Method Article
Se presenta un flujo de trabajo microfluídico accesible y de código abierto para el análisis paralelizado de la retención de plásmidos en bacterias. Al emplear la microscopía de fluorescencia para cuantificar la presencia de plásmidos en microcolonias unicelulares dentro de microgotas de gel, este método proporciona una alternativa precisa, accesible y escalable al recuento tradicional de placas.
Los plásmidos desempeñan un papel vital en la biología sintética al permitir la introducción y expresión de genes extraños en varios organismos, lo que facilita la construcción de circuitos y vías biológicas dentro y entre las poblaciones celulares. Para muchas aplicaciones, es fundamental mantener plásmidos funcionales sin selección de antibióticos. Este estudio presenta un flujo de trabajo microfluídico basado en hardware abierto para analizar la retención de plásmidos mediante el cultivo de células individuales en microgotas de gel y la cuantificación de microcolonias mediante microscopía de fluorescencia. Este enfoque permite el análisis paralelo de numerosas gotas y microcolonias, lo que proporciona una mayor potencia estadística en comparación con el recuento tradicional de placas y permite la integración del ensayo en otros flujos de trabajo de microfluídica de gotas. Mediante el uso de plásmidos que expresan proteínas fluorescentes junto con una tinción de ADN fluorescente no específica, se pueden identificar y diferenciar colonias individuales en función de la pérdida de plásmidos o la expresión de marcadores fluorescentes. En particular, este flujo de trabajo avanzado, implementado con hardware de código abierto, ofrece un control preciso del flujo y una gestión de la temperatura tanto de la muestra como del chip microfluídico. Estas características mejoran la facilidad de uso, la solidez y la accesibilidad del flujo de trabajo. Si bien el estudio se centra en Escherichia coli como modelo experimental, el verdadero potencial del método radica en su versatilidad. Se puede adaptar para diversos estudios que requieran la cuantificación de señales de fluorescencia a partir de plásmidos o tinciones, así como para otras aplicaciones. La adopción de hardware de código abierto amplía el potencial para realizar bioanálisis de alto rendimiento utilizando tecnología accesible en diversos entornos de investigación.
Los plásmidos son elementos genéticos esenciales en las células procariotas, contribuyendo significativamente a la evolución microbiana a través de la transferencia lateral de ADN y la rápida adaptación a los cambios ambientales 1,2. Estas moléculas de ADN extracromosómicas portan genes que proporcionan rasgos ventajosos, como resistencia a los antibióticos, funciones metabólicas y factores de virulencia, lo que las hace valiosas para la investigación en microbiología, biología sintética y estudios de evolución2. Sin embargo, el mantenimiento de plásmidos en poblaciones celulares es un desafío debido a la carga metabólica de replicación y segregación, lo que a menudo resulta en la pérdida de plásmidos sin presión de selección3. Además, la herencia estable requiere mecanismos como toxina-antitoxina y sistemas de partición, lo que añade complejidad al mantenimiento de los plásmidos. La evaluación de la estabilidad de los plásmidos en condiciones variables es crucial tanto para la investigación fundamental como para las aplicaciones prácticas que utilizan plásmidos como elemento primario de investigación 4,5. La mayoría de los métodos actuales para evaluar la estabilidad de los plásmidos tienen limitaciones significativas: los métodos basados en citometría de flujo proporcionan datos indirectos a nivel de población, requieren equipos costosos y carecen de visualización directa de las colonias6. Los métodos de transcriptómica y proteómica a granel son costosos, proporcionan solo respuestas celulares promedio y no pueden cuantificar directamente la retención de plásmidos en colonias individuales6. Los métodos tradicionales, como la dilución en serie y el passaging, son sencillos pero requieren mucho tiempo y carecen de precisión y representabilidad7. En general, inferir o proyectar cuantitativamente el número de colonias que conservan un plásmido funcional específico a lo largo del tiempo o las presiones selectivas sigue siendo un desafío.
Para abordar estos desafíos, se presenta un nuevo flujo de trabajo microfluídico que utiliza instrumentos de investigación de hardware abierto para cuantificar señales fluorescentes en múltiples colonias aisladas de bacterias, utilizando Escherichia coli como modelo. Este método permite un análisis preciso y de alto rendimiento de la retención de plásmidos en diversas condiciones o presiones selectivas. El análisis de resolución de una sola célula proporciona un método preciso para manipular colonias aisladas, lo que proporciona datos confidenciales sobre la cuantificación de plásmidos que pueden ayudar a evaluar las tasas de retención y pérdida4.
La microfluídica, en particular la microfluídica de gotas, se ha convertido en una poderosa herramienta para encapsular y manipular células individuales en entornos controlados8. Específicamente, las gotas de microgel pueden encapsular células individuales para un análisis preciso y de alto rendimiento sin la necesidad de mantener gotas suspendidas en aceite9, lo que permite un estudio controlado de la dinámica de plásmidos en un microambiente definido. Después de la encapsulación de suspensiones celulares directamente desde una punta de pipeta10, se pueden utilizar técnicas de fluorescencia para monitorear el crecimiento de microcolonias dentro de las gotas, lo que permite un análisis detallado de la retención y segregación de plásmidos bajo diferentes presiones de selección3.
Las ventajas de este método sobre las técnicas tradicionales de cultivo a granel incluyen una mayor precisión, una menor variabilidad y la capacidad de realizar análisis de alto rendimiento. La tecnología microfluídica de código abierto supera las limitaciones de los costosos sistemas propietarios, como los problemas de accesibilidad, adaptabilidad y mantenimiento, que a menudo obstaculizan el progreso de la investigación 11,12,13. Al demostrar cómo aplicar el flujo de trabajo experimental avanzado del análisis de retención de plásmidos en microgeles con instrumentación de código abierto, se proporciona un método accesible y confiable para la investigación en biología de plásmidos, aplicaciones de biología sintética y técnicas de análisis de gotas microfluídicas.
En resumen, este artículo presenta un método accesible para evaluar cuantitativamente la retención de plásmidos en E. coli con alto poder estadístico. Las capacidades de este método lo convierten en una herramienta valiosa para avanzar en la comprensión de la biología de plásmidos y mejorar las aplicaciones de la biología sintética.
La Figura 1proporciona una descripción general esquemática para evaluar la estabilidad de plásmidos en E. coli. Los detalles de los reactivos y el equipo utilizado se enumeran en la Tabla de Materiales. Los datos sin procesar y los scripts de visualización están disponibles en https://doi-org.remotexs.ntu.edu.sg/10.17605/OSF.IO/6YWJK.
Figura 1: Protocolo día a día para evaluar la estabilidad de plásmidos en E. coli. Las flechas azules indican los pasos durante el día y las flechas moradas indican la incubación durante la noche. Cada incubación de líquido y agar se realizó a 37 °C junto con un tubo/placa de control negativo separado. Tenga en cuenta que la preparación y los pasajes del cultivo celular no son necesarios para muestras del mundo real en las que ya se puede haber producido una pérdida de plásmidos, por lo que el protocolo debe reducirse a uno o dos días si se incluye un cultivo de referencia en placa. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
1. Preparación de chips microfluídicos
NOTA: En este protocolo, se pueden utilizar diferentes diseños de chips comerciales o personalizados para la encapsulación de celdas que pueden generar gotas de agua en aceite de menos de 100 μm de diámetro en un régimen de goteo. Para este estudio, el chip se diseñó y fabricó (ver datos del artículo https://doi-org.remotexs.ntu.edu.sg/10.17605/OSF.IO/6YWJK) siguiendo el mismo método de diseño y fabricación que se informó en un informe publicado anteriormente14.
2. Preparación de la muestra
3. Cultivo de una sola colonia de alto rendimiento
4. Análisis de una sola colonia
Figura 2: Imágenes de microscopía y su análisis. Imágenes de fluorescencia y análisis de colonias en microgeles. (De la A a la C) Canales de imagen adquiridos mediante microscopía de campo claro y fluorescencia con el microscopio invertido. La imagen compuesta (D) muestra la presencia de una colonia negativa (solo fluorescencia roja) dentro de los microgeles. (E-H) Resultados del flujo de trabajo de análisis de imágenes. Al generar ROI, las colonias se pueden identificar en los canales rojo y verde, y las señales se pueden cuantificar para definir la presencia de colonias negativas. Barras de escala: 50 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Flujo de trabajo de análisis de imágenes para identificar colonias negativas. La figura ilustra un flujo de trabajo paso a paso para procesar y evaluar automáticamente las imágenes de fluorescencia. El flujo de trabajo se basa en la colocalización de etiquetas de fluorescencia, así como en el análisis de partículas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
5. Ensayo de comparación de placas de agar
NOTA: Para comparar el método de las gotas con un ensayo tradicional en placa, se obtuvo la cuantificación de colonias fluorescentes de la misma cepa de E. coli en el paso 2.1.8. se realizó utilizando placas de Petri. Esto sirvió como un método de control analógico para medir la estabilidad del plásmido sfGFP. Consulte también la ilustración del método en la Figura 1.
Validación de encapsulación celular y formación de microcolonias
La encapsulación celular se puede confirmar visualmente mediante la realización de microscopía de campo claro en las microgotas de gel antes de romper la emulsión y lavar los microgeles. En la Figura 4 se muestra un resultado representativo de la emulsión en este paso.
Figura 4: Sección de una imagen de superposición de microscopía de fluorescencia. Después de la incubación durante la noche, microcolonias representativas de sfGFP expresan colonias de E. coli dentro de microgotas de gel. Se utilizó un objetivo de microscopio con aumento de 10x y 0,30 NA. Barra de escala: 100 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Resultados del análisis de imágenes
Una vez que los microgeles se tiñen y se obtienen el campo claro, así como los canales de fluorescencia adquiridos en varias posiciones, se pueden visualizar las colonias identificadas como negativas en las imágenes originales (ver Figura 5A). Los datos extraídos de todas las imágenes de un experimento se pueden trazar para mostrar la relación de fluorescencia de varias colonias, destacando aquellas que perdieron la fluorescencia codificada por plásmidos (ver Figura 5B). Los resultados indican que 100 colonias perdieron su funcionalidad plásmida o plásmido de un total de 2785 microcolonias analizadas, lo que corresponde al 3,6%.
Figura 5: Cuantificación de microcolonias negativas. (A) Sección de una imagen de superposición de microscopía de fluorescencia. Después de la eliminación del aceite y la tinción, las colonias representativas en los microgeles que expresaban sfGFP y dos colonias negativas mostraron la fluorescencia roja de la tinción de ADN (con un círculo negro). Barra de escala: 100 μm. (B) Diagrama de dispersión de los valores de fluorescencia de microcolonias individuales extraídos de 16 imágenes de microscopía multicanal. Las colonias sin fluorescencia verde se contaron como negativas, como se indica en rojo en el gráfico. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Cuantificación en placa de agar
Las imágenes de las placas triplicadas se muestran en la Figura 6, con colonias no fluorescentes indicadas por flechas blancas. La primera placa (Figura 6A) mostró un total de 213 colonias, de las cuales 1 no era fluorescente. La segunda placa (Figura 6B) tenía un total de 49 colonias, sin colonias no fluorescentes. La tercera placa (Figura 6C) mostró un total de 252 colonias, 6 de las cuales no eran fluorescentes. Estos resultados corresponden a una tasa media de pérdida de plásmidos de colonias del 2,3%, con una gran desviación estándar de 3,2.
Figura 6: Identificación de colonias negativas en placas. (De la A a la C) Colonias de E. coli fluorescentes y no fluorescentes en placas de agar LB (diámetro: 90 mm, altura: 15 mm). El inóculo, derivado de E. coli con sfGFP de -80 °C, se estregó el día 1, se cultivó con antibiótico el día 2 y se diluyó 1:100 diariamente desde el día 3 hasta el día 6 para permitir la pérdida de plásmidos. Las colonias se incubaron a 37 °C durante 24 h y se tomaron imágenes en una cámara FluoPi. Las colonias no fluorescentes se mejoraron con GIMP y se indicaron con flechas blancas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Se ha demostrado que un método basado en microgotas en gel identifica y cuantifica eficazmente colonias con y sin expresión genética codificada por plásmidos de proteínas fluorescentes, como sfGFP. Las colonias que no expresan suficientemente el producto plásmido se identifican utilizando una tinción de ADN fluorescente (en este caso, yoduro de propidio) que tiñe todas las colonias y presenta una longitud de onda de emisión diferente. Esta integración de la microfluídica de gotas, la gelificación y la microscopía de fluorescencia, utilizando tecnología de código abierto, permite ejecutar un flujo de trabajo avanzado en muchos entornos de investigación11,13. La exitosa generación de microgotas de gel permite flujos de trabajo avanzados de biología molecular de una sola célula, incluida la lisis celular, la amplificación de un solo genoma, las pantallas de interacción celular metabólica, el intercambio de medios, etc. Estas ventajas se utilizan en este protocolo para cultivar, teñir y analizar microcolonias de una manera más escalable que en los ensayos tradicionales basados en placas.
Pasos críticos
El proceso de encapsulación es una parte crítica y delicada del protocolo. Se requiere un control preciso de las concentraciones de ingredientes, los caudales y las presiones para generar microgeles uniformes dentro de un rango de tamaño específico y controlar el número promedio de células por gota. Además, el mantenimiento de la concentración y la temperatura de la mezcla de células y agarosa evita la formación de grumos o la gelificación prematura. El control de temperatura de la suspensión líquida de celdas de agarosa en una punta de pipeta es una implementación particularmente ventajosa de nuestra estación de trabajo de microfluídica de hardware de código abierto que proporciona una generación de microgel mucho más fácil y robusta en comparación con los esfuerzos para controlar la temperatura de las bombas de jeringa y los tubos. Dado que las células se mezclan con el medio de crecimiento de agarosa antes de la encapsulación y el cultivo, los microgeles de agarosa deben generarse rápidamente para evitar cambios importantes en la concentración celular. Para ello, se optimizó un diseño de chip microfluídico de división de gotas inspirado en Abate et al.18.
Modificaciones y solución de problemas
Fueron necesarias varias calibraciones y modificaciones para refinar el protocolo original. La encapsulación de la agarosa es mucho más desafiante que las gotas normales de agua en aceite, lo que requiere el diseño de un sistema para mantener la agarosa en estado líquido y garantizar que el flujo de la fase acuosa alcance un rango de tamaño de partícula homogéneo. Los cambios en la viscosidad de la agarosa debido a la gelificación afectan el caudal, lo que lleva a tamaños de partícula más grandes. La microscopía requiere una cuidadosa selección de filtros y fuentes de luz para garantizar señales de excitación y emisión que no se superpongan para una diferenciación clara. Inicialmente, se eligió DAPI para teñir bacterias, pero su señal de emisión se superpuso con sfGFP, lo que provocó que sfGFP se detectara en el canal de detección azul. Cambiamos a PI porque su emisión está bien separada de sfGFP en longitudes de onda largas (luz roja).
Si bien la pérdida de plásmidos se cuantificó utilizando el método propuesto, el plásmido sfGFP utilizado fue inesperadamente estable, mostrando apenas casos de pérdida de plásmidos en la primera generación de células cultivadas sin antibióticos, incluso en condiciones de estrés como medios de pH 9 e incubación a 40 °C. Esta observación es consistente con los hallazgos de otros grupos de investigación 1,19. La estabilidad del plásmido limitó la demostración de las capacidades de cuantificación completas del método para las generaciones iniciales de cultivos celulares, pero demostró que el método es lo suficientemente sensible como para detectar incluso pequeñas diferencias en la retención de plásmidos. La observación de la estabilidad de plásmidos altos en generaciones tempranas tiene una implicación importante para los cribados microfluídicos de gotas que utilizan un ensayo de selección negativa, como la inhibición de bacterias objetivo. Esto significa que la pérdida de plásmidos de los objetivos de selección es una fuente baja de resultados de selección falsos positivos. Dado que las cribas microfluídicas de gotas suelen superar a otras cribas de alto rendimiento, como los flujos de trabajo de los robots de pipeteo, en órdenes de magnitud de rendimiento, es necesario evaluar y tener en cuenta estos eventos poco frecuentes.
Limitaciones
A pesar de sus ventajas, existen limitaciones en el método presentado. La fabricación de dispositivos microfluídicos requiere experiencia y una atención meticulosa a los detalles, así como un estricto control experimental de los caudales para garantizar la eficiencia de la encapsulación determinista. Estos aspectos pueden requerir optimización para diferentes configuraciones experimentales. Si bien este método se basa en la microscopía de fluorescencia para la detección de señales, lo que requiere acceso a equipos de imagen adecuados, este equipo se puede fabricar utilizando hardware de código abierto, lo que lo hace más accesible. Además, los microgeles se pueden procesar en citometría de flujo comercial con boquillas grandes, lo que mejora aún más la accesibilidad y el rendimiento experimental. Los clasificadores de gotas también se pueden utilizar para este análisis citométrico.
Además, si bien el método está diseñado para detectar señales fluorescentes de plásmidos, tinciones u otros marcadores, se limita a las células que se pueden marcar con fluorescencia, lo que puede no aplicarse a todas las cepas bacterianas o condiciones experimentales. Sin embargo, el método se puede adaptar para incorporar otros tipos de microscopías, como la microscopía de contraste de fase o la microscopía de campo claro, lo que permite aplicaciones de fenotipado más allá de la fluorescencia. Además, se puede combinar con técnicas espectroscópicas como FTIR o espectroscopía Raman, ampliando sus capacidades para analizar composiciones químicas e información estructural de las células encapsuladas. Estas adaptaciones amplían el rango de su aplicabilidad, convirtiéndolo en una herramienta versátil para diversos entornos de investigación.
Importancia y aplicaciones
Los ensayos tradicionales para la pérdida de plásmidos19 no permiten una buena cuantificación de la proporción de células que perdieron su expresión, información que puede ser muy importante en el diseño de métodos experimentales y diversas aplicaciones biológicas. Por lo general, los tipos de colonias se enumeran en ensayos en placa de agar, donde se pueden obtener colonias aisladas bien definidas, como se muestra en la Figura 4. Sin embargo, es difícil identificar con confianza las colonias superpuestas; En nuestras manos, no siempre obtenemos una densidad de colonias óptima, y se necesitan muchas placas para obtener buenas estadísticas de eventos de pérdida de plásmidos de baja frecuencia. El método propuesto ofrece un enfoque más robusto para cuantificar con precisión las señales fluorescentes procedentes de colonias aisladas con un mayor número de colonias que los métodos análogos de placa de agar porque, en las microgotas, las colonias se desarrollan por separado, son más pequeñas y son fáciles de cargar en las cámaras de imagen, lo que permite la cuantificación basada en microscopía o citometría de flujo de grandes números de colonias. Esto puede mejorar significativamente la representación estadística del método y permitir la integración en otros flujos de trabajo de gel-microgotas.
El uso de hardware de código abierto 11,20 permite a los investigadores personalizar el diseño de la estación de trabajo microfluídica y ajustar con precisión la velocidad de flujo; Por lo tanto, el tamaño de partícula admite varios tipos de células y condiciones experimentales. Esta flexibilidad se extiende a la posible incorporación de otros tipos de microscopía, como el contraste de fase o la espectroscopia, ampliando la aplicabilidad del método. La capacidad del método para evaluar la estabilidad del plásmido en diversas condiciones es crucial para aplicaciones que requieren retención de plásmidos sin selección de antibióticos, en condiciones particulares de estrés o en varias generaciones de cultivo. La versatilidad y adaptabilidad del método presentado lo hacen valioso para diversas aplicaciones de investigación en campos como la biología sintética, el monitoreo ambiental y el diagnóstico clínico2.
Los autores declaran que ningún interés financiero o relación personal contrapuestos podría haber influido en el trabajo reportado en este artículo.
Este trabajo forma parte de los proyectos financiados a T.W. por ANID FONDECYT 1241621 Regular y el proyecto de la Iniciativa Chang Zuckerberg 'Latin American Hub for Bioimaging Through Open Hardware'. T.W. también está agradecido por la financiación de CIFAR, como Azrieli Global Scholar en el programa CIFAR MacMillan Multiscale Human.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1H,1H,2H,2H-Perfluoro-1-octanol | Sigma-Aldrich | 370533-25G | For breaking emulsion |
70% ethanol | For cell permeabilization | ||
Agar-Agar | Winkler | 9002-18-0 | |
Biopsy Punch | 0.75 mm and 1.8 mm | ||
Blue LED transilluminator | IO Rodeo | ||
Culture tube | 15 mL | ||
Desiccator | With vacuum pump | ||
Disposable cup | For mixing PDMS | ||
Disposable fork | For mixing PDMS | ||
E. coli TOP10 strain | |||
FluoPi microscope | https://github.com/wenzel-lab/FluoPi | Green fluorescence imaging system for analyzing plates | |
Fluorinated Oil | 3M | Novec 7500 | |
Glass slide heater | https://github.com/wenzel-lab/modular-microfluidics-workstation-controller/tree/master/module-heating-and-stirring | For controlling the temperature at 40 °C of microfluidic chip | |
Glass Slides | |||
Hotplate | Mechanic | For evaporating Aquapel | |
Image analysis software | Fiji/ImageJ | 2.14.0/1.54f | |
Incubator | Mundo Lab | MLAB Scientific / For incubation of plates and microgels | |
Isopropanol | For cleaning glass slides | ||
Kanamycin | 100 ug/mL concentration | ||
L-shaped spreader | For spreading bacteria on agar plates | ||
Master mold | Chip design on silicone or glass wafer | ||
Microtubes | 2 mL | ||
NaCl solution | Sodium chloride 0.9% w/v | ||
Open-source hardware strobe-enhanced microscopy stage | https://github.com/wenzel-lab/flow-microscopy-platform | For bright-field microscopy | |
Petri dish | Citotest | 2303-1090 | 90 x 15 mm |
Pipette tip heater | https://github.com/wenzel-lab/modular-microfluidics-workstation-controller/tree/master/module-heating-and-stirring | For controlling the temperature at 40 °C of pipette tip | |
Plasma Cleaner | Diener Electronic | 117056 | For bonding PDMS with a glass slide |
Plasmid pCA_Odd1 | Encodes sfGFP and kanamycin resistance | ||
Polytetrafluoroethylene (PTFE) tubing | Adtech Polymer Engineering Ltd | ||
Pre-mixed Luria Bertoni medium | US Biological Life Science | L1520 | |
Propidium iodide (PI) | For staining | ||
Raspberry Pi-based pressure and flow controller system | https://github.com/wenzel-lab/modular-microfluidics-workstation-controller | For controlling pressure and flow rates | |
Silicone elastomer base | Sylgard | PDMS kit - 184 Silicone Elastomer Kit | |
Silicone elastomer curing agent | Sylgard | PDMS kit - 184 Silicone Elastomer Kit | |
Spectrophotometer | For measuring absorbance | ||
SQUID microscope | https://github.com/wenzel-lab/SQUID-bioimaging-platform | Multi-fluorescence imaging system for analyzing stained cells | |
Sterile loop | For picking a colony and streaking plating | ||
Surfactant | Sphere Fluidics | Pico-Surf | |
Syringes | NIPRO | With filters and tubing | |
Temperature-controlled shaker | Mundo Lab | DLAB HCM100-Pro | |
Tweezer | |||
Ultra-low gelling temperature agarose | Sigma-Aldrich | A2576-5G | For generating hydrogel beads |
Water repelent solution (fluoroalkyl silane) | Aquapel | For treating microchannels of PDMS device |
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