JoVE Logo

Sign In

דגימה היא שלב קריטי בכימיה אנליטית, המאפשרת לחוקרים לאסוף נתונים מייצגים מתוך אוכלוסייה גדולה. שיטות דגימה נפוצות כוללות דגימה אקראית, שיפוטית, שיטתית, ריבודית ואשכולית.

בדגימה אקראית, לכל פריט באוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר לדגימה. שיטה זו כוללת בחירה של פריטים באופן אקראי, לעיתים באמצעות מחוללי מספרים אקראיים או שיטות דמויות הגרלה. לדוגמה, בניתוח תכונות של יריעה פולימרית, ניתן לבצע דגימה אקראית על ידי חלוקת היריעה למקטעים שווים בגודל 1 ס"מ x 1 ס"מ ושימוש בטבלת מספרים אקראיים לבחירת 10 מקטעים לניתוח. שיטה זו ממזערת הטיה ועוזרת להפיק דגימה שמייצגת את כלל האוכלוסייה בצורה מדויקת.

דגימה שיפוטית, הידועה גם כדגימה מכוונת או סלקטיבית, היא שיטה לא הסתברותית שמסתמכת על שיקול הדעת או המומחיות של החוקר לבחירת פריטים או דגימות המתאימים ביותר למחקר. לדוגמה, במחקר על הצטברות ביולוגית של PCB (ביפנילים כלוריים) בדגים, החוקר עשוי לבחור לדגום רק דגים שעומדים בקריטריונים מסוימים, כמו קטנים או בעלי מראה לא בריא. שיטה זו משמשת לעיתים קרובות כאשר רשויות רגולציה דורשות קריטריונים ספציפיים להגדרת הדגימה.

דגימה שיטתית כוללת בחירת כל פריט n באוכלוסייה לאחר בחירה אקראית של נקודת התחלה. לדוגמה, במחקרים סביבתיים, ניתן להשתמש בדגימה שיטתית לאיסוף דגימות מאגם על ידי חלוקתו לרשת ולקיחת דגימות במרווחים קבועים מכל חלק, תוך הבטחת כיסוי מרחבי של האגם. שיטה זו מועילה במחקרים על מגמות מרחביות, כמו התפלגות חמצן במים.

דגימה ריבודית כוללת חלוקת האוכלוסייה לתת-קבוצות נפרדות או רבדים על בסיס מאפיינים מסוימים הרלוונטיים למחקר. לאחר מכן נבחרות דגימות באופן אקראי מכל רובד ביחס לייצוגו באוכלוסייה. לדוגמה, במחקר על חלקיקי אבק באוויר עירוני, ניתן להשתמש בדגימה ריבודית על ידי חלוקת האוכלוסייה לקטגוריות של גודל חלקיקים (למשל, עדין, גס). דגימות נלקחות מכל קבוצה כדי להעריך את תרומתן לרמות הזיהום הכוללות. שיטה זו מספקת ניתוח מדויק יותר בתוך כל תת-קבוצה ומפחיתה שגיאות דגימה.

דגימה אשכולית כוללת חלוקת האוכלוסייה לאשכולות או קבוצות, המייצגים באופן אידיאלי מיניאטורות של האוכלוסייה. נבחרים באופן אקראי כמה אשכולות, וכל מי שבתוך האשכולות הנבחרים נדגם. שיטה זו משמשת לעיתים קרובות במחקרים רחבי היקף שבהם אילוצים לוגיסטיים מגבילים את מספר אתרי הדגימה. לדוגמה, במחקר על זיהום מי תהום, ניתן לחלק אזור לאשכולות על בסיס גבולות גיאוגרפיים ולאחר מכן לבחור באופן אקראי כמה אשכולות (אזורים) לצורך דגימה של כל הבארות הזמינות בהם.

Tags

Sampling PlansAnalytical ChemistryRepresentative DataRandom SamplingJudgmental SamplingSystematic SamplingStratified SamplingCluster SamplingUnbiased SamplesBioaccumulationPolychlorinated BiphenylsSpatial CoverageParticulate MatterEnvironmental Studies

From Chapter 9:

article

Now Playing

9.13 : תוכניות דגימה

Method Development and Sampling Techniques

155 Views

article

9.1 : פיתוח שיטות אנליטיות

Method Development and Sampling Techniques

349 Views

article

9.2 : בקרת איכות

Method Development and Sampling Techniques

131 Views

article

9.3 : הבטחת איכות

Method Development and Sampling Techniques

101 Views

article

9.4 : אימות נתונים

Method Development and Sampling Techniques

124 Views

article

9.5 : ניתוחים איכותיים

Method Development and Sampling Techniques

186 Views

article

9.6 : אנליזה כמותית

Method Development and Sampling Techniques

220 Views

article

9.7 : כיול מכשירים

Method Development and Sampling Techniques

138 Views

article

9.8 : כיול כלי זכוכית

Method Development and Sampling Techniques

150 Views

article

9.9 : תמיסות תקניות

Method Development and Sampling Techniques

175 Views

article

9.10 : תמיסות ריקות

Method Development and Sampling Techniques

196 Views

article

9.11 : שיטות דגימה: סקירה כללית

Method Development and Sampling Techniques

229 Views

article

9.12 : שיטות דגימה: סוגי דגימות

Method Development and Sampling Techniques

155 Views

article

9.14 : הכנת דגימות לניתוח: סקירה כללית

Method Development and Sampling Techniques

164 Views

article

9.15 : הכנת דגימות לניתוח: טכניקות מתקדמות

Method Development and Sampling Techniques

268 Views

See More

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved