Method Article
Este protocolo describe el uso de un analizador de composición corporal y el sistema metabólico de control animal para caracterizar la composición corporal y parámetros metabólicos en ratones. Un modelo de obesidad inducido por la alimentación alta en grasas se utiliza como un ejemplo para la aplicación de estas técnicas.
Alteraciones en la composición corporal (masa grasa o magra), parámetros metabólicos tales como consumo de oxígeno corporal total, gasto de energía y utilización de sustrato y conductas tales como el consumo de alimentos y actividad física pueden proporcionar información importante con respecto a los mecanismos subyacentes de la enfermedad. Dada la importancia de la composición corporal y metabolismo para el desarrollo de la obesidad y sus secuelas posteriores, es necesario hacer medidas precisas de estos parámetros en el marco de la investigación preclínica. Avances en la tecnología en las últimas décadas han hecho posible obtener estas medidas en modelos de roedores de una manera no invasiva y longitudinal. En consecuencia, estas medidas metabólicas han demostrado ser útiles al evaluar la respuesta de manipulaciones genéticas (ratones por ejemplo transgénicos o knockout, viral de la precipitación o la sobreexpresión de los genes), compuesto de drogas experimentales proyección y dietéticos, intervenciones de actividad física o conductuales. Adjunto, describimos a los protocolos utilizados para medir la composición corporal y parámetros metabólicos usando un animal control en ratones alimentados con dieta grasa, alimentados con chow y alta.
Metabolismo es la base de muchos aspectos de celular normal, el órgano y la fisiología de todo el cuerpo. En consecuencia, en el marco de diversas patologías, alteraciones del metabolismo pueden contribuir directamente a la condición subyacente o pueden ser afectados negativamente como un efecto secundario de la patología. Tradicionalmente, investigación metabólica y estudios de balance de energía se han concentrado en el campo de la obesidad y condiciones relacionadas tales como resistencia a la insulina, prediabetes, diabetes, intolerancia a la glucosa y enfermedad cardiovascular. Esta investigación se justifica dada la prevalencia creciente de tales condiciones en todo el mundo y el individuo, sociedad, y costos económicos causan estas condiciones. Como tal, el desarrollo de estrategias de prevención y terapéutica nueva obesidad objetivo es una meta constante en laboratorios de investigación alrededor del mundo y modelos preclínicos murinos son confiar pesadamente en estos estudios.
Ratones de peso proporciona una evaluación confiable de la pérdida o ganancia de peso, no proporciona un desglose de los diferentes componentes que conforman la composición de todo el cuerpo (masa grasa, masa magra, agua libre así como otros componentes tales como piel y garras). El pesaje de los cojines gordos en la terminación de los estudios una vez que el ratón ha fallecido proporciona una medida exacta de diferentes depósitos de grasa pero sólo puede proporcionar datos para un momento único. Como consecuencia, a menudo es necesario inscribirse varias cohortes para investigar el desarrollo de la obesidad en el tiempo, significativamente mayor número de animales, tiempo y costos. El uso de absorciometría de rayos x de energía dual (DEXA) proporciona un enfoque para evaluar el contenido de tejido magro y grasa del cuerpo y permite al investigador obtener datos de forma longitudinal. Sin embargo, el procedimiento requiere ratones anestesiados1y repetidos episodios de anestesia pueden afectar la acumulación de tejido adiposo o afectar otros aspectos de la regulación metabólica. EchoMRI utiliza la relaxometría de resonancia magnética para medir la masa grasa y magra, agua libre y agua total contenido. Esto es factible debido a la creación de contraste entre los componentes de tejidos diferentes, con diferencias en la duración, amplitud y distribución espacial de radiofrecuencias generadas que permiten la delimitación y cuantificación de cada tipo de tejido. Esta técnica es ventajosa ya que es no invasivo, rápido, simple, no requiere anestesia ni radiación y, lo importante, ha sido validada positivamente contra análisis químico2.
Una consideración clave de la obesidad y la investigación relacionada es la ecuación de balance de energía. Mientras que la acumulación de grasa es más complicada que puramente energía (alimentación) versus energía hacia fuera (gasto de energía), son factores vitales para poder medir. Gasto energético diario es la suma de cuatro componentes: (1) gasto de energía basal (tarifa metabólica de reclinación); (2) el gasto de energía debido al efecto térmico de consumo de alimentos; (3) la energía requerida para la termorregulación; y (4) la energía se gasta en la actividad física. Como gasto de energía genera calor, midiendo la producción de calor por un animal (conocido como calorimetría directa) puede utilizarse para evaluar el gasto de energía. Alternativamente, la medición de inspirado y expirado las concentraciones de O2 y CO2, lo que para la determinación de consumo de todo el cuerpo O2 y CO2 producción, puede ser utilizada como una forma de medir indirectamente (indirecta Calorimetría) producción de calor y, en consecuencia, calcular el gasto de energía. Un incremento en la ingestión de alimentos o una disminución en el gasto de energía se predispone a ratones a aumento de peso y observaciones de los cambios en estos parámetros pueden proporcionar información útil de probables mecanismos de acción en modelos particulares de la obesidad. Un parámetro metabólico relacionado de interés es la relación de intercambio respiratorio (RER), un indicador de la proporción de sustrato/combustible (es decir, carbohidratos o grasa) que sufre metabolismo y se utiliza para producir energía. En consecuencia, medición del consumo de alimentos (energía consumida) combinado con niveles de actividad física, el consumo de2 O, RER y gasto de energía puede proporcionar una comprensión amplia del perfil metabólico de un organismo. Un método para reunir estos datos es utilizar un animal de laboratorio control (almejas), que se basa en el método de calorimetría indirecta para medir el gasto energético y tiene la capacidad añadida de determinación de los niveles de actividad física (viga se rompe) y la ingestión de alimentos mediante escalas incorporado en la cámara de medición.
En este protocolo nos proporcionan una descripción directa de la utilización de un analizador de composición corporal para evaluar composición corporal en ratones y un sistema de control animal metabólico para medir aspectos del metabolismo. Consideraciones y limitaciones de estas técnicas se discutirán y sugeridos métodos de análisis, interpretación y representación de datos.
Todos los experimentos descritos fueron aprobados por el Alfred médico investigación educación recinto Animal Comité de ética (AMREP AEC) y ratones recibieron atención humana en línea con la salud nacional y el Consejo de investigación médica (NHMRC) de Australia directrices sobre Experimentación con animales. Los animales fueron administrados su prescripción de dieta y agua ad libitum y ubicado en un entorno de temperatura controlada (~ 21-22 ° C) con una luz de 12 h y 12 h oscuridad ciclo. Semana siete ratones machos viejos (en un fondo de C57Bl/6J) fueron alimentados con cualquier dieta chow normal regular (14.3 MJ/kg de contenido de energía, compuesto por 76% de kJ de hidratos de carbono, grasa 5%, 19% de proteína; véase tabla de materiales) o para el grupo de alimentación grasa alto, un alto grado en grasas de la dieta () (HFD) energía contenido de 19 MJ/kg, que consta de 36% de kJ de hidratos de carbono, 43% de grasa, 21% de proteína, especialidad alimenta) durante 3 semanas. Peso corporal y las medidas de composición corporal utilizando una máquina de EchoMRI se realizaron semanalmente mientras que el análisis de control metabólico ocurrió en una almejas después de 3 semanas de la dieta.
1. procedimiento de analizador de composición corporal
Nota: Para funcionar de forma óptima, el EchoMRI 4-en-1 utilizado en este protocolo se debe contener dentro de una habitación donde la temperatura del aire es estable y no varía. Idealmente esto debe ser constantemente monitoreado. Movimiento de la máquina y las interrupciones para poder también debe ser evitado si es posible. Si se ha interrumpido el suministro de energía y el sistema debe ser reiniciado, permiten al menos 2-3 h para la máquina se caliente antes de usarlo otra vez. Antes de comenzar, asegúrese de que usted está usando equipo de protección personal correcto.
2. metabólico Animal procedimiento del sistema de monitoreo
Nota: El sistema requiere ~ 2 h para calentar y estabilizar. Si la máquina se ha apagado, se debe encender para permitir que la célula de Zirconia para calentarse a 725 º C. También ponemos generalmente ratones en el analizador de composición corporal un día antes de entrar en el animal, sistema de vigilancia para evitar problemas con la tensión de retención.
Los resultados observados en la figura 3 muestran un cambio típico en parámetros de composición corporal en alta alimentación grasa, medido a través de EchoMRI. Al inicio del estudio no hubo diferencias en cualquier parámetro medido (Figura 3A-F). Sin embargo, después de sólo una semana de alimentación alta en grasas, hubo un aumento significativo en el peso corporal, masa grasa y el porcentaje de masa grasa en el grupo HFD (Figura 3A,B,D). La magnitud de las diferencias entre los dos grupos para estas medidas siguió aumentando sobre la intervención de dieta de 3 semanas. Masa magra, agua libre y el contenido de agua total (figura 3,E,F) no difirió entre los grupos en cualquier momento. También se observa que el chow alimentó ratones continuó para poner el peso en el período de estudio (Figura 3A) y que esto era debido a un aumento en masa magra (figura 3) en lugar de una masa de grasa aumenta (figura 3B).
Como puede verse en la figura 4, tres semanas de alimentación grasa alta condujo a una serie de cambios según lo detectado en el metabolismo animal sistema de monitoreo. VO2 no ajustado para el peso corporal fue significativamente mayor en el más alto grado en grasas alimentada ratones (Figura 4A). En particular, normalización de VO2 a través de dos diferentes factores dio lugar a dos resultados diferentes. Normalización al peso total del cuerpo conducida a ninguna diferencia en VO2 entre el chow estándar alimentados y alto grado en grasas alimentó ratones, mientras que la normalización a masa magra produjo una diferencia significativa (Figura 4B,C). Estos resultados demuestran que la normalización de datos de2 VO dividiendo las variables masa significativamente afectadas por los resultados, y debe tener precaución al interpretar los datos de2 VO cuando se expresa de tal manera. Para una discusión detallada de cómo expresar el VO2 datos y los efectos de normalizar para distintos parámetros ven la excelente discusión en Tschop, et al. 5 en su guía para el análisis del metabolismo energético de ratón, Tschop y colegas sugieren el uso de análisis de la varianza (ANCOVA) para interrogar estadísticamente los efectos de peso o composición corporal sobre el gasto de energía y datos de consumo de alimentos . En este caso, realizar un ANCOVA en los datos mostrados en la Figura 4A, usando el peso corporal como la covariable, revela que ninguna diferencia estadísticamente significativa existe entre chow normal y HFD, lo que indica que una vez que contabilidad para peso corporal, hay ninguna diferencia en el consumo de oxígeno entre los grupos. Este resultado se puede visualizar fácilmente cuando ploteo VO2 contra peso corporal como un diagrama de dispersión como se muestra en la figura 4. Trazado de VO2 contra peso (figura 4) muestra que los datos de2 VO mienten en una línea común en lo referente a peso corporal, con los animales más pesados consumen más oxígeno. De nota, tramando VO2 contra masa magra muestra que los datos de VO2 se encuentran en dos líneas diferenciadas en relación con la masa magra (figura 4E).
RER fue significativamente menor en el alto grado en grasas alimentada ratones, indicando la utilización de grasa sobre la utilización de hidratos de carbono cuando alimentados con la dieta alta en grasas (figura 5A). Gasto de energía (calor) sin normalización fue aumentada de los animales más pesados, probablemente debido a los animales tener tejidos más metabólicamente activos (figura 5B), con esta diferencia se pierden una vez normalizado al peso corporal (figura 5). También tenga en cuenta los aumentos en el gasto de VO2, RER y la energía en el ciclo oscuro en comparación con el ciclo de luz cuando los ratones son más activos. Estas diferencias representan las alteraciones diarias clásicas en el metabolismo que se producen en ratones. Mientras que en este ejemplo, hemos dividido los datos en bloques de 12 h, División de los datos más en épocas de tiempo más pequeño también puede ser útil. Niveles de actividad física son también un factor que contribuyen al gasto de energía. Estos no fueron diferentes entre los grupos, lo que sugiere que una disminución en el movimiento no era el conductor del fenotipo obeso en el alto grado en grasas alimentada ratones (figura 5).
El otro lado de la ecuación de balance de energía es la cantidad de energía que se consume y entra en el cuerpo. Para examinar este aspecto del metabolismo se analizaron la cantidad de alimentos que consumen los ratones mientras que en el metabolismo animal sistema de monitoreo. Como puede observarse en la figura 6A, los ratones comían la misma cantidad de alimentos medido en peso o cuando normalizado al peso corporal (Figura 6B). (ANCOVA otra vez ser utilizado para evaluar el impacto del peso corporal sobre la ingesta de alimentos.) Normalización de la ingesta de alimento a peso corporal puede ser un paso importante a tener en cuenta si gasto de energía también ha sido normalizado peso, manteniendo así a cada lado de la ecuación de energía en equilibrio. Mientras los ratones comían la misma cantidad de alimentos, es importante para tener en cuenta la densidad energética de cada una de las dietas utilizadas. Teniendo este factor en cuenta, observamos los ratones en el HFD consumen más energía (figura 6) y de estos experimentos es probable que esto esta volviendo el fenotipo obeso. Es, ya que los ratones toman más energía, pero no gastan proporcionalmente más energía, su obesidad puede atribuirse al almacenamiento de energía.
Estadísticas
Todos los datos en este trabajo se presentan como media ± error estándar de la media (SEM). Significación estadística fue fijado en p < 0.05. * indica p < 0.05, ** indica p < 0.01, *** indica p < 0.001 y n = 6 por grupo indique. Los investigadores fueron cegados a la intervención dietética grupo debido a una diferencia en el color de las dietas. Los ratones fueron elegidos al azar en cuanto a que dieta les dieron.
Figura 1 : Colocación correcta de los costos de ratón y sostenedor del espécimen animal pequeño ratones en el analizador de composición corporal. Para realizar una prueba del sistema utilizando un estándar de calibración (costos) o para el análisis de ratones en el soporte de espécimen de animal pequeño, coloque cada una en el pórtico del sistema. Las flechas rojas indican el cilindro en el cual los ratones se se contienen en el pórtico de la máquina.
Figura 2 : Montaje de las cámaras. A) Coloque la tolva de alimentación en el centro del equilibrio. B) Inserte la plataforma de cada cámara cámara y lugar sobre la tolva. C) ratones en las cámaras individualmente y tapa. D) Coloque la botella de agua y apriete.
Figura 3 : Análisis de la composición del cuerpo más de 3 semanas de una dieta alta en grasas. A) peso corporal, B) grasa masa, C) magra masa, D) porcentaje de masa de grasa, E) libre contenido en agua, y F) contenido de agua total. Los círculos representan dieta chow normal, cuadrados representan HFD. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4 : Parámetros metabólicos obtienen de metabólicas experimentos animales de sistema monitoreo después de 3 semanas de las dietas respectivas. Ratones fueron alojados en la cámara durante 48 h con las primeras 24 h actuando como familiarización. Los datos obtenidos en el segundo 24 h fue analizados y presentados en estas cifras. A) tasa de2 VO crudo, B) VO2 normalizado al peso corporal C) VO2 normalizado a la masa magra, D) pesar del diagrama de dispersión para VO2 (período de 24 h total) al cuerpo, t y E) VO2 a masa magra. A-C Barras blancas representan dieta chow normal, barras de color negro representan la dieta alta en grasas. D-E Los círculos representan dieta chow normal, cuadrados representan HFD. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5 : A) cociente de intercambio respiratorio (RER), B) calor (gasto energético), y C) calor normalizado al peso corporal. D) niveles de actividad se calcularon como la suma de la girola X e Y de la viga se rompe y Z Haz descansos. Barras blancas representan dieta chow normal; barras de color negro representan HFD.
Figura 6 : Datos de consumo de alimentos obtienen en el sistema para el final 24 h. A) ingesta de alimentos en gramos, B) ingesta normalizado al peso corporal y C) del aporte calórico calculado. n = 4-5 (3 ratones fueron excluidos debido a hacer un lío grande con la comida). Barras blancas representan dieta chow normal; barras de color negro representan HFD. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Pasos críticos
Los protocolos descritos proporcionan un ejemplo de formas de composición del cuerpo medida y diferentes parámetros metabólicos en ratones usando un analizador de composición corporal y un metabolismo animal sistema de monitoreo. Para ambas técnicas, es críticamente importante asegurar que las máquinas están trabajando de forma óptima, y para ello, es imprescindible que el investigador realiza una prueba del sistema para el analizador de composición corporal y calibra a una composición conocida del gas para el metabolismo animal control sistema antes del uso de los equipos. Esto garantizará una mayor coherencia de los resultados y la posibilidad de detectar cualquier problema potencial con la maquinaria.
La manera en que datos se normalizaron para metabólicos experimentos controles animal también es de vital importancia para asegurar la validez de los resultados obtenidos de la técnica. Como se indica en nuestros resultados representativos (Figura 4A-E) VO2 puede ser divulgado en un número de diferentes maneras: su tasa absoluta (L/min), en relación con la masa del cuerpo del ratón (mL/kg * min), o en relación con la masa corporal magra (LBM mL/kg * min) si esa información está disponible (por ejemplo obtenidos de un analizador de composición corporal). Según el fenotipo, pueden ser más apropiada normalizar los valores de una manera particular para descartar cualquier sesgo potencial. Por ejemplo, si un animal ha aumentado la masa corporal, tienen más tejido que está disponible y capaz de consumir oxígeno y naturalmente su gasto energético es mayor. Normalizar a corporal total masa puede no ser la mejor opción como se sesgo hacia la observación de una disminución en el consumo de oxígeno por unidad de masa, a pesar de que el consumo de oxígeno de los tejidos no puede ser diferente. Como alternativa a la normalización de peso corporal, se puede normalizar a la masa magra del cuerpo del ratón. Como tejido magro, masa es principalmente responsable de consumo de oxígeno, y la masa magra es típicamente inalterada o sólo levemente diferente entre los grupos experimentales, normalización de esta manera puede ser una forma más representativa de expresar datos de VO2 . Cabe señalar que el compartimiento de masa magro se compone de muchos tejidos diferentes, con diferentes tasas metabólicas, y por consiguiente normalización de esta manera no puede ser apropiado o proporcionar cualquier información en el componente de masa magro está impulsando la cambio. Además, excluye la contribución del componente masa grasa sobre el metabolismo.
Teniendo en cuenta estas cuestiones, un método alternativo de base estadísticamente ha sido también propuesto5,6. Análisis de la covarianza ANCOVA ()) es una prueba estadística que permite la comparación de una variable (por ejemplo, gasto de energía) a través de varios grupos al mismo tiempo de corregir para otros factores o variables como covariables. En estos factores de forma como peso corporal, masa grasa y masa magra pueden ser incluidos como variables que influyen en gasto de energía, pero incluso este método tiene su propia hipótesis específica6, incluyendo el hecho de que el uso de múltiples variables en ANCOVA es probable que invalida a menos que las variables son independientes entre sí. Parece que no hay manera solo perfecta o universalmente acordada para normalizar y VO2 o energía gasto datos actuales, puede ser apropiado exhibir y presentar los datos en un número de maneras de dar la imagen más clara del fenotipo al lector. Niveles de actividad física pueden aumentar el consumo de oxígeno, y así en los animales que tienen fenotipos de actividad (un aumento o disminución), puede también ser necesario cuenta/normalizar cambios en movimiento para determinar si esto puede explicar total o parcialmente cuenta de cualquier cambio de VO2.
Modificaciones y la resolución de problemas
Los resultados representativos en este protocolo se obtuvieron de experimentos llevados a cabo a una temperatura ambiente de 21-22 ° C. La zona termoneutral de un ratón es aproximadamente 30 ° C, por lo que en una casa tradicional de animales con su temperatura regulada a 20-22 ° C para el confort humano, un ratón es sometido a estrés térmico. Para contrarrestar esto, se activa la termogénesis sin escalofríos en estas temperaturas más frías, dando por resultado un up a un aumento de 2 dobleces en gasto de energía entre ratones ubicado a 20 ° C en comparación con aquellos en 30 ° C7. La vivienda ambiental de ratones es una consideración importante para estos experimentos, como se ha demostrado que vivienda de ratones en termoneutralidad puede potenciar el desarrollo de ciertas condiciones tales como ateroesclerosis8 y alta grasa inducida por dieta patogenia de enfermedad del hígado graso no alcohólico (HGNA)9. Temperatura ambiente por lo tanto es también una consideración importante cuando se realizan experimentos en un animal metabólico control, como un fenotipo puede estar presente en ciertas temperaturas, pero no en otros, que podría señalar a un mecanismo potencial de acción. Un tal escenario podría ser un fenotipo que implica la activación de la grasa beige contratación por el que una mayor cantidad de este tejido permite un mayor aumento en la termogénesis bajo condiciones más frescas10. Por lo tanto, puede ser necesario modificar el medio ambiente estableció que fue descrita en estos experimentos actuales y llevar a cabo experimentos bajo temperaturas ambientales múltiples para conseguir una representación exacta de la verdadera estado metabólico del modelo. Para la solución de problemas debido a errores técnicos, puede ser necesario ponerse en contacto con los fabricantes directamente para la instrucción. Si hay problemas con este tipo de analizador de composición del cuerpo se recomienda realizar una prueba repetir exploraciones, que se extiende 25 exploraciones sobre el costo. La empresa necesitará esta información para el diagnóstico. Del mismo modo con el sistema metabólico de control animal, si surgen problemas, recopila los archivos de datos desde la última vez que el sistema funcionó bien y los archivos de cuando los problemas se presentaron por lo que apoyo puede hacer un diagnóstico probable.
Limitaciones
Mientras que el analizador de composición corporal proporciona datos excelentes sobre todo el cuerpo la acumulación de grasa, no permite para la determinación de depósitos de grasa regionales. Esto es importante en el campo de la investigación de la obesidad, como no toda la grasa es el mismo, con la ubicación que se ha acumulado la grasa y sus propiedades funcionales, siendo particularmente importante. De hecho, los efectos protectores de depósitos de grasa subcutáneos (o la grasa metabólicamente sano) han sido descritas11. Tomografía computada de micro (micro-CT) puede discriminar entre subcutánea y visceral fat12, como la proyección de imagen de resonancia magnética (MRI) análisis13. Uso de estas técnicas puede proporcionar más información en el sitio de la acumulación adiposa. El animal metabólico sistema de control también tiene sus limitaciones. Mientras que el gasto total de energía diaria se puede medir, el sistema no es capaz de discernir entre los diferentes componentes que conforman el gasto de energía. Otra limitación del sistema es que es posible que la obesidad puede desarrollarse sin una disminución mensurable en gasto de energía detectada por estos tipos de sistemas, incluso independientemente de alteraciones de la ingesta de alimentos y la energía. Los estudios han demostrado que pequeñas disminuciones en gastos energéticos, que son lo suficientemente sustanciales como para causar significativo peso ganancia a largo plazo, no pueden ser detectados robusta en tales sistemas metabólicos en el corto plazo14,15, 16. Si bien hemos utilizado una n de 6 por grupo en el estudio actual para demostrar esta metodología como el estudio de un ejemplo detectar pequeñas diferencias en el gasto de energía que podría contribuir a la obesidad probablemente requiere muchos más ratones5. Los avances en la resolución de la detección en estos sistemas y la capacidad para realizar este tipo de estudios durante un largo periodo de tiempo ayuda en la habilidad de detectar estos cambios pequeños pero significativos. Con respecto a la medición de la ingestión de alimentos, por lo general hemos observado que la toma de comida 24 h en ratones en el metabolismo animal sistema de monitoreo es más baja que se celebraría en la casa jaula, probablemente debido a las razones mencionadas. Por lo tanto, además de controlar la ingestión de alimentos en este sistema, además evaluar la ingesta de alimentos en el hogar jaulas de ratones. Mientras que esto puede hacerse sólo en una situación donde los ratones de determinados grupos experimentales se encuentran por separado, tiene la ventaja de permitir cerca de evaluación diaria continua. El investigador simplemente pesa la cantidad de alimentos en la tolva a una hora determinada del día, siempre representando comida esparcido a lo largo de la jaula y luego divide esta cantidad total de alimentos consumidos por el número de ratones presentes en la jaula.
Futuras aplicaciones
Mientras que dentro de esta revisión hemos utilizado la obesidad adquirida través de alto grado en grasas de alimentación como un ejemplo de un estado de enfermedad, donde la medición de composición corporal y parámetros metabólicos son útiles, que el uso de este equipo lejos de se limita a este campo de investigación. El uso de estas técnicas también es valioso estudiar enfermedades como la diabetes, enfermedad cardiovascular, sarcopenia relacionada con la edad, debilidad, caquexia por cáncer, distrofias musculares y lipodistrofia. Mientras que los costos iniciales de compra de tal infraestructura es considerable, la capacidad para utilizar el equipo en múltiples y diversos campos de la investigación médica mitiga este costo inicial. Además, reactivo de curso y los costos de consumibles son mínimos para estas máquinas; sin embargo, mantenimiento preventivo y servicio considerados y presupuestados.
Igual masa magra obtenida mediante análisis de la composición corporal puede ser un factor importante de normalización para el consumo de oxígeno derivado del metabolismo animal sistema de monitoreo, determinación de masa magra puede utilizarse para normalizar la dosis de prueba de la droga. Por ejemplo, en estudios metabólicos, es habitual realizar una prueba de tolerancia a glucosa oral o intraperitoneal (GTT), o una prueba de tolerancia a insulina intraperitoneal (ITT). Estas pruebas examinan la capacidad de un ratón para deshacerse de una carga de glucosa o responder a la insulina. Alteraciones en los niveles de glucosa en sangre en respuesta a estas pruebas proporciona información sobre el nivel de glucosa de todo el cuerpo y la tolerancia de la insulina en el modelo. Tradicionalmente, la glucosa y la insulina bolo administrado en estas pruebas se dosifica según el peso corporal del ratón. Sin embargo, modelos de obesidad acumula masa grasa por masa magra, dosificación por peso corporal podría sesgar el modelo más pesado hacia la intolerancia a la glucosa en un GTT como reciben más glucosa. Esto es debido a que el hígado, músculo esquelético y cerebro, los órganos que disponen de la mayoría de la glucosa en el estado post-prandial17, son componentes de la medición de la masa magra y raramente o cambiar ligeramente en la mayoría de los modelos. Por el contrario, en una ITT cuando dosificar al peso corporal, un modelo más pesado que recibiría más insulina puede aparecer más sensible a lo efectos de la insulina de hipoglucemiante puramente porque ha recibido una mayor cantidad. Por lo tanto, si el investigador tiene acceso a los datos de composición corporal, la masa magra puede ser la medida más adecuada, a diferencia de la masa de cuerpo entero, para estos cálculos de dosis18. Teniendo esto más, magros masa datos obtenidos de análisis de composición corporal podrían también utilizarse para dosificar medicamentos experimentales si la necesidad se presentó para tener en cuenta masa magra en la exclusión de la masa grasa. Otra aplicación del metabolismo animal sistema de vigilancia no se ha discutido o demostrado en este manuscrito es asociar una caminadora motorizada adjunto al sistema para que los parámetros metabólicos discutieron en este documento puede también medirse durante la ejercicio.
Los procedimientos descritos en esta revisión pueden utilizarse para caracterizar la composición corporal y diferentes parámetros metabólicos en ratones. Estas medidas son aplicables a una amplia gama de campos de investigación y pueden proporcionar información importante para la caracterización de un fenotipo. Datos derivados de estos métodos también pueden proporcionar evidencia hacia mecanismos subyacentes conduce un determinado fenotipo metabólico. Desarrollo y refinamiento de estas tecnologías permitirá a los investigadores avanzar en sus conclusiones a los resultados terapéuticos.
Los autores no tienen nada que revelar.
Agradecemos al personal de la investigación médica Alfred y el equipo de educación recinto Animal servicios (AMREP como) por su asistencia y cuidado de los ratones utilizados en este estudio y el apoyo del plan operacional de la ayuda de infraestructura del estado de Victorian Gobierno.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
4 in 1 system | EchoMRI | 4 in 1 system | Whole body composition analyser |
Canola oil test sample (COSTS) | EchoMRI | Mouse-specific (contact company for cat number) | |
Animal specimen holder | EchoMRI | 103-E56100R | |
Delimiter | EchoMRI | 600-E56100D | |
12 chamber system | Columbus Instruments | Custom built | Metabolic Caging System; includes control program |
Drierite | Fisher Scientific | 238988 | CLAMS consumable |
Calibration gas tank | Air Liquide | Mixed to order | Gas calibration (0.5% CO2, 20.5% O2, balance nitrogen). |
Normal chow diet | Specialty Feeds | Irradiated mouse and rat diet | |
High fat diet | Specialty Feeds | SF04-001 | |
Balance | Mettler Toledo | PL202-S | Balance for weighing mice |
TexQ Disinfectant spray | TexWipe | ||
Hydrogen Peroxide cleaning solution | TexWipe | TX684 |
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