המחברים מודים על התמיכה הכספית של מועצת המחקר למדעי החברה והרוח של קנדה (SSHERC).

<ol>
	<li>Monsell, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Task+switching.">Task switching.</a> Trends in Cognitive Sciences. 7 (3), 134-140 (2003).</li><li>Haga, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+using+a+Smart+Phone+on+Pedestrians'+Attention+and+Walking.">Effects of using a Smart Phone on Pedestrians' Attention and Walking.</a> Procedia Manufacturing. 3, 2574-2580 (2015).</li><li>Hatfield, J., Murphy, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+mobile+phone+use+on+pedestrian+crossing+behaviour+at+signalised+and+unsignalised+intersections.">The effects of mobile phone use on pedestrian crossing behaviour at signalised and unsignalised intersections.</a> Accident Analysis, Prevention. 39 (1), (2007).</li><li>Stavrinos, D., Byington, K. W., Schwebel, D. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Distracted+walking:+Cell+phones+increase+injury+risk+for+college+pedestrians.">Distracted walking: Cell phones increase injury risk for college pedestrians.</a> Journal of Safety Research. 42 (2), 101-107 (2011).</li><li>Nasar, J., Hecht, P., Wener, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mobile+telephones,+distracted+attention,+and+pedestrian+safety.">Mobile telephones, distracted attention, and pedestrian safety.</a> Accident Analysis, Prevention. 40 (1), 69-75 (2008).</li><li>Hyman, I. E., Boss, S. M., Wise, B. M., McKenzie, K. E., Caggiano, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Did+you+see+the+unicycling+clown?+Inattentional+blindness+while+walking+and+talking+on+a+cell+phone.">Did you see the unicycling clown? Inattentional blindness while walking and talking on a cell phone.</a> Applied Cognitive Psychology. 24 (5), 597-607 (2010).</li><li>Pourchon, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+augmented+reality+leading+to+more+risky+behaviors?+An+experiment+with+pok&#233;mon+go.">Is augmented reality leading to more risky behaviors? An experiment with pok&#233;mon go.</a> Proceedings of the International Conference on HCI in Business, Government, and Organizations. , 354-361 (2017).</li><li>Thornton, I. M., Rensink, R. A., Shiffrar, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Active+versus+Passive+Processing+of+Biological+Motion.">Active versus Passive Processing of Biological Motion.</a> Perception. 31 (7), 837-853 (2002).</li><li>Neider, M. B., McCarley, J. S., Crowell, J. A., Kaczmarski, H., Kramer, A. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pedestrians,+vehicles,+and+cell+phones.">Pedestrians, vehicles, and cell phones.</a> Accident Analysis, Prevention. 42, 589-594 (2010).</li><li>Wylie, G., Allport, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Task+switching+and+the+measurement+of+"switch+costs".">Task switching and the measurement of "switch costs".</a> Psychological Research. 63 (3-4), 212-233 (2000).</li><li>Johansson, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+perception+of+biological+motion+and+a+model+for+its+analysis.">Visual perception of biological motion and a model for its analysis.</a> Perception, Psychophysics. 14 (2), 201-211 (1973).</li><li>Cavanagh, P., Labianca, A. T., Thornton, I. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attention-based+visual+routines:+Sprites.">Attention-based visual routines: Sprites.</a> Cognition. 80 (1-2), 47-60 (2001).</li><li>Troje, N. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Retrieving+Information+from+Human+Movement+Patterns.">Retrieving Information from Human Movement Patterns.</a> Understanding Events. , 308-334 (2008).</li><li>Klimesch, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+alpha+and+theta+oscillations+reflect+cognitive+and+memory+performance:+A+review+and+analysis.">EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis.</a> Brain Research Reviews. 29 (2-3), 169-195 (1999).</li><li>Jensen, O., Gelfand, J., Kounios, J., Lisman, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Oscillations+in+the+Alpha+Band+(9-12+Hz)+Increase+with+Memory+Load+during+Retention+in+a+Short-term+Memory+Task.">Oscillations in the Alpha Band (9-12 Hz) Increase with Memory Load during Retention in a Short-term Memory Task.</a> Cerebral Cortex. 12 (8), 877-882 (2002).</li><li>Busch, N. A., Herrmann, C. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Object-load+and+feature-load+modulate+EEG+in+a+short-term+memory+task.">Object-load and feature-load modulate EEG in a short-term memory task.</a> NeuroReport. 14 (13), 1721-1724 (2003).</li><li>Herrmann, C. S., Senkowski, D., R&#246;ttger, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phase-Locking+and+Amplitude+Modulations+of+EEG+Alpha.">Phase-Locking and Amplitude Modulations of EEG Alpha.</a> Experimental Psychology. 51 (4), 311-318 (2004).</li><li>Pfurtscheller, G., Aranibar, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-related+cortical+desynchronization+detected+by+power+measurements+of+scalp+EEG.">Event-related cortical desynchronization detected by power measurements of scalp EEG.</a> Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 42 (6), 817-826 (1977).</li><li>Sauseng, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+alpha+synchronization+and+functional+coupling+during+top-down+processing+in+a+working+memory+task.">EEG alpha synchronization and functional coupling during top-down processing in a working memory task.</a> Human Brain Mapping. 26 (2), 148-155 (2005).</li><li>Pope, A. T., Bogart, E. H., Bartolome, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biocybernetic+system+evaluates+indices+of+operator+engagement+in+automated+task.">Biocybernetic system evaluates indices of operator engagement in automated task.</a> Biological Psychology. 40 (1-2), 187-195 (1995).</li><li>Scerbo, M. W., Freeman, F. G., Mikulka, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+brain-based+system+for+adaptive+automation.">A brain-based system for adaptive automation.</a> Theoretical Issues in Ergonomics Science. 4 (1-2), 200-219 (2003).</li><li>Charland, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+the+Multiple+Dimensions+of+Engagement+to+Characterize+Learning:+A+Neurophysiological+Perspective.">Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective.</a> Journal of Visualized Experiments. (101), e52627 (2015).</li><li>Courtemanche, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Texting+while+walking:+An+expensive+switch+cost.">Texting while walking: An expensive switch cost.</a> Accident Analysis, Prevention. 127, 1-8 (2019).</li><li>Townsend, J. T., Ashby, F. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The stochastic modeling of elementary psychological processes. , (1983).</li><li>Jung, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Removal+of+eye+activity+artifacts+from+visual+event-related+potentials+in+normal+and+clinical+subjects.">Removal of eye activity artifacts from visual event-related potentials in normal and clinical subjects.</a> Clinical Neurophysiology. 111, 1745-1758 (2000).</li><li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> An Introduction to the Event-related Potential Technique (Cognitive Neuroscience). , (2005).</li><li>Steiger, J. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tests+for+comparing+elements+of+a+correlation+matrix.">Tests for comparing elements of a correlation matrix.</a> Psychological Bulletin. 87 (2), 245-251 (1980).</li><li>L&#233;ger, P. -. M., Davis, F., Riedl, R., vom Brocke, J., L&#233;ger, P. -. M., Randolph, A., Fischer, T. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Task+Switching+and+Visual+Discrimination+in+Pedestrian+Mobile+Multitasking:+Influence+of+IT+Mobile+Task+Type.">Task Switching and Visual Discrimination in Pedestrian Mobile Multitasking: Influence of IT Mobile Task Type.</a> Information Systems and Neuroscience: Vienna Retreat on NeuroIs 2019. , 245-251 (2020).</li><li>Mourra, G. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Addicted to my smartphone: what factors influence the task-switching cost that occurs when using a smartphone while walking. , (2019).</li><li>Schabrun, S. M., van den Hoorn, W., Moorcroft, A., Greenland, C., Hodges, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Texting+and+walking:+strategies+for+postural+control+and+implications+for+safety.">Texting and walking: strategies for postural control and implications for safety.</a> PloS One. 9 (1), 84312 (2014).</li></ol>

למחברים אין מה לחשוף.

בחירה קריטית בעת השימוש בפרוטוקול תהיה הבטחת איכות הנתונים הנוירופיזיולוגיים. יש סיבוך מובנה לשימוש בכלי כמו EEG בזמן תנועה, כי תנועה מוגזמת יכולה ליצור הרבה רעש בנתונים. לכן חשוב לשקול, לפני איסוף הנתונים, כיצד הנתונים יהיו מוכנים להסיר כמה שיותר חפצים מבלי לשנות את האות בפועל. עם זאת, עדיין סביר להניח שיהיו שיעורים גבוהים יותר של אי הכללת נתונים מכיוון שהמשתתפים הולכים על הליכון לאורך כל הניסוי. נתונים מסוימים של משתתפים לא יהיו שמישים בשל חפצים הנגרמים על ידי תנועות מוגזמות של הפנים, הראש והגוף, כמו גם בשל הפוטנציאל של הזעת יתר ותקלה בציוד. כדי למנוע הטיה או השפעה על התוצאות, יש לקבוע אי הכללות נתונים לפני הניתוח ההתנהגותי. מאז ביצוע מחקר זה, המעבדה שלנו רכשה את היכולת למקם מיקום אלקטרודות ואנו מקווים להשתמש בטכנולוגיה זו במחקרים עתידיים כדי לנתח טוב יותר את פעילות המקור. אנו ממליצים שמחקרים עתידיים ינצלו את טכנולוגיית לוקליזציה של אלקטרודות כדי לאפשר הערכת מקור של אותות EEG קשורים.
שלב קריטי שיש לשים לב אליו בפרוטוקול זה הוא התסריט לשיחת הטקסט של המשתתף עם עוזר המחקר. חשוב ששיחות המסרונים יונחו עם נושאים מוגדרים מראש וכמה שאלות פתוחות. יש ערך רב במעקב אחר תסריט כזה. ראשית, אנו מוודאים שלכל המשתתפים יש סוגים דומים של שיחה, כך שאנו מסירים את השונות הקיימת בשיחה המתרחשת באופן טבעי. בדרך זו אנו מבטיחים כי רמת הסחת הדעת אינה משתנה בשל השיחה להיות שונה יתר על המידה בין המשתתפים. שנית, אנו יכולים להבטיח כי השיחה לא תוביל לתגובות רגשיות חזקות על ידי בחירת הנושאים בתבונה. אינטראקציות טעונות רגשית עשויות לשנות את ניתוח EEG ואת רמות הסחת הדעת, אשר בתורו יסבך את הפרשנות של התוצאות ההתנהגותיות והנוירופיזיולוגיות כאחד. כל שיחות הטקסט ישתנו באופן בלתי נמנע במידה מסוימת, אך סקריפט מאפשר לנו מידה מסוימת של שליטה על שונות זו. כדי להגביל עוד יותר את השונות בשיחה, עדיף שיהיה עוזר מחקר אחד מוגדר האחראי על משימה זו לאורך כל פרויקט המחקר. עם זאת, על ידי היצמדות לתסריט אנחנו גם מאבדים את התוקף האקולוגי של שיחה כזו. כאשר אנשים מנהלים שיחות עם חבריהם, למשל, שיחות אלה עשויות להיות טעונות רגשית, וזה עשוי למעשה לשנות את עלות החלפת המשימות. עם זאת, חשוב לקחת בחשבון שכדי לנתח את ההשפעה של סוגי שיחות על עלות החלפת המשימות, מטרת המחקר תצטרך להתמקד בהיבט זה, בשל המורכבות של ניתוח כזה. לפיכך, לענייננו השימוש בסקריפט היה מתאים יותר.
כמו כן, יש לנקוט משנה זהירות בעת יצירת קובץ מסד הנתונים שבו יצוינו תגובות המשתתפים. הנוסחה שבה השתמשנו ב- Excel כדי לבדוק דיוק (כלומר, =IF(A1=B1,1,0)) היא תלוית תבנית (לדוגמה, היא תושפע מרווחים ריקים מיותרים ואותיות רישיות). לכן מומלץ לכתוב R לימין או L לשמאל, באותה תבנית מזו המשמשת בפלט המופק מתוכנת מצגת הניסוי החזותי. כל שגיאה בכתיבת הקובץ עלולה לגרום לתוצאות שליליות שגויות בדירוג הדיוק. לבסוף, עבור סוג זה של מחקר, שבו עיבוד חזותי משחק תפקיד גדול, חשוב כי כל המשתתפים יש ראייה נורמלית או מתוקנת לנורמלית. מכיוון שאנו משתמשים בכלי EEG, זה רלוונטי גם לסינון אפילפסיה ואבחנות נוירולוגיות, כמו גם פסיכיאטריות, שעלולות להשפיע על האותות המוחיים של המשתתפים. זה חכם להוציא את המשתתפים האלה מהמחקר, שכן הבדלים בפעילות המוח עשויים להטות את התוצאות.
ניתן לשנות מתודולוגיה זו כדי לבדוק שימושים מרובים בסמארטפונים (למשל, קריאה, מדיה חברתית, משחקים, צפייה בתמונות וכו ') 28. ניתן להוסיף שאלונים גם בין תנאי הניסוי, או בסיומו, כדי לקבל תובנה נוספת לגבי המאפיינים והתפיסות של המשתתפים (ראו מורה29). שאלונים בין המשימות לא צריכים לגזול זמן רב כדי למנוע הגברת עייפות מיותרת של המשתתפים לתנאים הבאים. רגע זה שימושי למדי כדי לבחון מבנים שונים הקשורים למשימה, כגון תפיסת הזמן, העניין במשימה שהמשתתף השלים זה עתה והקושי הנתפס. שאלונים בסוף הניסוי יכולים לגזול זמן רב יותר, אך יש לקחת בחשבון את העייפות של השלמת התנאים. תזמון השאלונים צריך להיעשות באופן שימנע מתשובות המשתתפים להיות מוטות על ידי ניסיונם במהלך המשימה, וכדי למנוע מהתנהגות המשתתפים להיות מוטה בשל השאלות שנשאלו בעבר.
שיטה זו מוגבלת בכך שבסביבות הולכי רגל אמיתיות יש גירויים רבים המוצגים בו זמנית, ולכן העומס הקוגניטיבי הנדרש בסביבות אלה הוא כנראה הרבה יותר גבוה מאשר במחקר זה (ראו Pourchon et al.7). אף על פי כן, כדי באמת להיות מסוגלים לאתר את המנגנונים הנוירופיזיולוגיים העומדים בבסיסם, נראה היה צורך לבצע פשרה כזו. בהתאם למטרת המחקר המסוים, הגירוי החזותי עשוי להשתנות כדי לבדוק גורמים שונים שעשויים להשפיע על עלות החלפת המשימות של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה. במתודולוגיה זו, נעשה שימוש בדמות הליכון נקודה-אור במקום דמות אנושית ממשית מכיוון שההולך באור נקודתי נוטה פחות להטיה. המראה של הליכון אנושי אמיתי יכול להיות יותר נעים או לא נעים למשתתפים מסוימים וזה עשוי להשפיע על תשומת הלב המיוחסת לו. על ידי שימוש בקבוצת נקודות המייצגות צורה אנושית ותנועה אנושית, אנו יכולים לעקוף משתנה חיצוני פוטנציאלי זה של מין ההולך האנושי, לבושו, דימוי גוף, בין משתנים אחרים שעשויים להטות את התוצאות. לדוגמה, משתתפים שמוצאים את ההליכון האנושי מושך יותר עשויים להיות נוטים יותר למקד את תשומת הלב שלהם בהליכון מאשר היו עושים אחרת.
מתודולוגיה זו יכולה לשמש ליישומים שונים במחקרים עתידיים. על ידי שינוי, למשל, את הגירוי החזותי כך שיהיו לו מאפיינים שונים, ניתן יהיה ללמוד כיצד המאפיינים של האובייקט בסביבה יכולים להשפיע על עלות החלפת המשימות. זה עשוי להיות מעניין גם להשתמש בשיטה זו עם הליכון ידני, שבו הפעולה של רגלי המשתתפים נגד הסיפון מזיזה את חגורת ההליכון. בדרך זו, אנו יכולים לקבוע כיצד המהירות משתנה במהלך הניסוי עקב ריבוי משימות או עקב החלפת המשימות. זה יגדיל את התוקף האקולוגי תוך הוספת משתנה חדש שיש לקחת בחשבון בניתוח (למשל, האם עצירה, או הליכה איטית או מהירה יותר משפיעה על ביצועי המשתתפים?). לפיכך, הן מבחינת גירויים והן מבחינת תנועת הנושא, ישנן אפשרויות רבות אחרות מאלה המוצעות בשיטה זו (כלומר, הליכון קל נקודתי והליכון אוטומטי) לחקור הודעות טקסט בזמן התנהגויות הליכה (Pourchon et al.7, Schabrun et al.30). זה יגדיל את התוקף הפנימי או החיצוני של מחקרים עתידיים. כמו כן, יש לציין כי ההחלטה שלנו להשתמש בנתוני EEG משתי אלקטרודות בלבד מגיעה עם כמה מגבלות. מחקר עתידי צריך לנסות להרחיב את הניתוח לאזורי עניין הכוללים אלקטרודות מרובות. אפשר גם לא להשתמש בתסריט שיחה ולתת לשיחה להתרחש באופן טבעי. במקרים כאלה ניתן לנתח את תוכן השיחה באמצעות ניתוח תוכן, וללמוד את ההשפעה של סוגים שונים של שיחות באופן טבעי. לסיכום, מתודולוגיה זו יכולה להיות הבסיס שעליו מחקרים מורכבים יותר יכולים להתבסס כדי להרחיב את הידע של הגורמים השונים שעשויים להשפיע על היכולת שלנו לבצע ריבוי משימות עם הטלפון החכם תוך כדי הליכה.

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/t/60555/measuring-the-switch-cost-of-smartphone-use-while-walking">Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking</a>. An&#160;author&#39;s name&#160;was&#160;updated.
The name was corrected from:
Gabrielle-Na&#239;m&#233; Mourra
to:
Gabrielle Na&#239;m&#233; Mourra

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/t/60555/measuring-the-switch-cost-of-smartphone-use-while-walking">Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking</a>. An&#160;author&#39;s name&#160;was&#160;updated.

Erratum: Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

מכיוון שגם חדירת הסמארטפונים וגם הנטייה לריבוי משימות הולכות וגוברות, חשוב להבין את ההשפעה שיש לשימוש בסמארטפון בזמן הליכה על הקשב. הספרות הוכיחה שוב ושוב כי החלפת משימות מגיעה עם עלות1, כולל שימוש בסמארטפון בזמן הליכה. מחקרים מצאו כי שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה יכול להיות מסיח דעת ומסוכן 2,3,4. סכנות אלה נקשרו לליקויי הקשב של ביצוע משימה כזו 3,4,5,6,7. בשל האופי המורכב של סביבת הולכי הרגל, לימוד זה בהקשר ניסיוני כי הוא תקף מבחינה אקולוגית יכול להיות בעייתי. עם זאת, ביצוע מחקרים כאלה בסביבות הולכי רגל בפועל יכול לבוא עם סיבוכים משלהם כי משתנים זרים רבים יכולים לבוא לידי ביטוי, ויש סיכון של נזק למשתתף עקב הסחות דעת. חשוב להיות מסוגל ללמוד תופעה כזו בסביבה בטוחה יחסית שנשארת מציאותית ככל האפשר. במאמר זה נתאר מתודולוגיית מחקר הבוחנת את עלות החלפת המשימות של שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה, תוך הגדלת תוקף המשימה והפחתת הסיכונים הפוטנציאליים הכרוכים בכך.
בעת שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה, אנשים נאלצים לעבור ממשימות הטלפון החכם למשימות הליכה וסביבה. לכן, כדי לחקור תופעה כזו, מצאנו לנכון למסגר שיטה זו בתוך הספרות על ריבוי משימות, תוך התמקדות ספציפית בפרדיגמת החלפת המשימות. על מנת לעשות זאת, נעשה שימוש בפרדיגמת החלפת המשימות1, כאשר המשתתפים עברו בין מטלה לפני גירוי למשימה שלאחר גירוי. אחת משתי המשימות שקדמו לגירוי כללה ריבוי משימות, בעוד שהשנייה לא. במטלה שלאחר הגירוי, המשתתפים היו צריכים להגיב לגירוי שתפיסתו מושפעת מחלוקת קשב8. יתר על כן, מחקרי מעבדה ניסיוניים המנסים להיות תקפים מבחינה אקולוגית ככל האפשר השתמשו לעתים קרובות בסביבות הולכי רגל וירטואליות כדי להבין את ההשפעה הקשבית של שימוש בסמארטפונים בזמן הליכה 4,9. עם זאת, על מנת ללכוד את המנגנונים הנוירופיזיולוגיים העומדים בבסיסם, בחרנו להתמקד בתגובת החלפת המשימות הספציפית לגירוי אחד כדי למזער את מספר הגירויים שהמשתתפים היו צריכים להגיב אליהם. בדרך זו, אנו יכולים לאתר בצורה מדויקת יותר את עלות החלפת המשימות המגיעה אך ורק מהפניית תשומת הלב מהסמארטפון לעבר הגירוי. עם תכנון המחקר שלנו, אנו משתמשים במדדים התנהגותיים (כלומר, עלות החלפת משימות) ובנתונים נוירופיזיולוגיים כדי להבין טוב יותר את ליקויי הקשב שנמצאו במהלך שימוש בטלפונים חכמים של הולכי רגל.
במהלך ניסוי החלפת משימות, המשתתפים בדרך כלל ביצעו לפחות שתי משימות פשוטות הנוגעות לקבוצה של גירויים, כאשר כל משימה דורשת קבוצה שונה של משאבים קוגנטיביים המכונה "סט משימות"1. כאשר אנשים נאלצים לעבור בין משימות, המשאבים המנטליים שלהם צריכים להסתגל (כלומר, עיכוב של ערכת המשימות הקודמת והפעלה של מערך המשימות הנוכחי). תהליך זה של "הגדרה מחדש של ערכת משימות" הוא ככל הנראה הגורם לעלות החלפת המשימות1. עלות החלפת המשימות נקבעת בדרך כלל על ידי התבוננות בהבדלים בזמן התגובה ו / או בשיעור השגיאה בין ניסויים שבהם המשתתפים עוברים בין משימות לאלה שבהם הם לא10. בניסוי שלנו היו לנו שלוש משימות: 1) להגיב לגירוי הליכון נקודתי; 2) שליחת הודעות טקסט בטלפון חכם תוך כדי הליכה; ו-3) פשוט הליכה. השווינו את עלות המעבר בין שני מצבים שונים: 1) פשוט הליכה לפני התגובה לגירוי, ו-2) הליכה תוך כדי שליחת הודעות טקסט לפני התגובה. בדרך זו, תפסנו את העלות של ריבוי משימות בסמארטפון לפני החלפת המשימה והצלחנו להשוות אותה ישירות לעלות המתג שאינו ריבוי משימות פשוט של הליכה לפני הופעת הגירוי החזותי. מכיוון שהסמארטפון ששימש במחקר זה היה של מותג מסוים, כל המשתתפים נבדקו לפני הניסוי כדי להיות בטוחים שהם יודעים כיצד להשתמש במכשיר כראוי.
על מנת לדמות חוויה ריאליסטית המייצגת את ההקשר של הולכי הרגל, החלטנו להשתמש בדמות הליכון נקודתית כגירוי חזותי, המייצג צורה אנושית ההולכת עם זווית סטייה של 3.5 מעלות לכיוון שמאל או ימין של המשתתף. איור זה מורכב מ-15 נקודות שחורות על רקע לבן, כאשר הנקודות מייצגות את הראש, הכתפיים, הירכיים, המרפקים, פרקי כף היד, הברכיים והקרסוליים של אדם (איור 1). גירוי זה מבוסס על תנועה ביולוגית, כלומר הוא עוקב אחר דפוס התנועה האופייני לבני אדם ולבעלי חיים11. יתר על כן, גירוי זה הוא יותר מאשר תקף מבחינה אקולוגית; זה דורש עיבוד חזותי מורכב ותשומת לב על מנת להיות מנותח בהצלחה12,13. באופן מעניין, Thornton et al.8 מצאו כי זיהוי נכון של כיוון ההליכון דמוי הנקודה מושפע מאוד מחלוקת קשב, מה שהופך אותו למתאים כמדד ביצועים בעת בחינת עלויות החלפת משימות בעת ריבוי משימות. המשתתפים התבקשו לציין מילולית את כיוון ההליכה של הדמות. להופעתו של ההליכון קדם תמיד רמז שמיעתי שסימן את הופעתו על המסך.
הביצועים במשימת ההליכון הנקודתי-קל והנתונים הנוירופיזיולוגיים אפשרו לנו לקבוע את השפעת הקשב של שני המצבים ולעזור לקבוע מה גרם להם. הביצועים נמדדו על ידי התבוננות בשיעורי השגיאה וזמני התגובה בעת קביעת הכיוון של דמות ההליכון הנקודה-אור. על מנת להבין את המנגנונים הקוגניטיביים והקשביים הבסיסיים המעורבים בליקויי הקשב שמצאנו במדד הביצועים, הערכנו את הנתונים הנוירופיזיולוגיים של המשתתפים באמצעות EEG actiCAP עם 32 אלקטרודות. EEG הוא כלי מתאים במונחים של דיוק זמני, אשר חשוב כאשר מנסים לראות מה גורם לביצועים גרועים ברגעים ספציפיים בזמן (למשל, המראה של דמות הליכון אור נקודה), אם כי חפצים עשויים להיות נוכחים בנתונים עקב תנועות. בעת ניתוח נתוני EEG, שני מדדים רלוונטיים במיוחד: 1) תנודות אלפא; ו-2) מעורבות קוגניטיבית. מחקרים מצאו כי תנודות אלפא עשויות לייצג שליטה בזיכרון העבודה, כמו גם עיכוב פעיל של מעגלי מוח לא רלוונטיים למשימה14,15,16,17. על ידי השוואת תנודות אלפא ברמות הבסיס עם אלה המתרחשות עם הצגת גירוי18,19, קיבלנו את יחס אלפא. בעזרת יחס זה, קבענו את השינויים הקשורים לאירועים שיכולים להיות בבסיס ליקוי הקשב שנצפה בעת שליחת הודעות טקסט בזמן הליכה. באשר למעורבות קוגניטיבית, Pope et al.20 פיתחו מדד שבו פעילות בטא מייצגת עוררות מוגברת ותשומת לב, ופעילות אלפא ותטא משקפת ירידה בעוררות ובקשב21,22. ניתוח זה נעשה כדי לקבוע אם מעורבות מוגברת לפני הופעת הגירוי תסבך את הגדרת המשימות מחדש הנדרשת על מנת להגיב לדמות ההליכון.
בעזרת המתודולוגיה המתוארת במאמר זה, אנו מבקשים להבין את המנגנונים הבסיסיים המשפיעים על ביצועי החלפת משימות בקרב משתתפים העוסקים באפיזודות מרובות משימות. מצב ההליכה מייצג ביצועים של מתג משימה שאינו ריבוי משימות, המושווה לביצועי מתג משימות מרובות משימות (כלומר, שליחת הודעות טקסט בזמן הליכה). על-ידי מדידת התפקידים של עיכוב קבוצת משימות והפעלת ערכת משימות, ביקשנו להבין טוב יותר את עלויות המתג המתרחשות בעת שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה. חשוב לציין שהמחקר המקורי נעשה בסביבה וירטואלית אימרסיבית23 אך שוכפל מאוחר יותר בחדר ניסויים (ראו איור 2) עם מקרן המציג את דמות ההליכון על מסך מול המשתתף. מכיוון שסביבה וירטואלית זו אינה זמינה עוד, הפרוטוקול הותאם לעיצוב הנוכחי של חדר הניסויים.

<table><tbody><tr><td>The Observer XT</td><td>Noldus</td><td></td><td>Integration and synchronization software: The Noldus Observer XT (Noldus Information Technology) is used to synchronize all behavioral, emotional and cognitive engagement data.</td></tr><tr><td>MediaRecorder</td><td>Noldus</td><td></td><td>Audio and video recording software</td></tr><tr><td>FaceReader</td><td>Noldus</td><td></td><td>Software for automatic analysis of the 6 basic facial expressions</td></tr><tr><td>E-Prime</td><td>Psychology Software Tools, Inc.</td><td></td><td>Software for computerized experiment design, data collection, and analysis</td></tr><tr><td>BrainVision Recorder</td><td>Brain Vision</td><td></td><td>Software used for recording neuro-/electrophysiological signals (EEG in this case)</td></tr><tr><td>Analyzer</td><td></td><td></td><td>EEG signal processing software</td></tr><tr><td>Qualtrics</td><td>Qualtrics</td><td></td><td>Online survey environment</td></tr><tr><td>Tapis Roulant</td><td>ThermoTread GT Office Treadmill</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Syncbox</td><td>Noldus</td><td></td><td>Syncbox start the co-registration of EEG and gaze data by sending a Transistor-Transistor Logic (TTL) signal to the EGI amplifier and a keystroke signal to the Tobii Studio v 3.2.</td></tr><tr><td>Move2actiCAP</td><td>Brain Vision</td><td></td><td>Add-on for a digital wireless system for EEG</td></tr><tr><td>iPhone 6s</td><td>Apple</td><td></td><td></td></tr><tr><td>iMessage</td><td>Apple</td><td></td><td></td></tr><tr><td>iPad</td><td>Apple</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

measuring the switch cost of smartphone use while walking

מאמר זה מציג פרוטוקול מחקר למדידת עלות החלפת המשימות של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה. שיטה זו כוללת את המשתתפים הולכים על הליכון בשני תנאי ניסוי: תנאי בקרה (כלומר, פשוט הליכה) ומצב ריבוי משימות (כלומר, שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה). במהלך תנאים אלה, על המשתתפים לעבור בין המשימות הקשורות למצב הניסוי לבין משימה הקובעת כיוון. משימת כיוון זו נעשית עם דמות הליכון אור נקודתי, לכאורה הולך לכיוון שמאל או ימין של המשתתף. הביצועים במשימת הכיוון מייצגים את עלויות החלפת המשימות של המשתתף. היו שני מדדי ביצוע: 1) זיהוי נכון של הכיוון 2) זמן תגובה. נתוני EEG נרשמים על מנת למדוד את תנודות אלפא ומעורבות קוגניטיבית המתרחשות במהלך החלפת המשימות. שיטה זו מוגבלת בתוקפה האקולוגי: בסביבות הולכי רגל יש גירויים רבים המתרחשים בו זמנית ומתחרים על תשומת הלב. עם זאת, שיטה זו מתאימה לאיתור עלויות החלפת משימות. נתוני ה-EEG מאפשרים לחקור את המנגנונים הבסיסיים במוח הקשורים לעלויות שונות של החלפת משימות. עיצוב זה מאפשר השוואה בין החלפת משימות בעת ביצוע משימה אחת בכל פעם, בהשוואה להחלפת משימות בעת ריבוי משימות, לפני הצגת הגירוי. זה מאפשר להבין ולאתר הן את ההשפעה ההתנהגותית והן את ההשפעה הנוירופיזיולוגית של שני מצבים שונים אלה של החלפת משימות. יתר על כן, על-ידי התאמה בין עלויות החלפת המשימות לפעילות המוחית, אנו יכולים ללמוד יותר על הגורמים להשפעות ההתנהגותיות האלה. פרוטוקול זה הוא בסיס מתאים ללימוד עלות המיתוג של שימושים שונים בסמארטפונים. ניתן להוסיף לו מטלות שונות, שאלונים ואמצעים נוספים על מנת להבין את הגורמים השונים המעורבים בעלות החלפת המשימות של שימוש בסמארטפון בזמן הליכה.

פרוטוקול מחקר זה נערך במקור עם 54 משתתפים, שכל אחד מהם הגיב ל-88 ניסויי כיוון. מחצית מהניסויים הללו התרחשו כאשר המשתתפים פשוט הלכו לפני הצגת הגירוי; המחצית השנייה התרחשה כאשר המשתתפים שלחו הודעות טקסט תוך כדי הליכה לפני הצגת הגירוי.
תוצאות התנהגותיות ביצועים בכיוון ההליכון המנוקד מייצגים עלויות מיתוג משימות, כאשר ביצועים נמוכים יותר מייצגים עלויות מיתוג משימות גבוהות יותר. תגובות המשתתפים נותחו באמצעות שני משתני תגובה: 1) זיהוי נכון; ו-2) זמן תגובה. שני תנאי הניסוי ייצגו את שתי הקבוצות: 1) שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה; ו-2) פשוט ללכת לפני שמגיבים לגירוי. זמני התגובה חושבו בסוף הניסוי. הקלטות הווידאו של הניסוי הומרו לקבצי אודיו ולאחר מכן נותחו באמצעות תוכנת סאונד שסימנה את השיאים באורכי גל הקול. לאחר שסומנו צליל הרמז וצליל התגובה המילולית של המשתתף, נקבע הזמן בין השניים. זמני תגובה נכונים נותחו על ידי ייצוא הכיוון הנכון של המשתתפים עבור 88 הניסויים, מתוכנת הצגת הניסוי, והוספתו לקובץ מסד הנתונים המכיל את תגובות המשתתפים. בתוכנית שבה נעשה שימוש (Excel), נעשה שימוש בנוסחה לבדיקת דיוק (=IF(A1=B1,1,0)) כדי לקבוע אם המידע הכלול בעמודת הנתונים הראשונה (כלומר, תגובת המשתתפים) זהה לעמודה השנייה.
מכיוון שכל משתתף היה צריך לקבוע שוב ושוב את כיוון הגירוי, לא ניתן היה להשתמש במבחן t כדי לנתח את ההבדלים באמצעי הביצועים בין התנאים. במקום זאת, כדי להסביר את המתאם התוך-סובייקט בין ניסויים, נעשה שימוש במודל רגרסיה ליניארית כללית. ניתוח זה בוצע באמצעות Proc Glimmix עם תוכנת SAS 9.4. משתנה הקבוצה היה המשתנה המסביר למשתני התגובה ונוסף יירוט גאוסיאני אקראי לכל נבדק. הדיוק של משתני התגובה (תגובה נכונה או שגויה) היה בינארי, וככזה, פונקציית קישור logit התאימה למודל רגרסיה זה.
מצאנו כי המשתתפים נטו יותר לזהות את הכיוון הנכון לגירוי ההליכון הנקודתי-קל כאשר הם לא שלחו הודעות טקסט לפני הופעת הגירוי (יחס סיכויים = 0.77; T = −3.12; p = 0.001; רווח בר-סמך של 95% (0.657;. 908)). לא נמצא הבדל משמעותי בזמן התגובה (β = −0.005; T = −.26; p = 0.799; רווח בר-סמך של 95% (-.047;. 036)) (ראה איור 3).
על מנת לשלב דיוק עם זמן תגובה, נעשה שימוש בציון יעילות הפוכה (IES)24 . ההסתברות לדייק בניסויי הכיוון עוצבה באמצעות רגרסיה לוגיסטית עם זמן תגובה כמשתנה הבקרה. שוב, יירוט אקראי בודד נוסף עבור כל נבדק כדי לקחת בחשבון מתאמים פוטנציאליים בין נבדקים בין ניסויים. התוצאות של רגרסיה מעורבת זו הראו השפעה משמעותית של מצב הניסוי, שבו ההסתברות המשוערת להגיב במדויק לגירוי הייתה קטנה ב -18.9% במצב שבו המשתתפים שלחו הודעות טקסט תוך כדי הליכה, בהשוואה למצב שבו הם פשוט הלכו לפני הופעת הגירוי (יחס סיכויים = 0.811; T = −2.46; p = 0.014; 95% רווח בר-סמך 0.686–0.959; ראו איור 3). זה הראה כי ללא קשר לזמן התגובה, הדיוק של כיוון הגירוי היה נמוך יותר באופן עקבי כאשר המשתתפים שלחו הודעות טקסט תוך כדי הליכה.
נתונים נוירופיזיולוגיים רישומי EEG שימשו לקביעת הפעילות הנוירופיזיולוגית המעורבת בהחלפת משימות על ידי התבוננות בתנודות אלפא ומעורבות קוגניטיבית. שימוש ב-EEG במהלך תנועה הוביל ליותר חפצים. על מנת להבטיח את איכות הנתונים ננקטו מספר צעדים. ראשית, כדי לאפשר הקלטה במהלך הליכה, נעשה שימוש בטכנולוגיית אלקטרודות אקטיביות חדשה עם מעגל חיסור רעש (כלומר, אלקטרודות מוגברות מראש). שנית, נתוני ה-EEG סוננו במצב לא מקוון עם מסנן IIR במעבר נמוך ב-20 הרץ, כדי לבודד את גלי האלפא, ומסנן IIR במעבר גבוה ב-1 הרץ, שימש להפחתת רעש. שלישית, ניתוח רכיבים עצמאיים (ICA) יושם על מנת להחליש את הממצאים הנגרמים על ידי מצמוצי עיניים וסקאדות עיניים בנתוני EEG25. רביעית, נעשה שימוש בדחיית חפץ אוטומטית כדי להוציא תקופות עם הפרשי מתח מעל 50 μV בין שתי נקודות דגימה שכנות והפרש מעל 50 μV במרווח של 75 מילישניות.
ניתוח הנתונים בוצע באמצעות Vision Analyzer 2. בהתבסס על מזל26, הנתונים הופנו מחדש להתייחסות הממוצעת הנפוצה. יתר על כן, הנתונים חולקו כדי לבודד את 2 s לאחר הצגת גירוי ההליכון, כמו גם קו בסיס של 2 שניות. עבור כל מצגת גירוי נקבע קו בסיס המייצג את הפעילות המתרחשת כאשר המשתתף אך ורק הלך או שלח הודעת טקסט תוך כדי הליכה. קו בסיס זה התקבל במהלך נקודת זמן של 2 שניות, המתרחשת 12 שניות לפני הרמז השמיעתי של כל הופעת גירוי. שני המקטעים נותחו בנפרד עם התמרת פורייה מהירה בתקופות של 1 שניות כדי לקבל ערכי הספק בתחום התדרים. כל התקופות נמדדו בנפרד לפי תנאי ניסוי.
מטרת ניתוח זה הייתה לקבוע אם שני שלבי המשנה של עיכוב קבוצת משימות והפעלת קבוצת משימות משפיעים באופן שונה על עלות המתג ההתנהגותי (כלומר, מדדי ביצועים). לשם כך נותחו נתוני ה-EEG על בסיס שני מדדים: 1) תנודות אלפא; ו-2) מעורבות קוגניטיבית. כל החישובים נעשו באמצעות אתרי Cz ו- Pz מכיוון שהנתונים שלהם הכילו פחות רעש ופחות חפצים. השינויים בתנודות אלפא, עקב הצגת הגירוי, נותחו עם יחסי אלפא על ידי השוואת כוח אלפא בסיסי עם כוח אלפא המתרחש עם הצגת גירוי18,19. באמצעות מדד המעורבות הקוגניטיבית שפותח על ידי Pope et al.20, נוצר יחס של ההספק המשולב בבטא (14-20 הרץ) חלקי ההספק הכולל ברכיבי אלפא (8-12 הרץ) ותטה (4-8 הרץ). על מנת לחשב את ההספק המשולב, סכומי הסמכויות ששימשו היו באתרי Cz ו- Pz.
יחס אלפא והשפעתו על הביצועים הושוו בין שני התנאים. יחס אלפא משקף את תהליכי עיכוב המשימה. מכיוון שיחס אלפא נמדד עבור כל משתתף, היה צורך להשוות את היחס עם הביצועים המצטברים במהלך אותו מצב (כלומר, אחוז התגובה הנכון של 44 הניסויים של אותו מצב). כדי להשוות את מקדם המתאם של שני התנאים, מבחן z שהוצע על ידי שטייגר27 שימש כאמצעי להשוואת מקדמי מתאם שנמדדו מאותו אדם. באתר Pz נמצא כי המתאם בין ביצועים לבין יחס אלפא היה שונה סטטיסטית בין שני התנאים (p = 0.032; 95% רווח בר-סמך = 0.054-1.220) (ראה איור 4). מכיוון שהקורלציות של כל מצב היו של סימנים מנוגדים, הוכח כי תהליכי העיכוב השפיעו על הביצועים באופן שונה בשני התנאים, כאשר יחס אלפא גבוה יותר הוביל לביצועים טובים יותר במהלך מצב ההליכה, בעוד שבתנאי הטקסטים הביצועים הופרעו על ידי יחס אלפא גבוה יותר. תוצאות אלה מראות כי בעת שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה, כמות המשאבים הדרושים כדי לעכב את המשימה הקודמת שהוגדרה השפיעה לרעה על הביצועים. לפיכך, המידה שבה המשתתפים העסיקו משאבים בעיכוב של קבוצות משימות השפיעה יותר על הביצועים הבאים כאשר שלחו הודעות טקסט. לגבי אתר Cz, לא נמצאו הבדלים משמעותיים, דבר המצביע על כך שההשפעה הייתה ממוקמת בעיקר באזור הקודקוד של הקרקפת.
יחס המעורבות הקוגניטיבית והשפעתו על הביצועים הושוו גם הם בין שני התנאים. באשר ליחס אלפא, מבחן z שהוצע על ידי Steiger27 שימש גם לניתוח זה. התוצאות הראו הבדל מובהק סטטיסטית בין שני התנאים, כאשר העיסוק במשימה שנעשתה מיד לפני הופעת הגירוי (כלומר, הליכה או שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה) השפיע על הביצועים באופן שונה בכל מצב (p = 0.027; 95% רווח בר-סמך = -1.062 – -0.061). גם כאן הקורלציות היו של סימנים מנוגדים. התוצאות שלנו מצביעות על כך שכאשר המשתתפים הלכו לפני החלפת המשימה, יחס גבוה יותר של מעורבות קוגניטיבית היה קשור לירידה בביצועים, בעוד שכאשר המשתתפים שלחו הודעות טקסט בזמן הליכה לפני החלפת המשימה, יחס גבוה יותר של מעורבות קוגניטיבית היה קשור לעלייה בביצועים. זה מראה שעלות החלפת המשימות הגבוהה יותר של שליחת הודעות טקסט בזמן הליכה לא נבעה ממעורבות קוגניטיבית גבוהה יותר באותה משימה.
<img alt="Movie 1" src="/files/ftp_upload/60555/60555movie1.jpg"> איור 1: בסרטון הזה נראית דמות שהולכת לכיוון הצד הימני של הנושא. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/60555/Fig1_Towards_right_side.mpeg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי לצפות בסרטון זה. (לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני להורדה.)</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60555/60555fig2.jpg"> איור 2: מערך ניסיוני של החדר. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/60555/60555fig2large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60555/60555fig3.jpg"> איור 3: השפעת שליחת הודעות טקסט על הדיוק וזמן התגובה. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/60555/60555fig3large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60555/60555fig4v2.jpg"> איור 4: מתאם בין אלפא ב-Fz לבין ביצועים. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/60555/60555fig4v2large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking at JoVE.com

Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

עיצוב מחקר זה מודד את עלות החלפת המשימות של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה. המשתתפים עוברים שני תנאי ניסוי: תנאי בקרה (הליכה) ומצב ריבוי משימות (שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה). המשתתפים עוברים בין משימות אלה לבין משימה הקובעת כיוון. נתוני EEG וכן מדדים התנהגותיים נרשמים.

מדידת עלות המתג של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk ...

measuring-the-switch-cost-of-smartphone-use-while-walking

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

1.8K Views.  HEC Montréal. עיצוב מחקר זה מודד את עלות החלפת המשימות של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה. המשתתפים עוברים שני תנאי ניסוי: תנאי בקרה (הליכה) ומצב ריבוי משימות (שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה). המשתתפים עוברים בין משימות אלה לבין משימה הקובעת כיוון. נתוני EEG וכן מדדים התנהגותיים נרש...

Video: Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

Evaluation of a Smartphone-based Human Activity Recognition System in a Daily Living Environment

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that attempt to recognize user activities. Participants performed a pre-determined set of daily living actions within a continuous test circuit that included mobility activities (walking, standing, sitting, lying, ascending/descending stairs), daily living tasks (combing hair, brushing teeth, preparing food, eating, washing dishes), and subtle environment changes (opening doors, using an elevator, walking on inclines, traversing staircase landings, walking outdoors). 
To evaluate WMMS performance on this circuit, fifteen able-bodied participants completed the tasks while wearing a smartphone at their right front pelvis. The WMMS application used smartphone accelerometer and gyroscope signals to classify activity states. A gold standard comparison data set was created by video-recording each trial and manually logging activity onset times. Gold standard and WMMS data were analyzed offline. Three classification sets were calculated for each circuit: (i) mobility or immobility, ii) sit, stand, lie, or walking, and (iii) sit, stand, lie, walking, climbing stairs, or small standing movement. Sensitivities, specificities, and F-Scores for activity categorization and changes-of-state were calculated.
The mobile versus immobile classification set had a sensitivity of 86.30% &#177; 7.2% and specificity of 98.96% &#177; 0.6%, while the second prediction set had a sensitivity of 88.35% &#177; 7.80% and specificity of 98.51% &#177; 0.62%. For the third classification set, sensitivity was 84.92% &#177; 6.38% and specificity was 98.17 &#177; 0.62. F1 scores for the first, second and third classification sets were 86.17 &#177; 6.3, 80.19 &#177; 6.36, and 78.42 &#177; 5.96, respectively. This demonstrates that WMMS performance depends on the evaluation protocol in addition to the algorithms. The demonstrated protocol can be used and tailored for evaluating human activity recognition systems in rehabilitation medicine where mobility monitoring may be beneficial in clinical decision-making.

A standardized evaluation method was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that includes continuous activities in a realistic daily living environment. Testing with a series of daily living activities can decrease activity recognition sensitivity; therefore, realistic testing circuits are encouraged for valid evaluation of WMMS performance.

הערכה של מערכת פעילות אנושית המבוססת על טלפון חכם הכרה בימי סביבת חיים

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that ...

An Application for Pairing with Wearable Devices to Monitor Personal Health Status

The current protocol aims to showcase the technology integration, providing a detailed description of adopting the HealthCloud app, developed by the Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU), on smartphones and smartwatches to collect data on users' real-time psychological and physiological responses and environmental information. A flexible and integrated research method was proposed because it can be difficult to measure multi-dimensional aspects of personal data in on-site studies in landscape and outdoor recreation research. An on-site study conducted in 2020 at the National Taiwan University campus was used as an application example. A dataset of 385 participants was used after excluding invalid samples. During the experiment, participants were asked to walk around campus for 30 min when their heart rate and psychological-scale items were measured, together with several environmental metrics. This work aimed to provide a possible solution to help on-site studies track real-time human responses that match ambient factors. Due to the app's flexibility, its use on wearable devices shows excellent potential for multidisciplinary research studies.

The present protocol introduces a non-commercial self-developed application for collecting real-time on-site data, including psychological scales, GPS location, heart rate, and blood-oxygen saturation level, as well as the application's operating procedures. An empirical study conducted in Taiwan in 2020 was used as an application example.

בקשה להתאמה עם התקנים לבישים לניטור מצב הבריאות האישי

The current protocol aims to showcase the technology integration, providing a detailed description of adopting the HealthCloud app, developed by the ...

Environment

An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

Keyboard input has played an essential role in human-computer interaction with a vast user base, and the keyboard design has always been one of the fundamental objects of studies on smart devices. With the development of screen technology, more precise data and indicators could be collected by smartphones to in-depth evaluate the keyboard design. The enlargement of the phone screen has led to unsatisfactory input experience and finger pain, especially for one-handed input. The input efficiency and comfort have attracted the attention of researchers and designers, and the curved keyboard with size-adjustable buttons, which roughly accorded with the physiological structure of thumbs, was proposed to optimize the one-handed usage on large-screen smartphones. However, its real effects remained ambiguous. Therefore, this protocol demonstrated a general and summarized method to evaluate the effect of curved QWERTY keyboard design on a 5-inch smartphone through a self-developed software with detailed variables, including objective behavioral data, subjective feedback, and the coordinate data of each touchpoint. There is sufficient existing literature on evaluating virtual keyboards; however, only a few of them systematically summarized and took reflection on the evaluation methods and processes. Therefore, this protocol fills in the gap and presents a process and method of the systematic evaluation of keyboard design with available codes for analysis and visualization.&#160;It needs no additional or expensive equipment&#160;and is easy to conduct and operate. In addition, the protocol also helps to get potential reasons for the disadvantages of the design and enlightens the optimization of designs. In conclusion, this protocol with the open-source resources could not only be an in-class demonstrative experiment to inspire the novice to start their studies but also contributes to improving the user experience and the revenue of input method editor companies.

The presented protocol integrates various evaluation methods and demonstrates a method to evaluate the keyboard design on smartphones. Pairs matched by English characters are proposed as the input material, and the transition time between two keys is used as the dependent variable.

שיטת הערכה וארגז כלים להערכת עיצוב לוח המקשים בסמארטפונים

Keyboard input has played an essential role in human-computer interaction with a vast user base, and the keyboard design has always been one of the ...

Walk with Me Hybrid Virtual/In-Person Walking for Older Adults with Neurodegenerative Disease

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in physical activity and social connectivity during the pandemic. Physical activity, specifically moderate-intensity walking, has been shown to have multiple health benefits for older adults. This methodology was created during the COVID-19 pandemic, contributing to lower physical activity levels and social isolation in older adults. Both the in-person and virtual classes utilize technology such as fitness tracking apps and video platforms. Data are presented from two groups of older adults with neurodegenerative disease: people with prodromal Alzheimer's disease and people with Parkinson's disease. Participants in the virtual classes were screened for balance impairments before the walk, and any person deemed at risk for falls was not eligible to participate virtually. As COVID vaccines became available and restrictions were lifted, in-person walking groups became feasible. Staff and caregivers were trained in balance management, roles/responsibilities, and delivering walking cues. Both walks, virtual and in-person, consisted of a warm up, a walk, and a cool down, and posture, gait, and safety cues were given throughout. Measures of the rate of perceived exertion (RPE) and heart rate (HR) were taken pre-warm up, post-warm up, and at 15 min, 30 min, and 45 min time points. Participants also used a walking application (app) on their phones to record the distance walked and the number of steps taken. The study showed a positive correlation between HR and RPE in both groups. The participants in the virtual group rated the walking group favorably in terms of improving their quality of life during a period of social isolation and contributing to physical, mental, and emotional well-being. The methodology shows a safe and feasible way to implement virtual and in-person walking groups for older adults with neurological diseases.

The present protocol aims to inform rehabilitation specialists and fitness instructors in safe, feasible, and evidence-based methods of delivering virtual and in-person walking classes to older adults with neurodegenerative diseases.

Walk with Me Hybrid Virtual/P-Pal Walking לקשישים עם מחלות נוירודגנרטיביות

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in ...

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to assess human gait. The primary aim of this manuscript is to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by a smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. The secondary aim was to develop a protocol for clinicians on the set up of the smartphone camera for video movement analysis.
The sagittal plane knee angle was measured during heel strike and toe off events using the smart phone app and a 3D motion-capture system in 32 healthy subjects. Three trials were performed at near (2-m) and far (4-m) smartphone camera distances. The order of the distances was randomized. Regression analysis was performed to estimate the height of the camera based on either the subject&#39;s height or leg length.
Absolute measurement errors were least during toe off (3.12 &#177; 5.44 degrees) compared to heel strike (5.81 &#177; 5.26 degrees). There were significant (p &#60; 0.05) but moderate agreements between the application and 3D motion capture measures of knee angles. There were also no significant (p &#62; 0.05) differences between the absolute measurement errors between the two camera positions. The measurement errors averaged between 3 - 5 degrees during toe off and heel strike events of the gait cycle.
The use of smartphone apps can be a useful tool in the clinic for performing gait or human movement analysis. Further studies are needed to establish the accuracy in measuring movements of the upper extremity and trunk.

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

ניתוח וידאו התנועה באמצעות טלפונים חכמים (ViMAS): מחקר פיילוט

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

Medicine

Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies

Wearable sensors, which are often embedded in commercial smartwatches, allow for continuous and non-invasive health measurements and exposure assessments in clinical studies. Nevertheless, the real-life application of these technologies in studies involving a large number of participants for a significant observation period may be hindered by several practical challenges. 
In this study, we present a modified protocol from a previous intervention study for the mitigation of health effects from desert dust storms. The study involved two distinct population groups: asthmatic children aged 6-11 years and elderly patients with atrial fibrillation (AF). Both groups were equipped with a smartwatch for the assessment of physical activity (using a heart rate monitor, pedometer, and accelerometer) and location (using GPS signals to locate individuals in indoor "at home" or outdoor microenvironments). The participants were required to wear the smartwatch equipped with a data collection application on a daily basis, and data were transmitted via a wireless network to a centrally administered data collection platform for the near real-time assessment of compliance. 
Over a period of 26 months, more than 250 children and 50 patients with AF participated in the aforementioned study. The main technical challenges identified included restricting access to standard smartwatch features, such as gaming, internet browser, camera, and audio recording applications, technical issues, such as loss of GPS signal, especially in indoor environments, and the internal smartwatch settings interfering with the data collection application.
The aim of this protocol is to demonstrate how the use of publicly available application lockers and device automation applications made it possible to address most of these challenges in a simple and cost-effective way. In addition, the inclusion of a Wi-Fi received signal strength indicator significantly improved indoor localization and largely minimized GPS signal misclassification. The implementation of these protocols during the roll-out of this intervention study in the spring of 2020 led to significantly improved results in terms of data completeness and data quality.

Commercial smartwatches equipped with wearable sensors are increasingly being used in population studies. However, their utility is often constrained by their limited battery duration, memory capacity, and data quality. This report provides examples of cost-effective solutions to real-life technical challenges encountered during studies involving asthmatic children and elderly cardiac patients.

הקמת מכשירים לבישים לצרכנים לחשיפה ולניטור בריאות במחקרי אוכלוסייה

Wearable sensors, which are often embedded in commercial smartwatches, allow for continuous and non-invasive health measurements and exposure assessments ...

Bioengineering

<meta charset="utf8"></head><body>אפליקציה לסמארטפון למדידת שגיאות שבירה ומרחק בין אישונים

Subjective Refraction Test Using a Smartphone for Vision Screening

To improve access to vision care and to enable mass vision screening, a smartphone app has been developed to measure refractive errors. Without needing any external attachment, the app running on a standalone phone can be used by lay personnel to measure subjective refraction. Its validity has been pilot-tested in clinical settings and underserved communities. The app estimates the refractive error by measuring the distances of far points for discerning visual stimuli. Spherical equivalent refraction and astigmatism can be measured using Tumbling E letters and grating patterns, respectively. The purpose of this paper is to describe the measurement protocols for performing subjective refraction using the app. Experimental results with 34 subjects (30 eyes for spherical equivalent and 38 eyes for astigmatism assessment) are presented. Measurement with the app was compared with standard clinical methods. The average absolute error of spherical equivalent refraction was 0.63D, and the average absolute error of astigmatism measurement was 0.28D. In addition, 22 subjects were enrolled to evaluate inter-pupillary distance (IPD) measurement with the app. The average absolute error in IPD measurement with the app was 1.2 mm. The protocol for measuring IPD with the app is also described.

<meta charset="utf8"></head><body>בדיקת רפרקציה סובייקטיבית באמצעות סמארטפון לבדיקת ראייה

This paper presents the protocols and clinical validation data for using a smartphone app to subjectively measure refractive error.

בדיקת רפרקציה סובייקטיבית באמצעות סמארטפון לבדיקת ראייה

To improve access to vision care and to enable mass vision screening, a smartphone app has been developed to measure refractive errors. Without needing ...

Supply

Supply is a fundamental concept in economics that refers to the quantity of goods and services that producers are willing and able to offer for sale at various prices within a given period.
It represents the relationship between the price of a product and the quantity supplied. Generally as prices rise, producers are typically motivated to supply more goods or services to the market, increasing the quantity supplied. Conversely, when prices fall, producers may reduce the quantity supplied as it becomes less profitable.
Several factors affect supply, including input costs, technology, government policies, the number of suppliers, and future price expectations. Input costs, like raw materials and labor, significantly impact production expenses. Higher input costs tend to decrease supply, while lower input costs can increase it. Technological advancements can enhance production efficiency, leading to an increase in supply. Government policies, such as subsidies, taxes or regulations, shape supply dynamics. The number of suppliers in the market increases or decreases overall supply levels. Additionally, producers&#39; expectations about future prices can influence current supply decisions. If higher price anticipated, producers might reduce current supply to sell more later, and vice versa. All these factors interact to determine how much producers are willing and able to supply at different price levels.
Understanding supply is essential as it helps individuals comprehend how businesses make production decisions and how changes in supply affect market equilibrium.

לספק

Supply is the amount of a good or service that producers are willing and able to sell at a particular price during a specific period.
It depends on ...

מדידת עלות המתג של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

הערכה של מערכת פעילות אנושית המבוססת על טלפון חכם הכרה בימי סביבת חיים

בקשה להתאמה עם התקנים לבישים לניטור מצב הבריאות האישי

שיטת הערכה וארגז כלים להערכת עיצוב לוח המקשים בסמארטפונים

Walk with Me Hybrid Virtual/P-Pal Walking לקשישים עם מחלות נוירודגנרטיביות

ניתוח וידאו התנועה באמצעות טלפונים חכמים (ViMAS): מחקר פיילוט

הקמת מכשירים לבישים לצרכנים לחשיפה ולניטור בריאות במחקרי אוכלוסייה

בדיקת רפרקציה סובייקטיבית באמצעות סמארטפון לבדיקת ראייה

בדיקת רפרקציה סובייקטיבית באמצעות סמארטפון לבדיקת ראייה

בדיקת רפרקציה סובייקטיבית באמצעות סמארטפון לבדיקת ראייה

לספק