This research was supported by the Intramural Research Program of the NIH, National Institute of Allergy and Infectious Diseases.

The authors have nothing to disclose.

Proteina assoluta quantificazione è essenziale per una gamma molto diversificata di applicazioni biomediche, come la convalida biomarker e trasduzione del segnale modellazione via. Recentemente, la proteomica mirati utilizzando LC-SRM ha beneficiato di miglioramenti a numerose tecnologie, tra cui il peptide preparazione standard HPLC, QQQ-MS e LC-SRM analisi dei dati. Di conseguenza, è diventato un potente alternativa a immunodosaggi. Immunoassays possono essere estremamente sensibili e high-throughput, ma lo sviluppo di un test immunologico robusta può essere estremamente impegnativo perché immunologici possono essere vulnerabili a cross-reattività e / o interferenze, incompatibile con cellule / tessuti metodi lisi / omogeneizzazione, e / o non suscettibili di multiplexing 5,8. Ad esempio, il test più completo per il cross-reattività è quello di eseguire il immunodosaggio utilizzando campioni che provenivano da knockout genici, che può essere difficile da preparare. Questo protocollo descrive bersaglio PEPTselezione ide, sviluppo di analisi LC-SRM, qualitativa e quantitativa LC-SRM, e LC-SRM analisi dei dati. E &#39;stato utilizzato per misurare l&#39;abbondanza assoluta delle proteine ​​pathway 36 chemiotassi entro RAW 264.7 cellule 56, ma la sua applicabilità estende molto oltre questa specifica applicazione. Anche se è stato progettato per quantificare proteine ​​all&#39;interno pellet cellulari, potrebbe essere regolata per l&#39;analisi di altri campioni biologici (ad esempio, fluidi biologici) e altri obiettivi SRM (es fosfopeptidi). Ad esempio, cambiare il protocollo omogeneizzazione e / o proteine ​​di digestione può migliorare significativamente solubilizzazione, denaturazione, alchilazione, la digestione, e la quantificazione di specie difficili proteine ​​bersaglio (ad esempio, proteine ​​di membrana), o può consentire l&#39;analisi dei campioni particolarmente difficili (ad esempio, campioni contenente &lt;100 mg massa proteica). La selezione iniziale di peptidi bersaglio è critica, ma può richiedere molto tempo. Per hundreds di proteine ​​bersaglio, un punteggio ad hoc potrebbero essere utilizzati per ogni criterio, e gli incerti peptidi di destinazione possono essere classificati in base alla somma dei punteggi, come è stato fatto in precedenza 56. In alternativa, questa analisi può essere automatizzato utilizzando PeptidePicker, un&#39;interfaccia web che semplifica notevolmente la selezione del target peptide 30 (http://mrmpeptidepicker.proteincentre.com/). Dopo che i peptidi bersaglio sono stati selezionati e sono stati sviluppati saggi LC-SRM, è fondamentale che qualitativi saggi LC-SRM dei campioni biologici essere eseguite perché anche un peptide altamente proteotypic e quantotypic non sarà rilevabile se la proteina è espressa in livelli di sotto della soglia di sensibilità dello strumento, o se l&#39;interferenza di fondo è particolarmente problematico. Una seconda dimensione della separazione (ad esempio, forte scambio cationico HPLC, alto pH invertito fase HPLC, e senza gel elettroforesi) può aumentare la profondità di proteomica, ma richiederàmolto più tempo strumento e analisi dei dati. In alternativa, una strategia di arricchimento (ad esempio, immunoenrichment peptide- ea livello di proteine ​​e frazionamento cellulare) può migliorare la profondità di proteomica, e immunodeplezione di proteine ​​altamente abbondanti può essere utilizzato per ridurre le interferenze da coeluiscono analiti. LC-SRM di ~ decine di campioni per ~ ~ centinaia o migliaia di transizioni richiedono tipicamente tempo esteso strumento. Anche se non è stato utilizzato per questo studio, la pianificazione di LC-SRM (che misura le transizioni durante le finestre pre-specificati tempo di eluizione) consente l&#39;analisi di più transizioni per corsa. Inoltre, la programmazione riduce il SRM ciclo durante periodi relativamente vacanti del gradiente LC, e questo può provocare identificazione peptide migliorato e quantificazione. Tuttavia, la programmazione richiede che il tempo di eluizione peptide essere determinato con sicurezza da una qualitativa analisi LC-SRM. Sottili cambiamenti alla preparazione del campione, lo strumento LC-MS,o il metodo LC-MS può causare la pianificazione per ritagliare o addirittura del tutto perdere peptidi di destinazione. Ad esempio, i profili di eluizione campione YDEAASYIQSK biologici sono leggermente spostati rispetto a quelli standard peptide esterna (Figura 4B), probabilmente a causa dell&#39;effetto matrice. In sintesi, un protocollo passo-passo è presentato per lo sviluppo e l&#39;applicazione di LC-SRM per le proteine ​​quantificazione assoluta. Quantificazione assoluta di proteine ​​da LC-SRM è stato già dimostrato di essere riproducibile tra laboratori 16,19. Tecnologie Proteomica, compresa la preparazione del campione (per esempio, l&#39;automazione), cromatografia liquida, spettrometria di massa, e l&#39;analisi dei dati, stanno migliorando rapidamente, e sta permettendo LC-SRM per diventare pratica per la ricerca su larga scala e applicazioni cliniche. La specificità, la sensibilità, l&#39;accuratezza, riproducibile, e high-throughput di quantitative LC-SRM rende un potente strumento per la ricerca e la biomedicina di base.

Esperimenti di proteomica che utilizzano la spettrometria di massa (MS) possono essere progettati per utilizzare non mirati (shotgun) o metodi mirati. Proteomica Discovery genere si basa su fucile bottom-up MS, sia utilizzando una tradizionale modalità di acquisizione dati dipendente, oppure utilizzando una delle tecniche di dati indipendenti recentemente sviluppati (ad esempio, MS E, SWATH) 1,2. Proteomica Shotgun è un potente strumento per l&#39;identificazione peptide high-throughput e relativa quantificazione, ma è generalmente adatto per la quantificazione assoluta o per il targeting piccoli insiemi definiti (~ decine) di proteine. Il metodo MS più spesso utilizzato per proteomica mirati è selezionato monitoraggio reazione (SRM) a causa della sua elevata sensibilità, velocità e gamma dinamica 3-5. Alternative al SRM comprendono il monitoraggio reazione parallela, che sfrutta ad alta risoluzione, scansione MS pieno 6. SRM è di solito eseguita con un rever nano-flowsed fase cromatografia liquida ad alte prestazioni (nano-RP-LC) strumento accoppiato ad un ionizzazione nano-elettrospray (nano-ESI) sorgente di ioni collegato a uno spettrometro di massa a triplo quadrupolo (QQQ-MS). In un esperimento tipico, proteine ​​del campione sono proteolytically digeriti, e peptidi risultanti vengono cromatograficamente separati, desorbiti e ionizzati. Gli ioni precursori risultanti sono m / z filtrato dal primo quadrupolo (Q1) e frammentata nel secondo quadrupolo (q2) da loro collisione con un gas di collisione. Gli ioni frammento risultante sono m / z filtrata nel terzo quadrupolo (Q3) e quantificata da un dinodi. Ogni coppia precursore e frammento di ioni viene indicato come una transizione, e ogni transizione viene monitorato per un determinato periodo di tempo (il tempo di sosta, in genere 2-50 msec). Durante LC-SRM, i cicli QQQ-MS tramite un elenco predefinito di transizioni (duty cycle è tipicamente ≤3 sec), e un cromatogramma di ogni transizione è prodotto. Strateg Alternativei per le proteine ​​quantificazione utilizzano in genere saggi immunologici, come macchie di punti, macchie occidentali, ELISA, microarrays dell&#39;anticorpo, di microarrays della proteina di fase inversa, immunodosaggi microfluidica, ELISA digitali e immunologici basati microsfere-7. I migliori immunodosaggi possono essere significativamente più sensibile LC-SRM, e la produttività del campione di immunodosaggi possono essere significativamente superiore a quello di LC-SRM 5. Tuttavia, immunodosaggi sviluppo possono essere costosi e / o di tempo, e le analisi risultanti possono essere vulnerabile a cross-reattività e / o interferenze, compatibile con la cellula / tessuto lisi / metodi di omogeneizzazione, e / o non suscettibili di multiplexing 5,8. Alcuni di questi problemi possono essere affrontati con l&#39;accoppiamento di tecniche anticorpo-e basate su MS. Per esempio, le proteine ​​bersaglio possono essere arricchiti con immunoprecipitazione prima proteolisi e LC-SRM 9-12. In alternativa, la tecnica SISCAPA impiega immunoprecipitazione successiva alla proteolisi al leve peptidel 13,14. Oltre a immunoenrichment strategie, immunodeplezione di proteine ​​elevate abbondanza può essere impiegato per aumentare la sensibilità LC-SRM riducendo interferenze da coeluiscono analiti 15,16. Proteina quantificazione basata su MS può essere diviso in quantificazione relativa e assoluta, e anche in etichettatura isotopo stabile e priva di etichetta (ad esempio, in materia di etichettatura del metabolismo, l&#39;etichettatura chimica, e proteine ​​pesante marcati e peptide standard interni). Tecniche senza etichetta può essere utile per la proteina relativa quantificazione, ma non sono adatti per un accurato quantificazione assoluta. In confronto, le tecniche di etichettatura hanno ridotto errore associato con la preparazione del campione e MS varianza, e sono spesso utilizzati per la proteina relativa quantificazione 17. Ad esempio, gli standard degli isotopi stabili proteoma marcati (SILAP) preparati con una linea di cellule umane in coltura permesso quantificazione relativa dei potenziali biomarcatori tramite LC-SRM di siero umano 18. Accurate proteina quantificazione assoluta da MS è necessario che le norme interne purificato, quantificato, proteine ​​o peptidi isotopi marcati venire addizionate-in campioni biologici prima della SM. L&#39;incorporazione di isotopo pesante standard interni marcati in un flusso di lavoro LC-SRM consente una quantificazione assoluta che ha dimostrato di essere altamente riproducibile e trasferibili tra i laboratori 16,19. Isotopo stabile etichettati standard interni per le proteine ​​quantificazione assoluta da MS sono gli standard di peptide preparati con solida sintesi in fase 20, proteine ​​composte da concatenati standard peptide proteasi cleavable 21, e full-length standard proteina 22. Obiettivo modifica proteine ​​covalente e preparazione dei campioni incompleti (vale a dire, la lisi incompleta del campione e l&#39;omogeneizzazione, e incompleta delle proteine ​​solubilizzazione, denaturazione, alchilazione e proteolisi) può minare la quantificazione accurata. P internonorme rotein sono i meno probabilità di essere colpiti dalla maggior parte di questi potenziali problemi, ma di solito sono le più difficili da preparare. Un&#39;alternativa è quella di analizzare ogni proteina bersaglio utilizzando più standard peptide interni che sono progettati per includere i residui di nativi di accompagnamento amino e carbossi-terminale. Indipendentemente da quale è impiegato il tipo di standard interno, occorre spillo-nei campioni biologici fin dalle prime punto durante la preparazione del campione possibile. Inoltre, le tecniche di preparazione dei campioni multipli (ad esempio, diverse condizioni di denaturazione) devono essere testati. L&#39;uso di molteplici tecniche sperimentali ortogonali (cross-validazione sperimentale) è una strategia praticabile per superare più potenziale quantificazione sfide 23-25. LC-SRM quantificazione delle proteine ​​è una tecnica estremamente flessibile che è stato utilizzato in un&#39;ampia varietà di applicazioni. In particolare, è stato utilizzato per studiare peptidi e proteine ​​biomarker all&#39;internocampioni clinici quali siero, biopsie, e aspirati con ago sottile 5. LC-SRM è stato utilizzato anche per misurare la stechiometria di complessi proteici 5,26, per rilevare neurotossine botuliniche 27, per quantificare la dinamica delle proteine ​​di fosforilazione in vie di segnalazione 5, e di quantificare i cambiamenti di conformazione proteica 28. Il nostro laboratorio sta usando LC-SRM per quantificare le proteine ​​di segnalazione che mediano la chemiotassi macrofagi per sostenere lo sviluppo di simulazioni chemiotassi pathway. Lo schema generale del protocollo (Figura 1) inizia con classifica i timidi peptidi di destinazione. Successivamente, gli standard di peptide esterni grezzi vengono sintetizzati e utilizzati per sviluppare test LC-SRM per le analisi qualitative dei campioni biologici. Se viene rilevato il biologico campione di derivazione bersaglio peptide, peptide norme interne pesanti marcato purificate sono preparati per quantitativa LC-SRM. Questo protocollo può essere utilizzato per acaccurata- quantificare proteine ​​da un&#39;ampia varietà di campioni biologici, e di agevolare le indagini di un&#39;ampia varietà di proteine ​​target.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Acetonitrile (ACN), LC-MS grade</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>A955-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BCA (bicinchoninic acid) protein assay kit</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>23235</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Beads for bead beating, zirconia-silica, 0.1mm</td>
			<td>BioSpec Products</td>
			<td>11079101z</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Bestatin hydrochloride</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>B8385-10MG</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cell culture DMEM (with glucose, without L-glutamine)</td>
			<td>Lonza</td>
			<td>12-614F</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cell culture EDTA, 500mM, pH8</td>
			<td>Gibco</td>
			<td>15575</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cell culture fetal bovine serum (FBS)</td>
			<td>Atlanta Biologicals</td>
			<td>S11550</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cell culture L-glutamine</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>G8540-25G</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cell culture phosphate buffered saline (PBS) pH 7.4</td>
			<td>Gibco</td>
			<td>10010-049</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cell culture Trypan Blue viability stain, 0.4% w/v</td>
			<td>Lonza</td>
			<td>17-942E</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cellometer Auto T4 cell counter</td>
			<td>Nexcelom Bioscience</td>
			<td>Cellometer Auto T4</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cellometer Auto T4 disposable counting chambers</td>
			<td>Nexcelom Bioscience</td>
			<td>CHT4-SD100-014</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Dithiothreitol (DTT)</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>D5545-5G</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Formic acid, LC-MS grade, ampules</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>A117-10X1AMP</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hemocytometer, Neubauer-improved, 0.1mm deep</td>
			<td>Marienfeld-Superior</td>
			<td>0640030</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HEPES, 1M, pH 7.2</td>
			<td>Mediatech</td>
			<td>25-060-CI</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hydrochloric acid, 37% w/w</td>
			<td>VWR</td>
			<td>BDH3028-2.5LG</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Iodoacetamide</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>I1149-5G</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laser Based Micropipette Puller</td>
			<td>Sutter Instrument Co.</td>
			<td>P-2000</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LC Magic C18AQ, 5&#181;m, 200&#8491;, loose media</td>
			<td>Michrom Bioresources</td>
			<td>PM5/61200/00</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LC Halo ES-C18, 2.7&#181;m, 160&#8491;, loose media</td>
			<td>Michrom Bioresources</td>
			<td>PM3/93100/00</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LC coated silica capillary, 50&#181;m id</td>
			<td>Polymicro Technologies</td>
			<td>1068150017</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LC vial, autosampler, 12x32mm polypropylene</td>
			<td>SUN SRI</td>
			<td>200-268</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LC vial screw cap, autosampler, pre-slit PTFE/silicone</td>
			<td>SUN SRI</td>
			<td>500-061</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Luciferase, from Photinus pyralis</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>L9506-1MG</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Pepstatin A</td>
			<td>EMD Millipore</td>
			<td>516481-25MG</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>pH strips colorpHast (pH 0.0-6.0)</td>
			<td>EMD Chemicals</td>
			<td>9586-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PhosStop phosphatase inhibitor cocktail</td>
			<td>Roche</td>
			<td>04906837001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RapiGest SF</td>
			<td>Waters</td>
			<td>186001861</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sep-Pak SPE, C18 1ml 100mg cartridge</td>
			<td>Waters</td>
			<td>WAT023590</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sep-Pak SPE, extraction manifold, 20 position</td>
			<td>Waters</td>
			<td>WAT200609</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sep-Pak SPE, flat-surfaced rubber bulb</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>03-448-25</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sodium hydroxide (NaOH)</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>S318-500</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SpeedVac vacuum concentrator</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>SPD111V</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Trifluoroacetic acid (TFA), LC-MS grade</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>A116-50</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Trypsin, sequencing grade, modified</td>
			<td>Promega</td>
			<td>V5113</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tube decapper for Micronic tubes</td>
			<td>USA Scientific</td>
			<td>1765-4000</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tubes, 2ml microcentrifuge, o-ring screw-cap, sterile</td>
			<td>Sarstedt</td>
			<td>72.694.006</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Urea</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>U0631-500g</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Water, LC-MS grade</td>
			<td>Fisher</td>
			<td>W6-1</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

selected reaction monitoring mass spectrometry for absolute protein quantification

Absolute quantification of target proteins within complex biological samples is critical to a wide range of research and clinical applications. This protocol provides step-by-step instructions for the development and application of quantitative assays using selected reaction monitoring (SRM) mass spectrometry (MS). First, likely quantotypic target peptides are identified based on numerous criteria. This includes identifying proteotypic peptides, avoiding sites of posttranslational modification, and analyzing the uniqueness of the target peptide to the target protein. Next, crude external peptide standards are synthesized and used to develop SRM assays, and the resulting assays are used to perform qualitative analyses of the biological samples. Finally, purified, quantified, heavy isotope labeled internal peptide standards are prepared and used to perform isotope dilution series SRM assays. Analysis of all of the resulting MS data is presented. This protocol was used to accurately assay the absolute abundance of proteins of the chemotaxis signaling pathway within RAW 264.7 cells (a mouse monocyte/macrophage cell line). The quantification of Gi2 (a heterotrimeric G-protein &#945;-subunit) is described in detail.

Lo sviluppo di modelli computazionali predittivi di trasduzione del segnale è uno degli obiettivi fondamentali della biologia dei sistemi 53. Purtroppo, anche per vie di segnalazione che sono stati studiati estesamente e hanno un alto significato clinico, non è ancora generalmente possibile predire quantitativamente il comportamento percorso in risposta a perturbazioni (ad esempio, questo è vero per la MAPK / ERK 54). Recentemente, una ricerca impiegato proteomica mirati, trascrittomica e la modellazione computazionale e di simulazione per studiare le chemiotassi topo macrofagi segnalazione via 56. L&#39;obiettivo della ricerca era sfingosina-1-fosfato chemiotassi mediati di RAW 264.7 cellule (una linea cellulare di topo monociti / macrofagi). Per facilitare la modellazione percorso, test LC-SRM sono stati sviluppati ed eseguiti per misurare l&#39;abbondanza assoluta delle proteine ​​chemiotassi pathway all&#39;interno RAW 264.7 cellule. I valori di abbondanza risultanti erano usod come parametri del modello pathway. Lo schema sperimentale generale (figura 1) ha avuto inizio con una lista di proteine ​​bersaglio, che comprendeva G i2, un heterotrimeric proteina G α-subunità. Il successo del protocollo generale è fortemente dipendente dalla selezione del target peptide che sono proteotypic e quantotypic, come YDEAASYIQSK. Miscele di norme peptidici esterni sono stati preparati e analizzati da fucile LC-QQQ-MS (/ MS). Il risultante spettro di massa tandem YDEAASYIQSK fu composta da diversi frammenti di ioni, e aveva un fondo basso (Figura 2). Gli spettri sono stati usati per comporre le liste obiettivo LC-SRM contenenti i primi dieci frammenti di ioni più intensi al precursore di ioni. Una miscela di 409 norme peptide esterni (&quot;JPT409&quot;) è stato analizzato in triplicato da qualitative LC-SRM (dati non mostrati). Questo campione includeva tre G peptidi i2, e l&#39;identificazione di tutti e tre eragiudicato per essere fiduciosi. Successivamente, RAW 264.7 campioni (repliche biologiche &quot;raw1&quot; e &quot;raw2&quot;) e il campione sono stati JPT409 ogni analizzati in doppio (due repliche tecniche LC-SRM) da indicatori qualitativi LC-SRM (questi sei LC-SRM analisi sono state eseguite come analogamente possibile). Il peptide YDEAASYIQSK è stato identificato con sicurezza in tutte e sei le analisi (Figure 3A - C). I YDEAASYIQSK transizione modelli di intensità sono stati coerenti in tutto il sei LC-SRM analisi, e questi erano più o meno simile al fucile LC-MS (/ MS) modello (la &quot;Library&quot; replica della Figura 3C). Il modello di intensità di transizione da sola non sempre è sufficiente per l&#39;identificazione sicura di un peptide. L&#39;idrofobia peptide e misurato il tempo di ritenzione LC devono essere coerenti. Inoltre, le norme peptide esterne e le corrispondenti peptidi campioni biologici devono avere approssimativamentetempi di ritenzione pari. La idrofobicità (stimato utilizzando la versione 3.0 100 SSRCalc algoritmo A 55) e tempo di ritenzione osservato di YDEAASYIQSK sono stati trovati ad essere coerente (figura 4A). Inoltre, il tempo di ritenzione YDEAASYIQSK stata misurata utilizzando sia i RAW 264.7 analisi e le analisi dei peptidi standard esterni, e tutti i valori di tempo di ritenzione erano approssimativamente uguali (Figura 4B). La maggior parte delle qualitativo LC-SRM analisi dei campioni biologici hanno avuto successo, così corrispondente pesante marcato, purificato, quantificato standard peptidi interni sono stati preparati e addizionati-in RAW 264.7 lisati cellulari. Serie di diluizioni Isotope LC-SRM è stato utilizzato per analizzare campioni costituiti dalle norme peptide interno da solo (campione &quot;R0&quot;), il interno e le norme peptide esterni (campione &quot;R1&quot;), e sei RAW 264.7 repliche biologiche (campioni &quot;R2&quot; - &quot;R7&quot;). Due different denaturanti di proteine ​​sono stati utilizzati per verificare eventuali problemi di proteine ​​solubilizzazione, denaturazione, alchilazione, e / o di digestione che possono minare precisa quantificazione proteina bersaglio (campioni R2-R4 utilizzato urea, e campioni R5-R7 utilizzato RapiGest SF). Le forme leggeri e pesanti di YDEAASYIQSK contenevano modelli di intensità di transizione quasi identici e profili di eluizione (Figure 5A - C). LC-SRM riassunta rapporti di area di picco sono usati come misura di relativa peptide abbondanza, ei coefficienti YDEAASYIQSK stati usati per calcolare i valori G i2 abbondanza in unità di copie per RAW 264.7 cellule. Parallelamente, una seconda G i2 standard di peptide interno (IAQSDYIPTQQDVLR) è stato utilizzato per eseguire analisi quantitative G i2 LC-SRM degli stessi RAW 264.7 campioni, e le due saggi prodotto altamente simili misure G i2 abbondanza attraverso tutte le repliche biologiche (Figura 5D). L&#39;accordo delle due G <sub&gt; test i2 è una forte evidenza che entrambi i peptidi sono quantotypic, e che tutte le G i2 test LC-SRM quantitativi erano accurate e precise. Nel complesso, 35 proteine ​​sono state quantificate utilizzando 58 standard peptide interni (Tabella 1). In particolare, i test LC-SRM dello standard di proteine ​​interno (lucciola luciferasi; Passo 4.11) erano accurate e precise. La serie completa di dati Skyline da questa indagine è disponibile presso la banca dati on-line LC-SRM Panorama (nella cartella Manes_RAW_Chemotaxis a https://panoramaweb.org/labkey/project/NIH_NitaLazar/begin.view). <img alt="Figura 1" src="/files/ftp_upload/52959/52959fig1.jpg" /> Figura 1:. Presentazione del protocollo Tre tentativi peptidi target per G i2 (un eterotrimeriche proteina G α-subunità) sono stati selezionati per il peptide esterno sintesi standard. Questi erano analyzed per fucile LC-MS (/ MS) per sviluppare tre G i2 test LC-SRM, e questi test sono stati usati per eseguire analisi qualitative dei campioni biologici. Tutti e tre i peptidi G bersaglio i2 sono stati identificati, e due sono stati selezionati per il peptide interno preparato standard. Tripsina-cleavable &quot;JPT-Tag&quot; sono stati utilizzati per quantificare gli standard peptide interne tramite spettrofotometria UV. Le norme peptide interni sono stati usati per eseguire quantitativi G i2 LC-SRM saggi di RAW 264.7 campioni. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/52959/52959fig1large.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <img alt="Figura 2" src="/files/ftp_upload/52959/52959fig2.jpg" /> Figura 2:. Fucile LC-MS (/ MS) Lo spettro di massa raffigurata originato dalle analisi di uno dei i2 standard peptidici esterni G (YDEAASYIQSK). Per questo precursoreion, i primi dieci passaggi più intensi sono stati selezionati per LC-SRM (escludendo lo ione a1 frammento 1+ a causa della sua breve durata). <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/52959/52959fig2large.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <img alt="Figura 3" src="/files/ftp_upload/52959/52959fig3.jpg" /> Figura 3:. Qualitative LC-SRM di G i2 Il cromatogramma YDEAASYIQSK dal JPT409 analisi contenute fondo molto basso e il peptide è stato identificato con sicurezza (A). Le corrispondenti RAW 264.7 analisi provocato più segnale di fondo, ma l&#39;identificazione peptide era ancora priva di ambiguità (B). I relativi modelli di transizione di intensità sono stati coerenti in tutti sei LC-SRM analisi (due repliche tecniche dei tre campioni indipendenti), e questi erano circa similar al corrispondente fucile LC-MS (/ MS) modello (la &quot;Library&quot; replicare) (C). <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/52959/52959fig3large.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <img alt="Figura 4" src="/files/ftp_upload/52959/52959fig4.jpg" /> Figura 4: Peptide previsione tempo di ritenzione e di variazione attraverso i funzionamenti Una regressione lineare è stata calcolata usando il idrofobicità stimata e misurata LC-SRM tempo di eluizione qualitativa di tutte le peptidi di destinazione, ed i tempi di eluizione previsti e misurati YDEAASYIQSK erano coerenti (A). . Inoltre, la consistenza del tempo di eluizione osservata di ciascun peptide attraverso la LC-SRM analisi è stata determinata. I tempi di eluizione di YDEAASYIQSK riguardano una gamma di ~ 40 sec, che è coerente con la precisione dello strumento LC-SRM utilizzata (valorisono l&#39;ora di punta apice +/- la larghezza a metà-max, e anche la larghezza alla base del picco) (B). <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/52959/52959fig4large.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <img alt="Figura 5" src="/files/ftp_upload/52959/52959fig5.jpg" /> Figura 5:. Quantitative LC-SRM di G i2 I cromatogrammi di transizione del peptide campione biologico (A) e lo standard interno peptide (B) ha avuto consistenti intensità transizione relativi, e sono sommate (C) (rappresentata è l&#39;analisi &quot;R2&quot; per YDEAASYIQSK utilizzando 10 fmol standard di peptide interno). I profili di eluizione leggeri e pesanti erano coerenti (C), e il rapporto tra l&#39;area sotto queste curve è stato utilizzato come misura del ligHT / pesante abbondanza peptide. Una seconda G i2 standard di peptide interno (IAQSDYIPTQQDVLR) è stato utilizzato per quantitativa LC-SRM in parallelo, e le conseguenti valori di abbondanza G i2 fosse coerente in entrambe le sei repliche biologiche e le due peptidi bersaglio (complessivamente, n = 12 e CV = 8.38 %) (D). <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/52959/52959fig5large.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td> UniProt adesione </td><td> Proteina bersaglio </td><td> Obiettivo Peptide </td><td> Abbondanza (fmol / mg) </td><td> Abbondanza (copie / cellula, normalizzato) </td><td> CV </td></tr><tr><td> P08659 </td><td> Luciferasi </td><td> (UV a 280 nm) </td><td> 23,824 </td><td> n / a </td><td> n / a </td></tr><tr><td> P08659 </td><td> Luciferasi </td><td> VVDLDTGK </td><td> 24,103 </td><td> n / a </td><td> 7% </td&gt; </tr><tr><td> P08659 </td><td> Luciferasi </td><td> VVPFFEAK </td><td> 24,717 </td><td> n / a </td><td> 4% </td></tr><tr><td> P60710 </td><td> Actina, citoplasmatica 1 </td><td> IWHHTFYNELR </td><td> 760,448 </td><td> 61.762.598 </td><td> 3% </td></tr><tr><td> P16858 </td><td> GAPDH </td><td> LISWYDNEYGYSNR </td><td> 357,803 </td><td> 28.906.524 </td><td> 14% </td></tr><tr><td> P06151 </td><td> Lattato deidrogenasi </td><td> LLIVSNPVDILTYVAWK </td><td> 129,623 </td><td> 10.633.145 </td><td> 30% </td></tr><tr><td> P99024 </td><td> Tubulin β 5 </td><td> ALTVPELTQQVFDAK </td><td> 78,765 </td><td> 6398971 </td><td> 3% </td></tr><tr><td> P20152 </td><td> Vimentin </td><td> SLYSSSPGGAYVTR </td><td> 121,100 </td><td> 9807488 </td><td> 10% </td></tr><tr><td> P60766 </td><td> CDC42 </td><td> DDPSTIEK </td><td> 86,647 </td><td> 6957317 </td><td> 27% </td></tr><tr><td> P60766 </td><td> CDC42 </td><td> QKPITPETAEK </td><td> 26,475 </td><td> 2153669 </td><td> 6% </td></tr><tr><td> Q8C3J5 </td><td> DOCK2 </td><td> ETLYETIIGYFDK </td><td> 1.459 </td><td> 118.539 </td><td> 15% </td></tr><tr><td> Q8C3J5 </td><td> DOCK2 </td><td> ISSSPTHSLYVFVR </td><td> 1.795 </td><td> 143.440 </td><td> 33% </td></tr><tr><td> Q8BPU7 </td><td> ELMO1 </td><td> ALTTKPSSLDQFK </td><td> 2.302 </td><td> 186.754 </td><td> 7% </td></tr><tr><td> Q8BPU7 </td><td> ELMO1 </td><td> SAIDISILQR </td><td> 1.244 </td><td> 99.728 </td><td> 25% </td></tr><tr><td> Q8BGM0 </td><td> FGR </td><td> GAYSLSIR </td><td> 1.099 </td><td> 89.473 </td><td> 17% </td></tr><tr><td> Q8BGM0 </td><td> FGR </td><td> WTAPEAALFGR </td><td> 0,319 </td><td> 24.766 </td><td> 6% </td></tr><tr><td> P27601 </td><td> Gα 13 </td><td> GIHEYDFEIK </td><td> 0,843 </td> &lt;td&gt; 68.467 </td><td> 15% </td></tr><tr><td> P27601 </td><td> Gα 13 </td><td> VFLQYLPAIR </td><td> 1.295 </td><td> 106.176 </td><td> 23% </td></tr><tr><td> P08752 </td><td> Gα (i) 2 </td><td> IAQSDYIPTQQDVLR </td><td> 10.900 </td><td> 885.701 </td><td> 2% </td></tr><tr><td> P08752 </td><td> Gα (i) 2 </td><td> YDEAASYIQSK </td><td> 9,774 </td><td> 790.616 </td><td> 9% </td></tr><tr><td> Q9DC51 </td><td> Gα (k) </td><td> EYQLNDSASYYLNDLDR </td><td> 6,574 </td><td> 537.862 </td><td> 15% </td></tr><tr><td> Q9DC51 </td><td> Gα (k) </td><td> ISQTNYIPTQQDVLR </td><td> 3,504 </td><td> 285.784 </td><td> 10% </td></tr><tr><td> P62874 </td><td> Gβ 1 </td><td> AGVLAGHDNR </td><td> 17,078 </td><td> 1385578 </td><td> 4% </td></tr><tr><td> Q9CXP8 </td><td> Gγ 10 </td><td> DALLLGVPAGSNPFR </td><td> 2.167 </td><td> 179.178 </td><td> 36% </td></tr&gt; <tr><td> P63213 </td><td> Gγ 2 </td><td> EDPLLTPVPASENPFR </td><td> 3.284 </td><td> 266.360 </td><td> 8% </td></tr><tr><td> Q80SZ7 </td><td> Gγ 5 </td><td> VSQAAADLK </td><td> 6,087 </td><td> 493.512 </td><td> 6% </td></tr><tr><td> P08103 </td><td> HCK </td><td> GPVYVPDPTSSSK </td><td> 1.143 </td><td> 93.044 </td><td> 12% </td></tr><tr><td> P08103 </td><td> HCK </td><td> IIEDNEYTAR </td><td> 0,944 </td><td> 77.147 </td><td> 19% </td></tr><tr><td> P43406 </td><td> Integrina α V </td><td> AGTQLLAGLR </td><td> 0,276 </td><td> 22.264 </td><td> 32% </td></tr><tr><td> P43406 </td><td> Integrina α V </td><td> SHQWFGASVR </td><td> 0.443 </td><td> 34.235 </td><td> 5% </td></tr><tr><td> P25911 </td><td> LYN </td><td> VIEDNEYTAR </td><td> 1.461 </td><td> 119.377 </td><td> 13% </td></tr><tr><td> Q5SW28 </td><td> PI3K 5 normativo </td><td> AGFPGILDTASPGK </td><td> 0,301 </td><td> 24.331 </td><td> 11% </td></tr><tr><td> Q8K3B3 </td><td> PI3K α normativo </td><td> LYEEYTR </td><td> 0,472 </td><td> 38.592 </td><td> 16% </td></tr><tr><td> Q8K3B3 </td><td> PI3K α normativo </td><td> TWNVGSSNR </td><td> 0,524 </td><td> 42.697 </td><td> 12% </td></tr><tr><td> Q8K3B3 </td><td> PI3K α normativo </td><td> VLSEIFSPVLFR </td><td> 0,440 </td><td> 35.902 </td><td> 20% </td></tr><tr><td> Q5U3K7 </td><td> PI3K β normativo </td><td> DTPDGTFLVR </td><td> 0,188 </td><td> 15.262 </td><td> 30% </td></tr><tr><td> Q5U3K7 </td><td> PI3K β normativo </td><td> IAEIHESR </td><td> 0,282 </td><td> 22.561 </td><td> 13% </td></tr><tr><td> Q0VGQ5 </td><td> Α PI3K </td><td> LINLTDILK </td><td> 0,102 </td><td> 8494 </td><td> 38% </td></tr><tr><td> Q8CI98 </td><td> PI3K δ </td><td> HEVQEHFPEALAR </td><td> 0,178 </td><td> 14.566 </td><td> 22% </td></tr><tr><td> Q8CI98 </td><td> PI3K δ </td><td> ITEEEQLQLR </td><td> 0,481 </td><td> 38.709 </td><td> 24% </td></tr><tr><td> Q9ES52 </td><td> PIP3 5-fosfatasi 1 </td><td> IVVLAKPEHENR </td><td> 0,486 </td><td> 39.194 </td><td> 19% </td></tr><tr><td> Q9ES52 </td><td> PIP3 5-fosfatasi 1 </td><td> LSQLTSLLSSIEDK </td><td> 2.056 </td><td> 167.123 </td><td> 7% </td></tr><tr><td> Q69ZK0 </td><td> PIP3-dipendente Rac GEF 1 </td><td> DSVLSYTSVR </td><td> 0,647 </td><td> 52.712 </td><td> 32% </td></tr><tr><td> Q69ZK0 </td><td> PIP3-dipendente Rac GEF 1 </td><td> NQLLLALLK </td><td> 0,354 </td><td> 27.425 </td><td> 5% </td></tr><tr><td> Q9CQE5 </td><td> RGS 10 </td><td> ASSQVNVEGQSR </td><td> 2.460 </td><td> 199.782 </td><td> 4% </td></tr><tr><td> Q9CQE5 </td><td> RGS 10 </td><td> WASSLENLLEDPEGVQR </td><td> 20,647 </td><td> 206.005 </td><td> 11% </td></tr><tr><td> Q9CX84 </td><td> RGS 19 </td><td> AEANQHVVDEK </td><td> 0,495 </td><td> 39.753 </td><td> 21% </td></tr><tr><td> Q9CX84 </td><td> RGS 19 </td><td> LIYEDYVSILSPK </td><td> 0,846 </td><td> 68.481 </td><td> 22% </td></tr><tr><td> B9EKC3 </td><td> Rho GAP 5 </td><td> DGLAQELANEIR </td><td> 0.448 </td><td> 34.653 </td><td> 10% </td></tr><tr><td> Q99PT1 </td><td> Rho GDI 1 </td><td> SIQEIQELDK </td><td> 3,156 </td><td> 267.063 </td><td> 16% </td></tr><tr><td> Q99PT1 </td><td> Rho GDI 1 </td><td> VAVSADPNVPNVIVTR </td><td> 37,077 </td><td> 3006168 </td><td> 5% </td></tr><tr><td> Q61599 </td><td> Rho GDI 2 </td><td> LNYKPPPQK </td><td> 37,975 </td><td> 3086596 </td><td> 3% </td></tr><tr><td> Q61599 </td><td> Rho GDI 2 </td><td> YVQHTYR </td><td> 21,436 </td><td> 1711908 </td><td> 47% </td></tr><tr><td> Q61210 </td><td> Rho GEF 1 </td><td> FDGAEGSWFQK </td><td> 2.149 </td><td> 176.139 </td><td> 47% </td></tr><tr><td> Q61210 </td><td> Rho GEF 1 </td><td> SGLELEPEEPPGWR </td><td> 2.911 </td><td> 236.483 </td><td> 8% </td></tr><tr><td> Q9QUI0 </td><td> RhoA </td><td> QVELALWDTAGQEDYDR </td><td> 43.500 </td><td> 3532438 </td><td> 8% </td></tr><tr><td> P70336 </td><td> ROCK2 </td><td> GAFGEVQLVR </td><td> 0,527 </td><td> 42.800 </td><td> 23% </td></tr><tr><td> P70336 </td><td> ROCK2 </td><td> IYESIEEAK </td><td> 1.011 </td><td> 83.794 </td><td> 33% </td></tr><tr><td> P70336 </td><td> ROCK2 </td><td> LEGWLSLPVR </td><td> 0,573 </td><td> 48.259 </td><td> 22% </td></tr><tr><td> Q8R0X7 </td><td> S1P liasi 1 </td><td> AGYPLEKPFDFR </td><td> 1.787 </td><td> 147.043 </td><td> 27% </td></tr><tr><td> Q8R0X7 </td><td> S1P liasi 1 </td><td> TPEIVAPESAHAAFDK </td><td> 3,562 </td><td> 291.791 </td><td> 18% </td></tr></tbody></table> Tabella 1: LC-SRM di RAW proteine ​​264.7 cellulari quantitativi Trentacinque RAW 264.7 proteine ​​cellulari sono stati quantificati con cinquantotto standard peptide interne e sei repliche biologiche.. Cinque delle proteine ​​bersaglio sono stati PULIZIE proteine ​​(actina, GAPDH, lattato deidrogenasi, tubulina, e vimentina), e sono stati quantificati per consentire la normalizzazione di tutti i campioni biologici (punto 1.1). Inoltre, uno standard di proteine ​​interno è stata aggiunta, in ogni lisato cellulare e quantificata da LC-SRM (4,765 pmol della luciferasi di lucciola per 200 mg del campione; puro al 98% mediante SDS-PAGE, quantificato spettrofotometricamente a 280 nm; punto 4.11). I valori di CV sono stati calcolati attraverso le sei repliche biologiche utilizzando i valori di abbondanza globale normalizzati (ad eccezione di luciferasi; Passo 5.15).

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Selected Reaction Monitoring Mass Spectrometry for Absolute Protein Quantification

This protocol describes how to perform absolute quantification assays of target proteins within complex biological samples using selected reaction monitoring. It was used to accurately quantify proteins of the mouse macrophage chemotaxis signaling pathway. Target peptide selection, assay development, and qualitative and quantitative assays are described in detail.

Reazione selezionato Monitoraggio spettrometria di massa per Absolute Protein Quantificazione

Absolute quantification of target proteins within complex biological samples is critical to a wide range of research and clinical applications. This ...

selected-reaction-monitoring-mass-spectrometry-for-absolute-protein

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Biology

16.9K Views.  National Institutes of Health. This protocol describes how to perform absolute quantification assays of target proteins within complex biological samples using selected reaction monitoring. It was used to accurately quantify proteins of the mouse macrophage chemotaxis signaling pathway. Target peptide selection, assay development, and qualitative and quantitative assays are described in detail.

Video: Selected Reaction Monitoring Mass Spectrometry for Absolute Protein Quantification

MALDI Sample Preparation: the Ultra Thin Layer Method

This video demonstrates the preparation of an ultra-thin matrix/analyte layer for analyzing peptides and proteins by Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Mass Spectrometry (MALDI-MS) 1,2. The ultra-thin layer method involves the production of a substrate layer of matrix crystals (alpha-cyano-4-hydroxycinnamic acid) on the sample plate, which serves as a seeding ground for subsequent crystallization of a matrix/analyte mixture. Advantages of the ultra-thin layer method over other sample deposition approaches (e.g. dried droplet) are that it provides (i) greater tolerance to impurities such as salts and detergents, (ii) better resolution, and (iii) higher spatial uniformity. This method is especially useful for the accurate mass determination of proteins. The protocol was initially developed and optimized for the analysis of membrane proteins and used to successfully analyze ion channels, metabolite transporters, and receptors, containing between 2 and 12 transmembrane domains 2. Since the original publication, it has also shown to be equally useful for the analysis of soluble proteins. Indeed, we have used it for a large number of proteins having a wide range of properties, including those with molecular masses as high as 380 kDa 3. It is currently our method of choice for the molecular mass analysis of all proteins. The described procedure consistently produces high-quality spectra, and it is sensitive, robust, and easy to implement.

This video demonstrates the preparation of an ultra-thin matrix/analyte layer for analyzing peptides and proteins by Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Mass Spectrometry (MALDI-MS).

MALDI Preparazione del campione: il metodo ultra sottile strato

This video demonstrates the preparation of an ultra-thin matrix/analyte layer for analyzing peptides and proteins by Matrix-Assisted Laser Desorption ...

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Using the GELFREE 8100 Fractionation System for Molecular Weight-Based Fractionation with Liquid Phase Recovery

The GELFREE 8100 Fractionation System is a novel protein fractionation system designed to maximize protein recovery during molecular weight based fractionation. The system is comprised of single-use, 8-sample capacity cartridges and a benchtop GELFREE Fractionation Instrument. During separation, a constant voltage is applied between the anode and cathode reservoirs, and each protein mixture is electrophoretically driven from a loading chamber into a specially designed gel column gel. Proteins are concentrated into a tight band in a stacking gel, and separated based on their respective electrophoretic mobilities in a resolving gel. As proteins elute from the column, they are trapped and concentrated in liquid phase in the collection chamber, free of the gel. The instrument is then paused at specific time intervals, and fractions are collected using a pipette. This process is repeated until all desired fractions have been collected. If fewer than 8 samples are run on a cartridge, any unused chambers can be used in subsequent separations.
This novel technology facilitates the quick and simple separation of up to 8 complex protein mixtures simultaneously, and offers several advantages when compared to previously available fractionation methods. This system is capable of fractionating up to 1mg of total protein per channel, for a total of 8mg per cartridge. Intact proteins over a broad mass range are separated on the basis of molecular weight, retaining important physiochemical properties of the analyte. The liquid phase entrapment provides for high recovery while eliminating the need for band or spot cutting, making the fractionation process highly reproducible1.

The accompanying video describes the use of the GELFREE 8100 Fractionation System, which partitions complex protein samples on the basis of molecular weight and recovers the fractions in liquid phase. The video describes how the technology works, how it is used, and provides resultant data, with polyacrylamide gel electrophoresis analysis of fractionated bovine liver homogenate.

Utilizzando il sistema GELFREE 8100 Frazionamento per peso molecolare basata su Frazionamento con recupero della fase liquida

The GELFREE 8100 Fractionation System is a novel protein fractionation system designed to maximize protein recovery during molecular weight based ...

Analyzing Large Protein Complexes by Structural Mass Spectrometry

Living cells control and regulate their biological processes through the coordinated action of a large number of proteins that assemble themselves into an array of dynamic, multi-protein complexes1. To gain a mechanistic understanding of the various cellular processes, it is crucial to determine the structure of such protein complexes, and reveal how their structural organization dictates their function. Many aspects of multi-protein complexes are, however, difficult to characterize, due to their heterogeneous nature, asymmetric structure, and dynamics. Therefore, new approaches are required for the study of the tertiary levels of protein organization.
One of the emerging structural biology tools for analyzing macromolecular complexes is mass spectrometry (MS)2-5. This method yields information on the complex protein composition, subunit stoichiometry, and structural topology. The power of MS derives from its high sensitivity and, as a consequence, low sample requirement, which enables examination of protein complexes expressed at endogenous levels. Another advantage is the speed of analysis, which allows monitoring of reactions in real time. Moreover, the technique can simultaneously measure the characteristics of separate populations co-existing in a mixture. 
Here, we describe a detailed protocol for the application of structural MS to the analysis of large protein assemblies. The procedure begins with the preparation of gold-coated capillaries for nanoflow electrospray ionization (nESI). It then continues with sample preparation, emphasizing the buffer conditions which should be compatible with nESI on the one hand, and enable to maintain complexes intact on the other. We then explain, step-by-step, how to optimize the experimental conditions for high mass measurements and acquire MS and tandem MS spectra. Finally, we chart the data processing and analyses that follow. Rather than attempting to characterize every aspect of protein assemblies, this protocol introduces basic MS procedures, enabling the performance of MS and MS/MS experiments on non-covalent complexes. Overall, our goal is to provide researchers unacquainted with the field of structural MS, with knowledge of the principal experimental tools.

Mass spectrometry has proven to be a valuable tool for analyzing large protein complexes. This method enables insights into the composition, stoichiometry and overall architecture of multi-subunit assemblies. Here, we describe, step-by-step, how to perform a structural mass spectrometry analysis, and characterize macromolecular structures.

Analizzando complessi proteici mediante spettrometria di massa di grandi dimensioni strutturali

Living cells control and regulate their biological processes through the coordinated action of a large number of proteins that assemble themselves into an ...

T-wave Ion Mobility-mass Spectrometry: Basic Experimental Procedures for Protein Complex Analysis

Ion mobility (IM) is a method that measures the time taken for an ion to travel through a pressurized cell under the influence of a weak electric field. The speed by which the ions traverse the drift region depends on their size: large ions will experience a greater number of collisions with the background inert gas (usually N2) and thus travel more slowly through the IM device than those ions that comprise a smaller cross-section. In general, the time it takes for the ions to migrate though the dense gas phase separates them, according to their collision cross-section (&Omega;). 
Recently, IM spectrometry was coupled with mass spectrometry and a traveling-wave (T-wave) Synapt ion mobility mass spectrometer (IM-MS) was released. Integrating mass spectrometry with ion mobility enables an extra dimension of sample separation and definition, yielding a three-dimensional spectrum (mass to charge, intensity, and drift time). This separation technique allows the spectral overlap to decrease, and enables resolution of heterogeneous complexes with very similar mass, or mass-to-charge ratios, but different drift times. Moreover, the drift time measurements provide an important layer of structural information, as &Omega; is related to the overall shape and topology of the ion. The correlation between the measured drift time values and &Omega; is calculated using a calibration curve generated from calibrant proteins with defined cross-sections1.
The power of the IM-MS approach lies in its ability to define the subunit packing and overall shape of protein assemblies at micromolar concentrations, and near-physiological conditions1. Several recent IM studies of both individual proteins2,3 and non-covalent protein complexes4-9, successfully demonstrated that protein quaternary structure is maintained in the gas phase, and highlighted the potential of this approach in the study of protein assemblies of unknown geometry. Here, we provide a detailed description of IMS-MS analysis of protein complexes using the Synapt (Quadrupole-Ion Mobility-Time-of-Flight) HDMS instrument (Waters Ltd; the only commercial IM-MS instrument currently available)10. We describe the basic optimization steps, the calibration of collision cross-sections, and methods for data processing and interpretation. The final step of the protocol discusses methods for calculating theoretical &Omega; values. Overall, the protocol does not attempt to cover every aspect of IM-MS characterization of protein assemblies; rather, its goal is to introduce the practical aspects of the method to new researchers in the field.

Ion mobility-mass spectrometry is an emerging gas-phase technology that separates ions, based on their collision cross-section and mass. The method provides three-dimensional information on the overall topology and shape of protein complexes. Here, we outline a basic procedure for instrument setting and optimization, calibration of drift times, and data interpretation.

T-wave mobilità ionica-spettrometria di massa: Basic procedure sperimentali per l&#39;analisi delle proteine ​​complesse

Ion mobility (IM) is a method that measures the time taken for an ion to travel through a pressurized cell under the influence of a weak electric field. ...

Quantification of Proteins Using Peptide Immunoaffinity Enrichment Coupled with Mass Spectrometry

There is a great need for quantitative assays in measuring proteins. Traditional sandwich immunoassays, largely considered the gold standard in quantitation, are associated with a high cost, long lead time, and are fraught with drawbacks (e.g. heterophilic antibodies, autoantibody interference, 'hook-effect').1 An alternative technique is affinity enrichment of peptides coupled with quantitative mass spectrometry, commonly referred to as SISCAPA (Stable Isotope Standards and Capture by Anti-Peptide Antibodies).2 In this technique, affinity enrichment of peptides with stable isotope dilution and detection by selected/multiple reaction monitoring mass spectrometry (SRM/MRM-MS) provides quantitative measurement of peptides as surrogates for their respective proteins. SRM/MRM-MS is well established for accurate quantitation of small molecules 3, 4 and more recently has been adapted to measure the concentrations of proteins in plasma and cell lysates.5-7 To achieve quantitation of proteins, these larger molecules are digested to component peptides using an enzyme such as trypsin. One or more selected peptides whose sequence is unique to the target protein in that species (i.e. "proteotypic" peptides) are then enriched from the sample using anti-peptide antibodies and measured as quantitative stoichiometric surrogates for protein concentration in the sample. Hence, coupled to stable isotope dilution (SID) methods (i.e. a spiked-in stable isotope labeled peptide standard), SRM/MRM can be used to measure concentrations of proteotypic peptides as surrogates for quantification of proteins in complex biological matrices. The assays have several advantages compared to traditional immunoassays. The reagents are relatively less expensive to generate, the specificity for the analyte is excellent, the assays can be highly multiplexed, enrichment can be performed from neat plasma (no depletion required), and the technique is amenable to a wide array of proteins or modifications of interest.8-13 In this video we demonstrate the basic protocol as adapted to a magnetic bead platform.

Stable Isotope Standards and Capture by Anti-Peptide Antibodies (SISCAPA) couples affinity enrichment of peptides with stable isotope dilution mass spectrometry (MRM-MS) to provide quantitative measurement of peptides as surrogates for their respective proteins. Here we describe the protocol using magnetic particles in a partially automated format.

Quantificazione delle proteine ​​Utilizzando Arricchimento Peptide immunoaffinità Accoppiato con spettrometria di massa

There is a great need for quantitative assays in measuring proteins. Traditional sandwich immunoassays, largely considered the gold standard in ...

Profiling Thiol Redox Proteome Using Isotope Tagging Mass Spectrometry

Pseudomonas syringae pv. tomato strain DC3000 not only causes bacterial speck disease in Solanum lycopersicum but also on Brassica species, as well as on Arabidopsis thaliana, a genetically tractable host plant1,2. The accumulation of reactive oxygen species (ROS) in cotyledons inoculated with DC3000 indicates a role of ROS in modulating necrotic cell death during bacterial speck disease of tomato3. Hydrogen peroxide, a component of ROS, is produced after inoculation of tomato plants with Pseudomonas3. Hydrogen peroxide can be detected using a histochemical stain 3'-3' diaminobenzidine (DAB)4. DAB staining reacts with hydrogen peroxide to produce a brown stain on the leaf tissue4. ROS has a regulatory role of the cellular redox environment, which can change the redox status of certain proteins5. Cysteine is an important amino acid sensitive to redox changes. Under mild oxidation, reversible oxidation of cysteine sulfhydryl groups serves as redox sensors and signal transducers that regulate a variety of physiological processes6,7. Tandem mass tag (TMT) reagents enable concurrent identification and multiplexed quantitation of proteins in different samples using tandem mass spectrometry8,9. The cysteine-reactive TMT (cysTMT) reagents enable selective labeling and relative quantitation of cysteine-containing peptides from up to six biological samples. Each isobaric cysTMT tag has the same nominal parent mass and is composed of a sulfhydryl-reactive group, a MS-neutral spacer arm and an MS/MS reporter10. After labeling, the samples were subject to protease digestion. The cysteine-labeled peptides were enriched using a resin containing anti-TMT antibody. During MS/MS analysis, a series of reporter ions (i.e., 126-131 Da) emerge in the low mass region, providing information on relative quantitation. The workflow is effective for reducing sample complexity, improving dynamic range and studying cysteine modifications. Here we present redox proteomic analysis of the Pst DC3000 treated tomato (Rio Grande) leaves using cysTMT technology. This high-throughput method has the potential to be applied to studying other redox-regulated physiological processes.

Reactive oxygen species level is elevated when cells encounter stress conditions. Here we show the example of 3'-3' diaminobenzidine staining as well as cysTMT labeling and mass spectrometry to profile the redox proteome in Pseudomonas syringae treated tomato leaves.

Profiling tiolo Proteome Redox Utilizzando tag spettrometria di massa isotopica

Pseudomonas syringae pv. tomato strain DC3000 not only causes bacterial speck disease in Solanum lycopersicum but also on Brassica species, as well as on ...

Identification of Protein Complexes in Escherichia coli using Sequential Peptide Affinity Purification in Combination with Tandem Mass Spectrometry

Since most cellular processes are mediated by macromolecular assemblies, the systematic identification of protein-protein interactions (PPI) and the identification of the subunit composition of multi-protein complexes can provide insight into gene function and enhance understanding of biological systems1, 2. Physical interactions can be mapped with high confidence vialarge-scale isolation and characterization of endogenous protein complexes under near-physiological conditions based on affinity purification of chromosomally-tagged proteins in combination with mass spectrometry (APMS). This approach has been successfully applied in evolutionarily diverse organisms, including yeast, flies, worms, mammalian cells, and bacteria1-6. In particular, we have generated a carboxy-terminal Sequential Peptide Affinity (SPA) dual tagging system for affinity-purifying native protein complexes from cultured gram-negative Escherichia coli, using genetically-tractable host laboratory strains that are well-suited for genome-wide investigations of the fundamental biology and conserved processes of prokaryotes1, 2, 7. Our SPA-tagging system is analogous to the tandem affinity purification method developed originally for yeast8, 9, and consists of a calmodulin binding peptide (CBP) followed by the cleavage site for the highly specific tobacco etch virus (TEV) protease and three copies of the FLAG epitope (3X FLAG), allowing for two consecutive rounds of affinity enrichment. After cassette amplification, sequence-specific linear PCR products encoding the SPA-tag and a selectable marker are integrated and expressed in frame as carboxy-terminal fusions in a DY330 background that is induced to transiently express a highly efficient heterologous bacteriophage lambda recombination system10. Subsequent dual-step purification using calmodulin and anti-FLAG affinity beads enables the highly selective and efficient recovery of even low abundance protein complexes from large-scale cultures. Tandem mass spectrometry is then used to identify the stably co-purifying proteins with high sensitivity (low nanogram detection limits).
Here, we describe detailed step-by-step procedures we commonly use for systematic protein tagging, purification and mass spectrometry-based analysis of soluble protein complexes from E. coli, which can be scaled up and potentially tailored to other bacterial species, including certain opportunistic pathogens that are amenable to recombineering. The resulting physical interactions can often reveal interesting unexpected components and connections suggesting novel mechanistic links. Integration of the PPI data with alternate molecular association data such as genetic (gene-gene) interactions and genomic-context (GC) predictions can facilitate elucidation of the global molecular organization of multi-protein complexes within biological pathways. The networks generated for E. coli can be used to gain insight into the functional architecture of orthologous gene products in other microbes for which functional annotations are currently lacking.

Identification of Protein Complexes in Escherichia coli using Sequential Peptide Affinity Purification in Combination with Tandem Mass Spectrometry

Affinity purification of tagged proteins in combination with mass spectrometry (APMS) is a powerful method for the systematic mapping of protein interaction networks and for investigating the mechanistic basis of biological processes. Here, we describe an optimized sequential peptide affinity (SPA) APMS procedure developed for the bacterium Escherichia coli that can be used to isolate and characterize stable multi-protein complexes to near homogeneity even starting from low copy numbers per cell.

Identificazione di complessi proteici in<em&gt; Escherichia coli</em&gt; Con sequenziale purificazione per affinità Peptide in combinazione con Tandem Mass Spectrometry

Since most cellular processes are mediated by macromolecular assemblies, the systematic identification of protein-protein interactions (PPI) and the ...

A Protocol for the Identification of Protein-protein Interactions Based on 15N Metabolic Labeling, Immunoprecipitation, Quantitative Mass Spectrometry and Affinity Modulation

Protein-protein interactions are fundamental for many biological processes in the cell. Therefore, their characterization plays an important role in current research and a plethora of methods for their investigation is available1. Protein-protein interactions often are highly dynamic and may depend on subcellular localization, post-translational modifications and the local protein environment2. Therefore, they should be investigated in their natural environment, for which co-immunoprecipitation approaches are the method of choice3. Co-precipitated interaction partners are identified either by immunoblotting in a targeted approach, or by mass spectrometry (LC-MS/MS) in an untargeted way. The latter strategy often is adversely affected by a large number of false positive discoveries, mainly derived from the high sensitivity of modern mass spectrometers that confidently detect traces of unspecifically precipitating proteins. A recent approach to overcome this problem is based on the idea that reduced amounts of specific interaction partners will co-precipitate with a given target protein whose cellular concentration is reduced by RNAi, while the amounts of unspecifically precipitating proteins should be unaffected. This approach, termed QUICK for QUantitative Immunoprecipitation Combined with Knockdown4, employs Stable Isotope Labeling of Amino acids in Cell culture (SILAC)5 and MS to quantify the amounts of proteins immunoprecipitated from wild-type and knock-down strains. Proteins found in a 1:1 ratio can be considered as contaminants, those enriched in precipitates from the wild type as specific interaction partners of the target protein. Although innovative, QUICK bears some limitations: first, SILAC is cost-intensive and limited to organisms that ideally are auxotrophic for arginine and/or lysine. Moreover, when heavy arginine is fed, arginine-to-proline interconversion results in additional mass shifts for each proline in a peptide and slightly dilutes heavy with light arginine, which makes quantification more tedious and less accurate5,6. Second, QUICK requires that antibodies are titrated such that they do not become saturated with target protein in extracts from knock-down mutants.
Here we introduce a modified QUICK protocol which overcomes the abovementioned limitations of QUICK by replacing SILAC for 15N metabolic labeling and by replacing RNAi-mediated knock-down for affinity modulation of protein-protein interactions. We demonstrate the applicability of this protocol using the unicellular green alga Chlamydomonas reinhardtii as model organism and the chloroplast HSP70B chaperone as target protein7 (Figure 1). HSP70s are known to interact with specific co-chaperones and substrates only in the ADP state8. We exploit this property as a means to verify the specific interaction of HSP70B with its nucleotide exchange factor CGE19.

A Protocol for the Identification of Protein-protein Interactions Based on 15N Metabolic Labeling, Immunoprecipitation, Quantitative Mass Spectrometry and Affinity Modulation

We present a variation of the QUICK (QUantitative Immunoprecipitation Combined with Knockdown) approach that was introduced previously to distinguish between true and false protein-protein interactions. Our approach is based on 15N metabolic labeling, the modulation of affinities of protein-protein interactions by the presence/absence of ATP, immunoprecipitation, and quantitative mass spectrometry.

Un protocollo per l&#39;identificazione di interazioni proteina-proteina Sulla base di<sup&gt; 15</sup&gt; N marcatura metabolica, immunoprecipitazione, Spettrometria di massa quantitativa e di affinità di modulazione

Protein-protein interactions are fundamental for many biological processes in the cell. Therefore, their characterization plays an important role in ...

Coupled Assays for Monitoring Protein Refolding in Saccharomyces cerevisiae

Proteostasis, defined as the combined processes of protein folding/biogenesis, refolding/repair, and degradation, is a delicate cellular balance that must be maintained to avoid deleterious consequences 1. External or internal factors that disrupt this balance can lead to protein aggregation, toxicity and cell death. In humans this is a major contributing factor to the symptoms associated with neurodegenerative disorders such as Huntington's, Parkinson's, and Alzheimer's diseases 10. It is therefore essential that the proteins involved in maintenance of proteostasis be identified in order to develop treatments for these debilitating diseases. This article describes techniques for monitoring in vivo protein folding at near-real time resolution using the model protein firefly luciferase fused to green fluorescent protein (FFL-GFP). FFL-GFP is a unique model chimeric protein as the FFL moiety is extremely sensitive to stress-induced misfolding and aggregation, which inactivates the enzyme 12. Luciferase activity is monitored using an enzymatic assay, and the GFP moiety provides a method of visualizing soluble or aggregated FFL using automated microscopy. These coupled methods incorporate two parallel and technically independent approaches to analyze both refolding and functional reactivation of an enzyme after stress. Activity recovery can be directly correlated with kinetics of disaggregation and re-solubilization to better understand how protein quality control factors such as protein chaperones collaborate to perform these functions. In addition, gene deletions or mutations can be used to test contributions of specific proteins or protein subunits to this process. In this article we examine the contributions of the protein disaggregase Hsp104 13, known to partner with the Hsp40/70/nucleotide exchange factor (NEF) refolding system 5, to protein refolding to validate this approach.

Coupled Assays for Monitoring Protein Refolding in Saccharomyces cerevisiae

This article describes the use of a firefly luciferase-GFP fusion protein to investigate in vivo protein folding in Saccharomyces cerevisiae. Using this reagent, refolding of a model heat-denatured protein can be monitored simultaneously by fluorescence microscopy and an enzymatic assay to probe the roles of proteostasis network components in protein quality control.

Saggi accoppiati per il monitoraggio delle proteine ​​in ripiegamento<em&gt; Saccharomyces cerevisiae</em

Proteostasis, defined as the combined processes of protein folding/biogenesis, refolding/repair, and degradation, is a delicate cellular balance that must ...

Combining Chemical Cross-linking and Mass Spectrometry of Intact Protein Complexes to Study the Architecture of Multi-subunit Protein Assemblies

Proteins interact with their ligands to form active and dynamic assemblies which carry out various cellular functions. Elucidating these interactions is therefore fundamental for the understanding of cellular processes. However, many protein complexes are dynamic assemblies and are not accessible by conventional structural techniques. Mass spectrometry contributes to the structural investigation of these assemblies, and particularly the combination of various mass spectrometric techniques delivers valuable insights into their structural arrangement.
In this article, we describe the application and combination of two complementary mass spectrometric techniques, namely chemical cross-linking coupled with mass spectrometry and native mass spectrometry. Chemical cross-linking involves the covalent linkage of amino acids in close proximity by using chemical reagents. After digestion with proteases, cross-linked di-peptides are identified by mass spectrometry and protein interactions sites are uncovered. Native mass spectrometry on the other hand is the analysis of intact protein assemblies in the gas phase of a mass spectrometer. It reveals protein stoichiometries as well as protein and ligand interactions. Both techniques therefore deliver complementary information on the structure of protein-ligand assemblies and their combination proved powerful in previous studies.

The architecture of protein complexes is essential for their function. Combining various mass spectrometric techniques proved powerful to study their assembly. We provide protocols for chemical cross-linking and native mass spectrometry and show how these complementary techniques help to elucidate the architecture of multi-subunit protein assemblies.

Che unisce la reticolazione chimica e spettrometria di massa dei complessi della proteina intatta per studiare l'architettura delle assemblee multi-unità secondaria della proteina

Proteins interact with their ligands to form active and dynamic assemblies which carry out various cellular functions. Elucidating these interactions is ...