tutti i metodi descritti qui sono stati approvati dal comitato di revisione interna per la ricerca del soggetto umano presso l'Università del Kansas, Lawrence, KS.
 1. partecipanti selezionando <ol><li>uso mano destri partecipanti per la ricerca DVF. In rari casi (10%), Mancini individui sono lateralized per elaborazione nell'emisfero destro, che si tradurrebbe in cuoio capelluto-registrato componenti ERP con distribuzioni topografiche non-tipiche del linguaggio.</li>
	<li>Avere partecipanti completano l' inventario di manualità di Edimburgo 9 per determinare forte destra-manualità. I punteggi di otto o superiore indicano forte destra-manualità.</li>
</ol> 2. Stimoli <ol><li>richiesta una ricerca copia del sistema internazionale della foto affettiva (IAPS) 10 tramite il centro per la studio delle emozioni e dell'attenzione &#39; s sito 11. Selezionare gli stimoli da IAP secondo le specifiche nei passaggi 2.2-2.4. L'IAP è dotato di un file di immagine per ogni stimolo e un file di testo delimitato da tabulazione che contiene le valutazioni normate di valence e l'eccitazione per ogni immagine.
	Programma <ol><li>uso un foglio di calcolo per visualizzare le norme e le selezioni di stimoli. Per un elenco completo degli stimoli selezionati per O &#39; lepre, Atchley e Young (2016) Vedi tabella 1. 
		Nota: Questo set di stimolo fornisce norme per la valenza nominale e l'eccitazione di stimoli emotivi. Le norme per gli stimoli sono state create tramite partecipante voti sul manichino di autovalutazione 10. Questa scala raffigura una figura grafica che varia da una figura accigliata, infelice a una figura sorridente, felice per valence e una figura rilassata, assonnata per una figura eccitata, con gli occhi spalancata per l'eccitazione. Valence è valutato su una scala di Likert 9 punti con 1 eguagliando il più sgradevole (accigliato, figura infelice) e 9 eguagliando il più piacevole (sorridente, felice figura). L'eccitazione è anche valutato su una scala di Likert 9 punti con 1 eguagliando almeno destante (figura rilassata, assonnata) e 9 eguagliando la più eccitante (figura eccitata, con gli occhi spalancata). I componenti di ogni immagine che evocano risposte emotive sono situati centralmente in ogni immagine.</li>
	</ol></li> <li>Creare tre gruppi di valenza di immagini con 60 immagini in ogni gruppo: sgradevole, piacevole e neutro, utilizzando le norme fornite nel manuale IAPS 12.
	<ol><li>Per fare questo, ordinare le immagini IAPS tramite il loro voto medio valence. Gamma di stimoli sgradevoli nel voto medio valence da 1 a 3,99. Gamma di stimoli neutri in voto medio valence da 4 a 6,99. Gamma di stimoli piacevoli nel voto di valence media da 7 a 9. Ogni gruppo di valenza deve differiscono significativamente da altro nel voto medio valenza senza sovrapposizioni nelle loro gamme.</li>
		<li>Confermare quello Valenza gruppi differiscono da significativamente da altro usando campioni indipendenti t-test 13. Foto di complessità attraverso i gruppi di immagine non è controllata come immagine della complessità non è stato trovato per influenzare la LPP 14.</li>
	</ol></li> <li>All'interno di entrambi gli stimoli di valenza sgradevole e piacevole, creare alta e sottogruppi di eccitazione medio di 30 immagini ciascuna.</li>
	<li>All'interno gli stimoli di valenza neutra, creare sottogruppi di media e bassa eccitazione. Elevati di eccitazione sottogruppi gamma nominali medio eccitazione da 4,30 a 8.70 e non significativamente differiscono da altro il voto medio di eccitazione. L'eccitazione media sottogruppi gamma nominali medio eccitazione da 2,40 a 7,29 e non significativamente differiscono da altro il voto medio di eccitazione. Le gamme di sottogruppo basso eccitazione nominali medio eccitazione da 1.4-5,44.</li>
	<li>Dopo aver selezionati gli stimoli, li prova (tramite t-test) 13 per garantire i gruppi di stimoli sono attendibilmente diversi. 
	Nota: Ciascuna dell'eccitazione sottogruppi (alte, medie e basse) devono differire significativamente da altro in eccitazione media voto, ma sottogruppi di eccitazione all'interno di un gruppo di valenza non differiscono significativamente da altro a valence. Questo consente per l'esame della valenza 1) effetti da solo, 2) eccitazione effetti da solo e 3) interattivi effetti tra valence e l'eccitazione.</li>
	<li>Utilizzando un programma di software di editing di immagini, ridimensionare le immagini di stimolo finale per garantire che saranno presentati a 17,06 orizzontali e 10.85 verticali gradi di angolo visivo sul monitor stimolo-presentazione.
	<ol><li>Calcola l'angolo di visuale (V) utilizzando la formula, V = 2arctan(S/2D) 15, dove S = l'altezza o la larghezza di un oggetto visivo e D = la distanza dal Visualizzatore &#39; pupilla di s per l'oggetto visual. La dimensione delle immagini stimolo dipenderà molto la distanza tra il partecipante &#39; s alunni e il monitor di stimolo-presentazione (D).</li>
	</ol></li> <li>Creare stimoli maschera per mascheratura con le versioni precedenti degli stimoli immagine. Maschera stimoli sono costituiti da una matrice di rovesciate (cioè, &#34; \ &#34;) che corrispondono alle dimensioni spaziali delle immagini. Creare una casella di testo che ha le stesse dimensioni in pixel come gli stimoli di immagine in un programma di software di editing delle immagini. Inserire le barre rovesciate nella casella di testo fino a riempire tutto lo spazio senza cambiare le dimensioni specificate. Salvare questa casella di testo come un'immagine per creare lo stimolo maschera.</li>
	<li>Per il paradigma DVF, creare le diapositive di presentazione dell'immagine da caricare nel software di presentazione dello stimolo.
	<ol><li>In un programma di software di fotoritocco, centro un Marco di fissazione (&#34; + &#34;) al centro dell'immagine. Posizionare la prima immagine di stimolo centrata verticalmente con il bordo destro 3° di angolo di visuale a sinistra del marchio fissazione.</li>
		<li>Creare un rettangolo marrone con le stesse dimensioni dell'immagine di stimolo e posizionarlo anche centrato verticalmente con i suoi bordo sinistro 3-gradi di angolo visivo per la destra del segno di fissazione. Salvare questa disposizione come la presentazione del campo visivo di sinistra di questa immagine stimolo.</li>
		<li>Passare la posizione dell'immagine dello stimolo e il rettangolo marrone e salvare questa disposizione come la presentazione di giusto campo visivo di questa immagine di stimolo. Eseguire questa operazione per tutte le immagini di stimolo ( Figura 1).</li>
	</ol></li> <li>Per il paradigma DVF, creare le diapositive di maschera-presentazione deve essere caricato nel software di presentazione dello stimolo nello stesso modo come è stato fatto per le diapositive di presentazione dell'immagine. Posto l'immagine della maschera su entrambi i lati del marchio fissazione con due bordi interni 3-gradi di angolo visivo dal marchio di fissazione ( Figura 2). Salva questa disposizione come lo stimolo di maschera per il paradigma DVF.</li>
</ol> 3. Attrezzature sperimentali <ol><li>uso argento-cloruro di argento (Ag-AgCl) attivo-elettrodi o altri elettrodi EEG a record EEG dal cuoio capelluto posizioni secondo l'international 10-20 sistema 16. Posizione un elettrodo aggiuntivo sopra e l'altro sotto l'occhio destro di movimenti oculari verticali record.</li>
	<li>Software di acquisizione di EEG di utilizzo per l'acquisizione di dati con una frequenza di campionamento di 250-500 Hz, seconda attrezzature specifiche. Per un esame dettagliato di EEG parametri di acquisizione Vedi fortuna (2014) 17 .</li>
	St <li>presenteimuli tramite un pacchetto software a stimolo-presentazione 18 in un computer con un cristallo liquido con mirroring 24 pollici stimolo-presentazione visualizzare monitor (risoluzione di 1.920 x 1.200) che è in un separato, schermato elettricamente e suono Camera attenuata. Posto solo il monitor specchio all'interno della stanza schermato, mantenendo il computer fuori dalla stanza sperimentale riduce rumore elettrico. Attenuazione del rumore riduce l'insorgenza di potenziali uditivo-evocati nei dati EEG. Il pacchetto di stimolo-presentazione software deve consentire agli utenti di impostare la durata della presentazione e dello schermo posizioni di stimoli.</li>
</ol> 4. Preparare il partecipante <ol><li>avere partecipanti completo consenso informato, scritta prima di fornire eventuali dati.</li>
	<li>Avere partecipanti completano un'indagine demografica per fornire sesso, età, manualità, lingua madre, visione e storia neurologica. Raccogliere il sesso e l'età per la segnalazione in diffusione finale dello studio. Utilizzare tutte le altre informazioni demografiche per determinare se il partecipante soddisfa i criteri per l'inclusione nello studio: mano destra (valutata tramite l'inventario di manualità di Edimburgo), madrelingua inglese raccolti tramite self-report (o nativo alla lingua usata nelle istruzioni di studio), visione normale o correggere al normale e nessuna storia di trauma neurologico.</li>
	<li>Elettrodi EEG applicare sul partecipante. Qualsiasi montaggio EEG che copre le regioni occipital-parietali del cuoio capelluto è appropriato per la registrazione della risposta LPP.</li>
	<li>Partecipanti seduta al buio, schermato elettricamente, suono-attenuato camera. Utilizzare un resto di mento per stabilizzare la testa e ridurre al minimo movimento. Posizione il resto di mento alla giusta distanza dal monitor stimolo-presentazione per mantenere la variabile D utilizzata nei calcoli dell'angolo visivo. Inserire una tastiera (o casella di risposta) davanti il partecipante per insieme di risposta tramite la mano destra.</li>
	<li>Controllo i dati segnalano per garantire che tutte le impedenze di canale sono meno di 50 kiloohm 17.</li>
	<li>Istruire i partecipanti alla Mostra passivamente gli stimoli di immagine senza spostare gli occhi lontano dal centro dello schermo. Visualizzare un segno di fissazione (&#34; + &#34;) al centro dello schermo per aiutare i partecipanti a fissarsi 17. Istruire il partecipante che ci sarà un quiz di riconoscimento dopo ogni blocco di immagini, quindi è importante che essi prestare attenzione. Ogni partecipante solo completa il CVF o il paradigma DVF, creando un design tra soggetti. 
	Nota: Entrambi paradigmi CVF e DVF possono essere condotte sullo stesso partecipante per creare un design di entro-oggetti. Se ciò avviene, l'ordine dei due paradigmi di controllo per eventuali effetti di familiarità con gli stimoli di controbilanciare.</li>
</ol> 5. Centrale del campo visivo (CVF) paradigma Nota: paradigma In the CVF, casualmente presenti stimoli di immagine al centro dello schermo. Ogni prova è costituito da una fissazione centrale 500 ms (&#34; + &#34;) seguita da una presentazione di 150 ms dello stimolo, seguito da una maschera con le versioni precedenti che varia in modo casuale in durata di presentazione tra 2.000-4.000 ms. Jittered durata di presentazione per la maschera serve per ridurre eventuali risposte anticipatorie ERP per l'inizio della prossima prova 20.
<ol><li>Per specificare la presentazione durate e stimoli posizioni creare slide di presentazione separata per la fissazione, le immagini di stimolo e lo stimolo di maschera nel vostro software di stimolo-presentazione.
	<ol><li>Per la presentazione del marchio fissazione, specificare la presentazione del simbolo del segno più (&#34; + &#34;) entrambi centrato verticalmente e orizzontalmente e impostare la durata di 500 ms, questo può essere fatto attraverso le proprietà per questa slide.</li>
		<li>Per la presentazione dello stimolo, immettere i nomi di file di immagine per gli stimoli in un oggetto di matrice o elenco.</li>
		<li>Sulla diapositiva immagine-presentazione, inserire un oggetto immagine centrato verticalmente e orizzontalmente e collegare questo oggetto all'elenco di nomi di file di immagine per caricare gli stimoli di immagine. Impostare l'oggetto matrice o elenco con l'immagine con nomi di file per selezionare in modo casuale dall'elenco senza sostituzione di stimoli già selezionati. Impostare la durata della diapositiva immagine-presentazione a 150 ms.</li> <li>per la diapositiva di maschera-presentazione, ancora una volta posto un oggetto image sia centrato verticalmente e orizzontalmente. Questo oggetto può essere collegato direttamente al file di immagine maschera inserendo il nome del file nelle relative proprietà. Impostare la durata della diapositiva maschera-presentazione di variare in modo casuale tra 2.000-4.000 ms.</li></ol></li> <li>presentare stimoli immagine in quattro blocchi sperimentali di 45 prove ciascuna (Totale 180 prove). Ogni blocco ha un numero uguale di stimoli dalle condizioni valence/eccitazione. Questo può essere realizzato mediante la creazione di quattro matrici distinte o oggetti elenco con i nomi di file di immagine, ciascuno contenente immagini di 7-8 da ogni gruppo di valence-eccitazione (per esempio, nell'elenco 1 ci può essere 7 alta-suscitando spiacevoli immagini e nell'elenco 2 ci possono essere 8 alta-suscitando immagini spiacevoli). Partecipanti mostra passivamente gli stimoli di immagine per ciascuna prova.</li>
	<li>Dopo ogni blocco, dare una prova di riconoscimento 10-elemento affinché i partecipanti prestare attenzione durante la fase di osservazione passiva dello studio. Mostra gli sei articoli sul test di riconoscimento dal blocco precedente e quattro elementi che sono nuovi. Selezionare questi sei elementi che rappresentavano tutte le categorie di valence e l'eccitazione. Chiedere ai partecipanti di rispondere tramite tasto usando la mano destra che indica quali stimoli precedentemente consideravano.</li>
</ol> 6. Diviso il campo visivo (DVF) paradigma Nota: The DVF paradigma è identico al paradigma della CVF, tra cui la dimensione degli stimoli immagine, tranne presentare ogni stimolo di immagine lateralmente, a sinistra o a destra del marchio fissazione utilizzando la diapositive di presentazione dell'immagine create nel passaggio 2,7 (Vedi Figura 3) 4.
<ol><li>Presente ogni immagine una volta nel campo visivo sinistro e una volta nel giusto campo visivo. Presenti tutti gli stimoli in un ordine completamente randomizzato.</li>
	<li>Come ogni stimolo è presentato due volte, raddoppiare il numero (8) di blocchi sperimentali e prove di riconoscimento per un totale di 360 prove.</li>
	<li>Coppia ogni stimolo di immagine con la presentazione simultanea di un solido rettangolo marrone identica nelle dimensioni di stimolo sul lato opposto della fissazione. Questo viene fatto per ridurre le saccadi riflessivi allo stimolo. Inoltre, la durata di presentazione di 150 ms è inferiore la maggior parte delle saccadi latenze 21, che significa che se il partecipante si sposta il suo occhi allo stimolo, verrà mascherato prima che il partecipante può fissare lo sguardo su di esso 22.</li> <li>presentare ogni stimolo e relativo rettangolo marrone accoppiato con loro all'interno del bordo 3 ° di angolo visivo dalla fissazione. Questo viene fatto per assicurare che gli stimoli rientrano interamente le regioni delle retine che vengono elaborate da un solo emisfero 4.</li>
	<li>Maschera indietro sia lo stimolo e il rettangolo marrone utilizzando gli stessi criteri e la procedura di come è stato fatto nel paradigma CVF 20.</li>
</ol> 7. Analisi dei dati <ol><li>rimuovere qualsiasi partecipante segnando meno del 50 per cento (possibilità) il test di riconoscimento dai dati, in quanto non è possibile essere certi che lui/lei stava prestando attenzione agli stimoli.</li>
	<li>Pre-elaborazione e analisi dei dati EEG utilizzando un pacchetto software di EEG 23. Filtrare i dati non in linea con un continuo 0.01-30 Hz passa-banda, contrassegnano i dati fluttuanti 200 μv entro una finestra temporale di 100 ms come artefatti di batter occhio cattivo, corretta utilizzando un modello medio generato da ogni singolo partecipante, rimuovere manualmente turni occhio orizzontale dai dati a seguito di ispezione visiva e rereference dati utilizzando il comlun media rereference 24 , 25.</li>
	<li>Calcolare epoche di 1.000 ms dopo l'inizio degli stimoli secondo un pre-stimolo basale di 200 ms 26.</li>
	<li>Uso ispezione visiva delle forme d'onda e della letteratura ERP per determinare la topografia della LPP 27. In questo studio, la LPP centrato sul canale CPz. In questo caso, media canali CPz, Pz, Cz, CP1 e CP2 insieme per creare una rappresentazione di LPP.</li>
	Dati <li>in the DVF, condurre un'analisi di lateralità confrontando l'ampiezza LPP attraverso i canali di occipital-parietali sinistra e destra occipital-parietali canali per garantire che le presentazioni di DVF non hanno spostato la topografia tipica del componente LPP. Condurre test t accoppiato-campioni tra coppie di canali CP1 e CP2, CP3 e CP4, C1 e C2, C3 e C4, P1 e P2 e P3 e P4 rispettivamente per garantire che essi non differiscono significativamente da altro in media ampiezza.</li>
	<li>Come la LPP è un componente prolungati, estrarre due epoche LPP: presto (inizio del post-stimolo di 400-700 ms) e ritardo (inizio del post-stimolo di 700-1.000 ms).</li>
	<li>Analizzare i dati di CVF LPP via un 3 (Valence: sgradevole, piacevole e neutro) di 2 (Epoch: precoce e tardiva) all'interno di gruppi di analisi della varianza (ANOVA) per garantire che il tipico effetto LPP di stimoli emotivi generare maggiore LPP risposte a stimoli neutri è presente. Questa analisi è fatta per affermare che gli stimoli sono stati elaborati normalmente.</li>
	<li>Per esaminare gli effetti interattivi di valence e l'eccitazione su LPP conducono un 2 (Valence: sgradevole e piacevole) da 2 (eccitazione: alta e bassa) di 2 (Epoch: precoce e tardiva) all'interno di gruppi di ANOVA sui dati CVF LPP.</li>
	<li>Per esaminare gli effetti dell'emisfero di presentazione, condurre l'ANOVA specificato nella sezione 7,8 con il fattore addizionale dell'emisfero: sinistra e destra sui dati DVF LPP.</li>
</ol>

<ol>
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S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ERPs+and+the+study+of+emotion.">ERPs and the study of emotion.</a> The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. , 441-474 (2012).</li><li>Hugdahl, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Lateralization+of+cognitive+processes+in+the+brain.">Lateralization of cognitive processes in the brain.</a> Acta Psychol. 105 (2-3), 211-235 (2000).</li><li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuronal+generator+patterns+at+scalp+elicited+by+lateralized+aversive+pictures+reveal+consecutive+stages+of+motivated+attention.">Neuronal generator patterns at scalp elicited by lateralized aversive pictures reveal consecutive stages of motivated attention.</a> NeuroImage. 142 (15), 337-350 (2016).</li><li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-Related+Potential+(ERP)+asymmetries+to+emotional+stimuli+in+a+visual+half-field+paradigm.">Event-Related Potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm.</a> Psychophysiology. 34, 414-426 (1997).</li><li>Smith, E. R., Chenery, H. J., Angwin, A. J., Copland, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemispheric+contributions+to+semantic+activation:+a+divided+visual+field+and+event-related+potential+investigation+of+time-course.">Hemispheric contributions to semantic activation: a divided visual field and event-related potential investigation of time-course.</a> Brain Res. 1284, 125-144 (2009).</li></ol>

Gli autori non hanno nulla a rivelare.

In questo studio, manipolazioni di valence stimolo e l'eccitazione sono state utilizzate con il paradigma DVF per testare le teorie dell'elaborazione lateralized di emozione come si applicano alla rete attenzione motivati. Tuttavia, metodologie DVF possono essere utilizzati per esplorare qualsiasi lateralized elaborazione dell'informazione visiva. Che cosa è critico quando si utilizza paradigmi DVF è il controllo della presentazione di stimoli per garantire che le informazioni siano isolate ad un emisfero per elaborazione iniziale. Ci sono diversi passaggi chiave per il paradigma DVF che contribuiscono a questo aspetto della ricerca.
In primo luogo, i partecipanti sono incaricati di tenere gli occhi fissati al centro dello schermo. Una fissazione mark, bilaterale stimolo fittizio (o segnaposto), e un resto di mento testa di stabilizzazione sono utilizzati per assistere i partecipanti con il mantenimento di questo sistema di fissaggio. Tuttavia, i partecipanti si sposteranno occasionalmente lo sguardo agli stimoli presentati lateralmente. Prove in cui si è verificato uno spostamento dell'occhio non dovrebbero essere incluso nelle analisi, come fissazione sugli stimoli permette di entrambi gli emisferi ricevere le informazioni contemporaneamente. Nella ricerca ERP, occhio orizzontale turni possono essere rilevati nei dati EEG, e tali prove possono essere rimossi. Nella ricerca del comportamento, può essere necessario usare continuamente un specchio o rilevamento di occhio per monitorare i movimenti degli occhi.
Oltre a controllare per turni di occhio, stimoli devono essere presentati in un modo che impedisce l'elaborazione bilaterale. Per effettuare questa operazione, è consigliabile che gli stimoli vengono visualizzati non inferiore a 3° di angolo visivo dalla fissazione. È anche importante non presentare stimoli troppo lateralmente, dove l'acuità visiva si ridurrà. Stimoli che si estende oltre 10° di angolo visivo dalla fissazione sono al rischio per l'acuità visiva bassa (Vedi riferimento4 per una descrizione dettagliata). Inoltre, stimoli debbono essere presentati sotto la media delle saccadi espresso latenza (150 ms)21. Saccadi espresse sono occhio riflessivo turni ai cambiamenti nel campo visivo, come un stimolo che appaiono. Inoltre, visualizzazione di una maschera con le versioni precedenti seguendo l'offset dello stimolo interrompe qualsiasi elaborazione precoce, bilaterale di stimolo22. Presentando lo stimolo maschera immediatamente dopo lo stimolo sperimentale aggiungere un altro stimolo visivo alla finestra ERP, possibilmente contaminando i componenti ERP risultanti. Tuttavia, ancora costantemente utilizzando lo stimolo di maschera in tutti gli studi clinici di interesse consente per l'esame degli effetti delle variabili di stimolo, come la valenza e l'eccitazione, di là di questi effetti di elaborazione visiva di base, come si dovrebbe annullano in tutto il confronto delle condizioni.
EEG ed ERPs sono un modo per valutare l'impatto di lateralized elaborazione degli stimoli. È importante quando si utilizzano queste metodologie per sapere se i componenti ERP che si intende analizzare sono soggetti a spostamento loro topografie seguendo lateralized presentazioni degli stimoli. Per la LPP, gli studi precedenti di DVF non trovato cambiamenti topografici29,30, ma altri componenti ERP possono essere sensibili al campo visivo laterale della presentazione. Più grandi ampiezze ERP sono indici di risorse di elaborazione aggiuntivi utilizzati per l'elaborazione di qualsiasi dato presentazione di uno stimolo. Ad esempio, in questo studio, più grande LPP risposte sono state trovate in epoca tarda per alta-suscitando spiacevoli immagini presentate all'emisfero sinistro. Questo viene interpretato come l'emisfero sinistro attività di trasformazione più elaborati di questi stimoli rispetto all'emisfero destro o rispetto agli stimoli piacevoli o neutri.
Attività comportamentale è utilizzabile anche per valutare gli effetti di lateralized elaborazione degli stimoli. In questo caso, modifiche di precisione o tempo di reazione in risposta alle presentazioni lateralized di stimoli può essere interpretato come le differenze di rendimento dei due emisferi nell'elaborazione di tale tipo di informazioni. Ad esempio, le differenze di accuratezza e tempo di reazione tra gli emisferi di presentazione sono state trovate in DVF priming semantico attività31.
Paradigmi DVF possono essere limitati in quanto la durata di presentazione degli stimoli non deve superare 150 ms per prevenire saccadi e lavorazione bilaterale. Come tale, stimoli complessi che richiedono più tempo di elaborazione possono essere inadeguati per questa metodologia. Ulteriormente, paradigmi DVF utilizzabile solo di fare inferenze sull'elaborazione in un intero emisfero cerebrale. Studiando l'elaborazione all'interno di regioni specifiche del cervello a un livello specifico di emisfero cerebrale non è possibile con tecniche di DVF da solo. Se regioni specifiche del cervello sono parte della domanda di ricerca, neuroimaging o ERP tecniche devono essere utilizzati in concerto con il paradigma DVF.
Paradigmi DVF forniscono una via per studiare lateralized elaborazione nel cervello senza la necessità di apparecchiature di neuroimaging. Questo rende lo studio del cervello più accessibile a tutti i ricercatori. Nello studio di lateralized elaborazione delle informazioni emozionale, gli studi futuri che coppia presentazioni di DVF di stimoli emotivi sistematicamente controllati con un'attività comportamentale può ulteriormente esplorare i contributi unici di ogni emisfero cerebrale al nostro esperienza emotiva.

Parecchie teorie sull'elaborazione lateralized hanno stato presupposto per i due emisferi cerebrali. Tra questi anche le teorie di elaborazione emozionale. Il modello di valenza1 propone che l'emisfero sinistro è specializzato per piacevoli emozioni, mentre l'emisfero destro è specializzato per emozioni sgradevoli. L'emisfero destro dominanza ipotesi2 si propone che l'emisfero destro è specializzato per l'elaborazione di tutte le informazioni emotive rispetto all'emisfero sinistro. Infine, la teoria di Circumplex3 propone che oltre alle asimmetrie frontale per valence, regioni posteriori dell'emisfero destro sono specializzate per l'elaborazione di tutte le high-suscitando emozioni. Al fine di testare questi lateralized teorie dell'elaborazione, è necessario utilizzare metodologie che possono differenziarsi elaborazione tra i due emisferi. Mentre le tecniche di neuroimaging possono fornire queste informazioni, spesso non sono facilmente accessibili alla maggior parte dei ricercatori. Ulteriormente, molti paradigmi cognitivi standard, anche quando accoppiato con metodologie di neuroimaging, non isolare informazioni elaborate all'interno di ciascun emisfero. Campo visivo diviso (DVF) metodologie forniscono un viale per scienziati comportamentali e psicofisiologici per testare le teorie lateralized della lavorazione senza l'uso di tecniche di neuroimaging.
DVF metodologie sono basate sulla conoscenza che uno stimolo presentato a un campo visivo è inizialmente ricevuto ed elaborato dall' emisfero controlaterale4. Metodologie DVF utilizzano lateralized presentazioni degli stimoli a brevi intervalli per consentire un emisfero cerebrale ricevere le informazioni prima di altri5. Come tale, gli stimoli presentati brevemente al giusto campo visivo vengono elaborati controlaterale dall'emisfero sinistro, e stimoli presentati al campo visivo sinistro vengono elaborati dall'emisfero destro. In questo modo, possono essere esaminate le differenze di lavorazione iniziale delle informazioni in un singolo emisfero. Ad esempio, è assodato che l'emisfero sinistro è specializzato per l'elaborazione di informazioni linguistiche (per una meta-analisi vedere riferimento6). Ricerca utilizzando DVF paradigmi dimostrano velocità di elaborazione maggiore quando le parole vengono presentati all'emisfero sinistro (cioè, visualizzato nel campo visivo di destro) rispetto a quando ha presentato all'emisfero destro.
Al fine di valutare le differenze di trattamento tra i due emisferi, misura con più fine temporale ad alta risoluzione che possono essere necessari tempi di reazione comportamentali. Potenziali evento-correlati (ERP) derivati dai dati umani elettroencefalografia (EEG) hanno una risoluzione temporale dell'ordine di millisecondi (ms). Come tale, utilizzando tecniche di ERP in concerto con metodologie DVF permette una raffinata valutazione delle differenze tra i due emisferi di elaborazione. Inizialmente, campo visivo centrale (CVF) presentazioni degli stimoli possono essere utilizzati per replicare effetti stabiliti di ERP. Quindi, DVF presentazioni degli stimoli possono essere utilizzate per esaminare i contributi unici di ciascun emisfero alla propagazione di questi effetti ERP. Di particolare interesse per la corrente di Studio7, il ritardo potenziale positivo (LPP) è stato identificato come componente ERP sensibili per l'eccitazione emotiva di un stimolo8. È interessante notare che, la LPP non è stata trovata per differenziare stimoli piacevoli e spiacevoli, ma piuttosto, risponde costantemente stimoli ugualmente a emotivi relativi stimoli neutri. Questo studio è stato progettato per testare il lateralized elaborazione di teorie di emozione utilizzando la LPP come indice di motivati attenzione verso stimoli emotivi tra i due emisferi.
Inoltre, questo studio esamina sistematicamente dimensioni sia la valenza e l'eccitazione degli stimoli emozione attraverso manifestazioni precoci e tardive della LPP. Queste manipolazioni di stimolo in combinazione con presentazioni di stimolo sia CVF e DVF sono uniche per la letteratura, in quanto consentono per l'esame che unico e interattivo influenze di Valenza, l'eccitazione ed emisfero di elaborazione sulla propagazione della LPP . Come tale, l'influenza di immediatezza per azione segnalato da spiacevoli rispetto agli stimoli piacevoli, che dovrebbero impegnarsi differenzialmente attenzione motivato e così la LPP, può essere esplorata.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">64-channel Ag-AgCl active electrodes</td>
			<td style="width:71px;">Cortech Solutions</td>
			<td style="width:119px;">DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B</td>
			<td style="width:167px;">EEG electrodes for data collection</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">ActiveTwo Base System</td>
			<td style="width:71px;">Cortech Solutions</td>
			<td style="width:119px;">DA-AT-BCBS</td>
			<td>Digitizes and ampliphies EEG data at 500 Hz</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">E-Prime Professional 2.0</td>
			<td style="width:71px;">Psychology Software Tools</td>
			<td style="width:119px;">NA</td>
			<td>Stimulus presentation software, available at https://www.pstnet.com/eprime.cfm</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">CURRY 7.0</td>
			<td style="width:71px;">Compumedics Neuroscan</td>
			<td style="width:119px;">NA</td>
			<td>EEG/ERP data processing and analysis, available at http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

central and divided visual field presentation of emotional images to measure hemispheric differences in motivated attention

Due teorie dominanti su lateralized elaborazione delle informazioni emozionale esistono nella letteratura. Una teoria postula che emozioni spiacevoli sono trattate da regioni frontale di destra, mentre piacevoli emozioni vengono elaborate da sinistra regioni frontali. L'altra teoria postula che l'emisfero destro è più specializzato per l'elaborazione delle informazioni emozionale globale, particolarmente nelle regioni posteriori.
Valutare i diversi ruoli degli emisferi cerebrali nell'elaborazione delle informazioni emozionale può essere difficile senza l'utilizzo di metodologie di neuroimaging, che non sono accessibili né a prezzi accessibili a tutti gli scienziati. Campo visivo diviso presentazione di stimoli può consentire per l'indagine di lateralized elaborazione di informazioni senza l'uso della tecnologia di neuroimaging.
Questa studio ha confrontato centrale rispetto al campo visivo diviso presentazioni di immagini emotive per valutare le differenze in motivati attenzione tra i due emisferi. Il ritardo potenziale positivo (LPP) è stato registrato utilizzando l'elettroencefalografia (EEG) e potenziali evento-correlati (ERP) metodologie per valutare l'attenzione motivato. Lavoro futuro si abbina questo paradigma con un compito comportamentale più attivo per esplorare gli effetti comportamentali sulle differenze attentional trovate.

Per replicare la ricerca precedente su LPP, entrambe le risposte LPP per immagini sgradevoli e piacevole devono essere maggiore di risposte LPP a immagini neutre. Ciò è confermato dall'analisi CVF, che trova la LPP in epoca precoce per essere significativamente più grande a spiacevoli (M = 1.90 μv) e piacevole (M = 1.71 μv) immagini rispetto alle immagini neutre (M = 0.72 μv), ma sgradevole e piacevole immagini non disponibili per essere significativamente differente da altro. È interessante notare che, in epoca tarda, la LPP è trovata per essere più grande per sgradevole (M = 1,19 μv) rispetto alle immagini piacevoli (M = 0,56 μv).
Per esaminare gli effetti dell'emisfero di elaborazione sulla risposta LPP per immagini emozionanti, differenze di LPP tra gli emisferi di presentazione sono di interesse. In questo studio, la LPP è trovata per essere maggiore in epoca precoce rispetto all'epoca del tardo per tutte le presentazioni di immagini, ad eccezione di alta-suscitando spiacevoli immagini presentate all'emisfero sinistro. Queste immagini non si trovano a suscitare risposte LPP significativamente differenti tra le due epoche (Vedi tabella 2). In altre parole, la risposta LPP a alta-suscitando immagini spiacevoli è sostenuta rispetto alle immagini spiacevoli medio-eccitazione e tutte le immagini piacevoli. Questo risultato può essere utilizzato per informare le teorie dell'elaborazione lateralized emozione. In particolare, questi dati sostengono teorie dell'elaborazione di emozione che propongo che l'emisfero destro è specializzata per l'identificazione di emozione generale, mentre l'emisfero sinistro è specializzato per la creazione di piani d'azione specifici in risposta a stimoli emotivi 28. qui, sembra che l'emisfero sinistro si impegna ad alta-suscitando immagini spiacevoli per più tempo, possibilmente per affrontare la necessità di un'azione o non.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56257/56257fig1.jpg"> 
Figura 1 : Un disegno schematico del paradigma diviso campo visivo (DVF). Ciascuna prova consiste di una fissazione centrale presentata ("+") per 500 ms, seguita da una presentazione di lateralized stimolo che è accoppiata con un rettangolo marrone per 150 ms, seguito da una maschera con le versioni precedenti per un intervallo casuale tra 2.000-4.000 ms. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56257/56257fig1large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56257/56257fig2.jpg"> 
Figura 2 : Maschera di presentazione per il paradigma DVF. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56257/56257fig2large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56257/56257fig3.jpg"> 
Figura 3 : DVF il paradigma è identico al paradigma della CVF, tra cui la dimensione degli stimoli immagine, tranne presentare ogni stimolo di immagine lateralmente, a sinistra o a destra del marchio fissazione utilizzando le diapositive di presentazione dell'immagine. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56257/56257fig3large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Alta-suscitando spiacevole</td>
			<td>Medio-suscitando spiacevole</td>
			<td>Alta-destare piacevole</td>
			<td>Medio-destare piacevole</td>
			<td>Suscitando Medium Neutral</td>
			<td>Basso-suscitando neutro</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3500</td>
			<td>9000</td>
			<td>8300</td>
			<td>1600</td>
			<td>1080</td>
			<td>2271</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6360</td>
			<td>2750</td>
			<td>4607</td>
			<td>2341</td>
			<td>1030</td>
			<td>2280</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9300</td>
			<td>9432</td>
			<td>5629</td>
			<td>7230</td>
			<td>2810</td>
			<td>7234</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3150</td>
			<td>6311</td>
			<td>8034</td>
			<td>1590</td>
			<td>8010</td>
			<td>7700</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6315</td>
			<td>9265</td>
			<td>4608</td>
			<td>2345</td>
			<td>9913</td>
			<td>2210</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3400</td>
			<td>9320</td>
			<td>8400</td>
			<td>1999</td>
			<td>6930</td>
			<td>2221</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6230</td>
			<td>2276</td>
			<td>8180</td>
			<td>1463</td>
			<td>7560</td>
			<td>5120</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6300</td>
			<td>3181</td>
			<td>8490</td>
			<td>4622</td>
			<td>1303</td>
			<td>7590</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2683</td>
			<td>3051</td>
			<td>4290</td>
			<td>1500</td>
			<td>1112</td>
			<td>4233</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9620</td>
			<td>9911</td>
			<td>8170</td>
			<td>2331</td>
			<td>6900</td>
			<td>2516</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6370</td>
			<td>9420</td>
			<td>8080</td>
			<td>7352</td>
			<td>2780</td>
			<td>4000</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6200</td>
			<td>3061</td>
			<td>8470</td>
			<td>2224</td>
			<td>2690</td>
			<td>5534</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6313</td>
			<td>6243</td>
			<td>8370</td>
			<td>8497</td>
			<td>5535</td>
			<td>2490</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9800</td>
			<td>9006</td>
			<td>8501</td>
			<td>8210</td>
			<td>7211</td>
			<td>7180</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9921</td>
			<td>9340</td>
			<td>4220</td>
			<td>2650</td>
			<td>1935</td>
			<td>2830</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9910</td>
			<td>9561</td>
			<td>8190</td>
			<td>2310</td>
			<td>6314</td>
			<td>9070</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9810</td>
			<td>3300</td>
			<td>4676</td>
			<td>4610</td>
			<td>7820</td>
			<td>7224</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6560</td>
			<td>3101</td>
			<td>4690</td>
			<td>1721</td>
			<td>1101</td>
			<td>2383</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6212</td>
			<td>3180</td>
			<td>4687</td>
			<td>8090</td>
			<td>7503</td>
			<td>2272</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6570</td>
			<td>2205</td>
			<td>4659</td>
			<td>2352</td>
			<td>5970</td>
			<td>7920</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6540</td>
			<td>9280</td>
			<td>4689</td>
			<td>5460</td>
			<td>9582</td>
			<td>7031</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6415</td>
			<td>9415</td>
			<td>4670</td>
			<td>2303</td>
			<td>1240</td>
			<td>9210</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6821</td>
			<td>9342</td>
			<td>8186</td>
			<td>2208</td>
			<td>9402</td>
			<td>9401</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9050</td>
			<td>9220</td>
			<td>4680</td>
			<td>8540</td>
			<td>3210</td>
			<td>2480</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6260</td>
			<td>9560</td>
			<td>8030</td>
			<td>2395</td>
			<td>1390</td>
			<td>7595</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2730</td>
			<td>9140</td>
			<td>5470</td>
			<td>4641</td>
			<td>2230</td>
			<td>2590</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6510</td>
			<td>9421</td>
			<td>4660</td>
			<td>4700</td>
			<td>1945</td>
			<td>7025</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6312</td>
			<td>9301</td>
			<td>8200</td>
			<td>5480</td>
			<td>1230</td>
			<td>2215</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9600</td>
			<td>9181</td>
			<td>5621</td>
			<td>7260</td>
			<td>2410</td>
			<td>7186</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9250</td>
			<td>9435</td>
			<td>8185</td>
			<td>8461</td>
			<td>9411</td>
			<td>2441</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabella 1: Numeri di ID di stimoli per stimoli selezionati per o ' Hare, Atchley e Young (2016) dalle IAPS ordinate secondo gruppi di eccitazione e valence.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td></td>
			<td colspan="2">Emisfero sinistro</td>
			<td>Emisfero destro</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>Epoca iniziale</td>
			<td>Tarda epoca</td>
			<td>Epoca iniziale</td>
			<td>Tarda epoca</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Alta-suscitando spiacevole</td>
			<td>2.839</td>
			<td>2.629</td>
			<td>2.48</td>
			<td>0.968*</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Alta-destare piacevole</td>
			<td>2.521</td>
			<td>1</td></tr></tbody></table>. 783 *
			<td>3,03</td>
			<td>1.8 *</td>
		
	

Tabella 2: Media ampiezze LPP per l'analisi DVF.

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Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Campo visivo centrale e diviso presentazione di immagini emozionanti di misurare differenze emisferiche in attenzione motivato

Questa studio ha confrontato centrale rispetto al campo visivo diviso presentazioni di immagini emotive per valutare le differenze in motivati attenzione tra i due emisferi. Il ritardo potenziale positivo (LPP) è stato registrato utilizzando l'elettroencefalografia (EEG) e potenziali evento-correlati (ERP) metodologie per valutare l'attenzione motivato.

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

central-divided-visual-field-presentation-emotional-images-to-measure

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

7.5K Views.  University of Massachusetts Dartmouth. Questa studio ha confrontato centrale rispetto al campo visivo diviso presentazioni di immagini emotive per valutare le differenze in motivati attenzione tra i due emisferi. Il ritardo potenziale positivo (LPP) è stato registrato utilizzando l'elettroencefalografia (EEG) e potenziali evento-correlati (ERP) metodologie per valutare l'attenzione motivato.

Video: Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Una procedura di duplice compito Combinato con Rapid Serial presentazione visiva a Test attenzionale Blink per Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

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Use of the Open Field Maze to Measure Locomotor and Anxiety-like Behavior in Mice

Animal models have proven to be invaluable to researchers trying to answer questions regarding the mechanisms of behavior. The Open Field Maze is one of the most commonly used platforms to measure behaviors in animal models. It is a fast and relatively easy test that provides a variety of behavioral information ranging from general ambulatory ability to data regarding the emotionality of the subject animal. As it relates to rodent models, the procedure allows the study of different strains of mice or rats both laboratory bred and wild-captured. The technique also readily lends itself to the investigation of different pharmacological compounds for anxiolytic or anxiogenic effects. Here, a protocol for use of the open field maze to describe mouse behaviors is detailed and a simple analysis of general locomotor ability and anxiety-related emotional behaviors between two strains of C57BL/6 mice is performed. Briefly, using the described protocol we show Wild Type mice exhibited significantly less anxiety related behaviors than did age-matched Knock Out mice while both strains exhibited similar ambulatory ability.

A protocol is provided to use an Open Field Maze to access general locomotor activity, anxiety and emotionality in a laboratory mouse model.

L&#39;uso del campo aperto Maze misurare Locomotore e ansia-come comportamento nei topi

Animal models have proven to be invaluable to researchers trying to answer questions regarding the mechanisms of behavior. The Open Field Maze is one of ...

Methods to Test Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative data samples than can typically be collected on college campuses. However, before such methods can be widely adopted, a number of technological challenges must be overcome &#8211; in particular in experiments where tight control over stimulus properties is necessary. Here we present methods for collecting performance data on two tests of visual attention. Both tests require control over the visual angle of the stimuli (which in turn requires knowledge of the viewing distance, monitor size, screen resolution, etc.) and the timing of the stimuli (as the tests involve either briefly flashed stimuli or stimuli that move at specific rates). Data collected on these tests from over 1,700 online participants were consistent with data collected in laboratory-based versions of the exact same tests. These results suggest that with proper care, timing/stimulus size dependent tasks can be deployed in web-based settings.

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Metodi per test visivo attenzione online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Misura di segnali neurofisiologici di Ignorando e Assistere Processi in controllo Attenzione

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Rodent Brain Microinjection to Study Molecular Substrates of Motivated Behavior

Brain microinjection can aid elucidation of the molecular substrates of complex behaviors, such as motivation. For this purpose rodents can serve as appropriate models, partly because the response to behaviorally relevant stimuli and the circuitry parsing stimulus-action outcomes is astonishingly similar between humans and rodents. In studying molecular substrates of complex behaviors, the microinjection of reagents that modify, augment, or silence specific systems is an invaluable technique. However, it is crucial that the microinjection site is precisely targeted in order to aid interpretation of the results. We present a method for the manufacture of surgical implements and microinjection needles that enables accurate microinjection and unlimited customizability with minimal cost. Importantly, this technique can be successfully completed in awake rodents if conducted in conjunction with other JoVE articles that covered requisite surgical procedures. Additionally, there are many behavioral paradigms that are well suited for measuring motivation. The progressive ratio is a commonly used method that quantifies the efficacy of a reinforcer to maintain responding despite an (often exponentially) increasing work requirement. This assay is sensitive to reinforcer magnitude and pharmacological manipulations, which allows reinforcing efficacy and/ or motivation to be determined. We also present a straightforward approach to program operant software to accommodate a progressive ratio reinforcement schedule.

Rodents are an appropriate model to investigate the molecular substrates of behavior and complex psychiatric disorders. Brain microinjection in awake rodents can be used to elucidate disease substrates. An efficient and customizable brain microinjection method as well as the execution of an operant paradigm that quantifies motivation is presented.

Roditore cervello microiniezione di studio molecolare substrati di Motivato Behavior

Brain microinjection can aid elucidation of the molecular substrates of complex behaviors, such as motivation. For this purpose rodents can serve as ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

La emotivo Stroop Task: Valutare la performance cognitiva in esposizione al contenuto emotivo

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Misurazione Attenzione e velocità di elaborazione visiva dal Modello di analisi basata su delle decisioni di ordine temporale

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Basic Methods for the Study of Reproductive Ecology of Fish in Aquaria

Captive-rearing observations are valuable for revealing aspects of fish behavior and ecology when continuous field investigations are impossible. Here, a series of basic techniques are described to enable observations of the reproductive behavior of a wild-caught gobiid fish, as a model, kept in an aquarium. The method focuses on three steps: collection, transport, and observations of reproductive ecology of a substrate spawner. Essential aspects of live fish collection and transport are (1) preventing injury to the fish, and (2) careful acclimation to the aquarium. Preventing harm through injuries such as scratches or a sudden change of water pressure is imperative when collecting live fish, as any physical damage is likely to negatively affect the survival and later behavior of the fish. Careful acclimation to aquaria decreases the incidence death and mitigates the shock of transport. Observations during captive rearing include (1) the identification of individual fish and (2) monitoring spawned eggs without negative effects to the fish or eggs, thereby enabling detailed investigation of the study species' reproductive ecology. The subcutaneous injection of a visible implant elastomer (VIE) tag is a precise method for the subsequent identification of individual fish, and it can be used with a wide size range of fish, with minimal influence on their survival and behavior. If the study species is a substrate spawner that deposits adhesive eggs, an artificial nest site constructed from polyvinyl chloride (PVC) pipe with the addition of a removable waterproof sheet will facilitate counting and monitoring the eggs, lessening the investigator's influence on the nest-holding and egg-guarding behavior of the fish. Although this basic method entails techniques that are seldom mentioned in detail in research articles, they are fundamental for undertaking experiments that require the captive rearing of a wild fish.

A series of basic methods to enable the study of the reproductive ecology of fish kept in aquaria are described. These are useful protocols for collecting fish using SCUBA, transporting live fish, and observing the reproductive behavior of wild-caught fish kept in aquaria.

Metodi di base per lo studio dell&#39;ecologia riproduttiva dei pesci in Aquaria

Captive-rearing observations are valuable for revealing aspects of fish behavior and ecology when continuous field investigations are impossible. Here, a ...

Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. The protocol identifies two types of distraction within a single task - contingent attentional capture and set-specific capture - that represent different types of limitations of cognitive processing. Participants search for letters in two or more &#34;target&#34; ink colors (e.g., green and orange) within a continuous RSVP stream of heterogeneously colored letters, while ignoring two peripheral RSVPs of letters. Upon detecting a target, participants are to identify the letter. On some trials, target-colored distractors appear in the periphery just prior to the presentation of a target, causing a drop in target identification performance. Contingent attentional capture is observed by examining performance on trials in which the peripheral distractor is the same color as the target on that trial (e.g., both orange). Set-specific capture is represented by performance on trials in which the peripheral distractor is target-colored (e.g., orange), but not the same color as the target on that trial (e.g., green.) By varying the amount of time (i.e., the number of stimuli appearing) between the presentation of the distractor and the target, researchers can observe how participants recover from these distraction costs over time. As compared to static displays that are often used to measure contingent attentional capture, the dynamic display produces much larger effects, allowing the researcher to identify subtle effects of smaller manipulations. An unusual aspect of our design is that it employs a continuous display; &#34;filler&#34; stimuli connect one trial to the next seamlessly, and participants respond during this interval whenever they detect a target. The continuous display reduces chance performance to near-zero levels (rather than 50%) and provides researchers with a more sensitive measure of performance differences across trial types.

This method uses a dynamic visual display to index costs of distraction during visual search, including both &#34;contingent attentional capture&#34; and &#34;set-specific capture,&#34; which is a cost of distraction that occurs when the participants maintain multiple search goals simultaneously. This method has revealed basic mechanisms and limitations of visual attention.

Utilizzando rapida presentazione visiva seriale per misurare specifici Set Capture, una conseguenza della distrazione mentre Multitasking

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Lo sguardo in azione: Head-mounted Eye Tracking dell'attenzione visiva dinamica dei bambini durante il comportamento naturalistico

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...