복잡한 환경에서 두드러진 물체 감지를 위한 End-to-End Deep Neural Network

우리의 연구는 두드러진 물체 감지, 컴퓨터 비전, 이미지 처리 등에 이르기까지 다양합니다. 우리는 절연체 검사를 위한 스마트 그리드에서의 사용과 같은 두드러진 물체 감지의 적용에 대응하고자 합니다. 다음 연구 발전은 스마트 그리드의 맥락에서 학습을 위해 두드러진 객체 알고리즘을 이전하는 것과 관련이 있습니다.

컨볼루션 신경망은 이미지에서 돌출된 정보로 보다 효과적으로 작동하여 현저한 물체 감지 처리를 향상시킬 수 있습니다. 따라서 그들은 두드러진 물체 감지에 대한 연구를 발전시킵니다. 우리의 연구 결과는 두드러진 물체 감지의 정확도를 향상시키고 절연체를 효과적으로 분할하고 감지하기 위해 스마트 그리드에서의 적용과 같은 알고리즘의 전송을 허용합니다.