Confronto dell'analisi bibliometrica con PubMed, Scopus e Web of Science Databases

Le banche dati della letteratura sono comunemente utilizzate per valutare le pubblicazioni in un determinato argomento, disciplina, paese o regione del mondo, una pratica nota come analisi bibliometrica. Il protocollo corrente descrive in dettaglio come utilizzare i database PubMed, Scopus e Web of Science per eseguire analisi bibliometriche.

I database della letteratura(ad esempio,PubMed, Scopus e Web of Science) differiscono in termini di copertura, messa a fuoco e lo strumento che forniscono. PubMed si concentra principalmente sulle scienze della vita e sulle discipline biomediche, mentre Scopus e Web of Science sono multidisciplinari. Il protocollo descritto nell'attuale studio è stato utilizzato per cercare pubblicazioni di autori giordani negli anni 2013-2017. In questo protocollo, viene spiegato in dettaglio come utilizzare ogni database per eseguire questo tipo di ricerca. Una ricerca Scopus ha portato al maggior numero di documenti (11.444 documenti), seguita da una ricerca Web of Science (10.943 documenti). PubMed ha portato a un numero minore di documenti a causa della sua portata e copertura più ristrette (4.363 documenti). I risultati mostrano anche una tendenza annuale in: (1) il numero di pubblicazioni, (2) le discipline che hanno il maggior numero di pubblicazioni, (3) i paesi di collaborazione e (4) il numero di pubblicazioni ad accesso aperto. Al contrario, PubMed ha un sofisticato servizio di ottimizzazione delle parole chiave(cioè,Medical Subject Heading o MeSH), mentre sia Scopus che Web of Science forniscono strumenti di analisi di ricerca in grado di produrre figure rappresentative. Infine, le funzionalità di ogni database vengono illustrate in dettaglio e vengono forniti diversi indici che possono essere estratti utilizzando i risultati della ricerca. Questo studio fornisce una base per l'utilizzo di database di letteratura per l'analisi bibliometrica.

Classicamente, i ricercatori hanno utilizzato database di letteratura per eseguire la revisione della letteratura per i loro studi¹. Un altro uso di queste banche dati di letteratura è sorto alla fine del XIX^secolo, dove i ricercatori hanno analizzato il corpo della letteratura, un uso che è lentamente cresciuto dal². Negli ultimi decenni, la digitalizzazione della letteratura e la formazione di database di letteratura online hanno fornito un'opportunità ai ricercatori di analizzare il corpo della letteratura e le prestazioni della ricerca in modo semplice ed efficiente. Un esempio potrebbe essere l'analisi delle prestazioni di ricerca per un documento³, un soggetto⁴, una disciplina⁵, un paese⁶o anche una regione nel mondo⁷. Questo tipo di analisi è noto come analisi bibliometrica. Heartsill Young definì l'analisi bibliometrica come l'uso di metodi statistici per analizzare un corpo di letteratura per rivelare lo sviluppo storico⁸. In altre parole, la bibliometria è lo studio quantitativo delle unità pubblicate sulla base dell'analisi della citazione e del testo⁹.

Diversi database vengono utilizzati per eseguire analisi bibliometriche e ogni database ha caratteristiche diverse e può fornire servizi diversi¹⁰. Attualmente, le banche dati di letteratura più comunemente utilizzati sono il Web of Science e Scopus per quasi tutte le discipline, entrambe disponibili solo su base di sottoscrizione¹¹, e PubMed per le scienze biomediche e di vita, un database liberamente disponibile¹⁰. C'è anche Google Scholar, che potrebbe essere uno strumento facile da gestire, ma non dovrebbe essere utilizzato come strumento di analisi bibliometrica attualmente a causa di alcune carenze come la sua portata poco chiara e la copertura, la sua mancanza di strumenti di analisi delle citazioni e la sua inclusione di non-peer hanno esaminato i contenuti non scientifici^12,13. Inoltre, Google Scholar manca degli strumenti per eseguire la ricerca avanzata e l'ottimizzazione delle parole chiave¹⁴.

Diversi studi precedenti hanno confrontato le caratteristiche delle banche dati della letteratura citate in precedenza per scopi di revisione della letteratura^{3,5,10,12,13,15 ,16,17}. Tuttavia, in questo studio, verranno forniti i mezzi con cui le banche dati PubMed, Scopus e Web of Science vengono utilizzate per eseguire un'analisi bibliometrica e verranno confrontati i pro e i contro per ciascuno di essi. L'analisi bibliometrica può essere utilizzata per analizzare i risultati della ricerca in quasi tutte le discipline, quindi il pubblico di destinazione sarebbe qualsiasi ricercatore che intende analizzare le tendenze della pubblicazione. Un esempio di analisi di una tendenza di pubblicazione in Giordania come paese verrà presentato utilizzando ogni database. La Giordania è stata scelta perché fare un'analisi bibliometrica per un paese (a differenza di un soggetto) non è molto semplice. Inoltre, la Giordania, in particolare, è scarsamente studiata in modo bibliometrico in quanto può essere sia un nome d'autore che un nome di paese. Spieghiamo come superare una tale sfida nella ricerca.

NOTA: di seguito sono riportati i metodi di ricerca e viene fornita una ricerca di esempio per ogni metodo. Si noti che viene fornita anche la parte relativa specificamente all'analisi bibliometrica.

1. PubMed

1. Scegliere Ricerca avanzata dalla home page di PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
2. Immettere il termine di ricerca desiderato nel campo di ricerca. Scegliere i termini di ricerca dal database mediche dell'intestazione dell'oggetto (MeSH). L'esempio seguente descrive come valutare la ricerca in "cancro".
   1. Aprire il database MeSH: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
   2. Inserisci la parola "cancro" nel campo di ricerca.
   3. Assicurati che i risultati mostrino la parola "neoplasmi" nella parte superiore della ricerca, dove nota che l'uso della parola "neoplasmi" è più adatto, poiché "neoplasmi" è la parola utilizzata per indicizzare argomenti pertinenti.
   4. Controlla ulteriormente gli altri termini elencati sotto il termine "neoplasmi" cliccandoci su di esso. I risultati mostreranno altri termini utilizzati per descrivere argomenti simili(ad esempio, tumore), e elencheranno anche altre sottocategorie (sottovoci) sotto il termine neolasma.
   5. Utilizzare gli elenchi a discesa nella sezione Generatore per specificare il campo dell'articolo in cui PubMed cercherà il termine. Si noti che sono disponibili i seguenti campi di ricerca: tutti i campi, title, abstract, authors, affiliazione, conflict of interest, language, journal, publisher, publication type, grant number, ISBN e MeSH.
   6. Aggiungere tutti i campi necessari e scegliere la relazione tra questi campi (AND, OR o NOT). Vedere la tabella 1 per ulteriori dettagli.
3. Fare clic su Cerca.
4. Perfezionare ulteriormente i risultati della ricerca nei risultati utilizzando diversi filtri disponibili come descritto nella tabella 2. Si noti che d'ora in e' ora, la ricerca finale eseguita verrà salvata nella cronologia della ricerca avanzata, a cui si è avuto accesso nel primo passaggio. Ciò significa che la ricerca può essere sospesa in questo passaggio e ripresa in un secondo momento.
5. Assicurarsi che ogni nuova ricerca venga salvata nella schermata Cronologia ricerche avanzate in cui verrà assegnato un numero(ad esempio,#2). Utilizzare questo numero nel campo di ricerca sopra per sottrarre le query ricercate(ad esempio, "#1 NOT #2" per sottrarre i risultati nei #2 di ricerca dai risultati della ricerca #1).
6. Esportare i risultati per analizzarli ulteriormente.
   1. Utilizzare lo strumento FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) per esportare i risultati in un formato CSV (valori separati da virgola) e scegliere PubMed dall'elenco a discesa Scegliere un database da avviare.
   2. Scegliere Input dalla cronologia di Entrez dalla schermata di input e nell'elenco a discesa verrà visualizzata una cronologia di ricerca PubMed avanzata.
   3. Scegliere la ricerca eseguita nei passaggi precedenti nella ricerca avanzata PubMed e fare clic su Invia.
   4. Visualizzare il report risultante poiché offre la possibilità di esportare i risultati della ricerca in un file in formato CSV.
7. Eseguire la procedura seguente per analizzare la produzione di ricerca giordana durante un periodo di 5 anni tra 1/1/2013 e 31/12/2017 utilizzando PubMed.
   1. Aprire il modulo Ricerca avanzata nel modulo di ricerca documenti nel sito Web PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
   2. Utilizzare Jordan come termine di ricerca e specificare Affiliazione come campo di ricerca. Si noti che PubMed interpreta l'affiliazione come tutte le informazioni relative all'autore (adesempio, nome dell'autore, indirizzo, affiliazione), quindi escludere qualsiasi documento creato da un autore denominato "Jordan" in cui il paese di affiliazione non è Jordan. Attenersi alla seguente procedura per evitare di includere tali risultati irrilevanti.
   3. Digitare Jordan in un altro campo e scegliere il tipo di campo Autore.
   4. Scegliere l'operatore NON come relazione tra i due campi e fare clic su Cerca.
   5. Specificare le date di pubblicazione dal 1/1/2013 al 12/31/2017 nella finestra dei risultati e scegliere Articolo giornale e Revisione da tipi di articolo.
   6. Aprire FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) e scegliere PubMed come database.
   7. Scegliere Input dalla cronologia di Entrez dalla schermata di input e scegliere la ricerca dall'elenco a discesa.
   8. Fai clic su Scarica CSV.
      NOTA: Figura 1 dettagli il report di ricerca PubMed con annotazione per ogni sezione del report.

2. Scopus

1. Registrati per accedere alle funzionalità di ricerca complete del database Scopus. Controllare se l'istituzione locale è già registrata e ha accesso alla banca dati poiché gli istituti accademici sono di solito registrati in Scopus.
2. Vai al sito web (www.scopus.com) e, per impostazione predefinita, Scopus apre la schermata del modulo di ricerca documenti.
3. Immettere il termine di ricerca desiderato nel campo di ricerca disponibile.
4. Specificare i campi dell'articolo da cercare. Si noti che sono disponibili i seguenti campi di ricerca: tutti i campi, il titolo, l'astratto, le parole chiave, gli autori, le affiliazioni, le informazioni di finanziamento, il linguaggio, i riferimenti, la conferenza, ISSN, CODEN, DOI, ORCID e il numero CAS.
5. Aggiungere altri campi da cercare e indicare la relazione tra il campo appena aggiunto e l'altro campo già immesso (AND, OR o AND NOT). Vedere ( Tabella 1) per ulteriori dettagli.
6. Utilizzare l'opzione Limite per limitare la ricerca in base alle opzioni fornite da Scopus, come descritto nella tabella 2.Dopo l'esecuzione della ricerca, salvare la ricerca e continuare in un secondo momento, se necessario.
   1. In questo caso, impostare un avviso utilizzando l'opzione Imposta avviso, in cui verrà inviato un messaggio di posta elettronica quando viene aggiunto un articolo che soddisfa i criteri di ricerca.
7. Perfezionare ulteriormente i risultati della ricerca dai risultati direttamente scegliendo tra le opzioni fornite da Scopus ( Tabella 2), in cui Scopus mostra il numero di documenti inclusi per ciascuna opzione.
8. Scegliere di analizzare i risultati direttamente sul sito Web Scopus (fare clic su Analizza risultati di ricerca) oppure per esportare i risultati in formato zip o CSV dopo aver completato i criteri di ricerca.
9. Eseguire la procedura seguente per analizzare la produzione di ricerca giordana durante un periodo di 5 anni tra 1/1/2013 e 31/12/2017 utilizzando Scopus.
   1. Vai al sito web (www.scopus.com) e, per impostazione predefinita, Scopus apre la schermata del modulo di ricerca documenti.
   2. Digitare Jordan come termine di ricerca nel modulo di ricerca del documento.
   3. Specificare Paese di affiliazione come campo di ricerca.
   4. Limitare la durata della ricerca dal 2013 al 2017. Si noti che dal 2013 significa da 1/1/2013, e al 2017 significa al 31/12/2017.
   5. Limitare il tipo di documento a Articolo o Revisione e quindi fare clic su Cerca.
      NOTA: Figura 2 descrive in dettaglio il report di ricerca Scopus con annotazione per ogni sezione del report.

3. Web della scienza

1. Registrati per accedere alle funzionalità di ricerca complete del database Web of Science. Controllare se l'istituzione locale è già registrata e ha accesso alla banca dati come istituzioni accademiche sono di solito registrati nel Web of Science.
2. Vai alla home page di Web of Science (www-webofknowledge-com.remotexs.ntu.edu.sg). Il sito Web apre la ricerca di base e include il Web of Science Core Collection come database selezionato per la ricerca.
3. Cercare i campi come descritto nella tabella 2.
4. Aggiungere un altro campo (se necessario) per connettere entrambi i campi tramite AND, OR o NOT. Vedere la tabella 1.
5. Definire la durata che viene eseguita la ricerca fino al 1945. Dopo aver completato la ricerca, i risultati vengono salvati nella cronologia e possono essere restituiti in qualsiasi momento. Se necessario, impostare un avviso se un nuovo documento viene aggiunto al report di ricerca.
6. Ordinare i risultati in base ai dati, ai tempi citati, ai conteggi di utilizzo o ad altre categorie dall'elenco a discesa fornito.
7. Perfezionare ulteriormente i risultati della ricerca dai risultati direttamente scegliendo tra le opzioni fornite da Web of Science (Tabella 2), dove Web of Science mostra il numero di documenti inclusi per ogni opzione.
8. Visualizzare i risultati e analizzarli tramite una mappa ad albero o un grafico a barre. Si noti che è presente una tabella che mostra il conteggio in ogni categoria.
9. Scarica i risultati. Si noti che a differenza di Scopus e PubMed, Web of Science consente solo il download di 5.000 record alla volta(ad esempio, una ricerca di 10.000 risultati viene scaricata in due batch, il primo batch per i primi 5.000 record e un secondo batch per i successivi 5.000 record).
10. Eseguire la procedura seguente per analizzare l'output della ricerca giordana durante un periodo di 5 anni compreso tra 1/1/2013 e 31/12/2017 utilizzando Web of Science.
    1. Digitare Jordan nel campo di ricerca e specificare Indirizzo come campo di ricerca.
    2. Identificare la durata della ricerca tra il 2013 e il 2017 e fare clic su Cerca.
    3. Limitare la ricerca utilizzando i filtri Articolo e Revisione.
    4. Scegliere di analizzare i risultati salvati nella Cronologia ricerche ora o in un secondo momento.
    5. Scegliere di analizzare i risultati sotto forma di tabelle o barre e mappa della struttura ad albero visuale.
       NOTA: Figura 3 descrive in dettaglio il report di ricerca Web of Science con annotazione per ogni sezione del report.

Risultati dalla ricerca PubMed

Un totale di 4.363 documenti sono stati recuperati in base alla ricerca condotta in questo studio. Il testo integrale gratuito era disponibile per 1.767 documenti (40,5%). Nel 2013 sono stati pubblicati 532 documenti, 663 documenti nel 2014, 811 documenti nel 2015, 952 documenti nel 2016 e 1.405 documenti nel 2017.

I risultati rivelano che 1.008 (23,8%) documenti discussi questioni relative al cancro, mentre solo 53 (1,2%) documenti discussi argomenti relativi all'AIDS. I risultati mostrano inoltre che 150 (3,5%) documenti sono stati pubblicati su riviste relative all'odontoiatria, mentre 275 (6,5%) documenti sono stati pubblicati su riviste infermieristiche.

Risultati da Scopus search

Un totale di 11.444 documenti è risultato dalla ricerca condotta nello studio attuale, di cui 10.974 (95,9%) articoli e 470 (4,1%) Recensioni. Solo 652 (5,7%) dei documenti erano ad accesso aperto.

La figura 4 mostra l'andamento annuale delle pubblicazioni giordane durante l'intervallo di 5 anni. Secondo il paese di collaborazione nella ricerca Scopus (Figura 5), gli Stati Uniti d'America (USA) è il paese più comune con cui collaborano i ricercatori giordani (1.553 pubblicazioni), seguito dall'Arabia Saudita con 1.176 pubblicazioni, e Regno Unito con 723 pubblicazioni.

Figura 6 dettagli le 10 discipline più comuni giordani hanno pubblicato in. Sulla base della ricerca Scopus, la medicina è la disciplina più comune pubblicata in (2.441 pubblicazioni), seguita da ingegneria (1.837 pubblicazioni) e scienze sociali (1.468 pubblicazioni). L'Università della Giordania ha contribuito a 3.346 (29,3%) pubblicazioni del totale pubblicazioni quinquennali, seguite da Jordan University of Science and Technology con 2.396 pubblicazioni (21,0%) e della Hashemite University di 1.347 pubblicazioni (11,8%).

Risultati della ricerca Web of Science

Un totale di 10.943 documenti sono stati pubblicati in Giordania. 87 sono carte altamente citate e 14 sono considerate carte calde. I risultati mostrano che 2.879 documenti erano Open Access, 2.547 documenti erano Gold open access, 170 documenti erano Green pubblicati e 162 documenti erano accettati da Green (manoscritto depositato nei repository prima dell'accettazione prima della pubblicazione).

La figura 7 mostra l'andamento annuale delle pubblicazioni giordane durante l'intervallo di 5 anni. Figura 8 dettagliilo del paese di collaborazione. Secondo la ricerca sul Web of Science, gli Stati Uniti sono il paese più comune con cui i giordani collaborano (929 pubblicazioni), seguiti dalla Francia con 860 pubblicazioni e dall'Austria con 429 pubblicazioni. Figura 9 dettagliare le 10 discipline più comuni giordani pubblicati in. Secondo la ricerca web of Science, l'ingegneria è la disciplina più comune pubblicata in (1.315 pubblicazioni), seguita da matematica (1.263 pubblicazioni) e scienze informatiche (828 pubblicazioni).

Figura 1: Il report per la ricerca PubMed con annotazione a colori per ogni sezione del report.

Figura 2: Il report per la ricerca Scopus con annotazione a colori per ogni sezione del report.

Figura 3: Il report per la ricerca Web of Science con annotazione a colori per ogni sezione del report.

Figura 4: L'andamento annuale delle pubblicazioni in Giordania durante il periodo di 5 anni, come estratto da Scopus.

Figura 5: I paesi jordaniani tendono ad acquistare pubblicazioni con, come estratto da Scopus.

Figura 6: Le discipline pubblicazioni giordane sono generalmente circa, come estratto da Scopus.

Figura 7: Un grafico abarre che mostra l'andamento annuale della pubblicazione negli anni 2013-2017 in Giordania, come estratto da Web of Science. Si prega di fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 8: Un grafico a barre che mostra i paesi con i giordani tendono a collaborare negli anni 2013-2017, come estratto dal Web della scienza.

Figura 9: Una mappa ad albero che mostra le 10 discipline che la maggior parte giordana pubblicano nel corso degli anni 2013-2017, come estratto dal Web of Science. Si prega di fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Tabella 1: operatori per eseguire le funzioni specificate per ogni database. Gli operatori di PubMed devono essere in maiuscolo, a differenza di quelli per Scopus e Web of Science. X: non presente.

Tabella 2: Misure dei risultati e filtri di ricerca disponibili per ogni database della letteratura. I ricercatori possono fare riferimento alle istruzioni di ogni database per ulteriori dettagli sull'utilizzo di ogni filtro.

Tabella 3: Confronto delle caratteristiche di PubMed, Scopus e Web of Science. Le informazioni contenute in questa tabella si basano sui dati di questo studio e sulle informazioni fornite da ciascun database^10,22,23,24.

In questo studio, sono stati forniti i passaggi attraverso i quali i database PubMed, Scopus e Web of Science vengono utilizzati per eseguire un'analisi bibliometrica. È stato indicato che lo strumento più amichevole e più facile da usare per i servizi di analisi bibliometrica è il Web of Science; tuttavia, il suo svantaggio è che i suoi servizi non sono disponibili gratuitamente. PubMed è dedicato alle scienze biomediche ed è affiliato a diversi altri strumenti della National Library of Medicine (NLM) che possono aiutare a ottimizzare l'analisi dei soggetti biomedici. Medical Subject Heading (MeSH) è uno strumento di indicizzazione professionale, in cui dopo aver aggiunto un nuovo articolo al database PubMed, l'articolo verrà cercato dagli esperti per gli argomenti principali che discute e un elenco di MeSH verrà assegnato per ogni articolo. D'altra parte, il suo svantaggio principale è che richiede una buona conoscenza su come usarlo. La ricerca nella raccolta di base del Web of Science produrrà tutti gli articoli pubblicati su riviste indicizzate nel Science Citation Index Expanded (SCIE), nel Social Science Citation Index (SSCI), nell'Arts and Humanities Citation Index (AHCI) e nel nuovo Emerging Source Citation Index (ESCI), dove gli autori possono scegliere il database all'interno del Web of Science per cercare in¹⁸. Inoltre, sono incluse altre due banche dati per libri e conferenze¹⁹. Scopus è generalmente facile da usare e ha un database che copre più diari rispetto agli altri due servizi²⁰, ma è ancora un servizio a pagamento. Tabella 3 ulteriori dettagli e confronta le caratteristiche di PubMed, Scopus e Web of Science.

Come mostrato nei risultati, ognuna delle ricerche di database Scopus e Web of Science ha fornito diverse discipline come le discipline più comuni in cui i giordani pubblicano. Le ragioni di queste discrepanze sono state esaminate analizzando la classificazione dell'area di ricerca (disciplina) per ogni database. Si è scoperto che la ricerca di Scopus ha prodotto 27 aree di ricerca, dove le pubblicazioni sono classificate in una o più di esse. D'altra parte, la ricerca web of Science ha prodotto 140 aree di ricerca. Tuttavia, le pubblicazioni web of Science sono classificate in una sola di esse (nessuna pubblicazione è classificata in più di un'area di ricerca). Ad esempio, l'unica area di ricerca "Medicina" in Scopus corrisponde a 27 aree di ricerca nel Web of Science, che sono (i numeri corrispondono al contributo di ogni area di ricerca nel totale 10.936 pubblicazioni risultanti dalla ricerca Web of Science):

Medicina interna (2,5%), neurologia (2,2%), oncologia (2,2%), chirurgia (1,4%), endocrinologia (1,1%), pediatria (1,1%), psichiatria (1%), medicina sperimentale (1%), sistema cardiovascolare (0,9%), malattie infettive (0,9%), radiodiologia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia (0,9%), ortopedia ( 0,7%), ostetricia e ginecologia (0,7%), immunologia (0,6%), riabilitazione (0,6%), ematologia (0,6%), urologia (0,5%), respiratoria (0,4%), oftalmologia (0,3%), gastroenterologia (0,3%), medicina complementare (0,3%), dermatologia (0,2%). 0,2%), reumatologia (0,2%), anestesiologia (0,2%), medicina d'urgenza (0,1%), allergia (0,1%).

Come spiegato in precedenza nel protocollo, i ricercatori possono scaricare i risultati della ricerca in un formato CSV o XLSX, dove sono disponibili diversi strumenti per analizzare e mappare ulteriormente i risultati. Questi strumenti applicano il concetto di mappatura scientifica o di mappatura bibliometrica, che è una rappresentazione spaziale di come discipline, campi, documenti o autori sono correlati^24,25:

• Lo strumento Sci2 (https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php): uno strumento liberamente disponibile per eseguire analisi sui dati estratti da Scopus, Web of Science o anche PubMed.
• BibExcel (http://homepage.univie.ac.at/juan.gorraiz/bibexcel/): uno strumento liberamente disponibile che gestisce e crea mappe per i dati estratti da diversi software bibliometrici.
• CiteSpace (http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ ): Uno strumento liberamente disponibile per la visualizzazione e l'analisi di tendenze e modelli nella letteratura scientifica.
• UCINET (https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home ): Uno strumento basato su ubscription s per l'analisi dei dati dei social network e il disegno di mappe visualizzate.
• Pajek (http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/ ): Uno strumento liberamente disponibile per l'analisi e la visualizzazione di reti di grandi dimensioni.
• Software di Leydesdorff (https://www.leydesdorff.net/software.htm): uno strumento liberamente disponibile per analizzare l'output proveniente da database bibliometrici e per disegnare le mappature dei risultati.
• Network Workbench Tool (http://nwb.cns.iu.edu): uno strumento liberamente disponibile che fornisce algoritmi specifici per gestire i dati delle pubblicazioni per costruire e analizzare reti e mappe bibliometriche.
• VintagePoint (https://www.thevantagepoint.com): uno strumento basato su abbonamento per analizzare e mappare grandi volumi di testo strutturato per scoprire modelli e relazioni
• VOSviewer (http://www.vosviewer.com/download ): Uno strumento liberamente disponibile specificamente progettato per costruire e visualizzare mappe bibliometriche, prestando particolare attenzione alla rappresentazione grafica di tali mappe.

Inoltre, i ricercatori possono utilizzare i dati ottenuti dalle tre banche dati (Pubmed, Scopus e Web of Science) e calcolare diversi altri indici preziosi utilizzando dati provenienti da altre fonti, tra cui la Banca mondiale e l'Organizzazione per la cooperazione economica e (OCSE). Poiché le pubblicazioni annuali e il paese di affiliazione dell'autore sono disponibili come misurazioni dei risultati nelle tre banche dati, è quindi possibile misurare i seguenti indici:

• Indice della popolazione
• Numero di pubblicazioni per milione di abitanti, dove le popolazioni possono essere ottenute dal database della Banca mondiale²⁶.
• Pubblicazioni per prodotto interno lordo (PIL)
• Numero di pubblicazioni per PIL da miliardi di dollari, in cui il PIL può essere ottenuto dagli "Indicatori di sviluppo mondiale" dal database²⁶della Banca mondiale.
• Tasso di crescita scientifica annuale (Produttività della ricerca)
• (Pubblicazioni nell'anno (n) – Pubblicazioni nell'anno (n-1)/Pubblicazioni nell'anno (n-1)
• Pubblicazioni per area geografica

Poiché il mondo è diviso in 9 regioni secondo il Libro dell'Anno Statistico delle Nazioni Unite dalle Nazioni Unite²⁷, queste divisioni si basano su considerazioni geografiche, scientifiche ed economiche. Queste regioni sono: Europa occidentale, Europa orientale, Stati Uniti d'America (USA), Canada, America Latina e Caraibi, Africa, Giappone, Asia (escluso il Giappone) e Oceania.

I ricercatori che mirano a fare analisi bibliometriche utilizzando le banche dati di cui sopra dovrebbero essere consapevoli dei loro limiti; la copertura della rivista da parte di Scopus e Web of Science in quasi tutte le discipline non raggiunge la metà delle riviste nel dizionario periodico di Ulrich²⁸. Ciò significa che, sebbene le riviste indicizzate Scopus e Web of Science si basino sulla qualità, non coprono tutte le riviste in alcuna disciplina. Inoltre, le riviste in lingua non inglese sono sottorappresentate, poiché l'obiettivo di questi database sono le riviste in lingua inglese²⁸. Una delle limitazioni che si possono incontrare durante l'analisi è l'indisponibilità di informazioni complete su un articolo(ad esempio,paese di affiliazione dell'autore mancante), che potrebbe portare a una sorta di errore nei risultati. Questo può essere evitato eseguendo una ricerca manuale per l'autore. Tuttavia, questo problema non è stato discusso nell'analisi condotta in questo studio poiché studi precedenti hanno stimato che le informazioni mancanti causate da questo problema sono insignificanti (meno del 5%)⁶.

Tutti gli autori non rivelano potenziali conflitti di interesse.

Gli autori desiderano ringraziare la Decantazione della Ricerca Scientifica per il suo fondo per sostenere la produzione video per questo studio. Gli autori desiderano anche ringraziare il Dr. Aseel , Dipartimento di Lingua e Letteratura Inglese, L'Università della Giordania per la revisione in lingua inglese di questo studio.