Method Article
This protocol describes an approach to interrogate the recombined immunoglobulin heavy chain VDJ regions of lymphomas by deep-sequencing and retrieve VDJ rearrangement and somatic hypermutation status to delineate clonal architecture of individual tumor. Comparing clonal architecture between paired diagnosis and relapse samples reveals lymphoma relapse clonal evolution modes.
La comprensione clonalità tumore è fondamentale per comprendere i meccanismi coinvolti nella tumorigenesi e la progressione della malattia. Inoltre, comprendere i cambiamenti composizione clonali che si verificano all'interno di un tumore in risposta a determinati microambiente o trattamenti possono portare alla progettazione di approcci più sofisticati ed efficaci per eliminare le cellule tumorali. Tuttavia, tumori clonali inseguimento sottopopolazioni è stato difficile a causa della mancanza di marcatori distinguibili. Per risolvere questo problema, un protocollo VDJ-ss è stato creato per tracciare i modelli di evoluzione clonali di linfoma diffuso a grandi cellule B (DLBCL) recidiva sfruttando VDJ ricombinazione e mutazione somatica (SHM), due caratteristiche uniche di linfomi a cellule B.
In questo protocollo, il sequenziamento di nuova generazione (NGS) librerie con potenziale di indicizzazione sono stati costruiti da amplificato immunoglobuline riarrangiato catena pesante (IgH) regione VDJ da coppie di diagnosi primaria e la recidiva DLBCL samples. In media più di mezzo milione di sequenze VDJ per campione sono stati ottenuti dopo il sequenziamento, che contengono sia VDJ riassetto e informazioni SHM. Inoltre, le condutture bioinformatica personalizzati sono stati sviluppati per utilizzare pienamente le informazioni di sequenza per la caratterizzazione di IgH-VDJ repertorio all'interno di questi campioni. Inoltre, il gasdotto permette la ricostruzione e confronto dell'architettura clonale dei tumori individuali, che consente l'esame della eterogeneità clonale nei tumori diagnosi e la deduzione di modelli di evoluzione clonali fra la diagnosi e le coppie di recidiva del tumore. Quando si applica questa analisi a diverse coppie di diagnosi-recidiva, abbiamo scoperto le prove chiave che più tumorali distintivo modelli evolutivi potrebbero portare a DLBCL ricaduta. Inoltre, questo approccio può essere esteso ad altri aspetti clinici, come l'identificazione della malattia minima residua, monitorare i progressi recidiva e la risposta al trattamento, e ricerca di repertorio immunitarioes in contesti non linfoma.
Il cancro è una malattia clonale. Da trenta anni fa, quando Peter C. Nowell ha proposto il cancro clonale evoluzione del modello 1, molti studi hanno cercato di sezionare popolazioni clonali in campioni di tumore e ricostruire espansione ed evoluzione modelli clonali che sono alla base del processo di tumorigenesi 2. Recentemente, tutto il sequenziamento del genoma ha permesso agli investigatori di dare uno sguardo profondo alla eterogeneità clonale e l'evoluzione 3,4. Tuttavia, a causa della mancanza di marcatori trattabili in molti tipi cellulari, è difficile dedurre la precisa architettura clonale e percorso evolutivo. Fortunatamente c'è un marcatore clonalità naturale in cellule B mature da cui molti tumori maligni linfoidi, tra cui DLBCL, sono originari. In risposta alla stimolazione antigenica, ogni B-cella può formare una singola produttivo sequenza IgH VDJ unendo un V H (variabile), un D (diversità), e un J H (giunzione) segmento insieme da una grande piscina di questi segmenti. Durante questo process, piccole porzioni di sequenza originale possono essere cancellati e ulteriori nucleotidi non-templated possono essere aggiunti per creare un riarrangiamento VDJ unico. Questa riorganizzazione VDJ specifico può essere ereditata in tutta la progenie di questo B-cellule, quindi la codifica B-cellula matura individuale e la sua prole 5. Inoltre, SHM verifica sulle sequenze VDJ ricombinati nella reazione successiva centro germinativo (GC) per introdurre mutazioni aggiuntive per l'espansione del pool di anticorpi e la valorizzazione di anticorpi affinità 6. Pertanto, confrontando e contrastanti VDJ e SHM modelli di linfoma campioni che hanno subito questi processi, intra-tumorale eterogeneità potrebbe essere delineato e clonale percorso evolutivo della malattia può essere desunta.
In precedenza, VDJ riassetto e SHM potrebbero essere identificati mediante PCR amplificando le regioni ricombinati, clonazione dei prodotti di PCR, e successivamente sequenziamento Sanger per ottenere informazioni sulla sequenza. Questo mi avvicinos basso throughput e bassa resa, il recupero di solo una piccola parte di tutto il repertorio VDJ ricombinato, e ostacolando la caratterizzazione della rappresentazione complessiva della popolazione clonale in un dato campione. Un approccio modificato è stato creato mediante la generazione di NGS indicizzati librerie sequenziamento dai prodotti VDJ PCR e l'esecuzione di PE 2x150 bp sequenziamento di ottenere più di mezzo milione di sequenze VDJ ricombinate per campione. Inoltre, una pipeline personalizzata è stato sviluppato per eseguire il controllo di qualità (QC), allineare, filtro VDJ sequenziamento legge per identificare riarrangiamenti e SHMS di ogni lettura, ed eseguire analisi filogenetica sull'architettura clonale di ogni campione. Inoltre, è stato stabilito un nuovo approccio per caratterizzare ulteriormente i modelli di evoluzione clonali per i campioni raccolti a vari stadi della malattia.
Abbiamo applicato questa tecnica per i campioni dei pazienti DLBCL. DLBCL è una forma aggressiva di linfoma non-Hodgkin con frequenti recidive in un massimo di un thIRD dei pazienti 7. Ricadute DLBCL normalmente si verificano presto, entro 2 o 3 anni dalla diagnosi iniziale, anche se alcuni si verificano dopo 5 anni 8. La prognosi per i pazienti con recidiva è scarsa, con solo il 10% che raggiungeva 3 anni la sopravvivenza libera da progressione a causa di limitate opzioni di trattamento. Questa è la base per l'urgente necessità di nuovi approcci per il trattamento di DLBCL ricaduta 9,10. Tuttavia, i meccanismi molecolari associati con DLBCL recidive sono ancora in gran parte sconosciute. In particolare, il ruolo di eterogeneità clonale al momento della diagnosi e l'evoluzione clonale durante lo sviluppo ricaduta DLBCL sono attualmente indefinita, il che rende difficile la definizione di un biomarcatore accurate e utili per prevedere le ricadute. Per rispondere a queste domande, abbiamo applicato il nostro approccio VDJ-sequenza su più coppie di corrispondenti primario diagnosi-recidiva coppie di campioni DLBCL. Due distinti scenari evolutivi clonali di ricaduta emerse dal confronto delle architetture clonali tra la diagnosi e la samp ricadutales che suggerisce molteplici meccanismi molecolari può essere coinvolta in DLBCL ricaduta.
1. VDJ Amplificazione
1.1) Estrazione del DNA da campioni tumorali
1.2) valutazione della qualità del DNA
1.3) VDJ PCR
1.3.1) Amplifica ricombinato IgH VDJ Segmento dalla Regione quadro 1 (IgVHFR1)
1.3.2) Amplifica ricombinato IgH VDJ Segmento dalla Regione Framework 2 (IgVHFR2)
1.4) Ottimizzare VDJ PCR
2. VDJ Amplicon Biblioteca Preparazione e Sequencing
2.1) Biblioteca Preparazione
2.1.1) Fine-riparazione
2.1.2) A-tailing
2.1.3) Adattatore legatura
2.1.4) frammenti di DNA Amplify
2.1.5) Biblioteca convalida
2.2) VDJ-PCR Biblioteca Pooling e Sequencing
Analisi 3. Dati
Nota: Un summary degli script bioinformatica utilizzati in questa sezione si trova un file Codice supplementare.
3.1) Allineamento e QC
3.2) SHM profilo di identificazione
3.3) Rappresentazione grafica dei risultati
3.4) eterogeneità (Entropy) Misura
La procedura complessiva di VDJ sequenziamento (VDJ-seq), compresa l'estrazione del DNA, ricombinato VDJ regione amplificazione e purificazione, la costruzione della libreria sequenziamento, legge elaborazione e analisi filogenetica, è rappresentato in figura 1. Ordinariamente 5-200 mg DNA può essere recuperato da sezioni di tessuto solido congelato o 0,5-20 mg DNA da sezioni di tessuto incluso in paraffina fissati in formalina. A seconda della qualità, modello riarrangiamento e SHM grado di singoli campioni, una varietà di prodotti di PCR di VDJ diversi campioni può essere ottenuta (figura 2), compresa IGVHFR1 (310-380 bp), FR2 (250-295 bp), e FR3 (70-120 bp). I campioni da cui solo FR3 frammento può essere ottenuto da VDJ PCR sono stati esclusi dallo studio rimanente a causa della breve del prodotto che non fornisce sufficiente quantità di informazioni di sequenza per downstream scopo l'analisi dei dati. Solo i campioni di cui il prodotto più importante FR1 o FR2 PCR possono essere visualizzati su The gel di agarosio vengono elaborati per generare librerie di sequenziamento. La resa del prodotto principale PCR dopo purificazione gel varia da 10 a 50 ng in totale.
L'intero prodotto purificato PCR è stato utilizzato per la costruzione della libreria successiva per la libreria sequenziamento. Dopo Adattatore legatura, ogni campione ottiene il suo indice univoco. Durante l'amplificazione biblioteca, 10 cicli di PCR sono stati eseguiti che potrebbe produrre più di 30 ng come prodotti finali di libreria. La qualità biblioteca è stata letta da un Bioanalyzer. Come mostrato in Figura 3, vi è un unico prodotto nel campione libreria con uno spostamento di dimensioni ~ 125 bp formare il prodotto amplicone PCR VDJ originale indicante l'ulteriore dell'adattatore. Per ogni corsa di sequenziamento, 5-10 biblioteche sono stati riuniti insieme a 7 micron. Inoltre, a causa della elevata sequenza somiglianza tra i prodotti VDJ PCR, la piscina libreria è stato mescolato con il 50% Phix picco-in per garantire la complessità della corsa e corretta identificazione della baseaggiuntivo dopo ogni ciclo di sequenziamento. Frammenti di DNA sono stati sequenziati per biblioteca 150 bp su entrambe le estremità, che consente il recupero di una quantità sufficiente di informazioni di sequenza che attraversa VD e DJ giunzioni per i frammenti FR1 e modelli SHM mutazione per analisi filogenetica.
In precedenza, abbiamo effettuato VDJ sequenziamento su 32 campioni prelevati DLBCL al momento della diagnosi e la ricaduta da 14 pazienti (diversi pazienti avevano più campioni raccolti sia a diagnosi o fase recidiva) con la condizione descritta sopra 12. Effettuando l'analisi filogenetica dei profili SHM dei principali riarrangiamenti V H DJ H tra i campioni appaiati, un "Early-divergente" e una modalità "Late-divergente" dell'evoluzione clonale associato con DLBCL ricaduta sono stati identificati 12. Qui, lo stesso approccio è stato applicato a una diagnosi DLBCL recentemente raccolti e di coppia di ricaduta. Le regioni FR1 stati ottenuti in entrambi i campioni dopo PCR amplificazione. Un prodotto importante PCR con dimensioni intorno a 344 bp (misurata mediante Bioanalyzer) è stato ottenuto sia la diagnosi ed i campioni di ricaduta. Dopo il sequenziamento, per un totale di 0,70 milioni accoppiato-end legge sono stati ottenuti per il campione diagnosi e 0.73 milioni accoppiato-end legge per il campione ricaduta, che erano all'interno della gamma del numero di letture ottenute per campione nello studio precedente (0.38- 1.420.000, media 0,75 ± 0,26 milioni) 12. Dopo la mappatura abbinato-end legge contro di database IMGT, si legge che non hanno risultati in tutti e tre V, le regioni D e J sono stati scartati. V H DJ H accordo è stato assegnato a ogni lettura paired-end. Un totale di 0,64 milioni di euro e 0,67 milioni V H DJ H giunzioni sono stati identificati nei campioni di diagnosi e di ricaduta, rispettivamente, che rappresentano più del 90% tasso di allineamento. Contando quante volte ogni combinazione di V H DJ H è stato trovato in campioni individuali, 808 distinti V H </ sub> DJ H giunzioni sono stati trovati nel campione diagnosi e 581 distinti svincoli V H DJ H nel campione ricaduta. V H DJ H giunzione dominante in entrambi campione è IGHV4-34 * 2 IGHD5-5 * 01 * 01 IGHJ2, confermando che sono in relazione clonale. Questo dominante V H DJ H bivio rappresentato il 97% dell'intero tracciato V H DJ H giunzione legge sia nel campione diagnosi e il campione ricaduta.
Per tracciare l'evoluzione clonale di questo caso ricaduta DLBCL, è stata effettuata l'analisi filogenetica dei profili SHM dei principali riarrangiamenti V H DJ H tra questa coppia di campioni di diagnosi e di ricaduta. Abbiamo osservato che il modello evoluzione clonale di questa coppia stava seguendo il percorso "Late-divergente" (Figura 4), che i subcloni dalla diagnosi e recidiva tumori raggruppati insieme sullo stesso ramo dell'albero filogenetico, e dominantesottoclone diagnosi e le subcloni ricaduta dominanti condivise simile modello SHM con alcune ulteriori mutazioni intervenute nel subclone ricaduta. Questi risultati suggeriscono che potenzialmente c'era un subclone nel tumore diagnosi che era o chemio-resistenti o fuoriuscito dal trattamento, e quindi poi sviluppato nel tumore ricaduta.
Per caratterizzare ulteriormente e visualizzare architettura clonale di ogni campioni e modelli di evoluzione clonale durante il processo di ricaduta, sono state sviluppate due nuove analisi. In queste analisi, l'intero set di sottocloni dei principali riarrangiamento VJ in ciascun campione sono stati utilizzati per calcolare la distanza corda a coppie tra tutti sottocloni come definiti dalla loro modelli di SHM. Poi utilizzando scalatura multidimensionale (Figura 5A, 5B) o costruendo un grafo non orientato (Figura 5C, 5D) come descritto in Data Analysis, sono stati creati appezzamenti rappresentano la distribuzione e l'eterogeneità dei subcloni. Comeillustrata in figura 4, la trama MDS presenta molto meno diversità di sequenza tra le principali subcloni nei casi divergenti tardive (Figura 5A) rispetto a quella dei primi casi divergenti (Figura 5B). Inoltre, i sub-cloni del campione diagnosi e sub-cloni del campione ricaduta nel caso divergente anticipato separati completamente l'uno dall'altro, che indica l'assenza di somiglianza dei modelli SHM tra questi tumori anche se hanno lo stesso riarrangiamento VDJ . Analogamente, i grafici non orientati in (Figura 5C) e (Figura 5D) mostrano che la distribuzione dei conteggi subclone nel tardo caso divergente (Figura 5C) differisce dai primi divergente (Figura 5D). Quest'ultimo ha più prominenti ma geneticamente diverse grandi cloni dalla diagnosi alla recidiva. Inoltre, l'assenza di spigoli e subcloni piccole connessioni tra i principali diagnosi e recidiva cloni nelpresto caso divergente (Figura 5D), dimostrare la natura diversità di sequenza del primo caso di recidiva divergenti.
Figura 1:.. Passo dopo passo diagramma di flusso del metodo VDJ-ss è indicata la procedura generale di VDJ sequenziamento Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Immagini rappresentative di prodotti ampliconi VDJ PCR. Immagini gel che mostrano il rappresentante IgVH-FR1 (pannello di sinistra) e IgVH-FR2 (pannello di destra) prodotti di PCR di DNA estratto da campioni di linfoma del paziente. Un prodotto di PCR non poteva essere ottenuta in Esempio 5 probabilmente dovuto sia alla bassaqualità del DNA campione o SHM in siti primer che ha compromesso la reazione PCR. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 3:. QC di VDJ dell'amplicone PCR e successivo sequenziamento biblioteca da Bioanalyzer Rappresentante Bioanalyzer tracce dello stesso amplicone VDJ prima della costruzione biblioteca (pannello superiore) e dopo la costruzione biblioteca (pannello inferiore). Nota il passaggio formato da 334 bp a 459 bp che indica l'aggiunta della scheda. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Clonale analisi evoluzione di una coppia di DLBCL diagnosi e recidiva campioni. L'analisi filogenetica di un paio di esempio DLBCL diagnosi da recidive che mostra la modalità "Late-divergente" clonale evoluzione. I ticker colori rappresentano lo stato di mutazione. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 5: Nuovi metodi grafici di visualizzare i modelli di evoluzione clonali (A, B) trame scaling multidimensionale integrando profili SHM e conteggi subclone di coppia campione A che mostra la modalità di ricaduta tardo-divergente (A) e coppia di campione B che mostra la modalità recidive precoci divergente. (B). Il raggio dei cerchi indicano il conteggio di subclquelli corrispondenti ad un particolare profilo SHM e colori corrispondenti alla diagnosi (blu) campione o recidiva (rosso) campione. Gli assi X e Y rappresentano gli ultimi 2 componenti della MDA. (C, D) grafi non orientati di coppia campione A che mostra la modalità tardo-divergente recidiva (C) e una coppia di campione B che mostra la modalità recidive precoci-divergente (D). Bordi corrispondono a due profili SHM hanno una distanza stringa di un distacco lettera e si è laureato l'ombreggiatura (barra della scala colore) che indica la percentuale di sequenze mappatura per un particolare profilo di SHM corrispondente alla diagnosi (rosso) del campione o recidiva (giallo) del campione. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
A causa del numero quasi illimitato di iterazioni di informazioni sequenza codificata da VDJ riarrangiamento e SHM al locus IGH delle cellule B umane, l'esame di tutto il repertorio IGH da high-throughput deep-sequenziamento ha dimostrato di essere un modo efficace e completo per delineare clonale e le popolazioni di cellule B sub-clonali. Inoltre, questa strategia può essere usato per studiare il percorso evoluzione clonale di sviluppo delle cellule B tumorali, remissione e ricaduta confrontando le architetture clonali e sub-clonali di campioni raccolti lungo varie fasi della malattia. Sebbene amplificazione di sequenze di DNA VDJ riarrangiati campione primario viene facilmente eseguita in un ambiente di laboratorio utilizzando primer disponibili in commercio, l'efficienza dell'amplificazione dipende in larga misura la qualità del DNA campione. In particolare, il DNA estratto da campioni FFPE presenta bassa efficienza di amplificazione, e spesso solo il piccolo frammento FR3 può essere amplificato con successo da questicampioni, che li rende inadatti per la successiva analisi. Dato che il nostro studio qui descritto è stato progettato per comprendere la clonalità di linfoma a cellule B, che è una malattia clonale con uno o più grandi cloni che domina l'intero tumore, abbiamo solo raccolto e sequenziato il principale prodotto VDJ-PCR. Per gli studi interessati catalogare l'intera cella B popolazione clonale di, per esempio, sangue periferico, una porzione maggiore del gel che contiene più prodotti VDJ-PCR (bande multiple o una macchia sul gel) può essere asportato e sequenziato. Tuttavia, è importante sottolineare che non è possibile catturare l'intero repertorio IGH riarrangiato perché alcuni SHM può verificare dove porta primers e compromettere l'amplificazione di questi VDJs. Inoltre, è stato introdotto di recente, un test commerciale giunto direttamente amplificazione IGH riassetto e MiSeq sequenziamento. Questo test semplifica processo di preparazione del campione. Tuttavia, dato che non tutti i campioni tumorali potrebbero generiTé il frammento FR1, si consiglia ancora compreso il passo elettroforesi su gel di controllare il prodotto della reazione di PCR prima di mettere in comune i campioni per il sequenziamento.
Sequencing 150 bp di entrambe le estremità del frammento VDJ (totale di informazioni di sequenza 300 bp) ha i seguenti vantaggi: 1) 300 bp di sequenza può coprire la maggior parte della FR1 e l'intero frammento FR2, forniscono ampie informazioni di sequenza per identificare VDJ riarrangiamento e somatiche iper-mutazioni; 2) La piattaforma fornisce il sequenziamento veloce tempo di ritorno che completa l'intero 300 cicli di VDJ-sequencing sotto 48 ore; 3) Ogni periodo permette il multiplexing fino a 12 campioni e raggiunge ancora circa un milione paired-end legge per uscita di esempio. Perché l'alta somiglianza sequenza tra cloni che portano lo stesso riarrangiamento VDJ, soprattutto in B campioni linfoma delle cellule, è fondamentale a picco in 20-50% Phix durante la corsa di sequenziamento per consentire definire con precisione la base chiama matrice. Recentemente, il MiSeqsoftware è stato aggiornato per rispondere a questa domanda. Si raccomanda di utilizzare il meno 5% Phix picco-a basso sequenziamento biblioteca complessità. Tuttavia, la nostra struttura di sequenziamento ha sperimentato la concentrazione incoerente del picco in DNA di controllo Phix fornito dal produttore che avrebbe compromesso l'esito di basso sequenziamento complessità. Pertanto, nella pratica corrente, usiamo ancora il 10-20% Phix picco-in per il sequenziamento VDJ. Per il sequenziamento di tutto il repertorio B-cellule del sangue periferico, che normalmente contiene un gran numero di disposizioni VDJ diverse, è possibile ridurre la quantità di Phix spike-in. Sebbene il numero di cloni e subcloni identificati di ogni campione è positivamente correlata con il numero di letture in sequenza, metà per un milione di paired-end letture per campione è sufficiente confrontare strutture clonali tra i campioni e dedurre i modelli di evoluzione clonali tra campioni raccolti a diversi stadi della malattia dello stesso paziente 12. esso èpossibile che PE 150 bp sequenza potrebbe non raggiungere una sufficiente copertura di quei lunghi frammenti FR1 (cioè 350-380 bp). In alcuni casi, le informazioni di sequenza del segmento D potrebbe non essere raccolte o potrebbero non essere sufficienti informazioni di sequenza sul segmento V differenziare subcloni da SHMS. Tuttavia, con l'avanzamento delle tecnologie di sequenziamento, è diventato possibile sequenziare più e coprire l'intero amplicone FR1.
Attraverso il sequenziamento del repertorio IGH delle cellule B è stato possibile tracciare l'espansione dei singoli cloni di cellule B e dedurre evoluzione clonale nel corso dalla diagnosi alla recidiva. Con l'uso di analisi sulle popolazioni di subcloni generati da modelli SHM, siamo stati in grado di differenziare due modalità di progressione del cancro alla ricaduta esaminando loro filogenesi. Le ultime rappresentazioni grafiche utilizzando trame scaling multidimensionale e grafi non orientati in base alla distanza Levenshtein ulteriormente allow di capire 1) la composizione subclonal di ogni tumore, 2) come sottocloni individuale sono legati l'uno all'altro, e 3) come ogni subclone evolve durante la progressione della malattia. Inoltre, l'analisi statistica ha mostrato che queste strutture filogenetiche erano chiaramente diverse e che le popolazioni subclonal differivano per quanto riguarda la loro eterogeneità. Infine, la traiettoria dell'evoluzione clonale ottenuto con VDJ-sequenziamento può essere ben correlata con l'evoluzione genetica e caratterizzata da uno o exome resequencing 12 mirati. Pertanto, la combinazione di questi due approcci ha il potenziale per identificare mutazioni del driver durante lymphomagenesis e linfoma ricaduta
Oltre a definire il B IGH cellule repertorio e tracciare l'evoluzione clonale della progressione del linfoma, l'approccio VDJ-ss può essere potenzialmente usato come metodo altamente sensibile per il monitoraggio della malattia residuo minimo, il monitoraggio della risposta del tumore alle terapie, e potenzialmente identificare la presenzadi cloni resistenti ai farmaci. Un approccio simile può anche essere applicata alle cellule T per mappare T cell receptor repertorio, e può essere usato per sondare risposta sorveglianza immunitaria al cancro. Inoltre, VDJ-seq può essere eseguita anche in modelli murini usando primers disponibili da Hanna et al. 13 È prevedibile che le informazioni raccolte tramite questo approccio nei prossimi anni può risultare in una migliore comprensione delle dinamiche di sviluppo del tumore, nonché espandere la nostra conoscenza del sistema immunitario e delle sue funzioni, nel difendere il nostro corpo da invasione tumorale.
The authors have no conflicts of interest to disclose.
The authors would like to thank Dr Rita Shaknovich and members of Elemento lab, Melnick lab, and Tam lab for thoughtful discussions. We would also like to thank the Genomics Resources Core Facility at Weill Cornell Medical College for performing the VDJ-sequencing. YJ was supported by ASH Scholar Award. WT and OE are supported by Weill Cornell Cancer Center Pilot Grant. OE is supported by the NSF CAREER award, the Starr Cancer Consortium and the Hirschl Trust. We would also like to thank Katherine Benesch, JD, MPH for her generous support to this project.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Ethanol | VWR | 89125-170 | 200 proof, for molecular biology |
TE buffer | Life Technologies | 12090-015 | 10 mM Tris·Cl, pH 8.0; 10 mM EDTA |
Xylenes | VWR | EM-XX0055-6 | 500 ml |
Proteinase K | Life Technonogies | 25530-015 | 100 mg |
Deoxynucleotide triphosphate (dNTP) Solution Mix | Promega | U1515 | 10 mM each nucleotide |
10x PCR Buffer | Roche | 11699105001 | Without MgCl2 |
AmpliTaq Gold DNA Polymerase with Gold Buffer and MgCl2 | Life Technonogies | 4311806 | 50 µl at 5 U/µl |
Specimen Control Size Ladder | Invivoscribe Technologies | 2-096-0020 | 33 reactions |
IGH Somatic Hypermutation Assay v2.0 - Gel Detection | Invivoscribe Technologies | 5-101-0030 | 33 reactions, Mix 2 for IGVHFR1 detection |
IGH Gene Clonality Assay - Gel Detection | Invivoscribe Technologies | 1-101-0020 | 33 reactions, Tube B for IGVHFR2 detection |
GoTaq Flexi DNA Polymerase | Promega | M8291 | 20 µl at 5 U/µl |
10X Tris-Borate-EDTA (TBE) buffer | Corning (cellgro) | 46-011-CM | 6x1 L |
50x TAE BUFFER | VWR | 101414-298 | 1 L |
Ethidium bromide solution | Sigma-Aldrich | E1510 | 10 mg/ml |
25 bp DNA Ladder | Life Technologies | 10597011 | 1 µg/µl |
100 bp DNA Ladder | Life Technologies | 15628-019 | 1 µg/µl |
UltraPure Agarose | Life Technologies | 16500-500 | 500 g |
40% Acrylamide/Bis Solution | Bio-Rad Laboratories | 1610144 | 500 ml |
QIAquick Gel Extraction Kit | Qiagen | 28704 | 50 columns |
Agencourt AMPure XP | Beckman Coulter | A63881 | |
Qubit dsDNA High Sensitivity Assay Kit | Life Technologies | Q32854 | |
High Sensitivity DNA Kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
2100 Bioanalyzer | Agilent Technologies | ||
PhiX Control v3 | Illumina | FC-110-3001 | |
MiSeq | Illumina | ||
Qubit 2.0 Fluorometer | Life Technologies | Q32872 | |
Resuspension buffer (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
End repair mix (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
A-tailing mix (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
Ligation mix (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
DNA adaptor index (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
Stop ligation buffer (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
PCR primer cocktail (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
PCR master mix (Illumina TruSeq DNA Sample Preparation Kit v2) | Illumina | FC-121-2001 | |
Magnetic stand | Life Technologies | 4457858 | |
Gel imaging system | Bio-Rad Laboratories | 170-8370 |
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