Gli studi biofarmaceutici costituiscono un campo cruciale che mira a migliorare i metodi di somministrazione dei farmaci e a perfezionare gli approcci terapeutici, attingendo a diverse conoscenze interdisciplinari. Nelle metodologie di ricerca, la scelta tra studi controllati e non controllati, influenza significativamente l'affidabilità e l'accuratezza dello studio.
Gli studi non controllati, comunemente impiegati per l'esplorazione iniziale, non hanno un gruppo di controllo, il che li rende suscettibili a bias e influenze esterne. Al contrario, gli studi controllati adottano varie tecniche, tra cui placebo, controlli storici, crossover o controlli di trattamento standard, per mitigare efficacemente i bias. Questi meccanismi di controllo forniscono un quadro strutturato per valutare il vero impatto di un trattamento o intervento.
Per rafforzare ulteriormente l'integrità dei risultati della ricerca, vengono implementate tecniche di cecità. La cecità garantisce che i partecipanti o gli investigatori rimangano all'oscuro del trattamento assegnato, riducendo il potenziale di osservazioni affette da bias. Gli studi impiegano diversi livelli di accecamento, come i design single-blind, double-blind e double-dummy, in base ai requisiti specifici della ricerca.
In un design single-blind, solo i partecipanti non sono a conoscenza del trattamento che stanno ricevendo, mentre i ricercatori conoscono le assegnazioni dei trattamenti. In un design double-blind, sia i partecipanti che gli investigatori non sono a conoscenza delle assegnazioni dei trattamenti, riducendo ulteriormente al minimo il bias. Un design double-dummy viene utilizzato quando vengono confrontati due trattamenti (ad esempio, una pillola e un'iniezione); i partecipanti ricevono un placebo per un trattamento e la forma attiva dell'altro, assicurando che il blinding venga mantenuto tra le diverse forme di trattamento.
Le variabili confondenti, derivanti da fattori esterni, possono influenzare i risultati dello studio e mettere alla prova i ricercatori. Un design dello studio appropriato, una metodologia meticolosa e analisi statistiche avanzate sono cruciali per affrontare i problemi confondenti. La validità dello studio, un aspetto fondamentale, determina l'efficacia con cui i ricercatori mitigano l'influenza di questi fattori confondenti.
La validità interna valuta la qualità dell'esecuzione dello studio, esaminando la misura in cui il disegno sperimentale e la metodologia influenzano i risultati. D'altro canto, la validità esterna misura l'applicabilità dei risultati dello studio a popolazioni più ampie e scenari del mondo reale, assicurando che i risultati della ricerca mantengano una rilevanza oltre il gruppo di studio circoscritto.
Negli studi clinici, il calcolo del rischio svolge un ruolo fondamentale nella stima dell'associazione tra esposizione ed esito. Varie misure, tra cui rischi assoluti e relativi, riduzione del rischio assoluto e relativo, numeri di trattamento e hazard e odds ratio, quantificano i rischi associati a specifici interventi. Questi calcoli forniscono informazioni preziose sui potenziali benefici e svantaggi dei trattamenti, aiutando medici e ricercatori a prendere decisioni informate in merito all'assistenza ai pazienti e alle future direzioni della ricerca.
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