저자는 재정 지원을 위해 태국 왕립 정부, 유럽 지역 개발 기금 (European Regional Development Fund), 네덜란드 지방의 겔더 랜드 (Gelderland) 및 오버 아이 셀 (Overijssel) (부여 번호 2011P017004)을 인정하고자합니다. 논문의 내용은 저자의 견해만을 반영합니다. 저자는 기술 주제에 대한 귀중한 정보를 얻으려는 Noldus 정보 기술의 GreenDino와 Tobias Heffelaar의 Andrea Poelstra의 도움에 감사드립니다.

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가상 저장소는 사람들이 가상 현실에 가까운 객체를 경험하고 반응 할 수있는 가상 환경을 만들기 위해 개발 된 고급 컴퓨터 기술 중 하나입니다. 일반적으로 데스크톱 가상 저장소는 사용자 친화적 인 인터페이스로 구성되어있어 이해하는 데 약간의 시간이 필요합니다. 그러나 몇 가지 중요한 사항을 고려해야합니다. 첫째, 가상 저장소를 구축 할 때 출발점을 지정하기 위해 먼저 명확한 연구 목표가 필요합니다. 여기에는 제품에 대한 계획이 포함됩니다. 선반의 유형, 배치 및 수; 이 선반에있는 제품 범주의 위치; 제품 범주 내의 제품 유형 및 위치; 및 기타 요소 ( 예 : 포스터, 간판 및 특수 디스플레이). 또한, 객체의 디지털 표현의 어떤 모델 (2D 또는 3D)이 사용될 것인지 결정하는 것이 중요합니다 ( 그림 14 참조). 3D 모델은 높이, 너비,깊이가 있으며, 모든면이 자세하게 표현됩니다. 대조적으로, 2D 모델은 물체의 정면을 사실적으로 시각화하여 큐브 프레임 (3D 모양)에 물체를 표시함으로써 3D 표현의 환영을 제공합니다. 2D 모델의 다른면은 세부 사항없이 대략적으로 표시됩니다. 표현의 형태가 다르면 사용자 경험과 감각이 다릅니다. 객체의 모든 세부 사항을 표시하는 3D 모델은 2D 모델보다 더 높은 존재감과 몰입감 (PI 및 Psi)을 제공합니다. 그러나 연구원이 2D 모델을 유연하고 쉽게 사용할 수 있으며 큐브 프레임의 크기를 쉽게 조정할 수 있습니다. 따라서 가상 표현의 선택은 연구 목표에 달려있다. 둘째, 모든 매장을 구축 한 후 연구원은 각 매장을 방문하고 제품을 선택, 선택 및 반환하여 데이터가 올바르게 저장되었는지 확인하여 가상 저장소의 모든 버전을 실행하고 테스트해야합니다. 셋째, 연구가몇 가지 단계, 명확한 지침 및 상세한 가상 상점 설명서는 매우 중요합니다. 지시 사항에는 참가자가 각 단계에서해야 할 일과해야할 일을 나타내야합니다. 넷째, 실습 세션은 참가자들에게 가상 스토어를 익숙하게하고 다른 컴퓨터 기술로 인한 편향을 최소화하는 데 중요합니다. 마지막으로, 잠재적 인 데이터 손실을 피하기 위해 가능한 한 자주 데이터를 저장하도록 연구원에게주의를 기울여야합니다. <img alt="도 11" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig11.jpg" /> 그림 14 : 3D 모델 (왼쪽)과 2D 모델 (오른쪽)의 제품 예. 참가자가 제품을 클릭하면 제품의 모든면을 보여주기 위해 3D 모델을 화면에서 회전 할 수 있지만 2D 모델은 제품의 앞면 만 보여주고 회전 할 수는 없습니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719fig11large.jpg" target="_blank">여기를 클릭하십시오</a>이 그림의 더 큰 버전을보십시오. 소비자 조사에 가상 매장을 사용하면 기존의 조사 방법보다 이점을 얻을 수 있습니다. 가상 저장소는 엄격하게 제어되고 현실적인 환경 인 17 , 19 이며, 따라서 외부 유효성을 고도로 유지하면서 제어 된 실험의 내부 유효성을 제공합니다. 따라서 현장 및 실험실 접근법의 장점을 결합합니다 20 . 이는 설문 조사 및 포커스 그룹과 같은 다른 연구 방법보다 사회적으로 바람직한 대답에 대한 관심이 덜한 현실적인 상황에서 소비자의 행동을 관찰하고 측정 할 수 있음을 의미합니다 21 . 최근 조사에 따르면 사진을 사용하여 상점 선반을 표시하는 방법과 비교할 때 가상 현실을 사용하면 매장 내 행동이 실제 매장에서 나타난 행동과 더 유사하게 나타납니다18 (디스플레이에 제품의 위치, 즉 존재의 감정, 선택한 브랜드의 유형 및 응답을) 몇 가지 매개 변수를 기반으로 광석. 가상 현실을 사용하는 또 다른 이점은 실제 환경에서 복잡한 구현 프로세스에 의존하지 않고도 매장 환경을 변경할 수 있다는 점입니다 22 , 23 . 이것은 연구원에게 유연성을 제공합니다. 결과적으로, 가상 저장소의 사용은 시장에서 아직 사용할 수없는 제품 ( 예 : 신제품 개발의 초기 단계)에 대한 소비자의 반응을 조사하고 소비자 응답을 조사하는 것이 목적 인 경우 명확한 이점을 제공합니다 ( 예 : 전체 매장 레이아웃)을 변경하거나 익숙한 환경에서 일상적인 행동을 검토하는 데 사용됩니다. 가상 저장소의 명시된 장점에도 불구하고 몇 가지 제한 사항사려 깊게 고려할 필요가 있습니다. 이 개발 단계의 주요 한계는 1) 참가자 당 필요한 시간과 공간, 2) 잠재적 인 기술 관련 편견, 3) 새로운 환경 적응에 관련된 비용, 4) 실제 행동과 인센티브와 관련됩니다. 현재 가상 저장소는 한 번에 한 사람 만 사용할 수 있습니다. 특히 시뮬레이션을 실행하기 위해 가상 실험실 또는 실험 영역에서 여러 참가자가 샘플링됩니다. 가상 저장소 실험에 대한 이러한 시간 및 물리적 공간의 제한은 표본 크기 및 대상 그룹 유형을 제한합니다. 또한 대상 그룹 유형에 대한 제한은 참가자가 컴퓨터를 사용하는 데 필요한 기술로 인해 발생합니다. 게이머 또는 어린 참가자는 노인이나 컴퓨터 기술이 부족한 사람보다 프로그램을보다 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 가상 저장소의 또 다른 한계는 저장소와 제품 라이브러리의 적응이 개발 단계에 있다는 것입니다엔트 무대. 복잡한 상점 디자인을 사용하거나 사용 가능한 템플리트와 다른 요소 또는 제품을 저장하려는 경우 ( 예 : 상점 크기 확대 또는 표시 테이블과 같은 새 상점 요소 포함), 프로그램을 조정해야합니다. 따라서 데이터 수집 준비에 비용과 시간이 소요됩니다. 마지막으로, 이전의 연구에 따르면 가상 상점은 그림 자극을 사용하는 실험보다 실제 상점에서의 행동을 더 밀접하게 반영한다는 것을 보여 주었지만 참가자는 실제 매장에서보다 실험실 설치에서 더 많은 제품을 구매하는 경향이 있습니다. 따라서 가상 저장소를 사용하면 그림 사용에 비해 사실주의가 증가하지만 실제 동작과의 몇 가지 차이점은 18 개 입니다. 신중을 기하기 위해 가상 저장소를 사용한 연구 결과를 해석 할 때 고려해야합니다. 가상 현실 AP를위한 다양한 기술적 특징과 시스템이 있습니다.plications. 이러한 시스템은 주로 장비 이동성, 사용자 인터페이스 및 개발 비용 측면에서 다양합니다. 장비 및 라이센스 비용은 다양하며 기술 개발로 인해 크게 달라질 수 있습니다. 일반적으로 참가자 당 비용은 상위 3D 시뮬레이션에서 더 많은 동작 데이터가 필요할 때 더 높습니다. 다른 시스템이나 인터페이스를 사용하면 언급 된 제한 사항 중 일부를 막을 수 있지만 비용이나 유연성면에서 비용이 많이 듭니다. 특히 참가자 당 필요한 시간과 공간에 대한 첫 번째 제한은 스마트 폰 기술을 사용하여 해결할 수 있습니다. 스마트 폰은 지정된 헤드셋과 함께 360 °의 몰입 형 환경을 구현할 수 있습니다. 공간에 대한 제한은 일반적으로 사용하는 것보다 많은 공간을 차지하지 않으므로 가능한 한 낮습니다. 스마트 폰의 광범위한 사용과 저렴한 헤드셋으로 인해 여러 사람이 동시에 사용할 수 있습니다. 이 기술의 단점은스마트 폰의 컴퓨팅 성능은 낮아서 덜 어려운 환경 만 처리 할 수 ​​있습니다. 두 번째 제한은 잠재적 인 스킬 관련 바이어스이며 모든 시스템이 처리해야하는 제한 사항입니다. 같은 동굴 시스템과 같은 일부 시스템은 잠재적으로이 편견을 줄일 수있는 자연의 움직임 (24)을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 동굴 시스템은 프로젝터 화면과 머리 추적 기능을 사용하여 참가자가 물리적으로 제한된 공간을 이동하고 머리를 임의로 움직일 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템은 이동성이 없거나 이동이 쉽지 않으며 개발 및 하드웨어 비용이 훨씬 더 많이 든다. 세 번째 한계 인 매장 제품 및 환경을 적용하는 데 소요되는 비용은 시뮬레이션의 정도에 따라 달라집니다. 그림을 기반으로 고정 된 환경을 시뮬레이션 할 수 있지만 3D 세계 또는 3D 제품과 같은 세부 사항이 필요할 때마다 3D에서 이러한 개체의 가용성에 따라 달라집니다. 마지막 한계 인 simulat<html> 실제 행동 및 인센티브의 이온은 앞서 언급 한 이동성 요소, 기술 편견 및 일반적으로 침수 정도에 따라 달라질 수 있습니다. 모바일 장치는 관련 컨텍스트 ( 예 : 실제 슈퍼마켓)에서 사용할 수 있으므로 인센티브 및 방문 목적이 실제로 이루어집니다 ( 예 : 제품을 구매하면 사실상 실제 제품을 실제로 사게됩니다). 또한, 사용자 인터페이스가 자연스러운 움직임과 매우 유사 할 때, 실제 행동과 더 닮아 버릴 것으로 예상 할 수 있습니다. 마지막으로, 현재의 가상 상점에서 달성 한 집중 수준은 일반 데스크톱과 반은 몰입 형 가상 현실 프로젝션 8 사이 입니다. 다른 가상 저장소 시스템은 개발 초기 단계이므로 다른 가상 저장소 시스템을 설명하고 비교하는 연구는 거의 없습니다. 서로 다른 수준의 몰입도에 대한 쇼핑 행동의 비교는 아직 수행되지 않았습니다. &quot;가상 현실이 컴퓨터 게임의 범위를 벗어나는 널리 사용되는 기술이됨에 따라 가상 현실 기술은 가정 사용자의 시장에 진입 할 가능성이 높습니다 ( 예 : 텔레비전, 인터넷 또는 모바일 응용 프로그램). 실험실 밖에서의 가상 현실 테스트 또한,이 개발은 집단 및 지역 차원에서 더 광범위한 규모의 사람들의 행동을 측정, 연구 및 이해할 수있는 충분한 기회를 열어줍니다 ( 예 : 기술에 대한 접근성이 제한적인 개발 도상국 또는 농촌 지역 )이 연구의 외부 적 타당성은 결과적으로 향상 될 것입니다.이 기술이 소비자 시장에서 발전함에 따라 가상 현실 연구는 시뮬레이션 지원과 실제 행동의 직접 측정 및 추적으로 발전 할 수 있습니다. 웹에서 서핑하는 사람들과 마찬가지로 또는 웹 상점에서 선택한 소비자는 이미 행동을 예측하거나 영향을 미치기 위해 집중적으로 추적합니다. 동일한 typ시뮬레이션 된 가상 세계에 대한 행동 척도가 존재한다. 개인화 된 환경을 생성하는 영역에서 또 다른 잠재적 발전이 예상됩니다. 여러 웹 사이트는 이미 방문한 개인에게 자동으로 조정됩니다. 이러한 웹 사이트의 예로는 위치, 이전 구매 등의 측면에 따라 제안을 온라인 소매 업체이며, 또한 페이스 북 (즉, 소셜 미디어 및 네트워킹 플랫폼)뿐만 아니라 광고를 개인화,하지만 다른 콘텐츠를 개인 취향에 맞게. 가상 세계에서도 마찬가지입니다. 실제로 사람들은 개인화 된 슈퍼마켓을 선택하거나 가이드가되기를 원하는 방식 ( 예 : &quot;지속 가능한 제품 선택&quot;으로 안내)을 선택하거나 그들이 할 수있는 선택을 제한 할 수 있습니다 ( 예 : 특정 질병이있는 사람들을위한 제품 만). 요약하면, 죄수의 신비를 풀다.sumer 행동은 어떤 독립형 연구 방법으로도 달성 될 수 없다. 따라서 통찰력을 비교하거나 결합하려면 다양한 데이터 수집 도구를 사용해야합니다. 가상 현실 개발은 지난 몇 년간 큰 걸음을 딛었습니다. 이제는 이러한 방법을 전통적인 방법과 연결하여 새로운 통찰력을 얻을 수있는 시간입니다. 가상 저장소에는 여러 가지 옵션이 있으며, 각각 장점과 단점이 있습니다. 여기에 설명 된 가상 저장소는 행동 데이터를 수집하기 위해 다양한 옵션을 포함하는 가상 저장소를 만드는 쉬운 편집기가 있다는 점에서 독특합니다. 여기에 제시된 가상 매장 조사의 사례는 가상 현실 연구에서 소비자 행동을 측정하는 보편적 인 방법으로 토대를 둡니다.

효과적인 소매 마케팅을 달성하려면 소비자의 매장 내 행동을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 이해를 돕기 위해 가상 저장소라고하는 고급 가상 현실 기술을 사용하면 컴퓨팅으로 생성 된 가상 환경을 사용하여 소비자 행동을 연구 할 수 있습니다. 가상 저장소 접근 방식은 가상 현실 시스템을 사용하여 사람이 저장소의 개체와 상호 작용할 수있는 현실적이고 몰입 형 3 차원 가상 저장소 환경을 생성합니다. 이러한 가상 상점 환경에서 사람들은 인위적으로 생성 된 감각 경험을 경험합니다. 가상 상점 환경은 실제 또는 가상 상점 환경에 존재하는 상점 환경의 사실적인 표현 일 수 있습니다. 또한, 가상 상점 (전통적인 소비자 조사 (즉, 텍스트 기반 설문 조사, 포커스 그룹, 또는 실험실 실험), 제어 필드 실험의 중간 도구로 볼 수있다, 즉,모의 상점 환경) 및 현장 학습 ( 즉, 비디오 캡처, 개인 관찰 또는 제품 판매 촉진 테스트) 1 . 가상 현실 응용 프로그램은 상당한 연구 역사를 가지고 있습니다. 1965 년 초 Sutherland 2 는 사운드 및 촉감 피드백을 제공하는 가상 세계를 포함하는 &quot;궁극적 인 디스플레이&quot;개념을 설명했습니다. 원래는 주로 기술 하드웨어에 초점을 맞추었지만 가상 현실 시스템의 영향에 대한 통찰력을 제공하지 못하기 때문에 인간의 경험으로 관심이 옮겨졌습니다 3 , 4 . 컴퓨터 생성 세계에 존재한다는 &quot;존재감&quot;의 감각은 결과적으로 가상 현실 체험 5 , 6 의 열쇠가되었습니다. 현존은 &quot;환경에있는 주관적인 경험, 심지어는하나의 물리적으로 서로에 위치 될 때 &quot;이러한 관점에서. 7&quot;, &quot;존재 감지는 참가자로부터 검색되어 사용자가 그를 인식되는 범위를 의미 할 수 / 그녀 자신의 환경 일 수있다. 대안 적으로, 슬레이터 8 PI는 존재감과 침수의 개념을 구분 짓는다. PI는 현실적인 느낌을주는 것과 관련이 있으며, 일련의 유효한 행동으로 평가된다. 참가자가 자신의 지각이나 환경을 바꾸기 위해 수행 할 수있는 반응 ( 예 : 시선 방향을 바꾸기 위해 머리와 눈을 움직이거나 움직이는 물건을 쥐는 것). PI는 변화하는 인식에 대한 비슷한 반응 세트가 가상 현실 시스템은 동등한 물리적 환경에서 기대되는 응답과 비교됩니다 .Psi는 가상 현실에서 인식되는 것을 설명합니다.그것이 실제로 일어나고 있다는 환상. Psi로 이어질 수있는 중요한 구성 요소는 가상 현실이 참가자가 직접 제어 할 수없는 가상 환경의 이벤트가 직접 자신을 참조한다는 환상을 제공하는 것입니다. Psi는 외부에서 발생한 가상 현실의 변화에 ​​응답하여 사람들이 나타내는 행동이나 반응을 추적하여 측정 할 수 있습니다. 예를 들어, 가상 환경에서 아바타를 볼 때 사람들의 심장 박동 수가 증가하면 이는 실제 세계와 비슷한 반응을 나타낼 수 있습니다. 따라서,이 가상 현실 시스템은 높은 Psi를 제공합니다. 가상 저장소 기술은 비즈니스 및 학계에서 여러 가지 목적을 위해 도입되었습니다. 예를 들어 회사의 범주 관리자가 제품의 선반 계획을 수립 할 때 도움을주기 위해 관리 보조 도구로 사용할 수 있습니다. 가상 상점은 또한 환자의 음식에 대한 정서적 반응을 측정하기 위해 임상 설정에서 사용합니다.경구인지 장애를위한식이 장애 1 또는 선별 도구 9 . 그러나 연구에서 가상 상점을보다 일반적으로 사용하는 것은 소비자의 매장 내 행동 및 가격 변화 10 , 11 , 12 , 판매 시점 디스플레이 13 의 다양한 설정 등과 같은 매장 환경의 변화에 ​​대한 소비자의 반응을 평가하는 것입니다. , 상이한 패키징 옵션들 ( 14) , 제품 패키지 ( 15) 의 뒷면에 상이한 영양 라벨들, 및 재고 수준들 ( 16)을 포함한다 . 또한, 가상 상점은 현재 어린이 17 사이의 건강한 식품 선택을 자극 만들 수 있도록 공중 보건 개입을 테스트하는 데 사용됩니다. 앞서 언급 한 다양한 이점으로 인해 가상 저장소 기술과 하드웨어는 빠르게 개발되고 있습니다. 그러므로이 논문은 인간에 초점을 맞출 것이다.일반적으로 가상 현실을 사용하여 연구의 필수 요소를 경험하고 설명합니다. 현재 가상 저장소 시스템에서 얻은 모든 필수 정보가 시연됩니다. 현재 이용 가능한 가상 저장 시스템은 1) 비 몰입 형 ( 예 : 데스크톱), 2) 반은 잠식 ( 예 : 프로젝션, CAVE 시스템), 3) 완전히 몰입 형 ( 예 : 헤드 장착 디스플레이 ). 각 시스템은 지원 시스템에 따라 다양한 수준의 몰입감, 존재감, PI 및 Psi를 제공합니다. 그러나 침수, 존재감, PI 및 Psi의 측정은 각 시스템이 지원하는 특정 감각 운동 비상 사태에 묶여 있기 때문에 서로 다른 시스템에서 이러한 지표를 비교하는 것은 불가능한 것으로 간주됩니다 8 . 최근 몇 년 동안 데스크톱 가상 저장소에 대한 관심이 높아졌고 점점 더 많은 연구에 사용되었습니다. 가상 저장소가 promisi로 간주 되어도매장 내 소비자 행동 연구를위한 도구로는 가상 저장소를 사용하는 방법에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 지금까지 가상 저장소 실험을 수행하는 절차를 포괄적으로 설명하는보고 된 연구는 매우 부족합니다. 따라서이 연구는 데스크톱 가상 저장소를 사용하여 소비자 조사를 수행하는 프로토콜을 설명하는 것을 목표로합니다.이 프로토콜은 매우 중요합니다. 일반적으로 가상 저장소를 사용하는 연구에는 1) 가상 환경을 표시하는 장비, 2) 연구원이 가상 환경을 구축 할 수있게 해주는 편집기 프로그램, 3) 연구 된 객체의 가상 표현 ( 예 : 상점 및 제품), 4) 가상 환경을 탐색하고 선택을하는 소비자 인터페이스, 5) 데이터 수집 자체를 실행하는 절차, 6) 데이터 저장 및 분석을 용이하게하는 데이터 관리 시스템. 이들 중 대부분가상 상점 회사와 프로그래머가 관리 할 가능성이 높습니다. 연구원은 1) 편집기 프로그램에서 실험을위한 소매 상점을 만드는 방법, 2) 소비자 인터페이스를 사용하여 데이터 수집을 실행하는 방법, 3) 데이터 관리 프로그램의 모든 출력을 구성하고 출력을 내보내는 방법을 알아야합니다. 통계 프로그램에 넣는다. 현재의 논문은 데스크탑 가상 저장소로 실험을 수행하기위한 상세한 프로토콜 단계를 제공함으로써이 정보를 다룰 것입니다. 또한 소비자 연구에서 가상 매장을 사용하는 데 따른 장점과 한계에 대해서도 설명합니다. 이 백서에 설명 된 세부 프로토콜은 연구원이 가상 상점 조사를 시작하고 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 본 논문에서 사용 된 데스크탑 가상 저장소 하드웨어가 필요합니다 (즉, 개인용 컴퓨터 (PC)를, 액정 디스플레이 (LCD) 스크린, 3 차원 (3D) 공간 네비게이터, 마우스 및 키보드), 즉 소프트웨어 (, 가게를 디자인하는3D 가상 상점에서 소비자처럼 쇼핑하십시오). 이 특별한 시스템은 선행 연구 14 , 18 에서 사용되었습니다.

<table><tbody><tr><td>Virtual Supermarket Software</td><td>GreenDino BV</td><td>http://www.greendino.nl/virtual-labs.html</td><td>This software consists of editor, product library and consumer interface.&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Data Management Software: Observer XT&amp;nbsp;</td><td>Noldus Information Technology</td><td>http://www.noldus.com/human-behavior-research/products/the-observer-xt&amp;nbsp;</td><td>This software records observational data and facilitates the exportation of researcher-specified data sets using filters</td></tr><tr><td>3D SpaceNavigator</td><td>3Dconnexion</td><td>http://www.3dconnexion.eu/index.php?id=26&amp;amp;redirect2=www.3dconnexion.eu</td><td>A 3D SpaceNavigator allows participants to walk and make turns in the virtual store. In addition, it can be used by participants to adjust their eye-level during a shopping trip.</td></tr><tr><td>3D moddeling software (e.g. Blender or 3DS Max)</td><td>Blender Foundation / Autodesk</td><td>https://www.blender.org/ http://www.autodesk.nl/products/3ds-max/overview</td><td>In case 3D models need to be made or adjusted 3D modeling software is needed. Many objects can be found online under different licencing agreements.&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Contract Reseach&amp;nbsp;</td><td>Wageningen Univeristy and Research</td><td>http://www.wur.nl/en/Expertise-Services/Research-Institutes/Economic-Research.htm</td><td>The socio-economic research institute (Wageningen Economic Research)&amp;nbsp; with experience in conducting the consumer research with the virtual store.&amp;nbsp;</td></tr></tbody></table>

using a virtual store as a research tool to investigate consumer in-store behavior

제품 및 / 또는 선택 환경에 대한 사람들의 반응은 매장 내 소비자 행동을 이해하는 데 중요합니다. 현재이 매장 행동을 연구하는 다양한 방법 (예를 들어, 설문 조사 또는 실험실 설정)하지만, 이들의 외부 유효성은 현실적인 선택 환경을 닮은 자신의 가난한 능력에 의해 제한됩니다. 또한, 바람직하지 않은 영향을 통제하면서 실험 조건을 충족시키기 위해 실제 매장을 구축하는 것은 비용이 많이 들고 어렵습니다. 가상 현실 기술로 개발 된 가상 저장소는 현실적이고 유연하며 비용 효율적인 방식으로 3D 가상 저장소 환경의 시뮬레이션을 제공함으로써 이러한 한계를 잠재적으로 초월합니다. 특히, 가상 상점은 대화식으로 소비자 (참여자)가 엄격하게 제어되고 현실적인 환경에서 객체를 경험하고 상호 작용할 수있게합니다. 이 백서는 데스크톱 가상 저장소를 사용하여 매장 내 소비자 행동을 연구하는 핵심 요소를 제시합니다. 설명자1) 실험 저장소 구축, 2) 데이터 관리 프로그램 준비, 3) 가상 저장소 실험 실행, 4) 데이터 관리 프로그램에서 데이터 구성 및 내보내기 등의 프로토콜 단계가 포함됩니다. 가상 상점을 사용하면 참가자는 상점을 탐색하고 다른 제품을 선택하고 제품을 선택하거나 반환 할 수 있습니다. 또한 소비자 관련 쇼핑 행동 ( 예 : 쇼핑 시간, 걷기 속도, 조사 및 구매 한 제품의 수 및 유형)도 수집 할 수 있습니다. 이 프로토콜은 선반 길이 및 선반 방향이 쇼핑 및 운동과 관련된 행동에 영향을 준다는 점을 보여주는 매장 레이아웃 실험의 예와 함께 설명됩니다. 이는 가상 저장소를 사용하면 소비자 응답을 연구하는 데 도움이된다는 것을 보여줍니다. 가상 저장소는 실생활에서 비용이 많이 들거나 변경하기 어려운 요인 ( 예 : 전체 매장 레이아웃), 현재 사용할 수없는 제품을 검사 할 때 특히 유용 할 수 있습니다친숙한 환경에서 행동을 일상화했습니다.

3 개의 42 인치 LCD 화면이있는 PC를 사용하여 표시되는 가상 매장이 슈퍼마켓 레이아웃이 소비자 쇼핑 행동에 미치는 영향을 조사하기 위해 적용되었습니다 ( 예 : 총 쇼핑 시간, 이동 시간 및 속도, 조사 된 제품의 총 수 및 구매 한 제품) 및 쇼핑 경험을인지합니다. 가상 저장소를 사용하면 연구원이 매장 선반의 특성 ( 예 : 선반 길이 및 선반 방향)을 유연하게 수정하고 실험실 환경에서 이러한 영향을 조사 할 수 있습니다. 예를 들어 상점 레이아웃 스터디의 결과가 제공됩니다. 이 연구에서 슈퍼마켓 점포는 선반 길이 (짧은 선반 대 긴 선반)와 선반 오리엔테이션 (병렬 배치 대 비할 데없는 배열)이 다른 4 가지 레이아웃을 사용하여 제작되었습니다. 이러한 저장소는 그림 7에 나와 있습니다. </p&gt; <img alt="그림 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig7.jpg" /> 그림 7 : 매장 레이아웃 실험에서 4 가지 매장 레이아웃 사진. 배치는 선반 길이와 선반 방향이 다릅니다. 1) 길고 평행 한 선반이있는 저장소, 2) 짧고 평행 한 선반이있는 저장소, 3) 길고 평행하지 않은 선반이있는 저장소, 4) 짧고 평행하지 않은 선반이있는 저장소 . <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719fig7large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 이 연구는 &quot;일반 의정서 식품 선택 시뮬레이터&quot;에 따라 수행되었으며 Wageningen 대학의 사회 과학 윤리위원회의 승인을 받았습니다. 모든 참가자는 실험에 참여하기 전에 사전 동의서에 서명했습니다. 본 실시 예에서, 참가자 (n = 241, 여자 71 %)를 4 군으로 나누었다. 각 그룹은 4 가지 매장 레이아웃 중 하나를 방문했습니다. 참가자는 연습 세션에서 가상 저장소를 사용하는 방법에 대해 교육을 받았습니다. 다음으로, 그들은 쇼핑 동기 부여 조작 작업을 완료하여 쾌락주의 또는 실용적 쇼핑 동기로 쇼핑 여행을 회상 해보라고 요청했습니다. 그 후 참가자들은 메인 테스트를 시작하여 쇼핑 목록을 사용하여 저녁 식사를 쇼핑하도록 요청 받았다. 참여자들은 그들이 쾌락주의 또는 실용주의 동기 부여로 쇼핑하고 있다고 상상해 보도록 요청 받았다 (이전 회상 과제에서와 같은 동기 부여가 할당되었다). 쇼핑 목록은 고정 선택 (8 가지 사전 결정된 유형의 제품)과 자유 선택 제품 (과일 및 채소 카테고리의 결정되지 않은 제품)으로 구성됩니다. 자유 선택 제품은 구입 한 제품 수에 대한 매장 레이아웃의 효과를 테스트하는 데 사용되었습니다. 참가자들이 쇼핑을 마친 후에는 컴퓨터 기반 설문지를 작성하여 ev쇼핑 경험, 매장에 대한 인식 및 매장 방문 의향에 대해 알릴 수 있습니다. 데이터 관리 프로그램은 쇼핑 행동 ( 예 : 총 쇼핑 시간, 이동 속도 및 구입 한 제품의 총 수)을 기록했습니다. 그 후, 변수는 데이터 관리 프로그램에서 표 1 , 표 2 및 표 3의 3 개의 분리 된 표로 내보내졌습니다. 표 1 은 총 쇼핑 시간, 조사 된 제품의 총 수 및 각 참가자가 구입 한 제품의 총 수를 나타냅니다. 표 2 는 0.001 m / s보다 빠른 속도의 필터로부터 선택된 총 이동 시간 ( 즉, 쇼핑 시간)을 나타낸다. 표 3 은 보행 거리 (보행 거리 (m) = 평균 이동 속도 (m / s) x 총 이동 시간 (s))를 계산하기 위해 연속적으로 사용될 수있는 이동 속도를 나타낸다. <img alt="1 번 테이블" src="/files/ftp_upload/55719/55719tbl1.jpg" /> 표 1 : 데이터 관리 프로그램에서 내 보낸 각 참가자의 쇼핑 관련 행동 데이터의 예 ( 총 쇼핑 시간, 조사 된 총 제품 수, 총 구매 제품 수 및 반환 된 제품 수) 각 참가자의 모든 쇼핑 관련 행동 데이터는 SPSS 또는 다른 통계 프로그램으로 전송하기 전에 한 행으로 구성되어야합니다. 이 내 보낸 데이터는 데이터 관리 프로그램의 내보내기 폴더에있는 &quot;동작 데이터&quot;라는 파일에 저장됩니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719tbl1large.jpg" target="_blank">이 테이블의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="표 2" src="/files/ftp_upload/55719/55719tbl2.jpg" /> 표 2 : 운동 관련 d의 예ata ( 즉, 각 참가자의 이동 속도와 보행 자세)는 데이터 관리 프로그램에서 내 보낸 것입니다. 운동 관련 데이터는 참가자가 0.100 m / s보다 높은 속도로 움직일 때 선택됩니다. 이 선택은 참여자가 정지했을 때 발생한 모든 데이터를 걸러냅니다. 각 참가자의 모든 운동 관련 데이터는 SPSS 또는 다른 통계 프로그램으로 전송되기 전에 한 줄로 구성되어야합니다. 이 내 보낸 데이터는 데이터 관리 프로그램의 내보내기 폴더에있는 &quot;수치 데이터&quot;라는 파일에 저장됩니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719tbl2large.jpg" target="_blank">이 테이블의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="표 3" src="/files/ftp_upload/55719/55719tbl3.jpg" /> 표 3 : 데이터 관리에서 내 보낸 이동 기간 (쇼핑 기간 열에 표시)의 예프로그램. 이동 시간은 참가자가 이동하지 않은 시간 (속도 &lt;0.100 m / s)을 필터링하는 동작 데이터 표에서 검색됩니다. 이 기간은 전체 쇼핑 기간보다 짧습니다. 내 보낸 데이터는 데이터 관리 프로그램의 내보내기 폴더에있는 &quot;동작 데이터&quot;라는 파일에 저장됩니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719tbl3large.jpg" target="_blank">이 테이블의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 일단 데이터가 반출되면, 단일 변수 ANOVA는 매장 내 쇼핑 행동에 선반 길이와 선반 방향의 효과를 분석하기 위해 적용되었습니다. 상점 레이아웃의 효과는 막 대형 차트 및 표와 같은 다양한 형식으로 제공 될 수 있습니다. 그림 8 은 검사 된 총 제품 수와 구입 한 총 제품 수를 표시합니다.상점 레이아웃이 다른 슈퍼마켓. 가상 점포에서의 결과는, 저장 레이아웃, 유효 길이 및 유통 방향의 특이 적 상호 작용을 특성 확인 검사 된 제품의 수 (F (1,237) = 4.66, p &lt;0.05, η 피 ² = 0.02) 및 영향 구매 한 제품 (F (1,237) = 3.47, p = 0.06, p를 η ² = .01)의 수. 그 발견은 선반을 평행하게 놓았을 때 선반의 길이가 검사 된 제품의 수에 영향을 미치지 않는다는 것을 보여 주었다 ( M short- SD short = 16.12 ± 5.37, M long- SD long = 17.12 ± 5.99, F (1,237) = 0.81, p = 0.37, p를 η = 0.00 ²)이나 단락 (쇼트 M ± SD에서 구매 한 제품의 수 = 12.00 ± 2.77, M 길이의 ± SD </EM&gt; 긴 = 12.22 ± 2.37, F (1,237) = 0.24, p = 0.63, p를 η ² = .00). 대조적으로, 선반의 방향이 비길 데없는 경우, 선반 길이가 짧을수록 검사 된 제품 수가 더 많았다 ( M short- SD short = 17.62 ± 6.48, M long- SD long = 15.23 ± 6.45, F (1,237) = 4.65, ( M short- SD short = 12.30 ± 2.15, M long- SD long = 11.35 ± 2.37, F (1,237) = 4.61, p &lt;.05 ( p &lt;.05, η p2 = .02) , η ² P = 0.02). <img alt="그림 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig8.jpg" /> 그림 8 : 총 수조사 된 제품 (왼쪽)과 다른 매장 레이아웃 (짧은 선반 대 긴 선반이 병렬 또는 비할 데없는 방향으로 배치 된)의 슈퍼마켓에서 구입 한 제품의 총 수 (오른쪽). 참가자가 제품을 클릭 할 때마다 검사 된 총 제품 수 (패키지 또는 항목)가 증가했습니다. 이 수는 구입 한 바구니의 제품 수가 기록 된 구매 한 제품 (패키지 또는 항목)의 총 수와 다릅니다. 참가자는 선택한 제품을 반환 할 수있었습니다. p &lt;0.10 + , p &lt;0.05 * , p &lt;0.01 ** , p &lt;0.001 *** <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719fig8large.jpg" target="_blank">이 그림의 확대 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 제품 선택 동작 외에도 가상 저장소는 시간과 동작을 기록 할 수 있습니다.<html> 쇼핑 시간 및 도보 거리와 같은 습격 행동. 그림 9 와 그림 10 은 선반 속성이 참가자의 쇼핑 시간과 도보 거리에 각각 미치는 영향을 보여줍니다. <img alt="그림 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig9.jpg" /> 그림 9 : 참가자들은 선반 길이와 선반 방향이 다른 슈퍼마켓에서 소비 한 총 쇼핑 시간. 총 쇼핑 시간은 참가자가 상점에 입장하거나 상점을 떠나는 사이에 소비 한 시간을 설명합니다. 또한 데이터 관리 프로그램을 통해 연구자는 참가자가 특정 지역에서 보낸 시간을 필터링 할 수 있습니다. p &lt;0.10 + , p &lt;0.05 * , p &lt;0.01 ** , p &lt;0.001 ***target = &quot;_ blank&quot;&gt;이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. <img alt="그림 10" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig10.jpg" /> 그림 10 : 선반 길이와 선반 방향이 다른 슈퍼마켓 참가자의 도보 거리. 보행 거리는 평균 쇼핑 률 (m / s)에 이동 시간을 곱하여 결정됩니다. 보행 거리를 계산하는 데 사용되는 이동 시간의 길이는 참가자가 이동하는 동안 이동 시간 만 독점적으로 기록되기 때문에 총 쇼핑 시간과 다릅니다. 반대로 총 쇼핑 시간은 이동 시간과 제품을보고 선택한 시간을 나타냅니다. 따라서 총 이동 시간은 참가자가 0.100 m / s보다 빠르게 움직이는 시간을 선택하는 것만으로 얻을 수 있습니다. p &lt;0.10 + , p &lt;0.05 * , p &lt;0.01 ** </sup&gt;, p &lt;0.001 *** <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719fig10large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 현재의 연구는 선반 속성의 영향 외에도 매장 내 쇼핑 행동에 대한 영향을 이해하기위한 쇼핑 동기에 중점을 둡니다. 결과는 모든 상점 내 행동 변수에 대한 쇼핑 동기의 주요 효과를 나타냅니다. 쾌락 적 동기와 소비자 (즉, 클릭) (쾌락 M 쾌락 ±의 SD = 17.97 ± 6.93)를 검색하고 실용적인 동기 (제품 검사를 소비자보다 더 많은 제품을 (= 12.25 ± 2.42 쾌락 M 쾌락의 ± SD)를 구입 : M 실용적인 ± SD 실용 신안 = 15.10 ± 4.82, 구입 제품 : M </em&gt; 실용 실용의 ± SD는 = 11.69 ± 2.43)도 11를 참조. 그들은 또한 더 많은 시간을 보냈다 ( M hedonic ± SD 쾌락 = 607.18 ± 205.07s, M 실용적인 ± SD 실용적인 = 480.94 ± 134.25s, 그림 12 참조). 그리고 더 먼 거리를 걸었다 ( M hedonic ± SD 쾌락 성 = 89.87 ± 31.15m, M utilitarian ± SD 실용 치 = 80.73 ± 34.08 m, 그림 13 참조). 쇼핑 동기와 매장 선반 속성의 상호 작용 효과는 중요하지 않았습니다. <img alt="도 12" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig12.jpg" /> 그림 11 : 실용 주의자와 그가 참여한 참가자가 조사한 제품의 총 수 (왼쪽)와 구입 한 제품의 총 수 (오른쪽)음산한 쇼핑 동기. 조사 및 구매 한 제품 수는 모든 매장 레이아웃에 걸쳐 표시됩니다. 참가자는 쇼핑 작업 전에 실용적 또는 쾌락 적 쇼핑 동기 부여를 통해 상점에 배정되었습니다. 쇼핑 동기는 동기 부여 조작 작업과 쇼핑 상황에 의해 조작되었습니다. p &lt;0.10+, p &lt;0.05 *, p &lt;0.01 **, p &lt;0.001 *** <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719fig12large.jpg" target="_blank">이 그림의 확대 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="도 13" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig13.jpg" /> 도표 12 : 실용적이고 쾌락 쇼핑 동기 부여를 가진 참가자가 슈퍼마켓에서 쓴 총 쇼핑 시간. 총 쇼핑 시간은 쇼핑 동기가 다른 참가자가모든 매장 레이아웃 전반의 가상 슈퍼마켓. p &lt;0.10+, p &lt;0.05 *, p &lt;0.01 **, p &lt;0.001 *** <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719fig13large.jpg" target="_blank">이 그림의 확대 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="도 14" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55719/55719fig14.jpg" /> 그림 13 : 실용적이고 쾌락적인 쇼핑 동기를 가진 참가자들이 걷는 거리. 이 그림은 모든 매장 레이아웃에서 평균 도보 거리를 보여줍니다. p &lt;0.10+, p &lt;0.05 *, p &lt;0.01 **, p &lt;0.001 *** <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55719/55719fig14large.jpg" target="_blank">이 그림의 확대 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

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Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior

이 백서에서는 가상 매장을 사용하여 매장 내 소비자 행동을 조사하기위한 가상 쇼핑 환경을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 실험을 만들고 실행하는 프로토콜에 대한 설명, 매장 레이아웃과 관련된 실험의 예제 결과 및 가상 저장소 실험을 수행 할 때 고려해야 할 중요한 고려 사항이 제시됩니다.

소비자 매장 내 행동을 조사하는 연구 도구로 가상 저장소 사용

People&#39;s responses to products and/or choice environments are crucial to understanding in-store consumer behaviors. Currently, there are various ...

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Nanyang Technological University

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11.3K 조회수.  Wageningen University and Research.  이 백서에서는 가상 매장을 사용하여 매장 내 소비자 행동을 조사하기위한 가상 쇼핑 환경을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 실험을 만들고 실행하는 프로토콜에 대한 설명, 매장 레이아웃과 관련된 실험의 예제 결과 및 가상 저장소 실험을 수행 할 때 고려해야 할 중요한 고려 사항이 제시됩니다. 

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Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Observing Virtual Social Interactions

The ability to gauge social interactions is crucial in the assessment of others&#x2019; intentions. Factors such as facial expressions and body language affect our decisions in personal and professional life alike 1. These "friend or foe" judgements are often based on first impressions, which in turn may affect our decisions to "approach or avoid". Previous studies investigating the neural correlates of social cognition tended to use static facial stimuli 2. Here, we illustrate an experimental design in which whole-body animated characters were used in conjunction with functional magnetic resonance imaging (fMRI) recordings. Fifteen participants were presented with short movie-clips of guest-host interactions in a business setting, while fMRI data were recorded; at the end of each movie, participants also provided ratings of the host behaviour. This design mimics more closely real-life situations, and hence may contribute to better understanding of the neural mechanisms of social interactions in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in social behaviour in such clinical conditions as social anxiety and autism 3.

This article demonstrates an experimental design in which whole-body animated characters are used in conjunction with functional magnetic resonance imaging (fMRI) to investigate the neural correlates of observing virtual social interactions.

가상 사회 상호 작용을 관찰의 신경 상호의 두뇌 이미징 조사

The ability to gauge social interactions is crucial in the assessment of others&#x2019; intentions. Factors such as facial expressions and body language ...

연구

신경과학

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and spatial cognition. With a local area network and dedicated software platform, experimenters can efficiently monitor the behavior of the participants that are simultaneously immersed in a desktop virtual environment and digitalize the collected data. These capabilities allow for experimental designs in spatial cognition and navigation research that would be difficult (if not impossible) to conduct in the real world. Possible experimental variations include stress during an evacuation, cooperative and competitive search tasks, and other contextual factors that may influence emergent crowd behavior. However, such a laboratory requires maintenance and strict protocols for data collection in a controlled setting. While the external validity of laboratory studies with human participants is sometimes questioned, a number of recent papers suggest that the correspondence between real and virtual environments may be sufficient for studying social behavior in terms of trajectories, hesitations, and spatial decisions. In this article, we describe a method for conducting experiments on decision-making and navigation with up to 36 participants in a networked desktop virtual reality setup (i.e., the Decision Science Laboratory or DeSciL). This experiment protocol can be adapted and applied by other researchers in order to set up a networked desktop virtual reality laboratory.

This paper describes a method for conducting multi-user experiments on decision-making and navigation using a networked computer laboratory.

여러 참가자와 탐색 실험 결정 과학에 대 한 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

행동분석학

Spotlighting Customers' Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new conceptualization of this search process, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We refer to this conceptualization as the 3S Model and illustrate its usefulness through three eye-tracking studies, one from each level of analysis. Our experimental examples, which range from manipulating certain stimuli on a single product (e.g., the placement of textual and pictorial packaging elements) to manipulating the entire shopping trip for customers during their stay in a store (e.g., through more or less specific shopping tasks), highlight the broad applicability of this alternative approach for understanding customers&#8217; in-store search behavior. Thus, our model can be seen as a helpful tool for researchers interested in how to conduct experimental eye-tracking studies that shed light on the perceptual processes preceding product choices and purchase decisions. The 3S Model is equally suitable in controlled lab conditions and under ecologically valid settings in the real retail environment. Furthermore, it can be used from the micro level, with a focus on the meaningful metrics on a particular product, through the intermediate level, with the emphasis on the area surrounding products in shelves and other in-store spaces, all the way to the macro level, examining customers&#8217; navigational paths throughout a store as a function of their shopping tasks, cognitive capacity, or ability to acquire in-store information.

This article presents a new conceptualization of the in-store search process, the 3S Model, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We illustrate the usefulness of our conceptualization through three eye-tracking studies, one from each level of analysis in the 3S Model.

주식, 선반 및 매장 수준에서 고객의 시각적 관심을 3S 모델을 사용 하 여 스팟 조명

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which people walk on a treadmill to intercept gaps between two moving vehicles in an immersive virtual environment. Virtual reality allows for a safe and ecologically varied investigation of gap crossing behavior. Manipulating the initial starting distance can further the understanding of a participant&#8217;s speed regulation while approaching a gap. The speed profile may be assessed for various gap crossing variables, such as initial distance, vehicle size, and gap size. Each walking simulation results in a position/time series that can inform how velocity is adjusted differently depending on the gap characteristics. This methodology can be used by researchers investigating pedestrian behavior and behavioral dynamics while employing human participants in a safe and realistic setting.

This protocol describes use of a walking simulator that serves as a safe and ecologically valid method to study pedestrian behavior in the presence of moving traffic.

가상 현실 걷기 시뮬레이터를 사용하여 보행자 행동을 조사합니다.

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...

Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games

The goal of this methodology is to assess explicit and implicit measures of engagement of spectators during social digital games in a group of participants with motion tracking systems. In the context of games that are not confined within a screen, measuring the different dimensions of engagement such as physiological arousal can be challenging. The focus of the study is made on the spectators of the game and the differences in their engagement according to interactivity. Engagement is measured with physiological and self-reported arousal, as well as an engagement questionnaire at the end of the experiment. Physiological arousal is measured with electrodermal activity (EDA) sensors that record the data on a portable device (EDA box). Portability was essential because of the nature of the game, which is akin to a life-size pong and includes many participants that move. To have an overview of the events of the game, three cameras are used to film three angles of the playing field. To synchronize the EDA data with events happening in the game, boxes with digital numbers are used and put in the frames of cameras. Signals are sent from a sync box simultaneously to the EDA boxes and to light boxes. The light boxes show the synchronization numbers to the cameras, and the same numbers are also logged on the EDA data file. That way, it is possible to record EDA of many people that move freely in a large space and synchronize this data with events in the game. In our particular study, we were able to assess the differences in arousal for the different conditions of interactivity. One of the limitations of this method is that the signals cannot be sent farther than 20 meters away. This method is, therefore, appropriate for recording physiological data in games with an unlimited number of players but is restricted to a limited space.

We propose a methodology that enables measuring engagement of spectators in a social digital game combining physiological and self-reported data. As this digital game involves a group of freely moving people, the experience is filmed using a synchronizing technique that links physiological data with events in the game.

소셜 디지털 게임의 관중 참여 측정

The goal of this methodology is to assess explicit and implicit measures of engagement of spectators during social digital games in a group of ...

Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study

This study introduces an experimental paradigm for a usability test of emerging technologies in a management information system (MIS). The usability test included both subjective and objective evaluations. For the subjective evaluation, a usability questionnaire and a NASA-TLX scale were adopted. For the objective evaluation, methods of Neuro-Information-Systems (NeuroIS) were used. From a NeuroIS perspective, this study used mobile fNIRS and eye tracking glasses for multimodal measurements, which solved the problem of ecological validity of cognitive neuroscience tools used in real-world behavior experiments. This study used Augmented Reality (AR) integrated into the Internet of Things (IoT) as an experimental object. Comparing the differences in the neuroimaging data, the physiological data, the usability questionnaire, and the NASA-TLX scale data between the two information-search modes (AR versus a website), information search with AR had a higher efficiency and a lower cognitive load compared with information search with a website during the process of consumption decision-making. The usability experiment results demonstrate that AR, as an emerging technology in retail, can effectively enhance consumer experiences and increase their purchase intention. The experimental paradigm, combining both subjective and objective evaluations in this study, could be applied to a usability test for emerging technologies, such as augmented reality, virtual reality, artificial intelligence, wearable technology, robotics, and big data. It provides a practical experimental solution for the user experience in human-computer-interactions with the adoption of emerging technologies.

This study presents an experimental paradigm for&#160;a&#160;usability test combining subjective and objective evaluations. The objective evaluation adopted Neuro-Information-Systems (NeuroIS) methods, and the subjective evaluation adopted a usability questionnaire and a NASA-Task Load Index (NASA-TLX) scale.

증강 현실의 사용성 평가 : 신경 정보 시스템 연구

This study introduces an experimental paradigm for a usability test of emerging technologies in a management information system (MIS). The usability test ...

The Immersive Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping Platform for the Assessment of Instrumental Activities of Daily Living

A decline in the performance of instrumental activities of daily living (IADLs) has been proposed as a prodromal marker of neurological disease. Existing clinical and performance-based IADL assessments are not feasible for integration into clinical medicine. Virtual reality (VR) is a powerful yet underutilized tool that could advance the diagnosis and treatment of neurological disease. An impediment to the adoption and scaling of VR in clinical neurology is VR-related sickness resulting from sensory inconsistencies between the visual and vestibular systems (i.e., locomotion problem).
The Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping (CC-VRS) platform attempts to solve the locomotion problem by coupling an omnidirectional treadmill with high-resolution VR content, enabling the user to physically navigate a virtual grocery store to simulate shopping. The CC-VRS consists of Basic and Complex shopping experiences; both require walking 150 m and retrieving five items. The Complex experience has additional scenarios that increase the cognitive and motor demands of the task to better represent the continuum of activities associated with real-world shopping. The CC-VRS platform provides objective and quantitative biomechanical and cognitive outcomes related to the user&#39;s IADL performance. Initial data indicate that the CC-VRS results in minimal VR-sickness and is feasible and tolerable for older adults and patients with Parkinson&#39;s disease (PD). The considerations underlying the development, design, and hardware and software technology are reviewed, and initial models of integration into primary care and neurology are provided.

Virtual reality (VR) is a powerful yet underutilized approach to advance the diagnosis and treatment of neurological disease. The Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping platform combines state-of-the-art VR content with an omnidirectional treadmill to quantify instrumental activities of daily living-a proposed prodromal marker of neurological disease.

몰입형 클리블랜드 클리닉 가상 현실 쇼핑 플랫폼 일상 생활의 도구 활동 평가

A decline in the performance of instrumental activities of daily living (IADLs) has been proposed as a prodromal marker of neurological disease. Existing ...

공학

Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements

The evaluation of advertising, products, and packaging is traditionally performed through methods based on self-reports and focus groups, but these approaches often appear poorly accurate in scientific terms. Neuroscience is increasingly applied to the investigation of the neurophysiological bases of the perception of and reaction to commercial stimuli to support traditional marketing methods. In this context, a particular sector or marketing is represented by public service announcements (PSAs). The objective of this protocol is to apply electroencephalography (EEG) and autonomic signal analysis to study responses to selected antismoking PSAs. Two EEG indices were employed: the frontal alpha band EEG asymmetry (the Approach Withdrawal (AW) index) and the frontal theta (effort index). Furthermore, the autonomic Emotional Index (EI) was calculated, as derived from the Galvanic Skin Response (GSR) and Heart Rate (HR) signals. The present protocol describes a series of operational and computational steps required to properly estimate, through the aforementioned indices, the emotional and cerebral reaction of a group of subjects towards a selected number of antismoking PSAs. In particular, a campaign characterized by a symbolic communication style (classified as "awarded" on the basis of the prizes received by specialized committees) obtained the highest approach values, as estimated by the AW index. A spot and an image belonging to the same PSA campaign based on the "fear arousing appeal" and with a narrative/experiential communication style (classified as "effective" on the basis of the economical/health-related improvements promoted) reported the lowest and highest effort values, respectively. This is probably due to the complexity of the storytelling (spot) and to the immediateness of the image (a lady who underwent a tracheotomy). Finally, the same "effective" campaign showed the highest EI values, possibly because of the empathy induced by the testimonial and the explicitness of the message.

The following protocol describes a series of operational and computational steps required to properly estimate the emotional and cerebral reaction of a group of subjects towards a selected number of Public Service Announcements (PSAs) against smoking, aired in the USA and Europe during the period between 1998 and 2015.

Electroencephalographic, 심장 박동, 그리고 동전기 피부 반응 평가 광고 인식에 대 한 연구: 금연 공공 서비스 공지 사항 응용 프로그램

The evaluation of advertising, products, and packaging is traditionally performed through methods based on self-reports and focus groups, but these ...

Buying Behavior

Assael&#39;s Consumer Buying Behavior model, by Henry Assael, categorizes consumer buying behavior into four types based on involvement and brand/product differences.
The four types of buying behavior are:
Complex Buying Behavior: This behavior occurs when there is a significant difference between brands. Consumers extensively research, compare brands, and evaluate product attributes before purchasing. Examples include buying a new car, a house, or other high-value products.
Dissonance-Reducing Buying Behavior: Consumers are highly involved, but brands have little perceived difference. Post-purchase, consumers may question their decision, seeking reassurance or additional information to alleviate doubts. Examples include electronic gadgets.
Habitual Buying Behavior: Consumers have low involvement and low perceived brand/product differentiation. Consumers often exhibit brand loyalty or habitual purchasing based on habit, convenience, or routine. Household items, groceries, or personal care products often fall into this category.
Variety-Seeking Buying Behavior: Low involvement and significant brand/product differences characterize this behavior. Consumers are not brand loyal and may seek variety for change or experimentation. Common in snack, fashion accessories, and entertainment product purchases.
Understanding buying behavior guides marketers in tailoring strategies. For complex buying, detailed information and brand differentiation are emphasized, while habitual buying emphasizes brand loyalty and convenience.