Method Article
Qui, presentiamo un protocollo per quantificare le dinamiche spazio-temporali dell'attivazione e della fosforilazione di Akt in cellule HepG2 vive. L'imaging a trasferimento di energia per risonanza di Förster (FRET) è uno strumento potente che fornisce preziose informazioni sulle vie di segnalazione dell'insulina e sulla regolazione metabolica nelle cellule tumorali.
L'attivazione metabolicamente regolata di Akt è un nodo critico nella cascata di segnalazione dell'insulina e fornisce preziose informazioni sulla relazione tra diabete e cancro. Per quantificare con precisione l'attività di Akt nelle cellule HepG2, abbiamo sviluppato un protocollo robusto e riproducibile che utilizza il trasferimento di energia di risonanza Förster (FRET) con biosensori specifici per Akt geneticamente codificati. Questo protocollo delinea i passaggi dettagliati per la coltura cellulare, la preparazione della piastra di imaging e la trasfezione di cellule HepG2 per esprimere biosensori basati su FRET, insieme a linee guida specifiche per la configurazione hardware e software del microscopio confocale a scansione laser. I risultati hanno dimostrato modelli unici di segnalazione dell'insulina nelle cellule HepG2, che mostrano un interruttore irreversibile caratterizzato dall'attivazione costitutiva di Akt con una soglia di accensione definita ma nessuna soglia di spegnimento. Al contrario, i miotubi mostrano un interruttore reversibile. L'attivazione persistente di Akt nelle cellule HepG2 suggerisce meccanismi alla base della resistenza all'insulina e della disregolazione metabolica nelle cellule epatiche, con implicazioni più ampie per la comprensione della progressione dei disturbi metabolici e del cancro. Questo protocollo offre un quadro prezioso per esplorare le vie di segnalazione correlate ad Akt e i comportamenti cellulari in vari contesti patologici.
Il diabete mellito rappresenta una delle principali sfide per la salute globale, caratterizzato da insulino-resistenza e alterata omeostasi del glucosio1. Una comprensione completa delle vie di segnalazione dell'insulina è fondamentale per chiarire la fisiopatologia di questa malattia, poiché l'insulina svolge un ruolo fondamentale nel metabolismo del glucosio, nella crescita cellulare e nella sopravvivenza2. Numerosi studi hanno dimostrato che la segnalazione dell'insulina ha un impatto significativo su vari tipi di cancro, collegando l'insulino-resistenza alla progressione del tumore e agli scarsi risultati dei pazienti 3,4,5,6. Le cellule HepG2, una linea cellulare di carcinoma epatocellulare comunemente usata, fungono da modello prezioso per studiare l'insulino-resistenza e l'interazione tra disregolazione metabolica e sviluppo del cancro7. Tradizionalmente, i ricercatori hanno visto le risposte all'insulina come classificate; Tuttavia, studi recenti hanno rivelato che le singole cellule possono mostrare risposte bistabili, mostrando transizioni salienti tra la mancata risposta e la risposta completa che si verificano a specifiche soglie di concentrazione di insulina 8,9.
L'imaging FRET (Förster Resonance Energy Transfer) è un potente strumento per studiare la distribuzione spazio-temporale delle biomolecole nelle cellule viventi10. Estraendo informazioni dalla dinamica molecolare, FRET fornisce informazioni su processi come l'attivazione di Akt in tempo reale, rendendola una tecnica inestimabile per lo studio delle cellule viventi11,12. Questo metodo di imaging si è dimostrato essenziale nello studio delle dinamiche cellulari, in particolare nelle malattie metaboliche e nel cancro, dove le interazioni molecolari precise sono cruciali13. FRET consente inoltre il monitoraggio in tempo reale delle interazioni molecolari, facendo luce su meccanismi come l'insulino-resistenza e la progressione tumorale14,15. I biosensori FRET sono fondamentali nella ricerca sul cancro per lo studio dei microambienti tumorali, della resistenza ai farmaci e dei disturbi metabolici16. I metodi di rilevamento FRET, come l'emissione sensibilizzata (SE), lo sbiancamento accettore (AB), la microscopia per imaging a fluorescenza (FLIM) e la spettroscopia, offrono vantaggi distinti per quantificare le interazioni molecolari17. SE misura il trasferimento di energia tra i fluorofori donatore e accettore, determinando uno spostamento misurabile negli spettri di emissione che è correlato alla vicinanza di biomolecole interagenti18. AB utilizza il fotosbiancamento selettivo del fluoroforo accettore e tiene traccia dei cambiamenti nella fluorescenza del donatore, il che consente ai ricercatori di valutare la cinetica e le distanze di interazione19. FLIM valuta i tassi di decadimento della fluorescenza del fluoroforo donatore, direttamente influenzati dall'efficienza FRET, per fornire misurazioni precise su scala nanometrica delle interazioni molecolari20.
Utilizzando le tecniche FRET, abbiamo recentemente dimostrato risposte insuliniche bistabili in miotubiderivati da C2C12 8,9,21,22,23,24. Le distinte soglie di accensione e spegnimento per l'attivazione di Akt, come abbiamo scoperto, suggeriscono che la dose-risposta graduata all'insulina in tutto il corpo smentisce la complessità della cascata di segnalazione subcellulare a partire dallo stimolo insulinico, che culmina in una risposta tutto o niente a livello di singola cellula 21,22,23,24 . Per testare la presenza di bistabilità in altri tipi di cellule, abbiamo stimolato le cellule HepG2 con insulina e registrato la loro risposta utilizzando l'imaging FRET a cellula singola. Abbiamo stimolato le cellule HepG2 con concentrazioni variabili di insulina e monitorato l'attività di Akt a livello di singola cellula utilizzando un biosensore Akt. Il biosensore Akt comprende la proteina fluorescente ciano potenziata (ECFP)25 come fluoroforo donatore e la variante più brillante della proteina fluorescente gialla (YPet)26 come fluoroforo accettore, collegato da un linker Eevee contenente la sequenza peptidica SGRPRTTTFADSCKP. Questo peptide funge da substrato per Akt fosforilato (pAkt), ottimizzato dalla glicogeno sintasi chinasi 3β umana (GSK3β). Nel suo stato non fosforilato, la separazione spaziale tra i fluorofori donatori e accettori supera il raggio di Förster, che inibisce il trasferimento di energia. Dopo la stimolazione dell'insulina, si verifica la fosforilazione di Akt che porta alla fosforilazione di SGRPRTTTFADSCKP. Questo processo induce un cambiamento conformazionale che porta il donatore e l'accettore all'interno del raggio di Förster, consentendo FRET27. Di conseguenza, l'intensità del segnale FRET è correlata alla quantità di molecole di Akt fosforilate e consente la quantificazione in tempo reale delle risposte cellulari mediate dall'insulina.
Questo protocollo, inizialmente sviluppato per studiare la segnalazione dell'insulina in miotubi derivati da C2C12, è stato applicato con successo alle cellule HepG2 e utilizzato su diverse piattaforme hardware e software, dimostrando così la sua applicabilità, adattabilità e versatilità. Le cellule HepG2 mostrano un'attività costitutiva di Akt, che le rende un modello in vitro ideale per studiare la segnalazione dell'insulina specifica del fegato e i processi metabolici. Le caratteristiche principali del protocollo sono descritte passo dopo passo nella sezione relativa al protocollo.
Una panoramica delle fasi sperimentali coinvolte nell'imaging di cellule vive FRET per monitorare la fosforilazione di Akt in singole cellule HepG2 è mostrata nella Figura 1.
1. Acquisizione, propagazione e purificazione dei plasmidi
NOTA: Questa sezione descrive i passaggi essenziali per l'acquisizione, l'amplificazione e la purificazione del plasmide necessari per l'analisi FRET su singola cellula.
2. Procedura di coltura cellulare
NOTA: Eseguire tutte le procedure di coltura cellulare all'interno di una cappa a flusso laminare per mantenere un ambiente sterile e prevenire la contaminazione. Il flusso di lavoro della coltura cellulare HepG2 è mostrato nella Figura 4. Il terreno completo per le cellule HepG2 è costituito da un terreno essenziale minimo (MEM), 10% di siero fetale bovino (FBS), 1% di aminoacidi non essenziali (NEAA), 1 mM di piruvato di sodio, 2 mM di integratore di L-glutammina, 100 U/mL di penicillina-streptomicina e 2,5 μg/mL di soluzione antibiotico-antimicotica (vedi Tabella dei materiali, Tabella 1).
3. Rivestimento di piastre di imaging con poli-l-lisina
4. Trasfezione di cellule HepG2
NOTA: Il metodo di trasfezione HepG2 è illustrato nella Figura 5.
5. Fame delle cellule HepG2
NOTA: Dopo aver completato la fase di trasfezione, affamare le cellule prima della stimolazione con insulina e dell'imaging FRET. Ciò riduce al minimo l'attivazione della via Akt dovuta all'insulina presente nell'FBS e garantisce livelli basali costanti di attività Akt. La composizione del mezzo di innesto utilizzato in questo esperimento è descritta in (Tabella 3). BSA si presenta in polvere. Per preparare una soluzione allo 0,1% (p/v), ricostituire 0,1 g di BSA in 3 mL di DMEM, mescolando accuratamente. Sterilizzare la soluzione utilizzando un filtro da 0,45 μm e regolare il volume finale a 100 mL aggiungendo DMEM.
6. Imaging FRET su cellule vive per cellule HepG2
NOTA: Questa sezione fornisce istruzioni per l'imaging FRET su cellule vive per monitorare le dinamiche spazio-temporali della fosforilazione di Akt in singole cellule HepG2. È essenziale ottimizzare la configurazione del microscopio, le procedure di manipolazione e le condizioni di imaging per le cellule HepG2 vive, come descritto di seguito. La configurazione del microscopio è fondamentale per ottimizzare le condizioni di imaging per l'imaging FRET. Seguire la configurazione della microscopia a scansione laser confocale (CLSM) del PC/passo dopo passo secondo le istruzioni del produttore per garantire un funzionamento stabile. La configurazione CLSM personalizzata per l'imaging FRET è mostrata in (Figura 6).
7. Analisi dei dati
8. Calcoli dell'efficienza FRET
9. Acquisizione delle immagini
10. Correzione dello sfondo
11. Eliminazione del cross-through (diafonia) dei FRET
NOTA: La sovrapposizione spettrale tra l'emissione del donatore e l'eccitazione dell'accettore è illustrata nella Figura 3B, che è fondamentale per l'efficienza FRET e il processo di trasferimento dell'energia. Il bleed-through nell'imaging FRET time-lapse è una sfida significativa che deriva dalla sovrapposizione spettrale dei fluorofori donatore e accettore, che porta a misurazioni imprecise. La diafonia è intrinseca perché gli spettri dei fluorofori donatori e accettori si sovrappongono in una certa misura (Figura 3C, D). Questo problema è aggravato da fattori quali alte concentrazioni di fluorofori e configurazioni improprie dei filtri. Affrontare il problema del bleed-through è fondamentale per garantire l'affidabilità delle misure FRET.
12. Quantificazione e analisi statistica
Per studiare l'attivazione di Akt nelle cellule HepG2, le cellule sono state seminate su piastre di imaging pre-rivestite e trasfettate con il biosensore pEevee-iAkt-NES basato su FRET (Figura 2A), progettato per consentire il monitoraggio in tempo reale della fosforilazione di Akt. Dopo la trasfezione, le cellule sono state sottoposte a fame sierica per 4 ore in un terreno privo di siero per sincronizzare il loro stato metabolico e ridurre al minimo la segnalazione dell'insulina basale.
Le cellule sono state successivamente esposte a concentrazioni variabili di insulina (0 pM, 300 pM, 400 pM, 500 pM, 400 pM, 100 pM e 0 pM) per attivare sistematicamente la via di segnalazione dell'insulina. Come mostrato nella Figura 10A, è stato osservato un aumento dose-dipendente della fosforilazione di Akt. In particolare, un forte aumento della fosforilazione si è verificato a 300 pM di insulina, segnando la soglia per la massima attivazione di Akt. Oltre questa concentrazione, i livelli di fosforilazione si sono stabilizzati, con un aumento graduale osservato fino a 500 pM.
È interessante notare che, quando le concentrazioni di insulina sono state ridotte sequenzialmente da 500 pM a 0 pM, l'attivazione di Akt è stata sostenuta, con livelli di fosforilazione che sono rimasti elevati e non sono riusciti a tornare al basale. Questo fenomeno indica l'attivazione costitutiva di Akt, suggerendo che una volta superata la soglia di attivazione a 300 pM di insulina, la fosforilazione di Akt rimane attiva indipendentemente dalle successive riduzioni della concentrazione di insulina.
I dati normalizzati presentati nella Figura 10B, C sono stati ottenuti da tre esperimenti indipendenti. In questi esperimenti, in cui le cellule sono state stimolate con concentrazioni di insulina in sequenza crescenti (0 pM, 100 pM, 200 pM, 300 pM, 400 pM e 500 pM), seguite da una diminuzione graduale (500 pM, 400 pM, 300 pM, 200 pM, 100 pM e 0 pM). Questo esperimento ha dimostrato un modello simile di attivazione di Akt, confermando la risposta dose-dipendente e l'attività sostenuta di Akt oltre la soglia di attivazione.
Figura 1: Flusso di lavoro dell'imaging FRET nelle cellule HepG2 Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Mappe plasmidiche di biosensori FRET per il monitoraggio di Akt. (A) pEevee-iAkt. (B) pEevee-iAkt-NES-ECFP (donatore). (C) pEevee-iAkt-NES-YPet (accettore). Questa cifra è stata adottata con il permesso di Akhtar et al.9. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Composizione e meccanismo del biosensore FRET intramolecolare. (A) Il fosfo-Akt fosforila il peptide substrato (SGRPRTTTFADSCKP), che promuove il legame con il PBD e induce uno spostamento conformazionale, consentendo il trasferimento di energia dal fluoroforo donatore al fluoroforo accettore27,31. (B) Sovrapposizione spettrale tra l'emissione del donatore e l'eccitazione dell'accettore. (C) L'interazione di eccitazione si verifica a causa della sovrapposizione tra gli spettri di eccitazione di ECFP e YPet. (D) La diafonia delle emissioni si verifica a causa della sovrapposizione tra gli spettri di emissione di ECFP e YPet. Questa cifra è stata adottata con il permesso di Akhtar et al.9. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Flusso di lavoro delle colture cellulari HepG2. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 5: Trasfezione di HepG2. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 6: Configurazione CLSM personalizzata per l'imaging FRET. (A) Selezionare i canali desiderati e configurare le impostazioni nel pannello del percorso ottico. (B) Nel pannello delle impostazioni Aplus, scegliere i canali appropriati, impostare la potenza e l'intensità del laser, il tempo di permanenza dei pixel, il foro stenopeico e altri parametri pertinenti. Mantenere l'offset impostato su "0" come valore predefinito. Questa cifra è stata adottata con il permesso di Akhtar et al.9. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 7: Impostazione del microscopio e preparazione del campione per l'imaging di cellule vive. (A) Installare l'incubatore TOKAI HIT Stage Top per regolare la temperatura e i livelli di CO2 . (B) Applicare olio da immersione sulla lente da immersione in olio da 40×. (C) Montare una capsula di imaging da 35 mm con fondo in vetro sul tavolino a temperatura controllata. (D) Pre-incubare i campioni nella camera delle celle vive per equilibrarli con le condizioni ambientali. (E) Rimuovere il fluido utilizzando una pompa peristaltica precisa. (F) Aggiungere terreni integrati con insulina al piatto utilizzando una punta di pipetta fine. Questa cifra è stata adottata con il permesso di Akhtar et al.9. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 8: Impostazione dell'acquisizione ND per l'imaging time-lapse. (A) Nella finestra Acquisizione ND, abilitare l'opzione time per impostare l'intervallo, la durata e il numero di loop per l'esperimento time-lapse. (B) Fare clic sull'opzione XY per selezionare o deselezionare singole celle per l'imaging. (C) Abilita l'opzione Z per bloccare la posizione Z e fai clic su "Esegui" per riprendere l'esperimento. (D) Verrà visualizzata la finestra di avanzamento ND che mostrerà lo stato in tempo reale dell'esperimento. Questa cifra è stata adottata con il permesso di Akhtar et al.9. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 9: Flusso di lavoro per l'analisi dei dati FRET. Questa cifra è stata adottata con il permesso di Akhtar et al.9. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 10: Immagini time-lapse rappresentative e rapporto medio normalizzato del segnale FRET della fosforilazione di Akt in singole cellule HepG2. (A) Le cellule HepG2 hanno mostrato la massima efficienza FRET quando stimolate con insulina 300 pM, che ha segnato la soglia per la massima attivazione di Akt. È stato osservato un graduale aumento dell'efficienza del FRET quando le concentrazioni di insulina sono salite a 500 pM. Anche con una diminuzione graduale della concentrazione di insulina da 500 pM a 0 pM a vari intervalli, l'attivazione sostenuta di Akt persisteva, indicando la fosforilazione costitutiva di Akt. (B) Segnale FRET tracciato contro la concentrazione di insulina, illustrando una risposta irreversibile di tipo switch. (C) Segnale FRET tracciato rispetto al tempo trascorso, con barre di errore che indicano la deviazione standard. Questa cifra è stata adottata con il permesso di Akhtar et al.8. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Reagente | Quantità (mL) | Concentrazione finale |
MEM (Minimo Essenziale Medio) | 85.9 | N/A |
Siero fetale bovino (FBS) | 10 | 10% (v/v) |
Aminoacidi non essenziali (NEAA) (100x) | 1 | 1x |
Integratore GlutaMAX | 1 | 2 mM |
Piruvato di sodio (100 mM) | 1 | 1 mM |
Penicillina-Streptomicina (10.000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
Plasmocin profilattico (2,5 mg/mL) | 0.1 | 2,5 μg/mL |
Totale | 100 | N/A |
Tabella 1: MEM Composizione completa dei supporti.
Reagente | Quantità (mL) | Concentrazione finale |
MEM (Minimo Essenziale Medio) | 6 | 60% (v/v) |
Siero fetale bovino (FBS) | 3 | 30% (v/v) |
DMSO | 1 | 10% (v/v) |
Totale | 10 | N/A |
Tabella 2: Composizione del mezzo di congelamento.
Reagente | Quantità (mL) | Concentrazione finale |
MEM (Minimo Essenziale Medio) | 95.9 | N/A |
Albumina sierica bovina (BSA) | 0,1 g | 0,1% (p/v) |
Aminoacidi non essenziali (NEAA) (100x) | 1 | 1x |
Integratore GlutaMAX | 1 | 2 mM |
Piruvato di sodio (100 mM) | 1 | 1 mM |
Penicillina-Streptomicina (10.000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
Plasmocin profilattico (2,5 mg/mL) | 0.1 | 2,5 μg/mL |
Totale | 100 | N/A |
Tabella 3: Composizione del mezzo di digiuno.
Il protocollo per l'imaging FRET su cellule vive per monitorare la fosforilazione di Akt nelle cellule HepG2 prevede diversi passaggi chiave per garantire risultati affidabili e riproducibili. La prima fase critica è la coltura cellulare, che include la manutenzione ordinaria delle cellule, il rivestimento delle piastre di imaging e la semina cellulare. Un rivestimento adeguato è essenziale per l'adesione delle cellule durante gli esperimenti di imaging time-lapse, in quanto garantisce un'aderenza stabile delle cellule, previene il distacco e riduce al minimo la deriva, che può portare a dati incoerenti 9,32. Le variazioni dello spessore della cellula o delle strutture subcellulari possono causare la sfocatura di parti della cellula, compromettendo l'accuratezza della misurazione. La temperatura, il pH e le concentrazioni di ioni influiscono sui segnali FRET e aggiungono variabilità 33,34,35. Un corretto attacco delle cellule supporta la salute cellulare, mantiene l'integrità della segnalazione e garantisce misurazioni FRET accurate. La trasfezione di cellule HepG2 con il biosensore Akt basato su FRET è un passaggio critico, poiché l'efficienza di trasfezione influisce direttamente sull'intensità e la consistenza del segnale FRET31. Tuttavia, la trasfezione transitoria porta intrinsecamente all'eterogeneità nell'espressione dei biosensori. Questa variabilità può essere minimizzata ottimizzando le condizioni di trasfezione, implementando controlli rigorosi e selezionando cellule con intensità di fluorescenza uniforme. Garantire un'espressione omogenea in tutta la popolazione cellulare è essenziale per ottenere risultati coerenti e affidabili. La calibrazione delle emissioni sensibilizzate (SE) utilizzando campioni di controllo, come i costrutti solo donatore, solo accettore e donatore-accettore, è fondamentale per una quantificazione accurata dell'efficienza FRET. Questa calibrazione corregge la diafonia spettrale e stabilisce misurazioni di base coerenti, consentendo un'interpretazione precisa dei dati 28,36,37,38.
Sebbene il metodo SE-FRET fornisca preziose informazioni in tempo reale sulle dinamiche di fosforilazione di Akt, è necessario affrontare diverse limitazioni per garantire risultati accurati e affidabili. La diafonia spettrale tra i fluorofori donatori e accettori può distorcere i segnali FRET, richiedendo l'uso di più campioni di controllo28. Le limitazioni del bleed-through spettrale (SBT) e della profondità di campo in microscopia influiscono in modo significativo sull'accuratezza dell'analisi FRET in cellule con spessore o morfologia variabili. Queste sfide richiedono metodi di correzione avanzati per migliorare l'affidabilità delle misure27,39. Per affrontare queste sfide, i ricercatori devono ottimizzare l'espressione del fluoroforo donatore/accettore, perfezionare le procedure di trasfezione e condurre robusti esperimenti di controllo per correggere segnali non specifici e garantire una raccolta dati precisa28,39. Un controllo inadeguato di questi fattori potrebbe portare a conclusioni errate, ma tecniche di normalizzazione avanzate, come quelle sviluppate da Hoppe et al.40 e Zal e Gascoigne41, possono correggere l'interferenza spettrale e migliorare l'accuratezza delle misure FRET in ambienti cellulari complessi. Inoltre, i metodi avanzati di normalizzazione FRET, come evidenziato da Hochreiter et al.42, consentono l'analisi quantitativa delle interazioni proteiche, comprese le stechiometrie e le affinità relative nelle cellule viventi, fornendo una comprensione più profonda della dinamica delle proteine in varie condizioni.
Oltre a queste limitazioni tecniche, l'integrazione di modelli computazionali delle vie di segnalazione è fondamentale per migliorare l'interpretazione dei risultati SE-FRET. Questi modelli forniscono un quadro strutturato per interpretare dati biologici complessi. Simulando le reti di segnalazione, i ricercatori possono comprendere meglio le dinamiche delle interazioni molecolari e gli effetti delle perturbazioni, portando a previsioni e intuizioni più accurate 43,44,45,46. Ad esempio, gli studi sulla via mTOR hanno identificato interruttori bistabili nell'attivazione di Akt, dove la segnalazione alterna tra stati stabili distinti cruciali per la regolazione di processi come la proliferazione cellulare e la sopravvivenza47,48. Tali modelli sottolineano la complessità della segnalazione Akt, in particolare nelle cellule tumorali dove l'attivazione persistente guida la progressione della malattia. Integrando l'imaging SE-FRET in tempo reale con i modelli computazionali, i ricercatori possono ottenere informazioni più approfondite su come i cicli di feedback e gli spostamenti temporali nell'attività di Akt influenzano le risposte cellulari, contribuendo a una comprensione più completa delle malattie metaboliche e del cancro 13,48,49,50.
Il metodo basato su FRET offre vantaggi significativi rispetto agli approcci tradizionali per lo studio delle interazioni proteina-proteina e delle dinamiche di segnalazione, in particolare nelle vie metabolicamente regolate51. A differenza dei saggi biochimici di massa, l'imaging FRET fornisce una risoluzione sia spaziale che temporale a livello di singola cellula, consentendo l'osservazione in tempo reale dei processi dinamici nelle cellule vive. Questa capacità di tracciare gli eventi molecolari a livello di singola cellula fornisce informazioni sull'eterogeneità cellulare, che è importante per capire come i cambiamenti metabolici (come quelli causati dalla disponibilità di nutrienti, dalla segnalazione dell'insulina o dallo stress metabolico) possono influire sulle dinamiche di segnalazione Akt. Rispetto ad altre tecniche basate sulla fluorescenza, FRET è particolarmente sensibile ai cambiamenti nella distanza tra le proteine interagenti, il che lo rende ideale per rilevare cambiamenti conformazionali sottili o transitori e interazioni proteiche 8,9,52. Tuttavia, il trasferimento di energia per risonanza di bioluminescenza (BRET) e la microscopia per imaging a fluorescenza con FRET (FLIM-FRET) sono tecniche avanzate per lo studio delle interazioni proteiche, ognuna delle quali offre vantaggi unici in specifici contesti sperimentali. BRET utilizza la luminescenza della luciferasi per ridurre al minimo problemi come il fotosbiancamento e l'autofluorescenza, rendendolo particolarmente efficace per quantificare l'espressione proteicadi membrana 53. Al contrario, FLIM-FRET fornisce immagini ad alta risoluzione e analisi quantitativa delle interazioni proteiche, specialmente in condizioni native, misurando le variazioni di durata della fluorescenza54,55. Sebbene questi metodi abbiano dei limiti, offrono intuizioni complementari in specifici contesti sperimentali.
Il protocollo basato su FRET per il monitoraggio della fosforilazione di Akt nelle cellule vive di HepG2 offre informazioni significative sulla segnalazione cellulare, in particolare nel contesto di malattie metaboliche come il diabete e il cancro. Questa tecnica consente la visualizzazione in tempo reale dei processi dinamici, migliorando la comprensione del ruolo di Akt nella regolazione metabolica e nella patogenesi della malattia 27,31,56. L'adattabilità dei metodi per studiare l'attivazione di Akt in vari tipi di cellule aumenta significativamente la loro utilità nella ricerca sul cancro. Questa flessibilità consente ai ricercatori di studiare i meccanismi di segnalazione specifici del tipo di cellula, che possono portare all'identificazione di potenziali bersagli terapeutici13. Inoltre, la robustezza di questi protocolli consente lo studio di altre vie di segnalazione e interazioni proteiche, migliorando la comprensione dei processi cellulari. Il potenziale per l'adattamento ad alto rendimento di questi metodi apre nuove strade per la scoperta di farmaci, in particolare nel cancro e nelle malattie metaboliche 12,13,56. Lo sviluppo di nuovi biosensori che utilizzano diverse proteine fluorescenti (FP), insieme a tecniche avanzate come la microscopia a fluorescenza (FLIM), ha un potenziale significativo per migliorare l'utilità dei saggi basati su FRET. Queste innovazioni migliorano la sensibilità, riducono la diafonia spettrale, consentono l'imaging multiplexato e forniscono una precisione quantitativa, che amplia l'applicabilità del FRET nella ricerca biomedica. Tali progressi facilitano lo studio di reti di segnalazione complesse, lo screening di farmaci ad alto rendimento e la modellazione delle malattie con maggiore precisione e affidabilità.
In conclusione, sebbene SE-FRET presenti alcune limitazioni, controlli rigorosi e strategie di imaging avanzate affrontano queste sfide. Questo rende SE-FRET uno strumento potente e versatile per chiarire complesse dinamiche cellulari. La sua capacità di osservare in tempo reale la dinamica di singole cellule offre vantaggi distinti rispetto ai saggi di massa e fornisce informazioni sulle interazioni molecolari che altrimenti potrebbero non essere rilevate. Questa capacità è particolarmente importante per lo studio della fosforilazione di Akt, dove la comprensione delle dinamiche spaziali e temporali degli eventi di segnalazione è fondamentale per lo sviluppo di terapie mirate per malattie metaboliche come l'insulino-resistenza e il cancro.
Gli autori dichiarano di non avere interessi concorrenti.
Questo lavoro è stato in parte sostenuto dalla Natural Science Foundation di Shenzhen (JCYJ20240813113606009), dalla Shenzhen-Hong Kong Cooperation Zone for Technology and Innovation (HZQB-KCZYB-2020056), dalla National Natural Science Foundation of China (32070681), dal National Key R&D Program of China (2019YFA0906002) e dallo Shenzhen Peacock Plan (KQTD2016053117035204).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.25% trypsin-EDTA | Gibco | Cat#25200-056 | Use ice-cold PBS for cell wash |
15 mm glass bottom cell culture dish | NEST | Cat#801001 | |
2 mL Nalgene cryogenic vials | Thermo Scientific | Cat#5012-0020 | |
5 mL Stripette Serological Pipets | Corning | Cat#4487 | |
95% Ethanol | Kermel | Cat#C028005 | |
A1 HD25/A1R HD25 confocal microscope | Nikon | https://www.nikon.com/ | Magnification: 40×, Numerical Aperture (NA): 1.30, Pixel Dwell Time: 2.4 ms, Pixel Size: 1024 |
Ampicillin | Sigma-Aldrich | Cat#A9393 | |
Bovine serum albumin (BSA) | VWR Life Science | Cat#N208-10g | |
Corning 25 cm2 rectangular culture flasks | Corning | Cat#430639 | |
Countess 3 automated cell counter | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#AMQAX2000 | |
Countess cell counting chamber slides | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#C10228 | |
Digital vortex mixers | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich | Cat#D2650 | |
Eppendorf Safe-Lock Tubes 1.5 mL | Eppendorf | Cat#022363204 | |
EZ-PCR mycoplasma detection kit | Biological Industries | Cat# 20-700-20 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, Australia | Gibco | Cat#10099141 | |
GlutaMAX Supplement | Gibco | Cat#35050061 | |
GraphPad Prism 9 | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | |
HepG2 | National Collection of Authenticated Cell Cultures | #CSTR:19375.09.3101HUMSCSP510 http://www.cellbank.org.cn/ | |
Immersion Oil Type 37 | Cargille Laboratories | Cat #16237 | |
Insulin | Sigma-Aldrich | Cat#I5500-50MG | Warm to 37 °C before use |
LB Broth (1x) | Invitrogen | Cat#10855001 | |
Minimum Essential Medium (MEM) | Gibco | Cat#11095080 | Warm to 37 °C before use |
mySPIN 12 mini centrifuge | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
NanoDrop One | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com | |
Nikon Plan Fluor 40×/1.30 Oil Lens | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
NIS-Elements-AR | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
Non-Essential Amino Acids (NEAA) (100x) | Gibco | Cat#11140050 | |
One Shot LB Agar Plates | Invitrogen | Cat#A55802 | |
One Shot Stbl3 chemically competent E. coli | Invitrogen | Cat#C737303 | |
Parafilm | PARAFILM | Cat#B8R05606 | |
PBS (phosphate buffered saline) | Gibco | Cat#10010023 | |
pEevee-iAkt-NES (7,033 bp) | Miura et al31 | https://benchling.com/s/seq-q46zFYCfl0swLAun0t28/edit | |
Penicillin-streptomycin | Gibco | Cat#15070063 | |
Plasmocin prophylactic | InvivoGen | Cat#ant-mpp | |
Poly-L-Lysine Hydrobromide | Sigma-Aldrich | Cat#P4832 | |
Precision general purpose baths | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
QIAprep spin miniprep kit | QIAGEN | Cat#27106 | |
SnapGene | SnapGene by Dotmatics | https://www.snapgene.com | |
Sodium Pyruvate (100 mM) | Gibco | Cat#11360070 | |
Syringe filter unit, 0.22 μm | Millipore | Cat#SLGP033RS | |
Tokai Hit stage top incubator | TOKAI HIT | https://www.tokaihit-livecell.com/stagetopincubator | |
UltraPure DNase/RNase-free distilled water | Invitrogen | Cat#10977015 | |
Xfect Transfection Reagent | Takara Bio | Cat#631317 |
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