Method Article
L'analisi a livello di sistema di biomolecole multiple è fondamentale per ottenere informazioni funzionali e meccanicistiche sui processi biologici. In questo modo, viene descritto un ampio protocollo per l'estrazione ad alta produttività di lipidi, metaboliti, proteine e amido da un singolo campione raccolto dalla coltura sincronizzata di Chlamydomonas.
Le microalghe sono state al centro della ricerca per le loro applicazioni nella produzione di composti di alto valore, cibo e carburante. Inoltre, sono preziosi modelli fotosintetici che facilitano la comprensione dei processi cellulari di base. Gli studi a livello di sistema consentono una comprensione completa e approfondita delle funzioni molecolari degli organismi. Tuttavia, più campioni e protocolli indipendenti sono necessari per studi di proteomica, lipidomica e metabolomica che introducono un errore e una variabilità più elevati. Un robusto metodo di estrazione ad alta produzione per l'estrazione simultanea di clorofilla, lipidi, metaboliti, proteine e amido da un singolo campione di alga verde Chlamydomonas reinhardtii è presentato qui. La configurazione sperimentale illustrata è per le colture Chlamydomonas sincronizzate utilizzando condizioni di luce/buio di 12 h/12 h. Sono stati raccolti campioni in un ciclo cellulare di 24 h per dimostrare che i metaboliti, i lipidi e i dati dell'amido ottenuti utilizzando varie piattaforme analitiche sono ben conformi. Inoltre, sono stati utilizzati campioni di proteine raccolti utilizzando lo stesso protocollo di estrazione per condurre un'analisi proteomica dettagliata per valutarne la qualità e la riproducibilità. Sulla base dei dati, si può dedurre che il metodo illustrato fornisce un approccio robusto e riproducibile per far progredire la comprensione dei vari percorsi biochimici e delle loro funzioni con maggiore fiducia sia per la ricerca di base che per quella applicata.
Le microalghe sono una ricca fonte di prodotti naturali (ad esempio, carburanti, nutrizione umana e animale, cosmetici e sostanze farmacologiche). Numerosi sforzi di ricerca sono effettuati per migliorare l'efficienza della produzione di prodotti di alto valore da microalghe1,2,3,4. La comprensione a livello di sistemi del metabolismo è un prerequisito per migliorare la qualità e la resa dei prodotti naturali5,6,7. Con l'avvento di tecniche genomiche funzionali e migliori metodi di spettrometria di massa, migliaia di geni, trascrizioni, proteine e metaboliti possono essere monitorati contemporaneamente. Tuttavia, più campioni sono necessari per studi di proteomica approfondita, lipidomica e metabolomica, che è spesso difficile da ottenere negli organismi unicellulari, soprattutto se devono essere eseguiti studi di corsi temporali. Inoltre, la raccolta e l'elaborazione di diversi campioni in combinazione con protocolli diversi per raccogliere i dati omici altamente complessi (ad esempio, proteomica, lipomica e metabolomica) introduce variabilità, rendendo così l'integrazione dei dati un compito impegnativo.
Chlamydomonas fornisce non solo un eccellente sistema microbico per lo studio dei processi cellulari, ma anche un modello conveniente per studiare la coordinazione del ciclo cellulare e metabolismo. Di conseguenza, è stata mostrata una forte coordinazione dell'espressione delle trascrizioni con il ciclo cellulare utilizzando la profilazione trascrittoma ad alta risoluzione della coltura sincronizzata di Chlamydomonas8. Circa l'80% delle trascrizioni analizzate ha mostrato una solida periodicità su un ciclo cellulare di 24 h8. Allo stesso modo, il peso secco, le proteine, la clorofilla, gli amminoacidi e gli acidi grassi di due diversi ceppi di Chlamydomonas hanno dimostrato di correlarsi con la divisione cellulare in uno studio in cui il campionamento veniva eseguito ogni 4 h9. Recentemente, è stato riferito che la dinamica dei metaboliti e dei lipidi dello spostamento cellulare sulla base di fasi specifiche del ciclo cellulare10. I sottili cambiamenti nelle diverse biomolecole sono stati possibili monitorare utilizzando un robusto tertmetile -butyl ether (MTBE): metanolo: metodo di estrazione a base d'acqua, che offre un punto di partenza ideale per l'analisi multiomica completa10 , 11.
Il protocollo presentato guida attraverso una strategia riproducibile ed efficiente10, per l'estrazione simultanea di lipidi, metaboliti, proteine e amido da un singolo campione di aliquota, per il tempo risolto studio metabolomico e lipidomico di in crescita sincrona culture Chlamydomonas. Oltre a illustrare i dati metabolici e lipidomici robusti e riproducibili10,qui è dimostrata anche la qualità dei campioni proteomici ottenuti dallo stesso pellet.
1. Pre-culture di Chlamydomonas reinhardtii
2. Sincronizzazione delle colture liquide Chlamydomonas nei fermentatori
NOTA: I parametri presentati in questo protocollo, come temperatura, luce e CO2, sono specifici per la sincronizzazione della deformazione CC-1690 mt. Per sviluppare una coltura sincronizzata utilizzando un altro ceppo, è necessario testare le condizioni ottimali.
3. Raccogliere le cellule Chlamydomonas
4. Preparazione di buffer di estrazione e clorofilla di estrazione, lipidi e metaboliti
AVVISO: Il metanolo (MeOH) e MTBE sono infiammabili e possono causare irritazione delle vie respiratorie, degli occhi o della pelle a causa dell'esposizione prolungata e/o del contatto. Si prega di maneggiarli con cura solo in un cofano fume e utilizzare le procedure di sicurezza appropriate durante l'estrazione (lab coat, occhiali di sicurezza, guanti, ecc.).
5. Estrazione di clorofilla, lipidi e metaboliti
6. Aliquota delle frazioni
7. Determinazione dei metaboliti polari (metaboliti primari)
8. Determinazione dei metaboliti non polari (Lipidi)
9. Determinazione del contenuto di clorofilla
10. Estrazione e determinazione del contenuto proteico, digestione e analisi
NOTA: Per risospendere la proteina, è stato utilizzato il tampone pellet urea/thiourea (6 M urea, 2 M di titusi e astisia) con modifiche nel protocollo descritto in precedenza16. Tuttavia, qualsiasi buffer di scelta può essere utilizzato per la sospensione delle proteine.
11. Estrazione e determinazione dei contenuti di amido
NOTA: Per la determinazione del contenuto totale di proteine e amido, il pellet solido è stato estratto in una procedura in due fasi come descritto in precedenza10.
Chlamydomonas reinhardtii Sincronizzazione delle impostazioni cultura CC-1690
Per dimostrare i risultati rappresentativi per il protocollo specificato, presentiamo l'esempio di dati multiomici ottenuti dopo la raccolta e l'estrazione di campioni dalle culture Chlamydomonas reinhardtii sincronizzate10. Le colture sincronizzate di Chlamydomonas comprendono cellule appartenenti a una fase di crescita uniforme in un determinato momento. Le colture di Chlamydomonas sono state sincronizzate a un ciclo di luce/buio di 12 h/12h, 34 c con l'intensità della luce di 200 s-1 e la concentrazione di CO2 del 2%, v/v, descritta come concentrazione ottimale per lo sforzo CC-1690 mt . Queste condizioni erano state precedentemente ottimizzate e convalidate utilizzando vari parametri del ciclo cellulare10. Figura 1 mostra la distribuzione delle dimensioni delle celle misurata con Coulter Counter in punti temporali distinti di impostazioni cultura sincronizzate. Uno spostamento del volume cellulare può essere osservato man mano che le cellule crescono di dimensioni durante la fase di luce, seguite dal rilascio di cellule figlie a partire dalla fine della fase di luce da 10 h. Una volta rilasciate tutte le cellule figlie, è possibile osservare lo spostamento del volume cellulare man mano che le cellule figlie appena rilasciate vengono disposte per iniziare il ciclo successivo 10 (Figura 1).
Campionamento, -manipolazione ed estrazione
La raccolta rapida dei campioni viene effettuata utilizzando la centrifugazione e dopo aver scartato il supernatante, i pellet possono essere conservati a -80 gradi centigradi fino all'estrazione. Come descritto in precedenza (passaggio 5), l'estrazione di MTBE si traduce in tre fasi distinte: a) la fase organica è stata utilizzata per misurare i lipidi e i livelli di clorofilla (fattore di normalizzazione), b) fase polare è stata raccolta per misurare i metaboliti sul GCMS mentre, c) è stato utilizzato il pellet per misurare il contenuto di amido e le proteine. Una panoramica della distribuzione delle diverse fasi e della loro occupazione è illustrata nella figura 2.
Metaboliti polari e non polari
Sulla base dell'analisi GCMS della frazione polare, sono stati annotati 65 metaboliti, che coprono aminoacidi, acidi nucleici, intermedi di glicolisi, glucogenesi, ciclo di acido tricarboxylico, percorso del fosfato pentoso e poliamine (Figura 3A). L'analisi LCMS della fase neutra contenente lipidi ha portato all'identificazione di 204 specie di lipidi distinti che coprono varie classi di lipidi, vale a dire fosfatidilglyceroli, fosfatidylethanolamina, sulfoquinovosil diacylglycerols, monogalactosyldiacylglycerols, digalactosyldiacylglycerols, diacylglyceryltrimethylhomoserine, acidi grassi, diacylglycerides e triacylglycerides. Per visualizzare i cambiamenti globali nei metaboliti e nei lipidi nel ciclo cellulare, è stata utilizzata l'analisi dei componenti principali (PCA). L'IPA mostra una separazione delle fasi chiare e scure sia per la metabolomica che per i dati lipidomici. Inoltre, un cerchio semi-ciclico (parzialmente aperto) può essere notato per entrambi i dati (Figura3C, D). Il divario parziale nel modello circolare è attribuito al fatto che i campioni a 24 h del ciclo cellulare sono stati raccolti sotto il buio in contrasto con i campioni raccolti all'inizio del ciclo cellulare dopo 0,25 h di esposizione alla luce (Figura3C ,D).
Analisi delle proteine e dell'amido
Per esaminare la qualità del pellet proteico ottenuto a seguito dell'estrazione MTBE, sono stati utilizzati 6 campioni per l'analisi proteomica. La qualità dei dati proteomici ottenuti dissuadendo 50 proteine/campioni, è stata esaminata utilizzando uno strumento di controllo della qualità computazionale -Proteomics quality control (PTXQC)19, indicando dati riproducibili e di alta qualità dei dati proteomici ottenuti da tutte le repliche (Figura supplementare 1). La copertura funzionale molecolare delle proteine è stata esaminata utilizzando REVIGO20. Una panoramica dell'arricchimento funzionale delle 2463 proteine identificate (cfr. tabella 2), è presentata nella Figura 4A. Il pellet rimanente dopo l'estrazione delle proteine è stato utilizzato per la quantificazione riproducibile dell'amido, come indicato da una bassa deviazione standard tra varie repliche (Figura 4B).
Figura 1: Esempio illustrativo delle variazioni del volume cellulare nelle diverse fasi del ciclo cellulare in Chlamydomonas reinhardtii. Asse x che rappresenta il volume della cella mentre l'asse y rappresenta il numero di cella. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: flusso di lavoro illustrato per l'impiego di diverse fasi durante pellet cellulari di estrazione multi-omica. La figura è stata riutilizzata da Juppner, J.et al. 10. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Esempio rappresentativo di metaboliti e lipidi identificati utilizzando il protocollo descritto. (A) Classi di metaboliti identificate dall'analisi GCMS. (B) Specie di lipidi appartenenti a diverse classi identificate dall'analisi LCMS. (C) Analisi dei componenti di principio dei livelli di metaboliti in un ciclo cellulare di 24 h. (D) Analisi del componente di principio dei lipidi su un ciclo cellulare di 24 h. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Esempio rappresentativo dei dati relativi alle proteine e all'amido. A) Arricchimento funzionale molecolare delle proteine identificate mediante l'analisi LCMS, mappa ad albero disegnata utilizzando dati di amido rappresentativi REVIGO 20 B che mostrano la riproducibilità del protocollo. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Supplementare Figura 1: Progettazione personalizzata del sistema di fermenter per la temperatura e l'aerazione controllava la crescita sincrona delle culture Chlamydomonas. La figura è stata riutilizzata da Juppner, J.et al. 10. Fare clic qui per scaricare questo file.
Figura supplementare 2: Risultato rappresentativo per la qualità dei dati proteomica. Mappa di calore tracciata con lo strumento PTXQC computazionale19. Fare clic qui per scaricare questo file.
Tempo (min) | % Buffer B al buffer A | |
Da 0 a 15 min | Sfumatura lineare da 0 a 3% | Buffer A: 0,1% di acido formio nell'acqua di grado UPLC |
Da 15 a 75 min | Sfumatura lineare dal 3% al 30% | Buffer B: 0,1% acido formico nel 60% acetonitrile di grado UPLC |
Da 75 a 90 min | Sfumatura lineare dal 30% al 40% | Velocità di flusso 300 nL/min |
Da 90 a 94 min | Sfumatura lineare dal 40% al 90% | Volume di iniezione 4 - L |
Da 94 a104 min | colonna di lavaggio con 90% | |
Da 105 a 120 min | Equilibrate la colonna per 15 min al 3% |
Tabella 1: cromatografia liquida di campioni di peptidi, parametri di gradiente.
Tabella 2: Elenco delle proteine identificate dopo l'analisi LCMS/MS. Fare clic qui per scaricare questo file.
In questo articolo, abbiamo illustrato un protocollo di estrazione robusto e altamente applicabile per linfomiche complete, metabolomica, amido e analisi proteomica da un singolo pellet di 10-15 x 106 celle. Il metodo è stato implementato con successo in diversi studi per una vasta gamma di cellule e tessuti10,14,21,22,23,24,25 ,26,27,28,29,30,31,32,33,34 ,35,36. Qui, abbiamo presentato una pipeline graduale per l'analisi multiomica di diverse biomolecole da un singolo campione raccolto dalla coltura Chlamydomonas reinhardtii (CC-1690 mt.
Il protocollo fornisce un approccio robusto e riproducibile per elaborare più campioni contemporaneamente, per l'analisi di varie biomolecole. Tuttavia, una serie di misure critiche dovrebbe essere preso cura al fine di ridurre al minimo la variazione tecnica. In primo luogo, la raccolta delle cellule dovrebbe essere fatta il più rapidamente possibile, pur mantenendo le condizioni uniformi per tutti i campioni raccolti per preservare lo stato biologico delle cellule. Anche se abbiamo usato la centrifugazione per raccogliere le cellule, strategie di raccolta alternative possono essere utilizzate per la raccolta dei campioni. Tuttavia, è importante notare che diverse strategie di raccolta sono noti per influenzare lo stato metabolico delle cellule37 quindi, approccio di raccolta coerente deve essere utilizzato per tutti i campioni sperimentali. In secondo luogo, è importante evitare l'essiccazione della fase superiore non polare contenente clorofilla, poiché ciò può influenzare i livelli di clorofilla disciolta nel solvente che influisce sul fattore di normalizzazione per i campioni. Infine, occorre prestare attenzione durante la rimozione della fase polare rimanente per ottenere la proteina e il pellet di amido, per evitare di disturbare il pellet che può influenzare il contenuto di amido e proteine.
In questo modo presentato il protocollo di estrazione offre diversi vantaggi per l'analisi dei dati multi-omica. Oltre a ridurre al minimo il numero di campioni necessari, riduce anche la variazione tra i risultati analitici ottenuti per diverse biomolecole. Ciò consente il confronto diretto dei risultati ottenuti dai metaboliti primari, dai lipidi e dai dati proteomici. Analogamente, l'estrazione simultanea di più classi composte consente una strategia di normalizzazione coerente e uniforme dei diversi set di dati. Ciò è particolarmente applicabile se la normalizzazione è difficile da ottenere utilizzando peso secco o fresco38 o numero di cellulare.
Il protocollo può essere implementato per lo screening di routine di un campione biologico complesso. Questi set di dati metabolomici, lipimmici e proteomici olistici possono offrire informazioni complete sui cambiamenti sistematici nel metabolismo. Inoltre, i dati ottenuti dall'analisi proteomica, forniscono informazioni sui cambiamenti quantitativi (abbondanza) e qualitativi (modifiche) nelle proteine in relazione ai metaboliti. Di conseguenza, l'integrazione dei dati omici potrebbe rivelare informazioni approfondite sui cambiamenti indotti dalle perturbazioni genetiche o biotiche e/o abiotiche di un sistema biologico. Così, chiarire i cambiamenti molecolari di specifiche vie metaboliche o processi cellulari. Allo stesso modo, questi dati ad alto rendimento possono consentire l'identificazione di obiettivi per l'ingegneria metabolica e perfezionare o testare le previsioni da modelli metabolici su scala genoma37,39.
Gli autori non hanno divulgazioni.
Siamo molto grati a Gudrun Wolter e a Nne Michaelis per un'eccellente assistenza tecnica. Ringraziamo tutti i membri del laboratorio Giavalisco per il loro aiuto. Siamo grati alla Max Planck Society per aver finanziato la ricerca e FAPESP per la borsa di studio di L A Giraldi
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagents and standards | |||
1,2-diheptadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (17:0 PC) | Avanti Polar Lipids | 850360P | Internal standard for lipids |
13C Sorbitol | Sigma Aldrich | 605514 | Internal standard for metabolites, ISOTEC® Stable Isotopes |
Ampicillin | Sigma Aldrich | A9393-5G | Internal standard for metabolites |
Corticosterone | Sigma Aldrich | 27840-500MG | Internal standard for metabolites, HPLC grade |
Methanol (MeOH) | Biosolve Chemicals | 13684102 | ULC-MS grade |
Methyl tert-butyl ether (MTBE) | Biosolve Chemicals | 13890602 | HPLC grade |
Trypsin/Lys-C mix | Promega | V5072 | Enzymatic digestion of proteins |
Water | Biosolve Chemicals | 23214102 | ULC-MS grade |
Equipment | |||
1.5 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120086 | Used for fractions |
2 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120094 | Used for sample extarction |
Balance | Sartorius Corporation | 14 557 572 | |
Fermenter system | Glasbläserei Müller, Berlin, Germany | custom made fermenter of 800ml capacity | |
Q-exactive HF Orbitrap Mass Spectrometer | Thermo Scientific | IQLAAEGAAPFALGMBFZ | |
Refrigerated microcentrifuge | Eppendorf, model 5427R | 22620701 | |
Reversed Phase (RP) Bridged Ethyl Hybrid (BEH) C8 column (100 mm×2.1 mm containing 1.7 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186002878 | Analysis of lipids |
RP Charged Surface Hybrid (CSH) column (Waters) with an inner diameter of 75 μm and a particle size of 1.7 μm | Waters, Machester, UK | 186007477 | Analysis of proteins |
RP High Strength Silica (HSS) T3 column (100 mm×2.1 mm containing 1.8 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186003539 | Analysis of metabolites |
Shaker | Eppendorf Thermomixer 5436 | 2050-100-05 | |
Sonicator | USC 300 TH | 142-0084 | standard preset sonication power at 45kHz |
UPLC system | Waters Acquity UPLC system (Waters, Machester, UK) | ||
Vacuum concentrator | Scan Speed Maxi Vac Alpha Evaporators | 7.008.500.002 | |
Vortex mixer | Vortex-Genie 2, Model G560 | SI-0236 | |
Z2 Coulter Particle Count and Size Analyzer | Beckman Coulter | 6605700 | particle (cells) volume and number analyser |
Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE
Richiedi AutorizzazioneThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Tutti i diritti riservati
Utilizziamo i cookies per migliorare la tua esperienza sul nostro sito web.
Continuando a utilizzare il nostro sito web o cliccando “Continua”, accetti l'utilizzo dei cookies.