JoVE Logo

Oturum Aç

Biyoistatistik, sağlık hizmetleri ve biyolojideki verileri anlama ve analiz etmede önemli bir rol oynar. Biyoistatistikçiler istatistiksel yöntemler ve teknikler kullanarak deneyler yürütür, kanıt toplar ve anlamlı sonuçlar çıkarır. Farklı değişkenler biyoistatistiksel analizin temelini oluşturur ve araştırmacıların verileri etkili bir şekilde anlamalarına ve yorumlamalarına olanak tanır. Bu değişkenler farklı türlere ayrılır ve her biri istatistiksel analizde belirli bir amaca hizmet eder.

Ayrık değişkenler, kesin olarak sayılabilen veya ölçülebilen belirli değerlerle karakterize edilir. Örneğin, bir ailedeki çocuk sayısı veya belirli bir genetik özelliğin varlığı, araştırma çalışmaları için değerli bilgiler sağlayan ayrık değişkenlerdir.

Sürekli değişkenler, belirli bir aralıktaki geniş bir değer aralığını kapsar. Bu kategori boy, kilo ve kan basıncını içerir. Sürekli değişkenler, biyoistatistiksel verilerin daha ayrıntılı ve kesin bir şekilde anlaşılmasını sağlar.

Rastgele değişkenler denkleme belirsizlik getirir. Değerleri deneyden önce tahmin edilemez, bu da onları olasılıkları ve ihtimalleri değerlendirmede önemli hale getirir. Örneğin, bir hastalığa yakalanma olasılığı veya tedavi başarısı olasılığı titiz analiz gerektiren rastgele değişkenlerdir. Araştırmacılar, bağımlı ve bağımsız değişkenler alanındaki faktörler arasındaki ilişkiyi inceler. İlaçların hasta farmakokinetik parametreleri üzerindeki etkisi veya sigara içme ile akciğer kanseri insidansı arasındaki ilişki gibi diğer faktörler bağımlı değişkenleri etkiler. Araştırmacı, bağımlı değişkenler üzerindeki etkilerini belirlemek için bağımsız değişkenleri manipüle eder veya kontrol eder.

Genel olarak biyoistatistik, istatistiksel yöntemleri kullanarak, değişkenleri analiz ederek ve kanıta dayalı sonuçlara vararak sağlık hizmetleri ve biyolojinin gizemlerini çözmede vazgeçilmez bir araçtır.

Etiketler

BiostatisticsHealthcareStatistical MethodsBiostatistical AnalysisDiscrete VariablesContinuous VariablesRandom VariablesDependent VariablesIndependent VariablesEvidence based ConclusionsData AnalysisResearch StudiesExperimental Design

Bölümden 2:

article

Now Playing

2.1 : Biyoistatistik: Genel Bakış

Biostatistics: Introduction

203 Görüntüleme Sayısı

article

2.2 : Veri: Türler ve Dağılım

Biostatistics: Introduction

641 Görüntüleme Sayısı

article

2.3 : Merkezi Eğilim: Analiz

Biostatistics: Introduction

127 Görüntüleme Sayısı

article

2.4 : Veri: Değişkenlik: Analiz

Biostatistics: Introduction

115 Görüntüleme Sayısı

article

2.5 : İstatistiksel Hipotez Testi

Biostatistics: Introduction

1.8K Görüntüleme Sayısı

article

2.6 : Hipotez Testinde Doğruluk ve Hatalar

Biostatistics: Introduction

153 Görüntüleme Sayısı

article

2.7 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

247 Görüntüleme Sayısı

article

2.8 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.5K Görüntüleme Sayısı

article

2.9 : Hipotez Testinde İstatistiksel Çıkarım Teknikleri: Parametrik ve Parametrik Olmayan Veriler

Biostatistics: Introduction

100 Görüntüleme Sayısı

article

2.10 : Biyofarmasötik Araştırma: Klinik Çalışma Esasları

Biostatistics: Introduction

106 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır