿病とがんの関係について貴重な洞察を提供します。HepG2細胞におけるAkt活性を正確に定量するために、遺伝的にコードされたAkt特異的バイオセンサーを備えたFörster Resonance Energy Transfer(FRET)を利用した堅牢で再現性のあるプロトコルを開発しました。このプロトコルでは、細胞培養、イメージングディッシュ調製、およびHEPG2細胞のトランスフェクションによるFRETベースのバイオセンサーの発現に関する詳細な手順と、レーザー走査型共焦点顕微鏡のハードウェアおよびソフトウェア構成に関する特定のガイドラインを概説しています。その結果、HepG2細胞におけるインスリンシグナル伝達のユニークなパターンが示され、これは、定義されたスイッチオン閾値を持つがスイッチオフ閾値を持たない構成的Akt活性化を特徴とする不可逆的なスイッチを示します。対照的に、筋管はリバーシブルスイッチを表示します。HepG2細胞における持続的なAkt活性化は、肝細胞におけるインスリン抵抗性と代謝調節不全の根底にあるメカニズムを示唆しており、代謝障害とがんの進行を理解するためのより広範な意味を持っています。このプロトコールは、さまざまな疾患状況におけるAkt関連のシグナル伝達経路と細胞の挙動を調査するための貴重なフレームワークを提供します。
糖尿病は、インスリン抵抗性とグルコース恒常性の障害を特徴とする、世界的な健康上の大きな課題となっています1。インスリンはグルコース代謝、細胞増殖、および生存において極めて重要な役割を果たすため、この疾患の病態生理学を解明するためには、インスリンシグナル伝達経路の包括的な理解が重要です2。多くの研究により、インスリンシグナル伝達がさまざまながんに大きく影響し、インスリン抵抗性が腫瘍の進行と患者の転帰不良に結び付けられることが実証されています3,4,5,6。HepG2細胞は、一般的に使用されている肝細胞がん細胞株であり、インスリン抵抗性や代謝調節不全とがん発生との相互作用を研究するための貴重なモデルとして機能します7。従来、研究者はインスリンの反応を段階的に見なしてきました。しかし、最近の研究では、個々の細胞が双安定応答を示すことがあり、特定のインスリン濃度閾値8,9で起こる無反応と完全反応との間の顕著な移行を示すことが明らかになりました。
フェルスター共鳴エネルギー移動(FRET)イメージングは、生細胞内の生体分子の時空間分布を研究するための強力なツールです10。分子動力学から情報を抽出することにより、FRETはAkt活性化などのプロセスに対する洞察をリアルタイムで提供し、生細胞11,12を研究するための非常に貴重な技術となっています。このイメージング法は、細胞ダイナミクスの研究、特に正確な分子相互作用が重要な代謝性疾患や癌の研究に不可欠であることが証明されています13。また、FRETは分子間相互作用のリアルタイムモニタリングを可能にし、インスリン抵抗性や腫瘍の進行などのメカニズムを明らかにします14,15。FRETバイオセンサーは、腫瘍微小環境、薬剤耐性、および代謝障害を研究するための癌研究において重要です16。増感蛍光(SE)、アクセプター漂白(AB)、蛍光寿命イメージング顕微鏡(FLIM)、および分光法などのFRET検出法は、それぞれ分子相互作用を定量化するための明確な利点を提供する17。SEは、ドナー蛍光色素とアクセプター蛍光色素の間のエネルギー移動を測定し、その結果、相互作用する生体分子の近接性と相関する発光スペクトルの測定可能なシフトが生じる18。ABは、アクセプター蛍光色素の選択的光退色を使用し、ドナー蛍光の変化を追跡することで、研究者は相互作用の速度論と距離を評価することができる19。FLIMは、FRET効率に直接影響されるドナー蛍光色素の蛍光崩壊速度を評価し、分子相互作用の正確なナノスケール測定を提供する20。
FRET技術を使用して、最近、C2C12由来の筋管8,9,21,22,23,24における双安定インスリン応答を示しました。我々が発見したように、Akt活性化のスイッチオンとスイッチオフの閾値は、段階的な全身インスリン投与量反応が、インスリン刺激から始まる細胞内シグナル伝達カスケードの複雑さを裏切っていることを示唆しており、これは単一細胞レベルでのオールオアナッシング応答で最高潮に達する21,22,23,24.他の細胞タイプにおける双安定性の存在をテストするために、HepG2細胞をインスリンで刺激し、シングルセルFRETイメージングを使用してそれらの応答を記録しました。さまざまなインスリン濃度のHepG2細胞を刺激し、Aktバイオセンサーを使用して単一細胞レベルでAkt活性を監視しました。Aktバイオセンサーは、ドナー蛍光色素分子として増強シアン蛍光タンパク質(ECFP)25、アクセプター蛍光色素分子として黄色蛍光タンパク質(YPet)26の最も明るい変異体を含み、ペプチド配列SGRPRTTTFADSCKPを含むEeveeリンカーによって連結されています。このペプチドは、ヒトグリコーゲン合成酵素キナーゼ3β(GSK3β)から最適化されたリン酸化Akt(pAkt)の基質として機能します。リン酸化されていない状態では、ドナーとアクセプターのフルオロフォアとの間の空間的分離がフェルスター半径を超え、エネルギー伝達が阻害されます。インスリン刺激を受けると、Aktリン酸化が起こり、SGRPRTTTFADSCKPのリン酸化につながります。このプロセスにより、ドナーとアクセプターがフェルスター半径内に収まるコンフォメーション変化が引き起こされ、FRET27が可能になります。その結果、FRETシグナル強度はリン酸化Akt分子の量と相関し、インスリンを介した細胞応答のリアルタイム定量が可能になります。
このプロトコルは、当初はC2C12由来筋管のインスリンシグナル伝達を研究するために開発されましたが、HepG2細胞に適用され、さまざまなハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームで利用されることに成功しており、その適用性、適応性、および汎用性が実証されています。HepG2細胞は構成的なAkt活性を示すため、肝臓特異的なインスリンシグナル伝達および代謝プロセスを研究するための理想的な in vitro モデルとなります。プロトコルの主な特徴については、プロトコルのセクションで順を追って説明します。
図1に、単一HepG2細胞のAktリン酸化をモニターするためのFRET生細胞イメージングに関連する実験ステップの概要を示します。
1. プラスミドの獲得、増殖、精製
注:このセクションでは、シングルセルFRET分析に必要なプラスミドを取得、増幅、および精製するための基本的なステップを概説します。
2. 細胞培養の手順
注:無菌環境を維持し、汚染を防ぐために、層流フード内ですべての細胞培養手順を実行してください。HepG2細胞培養のワークフローを 図4に示します。HepG2細胞用の完全培地は、Minimum Essential Medium(MEM)、10%ウシ胎児血清(FBS)、1%非必須アミノ酸(NEAA)、1 mMピルビン酸ナトリウム、2 mM L-グルタミンサプリメント、100 U/mLペニシリン-ストレプトマイシン、および2.5 μg/mL抗生物質-抗真菌溶液で構成されています( 材料の表、表1を参照)。
3. イメージング皿のポリ-l-リジンによるコーティング
4. HepG2細胞のトランスフェクション
注:HepG2トランスフェクション法を 図5に示します。
5. HepG2細胞の飢餓
注:トランスフェクションステップを完了した後、インスリン刺激およびFRETイメージングの前に細胞を血清欠乏させます。これにより、FBSに存在するインスリンによるAkt経路の活性化が最小限に抑えられ、Akt活性の一貫したベースラインレベルが確保されます。この実験で用いた飢餓培地の組成は、(表3)に記載されています。BSAは粉末状で提供されます。0.1%(w/v)溶液を調製するには、0.1 gのBSAを3 mLのDMEMに再構成し、十分に混合します。0.45 μmフィルターを使用して溶液を滅菌し、DMEMを添加して最終容量を100 mLに調整します。
6. HEPG2細胞のFRET生細胞イメージング
注:このセクションでは、単一のHepG2細胞におけるAktリン酸化の時空間ダイナミクスをモニターするためのFRET生細胞イメージングの手順を説明します。以下に詳述するように、生HepG2細胞の顕微鏡のセットアップ、取り扱い手順、およびイメージング条件を最適化することが不可欠です。顕微鏡のセットアップは、FRETイメージングのイメージング条件を最適化するために重要です。PC/共焦点レーザー走査型顕微鏡(CLSM)のセットアップを、製造元の指示に従って段階的に進め、安定した動作を確保してください。FRETイメージング用にカスタマイズされたCLSM構成を(図6)に示します。
7. データ分析
8. FRET効率の計算
9. 画像取得
10.背景補正
11. FRETブリードスルー(クロストーク)の除去
注:ドナー発光とアクセプター励起の間のスペクトルオーバーラップは図 3Bに示されており、これはFRETの効率とエネルギー伝達プロセスにとって重要です。タイムラプスFRETイメージングにおけるブリードスルーは、ドナーとアクセプターの蛍光色素のスペクトルの重なりから生じる大きな課題であり、不正確な測定につながります。クロストークは、ドナーとアクセプターの両方の蛍光色素のスペクトルがある程度重なるため、固有のものです(図3C、D)。この問題は、高濃度の蛍光色素や不適切なフィルター構成などの要因によって悪化します。ブリードスルーへの対処は、FRET測定の信頼性を確保するために重要です。
12. 定量化と統計分析
HepG2細胞におけるAkt活性化を調べるために、細胞をプレコートイメージングディッシュに播種し、Aktリン酸化のリアルタイムモニタリングを可能にするように設計されたFRETベースのバイオセンサーpEevee-iAkt-NES(図2A)でトランスフェクションしました。トランスフェクション後、細胞は無血清培地で4時間血清飢餓状態を経験し、代謝状態を同期させ、基礎インスリンシグナル伝達を最小限に抑えました。
その後、細胞をさまざまなインスリン濃度(0 pM、300 pM、400 pM、500 pM、400 pM、100 pM、および0 pM)に曝露して、インスリンシグナル伝達経路を系統的に活性化しました。 図10Aに示すように、Aktリン酸化の用量依存的な増加が観察されました。特に、300 pMのインスリンでリン酸化の急激な増加が起こり、Aktの最大活性化の閾値を示しました。この濃度を超えると、リン酸化レベルは横ばいになり、500 pMまで徐々に増加しました。
興味深いことに、インスリン濃度を500 pMから0 pMに順次下げると、Aktの活性化が持続し、リン酸化レベルは上昇したままで、ベースラインに戻ることができませんでした。この現象は、構成的なAkt活性化を示しており、300pMのインスリンでの活性化閾値を超えると、その後のインスリン濃度の低下に関係なく、Aktリン酸化が活性を維持していることを示唆しています。
図 10B,C に示されている正規化されたデータは、3 つの独立した実験から得られたものです。これらの実験では、細胞をインスリン濃度を順次増加させて刺激し(0 pM、100 pM、200 pM、300 pM、400 pM、および500 pM)、その後段階的に減少(500 pM、400 pM、300 pM、200 pM、100 pM、および0 pM)しました。この実験では、同様のパターンのAkt活性化が示され、用量依存的な反応と活性化閾値を超えた持続的なAkt活性が確認されました。
図1:HepG2細胞におけるFRETイメージングワークフロー この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。
図2:Aktモニタリング用のFRETバイオセンサーのプラスミドマップ。(B)pEevee-iAkt-NES-ECFP(ドナー)。(C)pEevee-iAkt-NES-YPet(アクセプター)。この図は、Akhtar et al.9の許可を得て採用されています。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
図3:分子内FRETバイオセンサーの組成とメカニズム (A)Phospho-Aktは、基質ペプチド(SGRPRTTTFADSCKP)をリン酸化し、PBD結合を促進し、コンフォメーションシフトを誘導し、ドナー蛍光色素からアクセプター蛍光色素体27,31へのエネルギー移動を可能にします。(B)ドナー放出とアクセプター励起の間のスペクトルオーバーラップ。(C)ECFPとYPetの励起スペクトルが重なるため、励起クロストークが生じます。(D)発光クロストークは、ECFPとYPetの発光スペクトルが重なるために発生します。この図は、Akhtar et al.9の許可を得て採用されています。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
図4:HepG2細胞培養ワークフロー。この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。
図5:HepG2トランスフェクション。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
図6:FRETイメージング用にカスタマイズされたCLSM設定 (A)目的のチャンネルを選択し、光路パネルで設定を構成します。(B)Aplus設定パネルで、適切なチャネルを選択し、レーザーの出力と強度、ピクセル滞留時間、ピンホール、およびその他の関連パラメーターを設定します。オフセットはデフォルトとして「0」に設定したままにします。この図は、Akhtar et al.9の許可を得て採用されています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
図7:生細胞イメージングのための顕微鏡のセットアップとサンプル調製。 (A)TOKAI HITステージトップインキュベーターを設置し、温度とCO2 レベルを調整します。(B)40×オイル浸漬レンズに液浸油を塗布します。(C)底面がガラスの35mmイメージングディッシュを温度制御されたステージに取り付けます。(D)生細胞チャンバー内でサンプルを事前にインキュベートし、環境条件と平衡化します。(E)精密な蠕動ポンプを使用してメディアを取り除きます。(F)細いピペットチップを使用して、インスリンを補給した培地を皿に加えます。この図は、Akhtar et al.9の許可を得て採用されています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
図8:タイムラプスイメージングのためのND取得の設定(A)ND取得ウィンドウで、タイムラプス実験の間隔、期間、ループ数を設定する時間オプションを有効にします。(B)XYオプションをクリックして、イメージング用の個々の細胞を選択または選択解除します。(C)Zオプションを有効にしてZ位置をロックし、「Run」をクリックして実験を再開します。(D) NDの進行状況ウィンドウがポップアップし、実験のリアルタイムステータスが表示されます。この図は、Akhtar et al.9の許可を得て採用されています。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
図9:FRETデータ分析のワークフロー。 この図は、Akhtar et al.9の許可を得て採用されています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
図10:代表的なタイムラプス画像と、単一のHepG2細胞におけるAktリン酸化の平均正規化されたFRETシグナル比。 (A)HepG2細胞は、300pMのインスリンで刺激すると最大のFRET効率を示し、これが最大のAkt活性化の閾値を示しました。インスリン濃度が500 pMに上昇するにつれて、FRET効率の段階的な増加が観察されました。インスリン濃度が500 pMから0 pMにさまざまな間隔で段階的に減少しても、持続的なAkt活性化は持続し、構成的なAktリン酸化を示しています。(B)インスリン濃度に対してプロットされたFRET信号で、不可逆的なスイッチ様応答を示しています。(C)経過時間に対してプロットされたFRET信号と、標準偏差を示すエラーバー。この図は、Akhtar et al.8の許可を得て採用されています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
試薬 | 内容量(mL) | 最終濃度 |
MEM(最小エッセンシャルメディウム) | 85.9 | 該当なし |
ウシ胎児血清(FBS) | 10 | 10% (v/v) |
非必須アミノ酸 (NEAA) (100x) | 1 | 1倍 |
GlutaMAX サプリメント | 1 | 2 mM |
ピルビン酸ナトリウム(100 mM) | 1 | 1 mM |
ペニシリン-ストレプトマイシン(10,000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
プラスモシン予防的(2.5 mg / mL) | 0.1 | 2.5 μg/mL |
トータル | 100 | 該当なし |
表1:MEMコンプリートメディアコンポジション。
試薬 | 内容量(mL) | 最終濃度 |
MEM(最小エッセンシャルメディウム) | 6 | 60% (v/v) |
ウシ胎児血清(FBS) | 3 | 30% (v/v) |
DMSOの | 1 | 10% (v/v) |
トータル | 10 | 該当なし |
表2:凍結媒体の組成。
試薬 | 内容量(mL) | 最終濃度 |
MEM(最小エッセンシャルメディウム) | 95.9 | 該当なし |
ウシ血清アルブミン(BSA) | 0.1グラム | 0.1% (w/v) |
非必須アミノ酸 (NEAA) (100x) | 1 | 1倍 |
GlutaMAX サプリメント | 1 | 2 mM |
ピルビン酸ナトリウム(100 mM) | 1 | 1 mM |
ペニシリン-ストレプトマイシン(10,000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
プラスモシン予防的(2.5 mg / mL) | 0.1 | 2.5 μg/mL |
トータル | 100 | 該当なし |
表3:飢餓培地の組成。
HepG2細胞のAktリン酸化をモニタリングするための生細胞FRETイメージングのプロトコールには、信頼性と再現性のある結果を確保するためのいくつかの重要なステップが含まれます。最初の重要なステップは細胞培養であり、これには定期的な細胞のメンテナンス、イメージング皿のコーティング、および細胞の播種が含まれます。タイムラプスイメージング実験における細胞付着には、安定した細胞付着を確保し、剥離を防ぎ、データの一貫性を欠く可能性のあるドリフトを最小限に抑えるため、適切なコーティングが不可欠です9,32。細胞の厚さや細胞内構造のばらつきにより、細胞の一部が焦点から外れ、測定精度に影響を与える可能性があります。温度、pH、およびイオン濃度はFRETシグナルに影響を与え、変動性33、34、35を追加します。適切な細胞接着は、細胞の健康をサポートし、シグナル伝達の完全性を維持し、正確なFRET測定を保証します。FRETベースのAktバイオセンサーによるHepG2細胞のトランスフェクションは、トランスフェクション効率がFRETシグナル強度と一貫性に直接影響するため、重要なステップである31。しかし、一過性トランスフェクションは本質的にバイオセンサーの発現に不均一性をもたらします。このばらつきは、トランスフェクション条件を最適化し、厳密なコントロールを実施し、均一な蛍光強度の細胞を選択することで最小限に抑えることができます。細胞集団全体で均一に発現を確保することは、一貫性のある信頼性の高い結果を得るために不可欠です。ドナーのみ、アクセプターのみ、ドナー-アクセプターコンストラクトなどのコントロールサンプルを使用した増感エミッション(SE)キャリブレーションは、FRET効率の正確な定量に不可欠です。このキャリブレーションは、スペクトルクロストークを補正し、一貫したベースライン測定を確立するため、正確なデータ解釈が可能になります28,36,37,38。
SE-FRET法は、Aktリン酸化ダイナミクスに関する貴重なリアルタイムの洞察を提供しますが、正確で信頼性の高い結果を得るためには、いくつかの制限に対処する必要があります。ドナーとアクセプターの蛍光体との間のスペクトルクロストークは、FRET信号を歪める可能性があり、複数のコントロールサンプルの使用を必要とする28。顕微鏡法におけるスペクトルブリードスルー(SBT)と被写界深度の制限は、厚さや形態が異なる細胞のFRET分析の精度に大きく影響します。これらの課題は、測定の信頼性を高めるための高度な補正方法を必要とする27,39。これらの課題に対処するために、研究者はドナー/アクセプター蛍光色素の発現を最適化し、トランスフェクション手順を改良し、頑健な制御実験を実施して非特異的シグナルを補正し、正確なデータ収集を確保する必要があります28,39。これらの要因の制御が不十分でないと、誤った結論を導く可能性がありますが、Hoppeら40やZalとGascoigne41によって開発されたような高度な正規化技術により、スペクトル干渉を補正し、複雑な細胞環境でのFRET測定の精度を向上させることができます。さらに、Hochreiter et al.42が強調しているように、高度なFRET標準化法により、生細胞内の化学量論や相対親和性などのタンパク質相互作用の定量的分析が可能になり、さまざまな条件下でのタンパク質ダイナミクスをより深く理解することができます。
これらの技術的な制限に加えて、シグナル伝達経路の計算モデルを統合することは、SE-FRET結果の解釈を強化するために重要です。これらのモデルは、複雑な生物学的データを解釈するための構造化されたフレームワークを提供します。シグナル伝達ネットワークをシミュレーションすることにより、研究者は分子相互作用のダイナミクスと摂動の影響をよりよく理解でき、より正確な予測と洞察につながる 43,44,45,46。例えば、mTOR経路の研究は、Akt活性化における双安定スイッチを特定しており、そこでは、細胞増殖や生存47,48のようなプロセスの調節に重要な明確な安定状態間でシグナル伝達が切り替わる。このようなモデルは、特に持続的な活性化が疾患の進行を促進するがん細胞において、Aktシグナル伝達の複雑さを強調しています。リアルタイムのSE-FRETイメージングを計算モデルと統合することにより、研究者はAkt活性のフィードバックループと時間的シフトが細胞応答にどのように影響するかについてより深い洞察を得ることができ、代謝性疾患と癌のより包括的な理解に貢献します13,48,49,50。
FRETベースの方法は、特に代謝制御経路において、タンパク質間相互作用およびシグナル伝達ダイナミクスを研究するための従来のアプローチよりも大きな利点を提供する51。バルク生化学アッセイとは異なり、FRETイメージングは単一細胞レベルで空間的および時間的分解能を提供し、生細胞の動的プロセスをリアルタイムで観察することができます。このようにシングルセルレベルで分子イベントを追跡する能力は、細胞の不均一性に関する洞察を提供し、代謝シフト(栄養素の利用可能性、インスリンシグナル伝達、代謝ストレスなど)がAktシグナル伝達ダイナミクスにどのように影響するかを理解するために重要です。他の蛍光ベースの技術と比較して、FRETは相互作用するタンパク質間の距離の変化に対して独自の感度を持ち、微妙なまたは一過性のコンフォメーション変化およびタンパク質相互作用の検出に理想的である8,9,52。しかし、生物発光共鳴エネルギー移動法(BRET)と蛍光寿命イメージング顕微鏡法(FLIM-FRET)は、タンパク質相互作用を研究するための高度な技術であり、それぞれが特定の実験状況で独自の利点を提供します。BRETは、ルシフェラーゼからの発光を利用して光退色や自家蛍光などの問題を最小限に抑え、膜タンパク質発現の定量に特に効果的です53。逆に、FLIM-FRETは、蛍光寿命の変化を測定することにより、特に天然条件でのタンパク質相互作用の高解像度イメージングと定量分析を提供します54,55。これらの方法には制限がありますが、特定の実験状況で補完的な洞察を提供します。
生きたHepG2細胞におけるAktリン酸化をモニタリングするためのFRETベースのプロトコルは、特に糖尿病やがんなどの代謝性疾患の状況において、細胞シグナル伝達に関する重要な洞察を提供します。この技術により、動的プロセスのリアルタイムな可視化が可能になり、代謝調節と疾患病因におけるAktの役割についての理解が深まる27,31,56。さまざまな細胞タイプにわたるAkt活性化を研究するための方法の適応性は、がん研究におけるそれらの有用性を大幅に高めます。この柔軟性により、研究者は細胞型特異的なシグナル伝達メカニズムを調査することができ、潜在的な治療標的の特定につながる可能性があります13。さらに、これらのプロトコルの堅牢性により、他のシグナル伝達経路やタンパク質相互作用の調査が可能になり、細胞プロセスの理解を深めることができます。これらの方法のハイスループット適応の可能性は、特に癌や代謝性疾患における創薬の新たな道を開く12,13,56。多様な蛍光タンパク質(FP)を使用する新しいバイオセンサーの開発は、蛍光寿命イメージング顕微鏡(FLIM)などの高度な技術とともに、FRETベースのアッセイの有用性を高める大きな可能性を秘めています。これらのイノベーションにより、感度が向上し、スペクトルクロストークが低減され、マルチプレックスイメージングが可能になり、定量的な精度が得られるため、生物医学研究におけるFRETの適用性が広がります。このような進歩により、複雑なシグナル伝達ネットワークの調査、ハイスループットの薬物スクリーニング、疾患モデリングがより正確かつ信頼性の高いものとなるようになりました。
結論として、SE-FRETには一定の制限がありますが、厳格な制御と高度なイメージング戦略はこれらの課題に対処します。これにより、SE-FRETは複雑な細胞ダイナミクスを解明するための強力で汎用性の高いツールになります。シングルセルダイナミクスをリアルタイムで観察する能力は、バルクアッセイに比べて明確な利点を提供し、他の方法では検出されない可能性のある分子相互作用に関する洞察を提供します。この機能は、インスリン抵抗性やがんなどの代謝性疾患の標的療法を開発するために、シグナル伝達イベントの空間的および時間的ダイナミクスを理解することが重要であるAktリン酸化の研究にとって特に重要です。
著者は、競合する利益を宣言しません。
この研究は、深セン自然科学基金会(JCYJ20240813113606009)、深セン・香港技術革新協力区(HZQB-KCZYB-2020056)、中国国家自然科学基金会(32070681)、中国国家重点研究開発プログラム(2019YFA0906002)、深セン孔雀計画(KQTD2016053117035204)の支援を受けた。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.25% trypsin-EDTA | Gibco | Cat#25200-056 | Use ice-cold PBS for cell wash |
15 mm glass bottom cell culture dish | NEST | Cat#801001 | |
2 mL Nalgene cryogenic vials | Thermo Scientific | Cat#5012-0020 | |
5 mL Stripette Serological Pipets | Corning | Cat#4487 | |
95% Ethanol | Kermel | Cat#C028005 | |
A1 HD25/A1R HD25 confocal microscope | Nikon | https://www.nikon.com/ | Magnification: 40×, Numerical Aperture (NA): 1.30, Pixel Dwell Time: 2.4 ms, Pixel Size: 1024 |
Ampicillin | Sigma-Aldrich | Cat#A9393 | |
Bovine serum albumin (BSA) | VWR Life Science | Cat#N208-10g | |
Corning 25 cm2 rectangular culture flasks | Corning | Cat#430639 | |
Countess 3 automated cell counter | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#AMQAX2000 | |
Countess cell counting chamber slides | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#C10228 | |
Digital vortex mixers | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich | Cat#D2650 | |
Eppendorf Safe-Lock Tubes 1.5 mL | Eppendorf | Cat#022363204 | |
EZ-PCR mycoplasma detection kit | Biological Industries | Cat# 20-700-20 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, Australia | Gibco | Cat#10099141 | |
GlutaMAX Supplement | Gibco | Cat#35050061 | |
GraphPad Prism 9 | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | |
HepG2 | National Collection of Authenticated Cell Cultures | #CSTR:19375.09.3101HUMSCSP510 http://www.cellbank.org.cn/ | |
Immersion Oil Type 37 | Cargille Laboratories | Cat #16237 | |
Insulin | Sigma-Aldrich | Cat#I5500-50MG | Warm to 37 °C before use |
LB Broth (1x) | Invitrogen | Cat#10855001 | |
Minimum Essential Medium (MEM) | Gibco | Cat#11095080 | Warm to 37 °C before use |
mySPIN 12 mini centrifuge | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
NanoDrop One | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com | |
Nikon Plan Fluor 40×/1.30 Oil Lens | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
NIS-Elements-AR | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
Non-Essential Amino Acids (NEAA) (100x) | Gibco | Cat#11140050 | |
One Shot LB Agar Plates | Invitrogen | Cat#A55802 | |
One Shot Stbl3 chemically competent E. coli | Invitrogen | Cat#C737303 | |
Parafilm | PARAFILM | Cat#B8R05606 | |
PBS (phosphate buffered saline) | Gibco | Cat#10010023 | |
pEevee-iAkt-NES (7,033 bp) | Miura et al31 | https://benchling.com/s/seq-q46zFYCfl0swLAun0t28/edit | |
Penicillin-streptomycin | Gibco | Cat#15070063 | |
Plasmocin prophylactic | InvivoGen | Cat#ant-mpp | |
Poly-L-Lysine Hydrobromide | Sigma-Aldrich | Cat#P4832 | |
Precision general purpose baths | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
QIAprep spin miniprep kit | QIAGEN | Cat#27106 | |
SnapGene | SnapGene by Dotmatics | https://www.snapgene.com | |
Sodium Pyruvate (100 mM) | Gibco | Cat#11360070 | |
Syringe filter unit, 0.22 μm | Millipore | Cat#SLGP033RS | |
Tokai Hit stage top incubator | TOKAI HIT | https://www.tokaihit-livecell.com/stagetopincubator | |
UltraPure DNase/RNase-free distilled water | Invitrogen | Cat#10977015 | |
Xfect Transfection Reagent | Takara Bio | Cat#631317 |
このJoVE論文のテキスト又は図を再利用するための許可を申請します
許可を申請This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2023 MyJoVE Corporation. All rights reserved