Identifier la Calcification coronarienne sur Non bloquées calculée par tomodensitométrie

Nous présentons ici un protocole afin d’identifier de manière fiable et systématiquement calcification coronarienne (CAC) sur les analyses non bloqués de la tomodensitométrie (TDM) de la poitrine ou l’abdomen. ACC fournit une mesure objective de la maladie coronarienne pour les recherches et la clinique.

Calcification des artères coronaires (CAC) fournit une mesure objective de la maladie coronarienne et peut être facilement identifiée sur des scans de non bloqués de la tomodensitométrie (TDM) avec une forte corrélation avec la tomodensitométrie cardiaque fermée. Ce protocole standardisé prend une approche par étapes non seulement optimiser une image pour l’identification de la calcification, mais aussi de distinguer le CAC des autres causes courantes de calcification de la silhouette cardiaque. Reconnaissance du CAC sur CT non bloquées analyse permet d’identifier un facteur pronostique très puissant qui peut influencer les interventions thérapeutiques ou tests de diagnostic en aval sans nécessiter un balayage cardiaque fermé. Ces balayages de CT non bloquées sont souvent acquis dans le cadre de la routine soin du patient, et ces données sont facilement disponibles sans une autre dose de rayonnements ionisants. Ce protocole permet l’extraction précise et exacte de ces données aux fins d’analyse de données rétrospectives dans les études de recherche clinique, mais aussi dans l’évaluation clinique et de gestion des patients.

La maladie coronarienne est un prédicteur d’événements cardiovasculaires majeurs. CAC sur la tomographie par ordinateur fournit une preuve objective de la maladie coronarienne et peut identifier les patients non diagnostiquées auparavant. En outre, l’ACC a une valeur pronostique importante. Plus précisément, l’absence de l’ACC sur gated tomodensitogrammes cardiaques identifie une population de patients qui a un faible risque de complications cardiovasculaires subséquentes dans plusieurs différents sous-ensembles de patients, y compris les patients présentant des symptômes cardiaques, ainsi qu’asymptomatique les patients^1,2. Avec 70 millions CT analyses effectuées dans les États-Unis et la hausse de l’utilisation et environ 11 millions de ces analyses étant CT scans de la poitrine, le potentiel pour l’identification des CAC dans un grand nombre de patients demeure élevé³. Pourtant, la majorité de la tomodensitométrie thoracique exécutée dans cette analyse ne sont pas dédiées cardiaque tomographie par ordinateur. Dédié tomodensitogrammes cardiaques ont normalisé épaisseur de tranche, acquisition des protocoles, électrocardiographiques (ECG) blocage pour minimiser le mouvement cardiaque et les protocoles de la reconstruction. Il y a aussi un dosage normalisé pour les cardiaques gated tomodensitométrie en utilisant le score Agatston. Le Agatston, système de notation a été bien validé et associée à des résultats cliniques^1,2.

L’ACC peut être facilement identifié sur ces non bloquées CT scans mais est souvent négligé⁴. Bonne corrélation a été démontrée entre CAC identifiés sur des balayages de CT non bloqués et Agatston notes obtenues de gated CT scans (> 90 % dans analyse regroupée)^{5,6,7,8,9 ,},¹⁰. En tomodensitométrie non bloqués, la présence du CAC a été associée de la pires des résultats cliniques ; considérant que, en l’absence est liée à la morbidité et la mortalité bénéficie de^{10,11,12,13,14,15}.

Alors que différentes études ont examiné le pronostic du CAC sur des études non bloqués, il y a eu peu de données publiées sur la meilleure façon d’identifier le CAC. Il y a eu des tentatives pour identifier une approche automatisée à l’identification des CAC à faible dose tomodensitogrammes coffres fait fins ; de dépistage du cancer du poumon Cependant, la traduction de cela à d’autres protocoles d’étude est extrêmement limité¹⁶. L’introduction des tomodensitomètres différentielles, protocoles et contraste (date et montant) limite l’application de cette approche automatisée. Tentatives par la société de cardiovasculaire Computed Tomography et la société de radiologie thoracique pour promouvoir la déclaration standard des CAC sur tous les coffres de CT ont été remplies avec des résultats mitigés,¹⁷. Tout en offrant un cadre général dans ce document d’orientation, les spécificités de l’identification de la calcification coronarienne, notamment pour les fournisseurs qui visualiser pas systématiquement l’anatomie coronaire, sont limitées. En outre, les stratégies spécifiques à la tomodensitométrie abdominale, études contrastées et sanction des cas difficiles ne sont pas abordées. De nombreuses études publient leur reproductibilité inter - et intra-observateur pour le protocole qu’ils utilisés ; Cependant, il n’y a pas une approche standard utilisée dans les différentes études.

CAC l’identification cohérentes et fiables sur ces balayages de CT non bloquées permet l’enquête observationnelle rétrospective et prospective du CAC dans la prédiction des effets cardiovasculaires dans plusieurs conditions différentes. Cependant, il faut une approche standard prise pour identifier le CAC sur des balayages de CT non bloqués afin d’assurer la reproductibilité des résultats, mais aussi une cohérence dans la formation pour aider dans la pratique clinique.

Ce protocole suit les directives énoncées par l’Institutional Review Board et le protocole de recherche du sujet humain de l’Université du Kentucky.

1. ouvrir l’afficheur d’images

1. Ouvrez l’observateur d’image utilisé dans l’établissement où la recherche est effectuée. Double-cliquez sur l’icône du Bureau pour ouvrir la visionneuse.
2. Ouvrez une session en utilisant un nom d’utilisateur et mot de passe.

2. identifier le Patient approprié

1. Cliquez sur l’icône de la Liste d’étude dans la barre d’outils.
2. Sous la liste déroulante de Critères de recherche , choisissez l’option Avec Patient ID égal à.
3. Entrez le numéro d’identification du patient hôpital.
4. En vertu de modalités, cliquez sur Toutes les modalités pour désélectionner toutes les modalités d’imagerie.
   1. Cliquez sur CT pour sélectionner cette modalité.
5. Dans les Régions du corps, laissez la valeur par défaut pour Toutes les régions du corps.
6. Ensuite, cliquez avec la souris sur trouver.

3. identifier l’étude optimale

1. Cliquez sur effectué sur pour organiser la liste de la date de l’étude.
2. Cliquez ensuite sur l’étude de l’intérêt.
   Remarque : L’étude optimale est un coffre CT (avec ou sans contraste). Lorsqu’il existe de nombreuses études, utiliser la tomodensitométrie qui permet de visualiser l’intégralité de l’arborescence coronarienne plus proche de vous sur le repère de référence de temps (pour l’analyse de données rétrospectives) ou le plus récent CT scan (à des fins cliniques).

4. identification des séries d’images optimale

1. Cliquez avec la souris sur l’icône de tuile dans le coin supérieur droit de l’écran et de mettre en évidence une seule mosaïque. Cliquez pour voir l’écran un seul volet.
2. Survolez l’icône de la série sur la rangée supérieure des images pour identifier la série qui a une épaisseur de tranche de 3 mm (ou la plus proche de 3 mm).
3. Cliquez et maintenez enfoncé le bouton gauche de la souris, faites glisser cette icône au centre de l’écran de visualisation et relâchez le bouton gauche de la souris.
4. Utilisez la barre de défilement de la souris de centre (ou, alternativement, tenez la gauche bouton de la souris et faites glisser vers la droite) pour faire défiler des images et assurer une visualisation adéquate de l’arbre coronaire.

5. optimisation des Images pour mettre en évidence des calcifications

1. Faites défiler les images jusqu'à une image où une des artères coronaires est visualisée.
2. Faites un clic droit et sélectionnez l’option de Fenêtre/niveau .
3. Cliquez sur Interactive W/L.
4. Comme point de départ, entrez 500 dans la zone S (fenêtre).
5. Comme point de départ, tapez 150 dans le domaine de L (niveau).
   Remarque : Le but du réglage des paramètres de la fenêtre et le niveau est d’optimiser le contraste entre la graisse épicardique [habituellement la Hounsfield unité la plus basse (HU) de la silhouette cardiaque], cavités cardiaques et structures métallique ou de calcification (généralement le plus élevé HU). Tomographie par ordinateur avec un contraste qui utilisent souvent les kV inférieur exige le niveau le plus élevé (souvent > 250 HU) et la fenêtre plus grande (souvent > 1 000 HU). Pour « low-dose » tomographie par ordinateur (basses mAs) sans contraste, utiliserait un niveau légèrement inférieur (0 - 150 HU).
6. Régler manuellement la fenêtre en maintenant enfoncé le bouton gauche de la souris sur la barre de défilement horizontale et en déplaçant l’il droit et gauche (en déplaçant que la barre de défilement vers la droite augmente la fenêtre).
7. Régler manuellement le niveau en maintenant enfoncé le bouton gauche de la souris sur la barre de défilement verticale et en le déplaçant haut et bas (déplacer la barre de défilement vers le haut augmente le niveau).
   Remarque : Le but est d’ajuster la fenêtre et le niveau à atteindre ce qui suit : graisses, y compris la graisse épicardique, devraient être gris foncé à noir ; myocarde devrait être un gris légèrement plus pâle ; et calcium et métal devraient être blanches.
8. Cliquez sur Fermer pour fermer la boîte de fenêtre et de niveau et commencer à consulter les images.

6. repérer la Calcification coronarienne

1. Utilisez la boule de défilement du centre sur la souris pour défiler vers le haut en bas de la série d’images, en regardant une coronaire à la fois.
2. Mark (sur un document distinct, tableur, etc.) si la calcification coronarienne est présente ou absente dans chacun des grands quatre artères coronaires épicardiques (Figure 1).
   NOTE : CAC est considéré comme présent dans l’artère interventriculaire antérieure (LAD), artère circonflexe gauche (LCx) ou l’artère coronaire droite (RCA), si on le voit dans la cuve elle-même ou dans ses branches.

7. les techniques pour identifier les zones subtiles de Calcification

1. Identifier une zone de calcification coronarienne discutable.
2. Faites un clic droit sur l’écran pour faire apparaître le menu.
3. Cliquez sur annoter.
4. Ensuite, cliquez sur ROI elliptique.
5. Cliquez et maintenez enfoncé le bouton gauche de la souris sur la zone de la calcification et déplacez-le vers le bas et vers la droite pour créer un cercle ou ellipse assez grand pour couvrir la zone de la calcification.
   Remarque : Assurez-vous que la région d’intérêt (ROI) est assez grande pour couvrir toute la zone de calcification potentielle et certains graisse épicardique, mais assez petit pour ne pas inclure les autres chambres (en particulier ceux avec le contraste). Le logiciel sera alors fournissent la valeur minimale, maximale et moyenne HU dans la région sans la région d’intérêt.
   1. Cliquez et maintenez le bouton gauche de la souris au centre de la région d’intérêt à déplacer si nécessaire.
   2. Cliquez et maintenez le bouton gauche de la souris sur les coins de la région d’intérêt pour ajuster la taille si nécessaire.
6. Répétez les étapes 7.5 - 7.5.2 pour créer une autre région d’intérêt sur le sternum, la structure osseuse lumineuse en haut de l’écran.
7. Répétez les étapes 7.5 - 7.5.2 pour créer une autre région d’intérêt sur l’aorte ascendante.
8. Comparer le HU maximale dans le domaine de la calcification potentielle à la HU maximale dans l’aorte ascendante et le sternum.
   NOTE : Classer une zone comme la calcification coronarienne si c’est plus de 2 écarts-types de la HU maximale dans l’aorte ascendante. La calcification coronarienne devrait avoir un HU maximale plus près à la HU maximale dans le sternum que la HU maximale dans l’aorte ascendante (Figure 2).

8. distinction Calcification coronarienne provenant d’autres Sources de Calcification

1. Pour ouvrir le logiciel de post-traitement, faites un clic gauche sur le bouton Démarrer de Windows et cliquez ensuite sur le logiciel de post-traitement. Maintenant, ouvrez une session en utilisant un nom d’utilisateur et mot de passe.
2. Pour ouvrir l’étude et la série, tapez l' ID du Patient ou le Nom du Patient dans le champ approprié dans les options de recherche en haut à droite de l’écran. Ensuite, décochez la case Date 1.
   1. Maintenant, cliquez sur Actualiser la liste étudier et puis effectuez un simple clic sur l’étude souhaitée dans la liste de résultats dans la partie supérieure gauche de l’écran.
   2. Dans la Liste des séries ci-dessous, cliquez sur la série qui a l’épaisseur de tranche de 3 mm dans l’étiquette.
3. Cliquez et maintenez la barre de défilement de la souris de centre sur une des images et déplacez la souris vers le haut pour zoomer en avant donc les artères peuvent être visualisées bien.
4. Cliquez et maintenez le bouton gauche de la souris sur le centre de chaque ligne de mire pour les déplacer sur le centre de la zone de la calcification en question.
5. Cliquez et maintenez le bouton gauche de la souris sur le marqueur sur la ligne de mire pour pouvoir faire pivoter les deux autres images. Continuer à regarder les deux autres images jusqu'à ce que la structure adjacente d’intérêt est bien visualisée.
   Remarque : Les 3 domaines qui sont souvent confondus pour la calcification coronarienne incluent calcification de la paroi aortique RCA ou calcification de l’artère principale gauche (LM), la calcification annulaire mitrale (confondu avec calcification LCx) ou tricuspide calcification annulaire ( confondu avec calcification de la RCA) et la calcification péricardique. Les artères coronaires sont entourés de graisse épicardique, considérant que ces autres structures adjacentes ne sont pas.

Anatomie coronaire est relativement prévisible dans la plupart des patients tel que décrit ci-dessus. Les endroits typiques pour évaluer ces navires sont également facilement identifiables dans la plupart des patients (Figure 1). En utilisant la méthodologie décrite, la présence ou l’absence du CAC pourrait être sûrement identifiée dans 84 % des patients dans une cohorte (267 317 patients possible)¹⁵. La grande majorité des patients exclus n’avait pas un CT scan dans le laps de temps désigné ou eu un scanner abdominal dans lequel la vascularisation coronaire complète n’a pas été observée, et aucun ACC a été identifié. Chez un seul patient, un artefact des mouvements respiratoires et cardiaques graves obscurci la discrimination des CAC de calcification annulaire mitrale et ne figurait pas dans l’analyse. L’impact d’un artefact du mouvement cardiaque peut être légère ou grave (Figure 3). C’est une des principales raisons pourquoi la corrélation entre les deux bloqués et non bloqués tomographie par ordinateur n’est pas parfait. Cependant, comme les scanneurs deviennent plus rapides, la durée du souffle détient et raccourcit le temps de l’acquisition. Cela minimise l’impact des mouvements respiratoires et cardiaques sur la qualité de l’image et améliore la résolution temporelle de l’image.

Le degré et la répartition des CAC au tomodensitogramme fermée sont associés de façon indépendante aux résultats cliniques, mais n’ont pas été ainsi évalués dans les études non bloqués^2,19. S’il est possible (et recommandé, basé sur les documents d’orientation) pour évaluer la sévérité du CAC visuellement, cela requiert expérience. En outre, il est difficile de normaliser les estimations visuelles de gravité pour des fins de recherche, et tandis que déclaré inter - et intra-observateur reproductibilité dans l’étude permet de garantir la validité interne, il ne contribue guère à faire en sorte que la corrélation entre les études est adéquates. Toutefois, pour la validation de certains corrélatif non bloqués et dépendants des études (avec quantification) pour former le lecteur et l’utilisation des protocoles standards dans toutes les études, c’est peut-être possible de surmonter (Figure 4). Considérations générales pour déterminer la gravité comprennent le nombre de navires en cause, le nombre de plaques dans chaque navire et la densité de la calcification dans chaque plaque. Plaques simples dans un ou deux bateaux sont généralement bénins à gravité. Plusieurs plaques calcifiées, impliquant tous les 3 vaisseaux épicardiques, surtout si elles sont calcifiées densément, sont généralement considérés comme sévère CAC.

La distribution des émissions de PCA dans les études non bloquées est plus facilement identifiable, bien que la signification clinique de cette études non bloquées est moins claire. En théorie, plurivasculaire CAC (ou ACC diffus) présage probablement pires résultats au-delà du degré de l’ACC dans les études non bloquées comme il le fait dans les études fermées, mais cela n’a pas été validé. La classification de distribution repose généralement sur les quatre territoires de vaisseau épicardique (LM, LAD, LCx et RCA). Nous avons généralement classé comme navires seul contre plusieurs maladie des vaisseaux (> 1 navire en cause). Proposé des analyses quantitatives dérivées d’études fermées en dehors de cela (c'est-à-dire, les indices de diffusivité) exigent un score fiable de l’ACC, qui n’est pas fiable possible dans les études non bloqués.

Figure 1 : Position anatomique normale de majeur des artères coronaires épicardiques. (A), ce panneau est une tranche plus crânienne axiale (projection d’intensité maximale), proche de l’origine des artères coronaires. (B), ce panneau est une tranche axiale plus caudale, au niveau du milieu de l’année-ventriculaire. L’artère principale gauche (LM) provient de l’aorte, plus postérieurement avant branchement dans l’artère interventriculaire antérieure (LAD) et de l’artère circonflexe gauche (LCx). Le garçon s’exécute dans le sillon inter-ventriculaire antérieur. Le LCx s’exécute dans le sillon auriculo-ventriculaire gauche autour de la valve mitrale. L’artère coronaire droite (RCA) provient de l’aorte plus vers l’avant et s’exécute dans le sillon auriculoventriculaire droite autour de la valve tricuspide. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Identification des zones subtiles de calcification coronarienne. Ce panneau montre les régions d’intérêt (ROI) au-dessus de la zone de calcification douteuse, l’aorte ascendante et le sternum, pour voir la différence dans l’intensité du signal mesurée en unités Hounsfield (HU). La zone en question dans la Convention de retraite n’est pas la calcification coronarienne et l’intensité du signal maximal est plus conforme à l’aorte ascendante que c’est avec le sternum (cases blanches). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : L’impact des processus de blocage sur la visualisation du calcium coronaire. Les deux panneaux supérieurs montrent (A) un non bloqués et (B) une poitrine fermée de CT scan sur le même patient, où la calcification dans l’artère coronaire droite (RCA) est toujours visualisée. Les deux panneaux inférieurs montrent (C) un non bloqués etDun coffre fermé de CT scan sur un autre patient montrant le mouvement cardiaque obscurcissant la calcification coronarienne douce dans l’artère circonflexe gauche proximale (flèche blanche). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Différents degrés de calcification coronarienne. Ces panneaux montrent axiales non-contraste CT thoracique des images de différents patients ne montrant (A) aucune calcification, calcification bénigne (B), (C) la calcification modérée, (D) et la calcification sévère de la descendante antérieure gauche artère. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

L’identification de l’ACC est un outil extrêmement puissant pronostique avec un corps croissant de la littérature soutenant son utilisation dans de nombreux scénarios cliniques différentes. La majorité de la littérature se concentre sur gated cardiaque tomographie par ordinateur pour l’identification du CAC, mais il y a des preuves solides des deux la corrélation du CAC sur des balayages de CT non bloqués, ainsi que la capacité pronostique de cette conclusion. Compte tenu de l’utilisation de la tomodensitométrie dans les États-Unis, ainsi que l’exposition aux rayonnements inquiétudes croissant, la capacité d’extraire des informations de CAC de tomographie par ordinateur déjà acquis semble offrir une valeur supplémentaire (c.-à-d., amélioration de la qualité à un minimum de aucun coût additionnel). Cela continuera d’être important dans l’évolution de l’environnement santé. Pour ce faire efficacement et de manière fiable, des approches normalisées pour identifier le CAC sur des balayages de CT non bloqués sont nécessaires, dans une perspective de recherche mais aussi pour la traduction de l’application clinique.

Optimiser l’identification de la séquence et effectuant un précis fenêtre/mise à niveau de l’échelle des gris sont les plus importantes étapes de la méthodologie décrite. Maintien d’une épaisseur de tranche optimale, exposition aux rayonnements (kV et mAs) et post-traitement pour imiter le bien validées gated tomodensitogrammes cardiaques permet la meilleure corrélation. Lorsque cela est possible, les études qui maintiennent une épaisseur de tranche de 2 à 3 mm et 120 kV sont idéales pour permettre l’identification optimale du CAC¹⁷. Étant donné que l’objectif de la méthodologie consiste à identifier les CAC dans beaucoup de différents types de protocoles de CT, fenêtre appropriée et mise à niveau est indispensable, surtout dans les études qui ne sont pas acquises en utilisant les protocoles ci-dessus. Abaissement de kV est important pour réduire l’exposition aux rayonnements au détriment de signal-bruit. L’impact du kV sur fenêtre et mise à niveau dépend si c’est une étude contrastée ou non. Plus la concentration de contraste dans les artères coronaires, le niveau est élevé et plus la fenêtre devra être. Cet effet est augmenté lorsqu’on administre de kV inférieur. Étant donné que les protocoles habitus et reconstruction de corps peuvent influencer cela, quelques réglages subtils devront probablement être faite sur une base de cas-par-cas. Comme un accord de référence, la fenêtre optimale et mise à niveau est celle qui rend la graisse épicardique apparaît gris foncé à noir, doux tissu gris et gris très clair de calcium au blanc.

Après une identification de la séquence optimale et fenêtre appropriée et mise à niveau, la prochaine étape qui justifie l’accent est différencier PCA provenant d’autres sources de calcification de la silhouette cardiaque. Cela peut être difficile dans les études avec un artéfact de mouvement important de cardiaques et respiratoires. L’utilisation de reconstruction Multiplan peut aider à identifier les CAC (habituellement vu dans la graisse épicardique) contre la calcification annulaire (vu dans le myocarde lui-même), des calcifications péricardiques (vu en dehors de la graisse épicardique) et la racine aortique / calcification de la valve aortique (vue dans la paroi aortique). Occasion rare, un artefact grave mouvement cardiaque et respiratoire dégrade l’image suffisamment pour empêcher la différenciation, et ces études devraient être retirés de toute analyse.

Étant donné l’écart chez les patients, ainsi que dans les techniques d’acquisition, il y a toujours le besoin d’un dépannage éventuel. En plus des modifications spécifiques à un patient dans la fenêtre et le niveau, il y a des problèmes potentiels avec identification des zones de calcification subtiles et distinguer les calcification coronarienne et la calcification non coronaire. Subtiles zones de calcification peuvent être difficiles à identifier, surtout avec les études de contraste renforcé. À l’aide de région d’outils d’intérêt sur n’importe quelle image logiciel de post-traitement peut aider à comparer HU dans les zones de calcification HU dans les zones de contraste, ainsi que HU dans d’autres domaines de la calcification (tels que les os). Subtil de calcification coronarienne sont susceptibles d’avoir des semblable HU comme OS et devrait généralement être supérieure à la HU des zones de contraste. Multiplan reconstruction permet de distinguer la calcification coronarienne (vue dans les artères coronaires épicardiques qui sont assis dans la graisse épicardique) provenant d’autres sources de calcification de la silhouette cardiaque. Calcification annulaire mitrale, calcification de la paroi aortique et la calcification péricardique peuvent tous considérer indépendant de calcification coronarienne. Compte tenu de leur emplacement dans l’anneau de la valve mitrale, la paroi aortique et dans le péricarde, respectivement, l’utilisation de reconstruction Multiplan peut aider à fiable de différencier ces de calcification coronarienne.

Étant donné que la valeur pronostique négative du CAC est son atout le plus puissant, la simple présence ou l’absence de CAC apporte une réelle valeur dans l’évaluation du risque cardiovasculaire. Cette méthodologie proposée permet une approche normalisée pour cela. Il autorise également pour l’identification des single-navire contre multi-navire CAO, qui à déchenchements périodiques CT balaye a également été montré pour avoir la signification pronostique. Toutefois, ce Protocole limite la quantification des émissions de PCA, en grande partie en raison du risque notamment- et la reproductibilité intra-observateur, surtout parmi les lecteurs moins expérimentés. Tomodensitogrammes cardiaques dédiés permettent de plus validé quantification et aide pour fournir un modèle de plusieurs niveaux de risque d’événements cardiovasculaires selon le score de Agatston. Cependant, cette technique nécessite dédié cardiaques tomodensitogrammes, expertise locale et logiciel post-traitement dédié, avec son exposition de coûts et rayonnement associé. Nécessitant une gated tomodensitogrammes cardiaques nécessite également une analyse prospective pour la plupart des conditions, et la demande de l’ACC dans certaines maladies précise ne peuvent pas être validés assez pour justifier cela. En outre, dans le modèle actuel de prestation des soins, qui met l’accent sur la valeur, la capacité d’identifier des CAC sur la tomographie par ordinateur déjà acquis a appel significatif pour la traduction clinique. Si tout va bien, cette méthodologie d’identification des CAC en tomodensitométrie non bloquées permet cette recherche à valeur ajoutée, reproductible et applications cliniques. Futures applications de cette technique incluent la création semi-automatique CAC logiciel de détection, ainsi ainsi que des modules de formation pour les cliniciens pouvoir intégrer dans leur pratique⁴.

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Ce travail a été soutenu par le National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].