10.12 : Échantillonnage non probabiliste

L'échantillonnage non probabiliste est une technique dans laquelle la probabilité de sélectionner un individu de la population cible n'est ni connue ni calculable. Bien que cette approche soit souvent plus rentable et plus rapide que l'échantillonnage probabiliste, elle peut introduire des biais de sélection, de réponse et de mesure, limitant ainsi la possibilité d'appliquer les résultats à une population plus large.

Techniques d'échantillonnage

L’échantillonnage de convenance est une méthode courante, dans laquelle les participants sont choisis en fonction de leur accessibilité. Par exemple, une étude sur les habitudes alimentaires peut interroger les personnes fréquentant une salle de sport locale, en se concentrant sur les personnes facilement accessibles.

L'échantillonnage par jugement ou discrétionnaire consiste à sélectionner les participants en fonction de caractéristiques ou d'expertises spécifiques. Par exemple, des coureurs de marathon expérimentés seraient choisis pour évaluer l'efficacité d'une nouvelle boisson sportive.

L'échantillonnage par quotas garantit que des sous-groupes spécifiques sont représentés dans l'échantillon en fonction de quotas prédéterminés. Par exemple, dans une étude sur les préférences en matière de transport urbain, les chercheurs peuvent s'assurer que leur échantillon comprend un certain pourcentage de cyclistes, de conducteurs et d'utilisateurs des transports en commun afin de refléter la répartition de la population.

L'échantillonnage boule de neige repose sur le fait que les participants initiaux recrutent d'autres personnes au sein de leurs réseaux, ce qui le rend particulièrement utile pour étudier des populations difficiles à atteindre ou spécialisées. Cette méthode peut être utilisée dans le cadre de recherches sur les scènes musicales underground, où les personnes initialement interrogées font référence à d'autres musiciens et fans.