複雑な環境で顕著な物体を検出するためのエンドツーエンドのディープニューラルネットワーク

私たちの研究は、顕著な物体検出、コンピュータービジョン、画像処理など多岐にわたります。絶縁体検査のスマートグリッドへの応用など、突出物検出の応用にも対応したい。次の研究の進歩は、スマートグリッドのコンテキストで学習するための顕著なオブジェクトアルゴリズムの転送です。

畳み込みニューラルネットワークは、画像からの顕著な情報としてより効果的に機能し、顕著な物体検出の処理を強化することができます。そのため、突出物検出の研究が進んでいます。本研究成果は、突出物体検出の精度を向上させ、絶縁体を効果的にセグメント化・検出するためのスマートグリッドへの応用などのアルゴリズムの移行を可能にします。