Method Article
Здесь представлен метод определения коэффициента трения тротуаров с разной толщиной льда в помещении. Полная процедура включает в себя подготовку оборудования, расчет и анализ снегопада, калибровку оборудования, определение коэффициента трения и анализ данных.
Лед на дорожном покрытии может привести к значительному снижению коэффициента трения, тем самым ставя под угрозу безопасность вождения. Однако до сих пор нет исследований, которые давали бы точные значения коэффициента трения для покрытого льдом тротуаров, что наносит ущерб как конструкции дорог, так и выбору зимних мер по содержанию дорог. Поэтому в данной статье представлен экспериментальный метод определения коэффициента трения обледенелых дорожных покрытий в зимний период. Для эксперимента был использован британский портативный тестер (BPT), также известный как измеритель коэффициента трения маятника. Эксперимент был разделен на следующие пять этапов: подготовка оборудования, расчет и анализ снегопада, калибровка оборудования, определение коэффициента трения и анализ данных. На точность финального эксперимента напрямую влияет точность оборудования, которая подробно описана. Кроме того, в данной статье предложен метод расчета толщины льда для соответствующего количества снегопадов. Результаты показывают, что даже пятнистый лед, образованный очень легким снегопадом, может привести к значительному снижению коэффициента трения дорожного покрытия, тем самым ставя под угрозу безопасность вождения. Кроме того, коэффициент трения достигает своего пика, когда толщина льда достигает 5 мм, что означает, что должны быть приняты меры защиты, чтобы избежать образования такого льда.
Трение дорожного покрытия определяется как сцепление между шинами транспортного средства и подстилающим дорожным покрытием1. Индексом, наиболее часто ассоциируемым с трением дорожного покрытия при проектировании дорог, является коэффициент трения дорожного покрытия. Трение является одним из наиболее важных факторов в дорожном дизайне и уступает только долговечности. Существует сильная и четкая корреляция между эффективностью трения дорожного покрытия и риском аварии2. Например, существует значительная отрицательная корреляция между показателями дорожно-транспортных происшествий и устойчивостью тротуаров к скольжению 3,4,5. Несколько факторов могут способствовать снижению трения тротуара, и одним из самых прямых и влиятельных из этих факторов является снегопад6. В частности, снегопад вызывает образование льда на асфальте, что приводит к значительному снижению коэффициента трения дороги 7,8. В исследовании, посвященном факторам, влияющим на уровень дорожно-транспортных происшествий на юге Финляндии, отмечается, что аварийность обычно достигает пика в дни с сильным снегопадом и что более 10 см снега может привести к удвоению аварийности9. Аналогичные результаты были обнаружены в исследованиях, проведенных как в Швеции, так и в Канаде10,11. Поэтому изучение фрикционных свойств заснеженных покрытий имеет решающее значение для повышения безопасности дорожного движения.
Определение коэффициента трения обледенелых тротуаров является сложным процессом, поскольку коэффициент трения может варьироваться при различных уровнях снегопадов и толщине льда на тротуарах. Кроме того, различные температуры и характеристики шин также могут влиять на коэффициент трения. В прошлом были проведены многочисленные эксперименты по изучению характеристик трения шин на льду12. Однако из-за различий в отдельных средах и характеристиках шин последовательные результаты не могут быть получены и использованы в качестве основы для теоретических исследований. Поэтому многие исследователи пытались разработать теоретические модели для анализа трения шин на льду. Hayhoe и Sahpley13 предложили концепцию теплообмена мокрого трения на границе раздела между шинами и льдом, в то время как Peng et al.14 предложили расширенную модель данных для прогнозирования трения на основе вышеуказанной концепции. Кроме того, Клаппрот представил инновационную математическую модель для описания трения шероховатой резины о гладкийлед 15. Однако было показано, что вышеуказанные модели имеют значительные погрешности, главным образом из-за их неспособности точно и эффективно охарактеризовать фрикционные свойства шин на льду16.
Для уменьшения погрешностей теоретических моделей необходимо большое количество экспериментальных данных. Финское метеорологическое агентство разработало модель трения для прогнозирования трения обледенелого дорожного покрытия, и формула для этой модели была основана главным образом на данных, полученных с дорожных метеостанций и статистического анализа17. Кроме того, Ivanović et al. собрали значительное количество экспериментальных данных, проанализировав характеристики трения шин на льду и рассчитав коэффициент трения льда путем регрессионного анализа18. Gao et al. также предложили новую модель прогнозирования тяги шин-резина-лед, объединив алгоритм оптимизации Левенберга-Марквардта (LM) с нейронной сетью для получения формулы коэффициента трения на льду19. Все вышеуказанные модели были либо проверены, либо применены на практике и, таким образом, считаются осуществимыми.
Помимо теоретических методов, разработано множество практических методов измерения коэффициента трения тротуаров в заснеженных и замерзших районах. Из-за особенностей погоды эти методы широко используются в скандинавских странах, таких как Швеция, Норвегия и Финляндия20. В Швеции используются следующие три основных типа фрикционных измерительных приборов: BV11, SFT и BV14. BV14, двойной тестер трения, разработанный специально для оценки зимнего технического обслуживания, напрямую подключается к измерительному транспортному средству и измеряет сухое трение на обоих путях колес одновременно20. В Финляндии транспортное средство для измерения трения (TIE 475) используется для оценки содержания зимних дорог, в то время как в Норвегии устройство измерения трения ROAR (без воды) является широко используемым элементом оборудования2. Большинство зимних измерений трения, проведенных в Швеции, Норвегии и Финляндии, были выполнены с использованием обычных легковых автомобилей с ABS и приборами, измеряющими замедление при торможении 2,20. Преимущество этого метода в том, что он прост и относительно недорог, а основным недостатком является то, что точность метода очень низкая.
Исследования, описанные выше, предоставляют методы прогнозирования и обнаружения коэффициентов трения на льду. Однако единообразный метод и конкретная ценность для руководства дорожными дизайнерами до сих пор не представлены. Кроме того, для зимних дорог коэффициент трения между шинами и льдом может варьироваться в зависимости от толщины льда, и следует также принять различные меры по удалению21. Поэтому целью данной работы является определение коэффициента трения обледенелых дорог при различном количестве снегопадов.
На международном уровне британский портативный тестер (BPT) и портативный тестер трения Шведского института автомобильных и транспортных исследований (VTI PFT) в настоящее время являются наиболее часто используемыми приборами для измерения коэффициента трения22,23. PFT - это портативный тестер трения, разработанный VTI, и он позволяет оператору проводить измерения в вертикальном положении и сохранять данные на компьютере22. PFT может измерять большинство контурной дорожной разметки, но количество доступных в настоящее время инструментов все еще очень мало2. BPT - это тестер коэффициента трения маятника, который был разработан Британской лабораторией дорожных исследований (RRL, теперь TRL). Прибор представляет собой динамический маятниковый ударный тестер, используемый для измерения потерь энергии в случаях, когда резиновая кромка ползунка перемещается по испытательной поверхности. Результаты представлены как британские маятниковые числа (BPN), чтобы подчеркнуть, что они специфичны для этого тестера и не напрямую эквивалентны тем, которые получены от других устройств24. Было показано, что прибор полезен для определения коэффициентов трения в экспериментальном поле23 дорожного покрытия. Этот эксперимент использует BPT для определения коэффициентов трения.
В настоящем исследовании описывается экспериментальная процедура измерения коэффициента трения обледенелых тротуаров, соответствующего различным количествам снегопадов в помещении. Подробно объясняются проблемы, которые следует отметить в экспериментах, такие как экспериментальная калибровка, экспериментальная реализация и методы анализа данных. Настоящие экспериментальные процедуры можно резюмировать следующими пятью этапами: 1) подготовка оборудования, 2) расчет и анализ снегопада, 3) калибровка оборудования, 4) определение коэффициента трения и 5) анализ данных.
1. Подготовка оборудования
2. Расчет и анализ снегопада
ПРИМЕЧАНИЕ: В таблице 2 приведена классификация классов снегопадов. Учитывая крайние случаи, оборудованию требуется 24 часа снегопада для проведения исследования.
3. Калибровка оборудования
4. Определение коэффициента трения
5. Анализ данных
Образец 7 в таблице 4 является контрольной группой сухого образца, в то время как остальные образцы 1-6 соответствуют толщине льда в диапазоне от очень легкого снега до большой метели.
При сравнении образца 7 и остальных шести групп наблюдалось значительное снижение коэффициента трения дорожного покрытия. Кроме того, коэффициент трения дорожного покрытия уменьшался с увеличением толщины льда, а толщина льда имела тенденцию стабилизироваться на уровне 5 мм, что соответствует среднему снегу. Конечный коэффициент трения льда составлял приблизительно 25% от коэффициента поверхностного трения сухих и влажных образцов.
На основе образца 1 было отмечено, что очень легкий снегопад оказывает сильное влияние на коэффициент трения дороги. Кроме того, даже при очень тонком слое льда обледенение дорожного покрытия, вызванное следовыми снегопадами, по-прежнему снижает коэффициент трения дороги примерно на 50% по сравнению с контрольным образцом 7. Для выборки 4, выборки 5 и выборки 6 конечные средние значения BPN были идентичными. Это указывает на то, что коэффициент трения дорожного трения слоя льда имеет тенденцию стабилизироваться и что измерение более толстого слоя льда не требуется.
В отношении образца 2, образца 3 и образца 4 наблюдалось постепенное снижение коэффициента поверхностного трения. Вышеуказанные образцы соответствуют толщине льда 2 мм, 5 мм и 11 мм соответственно. Теоретически коэффициент трения этих образцов должен быть последовательным, тогда как фактическое измерение коэффициента трения было больше для слоя льда 2 мм. Анализ предполагает две причины этого. Во-первых, при толщине льда 2 мм микроструктура частиц поверхности образца в слое льда оказывает определенное воздействие. Даже если ледяная поверхность образца размещена горизонтально, с естественной обледенением, она не гладкая на микроскопическом уровне. Во-вторых, рука маятника контактирует со льдом во время эксперимента. Лед уплотняется и деформируется от трения маятникового плеча из-за тонкости льда и оказываемого на него давления. Процесс трения резинового блока раздувает поверхностные частицы испытуемого образца, что приводит к увеличению коэффициента трения.
Как показано на рисунке 4, коэффициент трения льда имел тенденцию к быстрому снижению по мере увеличения как снегопада, так и толщины ледяного слоя. Кроме того, он имел тенденцию стабилизироваться, когда достигалась толщина льда, соответствующая среднему снегу. Образец 1 представляет собой очень легкий снег, прилипший к поверхности дорожного покрытия после обледенения; это привело к снижению коэффициента трения дорожного покрытия, а его значение BPN уменьшилось примерно на 43% по сравнению с сухим образцом. Образец 2, образец 3 и образец 4 соответствуют легкому, среднему и сильному снегу, соответственно, и толщина слоя льда трех образцов была различной после обледенения. Среди них значение BPN среднего снега составляло лишь половину от значения легкого снега, потому что толщина ледяного слоя, соответствующая небольшому количеству снега, составляла всего 2 мм. Поэтому микроструктура поверхности образца по-прежнему влияет на значение коэффициента трения. Когда слой льда достиг средней и сильной толщины снега, микроструктура образца больше не влияла на коэффициент трения. Небольшая разница между двумя BPN обусловлена различной экструзией резинового листа на разной толщине льда, что приводит к деформации льда. BPN образцов сильного снега, метели и большой метели были одинаковыми, а это означает, что когда толщина льда достигала 11 мм, резиновый лист больше не деформировал слой льда, уплотняя его, а значения BPN и коэффициента трения оставались неизменными.
Температура | Температура окружающей среды (°C) | ||||
0 | 10 | 20 | 30 | 40 | |
Гибкость | 43-49 | 58-65 | 66-73 | 71-77 | 74-79 |
Твёрдость | 55 ± 5 |
Таблица 1: Технический указатель требований к резиновому листу. Это относится, в частности, к натуральному каучуку.
Уровень | 12ч снегопад | 24ч снегопад |
Очень легкий снег | < 0.1 | < 0.1 |
Маленький снег | 0.1 – 0.9 | 0.1 – 2.4 |
Средний снег | 1.0 – 2.9 | 2.5 – 4.9 |
Сильный снегопад | 3.0 – 5.9 | 5.0 – 9.9 |
Буран | 6.0 – 9.9 | 10.0 – 19.9 |
Большая метель | 10.0 – 14.9 | 20.0 – 29.9 |
Необыкновенная метель | ≥15,0 | ≥30,0 |
Таблица 2: Классификация уровней снегопадов. Единицей данных в таблице являются миллиметры (мм).
Уровень | 24ч снегопад (мм) | Глубина снегопада (мм) | Соответствует объему воды на образце (см3) | Соответствует толщине льда на образце (мм) |
Очень легкий снег | < 0.1 | < 0.8 | < 9 | 0.1 |
Маленький снег | 2.4 | 19.2 | 216 | 2.6 |
Средний снег | 4.9 | 39.2 | 441 | 5.4 |
Сильный снегопад | 9.9 | 79.2 | 891 | 10.9 |
Билззард | 19.9 | 159.2 | 1791 | 21.9 |
Большой Билзард | 29.9 | 239.2 | 2691 | 32.9 |
Необыкновенная метель | ≥30,0 | ≥240 | ≥2700 | 33 |
Таблица 3: Различные уровни снегопадов, соответствующие объему воды на пробе. Плотность воды и льда составляет 1 г/см3 и 0,92 г/см3 соответственно.
Номер образца | Значение маятника Температура: -1 °C | Среднее значение | Характер- скорректированное значение маятника | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |||
![]() | 51 | 50 | 50 | 48 | 51 | 49 | 50 | 48 | 51 | 48 | 50 | 45 |
![]() | 31 | 33 | 32 | 33 | 33 | 34 | 34 | 33 | 32 | 31 | 33 | 28 |
![]() | 19 | 18 | 20 | 20 | 21 | 21 | 20 | 19 | 20 | 19 | 19 | 14 |
![]() | 17 | 18 | 20 | 19 | 18 | 18 | 19 | 19 | 18 | 18 | 18 | 13 |
![]() | 18 | 19 | 18 | 17 | 16 | 18 | 19 | 18 | 17 | 18 | 18 | 13 |
![]() | 18 | 17 | 18 | 17 | 16 | 18 | 19 | 18 | 17 | 18 | 18 | 13 |
![]() | 83 | 82 | 85 | 83 | 83 | 84 | 85 | 82 | 83 | 82 | 83 | 78 |
Таблица 4: Результаты по коэффициентам трения покрытых льдом образцов асфальта.
Рисунок 1: BPT, использованный в эксперименте. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 2: Различные образцы с соответствующими объемами воды. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 3: Результаты экспериментальной записи (BPN). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 4: Коэффициенты трения дорожного льда при различных уровнях снегопадов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
В настоящем документе рассматривается процедура испытания коэффициента трения обледенелого дорожного покрытия с использованием БПТ. Несколько моментов нуждаются в всестороннем анализе и подробно обсуждаются здесь. Во-первых, с точки зрения подготовки образцов асфальтобетонной смеси, следует стараться использовать дорожный нефтяной асфальт для подготовки образцов, но это не является обязательным требованием. Подготовка образцов асфальтобетонной смеси должна производиться в строгом соответствии с экспериментальными протоколами ASTM (D6926-20), так как это влияет на точность конечных результатов25. Если коэффициент трения конечного образца слишком велик или слишком мал в результате плохой классификации смеси, образец должен быть повторно подготовлен и испытан еще раз. Подготовленные асфальтовые плиты должны обслуживаться в соответствии с требованиями.
Еще одним критическим шагом является расчет снегопада. Накопление снега является результатом осадков. Согласно исследованиям, проведенным Метеорологическим бюро Китайской Народной Республики, снегопад может быть измерен следующим методом: для таяния снега, собранного за 12 ч или 24 ч, в воду используется стандартный контейнер, собранный за 12 ч или 24 ч, а значение, полученное с помощью мерной чашки, измеряется в миллиметрах (мм), причем 1 мм снегопада представляет собой глубину снега около 8 мм26 мм. . Размер образца экспериментальной сборной асфальтобетонной смеси составляет 30 см х 30 см х 5 см, а 1 мм осадков на асфальтовой плите имеет объем воды 30 см х 30 х см 0,1 см = 90см3. Согласно этому методу расчета, требуемый объем воды может быть получен из соответствующего образца с толщиной слоя льда 1,1 мм.
Кроме того, определение температуры и времени замерзания также имеет важное значение. В эксперименте температурный диапазон устанавливается на уровне от −5 °C до −10 °C. Все образцы должны быть заморожены не менее 24 ч. Время можно получить, проверив замораживание образцов перед экспериментом. Примечательно, что время, получаемое различным оборудованием с различными эффектами замораживания, может варьироваться.
Далее при калибровке скользящей длины резинового листа нижний край резинового листа должен касаться поверхности асфальтовой плиты. Он не должен скользить вперед с инерцией качающегося рычага, так как это приведет к тому, что длина скольжения будет отличаться от требования 126 мм.
Наконец, необходимо использовать метод температурной коррекции. Предыдущие исследования показали, что BPN связаны как с температурой, так и с резиновым листовым материалом27. Спецификация ASTM (E303-93) требует использования синтетического каучука с низкой чувствительностью к температуре, что означает отсутствие температурных преобразований24,28. Однако большинство современных экспериментов используют BPT для определения коэффициента трения для натурального каучука в помещении. БПН, полученные в результате этих экспериментов при различных температурах, должны быть преобразованы в значения при стандартных температурах29. Многочисленные исследования предоставили множество методов для преобразования температуры BPN30. В настоящем документе используется метод Bazlamit et al., поскольку они предоставили формулы для преобразования BPN при любой температуре в значения при стандартных температурах31.
Будущие инженерные применения этого метода в первую очередь связаны с проектированием дорог и зимним обслуживанием дорог. Во-первых, при проектировании дорог в заснеженных и замерзших районах проектировщики должны понимать локальный уровень снегопадов, учитывать возможную толщину льда при эксплуатации дороги, а также использовать наиболее благоприятный коэффициент трения для проектирования дороги. Коэффициенты трения, соответствующие различной толщине льда, могут влиять на значения поперечного уклона, а также на значения перепадов в конструкции дороги, что, в свою очередь, может влиять на радиус круговой кривой дороги. Во-вторых, наши эксперименты могут помочь в повышении эффективности обслуживания дорожного покрытия в зимний период, поскольку решения для обеспечения соответствующих коэффициентов трения тротуаров при различной толщине обледенения могут получить дальнейшее развитие. Согласно результатам работы, воздействие на вождение транспортного средства остается неизменным, когда толщина льда на дорожном покрытии становится более 5 мм. Эта работа служит справочным материалом для управления дорогами в зимний период, предполагая, что определенные меры должны быть приняты до того, как толщина льда достигнет 5 мм. Кроме того, настоящее исследование показывает, что негативное воздействие на безопасность дорожного движения может быть значительным даже при наличии следовых количеств легкого снега, поскольку такой снег с большей вероятностью замерзнет и вызовет значительное снижение коэффициента трения дороги за очень короткий период.
Кроме того, метод, представленный в статье, также имеет некоторые ограничения. Последующие эксперименты должны быть объединены с фактическими дорожными данными для проверки экспериментальных результатов. Кроме того, средний снежный диапазон должен быть дополнительно разделен, чтобы определить точное значение, когда коэффициент трения больше не зависит от толщины льда. Ограничения протокола в основном касаются невозможности получения однородных поверхностей льда на образцах, что в некоторых случаях приводит к большим экспериментальным ошибкам.
Авторам нечего раскрывать.
Авторы хотели бы отметить Программу научных исследований, финансируемую Департаментом образования провинции Шэньси (Программа No 21JK0908).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Brush | Shenzhen Huarui Brush Industry Co., LTD | L-31 | |
Freezing equipment | Haier Group | BC/BD-251HD | |
Measuring cylinder | Zhaoqing High-tech Zone Qianghong Plastic Mould Co., LTD | lb1 | |
Pavement thermometer | Fluke Electronic Insrtument Company | F62MAX | |
Pendulum Friction Cofficient Meter | Muyang County Highway Instrument Co., LTD | / | |
Rubber sheet | Jiangsu Muyang Xinchen Highway Instrument Co., LTD | 785120123500 | |
Sliding length ruler | Jiangsu Muyang Xinchen Highway Instrument Co., LTD | 785120123500 | |
Tripod | Hangzhou Ruiqi Trading Co., LTD | TRGC1169 |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены