이 연구는 The University of Hong Kong의 SPF-201209176152 기금에 의해 지원되었습니다. 우리는 Helen Ma 선생님이 과정을 가르치고 MBSR 참가자를 모집 한 것에 감사드립니다.

이 연구 조사는 The University of Hong Kong Institutional Review Board의 승인을 받았습니다. 모든 참가자는 본 연구에 참여하기 전에 서면 동의서를 제공했습니다. 1. 실험 설계 <img alt="1 번 테이블" src="/files/ftp_upload/55455/table01.jpg" /> 표 1. MBSR 과정 개요. 참가자가 수행 한 8 주간 MBSR 교육 과정. <ol><li> 참가자를 모집합니다. 참고 : 지역 뇌졸중 (MBSR) 과정의 11 명의 건강한 성인 (여성 5 명)이 뇌파 연구에 참여했으며 28-52 세였습니다. Beck Depression Inventory에 기초한 우울증을 가진 참가자는 연구에서 제외되었습니다. 이 과정은 표준 MBSR 교육 ( 표 1 )을 따르고 참가자는 교육 구조에 전념해야했습니다. </li><li> 뇌파 기록 시스템. <ol><li> 128 채널 EEG를 사용하여 조용한 방에서 뇌파 기록을 수행합니다.뇌파 캡, 앰프, 헤드 박스 및 데스크톱 컴퓨터로 구성된 ystem. </li></ol></li></ol> 2. EEG 및 ECG 데이터 수집 참고 : 뇌파 데이터 수집은 앞에서 설명한 방법과 유사한 표준 절차를 따릅니다 14 . 실험 현장에 오기 전에 각 참가자에게 머리카락과 두피를 씻도록 요청하십시오. 참가자에게 실험 절차에 대해 알려주며, 주로 10 분 동안 정상적으로 휴식하고 EEG 및 ECG 장치로 기록하면서 10 분 동안주의 깊은 호흡을 수행합니다. <ol><li> 알콜 면봉으로 참가자의 얼굴 부위와 유양을 깨끗이합니다. </li><li> 측정 테이프를 사용하여 참가자의 머리 둘레를 측정 한 다음 알맞은 크기의 모자를 선택하십시오. 나 이온에서 이온으로, 또 다른 측정은 귀 꼭대기와 두피에서 측정하십시오. 꼭지점을 표시합니다 (네이밍과두 귀 사이의 중간 거리)에 부드러운 마커 펜이 있습니다. </li><li> 10-5 전극 시스템에 따라 전극 위치를 설정하십시오 15 . Cz 전극이 꼭지점 위에 있고 Nz 전극이 네온에 있고 Lz 전극이 inion에 있고 RM 전극이 오른쪽 유상 돌기에 있고 LM 전극이 왼쪽 유상 돌기에 있도록 . <ol><li> ECG 전극을 왼쪽과 오른쪽의 쇄골 하 피하에 놓습니다. </li><li> 무딘 포인트 주사기를 사용하여 전극 홀더에 젤을 채 웁니다. </li><li> 각 전극에 대해 임피던스를 20 kΩ 미만으로 유지하십시오. 두피와의 접촉이 증가하도록 전극 배치를 조정하여 임피던스를 줄입니다. 필요한 경우 젤을 더 추가하십시오. </li><li> 턱걸이 끈을 조이고 참가자에게 조용히 남도록 요청하십시오. </li><li> EEG 장치의 샘플링 속도를 1,000 Hz로 설정하십시오. 좌측 유양 돌기를 원래의 기준점으로 사용하십시오. </li></ol></li><li> EEG 데이터를 기록합니다 (1.2 단계.1) MBSR 과정 시작 (2 주 이내). <ol><li> 참가자에게 전신을 풀기 위해 간단한 신체 검사를 수행하게하십시오. 호흡하고 숨을 쉬는 동안 참가자는 자신의 호흡에주의를 기울 이도록하십시오. EEG 데이터 수집 중에 10 분간의 MBSR 의식 호흡 (MBSR mindfulness condition)과 정상 휴식 (control condition) 10 분을 수행하십시오. 이는 두 가지 조건으로 사전 MBSR 교육 데이터 집합을 생성합니다. 참고 : 참석자들 사이에서 염두에 둔 호흡과 정상 휴식의 순서를 균형을 유지하십시오. </li></ol></li><li> 참가자가 MBSR 과정을 마친 후 약 1 개월 후에 뇌파 데이터를 다시 기록하십시오. <ol><li> EEG 데이터 수집 중에 각 참가자에게 10 분간의주의 깊은 호흡과 정상 휴식 10 분을 수행하도록 요청하십시오. 이렇게하면 두 가지 조건으로 post-MBSR 교육 데이터 집합이 생성됩니다. </li></ol></li></ol> 3. 뇌파 및 심전도 데이터 분석 참고 : 처음 네 단계는 다음과 같습니다.나머지는 웨이블릿 엔트로피 계산과 상관 분석을위한 단계이다. EEG 분석을 위해 EEGLAB 16 이라는 오픈 소스 소프트웨어가 사용되었지만 다른 소프트웨어에서 작동이 비슷해야합니다. 다음에서는 EEGLAB을 기반으로 한 작업이 예제로 제공됩니다. 자세한 내용은 EEGLAB 매뉴얼을 참조하십시오 (https://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_Wiki#EEGLAB_Tutorial). <ol><li> 도구&gt; 샘플링 속도 변경을 선택하여 EEG 소프트웨어를 사용하여 250Hz에서 데이터를 리샘플링합니다. 도구&gt; 데이터 필터링&gt; 기본 FIR 필터를 선택하여 0.5-100 Hz 통과 대역으로 대역 통과 필터링에 FIR (Finite Impulse Response) 필터를 사용합니다. <ol><li> 국가 별 상용 교류로 인한 소음을 줄이려면 도구&gt; 데이터 필터링&gt; 짧은 비선형 (Non-linear)을 선택하여 47-53 Hz 정지 대역으로 노치 필터링을위한 짧은 비선형, 무한 임펄스 응답 (IIR) 필터를 사용하십시오.IIR 필터. 이것은 불필요한 잡음을 제거하면서 스펙트럼 분석에서 모든 관련 주파수를 포함합니다. </li></ol></li><li> EEG 소프트웨어를 사용하여 Plot&gt; Channel data (scroll)를 선택하여 EEG 신호를 시각적으로 스크롤하고 검사하십시오. <ol><li> 명백한 근육 소음과 다른 이상한 사건을 포함하는 뇌파 분절을 확인하고 삭제하십시오. 마우스를 왼쪽 버튼으로 클릭하고 마우스를 불량 세그먼트 위로 끌어와 강조 표시 한 다음 EEG 소프트웨어를 사용하여 세그먼트를 &quot;삭제&quot;또는 &quot;거부&quot;하십시오. 참고 : 삼키는 것과 표정을 짓는 것과 같은 근육 활동은 종종 불연속적이고 불규칙한 신호를 생성합니다. 이상한 사건은 대개 머리 또는 몸의 움직임으로 인해 발생하며, 종종 뇌파 신호의 (저주파수에서) 중요한 변화로 이어집니다. </li><li> 잘못된 채널이 있는지 확인하십시오. Tools&gt; Interpolate channel을 선택하여 구형 보간 방법을 사용하여 각 불량 채널을 재구성하십시오. </li></ol></li><li> In을 수행하려면 EEG 소프트웨어를 사용하십시오.도구&gt; ICA 실행을 선택하여 데이터에 대한 ICA (Independent Component Analysis ) 17 을 확인하십시오. Tools&gt; ICA를 사용하여 데이터 거부&gt; 맵별로 구성 요소 거부를 선택하여 숙련 된 EEG 운영자가 눈 운동 및 깜박임, 근육 움직임 및 기타 가능한 잡음의 구성 요소를 시각적으로 식별하고 무시하도록하십시오. 도구&gt; 구성 요소 제거. EEG 소프트웨어는 보존 된 구성 요소를 사용하여 데이터를 자동으로 재구성합니다. </li><li> EEG 소프트웨어를 사용하여 Tools&gt; Re-reference를 선택하여 추가 분석을하기 전에 모든 채널의 평균으로 데이터를 다시 참조하십시오. </li><li> 스펙트럼 분석. <ol><li> Welch의 파워 스펙트럼 밀도 추정을 사용하여 EEG 소프트웨어 명령 행 함수 &quot;spectopo&quot;를 사용하여 EEG의 스펙트럼을 계산하고 델타 (1 - 4 Hz), 세타 (4 - 8 Hz), 알파 ( 8-12 Hz), 베타 (12-30 Hz) 및 감마 (30-80 Hz) 파가 있습니다. </li><li> 상대 포지션 계산각각의 유형의 파 ( 18) ( 즉 , 전체 스펙트럼 전력에 대한 각각의 주파수 대역에서의 전력의 비율)를 결정한다. </li></ol></li><li> Statistical Parametric Mapping (SPM) 접근법을 사용하여 EEG 소스 분석을 수행하십시오. <ol><li> 두피 전극의 뇌파 신호를 3D 뇌 소스 신호로 변환하려면 최소 표준 추정을 사용하십시오. 참고 : 여기에서 원래의 채널 번호는 122 였고 3 차원 두뇌 모델에 분산 된 8,196 개의 채널로 변환되었습니다. 유의 수준은 p = 0.01로 설정되었다. SPM 매뉴얼 (www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/doc/spm8_manual.pdf)에서 소스 분석을 참조하십시오. </li></ol></li><li> 다음 절차를 사용하여 각 뇌파 채널 (추정 된 3 차원 뇌 소스 신호뿐만 아니라)에 대한 웨이블릿 엔트로피를 계산합니다. <ol><li> 주어진 신호 <img alt="방정식 1" src="/files/ftp_upload/55455/55455eq1.jpg" /> ,웨이블릿 계수를 다음과 같이 계산한다. <img alt="등식 2" src="/files/ftp_upload/55455/image002.jpg" /> , 어디서 <img alt="등식 3" src="/files/ftp_upload/55455/image003.jpg" /> Haar 웨이블릿 패밀리의 직교 정규 기반이며, <img alt="등식 4" src="/files/ftp_upload/55455/image004.jpg" /> 분해 수준 (이 연구에서 N = 10)을 나타낸다. </li><li> 상대 에너지를 다음과 같이 정의하십시오. <img alt="등식 5" src="/files/ftp_upload/55455/image005.jpg" /> 와 <img alt="등식 6" src="/files/ftp_upload/55455/image006.jpg" /> . </li><li> 웨이블릿 엔트로피를 다음과 같이 계산하십시오. <img alt="등식 7" src="/files/ftp_upload/55455/image007.jpg" /> . 각 채널에 대한 평균 웨이브 렛 엔트로피는 각 참가자에 대한 EEG 웨이브 렛 엔트로피를 얻습니다. </li></ol></li><li> 소프트웨어 패키지를 사용하여 심전도 데이터의 피크 분석을 수행하여 ECG 파 피크의 수와 피크 사이의 간격으로 구성된 하트 비트 신호를 얻습니다. 참고 : 가정정상적인 휴식과주의 깊은 호흡 상태 모두에서 60-100 박동 / 분의 정상 심장 박동수 인 경우, 10 분 동안 심박 증례의 수 N 은 600 N &lt;1,000 미만인 비교적 작아야합니다. <ol><li> 하트 비트 신호에서 신뢰할 수있는 웨이블릿 엔트로피를 얻으려면 섹션 3.7에서 정교화 된 EEG와 동일한 절차를 사용하여 500 포인트의 슬라이딩 윈도우와 10 포인트의 단계 증분을 사용하여 일련의 웨이블릿 엔트로피를 계산하십시오. 평균값을 최종 잔물결 엔트로피로 사용하십시오. </li></ol></li><li> 피어슨 상관 함수가있는 통계 소프트웨어를 사용하여 두피의 모든 채널에서 심전도와 심전도의 잔물결 엔트로피 사이의 뇌 및 심장 상관 관계를 분석합니다. <ol><li> EEG 소프트웨어 명령 줄 기능 &quot;topoplot&quot;을 사용하여 상관 관계에 대한 통계적 두피 맵을 구성하십시오. 심박수 엔트로피와 그 차의 평균 뇌파 엔트로피와 선형 상관 그래프를 그려라.심장 박동수 엔트로피와 유의 한 상관 관계가 있습니다 (대표 결과 섹션 참조). </li></ol></li></ol>

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H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unfolding+the+spatial+and+temporal+neural+processing+of+lying+about+face+familiarity.">Unfolding the spatial and temporal neural processing of lying about face familiarity.</a> Cereb. Cortex. 25 (4), 927-936 (2015).</li></ol>

저자는 경쟁적인 금전적 이해 관계가 없다고 선언합니다.

이 EEG 연구는 정상 휴식과 비교하여 MBSR 의식 깊은 호흡이 정면 및 후두엽의 알파 파를 향상 시킨다는 구체적인 증거를 제공합니다. 이것은 명상 중 알파 파 증가에 대한 대부분의 보고서, 특히 초보자를 대상으로합니다. 알파 파도는 일반적으로 각성과 경계의 상태를 나타내며 특정 작업을 자유롭게합니다. 그러한 정신 상태는 명상의 목적 중 하나이다. 즉 마음을 청결하고 날카롭게 유지하면서 공상이나 잠들지 않도록하십시오. MBSR 연습 중 강화 된 알파 파 동기는 또한 마음과 몸 사이의 조정을 향상시킬 수 있습니다 22 . 뇌에서 엄청난 수의 뉴런의 전자 활동은 비선형 계통 체계를 형성하며, 그 불규칙성은 엔트로피 8 로 잘 측정 될 수 있습니다. 우리는 MBSR을 시행하는 동안 뇌 전기의 불규칙성onic 활동은 두피 뇌파의 많은 부분에 걸쳐, 특히 전두엽과 양측 후두부 뇌 영역에서 감소했다. 웨이블릿 엔트로피에 대한 추가 소스 분석은 MBSR 연습 동안 후두와 후두엽의 불규칙성이 감소되었음을 보여 주었다. 관련된 다른 영역은 오른쪽 중간 cingulate 및 상사 측두엽을 포함합니다. 이것은 MBSR 훈련 23 후 회색질이 precuneus에서 증가한다는 것을 나타내는 또 다른 연구와 일치합니다 23 . 진보 된 명상 종사자는 비 급속 안구 운동 1 에서 수면기 뇌파 감마파가 더 높습니다. MBSR 교육의 한 가지 중요한 기능은 마음 / 뇌 정보 흐름을 판단 할 수없는 것입니다. 이것은 잠재적으로 뇌 활동의 불규칙성을 감소시킬 수 있습니다. 뇌의 주요 정보원은 시각 피질이기 때문에 시각 관련 뇌 영역이 다른 영역보다 MBSR 실행의 영향을 더받는 것이 타당합니다ns. 이렇게하면 마음이 관련없는 정보에 덜 민감하게 반응하고주의 깊은 호흡에 더주의를 기울일 수 있습니다. 웨이블릿 엔트로피 분석은 정상적인 휴식 상태와 비교하여 의식 호흡 중 심장 박동의 불규칙성이 적다는 것을 보여 주었는데, 이것은 부교감과 교감 신경의 상호 작용이 비교적 자립적이어서 자율 신경계의 균형이 더 잘 이루어 졌다는 것을 의미합니다. 폐 감각 구 심성이 미주 신경의 심장 미주 신경 운동 신경에 억제 계획을 전송하여 미주 신경을 통해 심장 박동을 억제하므로주의 깊은 호흡이 심장 박동에 영향을 줄 수 있습니다 24 . 심장 동맥 상호 작용은 뇌의 뇌간과 변연계에 의해 매개됩니다 25 . 중추 신경계와 심장 활동 사이의 연결을 감안할 때 마음을 훈련함으로써 MBSR 또는 다른 명상 관행이 다른 신체 기능에 영향을 미칠 수 있다고 생각됩니다압통 감도 재설정, 폐의 가스 교환 효율 향상, 자율 신경계 균형 유지 26 . 심신 연결은 많은 동양 전통에서 강조됩니다. 이 점에서 우리의 연구는 엔트로피 측면에서 객관적인 증거를 제시합니다. 뇌 활동과 심장 활동의 불규칙성은 MBSR 실행 중에 더욱 조화를 이루고 양측 체성 감각 영역에서는 조정이 가장 컸다. 이 지역은 신체의 감각 입력 및 이동을 직접 담당하며,이 증가 된 조정은 MBSR 실습 중 신체 인식 향상을 의미합니다. Mindfulness 훈련은 기능적 MRI 연구에서 상완 신경 영역의 활동을 증가시키는 것으로 밝혀졌다. 우리의 결과는 뇌 및 심장이 MBSR 연습 동안보다 더 동반되어 시스템의 불필요한 엔트로피를 오프로드 할 수 있음을 시사합니다 <s<html> up class = &quot;xref&quot;&gt; 28. 하트 비트는 자율 신경계에 의해 조절되기 때문에 자율 신경계는 신경절 간의 상호 작용에 의해 조절됩니다. 청각 - 청각 노드; 미주 신경; 고등 뇌 구조, 예를 들어 뇌간 절개, 뇌졸중 및 변연계와 같은 경우 자율 신경계와 중추 신경계는 MBSR을 시행하는 동안보다 잘 조율 될 수 있습니다. 우리와 같은 연구에서 한 가지 중요한 단계는 뇌파 및 심전도의 불규칙성을 측정하기 위해 올바른 엔트로피 지수를 선택하는 것입니다. 근사 엔트로피 29 를 사용했던 Renu Madhavi 외 다른 연구원 과 달리, 우리는 서로 다른 크기의 에너지 사이의 복잡성에 초점을 맞추기 위해 웨이블릿 엔트로피를 사용하기로 결정했습니다. 뇌 전자 활동은 서로 다른 크기와 스펙트럼으로 다른 특성을 갖는 방대한 수의 뉴런에서 비롯되기 때문에 잔상 엔트로피는 뇌파의 불규칙성을 측정하는 데 더 적합해야합니다&gt; 30. 마찬가지로, 순간 심장 박동수는 다른 시간 척도에서 다른 특징을 가지므로 ECG 31 에 웨이블릿 엔트로피를 적용하는 것이 타당합니다. 또한 Shannon의 엔트로피 및 근사 엔트로피는 샘플링 빈도에 민감하며 근사 엔트로피는 소스 공간에서의 계산 외에도 데이터 길이가 기하 급수적으로 증가하는 많은 계산 시간을 필요로합니다. 현재 연구의 몇 가지 제한 사항은 주목할 가치가 있습니다. 첫째, 두피 뇌파의 공간적 해상도는 높은 시간 해상도에도 불구하고 상대적으로 낮습니다. 이를 해결하기 위해 소스 분석이 본 연구에 적용되었습니다. EEG 소스 재구성은 부적 절한 문제이며 대안적인 접근법은 재구성 정밀도를 향상시키는 데 도움이 될 수있는 이전의 기능적 자기 공명 영상 (fMRI) 연구에서 공간 사전을 갖는 것입니다 32 , 33 . 또 다른 한계는 t모자, 뇌 활동과 심장 활동 사이의 조정을 대상간에 평가했다. 피험자 내 조정은 향후 연구에 맡겨져있다. 또한 ECG의 진폭은 전극 위치와 피부 임피던스에 크게 영향을받을 수 있으므로 피검자간에 비교할 수 없기 때문에 심전도의 엔트로피는 심전도 신호에서 직접적으로 얻어지는 것이 아니라 심장 박동 간격에서 유도됩니다. 이전 연구에서는 대개 EEG 신호의 스펙트럼 분석을 수행하여 뇌파의 불규칙성을 소음으로 처리했습니다. 대조적으로, 우리는 마음 상태의 반영으로 두뇌의 혼란스러운 전자 활동을 측정하기 위해보다 민감한 색인으로 웨이블릿 엔트로피를 사용하는 것을 제안합니다. 제안 된 방법론은 마음과 마음이 명상 중에 더욱 조율된다는 전통적인 가정에 대한 객관적인 증거를 제공한다. 웨이블릿 엔트로피는 명상 상태를 매우 민감하게 모니터 할 수 있기 때문에 정신 트레이티에 사용될 수 있습니다엔트로피는 수술 중 마취 수준을 측정하기 위해 임상 실습에서 사용되는 것처럼 필드에서 사용됩니다. 웨이브 렛 엔트로피와 유사한 지표를 사용하여 무선 EEG 장치를 사용하여 개인의 일상 명상 연습 또는 교육 목적을위한 기타 정신 훈련을 편리하게 모니터링 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 무선 EEG는 일반적으로 이마에있는 채널을 안정적으로 측정 할 수 있기 때문에 이러한 채널이 마음의 상태를 모니터링 할만큼 민감한 지 여부를 조사해야합니다. 이 절차의 중요한 단계는 더 나은 신호 품질과 적은 잡음을 위해 각 전극에 대한 피부 임피던스를 낮게 유지하는 것입니다. 적절하고 적절한 MBSR 교육 실시 명상에 큰 에너지가 필요하기 때문에 실험 전에 좋고 피곤하지 않은 정신 상태를 보장해야합니다. 적절한 엔트로피 지수 (웨이블릿 엔트로피)를 선택하는 것; EEG 데이터의 SPM 소스 분석에 익숙합니다.

신경 과학 및 의학 1의 진보와 함께 우리는 정신 및 신체 질환에 대한 마음 챙김과 명상의 비약리 적 이익을 이해하는 데 훨씬 유리한 위치에 있습니다. 정신 운동의 일종 인 Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) 교육은 마음과 몸의 불필요한 스트레스를 적극적으로 줄일 수 있다는 많은 연구 결과가 있습니다 2 . 명상을 실천하는 동안 몸과 마음이 더 많이 동원 될 수 있습니다. 이 쟁점들은 학계와 일반 대중 모두의 관심을 끌어 왔으며, 다른 조건 하에서 마음과 신체 사이의 (또는보다 구체적으로는 뇌와 심장 사이의) 잠재적 조정을 탐구하는 방법론을 설계하도록 동기를 부여했습니다 MBSR 교육 및 실습. 뇌파의 불규칙성 (EEG)은 통상적 인 뇌파 분석에서 잡음으로 간주된다. b그것은 유용한 정보를 포함 할 수 있고 신호 엔트로피에 의해 측정 될 수있다. EEG 엔트로피는 간질, 알츠하이머 병 및 마취와 같은 임상 증상의 지표로 사용되어 왔으며 뇌파의 엔트로피가 전통적인 뇌파 스펙트럼 분석보다 뇌 상태를 모니터링하는 데 더 민감한 측정 일 수 있음을 암시하는 몇 가지 증거가 있습니다 3 , 4 . 엔트로피는 오랫동안 열역학에서 시스템의 혼란 상태를 나타내는 지표로 사용되어 왔습니다. EEG에 의해 측정 된 뇌파는 질서와 혼돈 5 사이에서 작동하는 뇌 네트워크로 인해 동적 활동으로 알려져 있습니다. 다양한 종류의 엔트로피 중에서 웨이브 렛 엔트로피는 서로 다른 스케일의 다양한 엔트로피를 계산하는 방법을 제공하며, 다양한 스케일의 매우 다양한 특징을 가진 EEG 신호를 분석하는 데 적합합니다. 완전 무작위 신호의 경우, 서로 다른 해상도 레벨에서 상대적인 에너지는동일하고, 엔트로피는 최대에 도달 할 것이다. 따라서 웨이브 렛 엔트로피는 뇌파에서의 혼돈 된 활동을 측정하는 척도로서 다른 정신 상태를 구별하는 지표로 사용될 수 있습니다 6 . 이전 심전도 (ECG) 연구는 명상 전 상태와 비교할 때 심박 상태 변화의 명상 관련 변화에 대한 일관된 증거를 제공했습니다. 하트 비트는 자율 신경계 (교감 신경 및 부교감 신경계 포함)에 의해 조절됩니다. 자율 신경계는 신경절 간의 상호 작용에 의해 조절됩니다. 청각 - 청각 노드; 미주 신경; 고등 뇌 구조, 예를 들어 뇌간 연골, 뇌 연축 및 변연계. 이러한 구조는 계층 적 시스템을 형성하며, 비선형 활동은 엔트로피 8 을 통해 측정 할 수 있습니다. 예를 들어, 고차 뇌 구조의 신경 파열은 심장 박동 리듬에 영향을 줄 수 있습니다 9 .임상 조건에서 간질 발작과 같은 뇌 질환은 심장 리듬을 방해합니다 10 . 신경 심리학 연구는 또한 심장과 뇌 사이의 밀접한 상호 작용을 제안합니다. 두뇌와 심장 신호 간의 연관성을 조사하는 데있어 한 가지 어려움은 신호 내용과 시간 척도가 상당히 다르다는 것입니다. 따라서 중요한 도전은 뇌와 심장 신호 모두에 적용 할 수있을뿐만 아니라 심신 - 몸 조정의 맥락에서 해석에 의미있는 공통 측정을 확인하는 것입니다. 본 논문에서는 뇌파와 심박동의 엔트로피와 MBSR 실험을 통해 평가할 수있는 심박동 신호를 연관시킴으로써 뇌와 심장 활동의 불규칙성 사이의 가능한 조정을 검출하기 위해 웨이블릿 엔트로피의 사용을 제안한다. MBSR은 몸과 마음의 mindfulness 연습을 포함하기 때문에 우리는 MBSR 마음 깊은 호흡 pr행동은 뇌의 활동뿐만 아니라 심장 박동에도 영향을 줄 수 있습니다. 이전의 연구는 주로 mindfulness 훈련 및 / 또는 연습이 뇌 또는 심장에 미치는 영향을 개별적으로 조사하고 다른 측면을 기반으로 조사했습니다. 이 두 밀접하게 관련되어있는 시스템의 동시 변화는 아직 미완성 인 상태로 남아 있습니다. mindfulness 훈련 12 후 신체 및 마음의 더 나은 조정을보고 한 연구는 많지 않습니다. 제안 된 방법론을 사용하여 대표 결과 및 이전 연구 13 에서 MBSR 사고 교육이 신체 및 정신의 조정을 혼란스러운 활동으로 증가시킬 수 있음을 보여 주었으며 이는 중추 및 주변 장치에 대한 사고 교육의 효과에 대한 새로운 통찰력을 제공 할 수 있습니다 신경계.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="818">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Synamps 2/RT 128-channel EEG/EP/ERP</td>
			<td style="width:284px;">Compumedics NeuroScan</td>
			<td style="width:119px;">Model 8050</td>
			<td style="width:199px;">Amplifiers and 
			EEG acquisition</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Quik-CapEEG 128 electrodes</td>
			<td style="width:284px;">Compumedics NeuroScan</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>EEG caps</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Quik-Gel</td>
			<td style="width:284px;">Compumedics NeuroScan</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>conductive electrode gel</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">EEGLAB</td>
			<td style="width:284px;">Swartz Center for Computational Neuroscience</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>EEG analysis software</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Matlab R2011a</td>
			<td style="width:284px;">MathWorks</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>EEGLAB is based on Matlab</td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:23px;width:216px;">SPM</td>
			<td style="width:284px;">Wellcome Trust Centre for Neuroimaging</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>EEG source analysis software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using wavelet entropy to demonstrate how mindfulness practice increases coordination between irregular cerebral and cardiac activities

동양과 서양에서 전통적 가르침은 정신과 마음이 어쨌든 밀접한 상관 관계가 있음을 말합니다. 이것을 객관적으로 증명하는 데있어서의 한가지 어려움은 뇌와 심장 활동의 본성이 아주 다르다는 것입니다. 이 논문에서는 웨이브 렛 엔트로피를 사용하여 뇌파 (EEG) 데이터와 심전도 (ECG) 데이터의 혼란 정도를 측정하는 방법을 제안하고 이것이 다른 실험 조건에서 마음과 심장 사이의 잠재적 인 조정을 탐색하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 보여줍니다 . 또한, EEG 웨이브 렛 엔트로피가 실험 조건에 가장 큰 영향을받는 뇌 영역을 식별하기 위해 통계적 파라 메트릭 매핑 (SPM)이 사용되었습니다. 예로서, 뇌파와 심전도는 8 주 표준 Mindfulness-based Stress Reduction (MBSR) 훈련 과정 (pretest)의 시작과 c 단계 이후에 두 가지 조건 (정상 휴식과주의 깊은 호흡)으로 기록되었습니다.ourse (사후 테스트). 제안 된 방법을 사용하여 결과는 닫힌 눈 휴식 상태와 비교하여 MBSR 의식 호흡 상태에서 뇌파의 웨이브 렛 엔트로피가 감소한 것을 일관되게 보여 주었다. 마찬가지로 MBSR 의식 호흡 중에 심장 박동수의 낮은 웨이브 렛 엔트로피가 발견되었습니다. 그러나 사전 테스트와 사후 테스트 사이에 MBSR 의식 호흡 중 웨이블릿 엔트로피의 차이는 발견되지 않았다. 모든 참가자에서 정상 휴식 중 뇌파의 엔트로피와 심장 박동수의 엔트로피간에 상관 관계는 없었지만 MBSR 의식 호흡시 유의 한 상관 관계가 관찰되었습니다. 또한, 가장 잘 상관 된 두뇌 영역은 두뇌의 중앙 영역에 위치하고있었습니다. 이 연구는 mindfulness practice ( 예, mindful breathing)가 마음과 심장 활동 사이의 조정을 증가 시킨다는 증거를 확립하기위한 방법론을 제공합니다.

스펙트럼 분석 EBS 데이터의 스펙트럼 분석에서, 정상 휴식과 비교하여, MBSR 의식 호흡 동안 알파 (8-12 Hz) 및 베타 (12-30 Hz) 및 감소 된 델타 (1-4 Hz) 파가 향상되었습니다. 알파 파의 증가는 특히 전두엽과 후두엽에서 세계적으로 의미가 있었지만 반면에 베타 파의 증가는 주로 전두엽에 있었다. 감소 된 델타 파는 중앙 - 정수리 영역에서 나타났다 ( 그림 1 ). 그러나 MBSR 사전 및 사후 교육간에 큰 변화는 없었습니다. <img alt="그림 1" src="/files/ftp_upload/55455/55455fig1.jpg" /> 그림 1. MBSR Mindful 호흡 및 정상 휴식 조건의 스펙트럼 분석. 스펙트럼 분석에 따르면 MBSR 실행은 다른뇌파의 스펙트럼. 원본 출처 : 참고 자료 13 . <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55455/55455fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 그림 2 는 정의 된 관심 영역을 보여줍니다 : 후두엽 (채널 N19-21, N41-46, N67-72, N96-100 및 N119), 중간 전두엽 (채널 N53-61 및 N79-83) 및 중간 두정엽 (채널 N48 - 50, N64 - 66, N74 - 76). 표 2 는 MBSR 의식 호흡 및 정상 휴식 조건 하에서 각 스펙트럼의 파워와 엔트로피를 각 관심 영역에 대한 두 조건 간의 t- 테스트의 p- 테스트와 함께 보여줍니다. 두 단계간에 차이가 없었으므로 MEGR 사전 및 사후 교육 EEG 데이터를 결합했습니다. 그림 2. 정의 된 관심 영역. 중간 전두엽, 중간 두정엽 및 후두엽을 나타내는 뇌파 채널의 정의 된 영역. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55455/55455fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td><td></td><td> 델타 </td><td> 쎄타 </td><td> 알파 </td><td> 베타 </td><td> 감마 </td><td> 엔트로피 </td></tr><tr><td> 중두엽 </td><td> MBSR </td><td> 18.96 ± 3.10 </td><td> 22.29 ± 5.86 </td><td> 30.90 ± 7.76 </td><td> 0.12 ± 43.77 </td><td> -467.25 ± 79.48 </td><td> 0.753 ± 0.060 </td> &lt;/ tr&gt; <tr><td></td><td> 휴식 </td><td> 22.40 ± 6.56 </td><td> 22.76 ± 5.98 </td><td> 26.91 ± 7.14 </td><td> -7.11 ± 42.27 </td><td> -449.76 ± 102.92 </td><td> 0.785 ± 0.066 </td></tr><tr><td></td><td> p- 값 </td><td> 0.0243 </td><td> 0.6555 </td><td> 0.0085 </td><td> 0.0114 </td><td> 0.4419 </td><td> 0.0084 </td></tr><tr><td> 후두엽 </td><td> MBSR </td><td> 15.39 ± 3.30 </td><td> 17.91 ± 6.53 </td><td> 33.38 ± 6.50 </td><td> -8.03 ± 40.72 </td><td> -466.23 ± 61.46 </td><td> 0.719 ± 0.048 </td></tr><tr><td></td><td> 휴식 </td><td> 19.82 ± 6.32 </td><td> 20.38 ± 8.11 </td><td> 29.73 ± 5.30 </td><td> -11.62 ± 40.22 </td><td> -439.03 ± 102.81 </td><td> 0.763 ± 0.05 </td></tr><tr><td></td><td> p- 값 </td><td> 0.0134 </td><td> 0.1213 </td&gt; <td> 0.0125 </td><td> 0.0796 </td><td> 0.8936 </td><td> 0.0098 </td></tr><tr><td> 두정엽 </td><td> MBSR </td><td> 17.95 ± 3.60 </td><td> 19.46 ± 6.54 </td><td> 32.84 ± 6.68 </td><td> 2.68 ± 38.23 </td><td> -487.72 ± 104.13 </td><td> 0.738 ± 0.072 </td></tr><tr><td></td><td> 휴식 </td><td> 21.24 ± 6.37 </td><td> 21.16 ± 8.00 </td><td> 29.79 ± 6.60 </td><td> -1.27 ± 34.42 </td><td> -490.01 ± 123.83 </td><td> 0.764 ± 0.075 </td></tr><tr><td></td><td> p- 값 </td><td> 0.0157 </td><td> 0.0963 </td><td> 0.0177 </td><td> 0.1507 </td><td> 0.2878 </td><td> 0.0368 </td></tr></tbody></table> 표 2. 뇌 영역의 스펙트럼 및 엔트로피. MBSR 의식 깊은 호흡 및 정상적인 휴식 조건3 개의 사전 정의 된 관심 영역 (ROI)간에 비교됩니다. 웨이브 렛 엔트로피 분석 뇌파의 웨이브 렛 엔트로피 분석 결과 MBSR 의식 호흡 중 정상 휴식과 비교하여 MEGR 사전 및 사후 모두의 뇌파 엔트로피가 감소하는 것으로 나타났습니다. 두 단계간에 유의 한 차이가 없었기 때문에 합쳐져 평균 맵을 생성했습니다 ( 그림 3 의 세 번째 행에 표시). 감소 된 엔트로피를 갖는 주요 영역은 전두엽과 두정엽에 있었다. <img alt="그림 3" src="/files/ftp_upload/55455/55455fig3.jpg" /> 그림 3. 웨이브 렛 엔트로피 분석. 나머지 1과 MBSR 1은 MBSR 이전 교육을 나타내는 반면 나머지 2와 MBSR 2는 MBSR 이후 교육을 나타냅니다. 웨이블릿 엔트로피 분석에 따르면 MBSR 기법을 사용하면 불규칙성을 줄일 수 있습니다.두뇌 전자 활동. 원본 출처 : 참고 자료 13 . <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55455/55455fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 웨이블릿 엔트로피의 소스 분석 EEG 신호의 소스 분석은 두피 EEG를 대뇌 피질의 표면을 통해 전기적 활동으로 디컨 전위함으로써 공간 해상도를 향상시킬 수 있습니다 20 . 분석 결과 MBSR mindfulness training의 영향을받은 주요 뇌 영역은 왼쪽 중간 후두엽, precuneus, superior temporal lobe 및 left fusiform에 있음을 알 수 있습니다 ( 그림 4 ). 표 3 에서 근원 분석으로 얻은 4 개의 해부학 적 레이블에 대해 우리는 두 가지 상태, 즉 MBSR mindfulness 상태의 엔트로피의 차이에 대한 t- 테스트 결과를 제공합니다대 정상 휴식. <img alt="그림 4" src="/files/ftp_upload/55455/55455fig4.jpg" /> 그림 4. 소스 분석. 근원 분석은 MBSR 의식있는 호흡 상태 동안 다양한 뇌 영역의 엔트로피 (빨간색으로 강조 표시)가 감소 함을 보여줍니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55455/55455fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td> 해부학 라벨 </td><td> 복셀 </td><td> x, y, z </td><td> 티 값 </td></tr><tr><td> 중간 측두엽 L </td><td> 1,728 </td><td> -44 -60 16 </td><td> 3.77 </td></tr><tr><td> 프리 커 너스 R </td><td> 1,324 </td><td> 2 -56 28 </td><td> 3.63 </td></tr><tr><td> 후두엽 L </td><td> 749 </td><td> -2 -102 -12 </td><td> 3.61 </td></tr><tr><td> 방추형 패 </td><td> 142 </td><td> -102 </td><td> 3.51 </td></tr></tbody></table> 표 3. 소스 분석 보고서. MBSR 의식이있는 호흡과 정상적인 휴식 상태 사이 엔트로피에 중요한 차이가있는 해부학 적 뇌 영역. L, 뇌의 왼쪽. R, 뇌의 우측 ( p &lt;0.001, t -test, uncorrected). 심박수 웨이브 렛 엔트로피 분석 결과 평균 심장 박동수에는 유의 한 차이가 없었지만 심박수 엔트로피는 MBSR 의식 호흡 (MBSR 사전 및 사후 훈련 모두)에서 더 낮았습니다 ( 표 4 ). <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td><td> 휴식 1 </td><td> MBSR1 </td><td> 휴식 2 </td><td> MBSR2 </td></tr><tr><td> 심박수 (분당 박동수) </td><td> 68.2 ± 9.5 </td><td> 67.7 ± 9.3 </td><td> 71.8 ± 8.1 </td><td> 70.7 ± 8.4 </td></tr><tr><td> 심박수 웨이브 렛 엔트로피 </td><td> 0.89 ± 0.05 </td><td> 0.79 ± 0.11 * </td><td> 0.89 ± 0.07 </td><td> 0.80 ± 0.12 # </td></tr></tbody></table> 표 4. MBSR 정신 호흡 및 정상적인 휴식 조건의 심장 박동 및 심장 박동 웨이브 렛 엔트로피. 두 조건은 MBSR 사전 및 사후 교육 과정에서 비교됩니다. * 휴식 1과 MBSR 1 사이의 유의 한 차이 ( p &lt;0.05). # 휴식 2와 MBSR 2 사이의 유의 한 차이 ( p &lt;0.05). 상관 관계심장과 두뇌 활동 사이 뇌와 심장 사이의 잠재적 연관성을 고려하여 MBSR 의식 호흡 및 정상 휴식 상태에서 전뇌 뇌파 뇌파 엔트로피 ( 즉 단일 피험자의 모든 뇌파 채널에 대한 뇌파 엔트로피의 평균)와 심박수 엔트로피 간의 상관 관계를 분석했습니다 . 뇌 및 심장의 엔트로피는 MBSR 의식 호흡 동안 유의하게 상관되었지만 정상 휴식 중에는 유의미한 상관 관계가 없었다. 그림 5 의 상단 부분에서 볼 수 있듯이 각 채널의 뇌파 엔트로피와 심박수 엔트로피 간의 상관 관계의 중요성은 뇌의 중앙 부분에서 가장 두드러진다. 아래 그림은 중심부의 뇌파 엔트로피 (심박수 엔트로피와 유의 한 상관 관계가있는 점선 채널의 평균)와 심박수 엔트로피 간의 상관 관계를 보여줍니다. 그림 5. 심장과 뇌의 전자 활동의 웨이브 렛 엔트로피 사이의 상관 관계. 뇌 활동의 웨이브 렛 엔트로피는 오른쪽 위 그림에서 볼 수 있듯이 중앙 영역의 중요 채널의 평균입니다. 심장의 웨이블릿 엔트로피는 심장 박동 간격을 기반으로합니다. 상관 관계 (하단 패널)는 MBSR 사전 및 사후 교육 결과 모두에 대해 모든 과목에서 계산됩니다. 원본 출처 : 참고 자료 13 . <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55455/55455fig5large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

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Using Wavelet Entropy to Demonstrate how Mindfulness Practice Increases Coordination between Irregular Cerebral and Cardiac Activities

이 원고는 웨이블릿 엔트로피 지수를 사용하여 고밀도 뇌파 검사 (EEG) 및 심전도 (ECG) 데이터를 분석하는 방법을 설명합니다. 우리는 뇌 및 심장 활동의 불규칙성이 mindfulness 기반 스트레스 감소 실습 동안보다 조율 된 것을 보여줍니다.

웨이블릿 엔트로피 (Wavelet Entropy)를 사용하여 정신 착란 실행이 불규칙한 뇌 및 심장 활동 간의 조정을 증가시키는지를 보여줍니다.

In both the East and West, traditional teachings say that the mind and heart are somehow closely correlated, especially during spiritual practice. One ...

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Nanyang Technological University

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The Second Law of Thermodynamics

SCIENTISTS IN ACTION

14.5K 조회수.  The University of Hong Kong.  이 원고는 웨이블릿 엔트로피 지수를 사용하여 고밀도 뇌파 검사 (EEG) 및 심전도 (ECG) 데이터를 분석하는 방법을 설명합니다. 우리는 뇌 및 심장 활동의 불규칙성이 mindfulness 기반 스트레스 감소 실습 동안보다 조율 된 것을 보여줍니다. 

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How to Detect Amygdala Activity with Magnetoencephalography using Source Imaging

In trace fear conditioning a conditional stimulus (CS) predicts the occurrence of the unconditional stimulus (UCS), which is presented after a brief stimulus free period (trace interval)1. Because the CS and UCS do not co-occur temporally, the subject must maintain a representation of that CS during the trace interval. In humans, this type of learning requires awareness of the stimulus contingencies in order to bridge the trace interval2-4. However when a face is used as a CS, subjects can implicitly learn to fear the face even in the absence of explicit awareness*. This suggests that there may be additional neural mechanisms capable of maintaining certain types of "biologically-relevant" stimuli during a brief trace interval. Given that the amygdala is involved in trace conditioning, and is sensitive to faces, it is possible that this structure can maintain a representation of a face CS during a brief trace interval.
It is challenging to understand how the brain can associate an unperceived face with an aversive outcome, even though the two stimuli are separated in time. Furthermore investigations of this phenomenon are made difficult by two specific challenges. First, it is difficult to manipulate the subject's awareness of the visual stimuli. One common way to manipulate visual awareness is to use backward masking. In backward masking, a target stimulus is briefly presented (&lt; 30 msec) and immediately followed by a presentation of an overlapping masking stimulus5. The presentation of the mask renders the target invisible6-8. Second, masking requires very rapid and precise timing making it difficult to investigate neural responses evoked by masked stimuli using many common approaches. Blood-oxygenation level dependent (BOLD) responses resolve at a timescale too slow for this type of methodology, and real time recording techniques like electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) have difficulties recovering signal from deep sources.
However, there have been recent advances in the methods used to localize the neural sources of the MEG signal9-11. By collecting high-resolution MRI images of the subject's brain, it is possible to create a source model based on individual neural anatomy. Using this model to "image" the sources of the MEG signal, it is possible to recover signal from deep subcortical structures, like the amygdala and the hippocampus*.

This article describes how to record amygdala activity with magnetoencephalography (MEG). In addition this article will describe how to conduct trace fear conditioning without awareness, a task that activates the amygdala. It will cover 3 topics: 1) Designing a trace conditioning paradigm using backward masking to manipulate awareness. 2) Recording brain activity during the task using magnetoencephalography. 3) Using source imaging to recover signal from subcortical structures.

원본 이미지를 사용하여 인 자기와 편도체의 활동을 감지하는 방법

In trace fear conditioning a conditional  stimulus (CS) predicts the occurrence of the unconditional stimulus (UCS),  which is presented after a brief ...

연구

행동분석학

Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Simultaneous EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the high spatial accuracy of fMRI. The data from these two modalities can be combined in a number of ways, but all rely on the acquisition of high quality EEG and fMRI data. EEG data acquired during simultaneous fMRI are affected by several artifacts, including the gradient artefact (due to the changing magnetic field gradients required for fMRI), the pulse artefact (linked to the cardiac cycle) and movement artifacts (resulting from movements in the strong magnetic field of the scanner, and muscle activity). Post-processing methods for successfully correcting the gradient and pulse artifacts require a number of criteria to be satisfied during data acquisition. Minimizing head motion during EEG-fMRI is also imperative for limiting the generation of artifacts.
Interactions between the radio frequency (RF) pulses required for MRI and the EEG hardware may occur and can cause heating. This is only a significant risk if safety guidelines are not satisfied. Hardware design and set-up, as well as careful selection of which MR sequences are run with the EEG hardware present must therefore be considered.
The above issues highlight the importance of the choice of the experimental protocol employed when performing a simultaneous EEG-fMRI experiment. Based on previous research we describe an optimal experimental set-up. This provides high quality EEG data during simultaneous fMRI when using commercial EEG and fMRI systems, with safety risks to the subject minimized. We demonstrate this set-up in an EEG-fMRI experiment using a simple visual stimulus. However, much more complex stimuli can be used. Here we show the EEG-fMRI set-up using a Brain Products GmbH (Gilching, Germany) MRplus, 32 channel EEG system in conjunction with a Philips Achieva (Best, Netherlands) 3T MR scanner, although many of the techniques are transferable to other systems.

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional Magnetic Resonance imaging (fMRI) is a powerful neuroimaging tool. However, the inside of an MRI scanner forms a difficult environment for EEG data recording and safety must be considered whenever operating EEG equipment inside a scanner. Here, we present an optimised EEG-fMRI data acquisition protocol.

동시 fMRI를하는 동안 고품질 EEG 데이터를 얻기위한 가장 좋은 현재의 관행

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

Mindfulness in Motion (MIM): An Onsite Mindfulness Based Intervention (MBI) for Chronically High Stress Work Environments to Increase Resiliency and Work Engagement

A pragmatic mindfulness intervention to benefit personnel working in chronically high-stress environments, delivered onsite during the workday, is timely and valuable to employee and employer alike. Mindfulness in Motion (MIM) is a Mindfulness Based Intervention (MBI) offered as a modified, less time intensive method (compared to Mindfulness-Based Stress Reduction), delivered onsite, during work, and intends to enable busy working adults to experience the benefits of mindfulness. It teaches mindful awareness principles, rehearses mindfulness as a group, emphasizes the use of gentle yoga stretches, and utilizes relaxing music in the background of both the group sessions and individual mindfulness practice. MIM is delivered in a group format, for 1 hr/week/8 weeks. CDs and a DVD are provided to facilitate individual practice. The yoga movement is emphasized in the protocol to facilitate a quieting of the mind. The music is included for participants to associate the relaxed state experienced in the group session with their individual practice. To determine the intervention feasibility/efficacy we conducted a randomized wait-list control group in Intensive Care Units (ICUs). ICUs represent a high-stress work environment where personnel experience chronic exposure to catastrophic situations as they care for seriously injured/ill patients. Despite high levels of work-related stress, few interventions have been developed and delivered onsite for such environments. The intervention is delivered on site in the ICU, during work hours, with participants receiving time release to attend sessions. The intervention is well received with 97% retention rate. Work engagement and resiliency increase significantly in the intervention group, compared to the wait-list control group, while participant respiration rates decrease significantly pre-post in 6/8 of the weekly sessions. Participants value institutional support, relaxing music, and the instructor as pivotal to program success. This provides evidence that MIM is feasible, well accepted, and can be effectively implemented in a chronically high-stress work environment.

Mindfulness in Motion MIM: An Onsite Mindfulness Based Intervention MBI for Chronically High Stress Work Environments to Increase Resiliency and Work Engagement

The Mindfulness in Motion (MIM) protocol offers a pragmatic Mindfulness Based Intervention (MBI) on-site, for persons working in chronically high-stress work environments that significantly increases resiliency and work engagement. The protocol has proven feasible, beneficial, and is easily adaptable to other high-stress workplaces.

모션 (MIM)에서 마음 챙김 : 탄력성과 작업 참여를 증가하는 만성 높은 스트레스 작업 환경에 대한 현장 마음 챙김을 기반으로 개입 (MBI)

A pragmatic mindfulness intervention to benefit personnel working in chronically high-stress environments, delivered onsite during the workday, is timely ...

How to Study Placebo Responses in Motion Sickness with a Rotation Chair Paradigm in Healthy Participants

Placebo responses occur in every medical intervention when patients or participants expect to receive an effective treatment to relieve symptoms. However, underlying mechanisms of placebo responses are not fully understood. It has repeatedly been shown that placebo responses are associated with changes in neural activity but for many conditions it is unclear whether they also affect the target organ, such as the stomach in motion sickness. Therefore, we present a methodology for the multivariate assessment of placebo responses by subjective, behavioral and objective measures in motion sickness with a rotation chair paradigm. The physiological correlate of motion sickness is a shift in gastric myoelectrical activity towards tachygastria that can be recorded with electrogastrography. The presented study applied the so-called balanced placebo design (BPD) to investigate the effects of ginger compared to placebo and the effects of expectations by verbal information. However, the study revealed no significant main or interactional effects of ginger (as a drug) or information on outcome measures but showed interactions when sex of participants and experimenters are taken into considerations. We discuss limitations of the presented study and report modifications that were used in subsequent studies demonstrating placebo responses when rotation speed was lowered. In general, future placebo studies have to identify the appropriate target organ for the studied placebo responses and to apply the specific methods to assess the physiological correlates.

An experimental rotation chair paradigm is used to investigate whether a placebo intervention on motion sickness affects subjective outcome measures only or also affects behavioral and objective measures in a balanced placebo design.

건강한 참가자의 회전 의자 패러다임과 멀미에 위약 응답을 공부하는 방법

Placebo responses occur in every medical intervention when patients or participants expect to receive an effective treatment to relieve symptoms. However, ...

A Mouse Model of Subchronic and Mild Social Defeat Stress for Understanding Stress-induced Behavioral and Physiological Deficits

Stressful life events often increase the incidence of depression in humans. To study the mechanisms of depression, the development of animal models of depression is essential. Because there are several types of depression, various animal models are needed for a deeper understanding of the disorder. Previously, a mouse model of subchronic and mild social defeat stress (sCSDS) using a modified chronic social defeat stress (CSDS) paradigm was established. In the paradigm, to reduce physical injuries from aggressors, the duration of physical contact between the aggressor and a subordinate was reduced compared to in the original CSDS paradigm. sCSDS mice showed increased body weight gain, food intake, and water intake during the stress period, and their social behaviors were suppressed after the stress period. In terms of the face validity of the stress-induced overeating and overdrinking following the increased body weight gain, the sCSDS mice may show some features related to atypical depression in humans. Thus, a mouse model of sCSDS may be useful for studying the pathogenic mechanisms underlying depression. This protocol will help establish the sCSDS mouse model, especially for studying the mechanisms underlying stress-induced weight gain and polydipsia- and hyperphagia-like symptoms.

Here, methods for developing a mouse model of subchronic and mild social defeat stress are described and used to investigate the pathogenic features of depression including hyperphagia- and polydipsia-like symptoms following increased body weight.

스트레스에 의한 행동 및 생리 적자를 이해 아 만성 및 온화한 사회 패배 스트레스의 마우스 모델

Stressful life events often increase the incidence of depression in humans. To study the mechanisms of depression, the development of animal models of ...

Battery of Behavioral Tests Assessing General Locomotion, Muscular Strength, and Coordination in Mice

Behavioral testing is used in pre-clinical trials to assess the phenotypic effects and outcomes that a particular disease or treatment has on the animal&#39;s wellbeing and health. There are numerous behavioral tests that may be applied. We selected a test for general locomotion, the open field test (OFT); a test for muscular strength, the mesh test (MT); and a test for coordination, the rotarod test (RR). Testing can be accomplished on a weekly or monthly basis. As a test for general locomotion, the OFT works by objectively monitoring movement parameters while the mouse is in an open field apparatus. The field is generally a 2&#39; x 2&#39; box, and the movements are recorded through laser sensing or through video capture. The mouse is placed in the center of the open field and allowed to move freely for the test. The MT uses the latency for a mouse to fall off an inverted screen as a measure of muscular strength. A mouse is placed on a screen, which is inverted over a clear box, and is timed for their latency to fall. Three trials are performed, with the best of the three trials scored for that day. A score of 60 s is the maximum time a mouse is left inverted. Mice are given a 5-min rest period between mesh test trials. Lastly, an accelerated protocol on the RR assesses motor coordination and endurance. During a trial, a mouse walks on a rotating rod as it increases in speed from 4 rpm to 40 rpm over 5 min. The trial ends when the mouse touches the magnetized pressure sensor upon falling. Each mouse undergoes three trials, and the best trial is scored for that day. This combined behavioral data allows for the global assessment of mobility, coordination, strength, and movement of the test animals. At least two out of the three behavioral testing measures must show improvement for an animal to qualify as having overall improved motor function.

Behavioral testing is used in pre-clinical trials to assess the phenotypic effects of a disease or treatment on an animal's wellbeing. In order to globally assess motor functioning, we selected tests for general locomotion, muscular strength, and coordination: the open field test, the mesh test, and the rotarod test, respectively.

행동의 배터리 테스트 사정 일반 운동, 근육 강도, 그리고 조정 마우스

Behavioral testing is used in pre-clinical trials to assess the phenotypic effects and outcomes that a particular disease or treatment has on the ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. There is a growing literature on the unique experimental value of pupillary and oculomotor measures, especially for research on interocular suppression. Although obtaining eye-tracking measures would thus benefit studies that use dichoptic presentation, the hardware essential for dichoptic presentation (e.g. mirrors) often interferes with high-quality eye tracking, especially when using a video-based eye tracker. We recently described an experimental setup that combines a standard dichoptic presentation system with an infrared eye tracker by using infrared-transparent mirrors1. The setup is compatible with standard monitors and eye trackers, easy to implement, and affordable (on the order of US$1,000). Relative to existing methods it has the benefits of not requiring special equipment and posing few limits on the nature and quality of the visual stimulus. Here we provide a visual guide to the construction and use of our setup.

We recently proposed a method that allows dichoptic visual stimulus presentation and binocular eye tracking simultaneously1. The key is the combination of an infrared eye tracker and the corresponding infrared-transparent mirrors. This manuscript provides an in depth protocol for initial setup and everyday operation.

눈 추적을 포함 하는 Dichoptic 프레 젠 테이 션 시스템을 구축 하는 방법

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Reversible Cooling-induced Deactivations to Study Cortical Contributions to Obstacle Memory in the Walking Cat

On complex, naturalistic terrain, sensory information about an environmental obstacle can be used to rapidly adjust locomotor movements for avoidance. For example, in the cat, visual information about an impending obstacle can modulate stepping for avoidance. Locomotor adaptation can also occur independent of vision, as sudden tactile inputs to the leg by an expected obstacle can modify the stepping of all four legs for avoidance. Such complex locomotor coordination involves supraspinal structures, such as the parietal cortex. This protocol describes the use of reversible, cooling-induced cortical deactivation to assess parietal cortex contributions to memory-guided obstacle locomotion in the cat. Small cooling loops, known as cryoloops, are specially shaped to deactivate discrete regions of interest to assess their contributions to an overt behavior. Such methods have been used to elucidate the role of parietal area 5 in memory-guided obstacle avoidance in the cat.

Complex locomotion in naturalistic environments requiring careful coordination of the limbs involves regions of the parietal cortex. The following protocol describes the use of reversible cooling-induced deactivation to demonstrate the role of parietal area 5 in memory-guided obstacle avoidance in the walking cat.

가역 냉각 유도 Deactivations 공부 장애물 메모리 걷는 고양이에 대뇌 피 질의 기여를

On complex, naturalistic terrain, sensory information about an environmental obstacle can be used to rapidly adjust locomotor movements for avoidance. For ...

Utilizing the Modified T-Maze to Assess Functional Memory Outcomes After Cardiac Arrest

Background: Evaluating mild to moderate cognitive impairment in a global cerebral ischemia (i.e. cardiac arrest) model can be difficult due to poor locomotion after surgery. For example, rats who undergo surgical procedures and are subjected to the Morris water maze may not be able to swim, thus voiding the experiment.
New Method: We established a modified behavioral spontaneous alternation T-maze test. The major advantage of the modified T-maze protocol is its relatively simple design that is powerful enough to assess functional learning/memory after ischemia. Additionally, the data analysis is simple and straightforward. We used the T-maze to determine the rats&#39; learning/memory deficits both in the presence or absence of mild to moderate (6 min) asphyxial cardiac arrest (ACA). Rats have a natural tendency for exploration and will explore the alternate arms in the T-maze, whereas hippocampal-lesioned rats tend to adopt a side-preference resulting in decreased spontaneous alternation ratios, revealing the hippocampal-related functional learning/memory in the presence or absence of ACA.
Results: ACA groups have higher side-preference ratios and lower alternations as compared to control.
Comparison with Existing Method(s): The Morris water and Barnes maze are more prominent for assessing learning/memory function. However, the Morris water maze is more stressful than other mazes. The Barnes maze is widely used to measure reference (long-term) memory, while ACA-induced neurocognitive deficits are more closely related to working (short-term) memory.
Conclusions: We have developed a simple, yet effective strategy to delineate working (short-term) memory via the T-maze in our global cerebral ischemia model (ACA).

This protocol describes the use of a modified T-maze to evaluate functional learning/memory in asphyxia cardiac arrest-induced cerebral ischemia.

심장 마비 후 기능 메모리 결과 평가 하기 위해 수정 된 T-Maze를 활용 하 여

Background: Evaluating mild to moderate cognitive impairment in a global cerebral ischemia (i.e. cardiac arrest) model can be difficult due to poor ...

Continuous Noninvasive Measuring of Crayfish Cardiac and Behavioral Activities

A crayfish is a pivotal aquatic organism that serves both as a practical biological model for behavioral and physiological studies of invertebrates and as a useful biological indicator of water quality. Even though crayfish cannot directly specify the substances that cause water quality deterioration, they can immediately (within a few seconds) warn humans of water quality deterioration via acute changes in their cardiac and behavioral activities.
In this study, we present a noninvasive method that is simple enough to be implemented under various conditions due to a combination of simplicity and reliability in one model.
This approach, in which the biological organisms are implemented into environmental evaluation processes, provides a reliable and timely alarm for warning of and preventing acute water deterioration in an ambient environment. Therefore, this noninvasive system based on crayfish physiological and ethological parameter recordings was investigated for the detection of changes in an aquatic environment. This system is now applied at a local brewery for controlling&#160;quality of the water used for beverage production, but it can be used at any water treatment and supply facility for continuous, real-time water quality evaluation and for regular laboratory investigations of crayfish cardiac physiology and behavior.

This article presents a noninvasive biomonitoring system for the continuous recording and analyses of crayfish cardiac and locomotor activities. This system consists of a near-infrared optical sensor, a video-tracking module, and software for evaluating crayfish heartbeats that reflects its physiological condition and characterizes crayfish behavior during heartbeat fluctuations.

왕새우 심장 및 동작 활동의 지속적인 비 침범 성 측정

A crayfish is a pivotal aquatic organism that serves both as a practical biological model for behavioral and physiological studies of invertebrates and as ...