Solitude apaisé: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Vidéos

L’étude propose un modèle d’activation-match pour étudier comment la solitude est atténuée quand un public solitaire regarde des vidéos barrage d’appels rationnels et émotionnels. Le protocole utilise le suivi oculaire pour documenter la durée et la fixation, ce qui représente le degré de satisfaction lorsque les besoins émotionnels sont apaisés par le contenu et le barrage.

Les chercheurs théorisent habituellement l’exposition médiatique en fonction des hypothèses des médias existants. Toutefois, un nouveau format interactif de visionnement vidéo, dans ce cas barrage vidéo où les commentaires des téléspectateurs sont superposés sur le contenu visuel, remet en question les perspectives passées. Cette étude propose un modèle d’activation et de satisfaction de match pour étudier les comportements de visualisation des personnes seules et pour contester les revendications antérieures. Il présente un protocole pour examiner le mécanisme de la façon dont les loners utilisent les vidéos de barrage en combinant le suivi oculaire et les mesures d’auto-rapport. Le suivi oculaire documente les comportements de regard conscients et subconscients de l’auditoire en temps réel et permet d’inférer la quantité de ressources cognitives allouées en réponse à un contenu rationnel et émotionnel. L’auto-rapport évalue la quantité de satisfaction obtenue. Dans l’ensemble, les résultats des mesures ont soutenu un modèle d’activation et de satisfaction de match concernant les loners et leurs comportements de visualisation vidéo de barrage. Les implications sont discutées.

Technique de suivi oculaire
L’œil est souvent appelé une fenêtre de^{l’esprit 1,2}. Quatre-vingts pour cent de l’apport en information humaine est obtenu^{visuellement 3}. Depuis le XIXe siècle, les gens ont commencé à étudier les activités psychologiques humaines en observant directement les mouvements oculaires des participants. Miles a inventé le judas pour faire des observations lorsque les participants lisent⁴. Dans l’étude, l’expérimentateur s’est assis en face d’un participant et a observé les mouvements oculaires du participant à travers un petit trou au milieu du matériel de lecture. Depuis, la technologie s’est considérablement améliorée. À l’heure actuelle, les dispositifs de suivi des mouvements oculaires à la fine pointe de la technologie se concentrent principalement sur l’enregistrement électrique du courant, l’induction magnétique et l’enregistrement optique, qui comprend la réflexion cornéenne et les méthodes de réflexion iris-scléricale^5,6,7. Les caractéristiques non invasives largement répandues aujourd’hui rendent l’enregistrement du mouvement oculaire plus naturel, améliorant ainsi la validité écologique. Aujourd’hui, les techniques de mouvement oculaire se réfèrent généralement à l’utilisation d’un suivi oculaire contrôlé par ordinateur pour enregistrer et analyser le positionnement de l’œil du participant et les formes de mouvements oculaires lors de la visualisation du matériel visuel.

De nombreuses perspectives théoriques concernant les mouvements oculaires ont mûri au fil des ans. Ceux-ci incluent le modèle de traitement de tampon de vision, le modèle de traitement parafoveally, le modèle de lecteur d’E-Z, le modèle immédiatement de traitement et le modèle de traitement^{d’oeil-esprit 8,9,10.} Le modèle de traitement immédiat soutient que le traitement du contenu d’affichage à tous les niveaux n’est pas retardé, mais se produit en temps réel. Le modèle de traitement de l’œil-esprit se concentre sur l’information textuelle et soutient que tant que l’on traite un mot, on le regarderait. Autrement dit, le mot que l’on traite est exactement le mot même que l’on regarde. Le temps de traitement d’un mot est le temps total de fixation de l’œil du participant.

Il existe trois types de base de mouvements oculaires humains: fixation, saccades et mouvements de^{poursuite 8,11,12}. La durée de fixation et le nombre de fixations reflètent généralement la mesure dans laquelle le participant exerce des ressources cognitives sur le contenu consulté. Saccade se réfère au mouvement d’un point de regard à l’autre. Saccade rétrospective peut être utilisé comme un indicateur de la sophistication de traitement dans le processus d’encodage. La saccade de régression indique un traitement plus profond d’une zone après le premier regard des zones clés, reflétant la difficulté ou l’intérêt du contenu dans ce domaine. Les mouvements de poursuite sont généralement effectués lorsqu’il y a un bruit visuel, et l’œil cherche un point d’intérêt.

D’autre part, nous pouvons également mesurer la taille de la pupille et la fréquence des clignotements; les deux reflètent les activités psychologiques des^{gens 13,14,15}. Par exemple, il existe une relation entre la taille de l’élève et la difficulté, la motivation, l’intérêt, l’attitude et la fatigue spécifiques. À l’heure actuelle, la relation entre la taille de l’élève et la valence émotionnelle n’est^{pas claire 16}. Toutefois, si un chercheur combine la taille de la pupille avec d’autres indicateurs, tels que l’électroencéphalogramme (EEG), la précision serait^{grandement améliorée 17}. Pour les indicateurs de clignotement, selon l’hypothèse hédonique-clignotement, la diminution de la fréquence des clignotements est généralement associée à des pensées émotionnelles heureuses, tandis que l’augmentation de la fréquence des clignotements est associée à des états^{émotionnels malheureux 18}.

L’application de la technologie de suivi oculaire est extrêmement large, y compris les stratégies de lecture, le traitement visuel de l’information, les comportements compulsifs, même les intentions artistiques. L’application dans le domaine de la lecture est la plus mature. Dans le domaine de la communication, le suivi oculaire est utile dans les études sur la consommation d’information et la recherche sur l’efficacité de la publicité. Par exemple, un grand nombre d’expériences de mouvement oculaire ont exploré des facteurs exogènes et endogènes dans^{la publicité 19,20}, le premier explorant les caractéristiques physiques des publicités telles que la taille, le modèle, la couleur, la position, l’originalité et les présentations^{répétées 21,22}, et le second explorant des facteurs individuels tels que la participation des produits, la motivation du produit, les connaissances préalables et la familiarité de la marque^{23,24,25,26,27}.

En outre, la technologie de suivi oculaire est largement utilisée dans de nombreux autres domaines, tels que l’interaction homme-ordinateur et la recherche sur^{l’utilisabilité 28,29,30,31}; transfert de^{compétences 32}; recherche sur le développement du nourrisson^{et de l’enfant 33,34,35,36}; marketing et la recherche sur le comportement des^{consommateurs en ligne 37,38,39}; et la conception de^{l’emballage 40,41}, entre autres.

En plus d’être utilisé seul, le suivi oculaire est souvent combiné avec d’autres techniques de mesure multimodales. Par exemple, les chercheurs peuvent combiner des données sur le mouvement oculaire avec d’autres indicateurs physiologiques tels que l’EEG, la réponse électrique de la peau, la fréquence cardiaque, la température de la peau, l’expression faciale, etc. De cette façon, les réponses émotionnelles des utilisateurs à différents types d’informations peuvent être étudiées plus^{efficacement 42}.

La technologie du mouvement oculaire peut également être intégrée à d’autres technologies. Par exemple, il est utilisé avec la technologie de réalité augmentée³⁰. À l’heure actuelle, l’intégration de la technologie du mouvement oculaire et de la technologie de réalité virtuelle (VR) mérite d’être portée à l’attention. D’une part, une telle intégration peut favoriser le développement rapide d’équipements liés à la VR. Par exemple, l’unité de traitement graphique (GPU) de la plupart des équipements VR est surchargée et consomme beaucoup d’énergie. La technologie de suivi oculaire peut détecter le point de fixation du public en temps réel. Les appareils VR n’ont qu’à se concentrer sur le rendu de cette zone et ignorer d’autres domaines. Cela peut réduire considérablement la consommation d’énergie et la charge de rendu GPU. D’autre part, la combinaison peut améliorer ses fonctionnalités d’interaction, et d’améliorer l’immersion et la participation des utilisateurs vr. Par exemple, les joueurs peuvent utiliser le mouvement des yeux au lieu des mains pour effectuer des opérations dans un^{jeu 43}. De plus, les chercheurs peuvent mettre en œuvre des tests de mouvement oculaire dans un environnement simulé. Par exemple, dans la recherche sur le comportement des consommateurs, les chercheurs n’ont pas besoin d’emmener des sujets dans un véritable centre commercial ou d’utiliser de vrais produits, mais de les tester dans des scénarios de recherche virtuels, comme le montre la figure 1.

Figure 1 : Scénario de recherche virtuel Veuillez cliquer ici pour voir une version plus large de ce chiffre.

Vidéo barrage
Barrage est un terme issu de l’armée. Afin d’intercepter les cibles en mouvement, plusieurs canons d’artillerie sont utilisés pour tirer et former un rideau composé de projectiles à haute densité avant les cibles mobiles⁴⁴. Le terme « barrage » est utilisé dans la visualisation vidéo pour décrire un format et un phénomène dans lequel les membres du public d’un commentaire vidéo particulier et l’affichage de ces commentaires sur l’écran vidéo tout en regardant une vidéo, formant ainsi un rideau mur commentaire, comme le montre la figure 2. Ce format d’interaction et de commentaires est également appelé commentaires superposés^45,46. Des vidéos de barrage sont apparues pour la première fois sur le site vidéo « niconico » au Japon. Les sites web les plus populaires en Chine sont AcFun (Station A, www.acfun.cn) et Bilibili (Station B, www.bilibili.com). De nombreux autres sites de streaming vidéo en Chine, tels que Youku, Tencent, LeTV et iQiyi, ont également ajouté les fonctions d’envoi et de visualisation des barrages. Les vidéos de barrage ont attiré de nombreux téléspectateurs chinois, et l’attention des chercheurs dans de nombreuses disciplines.

Figure 2: Commentaire rideau mural S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Les spectateurs de vidéos de barrage peuvent regarder et interagir avec les autres en commentant pour éventuellement répondre à quelques besoins psychologiques. Le public de ces vidéos peut partager des similitudes dans l’âge, les antécédents et les intérêts, de sorte qu’ils peuvent développer un sentiment d’identité et d’appartenance. Il ya des recherches, par exemple, qui montre AcFun et Bilibili sont à la maison à l'"élément quadratique » amateurs de genre, avec son public étant principalement entre 17 et 25 ans^47,48. Ces deux sites web ont mis en place un système d’examen des membres extrêmement strict en ce sens que l’adhésion n’est accordée qu’après avoir réussi un examen d’entrée en répondant à des questions telles que « Quelle est la hauteur de l’héroïne des milliers de défenseurs de l’ouragan Butler ?» « Combien de croiseurs ont été expédiés par Gonon dans la bataille du rhum? » De tels critères ont essentiellement enseillé la plupart des publics « hétérogènes » qui veulent « envahir » le groupe.

Liée à cette étude, la vidéo barrage crée un sentiment de regarder la foule, ce qui est particulièrement significatif pour les personnes seules. Parce que le contenu du barrage est fortement lié à l’intrigue, et les commentaires sont des réponses immédiates, il donne au public l’illusion de regarder avec les autres, même s’ils peuvent regarder seul physiquement. Ce sentiment de compagnie a été montré pour soulager la solitude⁴⁹.

Barrage vidéos peuvent également se permettre des divertissements d’un genre différent en ce que les téléspectateurs ne sont pas seulement consommer, mais aussi la création de contenu vidéo en mélangeant parfois la réalisation de films sérieux avec des jeux amusants. Les spectateurs de Barrage peuvent également trouver un sanctuaire loin de^{la réalité 50,51} dans lequel ils peuvent évacuer leur anxiété et s’engager dans la catharsis émotionnelle dans un^{environnement sûr 52}, ou mettre en valeur leur personnalité, démontrer le narcissisme en obtenant l’attention des autres, et même contourner les normes conformistes dans le monde réel⁵³.

Mécanisme de visionnement du public solitaire sur la vidéo de barrage
La visualisation vidéo barrage est une plate-forme idéale pour étudier l’utilisation des médias et la solitude pour son soutien émotionnel offert par le lieu. Dans cette étude, les chercheurs trouvent que les conceptualisations antérieures de l’exposition aux médias sont inadéquates et offrent donc un modèle d’activation et de satisfaction des correspondances (AMSM) pour expliquer les fondements psychologiques du barrage d’observation, en particulier par les loners. Dans des recherches antérieures, il y a deux perspectives qui expliquent l’utilisation des médias. Le paradigme de l’insuffisance soutient que les loners, par manque de compagnie, consacreraient plus de ressources cognitives au contenu du barrage pendant l’observation, à la recherche de compagnie et à compenser la solitude. Le paradigme de l’utilisation mondiale soutient que l’utilisation des médias est répandue et qu’elle répond aux besoins génériques et interpersonnels en général. Donc, indépendamment de l’état émotionnel, tous les téléspectateurs prêteraient attention au barrage, et ils obtiennent des gratifications^{différentes 54}. Toutefois, l’AMSM postule que le contenu émotionnel sert à activer les besoins interpersonnels des auditoires solitaires, et qu’ils prendraient des initiatives pour rechercher des éléments de communication interactifs et interpersonnels, tels que le contenu des barrages dans le processus de visualisation, et consacreraient plus d’attention à ces composantes. La mesure dans laquelle ces éléments répondent à leurs besoins émotionnels détermine le degré de satisfaction qu’ils obtiennent.

Afin de comprendre le mécanisme de l’observation vidéo barrage par des personnes seules, il faut connaître la quantité de ressources cognitives que les solitaires investissent dans différents contenus médiatiques et comment ils répondent à leurs besoins. Toutefois, ces données ne peuvent pas être obtenues de manière fiable par les méthodes traditionnelles de déclaration participative. L’allocation des ressources cognitives fonctionne consciemment et inconsciemment. C’est un défi de taille que les membres du public articulent à quelles parties du contenu ils investissent plus de ressources cognitives. Pour ce faire, une méthodologie de recherche appropriée est nécessaire pour enregistrer le processus d’affichage, et pour distinguer la quantité d’attention aux différentes parties du contenu, en plus de mesurer la satisfaction correspondante du processus d’affichage.

Pour ces raisons, ce projet a suivi les mouvements oculaires des participants, comme des mesures de l’attention et du degré de ressources cognitives allouées. Les questions d’échelle likert de suivi ont été conçues pour mesurer le degré de satisfaction des participants par rapport à l’exposition. Eye-tracking est une technologie non invasive qui a des résolutions temporelles et spatiales élevées, permettant l’enregistrement tandis que les participants traiter des stimuli visuels continus sans distraction^55,56. Dans cette étude, le temps de durée et le nombre de fixations sont utilisés comme mesures de l’attention. Le temps de durée se réfère à la longueur de l’attention, et le nombre de fixations se réfère au nombre de regards sur une zone particulière du matériel vidéo. Ces deux indicateurs de mouvement oculaire se sont présentés comme des mesures valides de la rigueur du traitement, reflétant les ressources cognitives allouées par^{les personnes 57,58}. Les résultats de la probabilité de regard, par exemple, permettent aux chercheurs d’inférer des attributs dans la vidéo qui étaient importants pour le participant. Pour les mesures autodéfes, les chercheurs utilisent une échelle likert de 7 points, ont demandé et répondu immédiatement après avoir regardé.

Sur la base d’arguments de perspectives explicated précédentes, les chercheurs ont conçu un 2 (type d’audience) x 2 (appel d’annonce) x 2 (barrage) étude expérimentale mixte et a émis l’hypothèse de la quantité d’attention que les participants normaux et solitaires paieraient à la vidéo barrage. Le type d’audience (solitaire et normal) était un facteur entre les deux. L’appel d’annonce a eu deux niveaux, avec des annonces émotives ou des annonces rationnelles. Barrage avait également deux niveaux, désignant la vidéo qui avait barrage ou non. Les deux derniers étaient dans les facteurs de sujet. Les hypothèses générales étaient que le public solitaire accorderait plus d’attention aux annonces émotionnelles qu’aux annonces rationnelles, et ils accorderaient plus d’attention au barrage qu’au non-barrage, alors que pour le public normal, il n’y avait pas une telle différence. Les cotes de satisfaction suivaient les mêmes tendances. Le document original de Chen et coll.⁵⁹ détaillait toutes ces hypothèses.

Ce protocole respecte les lignes directrices de recherche de l’Université Jinan. Comme seule l’école de médecine de l’université a un conseil d’administration de la CISR, aucune autre discipline n’est requise pour obtenir l’approbation de la CISR. Toutefois, les chercheurs confirment que toutes les règles et règlements éthiques ont été respectés. Le projet n’a causé aucun préjudice physique ou psychologique aux participants.

1. Dépistage des participants à l’expérience

1. Recruter des locuteurs natifs chinois d’une université chinoise du sud avec une vision normale ou corrigée à la normale et aucune déficience auditive ni antécédents psychiatriques.
2. Mesurer la solitude en utilisant la troisième édition de l’échelle^{UCLA 60,61}. Catégorisez ceux qui marquent 44 ou plus dans l’échelle comme le groupe solitaire et placez le reste dans le groupe normal. En termes de répartition entre les sexes et l’âge, le groupe correspond aux caractéristiques démographiques des téléspectateurs de barrage⁴⁷.

2. Construction de stimulus

1. Utilisez des annonces d’appel rationnelles et des annonces d’appel émotionnel comme stimuli vidéo. Les publicités émotionnelles positives fournissent un soutien émotionnel aux auditoires solitaires, là où les publicités rationnelles ne le font pas.
   1. Choisissez des annonces qui sont des vidéos autonomes qui ne nécessitent pas d’informations contextuelles à comprendre. La longueur typique de l’annonce est également idéale pour les variations rapides, les manipulations expérimentales et pour la collecte de données de suivi^{oculaire 62}. La durée de chaque vidéo est d’environ une minute.
2. Pour s’assurer que les appels émotionnels et rationnels sont manipulés avec succès, que les gens regardent et évaluent un pool d’annonces présélectionnées en fonction de ces appels. Ici, treize codeurs se d’rissant dans la publicité ont été utilisés.
   1. Pour maximiser la manipulation, choisissez des vidéos ayant les scores les plus élevés dans les deux catégories pour être les stimuli expérimentaux. Les annonces sélectionnées finales représentaient huit types de produits. Le même produit a une annonce émotionnelle et une annonce rationnelle.
3. Faites la vidéo barrage. Il y a deux façons de faire une vidéo de barrage pour la recherche.
   1. Téléchargez la vidéo sur un site web de barrage, comme la station B de Bilibili (https://www.bilibili.com/). Que les participants se connectent à leurs comptes pour les regarder et les commenter. L’uploader contrôle la position du barrage, généralement au tiers supérieur de l’écran.
   2. Alternativement, utilisez un logiciel de montage vidéo pour convertir barrage en sous-titres, de sorte que les commentaires peuvent être ajoutés manuellement à la zone de barrage vidéo. La vidéo prête à l’être peut ensuite être appelée dans le processus de collecte de données. Cette expérience a utilisé la deuxième méthode.
4. Produisez quatre ordres de présentation pour l’expérience afin de randomiser les effets de présentation. Dans cette conception, chaque participant n’a vu qu’une seule version d’une vidéo particulière, soit l’attrait émotionnel ou rationnel d’une annonce, et chacun a vu huit annonces au total.

3. Protocole de suivi oculaire

1. Procédure de suivi oculaire
   1. Utilisez un traqueur d’yeux commercial dans l’étude. Réglez le paramètre par défaut pour le taux d’échantillon de regard tracker à 60 Hz par seconde.
   2. Placez un écran d’ordinateur de 24 pouces à 50 cm de la chaise du participant. Fixez le traqueur oculaire à l’ordinateur.
   3. Invitez le participant au laboratoire. Demandez au participant de lire et de signer un formulaire de consentement éclairé. Demandez au participant de s’asseoir confortablement devant l’ordinateur de test.
   4. Faites vérifier l’expérimentateur et ajustez la hauteur de la chaise si nécessaire pour vous assurer que l’écran de télévision est au niveau des yeux du participant.
   5. Demandez aux participants de rester immobiles pour accomplir une tâche d’étalonnage afin de s’assurer que les données recueillies au cours de l’expérience sont exactes. Informez le participant qu’un étalonnage en 5 points est nécessaire pour obtenir la plus grande précision dans la collecte de données et pour suivre le regard des participants dans un rayon de 2 ° de précision.
   6. Demandez au participant de suivre un point rouge mobile sur l’écran de l’ordinateur avec les deux yeux et de s’y fixer lorsqu’il s’est arrêté. Si un participant regarde de l’autre côté pendant l’étalonnage, répétez le processus.
   7. Vérifiez le logiciel tracker pour voir si un participant manque un point d’étalonnage. Si c’est le cas, répétez l’étalonnage.
   8. Demandez au participant de cliquer sur le bouton de la souris gauche pour commencer un test d’exercice pour le familiariser avec la procédure expérimentale.
   9. Commencez l’expérience principale et dites au participant qu’il verra un panneau rouge « + » au milieu de l’écran, qui dure 500 ms, alertant sur le début de l’expérience.
   10. Demandez au participant de regarder la première vidéo pendant que le suivi des yeux est en cours.
   11. Après la première vidéo, demandez au participant de remplir une page de questionnaire, qui apparaît automatiquement. Faire en sorte que les participants terminent une batterie de mesures évaluatives sur la satisfaction à l’égard de l’affichage en cliquant sur le bouton de la souris gauche et en choisissant les cotes.
   12. Demandez au participant de faire une pause si vous le souhaitez ou de continuer à une autre vidéo (voir la figure 3, créditée aux ordinateurs dans Les comportements humains (CHB) pour un débit de l’expérience).
   13. Répétez la procédure sept fois de plus pour chaque participant pour compléter l’ensemble du protocole et les huit annonces pour chacun.
   14. Remerciez, débriefez et payez le participant CN¥10.

Figure 3: Flowchart expérimental S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

2. Données de suivi oculaire et analyse autodéfique des données
   REMARQUE : Le traqueur oculaire a enregistré toute la durée de l’expérience, y compris les segments de l’observation des annonces et de la réponse au questionnaire. Dans cet enregistrement, les données sur le mouvement oculaire ont été superposées à la vidéo. Deux mesures ont été utilisées dans cette étude, y compris les fixations et les durées. Une fixation est l’endroit où les yeux étaient relativement immobiles, avec la vision foveal centrale étant maintenue en place afin que le système visuel humain puisse traiter l’information à ce point. Une fixation dans un eye-tracker était généralement définie comme une succession de points de regard bruts où la vitesse était inférieure à un seuil prédéfinissant dans le filtre de regard du traqueur. Plus de 60 ms de regard seraient considérés comme une fixation. La durée, d’autre part, a été la durée entre le début du premier point de regard et le dernier point de regard qui composent une fixation.
   1. Découpez l’enregistrement entier en huit segments correspondant à chaque segment de regarder des annonces. Chaque clip contient toujours les données d’origine sur les mouvements de l’annonce et des yeux.
   2. Sur la vidéo découpée, utilisez le logiciel tracker pour dessiner une zone d’intérêt (AOI) pour distinguer les données de mouvement des yeux dans la zone de barrage et la zone non-barrage. Le tiers supérieur était l’AOI pour le barrage, et les deux tiers inférieurs étaient l’AOI pour non-barrage.
   3. Comptez d’abord le nombre de fixations pour chaque segment vidéo, et séparez-les en fixations sur le barrage AOI et non-barrage AOI.
   4. Calculer les durées.
   5. Comparez la durée et le nombre de fixations au barrage AOI par rapport à l’ensemble de la scène. Ces deux mesures permettent aux chercheurs d’inférer où les participants se concentrent et quels éléments ils prêtent attention tout en regardant les vidéos.
   6. Analyser les données autodéférentes afin d’examiner la satisfaction des participants à l’égard de la vidéo

Des mesures répétées manovas ont été menées en utilisant la durée et la fixation comme variables dépendantes, ce qui a indiqué l’attention. Les résultats ont confirmé les hypothèses proposées selon qui le regard des participants solitaires est resté en barrage plus longtemps que sur les zones non-barrage lorsque les annonces émotionnelles étaient présentes. Toutefois, lorsque les annonces rationnelles ont été vues, il n’y avait pas de différence. Un tel modèle de données ne s’est pas reproduit pour les participants à faible solitude, dont l’attention est restée statistiquement non significative lorsque l’on regarde des annonces émotionnelles et des annonces rationnelles. C’est-à-dire qu’il n’y avait aucune différence entre la probabilité de regard à la zone d’intérêt du barrage et la probabilité de regard de la zone d’intérêt non-barrage. Les modèles des données de mouvement d’oeil étaient seulement en ligne avec les attentes d’AMSM. La durée et le nombre de fixations ont produit des résultats^{statistiques significatifs 59}. Voir la figure 4, créditée au CHB, ci-dessous pour les résultats du décompte représentatif des fixations.

Figure 4 : Pourcentage du nombre de fixations dans le barrage Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Pour l’interaction significative de la solitude, de l’appel d’annonce, et du barrage, des comparaisons pairwise ont été calculées. Les résultats ont montré que les sujets solitaires regardaient le plus la zone émotionnelle/barrage, tandis qu’un public normal n’a montré aucune différence de regard dans l’état émotionnel ou de barrage.

Données et analyses autodéfportées
Le niveau de satisfaction des participants a été mesuré à l’aide des éléments de satisfaction établis de la^{recherche précédente 63,64}. La satisfaction à l’égard des vidéos regardées reproduit en grande partie la durée et les résultats de fixation, et tel que proposé par l’AMSM, et comme le montre le tableau 1, crédité au CHB⁵⁹. Les résultats ont montré qu’un public solitaire était plus satisfait de regarder des annonces émotionnelles que des publicités rationnelles, et avec barrage que non-barrage, alors que pour un public normal, il n’y avait pas de différences statistiques pour les deux interactions.

Tableau 1 : Résultats d’évaluation des vidéos publicitaires

Vidéo 1: Exemple d’annonce barrage S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger cette vidéo.

Dans cette étude, la technologie de suivi oculaire et les auto-rapports sont combinés pour tester la validité du modèle AMSM proposé. Les études antérieures utilisaient principalement des auto-rapports pour explorer la relation entre la solitude et l’utilisation des médias à la merci de la capacité des participants à s’articuler. Ces méthodes hors ligne ne comprennent pas les processus psychologiques tout en regardant des vidéos de barrage. Dans cette étude, la technologie de suivi oculaire a été utilisée pour enregistrer la durée et la fixation afin que les chercheurs puissent déduire de façon fiable combien de ressources cognitives les participants ont investies dans différents contenus vidéo. La technologie n’est pas invasive, donc les participants ont regardé les vidéos sans interruption. Les résultats appuient le projet d’AMSM.

Plus précisément, cette étude a fourni la preuve que les personnes seules gravitaient vers le contenu émotionnel. Lorsque le contenu émotionnel a été regardé et discuté (c.-à-d., avec barrage), il a été plus d’attention obtenir comme mesuré dans la durée du regard et les comptes de fixation. Dans le contrat, les données n’ont pas montré de tels effets sur les personnes qui n’étaient pas seules. Tout aussi important, l’évaluation de la satisfaction après l’exposition a montré que les personnes seules étaient plus satisfaites de l’émotion, vidéo barrage, alors qu’aucune conclusion de ce genre ne pouvait être tirée pour les personnes faibles dans la solitude.

Théoriquement, les données de cette étude n’appuyaient pas les modèles traditionnels de consommation des médias, affirmant soit que les gens utilisaient les médias pour compenser les besoins émotionnels, selon le modèle de carence, soit que les téléspectateurs consommaient à des fins plus larges et plus générales comme l’apprentissage et le détournement, selon le modèle d’utilisation générale. Au lieu de cela, les données ont appuyé le modèle amsm proposé, qui postulait que le contenu émotionnel activait les besoins affectifs des téléspectateurs, les encourageant à rechercher des fonctionnalités interactives telles que barrage dans les médias pour répondre à ces besoins.

Sur le plan méthodologique, même si le suivi oculaire a été utilisé dans la communication dans une variété de domaines tels que la consommation de nouvelles et l’efficacité de la publicité, la plupart de ces études explorent les attributs physiques des médias tels que le placement d’histoires, la conception de la mise en page et les caractéristiques du produit pour explorer les attributs qui attire l’attention. Cette étude a utilisé le suivi des yeux de façon créative dans le domaine de l’affect, en mesurant les variables de personnalité liées à la solitude, et en manipulant les variables médiatiques du contenu émotionnel et du barrage interactif. Les chercheurs croient que le suivi oculaire n’a pas eu à se concentrer sur l’évidence, il peut également être utilisé pour étudier les processus psychologiques. Le nouveau format de barrage offre également une arène nouvelle et intéressante pour la recherche.

Toutefois, cette étude a également certaines limites. Pour des raisons de commodité de manipulation, les annonces ont été utilisées au lieu du contenu de divertissement habituel pour barrage. Normalement, les téléspectateurs de barrage étaient fortement impliqués dans des intrigues d’histoire pour s’engager dans la visualisation et la participation de barrage. Voir un certain nombre d’annonces semblait artificiel. De plus, comme le barrage a été préproduit avant l’expérience, les participants à cette étude n’ont pas eu la chance de vraiment s’engager dans des activités de barrage. Par conséquent, le processus d’activation tel que proposé dans l’AMSA n’a pas fait l’objet d’une étude spécifique. La recherche future peut vouloir se concentrer sur les états émotifs avant et après pour déduire si l’activation se produit. Toujours dans cette étude, barrage est apparu dans la partie supérieure de l’écran et sa direction rampante a été prédéterminé pour être de gauche à droite. Dans la vraie vie, les textes de barrage apparaissent dans différents styles. Des recherches futures devront peut-être permettre à l’activité naturelle des barrages d’accroître la validité externe.

En résumé, la combinaison de cette approche — des données objectives de suivi oculaire et des données subjectives d’autodéfération — permet aux chercheurs non seulement de démêler le mécanisme de visualisation de la solitude sur les vidéos de barrage, mais aussi d’identifier les mécanismes sous-jacents de l’allocation de l’attention. Nous espérons qu’il pourra être le point de départ d’un plus grand nombre d’études de ce genre.

Les auteurs déclarent qu’ils n’ont rien à divulguer.

Cette étude a été soutenue par le Fonds national des sciences sociales de Chine pour le projet (19ZDA332) intitulé « Deep Convergence of Media and Innovation Model of Social Governance in the New Era ; » un fonds de démarrage de doctorat de la Natural Science Foundation of Guangdong Province, Chine (2017A030310536); et les Fonds de recherche fondamentale pour les universités centrales (19JNQM04). Les auteurs remercient le doyen/professeur Zhi Tingrong pour son soutien et son investissement dans le laboratoire de suivi oculaire.