Diese Forschung zielt darauf ab, ein Computer-Vision-Systemverfahren vorzuschlagen, um eines der wichtigsten Merkmale von Eiscreme zu untersuchen, nämlich das Schmelzverhalten. In der Regel wird das Schmelzverhalten mit einem gravimetrischen Ansatz untersucht, der Informationen über den Anfangszeitpunkt des Schmelzens und die Schmelzgeschwindigkeit liefert. Aber auch der Aspekt des Produkts während des Schmelzens ist sehr wichtig, und diese Methode berechnet einige Indizes, die sich auf die Form- und Größenbeständigkeit von Eiscreme während des Schmelzens beziehen.
Der Vorteil des Einsatzes eines Computer-Vision-Systems bei der Bewertung der Eisschmelze beruht auf der erhöhten Empfindlichkeit bei der Erkennung kleiner Abweichungen im Vergleich zur gravimetrischen Methode und auf der Möglichkeit, Daten über das visuelle Erscheinungsbild des Produkts während der Kernschmelze zu verarbeiten. Der hier vorgeschlagene Computer-Vision-Systemansatz kann leicht auf andere Lebensmittel angewendet werden, bei denen die Schmelzrate und der Formerhaltungsindex wichtig sind, wie z. B. Mousses und Schäume wie Schlagsahne und Eialbumin. Diese können zu einem besseren Verständnis des Schmelzmechanismus führen, der mit verschiedenen Faktoren zusammenhängt.