クリニックを自宅に持ち帰る:適応型脳深部刺激療法をサポートする在宅マルチモーダルデータ収集エコシステム

私の研究は、パーキンソン病の適応的脳深部刺激療法(ADBS)を自宅で快適に自動化することを支持しています。1つの疑問は、この治療法が患者のプライバシーを確保しながら、クリニックの外で長期間安全に監視できるかどうかです。さらに、患者がクリニックに戻ることなく、ADBSパラメータを自動的に調整する可能性を検討しています。

ADBSの研究では、患者が日常生活を送る際の運動の質を正確に測定し、治療アルゴリズムの最新情報をリモートで配信するためのデータ収集プラットフォームが必要です。このプロトコルは、患者が自宅を自由に動き回るときに、指の動きのような孤立した運動学をキャプチャするためのビデオデータを含む、複数のモダリティを収集します。この結果から、パーキンソン病の長期にわたる変化を探ることができ、臨床観察以外でパーキンソン病のさまざまな症状を分析・治療するためにどのような測定が必要かを問うことができます。