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Aquí, presentamos un protocolo para observar corrientes en torbellino inestables sobre un ala de delta usando una técnica de visualización de flujo modificado de humo e investigar el mecanismo responsable de las oscilaciones de las localizaciones de desglose de vórtice de vanguardia.
Es bien sabido que el campo de flujo sobre un ala de delta es dominado por un par de vórtices de punta giratoria de contador (LEV). Sin embargo, su mecanismo no se comprende bien. La técnica de visualización del flujo es un método no invasivo prometedor para ilustrar el campo de flujo complejo espacial y temporal. Una configuración de visualización de flujo básico consiste en un láser de alta potencia y lentes de ópticas para generar la hoja láser, una cámara, un generador de partículas trazadoras y un procesador de datos. La configuración de túnel de viento, las especificaciones de los dispositivos involucrados y los valores correspondientes del parámetro dependen de las características de flujo a obtenerse.
Visualización de flujo de alambre humo normal utiliza un hilo de humo para mostrar la línea de flujo. Sin embargo, los resultados de este método está limitado por la pobre resolución espacial cuando se lleva a cabo en un campo de flujo complejo. Por lo tanto, se ha desarrollado una técnica de visualización de flujo de humo mejorada. Esta técnica ilustra el campo de flujo LEV global a gran escala y la estructura de flujo de cizalla pequeña capa al mismo tiempo, proporcionando una valiosa referencia para la medición de más adelante toda partícula imagen velocimetry (PIV).
En este trabajo se demuestra la aplicación de la visualización mejora flujo de humo y medición PIV para el estudio de los fenómenos de flujo transitorio en un ala delta. El procedimiento y precauciones para llevar a cabo el experimento aparecen, incluyendo configuración de túnel de viento, adquisición de datos y procesamiento de datos. Los resultados representativos muestran que estos métodos de visualización de dos flujo son técnicas efectivas para investigar el campo de flujo tridimensional cualitativa y cuantitativamente.
Medida del campo de caudal mediante técnicas de visualización es una metodología básica en Ingeniería flúida. Entre las técnicas de visualización diferentes, visualización de flujo de alambre humo en túnel de viento experimentos y visualización de tinte en experimentos de túnel de agua son los más utilizados para ilustrar estructuras de flujo cualitativo. PIV y Láser Doppler anemometría (LDA) son dos típicas técnicas cuantitativas1.
En la visualización de flujo de alambre humo, humo línea es generado a partir de gotitas de aceite sobre un alambre de la calefacción o inyectada desde el exterior generador de humo/contenedor durante los experimentos. Luces de alta potencia o laser hojas se utilizan para iluminar la línea de humo. Luego se graban imágenes para su posterior análisis. Este es un sencillo pero muy útil flujo visualización método2. Sin embargo, la efectividad de este método puede verse limitada por diversos factores, como la corta duración de hilos de humo, el campo de flujo tridimensional complejo, la velocidad relativamente alta del flujo y la eficiencia de la generación del humo3.
En las medidas de PIV, un corte transversal de un campo de flujo con partículas arrastradas es iluminada por una hoja de laser y posiciones instantáneos de las partículas en esta sección son capturados por una cámara de alta velocidad. Dentro de un intervalo muy pequeño de tiempo, se registra un par de imágenes. Al dividir las imágenes en una cuadrícula de las áreas de interrogatorio y calcular el movimiento promedio de las partículas en las áreas de interrogatorio a través de funciones de correlación cruzada, puede obtenerse el mapa de vector de velocidad instantánea en este corte transversal observado. Sin embargo, también se sabe que deben alcanzarse compromisos de factores incluyendo el tamaño de la ventana de observación, la resolución del mapa de velocidad, la magnitud de la velocidad en el plano, el intervalo de tiempo entre el par de imágenes, la velocidad ortogonal magnitud y la densidad de partículas4. Por lo tanto, muchos experimentos de exploración pueden ser necesaria para optimizar la configuración experimental. Sería costoso y desperdiciador de tiempo investigar un campo desconocido y complejo flujo con PIV medición solo5,6. Teniendo en cuenta las preocupaciones anteriores, una estrategia para combinar la visualización de flujo de humo y medición PIV es propuesta y demostrada aquí para estudiar el complejo flujo sobre un ala de delta fino.
Numerosos estudios de los flujos de la LEV sobre alas delta han sido realizados7,8, con técnicas de visualización de flujo utilizada como principales herramientas. Se han observado muchos fenómenos interesantes de flujo: tipo espiral y burbuja tipo vórtice averías9,10, un corte inestable capa subestructura11,12, oscilaciones de puntos de ruptura LEV13 , y los efectos de cabeceo y guiñada ángulos14,15,16 sobre las estructuras de flujo. Sin embargo, los mecanismos subyacentes de fenómenos inestables en los flujos de ala delta siendo claro7. En este trabajo, se mejora la visualización de flujo de humo usando el mismo partículas de siembra utilizadas para la medición de PIV, en lugar de un hilo de humo. Esta mejora grandemente simplifica la operación de la visualización y aumenta la calidad de las imágenes. Basado en los resultados de la visualización de flujo de humo mejorada, medición PIV se centra en los campos de flujo de interés para la adquisición de la información cuantitativa.
Aquí, se proporciona una descripción detallada para explicar cómo llevar a cabo un experimento de visualización de flujo en un túnel de viento y para investigar fenómenos de flujo transitorio en un ala delta. Dos métodos de visualización, el flujo de humo mejorada visualización y medición PIV, se utilizan conjuntamente en este experimento. El procedimiento incluye guía paso a paso para el ajuste de la configuración y los parámetros del dispositivo. Se demuestran resultados típicos para mostrar la ventaja de combinar estos dos métodos para medir el campo de flujo complejo espacial y temporal.
1. configuración de túnel de viento de
2. ejecución del experimento
3. procesamiento de datos
Figura 2d muestra las historias de tiempo de los lugares de distribución LEV. La curva negra indica el LEV de babor y la curva roja indica el estribor LEV. La escala de tiempo es nondimensionalized por la velocidad y acorde la longitud de la corriente libre. El coeficiente de correlación entre estas dos historias de momento es r = −0.53, lo que indica una fuerte interacción anti simétrica de las oscilaciones de localización de avería LEV. Este resultado concuerda con el trabajo de otros13,19,20.
La figura 3 muestra la estructura de flujo LEV en la sección longitudinal en α = 34 º y Re = 75.000. La imagen original fue capturada por la cámara digital en forma RGB, con una duración de exposición de 1/500 segundos. En esta figura, las coordenadas se normalizan por la longitud de la cuerda de ala delta. Se traza una escala de 10 mm en la parte superior derecha de la referencia. El resultado demuestra claramente el núcleo primario de LEV, que desarrolla el abajo en línea recta desde la punta del ala delta. Cerca de la posición x = 0,19 c, el núcleo del vórtice se expande repentinamente. Esto se conoce como la vanguardia vórtice interrupción9,21. Después de la localización de la avería, la estela se vuelve turbulenta. Alrededor de la base LEV primaria son pequeñas estructuras en torbellino. Estas subestructuras se originan de los bordes delanteros y remolino alrededor de la base del vórtice principal en el balanceo del esquileo capa12,22,23. Medida que las infraestructuras en la capa interna de la LEV, su forma se estira debido al componente de velocidad relativamente alta en la dirección longitudinal cerca de la base del vórtice. Durante el experimento, se observa que la estructura de flujo de la LEV es bastante inmóvil, excepto en la localización de la avería LEV. Este resultado demuestra que este método de visualización de flujo humo puede lograr un buen equilibrio entre la estructura flujo pequeño local y la evolución de la estructura de flujo global.
La figura 4 muestra las imágenes de partícula típica en una región de 64 x 64 píxeles, captura de medición PIV. En el área de interrogatorios de 32 x 32 píxeles en sostén A, hay 10 partículas identificadas, marcadas por círculos amarillos. Tras el intervalo de tiempo entre dos fotogramas, estas partículas se desplazan a nuevos lugares, como se muestra en el cuadro B. Los desplazamientos son una cuarta parte de la zona de interrogatorios, dando lugar a un solapamiento casi 70% entre estas áreas de la interrogación. Además, casi todas las partículas permanecen en el plano de la hoja láser, indicando que los parámetros de la configuración fueron elegidos adecuadamente para este caso.
La figura 5 muestra los resultados de la PIV tiempo-hecha un promedio en los CBES y spanwise cortes transversales. Antes de que estas mediciones se llevan a cabo, la visualización de flujo de humo mejorada se realiza para identificar la posición de núcleo de vórtice principal, siguiendo los pasos 2.1.1 - 2.1.3. Las coordenadas en la figura 5 se normalizan por el acorde de ala delta longitud c y la longitud semispan local SL. La vorticidad se normaliza como ω * = ωU∞/c. Según este resultado, el núcleo del vórtice primario se puede identificar fácilmente por la línea de inflexión de la vorticities positiva y negativa, y está marcado por la línea punteada negra. En las regiones inferior y superior, las capas de esquileo rodante show gran vorticities. El criterio λci 24,25 se utiliza para identificar los vórtices de medición PIV. En la figura 5, las líneas sólidas ilustran la región con una fuerza remolina local inferior a cero, indicando la existencia de vórtices. Cerca de la base, las subestructuras se estiran y no aparecen en el contorno remolinos de fuerza. Sin embargo, el contorno de la vorticidad concentrada todavía sugiere las subestructuras, marcada por la línea punteada blanca. En la figura 5b, el mapa del vector de velocidad pone de manifiesto que en cada lado, el flujo se separa en el borde de ataque y forma una capa fuerte esquileo, que más tarde los rodillos en la base LEV. Complementarias a la estructura del flujo en la sección CBES, la estructura spanwise flow muestra claramente la evolución de las subestructuras en torbellino exteriores.
Figura 1: esquemas de configuraciones. (a) el modelo de ala delta; configuraciones (b-d) para la medición de PIV en la sección longitudinal, sección spanwise y la sección transversal, respectivamente. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: medición de la ubicación de la avería LEV. (a) un resultado de visualización de flujo de humo que muestra la estructura de vanguardia vortex en la sección transversal: α = 34 º y Re = 50.000; el área marcada es girado y procesado. (b) la imagen binaria de la zona marcada en (a), mostrando claramente la base LEV y avería. (c) la suma de cada columna de la imagen binaria (b) y la localización de avería LEV identificada en la dirección CBES (dirección x), normalizada por el acorde longitud c. (d) las historias del tiempo de los lugares de distribución LEV. es la posición promedio de tiempo y
es la distancia instantánea y la posición de tiempo-hecha un promedio. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: la estructura de vanguardia vortex en la sección longitudinal en α = 34 º y Re = 75.000, obtenida de la visualización de flujo humo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: imágenes de partículas en una región de 64 x 64 pixeles. El área correspondiente del interrogatorio es 32 x 32 píxeles. El intervalo de tiempo entre bastidores A y B es de 80 microsegundos. Las partículas identificadas en el área original del interrogatorio están marcadas por círculos amarillos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: resultados de la PIV tiempo-hecha un promedio. (un) Vorticidad adimensional ω * contorno con líneas sólidas marca que las regiones con fuerza remolino local inferior a cero en la sección longitudinal. (b) Dimensionless Vorticidad ω * contorno con vectores de velocidad en la sección spanwise en x = 0,4c; coordenadas están normalizados por la longitud semispan local SL (α = 34 º y Re = 50.000). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Este artículo presenta los dos métodos de visualización de flujo, visualización de flujo de humo mejorada y medición PIV, para investigar la estructura de flujo sobre el ala de delta cualitativa y cuantitativamente. Paso a paso se describen los procedimientos generales del experimento. Las configuraciones de estos dos métodos son casi iguales, mientras que los dispositivos involucrados son diferentes. El principio básico de estos métodos de visualización de dos flujo es iluminar las partículas en el flujo a través de la hoja del laser. La visualización de flujo de humo mejorada puede obtener la estructura de flujo global y las estructuras locales pequeños al mismo tiempo, que es útil para obtener una visión general de una estructura de flujo desconocido. El análisis cuantitativo de PIV proporciona un mapa detallado vector del interesante campo de flujo. Así, combinando estos métodos de visualización de flujo puede mejorar significativamente la eficacia de la investigación.
Comparado con visualización de flujo de alambre de humo normal, el método de visualización de flujo humo demostrado aquí se realiza más eficientemente. Porque las partículas se distribuyen uniformemente, estructuras de flujo pequeñas son fácilmente identificables. En un flujo tridimensional complejo, este método permite que la hoja de laser para configurar en cualquier posición espacial para observar los campos de flujo en diferentes secciones, mientras que en el método tradicional del alambre humo, la hoja de láser siempre debe estar alineada con el humo Dirección y la ventana de observación es en consecuencia limitada26. Además, este método mejorado no debe perderse ningún detalle del flujo causada por la ausencia de humo en algunas regiones durante un experimento de alambre humo. Sin embargo, este método no será adecuado para instalaciones de túnel de viento de lazo abierto debido a cómo se realiza la siembra. Flujo de datos de visualización debe analizarse con cuidado para evitar las trampas de iluminaciones imaginario3,27.
Porque el campo de flujo sobre el ala de delta es muy sensible a cualquier perturbación y tridimensional, las investigaciones no intrusiva se recomiendan21. Para las mediciones en planos, es esencial considerar el componente de velocidad ortogonal en el plano de observación durante PIV medida28,29. En este caso, el intervalo de tiempo entre dos fotogramas y el espesor de la chapa de láser debe ser un compromiso con la velocidad ortogonal para asegurarse de que la mayoría de las partículas no se mueve hacia fuera de la hoja del laser. Para medidas similares, se sugiere ejecutar varios casos con los parámetros de configuración diferente para identificar los más adecuados.
Los métodos de visualización de flujo descritos en este documento son conveniente, eficiente y de bajo costo. En el futuro, estas técnicas se aplicarán a los campos de flujo complejo con control de flujo activo, como farol cuerpo arrastre interacción estructura del vórtice y reducción, para evaluar rápidamente los efectos de control, entender los mecanismos de control y acelerar la optimización de parámetros de control.
Los autores no tienen nada que revelar.
Los autores desean agradecer el Consejo de becas de investigación de Hong Kong (no. GRF526913), Hong Kong innovación y tecnología de la Comisión (no. ITS/334/15FP) y el nos oficina de Naval investigación Global (no. N00014-16-1-2161) apoyo financiero.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
532 nm Nd:YAG laser | Quantel Laser | Evergreen 600mJ | |
High speed camera | Dantec Dynamic | HiSense 4M | |
camera lens | Tamron | SP AF180mm F/3.5 Di | |
PIV recording and processing software | Dantec Dynamic | DynamicStudio | |
cylindrical lens | Newport | Φ=12 mm | |
convex lens | Newport | f=700 mm | |
neutral density filter | Newport | ||
Calibration target | custom made | ||
aerosol generator | TSI | TSI 9307-6 | |
PULSE GENERATOR | Berkeley Nucleonics Corp | BNC 575 | |
continuous laser | APGL-FN-532-1W | ||
Digital camera | Nikon | Nikon D5200 | |
Image processing | Matlab | custom code | |
wind tunnel support | custom made | ||
laser level | BOSCH | GLL3-15X | |
angle meter | BOSCH | GAM220 |
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