Protokol aerobik fonksiyonu belirlemek için elektrokardiyogram verileri kullanarak kalp hızı değişkenliğini ölçmek için analitik bir yöntem sağlar. Ve bununla, fizik tedavi protokolleri içindeki otonom sistem fonksiyonları hakkında bilgi edinmemize yardımcı olacak. Bu teknik, serebral palsili gençler için aerobik iş yükünü, talepleri ve fizik tedavi stratejilerini ölçmek için kullanılabilir.
Örneğin, fizik tedavi de, biz aktif video oyunları kullanarak sağlık ve fitness teşvik etmek için teknikler yapıyoruz. Kalp hızı değişkenliği aerobik iş yükünü ölçer ve hastalarda kardiyovasküler fonksiyon önlemleri sağlar ve hastayı en uygun şekilde karşılayan ve zorlayan düzeyde fizik tedaviyi dozlayabilmemizi sağlar. Metodoloji kardiyak bakım ve kardiyo rehabilitasyonda yararlıdır.
Ve bununla, hesaplamalar kalp izleme cihazlarına entegre edilebilir ve sonuç olarak EKG veya elektrokardiyogramlardan kalp hızı değişkenliği sağlayabilirler. Hesaplamalar ilk başta zor olabilir. Ama bir eğitim video oluşturarak, biz daha iyi kardiyak bakım etkinliğini değerlendirmek için bu önlemleri kullanarak klinisyenler ve araştırmacılar yardımcı olabilir.
Etkin video oyunu veri toplama oturumları için, yalnızca el simgeleri, ayak simgeleri veya nesne toplama için her iki el ve ayak simgeleri ile aktif video oyunları seçin hangi oyun çok zorlu olmadan fiziksel aktivite ve fitness teşvik daha etkili olduğunu belirlemek ve erken gereksiz yorgunluk neden. Genç denekleri serebral palsi ile kalp atış hızı monitörü ile donatmak için, önce tam şarjlı bir Bluetooth modülünü veri bilgisayarına takın, şarj beşiği olsun ve config aracını açın. Kalp atış hızı monitör göğüs kayışı iletken alanları nemlendirmek için ıslak bir el kullanın.
Bluetooth modüllerini, modülün iletken yüzeyleri göğüs kayışı ile hizalanmış olarak göğüs kayışına yerleştirin. Monitör yerine tıklanır. Daha sonra sol orta aksiller hat ve kayış sadece göğüs kasları altında hizalanmış modül ile konuya kalp hızı monitör göğüs kayışı ve Bluetooth modülü uygulayın.
Düzgün bir şekilde konumlandırıldıktan sonra, oturum sırasında hareket etmeyecek, ancak konu için rahatsız olmayacak şekilde cihazı sıkın. Denek, ayakları yerde düz, dizlerini ve kalçalarını postural destek ve stabilite için 90 dereceye kadar esnetmiş bir bankta oturtun. Konektörü verileri görüntülemek ve nesnenin kalp hızını, solunum hızını ve duruşunu gerçek zamanlı olarak izlemek için canlı mod sekmesini kullanmak için kullanılacak bilgisayarın USB bağlantı noktasına takın.
Daha sonra konu için ilk aktif video oyunu başlamadan önce konunun kalp hızı bir temel kayıt elde etmek için dinlenme bir süre için konu kaydedin. Oyun seansının sonunda, elektrokardiyogram verilerini kalp atış hızı monitöründen indirin ve kayışı özneden çıkarın. Elektrokardiyogram verilerinden kalp hızı değişkenliğini hesaplamak için MATLAB'ı açın ve aşamalar arasında karşılaştırılabilir veri sağlamak için verileri beş dakikalık aralıklarla düzenleyin.
Oyun başlamadan beş dakika önce dinlenme süresini ve kurtarma aşamasını, ham elektrokardiyogram sinyalinde R pik algılaması gerçekleştirmek için soğuma aşamasının bitiminden sonraki beş dakika olarak hesaplayın. Bu süreler alındıktan sonra, EKG dosyasındaki ilgi alanının oyun aşamasının yerini belirleyin ve beş dakikalık ilgi bölümünü seçin. Dalga formunun ortalama ve standart sapmasına göre tepe algılama için bir eşik hesaplayın.
R zirvesi için minimum yükseklik ile birlikte, istenilen R.'nin etrafındaki yanlış zirvelerin algılanmasını en aza indirmek için zirveler arasında en az 0,3 saniyelik bir mesafe atayın. m dalga formunu işlemek ve inter beat aralığı ve kalp hızı değişkenlik hesaplamaları için R zirvelerinin tümayırt etmeye çalışır. Gösterildiği gibi usulsüzlükler için gözden geçirilebilir, böylece bir ön arsa oluşturun.
Birçok veri oturumları oldukça düzgün ve bu nedenle sadece birkaç düzeltmeler gerektirir. Bazı durumlarda ancak oldukça dağınık ve gözden geçirmek ve uygun R yerleri elde etmek için daha fazla zaman gerektirir. Bu düzensizlikleri düzeltmek için, birinci sütundaki tepenin mikrovolt okumasını ve ikinci sütundaki geçerli oyun oturumundaki konumu içeren algılama değişkenini el ile düzeltin.
Çoğu durumda, sorunlu konuma yakınlaştırılarak uygun R zirveleri kolayca bulunabilir. 1,5 saniyeden daha büyük aralıkları yoksayarak aralıkların matrisini edinin ve verilerin doğrulanmasında daha fazla hesaplama için bu beat aralıklarını kaydedin. Ardından, ardışık farklılıkların kök ortalama karesini hesaplamak için bu aralıkları kullanın.
Kalp hızı değişkenlik ölçütlerini hesaplamadan önce, doğru tepe tespiti olup olup olma yönünde bir dalga formu açTı. Pencere görsel olarak kolayca denetlenmiyorsa, çizimin yakınlaştırılan veya çıkan bir alanını seçmek için büyüteç aracını kullanın. Kaçırılan tepenin konumunu gerektiği gibi bulmak için veri ipuçları aracını kullanın.
En yüksek düzeltme için, yanlış algılanan veya eksik zirveleri düzeltmek için algılama değişkenini bulun ve çalışma alanında çift tıklatın. Nokta yanlış pozitifse, noktayı diziden kaldırın ve işaretlenmemiş zirvelerle bitişik yanlış işaretlenmiş zirvelerin değerlerini işaretlenmemiş zirvelerle değiştirin. Daha sonra kalp hızı değişkenlik ölçümü hesaplamaları elde etmek için, hrvmeasures çalıştırın.
m ve çalışma alanı penceresinden kalp hızı değişkenlik değişkeni açın. Bu yöntem, yeni geliştirilen aktif video oyun yönteminin, deneğin EKG verilerinde QRS dalga formunun R kısmını bularak belirli bir nesnenin kalp hızı değişkenliği üzerindeki etkisini analiz etmek için veri sağlar. Eğer kalp hızı monitörü konuyla doğru şekilde temas ederse, veriler düzeltme ihtiyacını önemli ölçüde azaltacaktır.
Eğer kalp atış hızı monitörcilt temasındaki anlık değişiklikler nedeniyle veriler yeterince değişkense, ilk analiz de zirveleri yanlış bir şekilde işaretlendiği gibi etiketleyebilir. En yüksek değerler arasındaki minimum süre içinde eşik düzeylerini değiştirmek, üretim ve ayarlanmış çizim için algılama değerlerinin temizlenmesine de yardımcı olabilir. Doğru tepe algılamasını sağlamak, yanlış pozitifleri ortadan kaldırmak ve kalp hızı değişkenlik verilerini hesaplamadan önce yanlış etiketlenmiş zirveleri kaydırmak için her dalga formunu kaydırmak önemlidir.
Kalp hızı değişkenlik ölçümleri kullanılarak diğer hususlar ve etkiler fizyolojik hususlar, hidrasyon durumu ve çevresel etkiler içerir. Bu yöntem aktivite tabanlı fizik tedavi müdahalelerde son on yılda daha fazla sağlık promosyon ve fitness engellilik tabanlı müdahaleler bir hareket olmuştur ve bu yöntem bize fitness ve fonksiyon hareketliliği ölçmek için izin verir yararlıdır. Kalp atış hızı monitörü uygulamadan önce, cildin tahriş olmadığından ve cihazın cilt aşınmalarını önlemek için iyi bir onarımda olduğundan emin olmak istersiniz.
