Protokolümüz, hem oküler motor hem de kognitif disfonksiyondan muzdarip demanssız Parkinson Hastalığı hastalarında göz hareketi ölçümleri ile bilişsel işlevler arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçlamaktadır. Görsel arama görevi için deneme görüntülerini tasarlamak için yalnızca dört, altı, yedi ve dokuz numaralarını kullanın. Hedef sayının konumunun, her sayının birbirini izleyen üçten fazla çalışma için aynı görsel çeyrekte olamaz kuralıyla denemeden yargıya randomize olduğundan emin olun.
I ve O gibi belirsiz harflerkullanmayın ve sabitleme çaprazının, harflerin ve sayıların boyutunu 0,85 derecelik görsel açıyla ayarlayın. Merkezi fiksasyon çaprazının görüntülenmesi deneme sürümüne geçmeden önce Enter basıldıktan sonra 1,5 saniyelik bir zaman atlamasına izin verecek şekilde programı ayarlayın. Fare tıklatıldığında veya denemenin başlangıcından itibaren 10 saniye geçtikten sonra (hangisi daha öncese) düzeltme çaprazının yeniden görünmesiyle ekranın boş olduğundan emin olun.
Daha sonra programı, her denemenin başlangıcı ve sonu zaman damgalarını içeren bir csv dosyası oluşturacak şekilde ayarlayın. Konu ile bir klinik tanı görüşme yaptıktan sonra ve varsa, onların yakınları demans dışlamak ve Mini-Mental State Examination ve Montreal Bilişsel Değerlendirme kullanarak bilişsel bozukluk için ekran, Bir Snellen grafik ile deneğin görme keskinliğini değerlendirmek. Daha sonra, yeterli ışık kaynağına sahip sessiz bir odada, en az 300 Hertz, bir bilgisayar, bir fare ve standart klavye örnekleme hızına sahip ekran tabanlı bir göz izleyicisi kurun.
Bir çene dinlenme göz denetleyicisi ekran ve uygun bilişsel değerlendirme araçları önünde 60 santimetre yerleştirilir. Görsel bir arama görevi için ayarlamak için, herhangi bir baş hareketini en aza indirmek için çenesi çenesi ve alnını bir bara doğru bir sandalyeye yerleştirin. Nesnenin gözlerini bilgisayar ekranının yaklaşık ortasına hizala ve göz izleme programındaki başlat düğmesini tıklatın.
Dahili kalibrasyon programı yla göz izleyicisini kalibre etmek için başlat'ı tıklatın. Ve başlarını sabit tutarken dokuz fiksasyon noktaları ile ekranda hareket kırmızı nokta bakmak için konu isteyin. Kalibrasyonun kalitesini kontrol etmek için kalibrasyon çizimini görüntüleyin ve hata vektörlerini temsil eden yeşil çizgilerin uzunluğunun gri dairelerin içine düştüğünden emin olun.
Ardından görsel arama görevine devam etmek için Kabul Et'i tıklatın. Bir alıştırma denemesi başlatmak için, konuya merkezi fiksasyon çaprazına bakışlarını düzeltmesini öğretin ve denemeyi başlatmak için klavyeden Enter tuşuna basın. Bilgisayar ekranında tek bir sayı ve 79 rasgele dağınık distractor harfleri görüntüler.
Sayı için mümkün olduğunca hızlı bir şekilde bakmasını ve numara bulunur bulunmaz numarayı yüksek sesle belirtirken fareyi aynı anda tıklatmasını öğretin. Daha sonra belirtilen numaranın doğru olup olmadığını çapraz kontrol edin ve alıştırma denemesini dört kez daha tekrarlayın. Bilgisayar programının yeniden oynatma bölümündeki göz izleme veri işleme ve analizi için, görsel arama görevi sırasında örnekteki gözün yüzdesini kontrol edin.
Oluşturulan görselleştirilmiş scan yolu videosunu inceleyerek verilerin kalitesini kontrol etmek için kayıt için oynat'ı tıklatın. Büyük ölçüde hatalıysa, öznenin tüm verilerini atın. Ve hangi konu yanlışlıkla veya erken fare tıkladım herhangi bir deneme atın.
Programın veri verme bölümünde, konunun verilerini dışa aktarmak ve verileri csv dosyası olarak kaydetmek için GazePointX ve GazePointY Click export verilerini seçin. Görsel arama çözümleyicisinin arabiriminde, dışa aktarılan verileri göz verilerinin girişi olarak ve oluşturulan csv dosyasını eylem verilerinin girişi olarak seçin. Sınıflandırma algoritması olarak ST DB Scan'ı seçin ve çalıştır'ı tıklatın.
Ardından, ana saccade genliğini ve öznenin ortalama sabitleme süresini içeren bir elektronik tablo dosyası oluşturmak için özet'i tıklatın. Görsel arama çözümleyicisini tasarlamak için, çözümleyiciyi, oluşturulan csv dosyasını kullanarak yalnızca denemenin başından sonuna kadar olan verileri ayıklayıp analiz edin. Göz kırpma nedeniyle kaybedilen verileri dolduracak şekilde çözümleyiciyi programlamak için, göz kırpmadan hemen önce ve sonra bakış noktasının x ve y koordinatlarının ortalaması.
Daha sonra, ham verileri saccade veya fiksasyon olarak sınıflandıracak şekilde çözümleyiciyi programlamak için ST DB scan'ı temel alan algoritmayı kullanın. Önceki çalışmalarla tutarlı olarak, bu analizde, Parkinson hastalığı grubu kontrol grubuna göre birden fazla bilişsel görevde daha düşük bir performans göstermiştir. Görsel arama görev verilerinin sınıflandırılması için şirket içi algoritma kullanılarak, sabitlemeler ve saccades tespit edilebilir ve hesaplama ve analiz için ayıklanır.
Gerçekten de, hastalık grubu kontrol grubuna göre daha küçük bir ortalama saccadik genlik vardı ve ortalama fiksasyon süresi gruplar arasında önemli ölçüde farklı değildi. Bu değerlendirmede, kovariatlar için ayarlandıktan sonra ortalama fiksasyon süresi, sözel tanıma belleğindeki performans ve ayrımcılık puanı, örüntü tanıma belleğinde ve meyve ve sebze kategorilerindeki kategorik sözel akıcılık testinde negatif korelasyonlar saptandı. Ancak bu korelasyonlarda hastalık ve kontrol grupları arasında anlamlı bir etkileşim bulunmadı ve bu da korelasyonların hastalık grubuna özgü olmadığını düşündürdü.
Amaç dikkat dağıtıcı göz hareketi parametrelerinin bilişsel yeteneğinin girişimini en aza indirmek için görsel arama görevinin tasarımı önemlidir. Bu araştırma görevi yüksek tolere edilebilir ise, benzer araştırma sorularını yanıtlamak için diğer yeni dejeneratif bozukluk trans-tanısal olarak uygulanabilir.
