Method Article
* Estos autores han contribuido por igual
El aprendizaje de nuevas asociaciones de estímulo-respuesta se acopla a una amplia gama de procesos neuronales que se reflejan en última instancia en el cambio de pico de salida de las neuronas individuales. Aquí se describe un protocolo de comportamiento que permite el registro continuo de la actividad de una sola neurona mientras que los animales adquieren, extinguen y readquirir una respuesta condicionada en una sola sesión experimental.
Mientras que el tema de la educación ha atraído un enorme interés de los científicos, tanto de comportamiento y neuronales, relativamente pocos investigadores han observado la actividad de una sola neurona mientras que los animales están adquiriendo una respuesta operantemente acondicionado, o cuando se extingue esa respuesta. Pero incluso en estos casos, los períodos de observación por lo general abarcan sólo una única etapa de aprendizaje, es decir, la adquisición o la extinción, pero no ambos (las excepciones incluyen los protocolos que emplean el aprendizaje reversión; ver Bingman et al 1 para un ejemplo.). Sin embargo, la adquisición y la extinción implican diferentes mecanismos de aprendizaje y por lo tanto se espera que estén acompañados de diferentes tipos y / o loci de la plasticidad neuronal.
En consecuencia, hemos desarrollado un paradigma de comportamiento que instituye tres etapas de aprendizaje en una sola sesión de comportamiento y que es muy adecuado para el registro simultáneo de los potenciales de acción de las neuronas individuales. Animales de unre entrenados en una tarea de elección forzada intervalo único que requiere el mapeo de cada uno de dos posibles respuestas de opción a la presentación de diferentes estímulos visuales nuevos (adquisición). Después de haber alcanzado un criterio de rendimiento predefinido, una de las dos respuestas de opción ya no está reforzada (extinción). Después de una cierta disminución en el nivel de rendimiento, las respuestas correctas se refuerzan de nuevo (readquisición). Mediante el uso de un nuevo conjunto de estímulos en cada sesión, los animales pueden experimentar el proceso de adquisición-extinción-readquisición repetidamente. Debido a las tres etapas de aprendizaje ocurren en una sola sesión de comportamiento, el paradigma es ideal para la observación simultánea de la salida de clavar de múltiples neuronas individuales. Utilizamos las palomas como sistemas modelo, pero la tarea se puede adaptar fácilmente a cualquier otra especie capaz de aprendizaje discriminativo acondicionado.
El aprendizaje de nuevas asociaciones de estímulo-respuesta en los resultados se acopla a una amplia gama de procesos de plasticidad neural. Estos procesos se reflejan en última instancia, en la salida de pico cambiante de las neuronas individuales. Podría decirse que uno de los paradigmas de aprendizaje más frecuentemente empleado es el condicionamiento del miedo pavloviano realizado con roedores. En este contexto, la adquisición y la extinción de una respuesta condicionada se llevan a cabo dentro de unas pocas docenas de ensayos 2. El rápido desarrollo de miedo condicionado puede ser ventajosa debido a que permite la ejecución de un gran número de animales dentro de un corto período de tiempo. Asimismo, la adquisición y la extinción se pueden observar dentro de unas pocas decenas de ensayos en un solo día en los animales ingenuos 3,4 o repartidos en 2 a 3 días 2,5-8. Sin embargo, los conocimientos adquiridos acerca de los cambios de la actividad neuronal durante el aprendizaje en estos experimentos no se aplican necesariamente fuera del dominio de condicionamiento del miedo. Por ejemplo, el comportamiento dirigido a un objetivo impulsado por la posiciónrefuerzo tiva se modela de forma más adecuada por operante en lugar de procedimientos de condicionamiento pavloviano, y puede, en parte, dependerá de diferentes sustratos neurales 9,10. Además, el condicionamiento del miedo se desarrolla tan rápidamente que las respuestas neuronales a la CS sólo pueden ser observados por unas pocas docenas de ensayos, poner límites severos sobre el análisis de los cambios de la actividad neuronal durante el aprendizaje.
Por desgracia, la adquisición y la extinción de la respuesta operante suele tardar varios días. Esto es perjudicial para las investigaciones neurofisiológicas, porque es muy difícil de registrar la actividad de las células individuales durante más de unas pocas horas. Debido a la gran similitud de las formas de onda de los potenciales de acción registrados extracelularmente, es problemático afirmar que los picos registrados en un solo día se generan a partir de la misma célula que los picos con formas de onda similares registrados en la siguiente 11,12, especialmente en áreas con un alto densidad celular tales como el hipocampo.
Para abordar estas cuestiones, hemos desarrollado un nuevo paradigma de comportamiento utilizando 3 las condiciones de aprendizaje dentro de una sesión experimental en un solo día. Esto requiere que el animal experimental está dispuesto a realizar cientos de ensayos bajo condiciones variables en un horario delgada de refuerzo. Las palomas mensajeras (Columbia livia forma domestica) son organismos modelo clásico en la psicología experimental 13-17. Estas aves son capaces de realizar discriminaciones visuales complejas 18, puede adaptarse de forma flexible a los cambios de comportamiento de las contingencias de refuerzo 19,20, y son los trabajadores de forma única ávidos, la realización de ensayos de 1000 con una cantidad mínima de refuerzo. Estas características los hacen especialmente adecuado para los experimentos descritos a continuación.
Declaración de Ética
Todos los experimentos se llevaron a cabo de acuerdo con las directrices alemanas para el cuidado y uso de animales en la ciencia. Los procedimientos fueron aprobados por un comité nacional de ética del estado de Renania del Norte-Westfalia, Alemania.
Descripción general del sistema
Operante Cámara Testing
La cámara operante (Figura 1), mide 34 cm x 34 cm x 50 cm. Tres teclas translúcidas de respuesta (4 cm x 4 cm, que se encuentra aproximadamente a 20 cm por encima del nivel del suelo) están empotrados en la pared posterior de la cámara. Los estímulos se muestran a través de una pantalla plana LCD montado detrás de las claves de respuesta. Dos bombillas de 2 vatios ubicados en las paredes laterales proporcionan una iluminación tenue. La cámara se encuentra en un cubículo de atenuación del sonido para enmascarar los sonidos extraños. Altavoces con ruido blanco en todo momento. Alimentación (grano) es proporcionada por una tolva de alimentos situada por debajo de la cientollave er. Hardware Experimental está controlado por código de MATLAB custom-written 21. Los animales son monitoreados constantemente a través de una cámara digital conectada a la pared frontal de la cámara.
Microdrive hecha a la medida
Microdrives que albergan 16 hilos de los electrodos están hechos a construirse en nuestro laboratorio; el diseño está basado en el trabajo de Bilkey y colegas 22,23, y se remite al lector a estos artículos para obtener una descripción detallada. Hemos modificado su diseño para permitir un mayor número de electrodos (16 en lugar de 8, 25 micras alambres de nicrom) y conectamos los cables de los electrodos a través de la cola de plata conductora a la toma headstage. Además, utilizamos sobrerregulación de las puntas de los electrodos para reducir la impedancia y de lograr mejores relaciones señal-ruido (aplicar -3 V para ~ 3 segundos; impedancias deben caer a <100 kW).
Una vez que el Microdrive está montado, los electrodos se cortan a la longitud deseada, consejos son cleaned en un baño ultrasónico (Tergazyme en agua destilada) durante 20 min y se enjuagaron otra 20 min en agua destilada. Baño de oro de puntas de los electrodos debe tener lugar inmediatamente antes de la implantación. Por tierra, se utiliza un electrodo de bola de plata, colocado por encima del cerebelo lateral. Especificación de los materiales se proporciona en la tabla Materiales que acompaña a este artículo.
Una cuestión importante cuando se trabaja con animales se mueven libremente es artefactos de movimiento. Se encontró que los artefactos de movimiento en nuestros configuraciones son en gran parte debido a: a) las impedancias de electrodos de alta (> 500 kW) y B) de fijación imperfecta de los contactos entre el tapón (implante) y el zócalo (headstage) mientras el animal está en movimiento. Una variedad de microconnectors disponibles en el mercado no funciona de manera satisfactoria para la grabación de su libertad de circulación de aves, debido a que el contacto mecánico entre el enchufe y el zócalo se deteriora rápidamente a través de vigorosos movimientos de las palomas (cabeza-meneo, key-picoteo). La mejor conexión mecánica entre el implante y headstage se logró con asambleas headplug de Ginder Científico. Estos conjuntos de enchufe y clavija cuentan con 18 contactos y están firmemente adheridas entre sí por una tuerca redonda.
Electrofisiológico Configuración de grabación
La configuración de la electrofisiología comprende los siguientes componentes: 1) una headstage hecha a la medida con la ganancia unitaria (amplificador operacional) 2) módulos de amplificación diferencial 15 alojados en dos unidades de montaje en rack (DPA-2FS y EPMS-07, respectivamente; npi electronic GmbH, Alemania ), 3) una de analógico a digital de 16 canales (potencia 1401 marca I). Raw señales se amplifican 1.000 x y filtrado paso banda (500-5.000 Hz, 1 filtro de orden st), digitalizadas con una frecuencia de muestreo de 16 a 20 kHz y almacenadas con Spike2 versión 7.06a de procesamiento fuera de línea. Horario de los eventos (como el inicio del estímulo o picotazos clave individual del animal) son capturadas a través de una caja de IO puerto paralelo laboratorio construido (véase Rose; Et al 21) y transmitida al convertidor AD para el almacenamiento junto con los datos neurofisiológicos (ver Figura 1).. Procesamiento sin conexión se describe adicionalmente más adelante.
Generalidades Figura 1. Sistema. Flujo de información es simbolizada por flechas de color. Computer 1 controla el hardware correspondiente a la salida del comportamiento (pantalla de estímulo a través del monitor de pantalla plana, luz de la casa, tolva de alimentación, la luz de alimentación, claves de respuesta) y envía las marcas de tiempo de eventos para el convertidor AD. Computer 2 almacena señales neurofisiológicas obtenidos del convertidor A / D y las marcas de tiempo de eventos recibidos del ordenador 1. La fotografía de la izquierda muestra la cámara de acondicionamiento interior de la cabina de atenuación del sonido. Sus elementos son: 1) la cáscara de atenuación de sonido, 2-4) Tecla de respuestas, 5) de la tolva de alimentos, 6) Luz alimentador 7) luz de la casa, 8) de la cámara de observación.
Forzado-Single-Intervalo-Choice (CFSE) Discriminación de tareas
Para mayor claridad, vamos a describir la tarea final CFSE aquí y luego explicar los pasos necesarios para entrenar a los animales en esta tarea a continuación.
La tarea CFSE se describe en la Figura 2. Después de que haya transcurrido el intervalo entre ensayos (ITI), la tecla central se transilumina verde para un máximo de 5 segundos ('fase de inicialización'). Inmediatamente después de la tercera respuesta del animal dentro de 5 segundos, uno de los diversos estímulos de muestra se presenta en la tecla central durante 2 segundos ("fase de la muestra '; ejemplo estímulos se muestran en el recuadro a la Figura 2). Después de 2 segundos, la tecla central es de nuevo transiluminados verde, y el animal tiene que responder una vez más antes de que se transiluminados las dos teclas laterales ("fase de confirmación"). Dependiendo de la identidad del estímulo mostradoen la fase de muestra, se requiere que el animal para dirigir una respuesta única a la izquierda o la tecla derecha ("fase de elección"). Si se elige el destino correcto, acceder a premiar (grano) se concede por 2 seg. Por lo tanto, el núcleo de la tarea consiste en responder a la tecla de selección izquierda después de la presentación de un estímulo particular en la tecla central, y la respuesta a la tecla decisión correcta después de la presentación de otro estímulo. La razón de que la fase de la muestra se encuentra entre corchetes por una inicialización y una fase de confirmación es mantener la cabeza de los animales frente a la tecla central mientras que el estímulo de la muestra se presenta.
Una vez que los amos de los animales esta tarea para un solo par de estímulos (en adelante, los estímulos "familiar", FS), se presenta con un nuevo estímulo (NS) par en cada nueva sesión, y tiene que aprender cuál de los dos estímulos nuevos es para ser seguido por una respuesta a la izquierda o la tecla elección correcta. La pareja FS se sigue presentando en thOSE experimentos para servir como condición de control adecuado. Un desempeño adecuado en la tarea final se basa esencialmente en la voluntad de los animales para realizar> 1000 pruebas en las probabilidades globales de refuerzo <0,5. Los siguientes párrafos describen un procedimiento de entrenamiento en la que complejidad de la tarea se incrementa gradualmente hasta que el animal alcanza el nivel de la CFSE; al mismo tiempo, hay que aumentar para asegurar un alto rendimiento en la tarea final probabilidad de refuerzo y el número de ensayos por sesión.
1. Entrenamiento Animal
Figura 2. Ilustración del paradigma de comportamiento. Después de una ITI de 5 segundos, la tecla central se transilumina verde para un máximo de 5 segundos (inicialización). Si el animal responde 3x dentro de estos 5 seg, 1 de los 4; Muestra los estímulos se presentan en la misma posición. Después de un tiempo de presentación de la muestra fija de 2 segundos durante el cual el animal tiene que responder al menos una vez, la clave de picoteo central se transilumina verde de nuevo (de confirmación). Después de otro beso, las teclas laterales 2 están transiluminados verde. El sujeto indica su elección por responder una vez a una de las teclas laterales. Durante la adquisición y readquisición, las respuestas correctas son seguidos por 2 seg acceso a los alimentos acompañados por la activación de la luz de alimentación, o la activación de la luz de alimentación solo. Si no es correcto, luces de la casa se apagan durante 3 segundos. Durante la extinción, tanto las respuestas correctas e incorrectas al estímulo extinción siguen siendo intrascendente. El recuadro muestra ejemplo novedosos y de estímulo familiarizado pares.
2. Electrofisiología
Métricas de la Figura 3. Calidad para el aislamiento unidad. A) Mapa de calor de los valores de tiempo de tensión todas las formas de onda. B) Distribución de (Azules) valores de tensión de todas las formas de onda máxima (rojo), mínima (verde), y el ruido. Las distribuciones están bien separados, lo que indica un excelente aislamiento unidad. C) tasa espontánea de fuego (rojo, calculada a partir de segmentos de 2 segundos en todos los intervalos entre ensayos) y amplitudes pico (pico a pico) como una función del tiempo en la sesión. Ambas curvas se suavizan con una función de vagón (ancho: 50 puntos de datos) D) Distribución interspike-intervalo para esta unidad.. Ancho de intervalo, 10 ms (recuadro: 1 ms). Intervalos muy cortos son casi ausente (<0,1% de los intervalos de por debajo de 4 mseg). E) PSTH dispara a picotazos clave. Los recuentos de eventos cerca de la tecla picotear (± 20 ms) se destacan en rojo. F) Las 157 formas de onda registradas dentro de ± 20 ms de los eventos clave Peck. Las formas de onda se comparan favorablemente con la forma general de forma de onda se muestra en el panel A.
Comportamiento
Figura 4A muestra el rendimiento de comportamiento de un animal en una sesión de ejemplo. El nivel de rendimiento del animal alcanza criterio para NS 2 dentro de los 180 ensayos (45 presentaciones de estímulo) y está cerca del 100% para el NS 1 desde el principio. Esta estrategia - primera respuesta a la misma clave tanto para los nuevos estímulos, y luego ajustando respuestas para uno de los estímulos - es lo más a menudo observado como inicial aleatoria responder a ambos NS. En esta sesión, el NS 2 se eligió aleatoriamente a someterse a la extinción, lo que significa que todas las opciones siguientes este estímulo siguen siendo intrascendente (transición entre las etapas de aprendizaje se indican mediante líneas de puntos verticales negras). Durante la extinción, el rendimiento disminuye para el estímulo de extinción, pero se mantiene alta para el otro NS. Criterio que se alcanza en el juicio 370. Las respuestas correctas e incorrectas están reforzados y castigados otra vez (readquisición) y nivel de rendimiento alcanza el criterio de. juicio 402 Nivel de rendimiento para FS es consistentemente alta (> 95%; datos no presentados). b) número de ensayos necesarios para completar cada etapa de aprendizaje media (promedio de más de 5 animales y 44 sesiones en total). En promedio, los animales necesitan ~ 700 ensayos para responder consistentemente responder correctamente. Extinción tomó ~ 900 pruebas, y la readquisición sólo unos 60 ensayos, sustancialmente menores que la adquisición inicial (Figura 4B).
Figura 4. Ejemplo de resultados de comportamiento. A) el rendimiento Uno de pájaro de los 2 nuevos estímulos en las tres etapas de aprendizaje. Las curvas representan decisiones correctas por ciento (promedio de los últimos 120 ensayos, correspondientes a 30 presentaciones del estímulo correspondiente) en función del número total de los ensayos, por separado para la novela stimulnosotros 1, 2 estímulo nuevo, y promediado entre ambos estímulos. Rendimiento de los estímulos familiares fue consistentemente por encima del 95% de respuestas correctas (datos no mostrados) B) número de ensayos necesarios para alcanzar el rendimiento criterio en cada una de las tres etapas de aprendizaje media.; barras de error, SEM.
Neural datos
La Figura 5 muestra el patrón de respuesta de dos unidades en el caudolaterale nidopallium (NCL) grabado mientras un animal estaba realizando la tarea CFSE. Modulación de la respuesta durante la presentación del NS se muestra en la Figura 5A. En la fase de adquisición, las unidades responde fuertemente a NS 2 (designado para la extinción), con la disminución de las respuestas hacia el final de la fase de adquisición y poco cambio en cocción durante las otras dos etapas de aprendizaje. Hay poca responder a NS 1 a través de toda la sesión. El aumento de la respuesta en torno a 3-4 segundos después del inicio del estímulo de muestra se debe recompensar la entrega. Los niveles de actividadrelativas a estímulos familiares no fueron modulados (datos no mostrados).
Figura 5B muestra el patrón de respuesta de otra unidad NCL registrada durante CFSE. Esta neurona responde durante movimientos correctos hacia la izquierda, pero no (superior izquierda), sugestivos de codificación sensoriomotora. Sin embargo, la fuerza de la respuesta cambió con las etapas de aprendizaje: los dos paneles inferiores muestran las funciones de densidad espiga (SDFs) activan a las opciones hacia la derecha para una conocida (izquierda) y un estímulo novedoso (derecha), dividido en cuartiles sucesivos para ilustrar el desarrollo a través de la sesión experimental. Las respuestas fueron más bajos para el estímulo familiarizado durante toda la sesión, a pesar de que los tiempos medios de movimiento para las dos condiciones de estímulo son muy similares (superior derecha). Por otra parte, las respuestas durante opciones hacia la derecha después de la presentación de la novela pero no el estímulo familiarizado disminuyeron durante el curso de la sesión experimental (no acompañado de una disminución en la línea de base de abetotasa ing). Por lo tanto, ambas neuronas disminuyeron disparar como una novela estímulo particular se convirtió en cada vez más familiar, con la neurona en la Figura 5B que codifica para un movimiento específico, además de la novedad del estímulo anterior a ese movimiento.
Figura 5. Patrones de respuesta de dos unidades de ejemplo registrada durante la tarea SFIC. A) de Spike densidad funciones provocaron la aparición de la novela 2 estímulos NS NS 1 y 2 (fila superior e inferior, respectivamente), se separaron por 3 fases de aprendizaje (columnas ), con respuestas en cada fase de aprendizaje de nuevo dividido en 3 partes iguales (temprana, media tarde). NS 2 fue designado para la extinción. PSTHs (anchura bin 1 ms) fueron suavizadas con un kernel gaussiano exponencial modificado (σ = 100 ms y τ = 100 ms). B) SDFs de una neurona motora putativo. Panel superior izquierda muestra SDF (como en A, pero σ y τ igualó 150 mseg) activa con respecto a la izquierda y decisiones correctas. Líneas de puntos verticales de colores representan la mediana de salir de los tiempos para cada elección. Los dos paneles inferiores muestran SDFs para las opciones hacia la derecha después de la presentación de un conocido (a la izquierda) o estímulo novedoso (derecha). SDFs se construyen por separado para 4 subconjuntos de igual tamaño de los datos, se separan según hora de sesión. El panel en la parte superior derecha muestra la distribución de los tiempos de movimiento (hacia la derecha solamente), por separado para cada cuartil sesión y antes de estímulo (familiar, F, novela, N).
Este protocolo describe una tarea conductual complejo adecuado para las grabaciones de una sola unidad concurrentes. Hemos descrito la tarea CFSE para las palomas, pero se puede adaptar fácilmente a los roedores al exigir asoma la nariz o de la palanca de pulsar en lugar de picotazos clave, y sustituyendo visual por olfativo, auditivo, o estímulos táctiles.
Tal vez los pasos más críticos durante el procedimiento de formación son: 1) la reducción gradual de la recompensa probabilidad y 2) aumento en el número de juicio. En cuanto a refuerzo intermitente para los estímulos familiares, nos decidimos por las probabilidades de recompensa que van de 0,5 a 0,8; Estos son lo suficientemente alta para producir un rendimiento estable pero suficientemente baja para evitar la saciedad prematura. Dicho esto, muchas aves están dispuestos a realizar bien las probabilidades de recompensa de hasta 0,2.
El gran número de ensayos por sesión (500-1500) es necesaria debido a la adquisición, extinción y readquisición de si la respuesta condicionadaMPLY requiere esta cantidad de pruebas, y debido a que la estimación precisa de las tasas de disparo es difícil con menos de, digamos, 25 ensayos, sobre todo cuando se grabe de neuronas con bajas tasas de disparo (en el NCL, disparando las tasas de referencia son <1 Hz). En consecuencia, se establece el número mínimo de ensayos necesarios para completar una etapa de aprendizaje de tal manera que cada estímulo se muestra por lo menos 35 veces.
Para un animal ingenuo, entrenamiento en la tarea CFSE tarda aproximadamente 4 meses, pero la duración exacta depende en gran medida de la persona. Debido a las altas exigencias de la tarea, es bastante probable que no todos los animales acabarán funcionando bien en el paradigma final. Si un ave individual se salta demasiadas pruebas o produce altas tasas de error durante el entrenamiento, no dude en reemplazar este tema. En nuestra experiencia, es muy probable que este animal nunca funcionará correctamente en la tarea final.
La mayoría de los estudios previos que llevan a cabo las grabaciones de una sola unidad enpalomas con libertad de movimientos no se registraron correctamente la salida del motor durante la grabación. Esto complica la interpretación de las respuestas neuronales durante los períodos críticos de los ensayos, como la presentación de la muestra o las fases de retardo 25. Este problema es inherente a go / no-go tareas en las que el experimentador lo general no sabe lo que el sujeto está haciendo en no-go ensayos; la misma advertencia se aplica a las tareas de memoria de trabajo incorporando un período prolongado retraso. Para lograr el control sobre el movimiento de los animales sin el empleo de la cabeza de fijación, se diseñó una tarea en la que los animales tienen para llevar a cabo la misma acción (picoteo) a pesar de que las condiciones de la muestra (estímulos) cambio. En nuestro paradigma CFSE, tanto de entrada visual, así como la salida del motor está bien-controlados y monitoreados constantemente. Dado que los animales están obligados a picotear cada estímulo de muestra a lo largo de su presentación, mantenemos constante de salida del motor, mientras que los animales están viendo estímulos con diferentes historias de aprendizaje. Actualmente estamos explorando methods para lograr incluso un mejor control de la salida del motor, tales como conectar un acelerómetro para la headstage para el registro continuo de movimientos de la cabeza. Además, estamos desarrollando métodos para medir la fuerza de cada tecla picotear por medio de un transductor mechanoelectric.
Nuestro paradigma permite desentrañar las contribuciones de los sensoriales, motoras, y las variables cognitivas a las tasas de disparo neuronal mediante la identificación de los patrones típicos de respuesta neural. Por ejemplo, se esperaría que una neurona premotora para las respuestas hacia la izquierda para aumentar la cocción durante la fase de muestra cada vez que el animal se va a hacer una respuesta hacia la izquierda, independientemente de la identidad de estímulo. Del mismo modo, se espera que las neuronas motoras simples para disparar durante picoteo, o el movimiento izquierda-o hacia la derecha. Una neurona que representa expectativa de recompensa, por el contrario, sería fuego durante la fase de muestra, y más aún para el FS que los NS durante la adquisición temprana (porque recompensa subjetiva probabilidad es más alta en FS de NS trriales antes de NS se aprenden), pero esto debe revertir más tarde, cuando los NS se clasifican consistentemente correctamente (porque recompensa objetivo probabilidad es más alta en las pruebas correctas NS). Finalmente, se espera que las neuronas sensibles a las características específicas de estímulo para disparar constantemente para uno de los estímulos de muestra sin ningún cambio a través de las etapas de aprendizaje.
Debido a que la grabación de la unidad extracelular es propensa a grabar picos de varias unidades a la vez 11,26, la inspección de una serie de indicadores de calidad es importante para clasificar correctamente los picos como originaria de una sola o de varias neuronas 27. Usando tetrodos en lugar de electrodos individuales sin duda producirá un incremento adicional en la clasificación de la calidad 11. Esto debe ser considerado cuando las grabaciones en las regiones del cerebro con una alta densidad celular (por ejemplo, el hipocampo) o muy alta actividad espontánea (como el entopallium) están destinados. Sin embargo, los microplugs que usamos sólo están disponibles para un máximo de 18 conexiones que por ahora constituyen un límite superior en el número total de canales de grabación.
En resumen, hemos desarrollado una tarea de alta complejidad para los animales de experimentación no primates. Esta tarea fue diseñada para permitir la investigación de los fenómenos de aprendizaje con las grabaciones de una sola neurona, pero al mismo tiempo es adecuado para hacer frente a temas como la categorización, la toma de decisiones, y la codificación de recompensa.
Los autores no tienen nada que revelar.
Esta investigación fue apoyada por subvenciones de la Fundación Alemana de Investigación (DFG) a MCS (PARA 1581, el STU 544/1-1) y OG (PARA 1581, SFB 874). La página web de la DFG es http://www.dfg.de/en/index.jsp. Los financiadores no tenía papel en el diseño del estudio, recogida y análisis de datos, decisión a publicar, o la preparación de los autores manuscript.The agradecer a Thomas Seidenbecher para que nos proporciona el protocolo de sobrerregulación, así como Tobias Otto para obtener ayuda con la configuración del electrofisiológico equipo de grabación.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Resistance wire (for use as electrodes) | California Fine Wire, Grover Beach, CA, USA | Stablohm 675; formvar-coated nichrome wires (outer diameter 25 µm) | |
Microconnectors | Ginder Scientific, Nepean, Ontario, Canada | GS18PLG-220 (plug) & GS18SKT-220 (socket to build headstage) | |
Cannulae | Henke Sass Wolf, Tuttlingen, Germany | 0.4 x 20 mm/ 27 Gx3/4" | |
Gold solution for plating | Neuralynx, Bozeman, MT, USA | SIFCO Process Gold Non-Cyanide, Code 5355 | |
Solution for ultrasonic bath | Alconox, Inc., New York, USA | 1304 | Tergazyme |
Conductive glue | Henkel Loctite | LOCTITE 3888 Silver filled, conductive, adhesive | |
Stainless steel screws | J.I. Morris, Southbridge, MA, USA | F0CE125 self-tapping miniature screws, body length 1/8 inches | |
Light-curing dental cement | van der Ven Dental, Duisburg, Germany | Omniceram Evo Flow A2 | |
Light-curing unit | van der Ven Dental, Duisburg, Germany | Jovident Excelled 215 Curing Light (wireless LED light curing unit) | |
Filter amplifiers | npi electronic GmbH, Germany | DPA-2FS | |
A/D converter | Cambridge Electronic Design, Cambridge, UK | power 1401 | |
Spike2 software | Cambridge Electronic Design, Cambridge, UK | Version 7.06a | |
MATLAB | The Mathworks, Natick, MA, USA | R2012a |
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