משימת ההחלטה הלקסיקלית משמשת למדידת מהירות זיהוי מילים. משימה זו יכולה לחשוף את המאפיינים של הלקסיקון הנפשי וכיצד הלקסיקון משתנה עם ההזדקנות ועם הפרעות ניווניות. משימות שפה רבות דורשות תיאום שפה והיבטים אחרים של קוגניציה.
משימת ההחלטה הלקסיקלית אינה מסתמכת במידה רבה על יכולות קוגניטיביות אחרות, אשר עלולות להיפגע באוכלוסיות מסוימות, כגון חולים עם דמנציה. עוזרת להדגים את ההליך תהיה דליה גרסיה, מנהלת המעבדה שלנו. מניחים את המשתתף מול צג מחשב במרחק צפייה של כ-80 ס"מ בחדר מואר בדרך כלל.
איך הייתה הנסיעה? זה היה טוב. לחץ על הכפתור השמאלי אם המילה היא מילה אמיתית.
הורה למשתתף להחליט במהירות ובדייקנות רבה ככל האפשר אם מחרוזת האות על המסך היא מילה אמיתית או לא על-ידי לחיצה על אחד משני הלחצנים המתאימים. התחל את הניסוי בתרגול הכולל מספר קטן של ניסויים עם מילה אחת המוצגת אופקית לכל ניסיון המשנה זווית חזותית של כחמש מעלות. מחלקים את הניסוי לבלוקים ונותנים הפסקות קצרות לאחר התרגול ובין הבלוקים כדי לאפשר למשתתפים לנוח את עיניהם ולהפחית עייפות.
לאחר מכן, התחל כל בלוק חדש עם כמה פריטי מילוי של שם עצם משותף, כגון כלב, אחות או שנה, שלא ייכללו בניתוח. הצג את הפריטים בסדר אקראי. התחל כל ניסוי בניסוי עם סימן קיבעון המופיע במרכז המסך במשך 500 אלפיות שניה ואחריו מסך ריק למשך 500 אלפיות שניה נוספת.
מיד לאחר המסך הריק, הצג מחרוזת מכתב עבור 1, 500 אלפיות שניה או עד שהמשתתף מגיב. לבסוף, לאחר תגובה, בצע שוב עם מסך ריק עד 3, 000 אלפיות שניה עבר מתחילת המשפט. התחל בפתיחת קובץ הפלט של תוכנית המצגת והשג את זמן התגובה, הנמדד באלפיות שניה, עבור כל ניסיון.
יבא נתונים לתוך R באמצעות, לדוגמה, הקריאה. פונקציית טבלה. התקן את החבילות lme4 ו- lmerTest.
צרף חבילות לספריית הפונקציות או דרוש. בדוק את הצורך בהמרה באמצעות הפונקציה boxcox מכיוון שהתפלגות נתוני זמן התגובה מוטה בדרך כלל מאוד. שנה את ערכי זמן התגובה באמצעות זמני תגובה הפוכים או לוגריתמים בינאריים של זמני תגובה מאז טרנספורמציות אלה נוטים לספק הפצות דומים יותר נורמלי עבור זמני תגובה בניסויי החלטות לקסיקליים מאשר ערכי זמן תגובה גולמיים.
לאחר מכן, אל תכלול ניסויי מילה ומילוי מדומים, כמו גם תגובות ומחדלים שגויים. אל תכלול ניסויים עם זמני תגובה מהירים יותר מ- 300 אלפיות שניה מכיוון שהם בדרך כלל מצביעים על כך שהמשתתף איחר להגיב לגירוי קודם. לאחר מכן, בנה מודל בסיסי של אפקטים מעורבים ליניאריים המזהה זמני תגובה כמדד התוצאה ופריט הנושא והניסוי כאפקטים אקראיים.
הוסף את האפקטים האקראיים כדי להעריך יירוטים אקראיים עבור כל אחד מההשפעות האקראיות. הוסף משתני הסבר בסדר בעל מוטיבציה תיאורטית. לדוגמה, הוסף תדירות מבוססת מילים כאפקט קבוע.
הוסף משתנים, כגון תדירות בסיס או משטח, למודל עם שינוי צורה שתביאו לצורת הפצה גאוסיאנית יותר. בדוק עם פונקציית anova אם הוספת כל מנבא שיפרה באופן משמעותי את כוח החיזוי של המודל בהשוואה למודל ללא המנבא. אם אין הבדל משמעותי בכושר של המודל החדש על פני המודל הפשוט יותר, בחר את המודל הפשוט ביותר עם פחות מנבאים.
לאחר מכן, בדוק את קריטריון המידע Akaike של כל דגם באמצעות הפונקציה AIC. ערכים נמוכים יותר מציינים התאמה טובה יותר עבור הנתונים. לאחר מכן, בדוק אם יש אינטראקציות תיאורטיות בין מנבאים.
לדוגמה, הוסף מונח של אינטראקציה, יומן הרישום של תדירות הבסיס לפי גיל. לאחר מכן הוסף על-ידי משתתף מדרונות אקראיים עבור מנבאים על-ידי הכללת אחד פלוס לפני שם המשתנה, לאחר מכן סרגל אנכי ולאחר מכן נושא, מכיוון שזמנים התגובה של המשתתפים עשויים להיות מושפעים מהמאפיינים האישיים שלהם או מהמאפיינים הלקסיקליים של מילים בדרכים שונות. הפעל את הניתוח עבור כל קבוצת משתתפים בנפרד או הפעל ניתוח על כל הנתונים עם קבוצה כמנבאת אפקטים קבועים ולאחר מכן בדוק אינטראקציה של קבוצה על-ידי מנבאים משמעותיים.
על מנת להסיר את ההשפעה של חריגים אפשריים, לא לכלול נקודות נתונים עם שיורים סטנדרטיים מוחלטים העולים על 2.5 סטיות תקן ולחדש את המודל עם הנתונים החדשים. לבסוף, במקרה של ניתוח מונחה נתונים גישוש, השתמש רגרסיה צעד אחורה. כלול את כל המשתנים בניתוח הראשוני ולאחר מכן הסר משתנים לא משמעותיים מהמודל באופן שלב אחר שלב.
תוצאות אלה מציינות כיצד מהירות זיהוי המילים עשויה להיות שונה עבור צעירים ומבוגרים. רק שני מרכיבים עיקריים, PC1 ו- PC4, היו משמעותיים בקרב הצעירים. שלושה מרכיבים היו מנבאים משמעותיים במודלים עבור פקדים קשישים, אנשים עם פגיעה קוגניטיבית קלה, ואנשים עם מחלת אלצהיימר.
רכיב שלישי זה, PC2, מתפרש כמשקף את ההשפעה של היבטים מבוססי צורה של מילה על מהירות זיהוי מילים. יתר על כן, הבדל אחד מעניין בין שלוש קבוצות הקשישים הופיע. החינוך חזה באופן משמעותי את מהירות זיהוי המילים עבור פקדים קשישים ואנשים עם פגיעה קוגניטיבית קלה, אבל לא עבור אנשים עם מחלת אלצהיימר.
מתודולוגיה זו יכולה להיות מיושמת על סוגים אחרים של שאלות על הלקסיקון הנפשי ועל אוכלוסיות אחרות, כגון רב לשוני ואנשים עם אפזיה.
