מוחין זרימת דם מבוסס על המצב מנוחה קישוריות תפקודית של המוח האנושי באמצעות ספקטרוסקופיית מתאם אופטי לפזר

פרוטוקול זה מדגים כיצד למדוד במנוחה קישוריות המצב התפקודי בקליפה הקדם חזיתית האנושית באמצעות מותאם אישית מעשה לפזר מתאם ספקטרוסקופיה. הדוח גם דן בהיבטים מעשיים של הניסוי, כמו גם בשלבים מפורטים לניתוח הנתונים.

כדי להשיג הבנה מקיפה של המוח האנושי, הניצול של זרימת הדם המוחית (CBF) כמקור של ניגודיות רצוי משום שהוא פרמטר הומודינמי מפתח הקשור לאספקת חמצן מוחין. מצב מנוחה של תנודות בתדר נמוך המבוסס על ניגודיות חמצון הוכחו לספק מערכת יחסים בין אזורים המחוברים באופן פונקציונלי. הפרוטוקול המוצג משתמש בספקטרוסקופיית מתאם אופטי מפוזר (DCS) כדי להעריך את הקישוריות הפונקציונלית המבוססת על זרימת הדם (RSFC) במוח האנושי. תוצאות RSFC המבוסס על הקליפה הקדמית האנושית עולה כי RSFC הפנים-אזוריות הוא גבוה יותר באופן משמעותי בתוך שמאל וימין לעומת RSFC הבין אזורי בשתי מערבולות. פרוטוקול זה צריך להיות עניין של חוקרים אשר מעסיקים טכניקות הדמיה רב מודאליות כדי ללמוד את תפקוד המוח האנושי, במיוחד בקרב ילדים.

כאשר המוח נמצא במצב מנוחה, הוא ממחיש סנכרון גבוה של פעילות ספונטנית באזורים הקשורים פונקציונלית, אשר ניתן למקם קרוב בסמיכות או ממרחק. אזורי הסינכרון האלה ידועים כרשתות פונקציונליות^{1,2,3,4,5,6,7,8,9}. תופעה זו נחשפה לראשונה על ידי דימות תהודה מגנטית תפקודית (fMRI) מחקר באמצעות האותות התלויים ברמת חמצן בדם (מודגש) המציינים רמות חמצן של דם מוחין^5,10, ידוע גם בשם המצב מנוחה קישוריות פונקציונלית (rsfc). חריגות RSFC היו שייכות עם הפרעות במוח כגון אוטיזם¹¹, אלצהיימר¹², ודיכאון¹³. לכן, RSFC הוא כלי רב ערך עבור לימוד חולים עם הפרעות שיש להם בעיות performaning הערכות מבוססות משימה. עם זאת, חולים רבים, כגון ילדים אוטיסטים צעירים, הם מועמדים עניים להערכה על ידי fMRI, כפי שהוא מחייב נותר עדיין בתוך שטח סגור לתקופות ממושכות של זמן^14,15. הדמיה אופטית היא מהירה ולביש; לפיכך, הוא מתאים לרוב המטופלים, במיוחד האוכלוסייה ילדים^{16,17,18,19,20,21,22,23,24}. ניצול יתרונות אלה, ספקטרוסקופיית כמעט אינפרא אדום פונקציונלי (fnirs), אשר יכול לכמת ריכוז המוגלובין והפרמטרים של רוויית החמצן במוח, משמש למדוד rsfc בבני אדם (כולל אוכלוסיית ילדים^4,8,25 וחולים עם אוטיזם¹¹).

אופטי מתאם ספקטרוסקופיית (DCS), טכניקה אופטית חדשה יחסית, יכול לכמת זרימת דם מוחין, שהוא פרמטר חשוב המשייך אספקת חמצן עם חילוף חומרים^{6,17,26,27,28,29}. חדות הזרימה האופטית בכמת על ידי DCS הוכח שיש רגישות גבוהה יותר במוח בהשוואה לניגודיות חמצון³⁰. כך, ניצול פרמטרים הנגזר DCS CBF להערכת RSFC הוא יתרון.

DCS הוא רגיש להעברת כדוריות הדם. כאשר מפזרים פוטונים פיזור של כדוריות הדם הנעות, זה גורם לעוצמת האור המזוהה להשתנות לאורך זמן. DCS מודד מתאם זמן מבוסס על תפקוד אוטומטי ושיעור הדעיכה שלה תלויים בפרמטרים האופטיים ובזרימת הדם. ערכים אלה משמשים בסופו של דבר להשגת מדד זרימת הדם המוחית (CBFi). עם כדוריות דם נעות מהיר יותר, הפונקציה מיתאם אוטומטית מהירה יותר. לכן, מידע על תנועה עמוק מתחת למשטח הרקמה יכול להיות נגזר (למשל, במוח) ממדידות של תנודות אור לאורך זמן^{27,31,32,33,34,35}. DCS היא טכניקה המשלימה את ה-fnirs הידוע באופן נרחב המודד חמצן^17,36. מאז השני fNIRS ו DCS הם אופטי המוח טכניקות הדמיה עם רזולוציה הרקתית הגבוהה בטווח של אלפיות שניה, הדמיה אופטית מערכת ההדמיה הם הרבה פחות רגיש לפריטים התנועה מאשר fMRI. הם גם השתמשו בהצלחה לדימות מוחי פונקציונלי באוכלוסיות ילדים, כולל תינוקות צעירים מאוד¹⁶. בעבר, מדידות זרימת דם שטחית שימשו להערכת RSFC במחקרים טרום קליניים בעכברים³⁷. כאן, הפרמטרים של זרימת הדם משמשים לכמת rsfc בתשעה מבוגרים בריאים כהוכחה של קונספט מחקר^38,39.

במחקר זה, מערכת מסחרית FD-fNIRS ומערכת DCS מותאמת אישית משמש (ראה טבלת חומרים). בקרי התחום שנבנו בתוך הבית מורכב 2 785 ננומטר, 100 mW, אורך קוהרנטיות ארוך לייזרים גל הנמצאים ביחד למחבר FC ושמונה מכונות ספירה יחיד פוטון (SPCM) מחובר אוטומטי-correlator. ממשק משתמש גרפי של תוכנה מותאמת אישית (GUI) נעשה גם במיוחד עבור מערכת זו כדי להציג ולשמור את ספירות פוטון, מתאם אוטומטי עקומות, זרימת הדם למחצה כמותי של כל ערוץ SPCM בזמן אמת. החלקים במערכת זו משמשים בדרך כלל עבור DCS^{16,17,31,32,40,42,43,44}, ואת התוצאות שהתקבלו גם אומתו ב-house ומשמש במחקר האחרונות³⁹.

הפרוטוקול אושר על ידי מועצת הסקירה המוסדית באוניברסיטת רייט סטייט, והסכמה מושכלת הושגה מכל משתתף לפני הניסוי.

1. הכנה לנושא

1. הכוח את מערכת FD-fNIRS ו-DCS כדי לחמם לפחות 10 דקות (ראה סעיפים 2 ו-3 לקבלת פרטים נוספים) לפני התחלת כל המידות של הנושא. דוגמה למדידת נושא עם כלי ה-DCS הקומפקטי מוצגת באיור 1.
2. ראשית, להשתמש במדד קלטת כדי למדוד את המרחק בין nasion כדי inion על הראש של כל נושא (איור 2A).
3. כאשר מדובר בנקודת ההתחלה, סמן את המיקום שהוא 10% מהמרחק ל-inion עם סמן דיו. זה מציין את הנקודה בין Fp1 ו Fp2 של EEG 10/20 מונטאז (איור 2A).
4. באמצעות כובע EEG 10/20 (ראה טבלת חומרים), התאם את המכסה כך שהנקודה המסומנת היא בין Fp1 ו-Fp2.
5. סמן את הנקודה בין Fp1 ו F7 (קליפת המוח השמאלית) ואת הנקודה בין Fp2 ו-F8 (קליפת הימין). זה מייצג את הגבולות בין קליפת המוח הקדמית מעולה לבין קליפת המוח הקדם חזיתית (DLFC) ובין הקליפה הפרנטאלית הנחותה (IFC), בהתאמה, עבור האונות השמאלית והימנית (איור 2A).
6. באמצעות בדיקה תלת-ממדית, הציבו את הסיבים המרובים (MMF) בנקודות המסומנות לאחרונה (נקודות "S" באיור 2C) וחברו כל אחד למקור אור לייזר ננומטר 785 (איור 2ב, ג).
7. הצב את הסיבים במצב יחיד (SMFs) 2.75 ס מ הרחק MMF. שני סיבים צריך להיות ממוקם על DLFC (מיקומים "DLFC, 1" ו "DLFC, 2") ואחד על IFC (מיקום "IFC"). מיקום ה-smf משוכפל בכל צד של קליפת המוח של שישה מטוסי smf (איור 2 ג).
8. מניחים עוד SMF 1 ס מ מתחת MMF במיקום "D_s" בשני הצדדים של קליפת המוח (לאיתור זרימת הדם בקרקפת) ולחבר כל אחד smf מכונות ספירה יחיד פוטון בודד (איור 2c).

p class = "jove_title" > 2. הגדרות וכיול של FD-fNIRS

1. כבה את כל הנוריות והפעל את מערכת FD-fNIRS כדי להתכונן לכיול.
   התראה: כאמצעי זהירות כללי, אל תביט ישירות במקורות האור ובפלטי הסיבים, שכן הדבר עלול לגרום לנזק בעיניים. השתמש בכרטיס סנסור IR (טבלת חומרים).
2. להימנע מחשיפה מיותרת של גלאי כדי לפנות לרמות אור כדי לשמור על פעולה ללא רעש ולמנוע נזק גלאי.
3. חמם את מקורות האור והגלאים על-ידי מפעיל את המערכת ומאפשר לו לפעול למשך לפחות 10 דקות (רצוי, 20 דקות מינימום ו-1 h מקסימום עבור דיוק ויציבות מיטביים) עם האור דולק, אפנון, ומתח הגלאי.
4. הפעל תוכנת רכישת נתונים מבוססת GUI. כוונן את הגלאי כדי להשיג אות אופטימלי עם החיישן מחובר ומאובטח פנטום כיול (polydiמתיל siloxane מבוסס על מאפיינים אופטיים ידועים, ראה טבלת חומרים) על ידי לחיצה על כפתור "auto-הטיה". , אם אזהרת מתח היתר מהבהבת. הנמך את הרווח
5. לאחר התאמת הגלאי כדי לקבל את האות המקסימלי, נתק אחד מסיבי המקור מהגלאי וודא שהזרם הישיר (DC) הוא פחות מ-20 ספירות לכל תקופת מדידה עבור סיבי המקור המתאימים. אם הוא גדול יותר מהערך הזה, ייתכן שאור חדר מופרז דולף לתוך הגלאי⁴⁵. אם זה המקרה, המערכת צריכה להיות מופעלת, אז כל האור העודף בחדר צריך להיות חסום/הוסר ושלבים 2.4 – 2.5 חוזר על עצמו.
6. בדוק את רמת האות המתאימה מכל מקור וגלאי. המערכת מגדירה את זה כמו מעל 100 ומתחת 1,500 ספירות לכל מחזור המדידה.
7. בצע כיול על-ידי לחיצה על כפתור "כיול" ב-GUI. המערכת תיקח מדידות ויחיל גורמי כיול כדי למדוד בצורה נכונה את המאפיינים האופטיים של הפאנטום הידוע. גורמי כיול אלה נשמרים ומוחלים באופן אוטומטי על המדידות הvivo.
8. רשום את נתוני הכיול, שיספקו רישום של ביצועי המערכת בפנטום רגיל.

3. הגדרות DCS

התראה: כאמצעי זהירות כללי, אל תביטו במקורות האור וביציאות הסיבים ישירות כדי למנוע פגיעה פוטנציאלית בעין. השתמש בכרטיס החיישן של IR (ראה טבלת חומרים).

1. להימנע מחשיפה מיותרת של הגלאים (כלומר, אור החדר) כדי להשיג נתונים גולמיים מדויקים עבור עקומות המתאם האוטומטי ולמנוע נזק לגלאים.
2. לחמם את מקורות האור DCS לייזר ו SPCM (ראה טבלה של חומרים) על ידי החלפת אותם "על" מיקום ולאפשר להם לרוץ לפחות 10 דקות (רצוי, 20 דקות מינימום ו-1 h מקסימום עבור דיוק ויציבות אופטימלית).
3. הפעל תוכנת DC לרכישת נתונים מבוססי GUI, המציגה את ספירות הפוטון עבור כל גלאי וערכי זרימת דם בזמן אמת כמותי למחצה. להתאים את מיקום סיבים, זווית (פנים סיבים צריך להיות בניצב על פני השטח של העור), ואת העיתוי לרכישת נתונים כדי לקבל אות של לפחות 5,000 ספירות/s (עבור אות מספקת יחס הרעש) ומתחת 1,000,000 ספירות/s (כדי למנוע גלאי נזק) (איור 3A).
4. ודא מספיק רמות הפוטון (משלב 3.3) מכל גלאי על-ידי בדיקת רמת הפוטון ברמה וכמעט בזמן אמת עקומות אוטומטיות מתאם אוטומטי המוצג על הצג.
5. אמת מגע מספיק של סיבים ללא דליפת אור סביבתי על-ידי בדיקת חיתוך-y של עקומת המתאם האוטומטי המוצגת בצג. הערך האופטימלי הוא ~ 1.5 ללא שימוש של מקטפולטורים (איור 3B).
6. ודא כי בדיקה ומדידות אינם נוטים לפריטים התנועה על ידי הידוק הלהקה אלסטי כך הוא הדוק מספיק כדי להתנגד תנועה אך רופף מספיק כדי למנוע אי נוחות לנושא. המשתמש צריך גם לבדוק את עקומות המתאם האוטומטי על הצג במקביל כך עקומת המתאם האוטומטי נרקב 1 עבור זמן מתאם ארוך יותר (τ > 10 ms) (איור 3c).

4. איסוף נתונים

1. הנחה את הנושא למזעור כל התנועות במהלך המדידה של 8 דקות.
2. כבו את האורות וודאו שהנושא יושב במצב נוח בעיניים עצומות.
3. ביצוע מדידות FD-fNIRS בסיסית באמצעות הצבת הבדיקה האופטית של מערכת FD-fNIRS על המצח הסמוך לגשוש DCS. לאחר מכן, לחץ על כפתור "לרכוש" ב-GUI הרכישה FD-fNIRS. נתונים אלה יספקו מאפיינים אופטיים סטטיים, פרמטרי קליטה ופרמטרי פיזור (μ_a, μ_s) שישמשו לקוונפיקציה של הפרמטר האופטי הדינאמי, cbfi^17,20.
4. לאחר השלמת מדידות FD-fNIRS, התחל ברכישת נתונים במדידות DCS אופטיות על-ידי לחיצה על לחצן ' הפעל ' ב-GUI של רכישת נתוני DCS. איסוף נתונים עבור סך של 8 דקות עם זמן שילוב מרבי של 2 (פחות מועדף, בהתאם ליחס אות לרעש עבור כל נושא).
5. במידת הצורך, חזור על הניסוי בתוך 1 שעות של הניסוי הראשוני או חזור על הניסוי בזמן דומה ביום כדי להפחית וריאציות חיצוניות כגון עייפות, ממריצים או טמפרטורה.

5. ניתוח נתונים

1. עבור נתוני FD-fnirs, חלץ את מאפייני הקליטה והפיזור האופטיים (μ_a, μ_s) המעובדים על-ידי שיטת השיפוע^{46,47,48,49,50,51, 52,52,53}.
2. עבור DCS, מאחר שלאחר עיבוד נדרש, יבא את נתוני המתאם האוטומטי מתוך כל אחד משמונת הערוצים אל תוכנת ניתוח הנתונים.
3. Cbf-כימות הפרמטרים הקשורים מפורט בסקירות האחרונות^6,27,54. בקצרה, מן העוצמה המנורמלת מתאם אוטומטי (g₂ [r, τ]), לחלץ את הפונקציה המנורמלת מנורמל שדה חשמלי מתאם אוטומטי (g₁ [r, τ]) באמצעות הקשר הזירט: g₂ (r, τ) = 1 + β | g ₁ (r, τ) | ^{2. שתיים}.
   הערה: β הוא קבוע, פרופורציונאלית למספר המצבים המרחביים^{6,17,27,55,56}, נע בין 0 ל-1, ומתקבל על ידי התאמת הפונקציה (מנורמל) שדה חשמלי המתאם האוטומטי g₁.
4. כדי להשיג פרמטר הקשור לזרימת הדם (αD_B) מתוך התאמה, השתמש בפתרון האנליטי עבור g₁^6,27,54 והתאם את הנתונים למודל או לקצב הדעיכה:
   משוואה אחת
   הערה: במשוואה לעיל, k_o הוא מספר גל האור במדיום, α הוא גורם בפרופורציה לשבר בנפח דם רקמות, ו D_B הוא מקדם בראוניאן יעיל. αD_B ניתן להגדיר כמדד זרימת הדם (bfi)^6,54 או cbfi¹⁷. כאן, משתמשים ב-CBFi.
5. התאם את המודל באמצעות הפרמטרים האופטיים שהתקבלו מ-FD-fNIRS. הפרמטרים העיקריים להתאמה הם CBFi ו β.
   הערה: איור 3A מציג נתונים מייצגים המספיק לניתוח. נתוני DCS נמחקים אם (1) פונקציית המתאם האוטומטי היא נמוכה באופן משמעותי כי 1.5 (β < 0.5) (כלומר, במקרה של 3B איור, כאשר הפונקציה היא ~ 1.2, β < 0.2, בשל דליפת אור החדר) או אם (2) עקומת המתאם האוטומטי לא להירקב 1 עבור זמן מתאם ארוך יותר (τ > 10 אלפיות הראשונה) (כלומר, במקרה של 3b איור, שם התנועה החפץ, ראש או תנועה בדיקה, מוביל נתונים שמיש).
6. Detrend התוצאות כימות באמצעות התאמה פולינום הסדר השני כדי להסיר את הסחף איטי (איור 4A).
7. השתמשו בפילטר השני של באטרסוורת ' עם להקה של 0.009 – 0.080 Hz כדי להסיר את כל תדרי המוח הבלתי רצויים כגון גלימאייר (איור 4a).
8. השתמש ברגרסיה ליניארית כדי להשיג את הרסילים מכל ערוץ כנגד מדידת המרחק הקצר כדי להסיר את אותות הקרקפת השטחית בכל צד של קליפת המוח (איור 4B).
9. חשב את מקדם המתאם של פירסון בין כל זוג ערוצים כדי לזהות את הקישוריות הפונקציונלית של מצב המנוחה בין אזורי המוח (איור 5).
10. הפוך את ערך המתאם לערך z באמצעות המרת פישר Z ובצע מבחן tכדי לקבל את ערך ה-p (איור 5). השתמש בקצב גילוי שווא (רוזוולט) עבור תיקון של השוואות מרובות.

הכדאיות של שימוש ב-DCS למדידת קישוריות פונקציונלית בוצעה בהצלחה³⁹. הקישוריות הפונקציונלית של מצב המנוחה במצבה הקדמי של תשעה נושאים נמדדה. התוצאות (ממוצע ± SD) הצביעו על מתאם גבוה יותר באזור הפנים-אזורי של שמאל (0.64 ± 0.25) וזכות (0.62 ± 0.23) מערבולות, לעומת האזור הבין-אזורי של שמאל (0.32 ± 0.32), (0.34 ± 0.27) וזכות (0.34 ± 0.29), (0.34 ± 0.26) מסדר. (איור 5). ניתוח כוח עם כוח של 0.8 ורמת המובהקות של 0.05 בוצע גם, אשר הביא כוח של 0.82 עם גודל מדגם של שמונה (מתחת למספר הנושאים שנותחו במחקר זה).

כדי לבדוק אם היה הבדל משמעותי בין ה-rsfc הבין-אזורי לבין RSFC, ערך המתאם הפך לערך z באמצעות טרנספורמציה של פישר ז, אז בוצעה מבחן t כדי להשוות את ה-RSFC הבין-אזורי של שתי הקורדימות. זה הביא פי ערכים של ≤ 0.0002, המסמלת הבדל משמעותי כי כבר הפגינו במחקרים fnirs הקודם^8,25 (איור 5). כדי לקבוע אם היה הבדל בין אזורי מוח סימטריים (שמאל וימין), בוצע מבחן t. זה הביא לערכי p של > 0.8, המציין כי לא היה הבדל משמעותי בין אזורי מוח דומים משני צדי הקליפה.

איור 1: הגדרת ניסיוני. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 2: בדיקה סכמטית ומיקום. (א) הצבת הגששים כפי שמוצג על מפת EEG 80-20 מערכת. (ב) דוגמה של בדיקה להדפסת תלת-ממד עם סיבים אופטיים שלבשו הנושא. (ג) מודל ה-CAD של המיקום של הגלאים (D) ומקורות (S) בקליפת המוח הקדמית של דורסולר (dlfc) וקליפת המצח הנחותה (IFC). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 3: דוגמה ייצוגית של נתונים באמצעות גלאים באותו אזור באותה הפרדה של גלאי מקור. המוצג הוא עקומת מתאם אוטומטי (g2) ביחס לזמן ההשהיה (τ). (א) נתונים כאשר לגשוש יש קשר מספיק, מראה ספירות גבוהות והתאמה טובה למודל האנליטי. (ב) נתונים (מוגזמים) עם אור סביבתי דולף לתוך החללית כפי שנצפתה על ידי חיתוך y נמוך (בטא). זה בדרך כלל בגלל שילוב של מגע עני ואור רקע חזק, המחייב התאמות להתבצע. (ג) נתונים (מוגזם) עם חפץ תנועה בעוד עקומת g2 מתבצע בממוצע. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 4: ניתוח נתונים מייצגים שהתקבלו מנושא אחד. (א) מגרש של ספקטרום הכוח אחרי כל אחד משלבי העיבוד. (ב) דוגמה המציגה את סידרת הזמן של אות זרימת הדם המנורמלת באחד הערוצים לפני ואחרי הרגרסיה של ערוץ המרחק הקצר (אות הקרקפת). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 5: המצב של מנוחה בקישוריות תפקודית בתוך ממדי הקדם של כל הנושאים. ממוצע הקבוצה עבור אזור בין אזורי (DLFC₁-IFC ו-dlfc₂-IFC) של קליפת המוח השמאלית (0.32 ± 0.32), (0.34 ± 0.27) וקליפת הימין (0.34 ± 0.29), (0.34 ± 0.26). ממוצע קבוצתי לאזור פנים-אזורי של קליפת המוח השמאלית (0.64 ± 0.25) וקליפת הימין (0.62 ± 0.23). סרגל השגיאות מציין SD בכל הנושאים. T-test מראה את ההבדל בין הפנים והחוץ האזורית RSFC של שתי הקורדימות הוא משמעותי עם p ≤ 0.0002, בעוד לא היה הבדל משמעותי בין קליפת שמאל וימין (t-test = p > 0.8). שיעור גילוי שווא (רוזוולט) שימש עבור תיקון השוואות מרובות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

כדי לקבוע אם CBF כפי שנמדד על-ידי DCS זיהה במדויק את RSFC, שני אזורים של המוח עם מאפייני RSFC ידועים נבדקו. קישוריות פונקציונלית בין אזורי dlfc ובין dlfc ו-IFC מניחים שקיימים^57,58,59. קישוריות בין שני אתרים בתוך DLFC שמאל וימין נבחרה, מכיוון שהקישוריות הפנים-אזורית גבוהה בדרך כלל. כמו כן, הקישוריות בין ה-IFC ל-DLFC נבחרה, כאשר הקישוריות הבין-אזורית ידועה כחלשה יותר.

טכניקת DCS הראתה קישוריות גבוהה בתוך אזורי DLFC אך קישוריות נמוכה יותר בין האזורים IFC ו-DLFC, התואמת למחקרים דומים שבוצעו בשיטות אחרות כגון fMRI. תוצאות אלה מדגימות את הפוטנציאל של DCS כאמצעי לא פולשני כדי להעריך RSFC בבני אדם. בשילוב עם שיטות דימות אחרות כגון fNIRS, אפיון מדויק של מחלות עצבים כגון אוטיזם הופך להיות בר קיימא. למרות מדידות בו של fnirs ו DCS להישאר אתגר, כמה גישות לבעיה זו נחקרו^{19,20,21,23,27,28,60,61,62,63,64,65}. במחקר פיילוט, מבודד, בקרי DC הבדיקות נבחרו ליצירת קשר טוב יותר. בעתיד, את העיצוב החללית ניתן לשפר, סיבי fNIRS ניתן להוסיף לצד סיבי DCS, ומקורות אור יכול להיות מואר באופן רציף כפי שהראו בעבר. לסיכום, DCS ישמש כהשלמה לטכניקות אחרות ולהיות כלי שימושי עבור הערכה לא פולשנית של תפקוד המוח בחולים צעירים נכים.

המחברים לא מצהירים על אינטרסים פיננסיים מתחרים.

המחברים רוצים להכיר בתמיכה הפיננסית מ אוהיו הגבול השלישי לרשת מחקר וחדשנות של אוהיו (אויבריין, 667750), והקרן הלאומית למדע הטבע של סין (No. 81771876).