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Détails de ce protocole la construction et l’exploitation d’un microscope de suivi en temps réel 3D seule particule capable de suivi échelle nanométrique fluorescent sondes à grande vitesse par diffusion et taux de comptage de photons de faible.
Une seule particule tridimensionnelle en temps réel suivi (RT-3D-SPT) a le potentiel pour faire la lumière sur les processus rapides et 3D dans les systèmes cellulaires. Bien que diverses méthodes de RT-3D-SPT ont été présentés ces dernières années, haute vitesse de suivi 3D diffusant des particules à des taux de comptage de photons de faible reste un défi. En outre, des configurations de RT-3D-SPT sont généralement complexes et difficiles à mettre en œuvre, limitant leur application généralisée aux problèmes biologiques. Ce protocole présente un système de RT-3D-SPT nommé 3D dynamique Photon localisation Tracking (3D-DyPLoT), qui permet de suivre les particules à haute vitesse par diffusion (jusqu'à 20 µm2/s) au taux de comptage de photons de faible (jusqu'à 10 kHz). 3D-DyPLoT emploie un déflecteur d’electro-optiques 2D (2D-EOD) et une lentille de gradient acoustique accordable (TAG) d’entraînement axé sur un seul laser spot dynamiquement en 3D. Combiné avec un algorithme d’estimation de position optimisée, 3D-DyPLoT pouvez verrouiller sur les particules unique avec suivi haute vitesse et la précision de localisation haute. En raison de l’excitation unique et mise en page de chemin d’accès détection simple, 3D-DyPLoT est robuste et facile à mettre en place. Ce protocole décrit comment construire 3D-DyPLoT étape par étape. Tout d’abord, la disposition optique est décrite. Ensuite, le système est calibré et optimisé par une perle fluorescente de 190 nm avec la NANOPOSITIONNEUR piézoélectrique de balayage. Enfin, pour illustrer la 3D en temps réel suivi de capacité, 110 perles fluorescentes nm sont suivis dans l’eau.
L’émergence des techniques avancées d’imagerie a ouvert une fenêtre pour visualiser la structure toujours plus détaillée des phénomènes cellulaires, tout le chemin jusqu’au niveau moléculaire. Méthodes telles que la reconstruction optique stochastique microscopie (tempête)1,2,3, localisation photoactivation microscopie (PALM)4,5,6,7 , structurée illumination microscopie (SIM)8,9,10,11et a stimulé des émissions appauvrissement microscopie (STED)12,13, 14 ont largement dépassé la limite de diffraction à livrer des détails sans précédent dans la structure et la fonction des cellules vivantes. Toutefois, complète compréhension de la façon dont ces systèmes comportent nécessite des informations dynamiques ainsi que des informations structurelles. Les méthodes de Super-résolution énumérés ci-dessus impliquent un compromis entre la résolution spatiale et résolution temporelle, limitant la précision temporelle avec laquelle les processus dynamiques peuvent être sondées. Une méthode qui fournit la haute précision spatiale et la résolution temporelle est RT-3D-SPT15,16,17,18,19,20, 21,22,23,24,25,26,27,28,29. Ici, nous font une distinction entre les traditionnelles 3D-SPT30 et traditionnel de RT-3D-SPT. 3D-SPT nécessite simplement une série chronologique de données d’images en trois dimensions (ce qui peuvent être acquis soit à l’aide d’un microscope confocal ou un microscope à épifluorescence compte tenu de la configuration de droite). Dans traditionnel 3D-SPT, les coordonnées de la particule sont déterminées après la collecte de données en recherchant la particule dans la pile de chaque image et en concaténant les emplacements dans les volumes successifs pour créer une trajectoire. Pour ces méthodes, l’ultime résolution temporelle est déterminée par le taux d’imagerie volumétrique. Pour les microscopes confocaux, c’est facilement sur l’échelle de secondes à quelques dizaines de secondes. Pour les méthodes épifluorescence, dans laquelle le chemin optique est manipulé afin que les informations d’emplacement axial peuvent être extraite, la résolution temporelle est limitée par le temps d’exposition ou l’affichage de caméra. Ces méthodes épifluorescente sont limitées à la plage sur laquelle axiales renseignements peuvent être recueillis, bien que les progrès récents dans la phase de plan de Fourier masques conception et optique adaptative étend ces gammes de 10 microns ou plus31,32 , 33 , 34.
En revanche, le RT-3D-SPT ne dépend pas acquérir une pile d’images 3D et de trouver des particules après coup. Au lieu de cela, localisation en temps réel les informations est extraites par l’intermédiaire de détecteurs monopoint et rétroaction est appliquée à efficacement « verrouiller » la particule du volume focal de l’objectif grâce à l’utilisation d’un stade piézoélectrique highspeed. Cela permet une mesure continue de la position de la particule limitée seulement par le nombre de photons peuvent être collectées. En outre, cette méthode permet interrogatoire spectrale de la particule lorsqu’elle se déplace sur de longues plages. RT-3D-SPT en vigueur oblige de travaux s’apparente à un piège optique sans force pour objets nanométriques, dans lequel la particule est continuellement sondée et mesurée en temps réel sans nécessiter de grandes puissances ou optique. Étant donné que RT-3D-SPT fournit un moyen de l’interrogatoire continu des objets vite diffusif (jusqu'à 20 µm2/s),25,29 en trois dimensions à photon faible nombre taux20,29, 35, elle devrait fournir une fenêtre dans les processus biologiques rapides ou transitoires tels que le transport intracellulaire de marchandises, liaison ligand-récepteur et la dynamique extracellulaire des virions unique. Toutefois, à ce stade, l’application de la RT-3D-SPT a été limitée à la poignée de groupes de travail pour faire progresser cette technologie.
Un des obstacles sont la complexité de la mise en page optique requis par les méthodes de RT-3D-SPT, qui sont variés. Pour la plupart des méthodes, la rétroaction optique est fournie par un stade piézoélectrique. Comme les mouvements petite particule fait à X, Y, ou Z, lectures de détecteurs monopoint sont converties en fonctions de l’erreur et nourris à haute vitesse à un NANOPOSITIONNEUR piézoélectrique, qui en déplace l’échantillon pour contrer efficacement les mouvement de la particule, verrouillant en place par rapport à l’objectif. Pour mesurer les petits mouvements de positions x, Y et Z, soit plusieurs détecteurs (4 ou 5 selon la mise en œuvre)15,18,21 , soit plusieurs spots d’excitation (2-4, la partie inférieure qui peut être appliquée si un amplificateur à verrouillage est utilisé pour extraire des X et position Y en utilisant une rotation laser spot)25,28 s’appliquent. Le chevauchement de ces taches de détection et d’émission multiples compliquent les systèmes à aligner et à entretenir.
Ici, nous présentons une méthode de verrouillage de cible à grande vitesse 3D-SPT avec un design optique simplifié appelé 3D-DyPLoT29. 3D-DyPLoT utilise un 2D-EOD et un TAG lentille36,37,38 pour déplacer dynamiquement une tache laser focalisé dans le volume focal objective à un rythme élevé (50kHz XY, 70kHz Z). Combinant la position de foyer de laser et de l’heure d’arrivée de photon permet la position 3D de la particule à obtenir rapidement même au taux de comptage de photons de faible. 2D-jeo actionne la mise au point du laser à tour modèle39 avec une taille de carrés de 1 x 1 µm dans le plan X-Y un chevalier et l’objectif de TAG déplace le focus de laser dans le sens axial avec une plage de 2 à 4 µm. La position de la particule 3D est obtenue avec une estimation de position optimisée algorithme29,40 en 3D. Le contrôle du 3D dynamique mouvement laser spot, photon de l’avalanche photodiode (APD), calcul de position de la particule en temps réel, retour de scène piézoélectrique et enregistrement des données sont exécutées sur un field programmable gate array (FPGA).Dans ce protocole, nous expliquent comment construire un microscope 3D-DyPLoT étape par étape, y compris un alignement optique, étalonnage avec particules fixes et enfin libre suivi de particules. Comme une démonstration, 110 perles fluorescentes nm ont été suivis en permanence dans l’eau pour les minutes à la fois.
La méthode décrite ici est un choix idéal pour n’importe quelle application où il est souhaitable de suivre en permanence une sonde fluorescente se déplaçant rapidement à des niveaux faibles de lumière, y compris les virus, les nanoparticules et vésicules comme des endosomes. Contrairement aux méthodes précédentes, il n’y a qu’une seule excitation et la voie de détection unique, ce qui rend simple alignement et entretien. En outre, la zone de détection grande permet ce microscope ramasser facilement diffuser rapidement les particules, tandis que la capacité de suivre les niveaux de signal faible (jusqu'à 10 kHz) rend cette méthode idéale pour les applications de basse lumière29.
1. configurer la mise en page et alignement
2. préparation de l’échantillon.
3. optimiser les paramètres de suivi
4. en temps réel suivi 3D de diffuser librement des nanoparticules
Fixe particule balayage (Figure 4) et diffusant librement 110 nm fluorescent suivi (Figure 5) ont été effectuées selon le protocole ci-dessus. La particule de numérisation a été réalisée en déplaçant les photons NANOPOSITIONNEUR et bin piézoélectriques tandis que calculer simultanément de la particule estimé position à chaque point dans l’analyse. L’image de balayage montre un carré de même intensité (Figure 4 a) et les positions estimées montrent une relation linéaire avec la position réelle de la particule intervalle de 1 × 1 × 2 µm en x, y et z, direction (Figure 4 b–f).
Pour illustrer le suivi en temps réel, les particules fluorescentes de 110 nm ont été suivis dans l’eau par 3D-DyPLoT (Figure 5 a, b). L’analyse du déplacement (MSD) moyenne quadratique montre un comportement linéaire typique caractéristique du mouvement brownien (Figure 5C). MSD analyse des 30 trajectoires a montré un diamètre moyen de hydrodynamique de 110 nm, en bon accord avec les spécifications des fabricants pour la taille des nanoparticules fluorescentes suivis (Figure 5 d). En outre, 1 film montre les afficheurs NANOPOSITIONNEUR piézoélectrique en temps réel et synchronisé sCMOS images pour une 2 min longue trajectoire d’une particule fluorescent diffusant librement de 110 nm.
En plus d’être en mesure de suivre avec la grande vitesse, lente des particules mobiles peuvent être localisées avec une grande précision. Figure 6 a - d illustre l’application du système 3D-DyPLoT à particules fixes avec les mêmes paramètres de rétroaction que celui utilisé pour la grande vitesse de suivi, montrant une précision de 17,6, 26,4 et 53,4 nm en X, Y et Z, respectivement avec les taux de comptage de photons de 105. Figure 6e - h indique la précision sous le contrôle de rétroaction réduite par un facteur de 10, efficacement échangeant vitesse pour précision et présentant une précision de 6.5, 8,3 et 10,5 nm en X, Y et Z, respectivement.
Figure 1. Schéma du système de tracking 3D. Le 2D-NEM (EOD1 & EOD2) et la lentille de TAG (balise) faire dévier le laser dans les directions XY et Z, respectivement. L’APD (APD) est utilisé pour collecter des photons de fluorescence, qui sont envoyés dans le FPGA (FPGA). FPGA est utilisée pour l’algorithme de calcul de position, comptage de photons, contrôle de la 2D-EOD ainsi que contrôle et lecture de NANOPOSITIONNEUR piézoélectrique (NSxy et NZz). Autres composants marqués dans la figure : miroirs (M) ; lentilles (L #) ; sténopé (PH) ; Polariseur de Glan-Thompson (GP) ; plaque de demi-onde (W1) ; filtre dichroïque (DC) ; objectif (OL, 100 X NA = 1,49) ; filtre d’émission de fluorescence (F) ; séparateur de faisceau (BS) ; Stade de micropositionneur XY (MSxy) ; Stade de micropositionneur Z (MSz). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 2. Coordonnées de la tour du chevalier de la mise en œuvre en 3D-DyPLoT. Axes 1 et 2 doivent être alignées le long de l’axe X ou Y par un alignement correct de la 2D-EOD. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 3. Paramètres du logiciel TAG lentille. Voir section 4.2 TAG lentille paramètres pour plus d’informations. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 4. Estimation de numérisation et de position particule. (a) image de balayage de 190 fluorescentes nm perles avec 2D-EOD conduite le laser dans un 1 × 1 µm carré modèle tour du chevalier. Intensité de la fluorescence est dénotée par couleur. Unité : kHz. (b) Estimation de xk, position de la particule par rapport au centre de la 2D-EOD scan en micromètres. La couleur en b, cet d indique la position estimée. Unité : µm. (c) Estimation de yk en micromètres. (d) Estimation de zk, position de la particule par rapport au centre axial de la lentille de TAG scanner en micromètres. position (e) estimée particule position yk en fonction de la scène en moyenne sur l’ensemble du réseau de (c). Notez que la position de la particule estimée acquise de l’algorithme d’estimation de position (j,k) est d’accord avec la position réelle. position (f) estimée particule position zk en fonction de la scène en moyenne sur l’ensemble du réseau de (d). La position estimée indique une relation linéaire avec la position réelle de la particule de 1 × 1 × 2 µm gamme en direction de X, Y et Z. Notez que la position de la particule estimée acquise de l’algorithme d’estimation de position (zk) est d’accord avec la position réelle. La position estimée montre une relation linéaire avec la position réelle de la particule intervalle de 1 × 1 × 2 µm en X, Y et la direction de Z. L’échelle blanche bars etune–(c) représentent 500 nm et la barre d’échelle noire en (d) représente 2 µm. s’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
La figure 5.Suivi de particules fluorescentes de 110 nm dans l’eau avec 3D-DyPLOT. (un) trajectoire 3D d’une NANOPARTICULE fluorescent diffusant librement 110 nm dans l’eau. (b) intensité de fluorescence en fonction du temps pour la trajectoire en (un). (c) MSD de la trajectoire (un). La ligne bleue est la MSD mesurée tandis que la ligne rouge en pointillés est meilleure ligne ajustement par régression linéaire. (d) TMS analyse des 30 trajectoires, montrant un diamètre moyen de hydrodynamique de 110 nm, en bon accord avec la taille des nanoparticules fluorescentes suivis. Le diamètre des particules a été calculé en utilisant la relation d’Einstein-Stokes. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 6. Précision de suivi de particules fixe. (un) A particule fixe est suivie par 3D-DyPLoT au taux de comptage différent. La précision est nm (b) 17,6 x, (c) 26.4 nm en Y et (d) 53,4 nm en Z à un taux d’émission de 100 kHz. (e) en sondant les processus lents, la commande de rétroaction constante (KI) peut être réduite par un facteur de 10 pour augmenter la précision. En vertu de cette commande de rétroaction réduite, la précision est nm (f), 6,5 x et (g), 8,3 nm en Y (h) 10,5 nm en Z à un taux d’émission de 100 kHz. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure S1. S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger ce fichier.
Figure S2. S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger ce fichier.
Figure S3. S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger ce fichier.
Des informations complémentaires. S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger ce fichier.
Bien que beaucoup de variétés de particule unique 3D, méthodes de suivi est apparues ces dernières années, robuste suivi en temps réel de diffusion 3D haute vitesse au taux de comptage de photons de faible avec une simple configuration est encore un défi, qui limite son application aux important biologique problèmes. La méthode 3D-DyPLoT décrit dans cette adresses ces défis de plusieurs façons. Tout d’abord, les voies de l’excitation et la détection sont simplifiés grandement par rapport aux autres implémentations rendant l’alignement simple et robuste. Deuxièmement, le mouvement laser spot et l’algorithme d’estimation de position fournissent des estimations précises pour la position pour la boucle de rétroaction, rendant la rétroaction plus stable. Troisièmement, la plage de détection efficacement de grandes (1 x 1 x 4 µm) du spot laser dynamiquement mobile permet un suivi des particules de mouvement rapides. Pour savoir pourquoi cette zone de détection grande est critique, il est important de considérer le temps de réponse intrinsèque de la NANOPOSITIONNEUR piézoélectrique. Stades piézoélectrique haute vitesse ont des résonances de l’ordre de 1 kHz, limitant le temps de réponse est de l’ordre de 1 m à 1 ms, une NANOPARTICULE de 100 nm avec un coefficient de diffusion de 4 µm2/s, diffusera en moyenne 90 nm du centre de la diffraction-li volume de détection FÉRIEURE. C’est seulement le déplacement moyen et véritablement aléatoire proposition exposera pas beaucoup plus grands que cela, conduisant à la particule laissant le volume focal et se terminant la trajectoire actuelle. La situation est encore pire pour les particules plus petites, où toujours plus grandes étapes par diffusion thermiques conduisent à une perte de suivi. La zone de détection effectivement grand permet le système de suivi surmonter le décalage étape piézoélectrique intrinsèque et récupérer de grands sauts par diffusion dans la position de la particule, augmente la robustesse globale du mécanisme de suivi. Enfin, la zone de numérisation grand permet au système de ramasser facilement de nouvelles particules, permettant des trajectoires consécutives à acquérir rapidement et de grands ensembles de données compilées.
L’utilisateur doit garder à l’esprit qu’il y a quelques étapes cruciales. Tout d’abord, l’alignement de la 2D-EOD et la lentille de TAG sont essentiels. Les deux doivent être bien alignées pour obtenir la précision optimale. Deuxièmement, les paramètres qui sont utilisés dans l’estimation de la position dans la particule fixe étape d’analyse doivent être bien calibrés (voir Figure 4). La position de la particule estimée doit correspondre à la position de la particule correspondant au centre de la plage de balayage laser. Enfin, les constantes intégrante de rétroaction (KI) doivent être accordés avec précaution, commençant par une petite valeur, puis montée en puissance jusqu'à ce que les oscillations sont observées, puis s’interrompant à environ 80 % de cette valeur.
Il y a quelques mises en garde sur la 3D-DyPLoT à garder à l’esprit selon l’application désirée. Alors que l’estimation de la position optimisée est conçue pour être utilisé avec le mouvement brownien, il convient aussi bien vers le mouvement directionnel. L’algorithme peut être directement appliqué à n’importe quel type de mouvement puisque c’est seulement l’incertitude de la position qui est supposé pour être gaussienne, pas la position de la particule réelle. Pour les cas où l'on s’attend à mouvement linéaire persistante, un terme additionnel peut être ajouté à ce terme de prédiction dans l’algorithme d’estimation de position (Voir l' équation 3 dans les Informations complémentaires).
La sélection des paramètres de la balise et 2D-EOD doit être examinée attentivement lorsque vous configurez la 3D-DyPLoT. Une importance toute particulière est à la fois bin pour tour de chevalier scanné par la 2D-EOD. Dans un scénario idéal, tour du chevalier serait synchronisé à la période de la lentille de TAG pour s’assurer d’échantillonnage efficace. Toutefois, il est essentiel de tenir compte du temps de réponse de la 2D-NEM à l’étape des changements de tension. Pour l’unité utilisée ici, il y a un temps de réponse de 2-3 µs après que la tension est appliquée avant l’endroit désiré soit atteint. Au moment de 20 µs de bin, c’est environ 10-15 % de l’époque de la collection. Réduire le temps pour qu’elle corresponde à la période de lentille de TAG de ~ 14 µs augmente la fraction de temps bin, ce qui est le temps de latence de la 2D-EOD. Cela conduit à des valeurs incorrectes de la position de laser et de la position incorrecte estimations.
Un autre facteur pour l’expérimentateur de garder à l’esprit est la résolution temporelle. Tandis que les données présentées ici sont recueillies à un débit de 100 kHz, l’ultime résolution temporelle est définie en fin de compte par lesquels les données sont utilisées pour la mesure de position. Si la lecture de la NANOPOSITIONNEUR est utilisée comme la position de la particule (Figure 6), la résolution temporelle va dépendre de la valeur de la constante de commande incorporé. Par exemple, pour le contrôle intégral illustré à la Figure 6 a–d, la réponse du stade est de l’ordre de 1 ms, alors que pour la Figure 6e–h, c’est l’ordre de 10 m si plus vite la résolution temporelle est désirée, puis le Photon par photon résultat de l’algorithme d’estimation de position fera la corrélation avec le taux de comptage de photons. Par exemple, un taux d’émission de 10 kHz donne 100 µs résolution temporelle et un taux d’émission de 100 kHz donne une résolution temporelle de 10 µs. En outre, depuis la précision suit un relation41, la précision spatiale et temporelle sont couplés. En conséquence, la luminosité de la sonde détermine la précision à la fois spatiale et temporelle.
Dans ce protocole, nous décrit l’installation, mise en page et l’alignement d’une haute vitesse en temps réel 3D seule particule suivi méthode qui utilise un 2D-EOD et lentille de TAG pour déplacer dynamiquement une tache laser focalisé pour réaliser l’estimation de position de la particule rapide. Nous décrit ensuite les méthodes d’optimisation de préparation et de paramètre échantillon. 3D-DyPLoT fournit une méthode relativement simple et robuste pour verrouiller à déplacement rapide et humbles émettant des particules par diffusion. La disposition optique simple lui permet d’être facilement ajoutés sur la voie latérale de n’importe quel statif existant afin qu’il peut être combiné avec des modules d’imagerie. Avec ce protocole, nous espérons que RT-3D-SPT peut être que plus largement mis en œuvre par plusieurs chercheurs pour répondre rapidement, trois dimensions processus biologiques.
Les auteurs déclarent sans intérêts financiers concurrents.
Ce travail a été soutenu par le National Institute of General Medical Sciences, de la National Institutes of Health, sous le numéro R35GM124868 de la sentence et de Duke University.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
2D Electro-optic Deflector | ConOptics | M310A | 2 required |
Power supply for EOD | ConOptics | 412 | Converts FPGA ouput to high voltage for EOD |
TAG Lens | TAG Optics | TAG 2.0 | Used to deflect laser along axial direction |
XY piezoelectric nanopositioner | MadCity Labs | Nano-PDQ275HS | Used for moving the sample to lock the particle in the objective focal volume in |
Z piezoelectric nanoposiitoner | MadCity Labs | Nano-OP65HS | Used to move the objective lens to follow the diffusing particle |
Micropositioner | MadCity Labs | MicroDrive | Used to coarsely position sample and evaluate |
Objective Lens | Zeiss | PlanApo | High numerical aperture required for best sensitivity. 100X, 1.49 NA, M27, Zeiss |
sCMOS camera | PCO | pco.edge 4.2 | Used to monitor the particle's position |
APD | Excelitas | SPCM-ARQH-15 | Lower dark counts beneficial |
Field programmable gate array | National Instruments | NI-7852r | |
Software | National Instruments | LabVIEW | |
Tracking excitation laser | JDSU | FCD488-30 | |
Lens | ThorLabs | AC254-150-A-ML | L1 |
Lens | ThorLabs | AC254-200-A-ML | L2 |
Pinhole | ThorLabs | P75S | PH |
Glan-Thompson Polarizer | ThorLabs | GTH5-A | GT |
Half-wave plate | ThorLabs | WPH05M-488 | WP |
Lens | ThorLabs | AC254-75-A-ML | L3 |
Lens | ThorLabs | AC254-250-A-ML | L4 |
Lens | ThorLabs | AC254-200-A-ML | L5 |
Lens | ThorLabs | AC254-200-A-ML | L6 |
Dichroic Mirror | Chroma | ZT405/488/561/640rpc | DC |
Fluorescence Emission Filter | Chroma | D535/40m | F |
10/90 beamsplitter | Chroma | 21012 | BS |
PBS | Sigma | D8537 | |
190 nm fluorescent nanoparticles | Bangs laboratories | FC02F/9942 | |
110 nm fluorescent nanoparticles | Bangs laboratories | FC02F/10617 | |
Coverslip | Fisher Scientific | 12-545A | |
Powermeter | Thorlabs | PM100D | |
CMOS | Thorlabs | DCC1545M | |
Iris | Thorlabs | SM1D12D | |
Microscope | Mad City Labs | RM21 |
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