Maryam Esfandiari zeigt, wie das Gerät funktioniert und Vasileios Papapanagiotou beschreibt, wie die generierten Daten werden gefiltert und ausgestattet, um die CFI-Kurve. Pro Södersten beschreibt die Forschung auf die klinische Intervention setzt und Cecilia Bergh erläutert seine Verwendung in der Klinik. Die Arbeit wird von Mando Gruppe AB, der europäischen IKT-Programm herrliche (610746) und der Europäischen Gemeinschaft Gesundheit, demografischer Wandel und Wohlfühlprogramm (727688) unterstützt.

Alle Arbeiten an Versuchspersonen und Patienten ist durch die zentrale ethische Review Board von Stockholm, Schweden genehmigt worden.
1. Kontrolle des Essens Rate und Nahrungsaufnahme durch visuelles Feedback
<ol><li>Die Geräte-Anwendung herunterladen.</li>
	<li>Schalten Sie die Waage durch Drücken des roten Knopfes am unteren Ende der Skala (Abbildung 1).</li>
	<li>Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine Mahlzeit durch Drücken der Steuerelement zu essen, ohne visuelles Feedback oder durch Drücken der Ausbildung mit visuellem Feedback (Abbildung 2) zu essen.</li>
	<li>Verbinden Sie die Waage auf das Smartphone durch die Auswahl eines der Skalen gefunden und Pressen verbinden (Abbildung 3).</li>
	<li>Stellen Sie einen Teller auf die Waage. Drücken Sie weiterhin (Abbildung 4) durchgeführt .</li>
	<li>Legen Sie die Lebensmittel auf dem Teller (0 %).<ol>
<li>Legen Sie mehr Lebensmittel auf den Teller (72 %).</li>
		<li>Drücken Sie Start , wenn Sie bereit sind zu essen (100 %) (Abbildung 5).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Passen Sie Geschwindigkeit des Essens, die gestrichelte blaue Referenzkurve (Abbildung 6).</li>
	<li>Gefühl von Fülle zu bewerten, wenn die Rating-Skala auf dem Bildschirm angezeigt wird. Bewertung von Fülle, um die s-förmige gestrichelte lila Referenzkurve anzupassen. Drücken Sie weiterhin Essen (Abbildung 7) getan .</li>
	<li>Verlangsamen, wenn zu schnell Essen (Abbildung 8).</li>
	<li>Kein Essen auf Teller übrig drücken Sie Nein , wenn Sie fertig gegessen (Abbildung 9).</li>
	<li>Als Mahlzeit Dauer angezeigt wird, wenn die Mahlzeit beendet ist, drücken Sie Fertig (Abbildung 10) verlassen.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Brodin, U., S&#246;dersten, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Decelerated+and+linear+eaters:+Effect+of+eating+rate+on+food+intake+and+satiety.">Decelerated and linear eaters: Effect of eating rate on food intake and satiety.</a> Physiol. Behav. 96, 270-275 (2009).</li><li>. Elements of the Theory of Computation Available from: <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820">https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820</a> (1997)</li><li>Lieberman, D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Evolution of the Human Head. , (2011).</li><li>Ungar, P. 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Our research is carried out at the Karolinska Institute, where S&#246;dersten is a professor. The research is translated clinically by Mando Group AB, a company started by S&#246;dersten and Bergh, who have 47.5% of the stock each. Professor Michael Leon of the University of California at Irvine has 5%. Mando Group AB contracts with the County Council of Stockholm every fifth year to treat patients with eating disorders. Mando Groups AB signed its first contract in 1997 with the County Council of Stockholm and, since then, its treatment is one standard of care offered to the citizens of Stockholm. This arrangement is the same as when the County Council of Stockholm contracts with its own clinics to treat patients with all kinds of disease, including eating disorders. That is to say, the County Council of Stockholm provides eating disorders services to the citizens of Stockholm both through a clinic of its own and through Mando Group AB. There is a third provider of care for patients with eating disorders in Stockholm, which is a private clinic. All health care in Sweden is funded through the tax system, private pay is extremely uncommon. However, patients can pay privately for treatment by Mando Group AB and patients from Australia have done that because insurers in Australia have denied reimbursement. It should be added, firstly, that Mando Group AB is in compliance with the recommendation of the International Committee of Medical Journal Editors on &#8220;Author Responsibilities-Conflicts of Interest&#8221; http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html. Secondly, it should also be added that all profit that Mando Group AB has made has been re-invested in research and development and that there have been no dividends to stock owners. This policy will not be changed. All of the above is declared in all manuscript submissions and so far, journals have judged it necessary to publish only some of the details. It seems, however, that the potential ethical problem when scientists translate research findings into the clinic in a company is not unlike that which arises when any scientist, in an academic setting, is developing a theory and needs further economic funding for her/his work and may receive recognition and financial benefits for the work. The incentive is, in part, economic in this case as well and the ethical &#8220;problem&#8221; is similar in both cases. However, the more important incentive is the improvement of the treatment of patients with eating disorders. Medical institutes, including the Karolinska Institute, encourage the translation of research into the clinic in companies that aim to generate financial profits to be used for research and development (see: http://ki.se.proxy.kib.ki.se/sites/default/files/summary_strategy2018.pdf).

Während die hier beschriebene Methode einen großen Eingriff in unsere Behandlung von Patienten mit Problemen des Körpergewichts, die Behandlung hat zusätzliche Interventionen, die zuvor beschrieben worden sind, einschließlich Kriterien für die Zulassung und Remission34 und Ergebnis in dreimonatigen Abständen in den einzelnen 1428 Patienten26. Das Gerät, nicht diese zusätzlichen Interventionen, steht im Mittelpunkt des vorliegenden Berichts.
Der Betriebsmodus des Geräts wird verwendet, um Essverhalten bei gesunden Probanden und in unter aufzeichnen- und Übergewichtige Patienten. Der Trainings -Modus dient anschließend zum Essverhalten für experimentelle oder klinische Zwecke ändern. Mit visuelles Feedback bei der Behandlung von anorektischen Patienten ist 100 % wie auf dem Computer-Bildschirm angezeigt, die Menge der Nahrung, die der Patient essen sollte individuell auf der Grundlage von drei Vorversuche im Modus festgelegt. 100 % ist eine kleine Menge von Lebensmitteln in eine magersüchtige Patienten, aber mehr Nahrung als er/Sie aßen in den drei Vorversuchen. Eine Magersüchtigen Patienten Verfahren schrittweise essen mehr zu essen, und er/Sie wird aufgefordert, Lebensmittel hinzufügen, bis 100 % auf dem Bildschirm angezeigt wird. Die Form der gestrichelten blauen Bezugskurve, die dasselbe im Laufe der Behandlung bleibt, ist die Erkenntnis zugrunde, die gesunde normalgewichtige Menschen bei einem Ausgehobelt Verringerung Rate, d. h. in einem entschleunigten Art1Essen. Die gestrichelte lila Bezugskurve für das Gefühl der Fülle ist die Erkenntnis zugrunde, dass die kumulative Sättigung Kurve am besten auf eine sigmoid Kurve1ausgestattet ist. Es gibt keine Zahlen auf den Achsen. Die Behandlung wird fortgesetzt, bis der Patient in der Lage, ca. 300-350 g von Lebensmitteln in ca. 10-15 min ohne eine Referenzkurve zu essen ist. Diese Daten wurden von Normalgewicht, gesunden Probanden erhalten. Beide unter- und Übergewichtige Patienten haben die Wahl zwischen drei Gerichten der ordentlichen schwedisches Essen in der klinischen Praxis und Wasser zum Trinken angeboten werden. Experimentelle Manipulation des Essverhalten erfolgt auf die gleiche Weise in gesunden Probanden1,6,7,32,33. Da die Wiederherstellung der normalen Gefühl von Fülle durch das visuelle Feedback zur Verfügung gestellt durch eine Referenzkurve in gleicher Weise erfolgt, ist es nicht hier diskutiert. Klinisch ist dies jedoch eine wichtige Maßnahme, wie Magersüchtige Patienten das Gefühl der Fülle, die viel höher bewerten als die gesunde Probanden tun.
Während Patienten das visuelle Feedback beim Essen in Behandlung folgen, dürfen sie essen auf den Teller während der Mahlzeit hinzufügen, beim Fressen ohne Rückkopplung. Lebensmittel-Zusätze und andere Ereignisse, einschließlich Druck Exterted auf der Platte während des Essens mit Gabeln und Messer, schneiden beeinflussen die Aufnahme durch das Gerät erstellen, Artefakte und Fehler, das zuvor manuell wie in35beschrieben behandelt wurden. Durch den Verzehr von mit dem Gerät generierten Daten in eine maßgeschneiderte Datenbank, die abrufen kann des behandelnde Arztes die Ergebnisse für die Versorgung von Patienten mit Feeback auf wie Behandlung fortschreitet und der Forscher kann verwenden für Analyse experimenteller Ergebnisse gesammelt.
Magersüchtige Patienten Essen nur wenig um einen langsamen34. Interessanterweise sind sie jedoch in der Lage, normale Größe Mahlzeiten auch bei sehr niedrigen BMI18zu konsumieren. Beispielsweise konnte der Patient berichtet, 300 g sehr früh in der Behandlung und lange vor der Normalisierung von ihren BMI und nur drei Tage nach dem Essen in einer ungeordneten Weise, d. h. nur wenig Nahrung mit einer rasanten Geschwindigkeit Essen. Magersüchtige Patienten Start Essen zu einem extrem günstigen Preis einer erhöhten Rate von Essen im Laufe der ersten Mahlzeiten, wie drei der Patienten dürften berichtet hier. Wenn Patienten Remission nähern, jedoch taucht die inverse Beziehung zwischen der Entschleunigung und die erste Rate des Essens1. Mehrere hundert Patienten mit Essstörungen auf Remission behandelt worden und das Protokoll hat Benutzer freundlich mit keine Nebenwirkungen26bewiesen. Stark übergewichtige Patienten wurden in ähnlicher Weise behandelt um Gewicht zu verlieren, wenn auch nicht in ein normales Gewicht28,33. Derzeit gibt es keine Methode, die das Körpergewicht von stark übergewichtigen Patienten normalisiert.
Eine Einschränkung der Methode ist, dass die Themen dürften das Gerät auch in Abwesenheit des visuellen Feedbacks betroffen. Diese Hypothese kann durch den Vergleich mit Daten aus Videoaufnahme Mahlzeiten mit dem Gerät gewonnenen Daten getestet werden. Paradoxerweise kann dieselbe Einschränkung in Behandlung, von Vorteil sein, die darauf abzielt, Normalisierung der Nahrungsaufnahme.
Während das vorliegende Verfahren ist seit langem verwendet Essverhalten zu erfassen, wurde die Ergänzung des visuellen Feedbacks für experimentelle und klinische Zwecke nicht außerhalb unserer Forschung und Klinik verwendet. Für Kliniker zur Wiederherstellung des Essverhalten der Patienten und Wissenschaftler Essverhalten als eine experimentelle Variable Nutzen bietet das Gerät eine Methode. Die Auswertung der Ergebnisse kann nun mit dem vorliegenden Algorithmus für die Berechnung der CFI-Kurve, lindern die Notwendigkeit für die zeitaufwändige manuelle Bearbeitung automatisiert werden. Dadurch ist die Beobachtung und Analyse des Essverhalten in großen Gruppen von Probanden möglich.
Die Wirksamkeit der Algortihm wird weiter verbessert. Derzeit basiert es auf Schätzungen der Abweichungen vom wahren Werte der Bisse, wie getrennt von Artefakten.
Das Gerät wird bei Kindern verwendet werden, um Probleme des Körpergewichts im Erwachsenenalter zu vermeiden. Die meisten Hard- und Software, die in diesem Bericht beschriebenen sind solche großen Maßstab betriebsbereit. Mögliche Verbesserungen, einschließlich die visuelle Gestaltung von Feedback auf dem Bildschirm des Geräts Optimierung und Erweiterung der CFG mit zusätzliche Arten von Aktionen-Menü und die Analyse der teilweise fertig gestellte Mahlzeiten, müssen das Ergebnis der beabsichtigten groß angelegte Nutzung abwarten .

Das hier vorgestellte Gerät wird verwendet, um das Körpergewicht und die Gesundheit der unter Wiederherstellen- und Übergewichtige Patienten durch die Kontrolle der Rate des Essens und der Nahrungsaufnahme über visuelles Feedback auf einem Computer-Bildschirm während des Essens zur Verfügung gestellt. Es besteht aus eine maßgeschneiderte Elektronische Waage und einem Computer, z. B. ein Smartphone. Eine app ermöglicht ein Thema, das Smartphone auf der Skala über Bluetooth zu verbinden. Sobald das Smartphone mit der Waage verbunden ist, wird das Thema legt eine Platte auf der Skala und das Essen auf dem Teller und beginnt zu essen. In regelmäßigen Abständen eine Rating-Skala auf dem Bildschirm erscheint und das Thema wird gebeten, seine/ihre Gefühl von Fülle zu bewerten. Die Rating-Skala kann getrennt werden, je nach dem Ziel des Experiments oder die klinische Intervention. Für experimentelle und klinische Zwecke eine Referenzkurve für Essen-Rate und eine Referenzkurve für das Gefühl der Fülle erscheinen auf dem Bildschirm des Smartphones. Das Thema kann auf der Referenzkurven einstellen, denn seine/ihre Rate von Essen und trinken Fülle, während des Essens auf dem Bildschirm angezeigt.
Das Gerät zeichnet die Abnahme des Gewichts der Platte als Nahrung verbraucht wird und die Bewertungen der Fülle im Laufe der Mahlzeit und speichert die Aufnahmen. Die Gewicht-Verlust-Daten werden verwendet, um ein quadratisches Modell der kumulativen Essen Aufnahme (CFI) Kurve ergeben: y = Kx2+ lx, wo y = Menge der Nahrung verbraucht, k = Änderung in der Rate des Essens im Laufe der Mahlzeit und l = Anfangsrate Essen1. Die CFI-Kurve basiert auf der Modellierung der folgenden drei Aktionen während des Essens: Biss, Nahrungsergänzung und Artefakt (Gewichtsveränderungen in keinem Zusammenhang mit Nahrungsaufnahme). Diese Aktionen werden auf nicht-terminale Symbole von einer kontextfreien Grammatik (CFG)2zugeordnet. Die Aufnahme nach Vorverarbeitung, wird in Zeitintervallen entspricht Gewichtsveränderungen (basierend auf vorwärts-Derivat und Delta-Koeffizienten), partitioniert die CFG Klemmensymbole dann zugeordnet sind. Die CFG ermöglicht dann die Schätzung der die wahrscheinlichste Interpretation der Mahlzeit vorausgesetzt, Unabhängigkeit für jede Veranstaltung.
Das Gerät ist in der Forschung als auch in der klinischen Praxis eingesetzt. Es diente zunächst zur Behandlung von Patienten mit Anorexia Nervosa und andere Essstörungen und anschließend stark übergewichtige Patienten zu behandeln.
Essen unterstützt durch visuelles Feedback hat die folgende wissenschaftliche Grundlagen. Tiere, einschließlich Menschen, entwickelt haben, um viele verschiedene Speisen zu essen, aber sie wählen, was Sie unter "Buffet" Bedingungen3,4Essen. Jedoch sind sie ausgestattet, anatomisch und verhaltensorientierte, um zu essen, was Lebensmittel sind verfügbar, wenn Bedingungen kompromittierten3,4 bekommen und essen Verhalten, insbesondere kauen wurde daher ein Haupttreiber der Entwicklung der Menschlicher Kopf, einschließlich des Gehirns und der kauapparat3. Das Muster des Essens kann daher für die Kontrolle des Körpergewichts wichtiger als die Art der verzehrten Lebensmittel. Unterstützung Diät Intervention, wenn überhaupt, geringfügig auf die Normalisierung der Körper Gewicht5 und das hier beschriebene Gerät kann z. B. helfen Schulkindern in Essen eine normale Menge an Nahrung als herausgefordert, die schnell während der Schule Mittagessen6 Essen und die Wirkung einer kurzen Periode des Fastens auf Nahrungsaufnahme in junge Frauen und Männer7umkehren.
Neurowissenschaften stellt die Hypothese auf, dass die Ursache für die Probleme des Gewichts in der Gehirn-8gestellt wird. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass Hunderte von Millionen von Menschen in der Welt, die jetzt zuviel9wiegen, das Problem aufgrund einer neuronalen Anomalie vor der Gewichtszunahme entwickelt. Es ist wahrscheinlicher, dass neuronale Abnormitäten10sowie medizinischen Anomalien11, als eine Wirkung des Essens zuviel12sparen, vielleicht einige seltene Genotypen13zu entwickeln.
Ein möglicher Grund warum Neurowissenschaften nicht zu erklären, die Probleme des Körpergewichts ist, da seine grundlegende Annahme falsch ist, d. h. , dass Körpergewicht über exzitatorischen/hemmende neuronale Steuerung ausgeübt über Essverhalten8 nahezu konstant gehalten wird . Was Hemmung das Gehirn ausüben kann hat offensichtlich nicht verhindert Hunderte von Millionen von Menschen ernsthaft zu vor kurzem9Übergewicht. Ein besseres Verständnis der Rolle des Gehirns in Essen entstand aus der Entdeckung, dass Hypothalamus Peptide einmal dachte Essen Akt stimulieren stattdessen auf die Suche nach Nahrung, auch auf Kosten der Nahrung Aufnahme14,15erlauben. Diese Ergebnisse wurden vor kurzem bestätigt,16,17, unterstützen die Ansicht, die des Körpergewichts ist auf einem gesunden Niveau gehalten, nur wenn die physische Preise für Nahrungsmittel hoch ist, eine Bedingung bezeichnet als "der menschlichen homöostatischen Phenoptype"18. In Anbetracht der Vielfältigkeit des Gehirns und des genetischen Netzwerken engagiert in Essen Verhalten und andere Verhaltensweisen auch19wäre schwer, wenn überhaupt möglich, es zu verringern oder erhöhen des Körpergewichts durch Manipulation eine Neurotransmitter-System oder zwei. Diese berücksichtigt, ist es keine Überraschung, die pharmakologische Intervention hat minimale oder keine Auswirkungen auf Körper Gewicht in starkem Übergewicht20sowie in der Untergewicht21.
Es ist eine Ironie, dass einige dieser jüngsten Funde bestätigen lediglich der Vorhersagen über die Rolle der Ernährung, Gene und Gehirn körperliche Aktivität im Körper Gewichtsregulierung gemacht von Mayer im Jahr 1953 bereits22. Als Alternative essen Verhalten möglicherweise eine ursächliche Rolle in der Kontrolle des Körpergewichts und Neurowissenschaft und Genetik kann Mechanismus zur Ursache verwechselt haben. Unterstützung bemüht sich täglich Essen im Laufe des Jahres Nahrungsaufnahme bei Menschen drängen Körpergewicht nach oben gegen jeglichen Einfluss der Nahrung Mangel23zu maximieren. In der menschlichen homöostatischen Phänotyp wird der Einfluss einer solchen physiologischen Überernährung durch die körperliche Anstrengung erforderlich, um Essen18ausgeglichen. Weil diese Anstrengung nah an NULL heute Menschen benötigen Sie externen Unterstützung, ein gesunde niedriges Körpergewicht aufrechtzuerhalten. Dieser wird durch das vorliegende Gerät unterstützt.
Anstatt auf Essverhalten, Ziel Standardbehandlungen für Essstörungen der Patienten psychische Symptome. Im Durchschnitt 30 % der Patienten brechen diese Behandlungen, weniger als 50 % in Remission, gehen, obwohl sie symptomatisch bleiben und mindestens 30 % innerhalb eines Jahres nach der Entladung24 Rückfall. Jedoch wurde es vor langer Zeit festgestellt, dass Essverhalten zu behandeln eine bessere Wirkung hat als die Behandlung von psychischen Symptomen25. Dieser Befund wurde vor kurzem repliziert, mithilfe des Geräts, die in diesem Bericht beschriebenen. Mit dieser Methode gehen schätzungsweise 75 % der Patienten mit Essstörungen in Remission und 10 % Rückfall fünf Jahren Follow-up-26, eine Verbesserung über Standards der Pflege24.
Obwohl die Rate des Essens in zugenommen hat ernsthaft übergewichtigen Patienten, die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen Rate von Essen und Körpergewicht ist nicht geklärt und die Rate des Essens von Fragebögen27festgestellt wurde. Die hier beschriebene Geräte ermöglicht objektive Messung der Geschwindigkeit und Nahrungsaufnahme zu essen und wenn verwendet, um diese beiden Maßnahmen zu reduzieren, ist es nachgewiesen, dass mehr wirksam bei der Verringerung des Körpergewichts und Verbesserung der Gesundheit als standard-Ernährung und Bewegung Intervention bei stark übergewichtigen Jugendlichen28.
Das Prinzip der Aufnahme Essverhalten in das vorliegende Gerät genutzt wurde vor langer Zeit29,30,31beschrieben, und es hat seither genutzt in Experimenten zu erfassen und Ändern der Rate von1, Essen 6,7,32,33. Es ist jedoch nicht verwendet wurde, um unter behandeln- und Übergewichtige Patienten außerhalb klinischer Studien und in der klinischen Praxis. Das klinische Programm gehört auch die Verwendung des Geräts zu Hause und im Alltag. Es erweist sich benutzerfreundlich in beiden Forschung im Labor und in der klinischen Praxis.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="849">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:30.0pt;width:162pt" width="216">Scale</td>
			<td style="width:92pt" width="122">T&#220;M ELEKTRONIK</td>
			<td style="width:258pt" width="344">no catalogue number</td>
			<td style="width:125pt" width="167">csutm made not comercially available</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

control of eating behavior using a novel feedback system

Themen Essen aus einer Platte, die auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der die Gewichtsabnahme der Platte während des Essens und macht eine Kurve der Nahrungsaufnahme, Mahlzeit Laufzeit sowie des Essens durch eine quadratische Gleichung modelliert sitzt. Die Methode soll Essverhalten zu ändern, durch visuelle Feedback auf dem Bildschirm, dem das Thema anpassen können, weil ihre/seine eigene Rate der Essen während des Essens auf dem Bildschirm erscheint. Durch die Methode generierten Daten ist automatisch analysiert und die quadratische Gleichung mit einem maßgeschneiderten Algorithmus eingebaut. Die Methode hat den Vorteil der Aufnahme Essverhalten sachlich und bietet die Möglichkeit der Änderung Essverhalten in Experimenten und in der klinischen Praxis. Eine Einschränkung kann sein, dass die Methode Versuchspersonen betroffen sind. Die gleiche Beschränkung möglicherweise einen Vorteil in der klinischen Praxis wie Essverhalten leichter durch die Methode stabilisiert wird. Eine Behandlung, die diese Methode verwendet, Körpergewicht normalisiert hat und die Gesundheit von mehreren hundert Patienten mit Anorexia Nervosa und andere Essstörungen restauriert und hat reduziert das Gewicht und verbessert die Gesundheit der stark übergewichtigen Patienten.

Fünf Frauen, die 17,5 (15-24) (Median, min-Max) Jahre alt waren, wurden auf Remission von Magersucht behandelt. Abbildung 11 , Abbildung 12 , Abbildung 13 zeigen die Daten, die durch das Gerät, das Erscheinungsbild der CFI Kurve und das quadratische Modell in zwei Aufnahmen in der Anfangsphase der Behandlung und eine Aufnahme zum Zeitpunkt des Erlasses erzeugt. Hinweis: die Beschleunigung des Essens in den ersten Test ohne visuelles Feedback, Aufnahme einer großen Mahlzeit bereits drei Tage später mit Referenz Kurve, visuelle Rückmeldungen und Verdopplung der Rate des Essens zum Zeitpunkt der Remission im Vergleich zu den beiden Aufnahmen in der Anfangsphase der Behandlung eines Patienten.
Bild 14A zeigt, dass die Zeit auf Remission sehr unterschiedlich bei den fünf Patienten. Die Abbildung zeigt auch, dass mit einem normalen Body Mass Index (BMI) zum Zeitpunkt der Remission (Abb. 14 b), die Patienten verbraucht mehr essen als sie bei Eintritt (Abbildung 14 Taten), und das die Dauer der Mahlzeit, obwohl nicht reduziert, weniger Variable war ( Abbildung 14). Beachten Sie, dass Magersüchtige eine relativ große Mahlzeit bei Aufnahme mit einem niedrigen BMI (Abbildung 14) verbrauchen können. Es ist auch bemerkenswert, dass während drei Patienten mit einer rasanten Geschwindigkeit bei Aufnahme aß, aß alle außer einem entschleunigten Wachstumsraten als in Remission (Abbildung 14E). Korrelativ, hatte die Intitial Essen zum Zeitpunkt der Remission (Abbildung 14F) gestiegen.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig1.jpg"> Abbildung 1: die Waage. Drücken Sie die Taste um die Waage einzuschalten. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig1large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig2.jpg"> Abbildung 2: beginnen Sie Mahlzeit. Geöffnete app zu Mahlzeit zu beginnen. Drücken Sie Steuerung zu essen, ohne visuelles Feedback. Drücken Sie Training mit visuellem Feedback zu essen. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig2large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig3.jpg"> Abbildung 3: Skala und Smartphone anschließen. Wählen Sie Maßstab mit ca. Presse Connect um fortzufahren. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig3large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig4.jpg"> Abbildung 4: Skala Platte aufsetzen. Stellen Sie Platte auf die Waage und drücken Sie auf Fertig , um fortzufahren. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig4large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig5.jpg"> Abbildung 5: Essen auf Teller geben. Legen Sie essen auf die Platte, bis 100 % angegeben wird, und drücken Sie starten , wenn Sie bereit sind zu essen. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig5large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig6.jpg"> Abbildung 6: Essen mit visuellem Feedback. Anzupassen Sie Rate von Essen, gestrichelte blaue Referenzkurve. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig6large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig7.jpg"> Abbildung 7: Bewertung der Fülle. Geben Sie Völlegefühl bei Rating-Skala angezeigt wird. Anzupassen Sie Rating, gestrichelte lila Referenzkurve, und drücken Sie weiterhin essen getan . <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig7large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig8.jpg"> Abbildung 8: Anpassung Rate des Essens. Rate von Essen, wenn vom gestrichelte blaue Referenzkurve abweichend zu ändern. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig8large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig9.jpg"> Abbildung 9: Mahlzeit abgeschlossen. Drücken Sie Nein , wenn es keine Nahrung auf dem Teller. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig9large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 10" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig10.jpg"> Abbildung 10: Mahlzeit beendet. Einhaltung der Referenzen Kurven und Dauer der Mahlzeit angezeigt. Drücken Sie getan , um zu beenden. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig10large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 11" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig11.jpg"> Abbildung 11: frühe kumulative Nahrungsaufnahme (CFI) Kurve im Magersucht Nervosa. Aufnahme (blaue Linie), Artefakte entfernt (rote Linie) und CFI Kurve durch quadratische Gleichung modelliert. Daten von einem Magersüchtige Patienten am zweiten Tag der Behandlung Essen ohne visuelles Feedback. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig11large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 12" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig12.jpg"> Abbildung 12: frühe ansprechen auf die Behandlung im Magersucht Nervosa. Patient passt sich Referenzkurve am fünften Tag der Behandlung. Daten vom selben Patienten. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig12large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 13" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig13.jpg"> Abbildung 13: Remission von Magersucht Nervosa. Erhöhung des Essens zur Zeit der Remission nach 175 Tagen der Behandlung. Daten vom selben Patienten Essen ohne visuelles Feedback. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig13large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 14" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig14.jpg"> Abbildung 14: Wirkung der Behandlung von Essverhalten bei Anorexia Nervosa. Zeit auf Remission sehr variabel (A) wie Body Mass Index (BMI) (B) bei fünf Patienten auf Remission von Anorexia Nervosa normalisiert. Beachten Sie die Variabilität bei der Nahrungsaufnahme (C) Mahlzeit Dauer (D), Verlangsamung der Rate von Essen (E) und dem ersten Satz von Essen (F) in den Eintritt (Adm) und Normalisierung dieser Maßnahmen auf Remission (Rem). Patienten ohne Referenzkurve Essen. Daten sind mediane (min-Max). <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig14large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>

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Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Kontrolle über das Essverhalten mit einem neuartigen Feedbacksystem

Themen Essen von einer Platte auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der Aufzeichnungen den Gewichtsverlust der Platte während des Essens gelegt. Feedback auf dem Bildschirm können das Thema zu ihrem/seinem Essverhalten zu Referenzkurven so normalisieren Körpergewicht anpassen.

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve ...

control-of-eating-behavior-using-a-novel-feedback-system

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

10.8K Aufrufe.  Karolinska Institutet. Themen Essen von einer Platte auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der Aufzeichnungen den Gewichtsverlust der Platte während des Essens gelegt. Feedback auf dem Bildschirm können das Thema zu ihrem/seinem Essverhalten zu Referenzkurven so normalisieren Körpergewicht anpassen.

Serie: Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Contextual and Cued Fear Conditioning Test Using a Video Analyzing System in Mice

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association between environmental cues and aversive experiences. In this test, mice are placed into a conditioning chamber and are given parings of a conditioned stimulus (an auditory cue) and an aversive unconditioned stimulus (an electric footshock). After a delay time, the mice are exposed to the same conditioning chamber and a differently shaped chamber with presentation of the auditory cue. Freezing behavior during the test is measured as an index of fear memory. To analyze the behavior automatically, we have developed a video analyzing system using the ImageFZ application software program, which is available as a free download at http://www.mouse-phenotype.org/. Here, to show the details of our protocol, we demonstrate our procedure for the contextual and cued fear conditioning test in C57BL/6J mice using the ImageFZ system. In addition, we validated our protocol and the video analyzing system performance by comparing freezing time measured by the ImageFZ system or a photobeam-based computer measurement system with that scored by a human observer. As shown in our representative results, the data obtained by ImageFZ were similar to those analyzed by a human observer, indicating that the behavioral analysis using the ImageFZ system is highly reliable. The present movie article provides detailed information regarding the test procedures and will promote understanding of the experimental situation.

This article presents a protocol for a contextual and cued fear conditioning test using a video analyzing system to assess fear learning and memory in mice.

Kontextuelle und Cued Angst Anlage Test mit einer Video-Analyse-System bei Mäusen

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association ...

Forschung

Verhalten

Assessment of Age-related Changes in Cognitive Functions Using EmoCogMeter, a Novel Tablet-computer Based Approach

The main goal of this study was to assess the usability of a tablet-computer-based application (EmoCogMeter) in investigating the effects of age on cognitive functions across the lifespan in a sample of 378 healthy subjects (age range 18-89 years). Consistent with previous findings we found an age-related cognitive decline across a wide range of neuropsychological domains (memory, attention, executive functions), thereby proving the usability of our tablet-based application. Regardless of prior computer experience, subjects of all age groups were able to perform the tasks without instruction or feedback from an experimenter. Increased motivation and compliance proved to be beneficial for task performance, thereby potentially increasing the validity of the results. Our promising findings underline the great clinical and practical potential of a tablet-based application for detection and monitoring of cognitive dysfunction.

We tested the usability of a tablet-computer-based application (EmoCogMeter) in investigating the effects of age on cognition. Results show an age-related cognitive decline, thereby proving the usability of our application. Findings underline the great clinical and practical potential of a tablet-based application for detection and monitoring of cognitive dysfunction.

Bewertung der Altersbedingte Veränderungen der kognitiven Funktionen Verwenden EmoCogMeter, einen Tablet-Computer Novel Based Approach

The main goal of this study was to assess the usability of a tablet-computer-based application (EmoCogMeter) in investigating the effects of age on ...

Assessing Forelimb Function after Unilateral Cervical SCI using Novel Tasks: Limb Step-alternation, Postural Instability and Pasta Handling

Cervical spinal cord injury (cSCI) can cause devastating neurological deficits, including impairment or loss of upper limb and hand function. A majority of the spinal cord injuries in humans occur at the cervical levels. Therefore, developing cervical injury models and developing relevant and sensitive behavioral tests is of great importance. Here we describe the use of a newly developed forelimb step-alternation test after cervical spinal cord injury in rats. In addition, we describe two behavioral tests that have not been used after spinal cord injury: a postural instability test (PIT), and a pasta-handling test. All three behavioral tests are highly sensitive to injury and are easy to use. Therefore, we feel that these behavioral tests can be instrumental in investigating therapeutic strategies after cSCI.

Three new behavioral tests (forelimb step-alternation, postural instability test, pasta handling test) for evaluating forelimb function after cervical spinal cord injury in rodents are described.

Bewertung der Vordergliedmaße Funktion nach Einseitige Cervical SCI mit Novel Aufgaben: Gliedmaßen Step-Wechsel, Haltungsinstabilität und Pasta Handhabung

Cervical spinal cord injury (cSCI) can cause devastating neurological deficits, including impairment or loss of upper limb and hand function. A majority ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, modifications to the standard task, can be used to systematically tax the neural systems controlling either attention or impulse control. Importantly, these challenges have consistent effects on behavior across laboratories in intact animals and can reveal either enhancements or deficits in cognitive function that are not apparent when rats are only tested on the standard task. The variety of behavioral measures that are collected can be used to determine if other factors (i.e., sedation, motivation deficits, locomotor impairments) are contributing to changes in performance. The versatility of the 5CSRTT is further enhanced because it is amenable to combination with pharmacological, molecular, and genetic techniques.

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, which are modifications of the standard task, increase flexibility of the task and can be combined with other manipulations to more fully characterize behavior.

Die 5-Wahl Serienreaktionszeit-Aufgabe: Eine Aufgabe der Aufmerksamkeit und Impulskontrolle für Nager

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Fat Preference: A Novel Model of Eating Behavior in Rats

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to this multifactorial disorder is the consumption of a high fat diet, a behavior that has been shown to increase both caloric intake and body fat content. However, the elements regulating preference for high fat food over other foods remain understudied.
To overcome this deficit, a model to quickly and easily test changes in the preference for dietary fat was developed. The Fat Preference model presents rats with a series of choices between foods with differing fat content. Like humans, rats have a natural bias toward consuming high fat food, making the rat model ideal for translational studies. Changes in preference can be ascribed to the effect of either genetic differences or pharmacological interventions. This model allows for the exploration of determinates of fat preference and screening pharmacotherapeutic agents that influence acquisition of obesity.

Dietary fat content influences both energy intake and body fat composition in mammals. By examining rats&#8217; preference for high fat food in a series of choice experiments, it is possible to test genetic differences and pharmacological interventions on their preference for high fat food.

Fat Vorlieben: A Novel Modell des Essverhaltens bei Ratten

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to ...

A Structured Rehabilitation Protocol for Improved Multifunctional Prosthetic Control: A Case Study

Advances in robotic systems have resulted in prostheses for the upper limb that can produce multifunctional movements. However, these sophisticated systems require upper limb amputees to learn complex control schemes. Humans have the ability to learn new movements through imitation and other learning strategies. This protocol describes a structured rehabilitation method, which includes imitation, repetition, and reinforcement learning, and aims to assess if this method can improve multifunctional prosthetic control. A left below elbow amputee, with 4 years of experience in prosthetic use, took part in this case study. The prosthesis used was a Michelangelo hand with wrist rotation, and the added features of wrist flexion and extension, which allowed more combinations of hand movements. The participant&#8217;s Southampton Hand Assessment Procedure score improved from 58 to 71 following structured training. This suggests that a structured training protocol of imitation, repetition and reinforcement may have a role in learning to control a new prosthetic hand. A larger clinical study is however required to support these findings.

As prosthetic development moves towards the goal of natural control, harnessing amputees&#8217; inherent ability to learn new motor skills may enable proficiency. This manuscript describes a structured rehabilitation protocol, which includes imitation, repetition, and reinforcement learning strategies, for improved multifunctional prosthetic control.

Eine strukturierte Rehabilitation Protokoll zur Verbesserung der Multifunktions Prosthetic Steuerung: Eine Fallstudie

Advances in robotic systems have resulted in prostheses for the upper limb that can produce multifunctional movements. However, these sophisticated ...

Force and Position Control in Humans - The Role of Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is constantly integrated into the central nervous system and these sensory inputs need to be weighted in order meet the task specific goals. Additional feedback presented as augmented feedback was shown to have an impact on motor control and motor learning. A number of studies investigated whether force or position feedback has an influence on motor control and neural activation. However, as in the previous studies the presentation of the force and position feedback was always identical, a recent study assessed whether not only the content but also the interpretation of the feedback has an influence on the time to fatigue of a sustained submaximal contraction and the (inhibitory) activity of the primary motor cortex using subthreshold transcranial magnetic stimulation. This paper describes one possible way to investigate the influence of the interpretation of feedback on motor behaviour by investigating the time to fatigue of submaximal sustained contractions together with the neuromuscular adaptations that can be investigated using surface EMG. Furthermore, the current protocol also describes how motor cortical (inhibitory) activity can be investigated using subthreshold TMS, a method known to act solely on the cortical level. The results show that when participants interpret the feedback as position feedback, they display a significantly shorter time to fatigue of a submaximal sustained contraction. Furthermore, subjects also displayed an increased inhibitory activity of the primary cortex when they believed to receive position feedback compared when they believed to receive force feedback. Accordingly, the results show that interpretation of feedback results in differences on a behavioural level (time to fatigue) that is also reflected in interpretation-specific differences in the amount of inhibitory M1 activity.

Controlling an identical movement with position or force feedback results in different neural activation and motor behavior. This protocol describes how to investigate behavioral changes by looking at neuromuscular fatigue and how to evaluate motor cortical (inhibitory) activity using subthreshold TMS with respect to the interpretation of augmented feedback.

Steuerkraft und Position in Humans - Die Rolle der Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is ...

Sit-to-stand-and-walk from 120% Knee Height: A Novel Approach to Assess Dynamic Postural Control Independent of Lead-limb

Individuals with sensorimotor pathology e.g., stroke have difficulty executing the common task of rising from sitting and initiating gait (sit-to-walk: STW). Thus, in clinical rehabilitation separation of sit-to-stand and gait initiation - termed sit-to-stand-and-walk (STSW) - is usual. However, a standardized STSW protocol with a clearly defined analytical approach suitable for pathological assessment has yet to be defined.
Hence, a goal-orientated protocol is defined that is suitable for healthy and compromised individuals by requiring the rising phase to be initiated from 120% knee height with a wide base of support independent of lead limb. Optical capture of three-dimensional (3D) segmental movement trajectories, and force platforms to yield two-dimensional (2D) center-of-pressure (COP) trajectories permit tracking of the horizontal distance between COP and whole-body-center-of-mass (BCOM), the decrease of which increases positional stability but is proposed to represent poor dynamic postural control.
BCOM-COP distance is expressed with and without normalization to subjects&#39; leg length. Whilst COP-BCOM distances vary through STSW, normalized data at the key movement events of seat-off and initial toe-off (TO1) during steps 1 and 2 have low intra and inter subject variability in 5 repeated trials performed by 10 young healthy individuals. Thus, comparing COP-BCOM distance at key events during performance of an STSW paradigm between patients with upper motor neuron injury, or other compromised patient groups, and normative data in young healthy individuals is a novel methodology for evaluation of dynamic postural stability.

Here, we present a novel protocol to measure positional stability at key events during the sit-to-stand-to-walk using the center-of-pressure to the whole-body-center-of-mass distance. This was derived from the force platform and three-dimensional motion-capture technology. The paradigm is reliable and can be utilized for the assessment of neurologically compromised individuals.

Sit-to-Stand-und-Fuß von 120% Kniehöhe: Ein neuartiger Ansatz zur Beurteilung Dynamische Postural Steuerung Unabhängig von Blei-Glied

Individuals with sensorimotor pathology e.g., stroke have difficulty executing the common task of rising from sitting and initiating gait (sit-to-walk: ...

A Novel Single Animal Motor Function Tracking System Using Simple, Readily Available Software

We have recently demonstrated that implanting intracortical microelectrodes in the motor corteces of rats&#160;results in immediate and lasting motor deficits. Motor impairments were manually quantified through an open field grid test to measure the gross motor function and through a ladder test to measure the fine motor function. Here, we discuss a technique for the automated quantification of the video-recorded tests using our custom Capadona Behavioral Video Analysis System: Grid and Ladder Test, or BVAS. Leveraging simple and readily available coding software (see the Table of Materials), this program allows for the tracking of a single animal on both the open field grid and the ladder tests. In open field grid tracking, the code thresholds the video for intensity, tracks the position of the rat over the 3 min duration of the grid test, and analyzes the path. It then computes and returns measurements for the total distance traveled, the maximum velocity achieved, the number of left- and right-handed turns, and the total number of grid lines crossed by the rat. In ladder tracking, the code again thresholds the video for intensity, tracks the movement of the rat across the ladder, and returns calculated measurements including the time it took the rat to cross the ladder, the number of paw slips occurring below the plane of the ladder rungs, and the incidence of failures due to stagnation or reversals. We envision that the BVAS developed here can be employed for the analysis of motor function in a variety of applications, including many injury or disease models.

The current study aimed to automate the quantification of motor deficits in rats. The initial evaluation model assesses motor loss resulting from an intracortical microelectrode implantation in the motor cortex. We report on the development and use of a tracking algorithm using easily adaptable, simple, and readily available coding software.

Eine neuartige einzigen tierischen Motorik Tracking-System mit einfachen, leicht verfügbaren Software

We have recently demonstrated that implanting intracortical microelectrodes in the motor corteces of rats&#160;results in immediate and lasting motor ...

A Vibrotactile Feedback Device for Seated Balance Assessment and Training

Postural perturbations, motion tracking, and sensory feedback are modern techniques used to challenge, assess, and train upright sitting, respectively. The goal of the developed protocol is to construct and operate a sitting platform that can be passively destabilized while an inertial measurement unit quantifies its motion and vibrating elements deliver tactile feedback to the user. Interchangeable seat attachments alter the stability level of the device to safely challenge sitting balance. A built-in microcontroller allows fine-tuning of the feedback parameters to augment sensory function. Posturographic measures, typical of balance assessment protocols, summarize the motion signals acquired during timed balance trials. No dynamic sitting protocol to date provides variable challenge, quantification, and sensory feedback free of laboratory constraints. Our results demonstrate that non-disabled users of the device exhibit significant changes in posturographic measures when balance difficulty is altered or vibrational feedback provided. The portable, versatile device has potential applications in rehabilitation (following skeletal, muscular, or neurological injury), training (for sports or spatial awareness), entertainment (via virtual or augmented reality), and research (of sitting-related disorders).

A sitting platform has been developed and assembled that passively destabilizes sitting posture in humans. During the user&#39;s stabilizing task, an inertial measurement unit records the device&#39;s motion, and vibrating elements deliver performance-based feedback to the seat. The portable, versatile device may be used in rehabilitation, assessment, and training paradigms.

Ein Vibrotactile Feedback-Gerät für sitzende Balance Assessment und Training

Postural perturbations, motion tracking, and sensory feedback are modern techniques used to challenge, assess, and train upright sitting, respectively. ...