JoVE Logo

Войдите в систему

Ландшафтная валидация модели конкурирующего риска на основе R

2.0K Views

05:37 min

September 16th, 2022

DOI :

10.3791/64018-v

September 16th, 2022


Транскрипт

Смотреть дополнительные видео

187

Главы в этом видео

0:04

Introduction

0:35

Discrimination Ability of the Competing Risk Nomogram

1:17

Calibration Ability of Competing Risk Models

2:42

Internal Validation Using the Bootstrap Method and External Validation of the Competing Risk Model

3:45

Results: Codes for Evaluating the Discrimination and Calibration Abilities of a Competing Risk Model

4:44

Conclusion

Похожие видео

article

12:44

Водораздел Планирование в рамках структурного анализа количественного сценария

8.0K Views

article

09:44

Использование основных компонентов для масштабирования Топографическая модели для сопоставления перераспределения земли и почвы органического углерода

10.2K Views

article

04:57

Создание модели номограммы регрессии конкурирующих рисков для данных о выживании

10.1K Views

article

12:18

Подход машинного обучения к разработке эффективного селективного скрининга мягких когнитивных нарушений

7.5K Views

article

07:31

Внедрение системы обнаружения и оповещения о рисках психоза в реальном времени на основе электронных медицинских записей с использованием CogStack

7.0K Views

article

06:46

Номограмма конкурирующего риска для прогнозирования специфической для рака выживаемости у пациентов с множественным первичным колоректальным раком после хирургического вмешательства

223 Views

article

06:46

Номограмма конкурирующего риска для прогнозирования специфической для рака выживаемости у пациентов с множественным первичным колоректальным раком после хирургического вмешательства

223 Views

article

06:46

Номограмма конкурирующего риска для прогнозирования специфической для рака выживаемости у пациентов с множественным первичным колоректальным раком после хирургического вмешательства

223 Views

article

10:46

Метод тригонометрических моделирования сезонных изменений Доказанная с рассеянным склерозом Relapse данных

10.7K Views

article

04:35

Разработка индивидуально-дерево Базальной модели прироста области с использованием линейного подхода смешанных эффектов

3.3K Views

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены