이 연구는 국립 자연 과학 재단의 중국 (81301600), 닝 보 대학, 국가 중국 사회 과학 재단 (16BTY085), 절 강 사회 과학 프로그램 "지 지앙 청소년 프로젝트" K. C. 웡 마그나 기금 후원 (16ZJQN021YB ), Loctek 인체 공학적 기술, 사와 Anta 스포츠 제품 제한.

이 연구는 인간의 윤리 위원회의 닝 보 대학 (ARGH20150356)에 의해 승인 되었습니다. 모든 과목 연구에 포함에 대 한 그들의 동의 했다 그리고 그들은 목표, 요구 사항, 및 연구의 실험 절차의 통보 했다.
 1. 걸음 걸이 실험실 준비 <ol><li>스위치 모든 백열등 고 실험실에서 합리적인 형광 조명 레벨을 떠나. 모든 마커 및 캡처 볼륨에서 수동 역 반사 표식으로 잘못 해석 될 수 있습니다 반사의 원치 않는 개체 제거.</li>
	<li>는 적절 한 동글 컴퓨터의 병렬 포트에 연결합니다. 모션 캡쳐 카메라, 독점 추적 소프트웨어, 플랫폼 증폭기 및 외부 아날로그-디지털 컨버터 (ADC).
	<ol><li>허용 시간 초기화 8 카메라. 클릭은 &#34; 로컬 시스템 &#34;에 노드는 &#34; 시스템 &#34;의 탭은 &#34; 리소스 &#34; 창. 에 &#34; 속성 &#34;의 창은 &#34; 로컬 시스템 &#34; 노드, 유형 &#34; 100 &#34;에 &#34; 요청 프레임 속도 &#34; 속성에는 &#34; 시스템 &#34; 100 Hz에서 샘플 속도 설정 하려면 섹션.</li>
	</ol></li> <li>선택 &#34; 카메라 &#34;에 있는 보기 목록에서는 &#34; 보기 &#34; 창. 장소 T 프레임 5 마커를 이루어져 있는 힘 플랫폼에 서로 다른 고정된 거리.
	<li><ol>에는 &#34; 시스템 리소스 &#34; 나무, 확장은 &#34; 카메라 &#34; 노드 및 누르고 노드에 나열 된 각 카메라를 클릭 하는 동안 CTRL 키. 에 &#34; 속성 &#34;의 창은 &#34; 카메라 &#34; 노드를 이동은 &#34; 스트로브 강도 &#34;에 바는 &#34; 설정 &#34; 섹션 왼쪽 또는 되도록 각 카메라에서 데이터 완전 하 게, 명확 하 게, 각 카메라에 대 한 오른쪽 및에 꾸준히 볼 수는 &#34; 보기 &#34; 창.</li>
	</ol></li> <li>클릭은 &#34; 시스템 준비 &#34;에 단추는 &#34; 도구 &#34; 창. 클릭에 &#34; 시작 &#34;에 단추는 &#34; 보정 카메라 &#34; 섹션와 thenphysically 파도 교정 지팡이 (T-프레임) 수직 그림 8에서 캡처 볼륨에서 3D 데이터의 캡처를 위한 주변 이동 하는 동안. 카메라의 전면에 파란색 상태 표시등의 깜박임이 중지 때 흔들며 중지.</li>
	<li>에는 &#34; 카메라 교정 피드백 &#34; 섹션에 &#34; 도구 &#34; 창 카메라 보정 프로세스가 완료 될 때까지 진행률 표시줄을 모니터링. 검토는 &#34; 이미지 오류 &#34; 데이터; 각 카메라의 허용 이미지 오류 0.3 보다 작아야.</li>
	<li>힘 플랫폼 (60 × 90cm)의 왼쪽 위 모서리와 힘 플랫폼의 가장자리를 따라 프레임의 축에 중앙 표시와 함께 바닥에 T-프레임을 놓습니다. 있도록 이동 방향 (앞쪽 방향)에서 프레임 포인트의 긴 축.</li>
	<li>선택 &#34; 3D 관점 &#34;에서 보기 목록에서는 &#34; 보기 &#34; 창. 에 &#34; 볼륨 원래 설정 &#34; 섹션, 시작 단추를 클릭 하 고 클릭는 &#34; 설정 기원 &#34; 캡처 볼륨의 원점을 설정 하려면 단추.</li>
	<li>주제 힘 플랫폼에 단계를 부탁 드립니다. 보기 창에 표시 된 지상 반응 벡터의 방향을 위쪽으로 수직 힘 컴포넌트의 크기는 9.81 x 몸 질량에 동등한 확인 합니다. 힘 플랫폼 걸어 주제 요청.</li>
	<li>에는 &#34; 시스템 리소스 &#34; 나무, 마우스 오른쪽 단추로 클릭는 &#34; 강제로 플랫폼 &#34; 노드 및 선택 &#34; 0 수준 &#34;에서 있는 &#34; 컨텍스트 &#34; 힘 플랫폼을 보정 하는 메뉴. 클릭은 &#34; 연결 &#34;에 노드는 &#34; 시스템 &#34; 탭에 &#34; 리소스 &#34; 창. 에 &#34; 속성 &#34;의 창은 &#34; 연결 &#34; 노드, 유형 &#34; 1000 &#34;에 &#34; 요청 프레임 속도 &#34; 속성에는 &#34; 설정 &#34; 1000 Hz에서 샘플 속도 설정 하려면 섹션.</li>
	<li>준비 16 수동 역 반사 표식 (지름: 14mm) 미리 개별적으로 양면 접착 테이프의 1 개의 측에 그들을 연결 하 여.</li>
</ol> 2. 주제 준비 <ol><li>구성 높은 뒤꿈치 신발 착용에 대 한 설문 조사 결과, 주파수, 기간, 발뒤꿈치 종류를 포함 하 여 경험과 발뒤꿈치 높이, 각 자원 봉사에 주어져야 한다. 
	참고: 설문 조사에서 질문: (i) 얼마나 자주 굽 높은 신발을 착용 할? (ii) 얼마나 많은 h/min 할 때마다 굽 높은 구두를 착용? (iii) 어떤 종류의 굽 높은 신발 당신이 일반적으로 착용 할? 쐐기 발뒤꿈치 또는 스틸 레 토 힐? (4) 높은 일반적으로 착용 하는 신발은? 여기, 36 젊은 암컷이이 테스트에 참여 하지만 그들의 14는 여러 이유로 제외 됐다: 실험 단 (4) 불편 한 느낌, hallux valgus (3), 쐐기 발뒤꿈치만 데 경험 (3) 실험에서 비정상적인 걸음 걸이 환경 (2), 그리고 테스트 당일 (2) 부재.</li>
	<li>포함 기준을 충족 하는 주제에서 서 면된 동의 얻기. 
	참고: 포함 기준은 다음과 같습니다: 일반 조깅 하 고 실행에 영향을 미칠 수 없는 근 골격 계 질환 걸음 걸이; 제공; 실험 화 편안한 느낌 오른쪽 발 지배; 37 (EUR) EW 크기 (나이: 24.2 ± 1.2 년; 높이: 160 ± 2.2 c m, 질량: 51.6 ± 2.6 k g) 착용 좁은 신발 발뒤꿈치 3-6 cm-높은 IEW (시대 동안 적어도 2 년 동안 (하루 6 h) 주당 3 일의 최소 : 23.7 ± 1.3 년; 높이: 162.3 ± 2.3 c m; 질량: 52.6 ± 4.5 k g) 미만 두번 달 당 굽 높은 구두를 착용.</li>
	<li>꽉 끼는 바지와 티셔츠로 변경 과목 질문.</li>
	<li>측정 과목 &#39; 서 높이 (mm)와 신체 질량 (kg). 다리 길이 (즉, 우량한 장 골 등뼈와는 발목 내부 관절 돌기, m m에서 사이의 거리)를 측정, 무릎 너비 (즉,에서 m m에서 중간과 측면 무릎 관절 돌기 사이의 거리) 및 발목 폭 (즉,는 mm에서 중간과 측면 발목 관절 돌기 사이의 거리)를 사용 하 여 측정 하는 캘리퍼스.</li>
	<li>마커 배치에 대 한 해 부 뼈 랜드마크의 준비 피부 영역.
	적절 하 고 알코올을 사용 하 여 <ol><li>면도 체 모 제거 초과 땀과 로션 물티슈. 
		참고: 마커 위치 포함: 앞쪽 등 장 골 척추 (야 자/RASI), 후부 등 장 골 척추 (LPSI/RPSI), 측면 중반 허벅지 (LTHI/RTHI), 무릎 관절 돌기 (LKNE/RKNE), 측면 중간 생크 (LTIB/RTIB), 옆 malleolus (LANK/순위), 측면 중간 발 뼈 머리 (LTOE/RTOE), 그리고 calcaneus (LHEE/이), L과 R 접두사 왼쪽 표시 하 고 각각 다리를 타고 2.</li>
	</ol></li> <li>해부학 적 랜드마크를 식별 하는 Palpate. 마킹 펜을 사용 하 여 피부에 각 랜드마크 일주. 양면 접착 테이프를 가진 더 낮은 사지의 양쪽 모두의 아 16 수동 역 반사 마커를 부착.</li>
	<li>물어 실험 신발으로 변경 하는 과목 (뒤꿈치 높이: 4.5 cm) 고 후 산책, 조깅, 그리고 순수 하 고 심리적으로 편안 하 게 카메라와 그들의 더 낮은 사지에 표시 될 때까지 활주로 따라 자유롭게 실행 (즉, 없음 참가자에 영향) 그들은 산책, 조깅, 그리고 자연스럽 게 실행 하는 처럼 그들은 느낀다.</li>
	<li>게 활주로 따라 조깅 하는 연습 과목 에 편안한 낮은 속도 꾸준히 조깅을 수 있습니다. 일부 진보적인 훈련 (예를 들어, 안전 하 고 편안한 범위 내에서 디딜 방 아에 점차적으로 증가 속도에 조깅 하는 노력)을 수행 하기 위해 주제를 지시.</li>
	<li>꾸준히이 속도에서 실행할 수 있을 때까지 편안 하 게 빠른 속도로 활주로 따라 땅에서 실행 하는 연습을 그들에 게.</li>
	<li>지시 조깅/실행 시작 영역 내에서 다른 시작 라인에서 오른쪽 발을 되도록 적절 한 시작 위치를 찾을 수 여러 번 자연스럽 게 공격 힘 플랫폼을 완전히 연결을 시작 하려고 하는 과목 통과 하는 때.</li>
</ol> <img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55714/55714fig1.jpg" /> 그림 1: 실험 프로토콜. 8 적외선 카메라 제목과 jogs 활주로 따라 실행 하는 동안 낮은 사지 모션 캡처. 오른쪽 다리는 자연스럽 게 파업 그리고 완전히 힘 플랫폼을 연결 하 전달할 때. 운동학과 운동 데이터 synchronically 수집 했다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55714/55714fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
 3. 정적 교정 <li>클릭 <ol>는 &#34; 새로운 데이터베이스 &#34;는 새 데이터베이스를 만들려면 도구 모음에서 단추. 클릭은 &#34; 데이터 관리 &#34;를 열고 도구 모음에서 단추는 &#34; 데이터 관리 &#34; 창. 에 &#34; 데이터 관리 &#34; 창 클릭는 &#34; 새로운 환자 분류, &#34; &#34; 새로운 환자, &#34; 및 &#34; 새 세션 &#34; 순서로 단추. 반환 하는 &#34; 리소스 &#34; 창 클릭는 &#34; 새로운 주제를 만드는 &#34; 새로운 주제를 만들 단추 및 모든 인체 측정 (예를 들어, 높이, 무게, 다리 길이, 무릎 너비 및 발목 폭)에 값을 입력는 &#34; 속성 &#34; 새로 만든된 주제에 대 한 창.</li>
	<li>클릭는 &#34; 라이브가 &#34;에 단추는 &#34; 리소스 창. &#34; 클릭는 &#34; 가로로 분할 &#34; 단추는 &#34; 보기 &#34; 창 및 선택 &#34; 그래프 &#34;는 새로운 보기 목록에서 &#34; 보기 &#34; 창. 선택 &#34; 궤도 수 &#34;에 &#34; 모델 출력 &#34; 풀 다운 목록.
	<ol><li>확인 표식에의 수는 &#34; 그래프 &#34; 보기 창 16 이며 마커 동일한 수에 표시 되는 &#34; 3D 관점 &#34; 더 낮은 사지에 아무런 표식 캡처 못했다 의미 보기 창.</li>
	</ol></li> <li>클릭는 &#34; 주제 준비 &#34;에 단추는 &#34; 도구 &#34; 창.</li>
	<li>정적 데이터를 캡처하려면 캡처 볼륨의 중심에 고정 중립 자세에 서 서 주제 요청.
	<li>클릭 <ol>는 &#34; 시작 &#34; 주제 캡처 섹션에서 단추, 대략 150 프레임을 캡처하고 클릭는 &#34; 중지 &#34; 단추. 
		참고: 있는 &#34; 시작 &#34; 버튼 스위치를 &#34; 중지 &#34; 그것을 클릭 하면 자동으로</li>
	</ol></li> <li>클릭는 &#34; 재구성 &#34; 캡처된 마커를 표시 하려면 도구 모음에서 단추. 클릭는 &#34; 레이블 &#34; 단추는 &#34; 도구 &#34; 창에 나열 된 레이블 (총에서 16)를 수동으로 할당는 &#34; 수동 라벨 &#34; 섹션에서 해당 마커를는 &#34; 3D 관점 &#34; 보기 창. 보도 &#34; Esc &#34;를 종료 하려면 키보드의 키.</li>
	<li>선택 &#34; 정적 &#34;에 &#34; 파이프라인 &#34; 풀 다운 목록에는 &#34; 주제 교정 &#34; 섹션. 검사는 &#34; 왼쪽 발 &#34; 및 &#34; 오른쪽 발 &#34; 옵션에 &#34; 정적 설정 &#34; 창. 클릭에 &#34; 시작 &#34;에 단추는 &#34; 주제 교정 &#34; 섹션.</li>
</ol> 4. 동적 시험 <ol><li>적절 한 시작 하는 위치에 서 서 주제 요청.</li>
	<li>클릭은 &#34; 라이브가 &#34;에 단추는 &#34; 리소스 &#34; 창. 클릭은 &#34; 캡처 &#34; 단추는 &#34; 도구 &#34; 창. 편집은 &#34; 재판 이름 &#34;에 &#34; 다음 평가판 설치 &#34; 섹션.</li>
	<li>클릭는 &#34; 시작 &#34; 단추는 &#34; 캡처 &#34;를 캡처 시작 후 즉시 주제에 구두 명령 섹션 &#34;가 조깅/이동 실행 합니다. &#34; 오른쪽 발 파업 자연스럽 게 보장 완전히 ( 그림 1)에 의해 전달할 때 힘 플랫폼을 연결.
	<ol><li>재판 조깅, 그들이 준비 하는 동안 익숙한 편안 하 게 낮은 속도에서 조깅을 과목을 요청, 재판을 실행에 대 한 주제를 그들은 잘 알고 준비 하는 동안 편안 하 게 높은 속도에서 실행 하 게. 두 실험 사이 2 분 휴식 허용.</li>
		<li>캡처 힘 플랫폼에 단계를 포함 하 여 적어도 3 완전 한 연속 단계. 
		참고: 조깅 및 실행 재판 수행 됩니다 무작위로. 각 속도, 반복 5 시험 과목 문의. 취소 마커 이동/떨어지는 경우 캡처 또는 비정상적인 걸음 걸이 발생 합니다. 이벤트에 마커 이동/떨어지고, 다시 연결할 미리 피부 마크.</li>
	</ol></li></ol> <img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55714/55714fig2.jpg" /> 그림 2 : 사용자 인터페이스 동적 데이터 컬렉션. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55714/55714fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<ol start="4"> <li>클릭은 &#34; 중지 &#34; 단추는 &#34; 캡처 &#34; 후 주제 조그/실행 활주로의 끝에 섹션. 그림 2를 참조 하십시오. 
	참고: 있는 &#34; 시작 &#34; 단추는 &#34; 캡처 &#34; 섹션 전환 &#34; 중지 &#34; 그것을 클릭 하면 자동으로</li>
</ol> 5. 독점 추적 소프트웨어를 사용 하 여 후 처리 <ol><li>클릭에 &#34; 데이터 관리 &#34; 도구 모음에서 단추. 에 &#34; 데이터 관리 &#34; 창 재판 이름을 두 번 클릭. 클릭은 &#34; 재구성 &#34; 및 &#34; 레이블 &#34; 3D 동적 모델을 재구성 하 고 촬영된 데이터 도구 모음에서 단추.</li>
	<li>시간 표시줄에 왼쪽 범위 표시기 (파란색 삼각형) 타임 라인에서 프레임 이동 오른발 힘 플랫폼을 친다. 보기 창에서 수직 힘 벡터 발생 하면 즉시 따라이 프레임을 선택 합니다.
	오른쪽 발의 다음 발뒤꿈치 파업 이벤트 발생 하는 프레임에 타임 라인에 <ol><li>이동 오른쪽 범위 표시기 (파란색 삼각형). 
		참고:이 프레임의 선택에 따라 달라 집니다 인스턴트에 따라 연구원의 길게 주관적인 예상 때 오른쪽 발뒤꿈치 마커의 없는 우수한 열 등 변위.</li>
	</ol></li> <li>시간 표시줄을 마우스 오른쪽 단추로 클릭 하 고 선택 &#34; 관심 지역 확대 &#34;에서 있는 &#34; 컨텍스트 &#34; 원하는 프레임을 정의 하는 메뉴.</li>
	<li>클릭 합니다 &#34; 레이블 &#34; 엉덩이에는 &#34; 도구 &#34; 창. 에 &#34; 간격 작성 &#34; 섹션, 누구의 궤도 간격에 나열 된 포함 하는 마커를 클릭는 &#34; 궤적 &#34; 열 하 고 다음을 클릭 합니다는 &#34; 채우기 &#34;의 단추는 &#34; 스플라인 작성 &#34; 도구. 
	참고: 간격 수에 나열 되는 &#34; #Gaps &#34; 열. 클릭 하는 &#34; 채우기 &#34;의 단추는 &#34; 스플라인 작성 &#34; 도구는 한 격차를 줄여 준다. &#34; 스플라인 작성 &#34; 메서드는 일반적으로 사용할 수 있습니다 위한 간격 60 프레임 보다 작거나 인스턴스.</li>
	<li>클릭 합니다 &#34; 파이프라인 &#34; 단추는 &#34; 도구 &#34; 창. 선택 &#34; 동적 &#34;에서 있는 &#34; 현재 파이프라인 &#34; 목록. 마지막 프레임에 타임 라인을 따라 (blue 슬라이더) 표시기를 이동 합니다. 클릭에 &#34; 실행 &#34; 파이프라인 프로세스를 시작 및 후 처리 데이터 분석 소프트웨어에 대 한 동적 시험 in.csv 형식 내보내기 버튼.</li>
</ol> 6. 데이터 분석 <ol><li>로우-패스 필터 4 번째를 사용 하 여 운동학과 운동 데이터-버터워스 필터 컷오프 주파수 25 Hz, 각각 13 10 Hz에서 주문 (재료의 표 참조).</li>
	<li>조깅/실행 속도 계산 하 고 해당 시간에 의해 오른쪽 전방 우량한 장 골 척추에 마커의 앞쪽 우수한 변위를 나눕니다.
	사이 보 폭 길이로 연속 발뒤꿈치 파업 이벤트의 <ol><li>정의 오른쪽에 표식의 앞쪽 후부 변위 발뒤꿈치 보 폭 주파수로 보 행 주기의 기간 상호 정의.</li>
	</ol></li> <li>모션 (ROM)의 공동 범위 입장 단계 동안 피크 각도 밸리 각도 차이 정의.</li>
	<li>계산의 초기 접촉에서 입장 시간 20-80%에서 수직 GRF-시간 곡선의 기울기를 정의 하 여 수직 평균 로딩 속도 영향 강제 14. 
	참고: 정의 0 보다 인스턴트 수직 GRF 일관 되 게 측정 하는 때로 초기 접촉 명.</li>
	<li>Bodyweight (BW %)에 수직 GRF 정상화.</li>
	<li>먼저 각 과목에서 5 재판을 평균 하 고 다음 모든 과목에 대 한 이러한 결과 평균. 
	참고: 매개 변수 포함 조깅 하 고 실행 속도, 보 폭 길이, 폭 주파수, 공동 (즉, 발목, 무릎 및 엉덩이) 3D (ROM) 및 입장 단계 동안 피크 각도 각도 화살 비행기, 충격 힘 (F i), 피크 힘 (발뒤꿈치 파업에 F p), 그리고 수직 평균 로딩 속도 (VALR).</li>
	<li>통계 분석을 위한 통계 소프트웨어를 데이터를 전송.</li>
</ol> 7. 통계 분석 <ol><li>수행 두 가지 별도 독립 샘플 t-테스트 경험을 착용의 효과 평가 하기 위해. 낮은 사지 운동학 GRF에서 실행 하는 속도의 효과 평가 하기 위해 두 가지 별도 결합-샘플 t-테스트를 수행 합니다. 중요 한 경우 p 통계 결과 고려 &#60; 0.05.</li>
</ol>

<ol>
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저자는 공개 없다.

높은 굽 걸음 걸이 역학을 분석 하는 대부분의 연구에의 한 결함은 입고 하이 힐12경험의 가능한 중요성을 무시 하. 이 연구 정기 및 비정 기 착용 자 보통 굽 높은 조깅 하 고 실행 하는 동안 낮은 사지 운동학 및 GRF 경험에 입고 굽 높은 구두의 효과 탐험의 그룹으로 주제를 나누어.
으 그리고 IEW 비교 조깅/실행 속도 보여주었다. EW와 비교해, IEW는 높은 보 폭 주파수와 신체 균형15,16를 유지 하는 전략을 수 있습니다 짧은 보 폭 길이 채택 했다. EW의 긴 보 폭 길이 푸시-오프, 화살 비행기에서 무릎 ROM 증가 하는 동안 아마 큰 무릎 확장 연결 됩니다. 마찬가지로, EW 증가 피크 굴곡으로 큰 엉덩이 굴곡-확장 ROM을 전시. 이 바디 안정성17강화 질량의 중심을 낮추는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 엉덩이 무릎 EW의 정면 및 가로 평면에서의 감소 된 ROM 관절에서 과도 한 움직임을 제어 하 고 발뒤꿈치의 장기 사용 후 적응으로 설명할 수 있었다. IEW, 화살 비행기에서 더 큰 ROM으로 더 유연한 발목 땅에 근육 힘의 응용 프로그램에 대 한 보다 적게 효과적인 레버 역할을 합니다. 이것은 근육 피로,18추진력이 기간 동안 출력의 비슷한 금액을 달성 하기 위해 더 큰 필요한 근육 일 때문의 잠재적인 요소 이다.
큰 엉덩이 굴곡 될 부상7,19를 방지 하기 위해 GRF 감쇠를 보상 메커니즘에 보고 되었습니다. 이 연구에서 EW IEW 보여 큰 무릎 피크 굴곡 하는 동안 더 큰 엉덩이 피크 굴곡, 전시. 증가 무릎 굴곡 과도 한 무릎 신 근 순간20 그리고 곧바로 femoris 활동7,21, 둘 다 무릎 과부하22,23의 원인은 될 수 있습니다. 이전 연구는 또한 더 높은 quadricep 세력 보고 전방 십자 인 대 긴장24,25의 주요 요인 증가 무릎 굴곡 증가 근 전방 tibial 전단 힘에 의해 유도. 마찬가지로, 실행 하는 동안 IEW의 더 큰 피크 예증 무릎26,27 에 내측 구획 부하 증가 하 고 무릎 관절염1,23의 발전에 기여할 수 있습니다. 발바닥의 근육이 수축 위치, 큰 피크 반전 IEW 측면 발목 염 좌로28의 높은 위험에 그들을 넣어와 결합. EW의 감소 반전에 대 한 하나의 가능한 설명은 복장 사용15,16의 장기 효과 증가 pronator 활동 이다.
높은 충격 힘 및 실행 하는 동안 로딩 속도 낮은 다리 부상29,30의 잠재적인 요인 간주 되었습니다. 충격 힘 사이 관찰 EW와 IEW 조깅 하 고 실행 하는 동안에 중요 한 차이가 없었다. 그러나, EW의 로딩 속도 힘의 빠른 과도 특성 때문에 크게 실행 하는 동안 눈에 띄게 높은 했다. 그것은 광범위 하 게 문서화 되어 빠른 증가 속도와 충격 힘 낮은 사지 관절31, 아마 일으키는 소프트-조직 상해 및 결국 전송 다음 발뒤꿈치 파업 이벤트에 강력한 충격파를 만들 것 이다 퇴행 성 관절으로 이어지는32장애. 또 다른 키 찾는 EW IEW, 발목 발바닥 flexor 및 pronator 순간15,16증가에 기여할 수 있는 추진 기간 동안 발목 불안정성을 줄이고 보다 높은 피크 GRF 보였다. 그러나, 높은 피크 GRF는 또한 중간 발 뼈 지역에 높은 발바닥의 압력을 나타냅니다. 이 첫 번째 metatarsophalangeal 공동33,34의 기형을 유발 수 있습니다.
결과 중요 한 단계는 프로토콜에서의 숫자에 따라 다릅니다. 첫째, 백열 전등 및 최적의 카메라 스트로브 강도 조정 광학 3D 마커 추적의 정확성을 보장 하기 위해 필요 합니다. 둘째, 캡처 볼륨 내에서 카메라 보정 추가 모션 캡처 정확도 최적화에 대 한 중요 하다. 셋째, 피부에 수동 역 반사 마커의 위치 해야 신중 하 게 결정 되며 마커 이동/떨어지는 경우 같은 위치에 마크를 다시 장착할 수 있도록 마커를 부착 하기 전에 표시. 넷째, 각 동적 재판을 시작 하기 전에 0 레벨 힘 플랫폼을 보정은 포스 데이터 기록의 정확성을 보장 해야 합니다. 연구 과목 입고 경험을 설명 해 보 수 타겟된 인구에 상해 감소에 특정 정보를 제공 하 고. 이,이 프로토콜의 또 다른 장점은 데이터 후 처리에 선물 한다. 전문적인 역학 분석 소프트웨어는 데이터 관리를 위한 최고의 도구, 데이터의 그래픽 표현 측면에서 한계가 있다. 이 연구 데이터 ( 테이블의 자료를 참조)를 대신 사용. 또한이 연구에 한계가 있다. 첫째, 11 경험된 과목과 11 미숙한 과목의 작은 샘플 크기 통계, 비-중요 한 차이 결과 좌우할 지도 모른다. 둘째, 힘 플랫폼에 발뒤꿈치 파업 이벤트 (첫 번째 프레임) 모니터링할 수 있습니다 즉시 따라 보기 창에서 때 힘 벡터; 그러나, 지상 (끝 프레임)에 후속 발뒤꿈치 파업 수만 수 추정 주관적으로 즉시 따라 연구자에 의해 때 오른쪽 발뒤꿈치 마커의 없는 우수한 열 등 변위. 이 프레임의 선택은 다른 연구자에 따라 달라질 수 있습니다. 공동 순간 및 더 낮은 다리 메커니즘을 설명할 수, 공동 작업 등의 부재는이 연구의 또 다른 한계입니다.
결론적으로, 정기 및 비정 기 높은 하이 힐 착용 자 조깅 하 고 실행 하는 동안 다른 biomechanical 적응을 채택 한다. 이 연구의 결과 높은 굽 걸음 걸이의 역학을 평가 하는 더 연구 해야 신중 하 게 계정 개별 착용 경험 고려 하시기 바랍니다.

복장 디자인은 언제나 여자의 신발 인기 있는 기능 중 하나. 수동 발바닥의 근육이 수축 상태로 발목을 강요, 굽 높은 신발 상당히 걷는 기구학 및 동역학을 변경 합니다. 보고 된 부작용 musculoskeletal 시스템1, 사회와 패션에도 불구 하 고 세관 굽 높은 신발2의 계속된 사용을 권장합니다.
광학 추적 시스템, 현재 둘 다 임상에 대 한 걸음 걸이 분석 실험실의 대부분에 사용 되 고 연구 목적, 줄 정확 하 고 안정적인 측정 3D 낮은 사지 관절 움직임3. 이 기술은 걸음 걸이 분석4"금 표준"을 제공합니다. 일관 된 결과 기술에 따라 높은 발뒤꿈치 높이 큰 무릎 굴곡과 발목 반전 플랫 슈즈5,,67에 비해 이어질 밝혀졌다. GRF 걸음 걸이 분석에 또 다른 일반적으로 사용 된 매개 변수입니다. 중간 앞 발, 중간 입장 동안 감소 된 GRF로 GRF의 변화 증가 세로 GRF 발뒤꿈치 파업, 및 증가 된 피크 이전 후부 GRF 또한 높은 굽 도보1,6, 에서 관찰 되었습니다. 7 , 8.
위에 참조 된 이전 연구 레벨 걷고 주로 기반으로 하는 방법을 사용 합니다. 현대 사회, 버스에 대 한 실행, 바쁜 거리의 맞은편에 다트 또는 도망가 마지막 기차 푸시 때때로 더 높은 속도 사용 하 여 점점 더 많은 여자를 잡으려고. 굽 높은 조깅 하 고 실행 하는 동안 낮은 사지 역학에 관한 제한 된 연구 들이 있다. 번 외. 무릎 납치 예증과 엉덩이 굴곡-확장의 관절 동작 범위9조깅 하는 동안 증가 발뒤꿈치 높이 크게 증가 지적 했다. 이 연구의 한계는 그들은 단지 습관적 복장 착용 자 모집. 굽 높은 신발을 자주 사용 가능성이 낮은 다리 근육에 구조적 적응을 유도할 수 있다. Zöllner 외. 근육이 점차 sarcomeres 시리즈10의 만성 손실 후에 하이 힐의 사용의 새로운 기능 길이를 조정할 수 공개 multiscale 전산 모델을 만들었습니다. 증거는 굽 높은 신발으로 인 한 보 행의 운동학 숙박 경험과 경험이 착용11사이 변화를 보여 줍니다. 모두 경험과 경험이 없는 과목에서 수집 된 데이터는 통계 결과12마스크 수 있습니다. 그것은 경험과 경험이 사용자에 유사 하 게 명백한 biomechanical 변경 인지 탐구 하는 것이 중요입니다.
이 연구의 목적은 보통 굽 높은 조깅 하 고 실행 하는 동안 경험 있는 착용 (EW)와 경험이 착용 (IEW) 낮은 사지 운동학 및 수직 GRF에서 차이점을 조사 했다. 그것은 이었다 가설 조깅 조깅 하 고 실행 하는 동안 속도, 적은 관절 운동을, 그리고 더 큰 수직 GRF를 실행 하 고 선호 자기으 빨리 보여줄 것 이다.

<table><tbody><tr><td>Motion Tracking Cameras</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>MX cameras</td><td>n= 8</td></tr><tr><td>Vicon Nexus&amp;nbsp;</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>Version 1.4.116</td><td>Proprietary tracking software (PlugInGait template)</td></tr><tr><td>Dongle</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>MX Ultranet HD</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>Vicon Datastation ADC&amp;nbsp;</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>-</td><td>External ADC</td></tr><tr><td>Passive Retro-reflective Marker</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>-</td><td>n=16; Diametre=14 mm&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Force Platform Amplifier</td><td>Kistler, Switzerland</td><td>5165A</td><td>n=1</td></tr><tr><td>Force Platform</td><td>Kistler, Switzerland</td><td>9287C</td><td>n=1</td></tr><tr><td>T-Frame</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>Double Adhesive Tape</td><td>Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK</td><td>-</td><td>For fixing markers to skin</td></tr><tr><td>moderate high-heeled shoe</td><td>Daphne, Hong Kong</td><td>13085015</td><td>Heel height: 4.5cm; Size:37EURO</td></tr><tr><td>Microsoft Excel&amp;nbsp;</td><td>Microsoft Corporation, United States</td><td>Version 2010</td><td>For low pass filtering data and calculations; Add-in:Butterworth.xla</td></tr><tr><td>Origin&amp;nbsp;</td><td>OriginLab Corporation, United States</td><td>Version 9.0</td><td>Plot GRF-time curve</td></tr><tr><td>Stata&amp;nbsp;</td><td>Stata Corp, College station, TX</td><td>Version 12.0</td><td>Statistical analysis</td></tr></tbody></table>

using gold-standard gait analysis methods to assess experience effects on lower-limb mechanics during moderate high-heeled jogging and running

연구의 제한 된 수 굽 높은 조깅 및 실행, 낮은 사지 역학 탐험 그리고 대부분 연구 과목의 착용 경험을 명확 하 게 실패 했습니다. 이 프로토콜 보통 굽 높은 조깅 하 고 실행 하는 동안 경험 있는 착용 (EW)와 경험이 착용 (IEW) 낮은 사지 운동학 및 지상 반응 력 (GRF) 차이점을 설명 합니다. 구성 된 힘 플랫폼 3 차원 (3D) 모션 분석 시스템 동기적으로 낮은 사지 관절의 움직임 및 GRF를 캡처하는 데 사용 되었다. 36 젊은 암컷이이 연구에 참여 하는 자원 봉사 하 고 굽 높은 신발 착용 경험, 주파수, 기간, 발뒤꿈치 유형, 그리고 뒤꿈치의 높이 포함 하 여에 대해 질문 했다. (적어도 2 년 동안 하루 6 h) 주당 3 일의 최소 3-6 cm 발뒤꿈치의 경험 했다 11 및 11 누가 한달에 두 번 미만 하이 힐을 입고 참가 했다. 과목 수행 조깅 하 고 편안 하 게 낮은 실행 하 고 높은 속도, 각각, 오른쪽 발 10 m 산책로 따라 지나가는 때 완전히 힘 플랫폼에 스테핑. 으 그리고 IEW 조깅 하 고 실행 하는 동안 다른 biomechanical 적응을 채택 했다. IEW EW 실행 동안 GRF의 극적으로 큰 로딩 속도 보여준 반면 일반적으로 더 큰 다양 한 관절 운동, 전시. 따라서, 높은 굽 걸음 걸이의 낮은 사지 역학에 대 한 더 연구 과목의 착용 경험을 제어 엄격 하 게 해야 합니다.

모든 결과 표시는 평균 ± 표준 편차로 여기. 실행 속도 상당히 입고 경험에 조깅 속도 보다 큰 (EW: 대 실행 조깅: 2.50 ± 0.14 대 3.05 ± 0.14, p = 0.010; IEW: 조깅 대 실행: 2.24 ± 대 2.84 ± 0.26 0.29, p = 0.028; m/s)에 (표 1). EW IEW 사이 해당 조깅/실행 속도에서 큰 차이 발견 했다. 일반적으로, EW의 보 폭 길이 IEW의 그것 보다 더 큰 (조깅: EW 대 IEW: 1.86 ± 0.06 대 1.49 ± 0.20, p = 0.016; 실행: EW 대 IEW: 2.15 ± 대 1.79 ± 0.14 0.16, p = 0.004; m), 폭 주파수 보여 반대 하는 동안 (조깅: EW 대 IEW: 82.43 ± 3.48 ± 대 90.74 2.92, p = 0.024; 실행: EW 대 IEW: 85.84 ± 3.39대 96.16 ± 3.00, p = 0.015; 단계/분) (표 1). IEW 상당히 큰 보 폭 길이 보였다 (p = 0.025) 및 주파수 (p = 0.010), EW 상당히 큰 보 폭 길이 고 (p = 0.017), 조깅에 비해 실행 하는 동안.
화살 비행기에서 짝된 독립 t-테스트에서 통계 결과 나타났다는 발목 ROM의 EW IEW의 그것 보다 훨씬 적은 (조깅: EW 대 IEW: 39.40±4.44 대 47.88±2.59, p= 0.000; 실행: EW 대 IEW: 36.16±2.42 대 43.89±3.70, p= 0.006; 도)에서 (그림 3). 또한,는 발목 발바닥-굴곡 EW의 발뒤꿈치 파업에서 했다 IEW의 그것 보다 훨씬 적은 (조깅: EW 대 IEW:-10.95 ± 2.15 대 -14.34 ± 2.31, p = 0.014; 실행: EW 대 IEW:-9.97 ± 0.85 대 -13.63 ± 0.72, p = 0.011; 도)에서 (표 3). 조깅 하는 동안 무릎 ROM의 EW는 상당히 큰 IEW의 비교 (조깅: EW 대 IEW: 30.37 ± 2.11 대 29.90 ± 2.67, p = 0.030; 실행: EW 대 IEW: 30.97 ± 0.86 대 30.16 ± 1.79; 도)에서 (그림 3). 그와 반대로, 조깅 하는 동안 EW의 무릎 피크 굴곡은 훨씬 적은 (조깅: EW 대 IEW: 39.47 ± 1.80 ± 대 45.01 2.04, p = 0.017; 실행: EW 대 IEW: 42.73 ± 2.13 대 44.16 ± 2.07; 도)에서 (표 2). 엉덩이 피크 굴곡 (조깅: EW 대 IEW: 27.70 ± 2.82 ± 대 27.69 4.00; 실행: EW 대 IEW: 36.02 ± 2.94 대 29.15 ± 4.10, p = 0.000; 도)와 발뒤꿈치 파업에서 굴곡 (조깅: EW 대 IEW: 27.54 ± 2.84 ± 대 27.61 3.92; 실행: EW 대 IEW: 35.99 ± 2.96 ± 대 29.09 4.10, p = 0.000; 도)에서 EW IEW (표 2 와 표 3)의 상당히 큰 비교 했다 실행 하는 동안의. 또한, 짝된 샘플 t-테스트에서 통계 결과 IEW 발뒤꿈치 파업에서 훨씬 덜 발바닥의 굴곡을 발표 했다 ( 대 실행 조깅:-14.34 ± 2.31 대 -13.63 ± 0.72, p = 0.044;도) (표 3 ) 고 EW 상당히 큰 엉덩이 ROM ( 대 실행 조깅: 39.22 ± 3.73 대46.12 ± 3.88, p = 0.010;도), 피크 굴곡 ( 대 실행 조깅: 27.70 ± 2.82 대 36.02 ± 2.94, p = 0.000;도), 그리고 발뒤꿈치 파업에서 굴곡 ( 대 실행 조깅: 27.54 ± 2.84 대 35.99 ± 2.96, p = 0.000,도) (그림 2, 표 2및 표 3) 조깅에 비해 실행 하는 동안.
전 비행기, 발목 ROM에서에서 (조깅: EW 대 IEW: 4.90 ± 0.48 대 6.66 ± 0.26, p = 0.001; 실행: EW 대 IEW: 5.76 ± 0.46 대 6.30 ± 0.44; 도)에 피크 반전 (조깅: EW 대 IEW: 5.51 ± 0.40 대 7.51 ± 0.43, p = 0.022; 실행: EW 대 IEW: 6.80 ± 0.23 대 7.73 ± 0.33, p = 0.040; 도)에서 EW의 덜에 비해 그 IEW, 그리고 조깅 하 고 (그림 2 및 표 2)를 실행 하는 동안 조깅 하 고 피크 반전 동안 ROM에 존재 하는 중요 한 차이. 무릎 ROM에 비슷한 결과 보였다 (조깅: EW 대 IEW: 7.23 대 11.27 ± ± 2.17 1.20, p = 0.010; 실행: EW 대 IEW: 9.19 ± 1.15 대 11.04 ± 1.63; 도) 및 피크 납치 (조깅: EW 대 IEW: ± 0.58; 대 5.16 4.57 ± 0.60 실행: EW 대 IEW: 5.84 ± 0.69 대 7.12 ± 0.89; 도)에 발목, 하지만 중요 한 차이만 존재 ROM에 (그림 2 및 표 2) 조깅 하는 동안. 엉덩이, 대만 피크 납치 EW IEW 사이의 상당한 차이 보였다 (조깅: EW 대 IEW: 6.80 ± 1.23 대 12.62 ± 0.89, p = 0.000; 실행: EW 대 IEW: 7.73 ± 1.01 대 13.37 ± 2.07, p = 0.000; 도)에서 (표 2). 조깅 하 고 실행, EW의 발목 피크 반전 사이 비교 때 만들어진 ( 대 실행 조깅: 5.51 ± 0.40 대 6.80 ± 0.23, p = 0.042;도) 그리고 IEW 무릎 피크 납치 ( 대 실행 조깅: 5.16 ± 0.58 대 7.12 ± 0.89, p = 0.017; 도)에 더 크게, (표 2)를 실행 하는 동안 통계적 의미 했다.
손실과 평면에서 실행 속도 누가 발목의 상당히 큰 외부 회전 전시 EW에 확실 한 효과가 나타났다 ( 대 실행 조깅:-23.58 ± 1.05 대 -26.82 ± 1.90, p = 0.023;도)와 무릎 (조그 대 실행: 12.13 ± 2.19 대 15.95 ± 1.62, p = 0.012; 도)에 조깅 (표 2)에 비해 실행 하는 동안. 실행 하는 동안으 훨씬 적은 무릎 ROM 전시 (조깅: EW 대 IEW: 16.91 ± 2.21 대 18.34 ± 1.08; 실행: EW 대 IEW: 16.26 ± 1.72 대 19.97 ± 1.26, p = 0.009; 도)와 큰 엉덩이 피크 내부 회전 (조깅: EW 대 IEW: 15.34 ± 1.53 대 14.69 ± 0.95; 실행: EW 대 IEW: 16.91 ± 1.56 대 14.72 ± 0.99, p = 0.028; 도) IEW (그림 2 및 표 2)에 비해.
그림 4 는 EW-조깅의 조건 하에서 수직 GRF의 앙상블 평균 EW-실행, IEW-조깅, 그리고 IEW 실행. GRF-시간 곡선 EW의 바로 뒤에 작은 물결 실행 중에 특히 충격 흡수 기간 초기 최대 특징 이다. 반면, IEW의은 상대적으로 유창 후 초기 피크입니다. 메신저에 큰 차이으 그리고 IEW, 상당한 차이가 사이 협정 힘 사이 조깅 하 고 실행 (그림 4) 관찰 되었다. IEW와 비교해, EW 보였다 속도에 상당히 큰 피크 힘 (조깅: EW 대 IEW: 2.42 ± 대 2.05 ± 0.12 0.24, p = 0.035; 실행: EW 대 IEW: 2.51 ± 0.14 vs. 2.27 ± 0.12, p = 0.042; bodyweight)에서. VALR EW-실행의 상태 하에서 가장 높은 될 제시 하 고 EW 조깅의 조건 보다 훨씬 높았다 (EW 실행 대 EW 조깅: 102.66 ± 4.99 대 62.40 ± 10.46, p = 0.000 bodyweight %에서;) IEW 실행 (EW-실행 vs. IEW-실행: 102.66 ± 4.99 대 78.15 ± 17.00, p = 0.000; bodyweight %).
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55714/55714fig3.jpg"> 
그림 3: 입장 단계 동안 공동 ROM (EW: n = 11; IEW: n = 11). (X)에서 화살 비행기. (Y)에 정면 비행기. (Z)에 가로 비행기. * 통계적 중요성입니다. 오차 막대는 표준 편차를 참조 하십시오. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55714/55714fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55714/55714fig4.jpg"> 
그림 4 : 4 개의 조건 하에서 수직 GRF의 앙상블 평균 (EW: n = 11; IEW: n = 11; 입니다. Mean±SD) (a) EW-조그입니다. (b) EW-실행 합니다. (c) IEW-조그입니다. (d) IEW-실행 합니다. 음영된 지역 표준 편차를 참조 하십시오. F나 충격 힘을 나타냅니다. Fp 피크 힘을 나타냅니다. VALR 세로 평균 로딩 속도를 나타냅니다. BW bodyweight을 의미합니다. 상당한 차이 EW-조깅 및 EW-실행; c 중요 한 차이 EW-조깅 및 IEW-조그; d EW-실행 및 IEW 실행 사이의 중요 한 차이입니다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55714/55714fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td rowspan="2">매개 변수</td>
			<td colspan="2">EW (n = 11)</td>
			<td colspan="2">IEW (n = 11)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>조깅</td>
			<td>실행</td>
			<td>조깅</td>
			<td>실행</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>속도 (m/s)</td>
			<td>2.50 ± 0.14는는</td>
			<td>3.05 ± 0.14</td>
			<td>2.24 ± 0.26b</td>
			<td>2.84 ± 0.29</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>보 폭 길이 (m)</td>
			<td>1.86 ± 0.06a, c</td>
			<td>2.15 ± 0.14d</td>
			<td>1.49 ± 0.20b</td>
			<td>1.79 ± 0.16</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>보 폭 주파수 (단계/분)</td>
			<td>82.43 ± 3.48c</td>
			<td>85.84 ± 3.39d</td>
			<td>90.74 ± 2.92b</td>
			<td>96.16 ± 3.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EW 조깅 하 고 EW 사이 상당한 차이가실행;</td>
			<td>b상당한 차이 IEW 조그 IEW 실행;</td>
			<td>c중요 한 차이 EW 조그 IEW 조깅;</td>
			<td>d으 실행 및 실행 IEW 사이의 중요 한 차이입니다.</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
표 1: Spatio 시간적 매개 변수 (평균 ± SD).
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>치수</td>
			<td>공동 (학위)</td>
			<td colspan="2">EW (n = 11)</td>
			<td colspan="2">IEW (n = 11)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>조깅</td>
			<td>실행</td>
			<td>조깅</td>
			<td>실행</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>화살 비행기</td>
			<td>발목</td>
			<td>12.86 ± 2.10</td>
			<td>10.64 ± 0.86</td>
			<td>12.94 ± 1.88</td>
			<td>10.73 ± 1.02</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>무릎</td>
			<td>39.47 ± 1.80c</td>
			<td>42.73 ± 2.13</td>
			<td>45.01 ± 2.04</td>
			<td>44.16 ± 2.07</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>엉덩이</td>
			<td>27.70 ± 2.82는는</td>
			<td>36.02 ± 2.94d</td>
			<td>27.69 ± 4.00</td>
			<td>29.15 ± 4.10</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>정면 평면</td>
			<td>발목</td>
			<td>5.51 ± 0.40, c</td>
			<td>6.80 ± 0.23d</td>
			<td>7.51 ± 0.43</td>
			<td>7.73 ± 0.33</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>무릎</td>
			<td>4.57 ± 0.60</td>
			<td>5.84 ± 0.69</td>
			<td>5.16 ± 0.58b</td>
			<td>7.12 ± 0.89</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>엉덩이</td>
			<td>6.80 ± 0.89c</td>
			<td>7.73 ± 1.01d</td>
			<td>12.62 ± 1.23</td>
			<td>13.37 ± 2.07</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>가로 평면</td>
			<td>발목</td>
			<td>-23.58 ± 1.05는를</td>
			<td>-26.82 ± 1.90</td>
			<td>-26.29 ± 1.06</td>
			<td>-26.73 ± 0.55</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>무릎</td>
			<td>12.13 ± 2.19는를</td>
			<td>15.95 ± 1.62</td>
			<td>15.44 ± 1.52</td>
			<td>15.88 ± 0.99</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>엉덩이</td>
			<td>15.34 ± 1.53</td>
			<td>16.91 ± 1.56d</td>
			<td>14.69 ± 0.95</td>
			<td>14.72 ± 0.99</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EW 조깅 하 고 EW 사이 상당한 차이가실행;</td>
			<td>b상당한 차이 IEW 조그 IEW 실행;</td>
			<td>c중요 한 차이 EW 조그 IEW 조깅;</td>
			<td>d으 실행 및 실행 IEW 사이의 중요 한 차이입니다.</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
표 2: 3 차원 (평균 ± SD)에 입장 단계 동안 피크 각도.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td rowspan="2">관절 (학위)</td>
			<td colspan="2">EW (n = 11)</td>
			<td colspan="2">IEW (n = 11)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>조깅</td>
			<td>실행</td>
			<td>조깅</td>
			<td>실행</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>발목</td>
			<td>-10.95 ± 2.15c</td>
			<td>-9.97 ± 0.85d</td>
			<td>-14.34 ± 2.31b</td>
			<td>-13.63 ± 0.72</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>무릎</td>
			<td>18.72 ± 5.87</td>
			<td>24.06 ± 3.42</td>
			<td>23.39 ± 2.22</td>
			<td>26.34 ± 1.47</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>엉덩이</td>
			<td>27.54 ± 2.84는를</td>
			<td>35.99 ± 2.96d</td>
			<td>27.61 ± 3.92</td>
			<td>29.09 ± 4.10</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EW 조깅 하 고 EW 사이 상당한 차이가실행;</td>
			<td>b상당한 차이 IEW 조그 IEW 실행;</td>
			<td>c중요 한 차이 EW 조그 IEW 조깅;</td>
			<td>d으 실행 및 실행 IEW 사이의 중요 한 차이입니다.</td></tr></tbody></table>신안 ><td></td>
		
	

표 3: 화살 비행기 (Mean±SD)에서 발뒤꿈치 파업에서 관절 각도.

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Using Gold-standard Gait Analysis Methods to Assess Experience Effects on Lower-limb Mechanics During Moderate High-heeled Jogging and Running

이 연구는 보통 굽 높은 조깅 하 고 실행 하는 동안 낮은 사지 운동학 및 지상 반응 력 (GRF) 조사. 과목은 경험 있는 착용 자 및 미숙한 착용의 그룹으로 분할 되었다. 3 차원 동작 분석 시스템 구성 된 힘 플랫폼 낮은 사지 관절의 움직임 GRF 캡처한.

보통 굽 높은 조깅 하 고 실행 하는 동안 낮은 사지 역학에 경험 효과 평가 하기 위해 골드 표준 걸음 걸이 분석 방법을 사용 하 여

A limited number of studies have explored lower-limb biomechanics during high-heeled jogging and running, and most studies have failed to clarify the ...

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Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

9.0K 조회수.  Ningbo University. 이 연구는 보통 굽 높은 조깅 하 고 실행 하는 동안 낮은 사지 운동학 및 지상 반응 력 (GRF) 조사. 과목은 경험 있는 착용 자 및 미숙한 착용의 그룹으로 분할 되었다. 3 차원 동작 분석 시스템 구성 된 힘 플랫폼 낮은 사지 관절의 움직임 GRF 캡처한.

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Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

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Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

연구

행동분석학

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, the use of 3DGA in actual clinics remains uncommon. Possible reasons could include the time-consuming measurement process and difficulties in understanding measurement results, which are often presented using a large number of graphs. Here we present a clinician-friendly 3DGA method developed to facilitate the clinical use of 3DGA. This method consists of simplified preparation and measurement processes that can be performed in a short time period in clinical settings and intuitive results presentation to facilitate clinicians&#39; understanding of results. The quick, simplified measurement procedure is achieved by the use of minimum markers and measurement of patients on a treadmill. To facilitate clinician understanding, results are presented in figures based on the clinicians&#39; perspective. A Lissajous overview picture (LOP), which shows the trajectories of all markers from a holistic viewpoint, is used to facilitate intuitive understanding of gait patterns. Abnormal gait pattern indices, which are based on clinicians&#39; perspectives in gait evaluation and standardized using the data of healthy subjects, are used to evaluate the extent of typical abnormal gait patterns in stroke patients. A graph depicting the analysis of the toe clearance strategy, which depicts how patients rely on normal and compensatory strategies to achieve toe clearance, is also presented. These methods could facilitate implementation of 3DGA in clinical settings and further encourage development of measurement strategies from the clinician&#39;s point of view.

In this study, a clinician-friendly three-dimensional gait analysis method, which was designed to be performed in the rehabilitation clinic, is presented. The method consists of a simplified measurement method and intuitive figures to facilitate clinicians&#39; understanding of the results.

걸음 걸이 장애를 평가 하기 위한 임상 지향 3 차원 보 행 분석 방법

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, ...

Paw-Print Analysis of Contrast-Enhanced Recordings (PrAnCER): A Low-Cost, Open-Access Automated Gait Analysis System for Assessing Motor Deficits

Gait analysis is used to quantify changes in motor function in many rodent models of disease. Despite the importance of assessing gait and motor function in many areas of research, the available commercial options have several limitations such as high cost and lack of accessible, open code. To address these issues, we developed PrAnCER, Paw-Print Analysis of Contrast-Enhanced Recordings, for automated quantification of gait. The contrast-enhanced recordings are produced by using a translucent floor that obscures objects not in contact with the surface, effectively isolating the rat&#8217;s paw prints as it walks. Using these videos, our simple software program reliably measures a variety of spatiotemporal gait parameters. To demonstrate that PrAnCER can accurately detect changes in motor function, we employed a haloperidol model of Parkinson&#8217;s disease (PD). We tested rats at two doses of haloperidol: high dose (0.30 mg/kg) and low dose (0.15 mg/kg). Haloperidol significantly increased stance duration and hind paw contact area in the low dose condition, as might be expected in a PD model. In the high dose condition, we found a similar increase in contact area but also an unexpected increase in stride length. With further research, we found that this increased stride length is consistent with the bracing-escape phenomenon commonly observed at higher doses of haloperidol. Thus, PrAnCER was able to detect both expected and unexpected changes in rodent gait patterns. Additionally, we confirmed that PrAnCER is consistent and accurate when compared with manual scoring of gait parameters.

Paw-Print Analysis of Contrast-Enhanced Recordings PrAnCER: A Low-Cost, Open-Access Automated Gait Analysis System for Assessing Motor Deficits

We describe a novel gait analysis system, Paw-Print Analysis of Contrast-Enhanced Recordings (PrAnCER), an open-access automated system for the quantification of gait characteristics in rats that utilizes a novel semitransparent floor to automatically quantify gait. This system was validated using the haloperidol model of Parkinson&#8217;s Disease.

대비 강화 된 기록 (PrAnCER)의 발 인쇄 분석 : 모터 적자를 평가하기위한 저비용 개방형 자동 걸음걸이 분석 시스템

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3D Kinematic Gait Analysis for Preclinical Studies in Rodents

The utility of three-dimensional (3D) kinematic motion analysis systems is limited in rodents. Part of the reason for this inadequacy is the use of complex algorithms and mathematical modeling that accompany 3D data collection and analysis procedures. This work provides a simple, user-friendly, step-by-step detailed methodology for 3D kinematic gait analysis during treadmill locomotion in healthy and neurotraumatic rats using a six-camera motion capture system. Also provided are details on 1) calibration of the system in an experimental set-up customized for quadrupedal locomotion, 2) data collection for treadmill locomotion in adult rats using markers positioned on all four limbs, 3) options available for video tracking and processing, and 4) basic 3D kinematic data generation and visualization and quantification of data using the built-in data collection software. Finally, it is suggested that the utility of this motion capture system be expanded to studying a variety of motor behaviors before and after neurotrauma.

Presented here is a protocol to collect and analyze three-dimensional kinematics of quadrupedal locomotion in rodents for preclinical studies.

설치류의 전임상 연구를 위한 3D 운동걸음걸이 분석

The utility of three-dimensional (3D) kinematic motion analysis systems is limited in rodents. Part of the reason for this inadequacy is the use of ...

Comparative Analysis of Lower Limb Kinematics between the Initial and Terminal  Phase  of 5km Treadmill Running

Running is beneficial for physical health, but it is also accompanied by many injuries. However, the main factors leading to running injury remain unexplained. This study investigated the effects of long running distance on lower-limb kinematic variables and the lower limb kinematic difference of between the initial (IR) and terminal phase (TR) of 5 km running was compared. Ten amateur runners ran on a treadmill at the speed of 10 km/h. Dynamic kinematic data was collected at the phase of IR (0.5 km) and TR (5 km), respectively. The peak angle, peak angular velocities, and range of motion were recorded in this experiment. The main results demonstrated the following: ankle eversion and knee abduction were increased at TR; ROMs of ankle and knee were increased in the frontal plane at TR than IR; a larger peak angular velocity of ankle dorsiflexion and hip interrotation were found in TR compared to IR. These changes during the long distance running may provide some specific details for exploring potential reasons of running injuries.

This study investigated the biomechanical characteristics of the lower extremity kinematic variables between the initial and terminal phase of 5 km treadmill running. The lower-limb kinematic data of 10 runners were collected using a three-dimensional motion capture system on a treadmill at the initial phase (0.5 km) and the terminal phase (5 km), respectively.

5km 러닝머신 러닝의 초기 단계와 말단 단계 사이의 하반신 역학의 비교 분석

Running is beneficial for physical health, but it is also accompanied by many injuries. However, the main factors leading to running injury remain ...

Lower-Limb Biomechanical Characteristics Associated with Unplanned Gait Termination Under Different Walking Speeds

Gait termination caused by unexpected stimulus is a common occurrence in everyday life. This study presents a protocol to investigate the lower-limb biomechanical changes that occur during unplanned gait termination (UGT) under different walking speeds. Fifteen male participants were asked to perform UGT on a walkway at normal walking speed (NWS) and fast walking speed (FWS), respectively. A motion analysis system and plantar pressure platform were applied to collect lower-limb kinematic and plantar pressure data. Paired-sampled T-test was used to examine the differences in lower-limb kinematics and plantar pressure data between two walking speeds. The results showed larger range of motion in the hip, knee, and ankle joints in the sagittal plane as well as plantar pressure in forefoot and heel regions during UGT at FWS when compared with NWS. With the increase in walking speed, subjects exhibited different lower-limb biomechanical characteristics that show FWS associated with greater potential injury risks.

This study compared the biomechanical characteristics of the lower extremity during unplanned gait termination under different walking speeds. The lower-limb kinematic and kinetic data from fifteen subjects with normal and fast walking speeds were collected using a motion analysis system and plantar pressure platform.

다른 보행 속도하에서 계획되지 않은 걸음걸이 종단과 관련된 낮은 사지 생체 역학적 특성

Gait termination caused by unexpected stimulus is a common occurrence in everyday life. This study presents a protocol to investigate the lower-limb ...

Evaluation of Patients' Posture and Gait Profile After Lumbar Fusion Surgery by Video Rasterstereography and Treadmill Gait Analysis

This protocol provides guidance on how to perform high resolution video rasterstereography and treadmill gait analysis on patients after lumbar fusion surgery to obtain results about altered variables of gait and posture. These observed changes can then be correlated with the patient-reported outcome measure of pain relief. The rasterstereographic device projects lines of parallel light onto the surface of the tested subject&#39;s back. The deformation of these lines is recognized by the device. From these data, a special software then generates a 3-D profile based on the principle of triangulation. With an inaccuracy of only 0.2 mm it can measure changes in posture at very high precision. Gait and stance parameters are recorded using a treadmill equipped with an electric sensor mat that contains 10,200 miniature force sensors in the registering zone under the belt. Initial walking speed on the treadmill is 0.5 km/h. Speed is then gradually increased by increments of 0.1 km/h until each subject reaches his or her individual maximum well tolerable walking speed. At this speed, parameters are recorded during a 20 s measurement interval. Subjects are tested barefoot and without holding a handrail. Among various other parameters, stride width, step length, stance phase and foot rotation are measured. Both methods used reportedly have a high intra- and inter-observer reliability. The advantage of these highly accurate techniques is that they offer an objective and very detailed perspective on changes in the patient&#39;s posture and gait. Due to the amount of data generated, these techniques are, however, not so much suitable for everyday routine use, but rather interesting to scientifically evaluate long term alterations in posture and gait in patients like for example after lumbar fusion surgery.

Here, we present a protocol to analyze the posture and the gait of patients after lumbar fusion surgery by means of high-resolution video rasterstereography and a treadmill equipped with an integrated sensor mat. Allowing critical functional postoperative evaluation on a less subjective level may enhance accuracy and reliability of indication for surgery.

환자의 자세와 걸음 걸이 프로필 비디오 Rasterstereography 및 디딜 방 아 걸음 걸이 분석 하 여 요 추 융합 수술 후의 평가

This protocol provides guidance on how to perform high resolution video rasterstereography and treadmill gait analysis on patients after lumbar fusion ...

의학

Motor Dual-Tasks for Gait Analysis and Evaluation in Post-Stroke Patients

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask gait analysis consisted of a single walking task (Task 0), a simple motor dual-task (water-holding, Task 1), and a complex motor dual-task (crossing obstacles, Task 2). The task of crossing obstacles was considered to be equivalent to the combination of a simple walking task and a complex motor task as it involved more nervous system, skeletal movement, and cognitive resources. To eliminate heterogeneity in the results of the gait analysis of the stroke patients, the dual-task gait cost values were calculated for various kinematic parameters. The major differences were observed in the proximal joint angles, especially in the angles of the trunk, pelvis, and hip joints, which were significantly larger in the dual motor tasks than in the single walking task. This research protocol aims to provide a basis for the clinical diagnosis of gait function and an in-depth study of motor control in stroke patients with motor control deficits through the analyses of dual-motor walking tasks.

This paper presents a protocol specifically for dual motor task gait analysis in stroke patients with motor control deficits.

뇌졸중 후 환자의 보행 분석 및 평가를 위한 운동 이중 작업

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask ...

신경과학

Lower Limb Biomechanical Analysis of Healthy Participants

Biomechanical analysis techniques are useful in the study of human movement. The aim of this study was to introduce a technique for the lower limb biomechanical assessment in healthy participants using commercially available systems. Separate protocols were introduced for the gait analysis and muscle strength testing systems. To ensure maximum accuracy for gait assessment, attention should be given to the marker placements and self-paced treadmill acclimatization time. Similarly, participant positioning, a practice trial, and verbal encouragement are three critical stages in muscle strength testing. The current evidence suggests that the methodology outlined in this article may be effective for the assessment of lower limb biomechanics.

This article introduces a comprehensive experimental methodology on two of the latest technologies available to measure the lower limb biomechanics of individuals.

건강한 참가자의 하부 사지 생체 역학 분석

Biomechanical analysis techniques are useful in the study of human movement. The aim of this study was to introduce a technique for the lower limb ...

Influence of Step-Width Manipulation on Running Biomechanics

Step width is a critical factor influencing lower limb biomechanics during running, significantly affecting stability, performance, and injury risk. Understanding these effects is essential for optimizing running performance and minimizing injury risk. This study evaluated the effects of varying step widths on lower limb biomechanics at different running speeds. Thirteen healthy Chinese males (aged 20-24) participated in the study, running at speeds of 3.0 m/s and 3.7 m/s using six distinct step widths: the preferred step width and five variations (reductions of 13% and 6.5%, and increases of 6.5%, 13%, and 25%, based on leg length). Data were collected using a motion capture system and force plates and analyzed through repeated measures ANOVA and correlation tests. The results indicated that wider step widths significantly reduced peak knee abduction moments and hip adduction angles, whereas narrower step widths increased knee joint loading. These findings have important implications for clinicians and runners, suggesting that careful step width selection can help reduce injury risk and enhance running efficiency. This study contributes a new dataset that lays the foundation for future research into the relationship between step width and running biomechanics and serves as a reference for training and rehabilitation practices.

The present protocol outlines an experimental setup designed to investigate the influence of step width manipulation on running biomechanics using a motion capture system. The objective is to expand relevant datasets and examine the effects of varying step widths on the kinematic chain of the human lower limb.

Running Biomechanics에 대한 Step-Width Manipulation의 영향

Step width is a critical factor influencing lower limb biomechanics during running, significantly affecting stability, performance, and injury risk. ...