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Describimos una técnica para perfilar microARN en embriones de ratón tempranos. Este protocolo supera el desafío de la entrada de células bajas y el enriquecimiento de ARN pequeño. Este ensayo se puede utilizar para analizar los cambios en la expresión de miRNA a lo largo del tiempo en diferentes linajes celulares del embrión de ratón temprano.
Los microARN (MIRNAs) son importantes para la compleja regulación de las decisiones sobre el destino celular y el momento del desarrollo. Los estudios in vivo de la contribución de los miRNAs durante el desarrollo temprano son técnicamente difíciles debido al número de células limitantes. Además, muchos enfoques requieren que se defina un miRNA de interés en ensayos como la hinchazón del norte, el microarray y el qPCR. Por lo tanto, la expresión de muchos miRNAs y sus isoformas no se han estudiado durante el desarrollo temprano. Aquí, demostramos un protocolo para la secuenciación de ARN pequeño de células ordenadas de embriones de ratón tempranos para permitir el perfil relativamente imparcial de miRNAs en las primeras poblaciones de células de cresta neural. Superamos los desafíos de la baja entrada de células y la selección de tamaño durante la preparación de la biblioteca utilizando amplificación y purificación a base de gel. Identificamos la edad embrionaria como una contabilidad variable de la variación entre réplicas y los embriones de ratón coincidentes con la etapa deben utilizarse para perfilar con precisión los miRNAs en réplicas biológicas. Nuestros resultados sugieren que este método se puede aplicar ampliamente para perfilar la expresión de miRNAs de otros linajes de celdas. En resumen, este protocolo se puede utilizar para estudiar cómo los miRNAs regulan los programas de desarrollo en diferentes linajes celulares del embrión de ratón temprano.
Una cuestión central de la biología del desarrollo es cómo una sola célula indiferenciada puede dar lugar a todo un organismo con numerosos tipos celulares complejos. Durante la embriogénesis, el potencial de desarrollo de las células se restringe progresivamente a medida que el organismo se desarrolla. Un ejemplo es el linaje de la cresta neural, que se diferencia progresivamente de una población celular multipotente en varios derivados terminales, como las neuronas periféricas, la glia, el hueso craneal y el cartílago. Las células de la cresta neural se especifican desde el ectodermo durante la gastrulación y luego se someten a una transición epitelial a la transición mesenquimal y migran a través del embrión a lugares discretos en todo el cuerpo donde se diferenciarán terminalmente1. Décadas de trabajo han descubierto una red reguladora de genes transcripcionales, pero mucho menos se sabe sobre los mecanismos de regulación post-transcripción que controlan el momento del desarrollo de la cresta neural.
El trabajo anterior sugiere que los microRNAs (miRNAs) reprimen la expresión génica para el tiempo adecuado del desarrollo y las decisiones de destino celular2,3,4,5,6. Los estudios de miRNAs en el desarrollo de la cresta neural se han centrado en gran medida en etapas posteriores del desarrollo craneofacial. Por ejemplo, miR-17-92 y miR-140 son críticos para la palatogénesis durante el desarrollo craneofacial en ratones y peces cebra, respectivamente7,8. La contribución de los miRNAs a las primeras decisiones de destino de la cresta neural del embrión no se ha investigado a fondo. Los estudios de los miRNas en las decisiones de destino temprano se han visto limitados por desafíos técnicos como el bajo número de células presentes en los primeros embriones.
Los MiRNas se han perfilado in vitro a partir de líneas celulares utilizando cuerpos embrionados en diferentes etapas de diferenciación para modelar el desarrollo temprano del ratón9. La investigación de los pequeños ARN in vivo durante el desarrollo temprano de los mamíferos ha sido relativamente limitada. Los métodos anteriores para perfilar los miRNAs han llevado al sesgo, ya que una secuencia conocida se utiliza para analizar la expresión de un miRNA específico en métodos como qPCR, microarrays y manchas septentrionales10. La secuenciación de próxima generación y la mejora de las herramientas moleculares ahora permiten un análisis relativamente imparcial de la expresión de miRNA para estudiar su contribución al desarrollo temprano de mamíferos y a las decisiones sobre el destino celular.
Aquí, informamos de una técnica para cosechar y secuenciar pequeños ARN expresados en células de cresta neural desde embriones de ratón temprano que abarcan la gastrulación (E7.5) hasta el comienzo de la organogénesis (E9.5). Esta técnica es sencilla y combina el trazado de linaje, la clasificación de celdas y la selección de tamaños basados en gel para preparar bibliotecas de secuenciación de ARN pequeñas a partir de un número mínimo de celdas para la secuenciación de próxima generación. Destacamos la importancia de la coincidencia estricta de la etapa de somita de embriones para resolver intervalos de tiempo de 6 horas para obtener una visión completa de los miRNAs durante los rápidos cambios de desarrollo temprano. Este método se puede aplicar ampliamente a los estudios genéticos y de desarrollo y evita la agrupación de embriones. Describimos una manera de superar los desafíos de los métodos actuales, como el enriquecimiento de miRNA mediante la purificación basada en gel, la cuantificación de bibliotecas y la minimización del sesgo introducido desde la PCR. Este método se ha utilizado para identificar patrones de expresión de miRNA a lo largo del tiempo para estudiar cómo los miRNAs controlan el tiempo de desarrollo en el linaje de cresta neural de los embriones de ratón.
Todos los procedimientos de investigación y cuidado de animales fueron aprobados por el Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales de Baylor College of Medicine y alojados en la Asociación para la Evaluación y Acreditación de las instalaciones de animales aprobadas por el Cuidado de Animales de Laboratorio en Baylor College of Medicine. Todas las cepas se mantuvieron en el fondo C57BL6.
1. Disección de embriones (E7.5-E9.5)
2. Disociación de embriones y clasificación celular
3. Extracción de ARN
NOTA: El protocolo está adaptado del kit de aislamiento de ARN; ver Tabla de Materiales.
4. Preparación de la biblioteca
NOTA: El protocolo está adaptado del pequeño manual del kit de preparación de la biblioteca de ARN; ver Tabla de Materiales.
5. Selección de tamaño
Usando el procedimiento demostrado aquí, hemos cosechado embriones en E7.5, E8.5 y E9.5. Las estructuras extraenmónicas se eliminaron de todos los embriones y luego los embriones se escenificaron para resolver intervalos de tiempo de 6 horas(Figura 1A-1B). Utilizando el análisis de componentes de principio para agrupar muestras basadas en la similitud, encontramos que las muestras se agrupan por edad, destacando la variación como resultado de la edad embrionaria y la necesidad de una cuidadosa coincidencia de somita para réplicas biológicas (Figura 1C). Perfilamos el epiblast pluripotente en E7.5, el linaje rastreó las células de la cresta neural premigratorias y migratorias usando Wnt1-Cre en E8.5 y las células de cresta neural migratoria usando Sox10-Cre en E9.5 (Figura 1D). Aquí cosechamos específicamente la cresta neural craneal decapitando el embrión justo por encima del placode otico. Una comparación de los dos controladores Cre (Wnt1 y Sox10) que se utilizan con frecuencia para etiquetar las células de cresta neural confirma que marcan diferentes poblaciones en embriones de ratón tempranos (Figura 1E). Las estrategias de gating se utilizaron para obtener células positivas RFP únicas vivas que se clasificaron directamente en la solución de lysis de extracción de ARN (ver Tabla de materiales)y se almacenaron a -80 oC(Figura 1F). Es importante realizar un seguimiento de cuántas células se cosecharon de cada muestra.
El aislamiento de ARN se realizó utilizando una versión modificada del protocolo del kit de ARN. Específicamente, utilizamos las columnas de mini ARN que se almacenarán a 4 oC. Estas columnas son útiles para elución en un pequeño volumen (11 l) para obtener la mayor concentración posible de ARN de muestras donde la entrada de células es limitante. Por esta misma razón, es importante obtener toda la fase acuosa después de la extracción de cloroformo fenol. El pipeteo lento y la inclinación del tubo hacia un lado mientras se recoge son críticos para maximizar el rendimiento. En este procedimiento, cuantificamos el ARN utilizando tanto un espectrofotómetro, para obtener información sobre la contaminación sal/proteína, como una electroforesis capilar para medir la concentración (Figura 2). El rastro del espectrofotómetro revela que el ARN se aisló sin proteínas contaminantes pero tiene un alto contenido de sal(Figura 2A-2B). Lo ideal es que la relación 260/280 sea de 1,8 y la relación 260/230 debería ser >2,0. El rendimiento total de ARN medido por el espectrofotómetro no aumentó con la edad entre E8.5-E9.5. Esto se debe a que la resolución del espectrofotómetro no es lo suficientemente sensible como para detectar cambios en la concentración de ARN a partir del número de células que estamos cosechando, y recomendamos utilizar la información de concentración obtenida de la electroforesis capilar (Figura 2C). El rastro de electroforesis capilar se puede utilizar para estimar la concentración y el tamaño de los fragmentos de ARN. Los picos <1000 nucleótidos son indicativos de degradación. La traza representativa es consistente con el ARN que no se degrada. Los picos a 2000 nucleótidos y 5100 nucleótidos son 18s y 28s rRNA, respectivamente. La pequeña región de ARN se encuentra en 150 nucleótidos(Figura 2D).
Las pequeñas bibliotecas de secuenciación de ARN se prepararon utilizando el pequeño kit de preparación de la biblioteca de ARN descrito en la Tabla de materiales. Aquí utilizamos sólo menos de la mitad del ARN obtenido de cada muestra (4 l de la elución de 11 l, 80-120 ng) que permite sintetizar las bibliotecas de secuenciación de ARN a partir del ARN restante de cada muestra. Aquí diluimos los adaptadores de ARN pequeños de 3' y 5' 1/4 para reducir la cantidad de dimers de adaptador presentes y sugerimos que los pasos de ligadura del adaptador, limpieza y transcripción inversa se completen tanto como sea posible de manera continua. Hemos utilizado 16 ciclos de PCR para amplificar las bibliotecas y sugerir que el número mínimo de ciclos de PCR para cualquier experimento se determine empíricamente. Al completar el exceso de ciclos de PCR, se podría inflar artificialmente el recuento de lectura de un miRNA poco expresado.
La selección de tamaño es imprescindible para enriquecer para las bibliotecas de miRNAs y no para los dimers de adaptador, que suelen estar presentes. El tamaño del producto de la biblioteca (150 bp) y los dimers del adaptador (130 bp) son muy similares en tamaño. La extracción de gel se utiliza para aislar las pequeñas bibliotecas de secuenciación de ARN lejos de los dimers del adaptador (Figura 3). Una imagen de un gel PAGE antes de la escisión muestra que una multitud de tamaños de producto están presentes en cada muestra (Figura 3A). Es importante dejar un carril abierto entre dos muestras o una escalera que se carga en el gel. El frente de migración en la parte inferior del gel es ligeramente curvado, lo que indica que correr a una velocidad más lenta puede ser necesario si la banda de 150 bp es difícil de distinguir para todas las muestras. Esta imagen representativa también muestra una abundancia de 150 bp producto de la mayor concentración de ARN de control positivo (ARN total del cerebro de una rata) que entró en la preparación de la biblioteca en comparación con el que entró en cada muestra embrionaria. El control negativo revela que los reactivos estaban libres de contaminar especies de ácido nucleico (Figura 3A). La escisión de la banda de 150 bp debe hacerse con una cuchilla de afeitar limpia y el área recogida se muestra en la Figura 3B. Los rastros de electroforesis capilar antes y después de la selección de tamaño muestran la mejora dramática de la pureza del producto de la biblioteca de 150 bp con purificación de gel(Figura 3C-3D). Es importante tener en cuenta que las trazas de la Figura 3C-3D tienen picos de muestra más altos que los marcadores, indicativos de sobrecarga. En estos casos, el tamaño de los fragmentos puede ser preciso, sin embargo, la concentración puede no. La cuantificación se puede obtener diluyendo las bibliotecas en el rango de los marcadores o utilizando métodos alternativos. Encontramos alguna variación entre los métodos alternativos de cuantificación de bibliotecas y recomendamos que se prueben empíricamente varios métodos de cuantificación. La cuantificación precisa de la concentración es esencial cuando se maximiza el número de muestras a secuenciar a la vez. Las bibliotecas se diluirán hasta 1,3 pM para la secuenciación y, en general, en cualquier lugar de 15 a 25 muestras se pueden secuenciar a la vez en un kit de secuenciación de 150 ciclos que proporciona 140 millones de lecturas. Esto da como resultado alrededor de 5 millones de lecturas por muestra. Generalmente las tasas de mapeo están entre 60-80%.
Figura 1: Cosecha de células de embriones de ratón para la secuenciación de ARN pequeño. (A) E8.5 embrión de ratón para resaltar la eliminación del saco de yema y los somitas utilizados para determinar la etapa del embrión (B) Somite estadado de embriones de ratón para capturar las etapas del desarrollo de la cresta neural (C) Análisis de componentes principales de bibliotecas preparadas a partir de células de cresta neural de tipo silvestre ordenado que muestran que las muestras se agrupan por edad (D) Esquemática que muestra cómo se cosecharon las muestras utilizando Wnt1-Cre en E8.5 para etiquetar células de cresta neural premigratorias y migratorias y Sox10-Cre en E9.5 para etiquetar sólo las células de cresta neural migratorias (E) Análisis de componentes principales de bibliotecas preparadas a partir de células de cresta neural tipo salvaje ordenadas que muestran muestras agrupadas por Cre-driver independientemente de la edad (F) Estrategia de gating utilizado para aislar las células de cresta neural RFP + de los embriones E8.5 y E9.5 utilizando la clasificación FACS. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Aislamiento de ARN de embriones de ratón E7.5-E9.5. (A) Traza representativa del espectrofotómetro de un aislamiento de ARN de la etapa más joven del embrión que hemos aplicado este protocolo. (B) Tabla que muestra los valores representativos de la calidad del ARN obtenidos del espectrofotómetro. (C) Ejemplo del ARN cosechado a partir de células de cresta neural ordenadas de embriones de cada edad (D) Traza de electroforesis capilar que muestra ARN de buena calidad. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Bibliotecas de MIRNA antes y después de la selección de tamaño. (A) Gel TBE-PAGE que muestra pequeñas bibliotecas representativas de ARN para cuatro muestras y controles antes y (B) después de la escisión de banda de 150 bp. Las flechas representan la banda de 150 bp que se extirpará (C) Traza de electroforesis capilar de la pequeña biblioteca de ARN antes y (D) después de la selección del tamaño. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los procesos de desarrollo pueden proceder rápidamente, y las células están siendo sometidas a muchas especificaciones secuenciales, de tal manera que para capturar una visión completa de los miRNAs que contribuyen a las decisiones de destino temprano, se necesita una puesta en escena más específica que el incremento de medio día ampliamente utilizado. Un estudio reciente ha realizado la secuenciación de ARN de Theiler etapa 12 embriones que van desde tener 3 a 6 somites11. Encontramos que durante este período de tiempo, se especifican las células de la cresta neural (3 somites de edad), delaminar (4 somites de edad) y migrar (5-6 somitas de edad). También encontramos que además del controlador Cre utilizado para linaje rastrear las poblaciones celulares, la edad es la mayor fuente de variación entre muestras biológicas, y sólo los embriones emparejados con somita deben considerarse como réplicas. Esto también debe tenerse en cuenta al comparar embriones transgénicos con controles de tipo salvaje.
Los métodos anteriores para perfilar los miRNAs durante el desarrollo temprano han utilizado entre 10-100 ng de entrada de ARN para la preparación de la biblioteca de secuenciación de ARN pequeño y han agrupado varios embriones en una muestra13,,14. Demostramos aislamiento de ARN y preparación de bibliotecas a partir de un solo embrión E7.5 o de células de cresta neural ordenadas en E8.5 y E9.5 utilizando aproximadamente 100 ng de ARN total como entrada. Al disociar embriones para la clasificación, uno debe tener cuidado de observar la disociación bajo un microscopio y apagar la reacción para observar cuando se obtienen células individuales. Encontramos que la disociación de la región craneal de los embriones E8.5-E9.5 es casi instantánea con pipeteo manual suave como se describe en el protocolo. Para los tejidos más grandes y los embriones cada vez más antiguos, el tiempo de disociación puede ser más largo dependiendo de la porción del embrión que se está disociando. Para los embriones E7.5-E9.5, los grupos de células son fácilmente visibles bajo el microscopio y la disociación debe continuar hasta que no se vean más grumos. Las celdas individuales son visibles en la solución si ajusta el enfoque a través de la solución en su pozo en cualquier lugar de 5-10x. Los métodos anteriores ordenan las células directamente en el búfer de leis para la secuenciación de ARN para preparar el ARN a granel de un número bajo de células14. Aquí nos clasificamos directamente en la solución de lisis de extracción de ARN para que el ARN pueda aislarse antes del inicio de la preparación de la biblioteca. El uso de mini columnas con un volumen de elución de 11 l permitió una concentración de ARN lo suficientemente alta como para que una sola preparación de ARN pudiera dividirse entre la secuenciación de ARN pequeño y ARN a granel.
Una limitación de corriente de la mayoría de los métodos de secuenciación de ARN pequeños es la amplificación PCR del ADNc convertido. Nuestro método no supera esta limitación, pero pudimos minimizar el número de ciclos de PCR desde el máximo de 25 hasta 16 ciclos. Esta reducción en la amplificación disminuye el sesgo de amplificación artificial introducido por pcR. Otra fuente de sesgo es la ligadura de adaptadores, donde se sabe que las secuencias específicas ubicadas en los extremos de los adaptadores y los miRNAs pueden ligar junto con una mayor eficiencia que otras secuencias. Para evitar esto, los adaptadores utilizados en este protocolo tienen 4 bases aleatorias incorporadas al final de cada adaptador para evitar el sesgo en las reacciones de ligadura. Además, otro problema común es la cantidad de dimers de adaptador que se forman cuando la entrada de ARN es baja. El kit de preparación de la biblioteca incluye pasos para reducir la formación de dimer del adaptador, como la inactivación del adaptador y las limpiezas de cuentas para eliminar el exceso de adaptadores después de cada ligadura. También diluimos los adaptadores 3' y 5' 4N en 1/4 para reducir la cantidad de dimer adaptador que se puede formar. Encontramos que cuando no se diluye, la intensidad de la banda de 130 bp aumenta haciendo difícil distinguir de la banda de 150 bp que contiene las pequeñas bibliotecas de ARN deseadas en un gel.
Otro desafío actual de la preparación de bibliotecas de secuenciación es la cuantificación precisa del producto antes de la secuenciación. Hemos encontrado que diferentes métodos dan resultados variables en la misma biblioteca. Sugerimos que los investigadores utilizan múltiples métodos de cuantificación para obtener una estimación precisa de la concentración.
Este protocolo se puede aplicar ampliamente a estudios genéticos, de desarrollo u otras aplicaciones donde el ARN se está cosechando de un número bajo de células. Este enfoque simplifica los estudios temporales evitando la agrupación de embriones y se puede aplicar fácilmente tanto a células no ordenadas como ordenadas.
Los autores no tienen nada que revelar.
Este proyecto fue apoyado por la Fundación Andrew McDonough B+ y el NIH (R01-HD099252, R01-HD098131. R.J.P. es becaria cprit en investigación del cáncer (RR150106) y V scholar in Cancer Research (V Foundation). Los autores también desean reconocer el núcleo de citometría y clasificación celular en BCM por proporcionar el equipo necesario para este proyecto.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
#5 Forceps Fine Science Tools | Fisher Scientific | NC9277114 | |
0.4% Trypan blue | ThermoFisher | 15250061 | |
10 cm Petri dishes | Fisher Scientific | 07-202-011 | |
2-Propanol | Miilapore Sigma | I9516-500ML | |
5 % Criterion TBE Polyacrylamide Gel, 12+2 well, 45 µL | Bio-Rad | 3450047 | |
5200 Fragment Analyzer | Agilent | M5310AA | |
96 well PCR plates high profile semi skirted clear/clear | Bio-Rad | HSS9601 | |
BD FACSAria II | bdbiosciences | ||
Bovine Serum Albumin, fraction V | Fisher Scientific | BP1600100 | |
Dulbecco's Phosphate-Buffered Saline (DPBS) | Gendepot | CA008-300 | |
Eppendorf tubes | Fisher Scientific | 05-408-129 | |
Ethanol Pure, 200 proof anhydrous | Sigma Aldrich | E7023-500ml | |
FC-404-2001 | Illumina | FC-404-2001 | |
HS NGS Fragment kit | Agilent | DNF-474-0500 | |
HS RNA Kit | Agilent | DNF-472-0500 | |
miRNeasy Mini Kit (50) | Qiagen | 217004 | |
NEXTflex Small RNA-Seq Kit v3 (48 barcodes) | Fisher Scientific | NC1289113 | |
NextSeq 500/550 Mid Output Kit v2 (150 cycles) | Illumina | FC-404-2001 | |
NGS Fragment kit | Agilent | DNF-473-1000 | |
Papain | Worthington | LK003176 | resuspend in 5 mL of Ca/Mg free PBS for a final concentration of 27 U/mL |
SYBR Gold nucleic acid gel stain | ThermoFisher | S11494 | |
Trizol LS | ThermoFisher | 10296028 | |
UVP Benchtop UV Transilluminators: Single UV | Fisher Scientific | UVP95044701 | |
Vannas Scissors Straight Fine Science Tools #91500-09 | Fisher Scientific | NC9609583 |
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