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Dieser Artikel stellt ein Protokoll basiert auf Hydra – ein Web-basiertes System für klinische Entscheidungshilfen, die eine vollständige und detaillierte Reihe von Funktionalitäten und Dienste von Ärzten für komplette Herz-Kreislauf-Analyse, Risikobewertung, bereits integriert Diagnose, Behandlung und Überwachung im Laufe der Zeit.
Kardiovaskuläre Erkrankungen (CVDs) sind die häufigste Todesursache weltweit. Das gesamte Risiko der Entwicklung von CVD wird durch die kombinierte Wirkung von verschiedenen kardiovaskulären Risikofaktoren (z. B. Diabetes, erhöhter Blutdruck, ungesunde Ernährung, Rauchen, Stress, etc.) bestimmt, die häufig koexistieren und mehrfaches handeln . Die meisten CVDs können durch die frühzeitige Identifizierung von der höchsten Risikofaktoren und eine entsprechende Behandlung verhindert werden. Die Schichtung der kardiovaskulären Risikofaktoren beinhaltet eine Vielzahl von Parametern und tests, die Spezialisten in ihrer klinischen Praxis verwenden. Neben Herz-Kreislauf-(CV) risikostratifizierung bietet ambulante Blutdruck monitoring (ABDM) auch relevante Informationen zu diagnostischen und therapeutischen Zwecken. Dieses Werk stellt eine Liste der Protokolle auf der Hydra-Plattform basiert, ein Web-basiertes System für klinische Entscheidungshilfen, die enthält einer Reihe von Funktionalitäten und Dienstleistungen an, die sind für komplette Herz-Kreislauf-Analyse, Risikobewertung, eine frühzeitige Diagnose erforderlich , Behandlung und Überwachung von Patienten im Laufe der Zeit. Das Programm beinhaltet Werkzeuge für die Eingabe und Verwaltung umfassende Patientendaten, organisiert in verschiedenen Vorsorgeuntersuchungen, die Entwicklung im Laufe der Zeit zu verfolgen. Es hat auch eine Gefahr Schichtung Tool, basieren auf mehreren Gefahr Schichtung Tabellen Bezugspunkt CV Risikofaktor zu berechnen. Darüber hinaus enthält das Programm ein Werkzeug, das beinhaltet ABPM Analyse und ermöglicht die Gewinnung von wertvollen Informationen durch die Überwachung der Blutdruck über einen bestimmten Zeitraum hinweg. Zu guter Letzt fasst der reporting-Dienst die wichtigste Informationen in einer Reihe von Berichten, die Ärzte in der klinischen Entscheidungsfindung helfen.
Kardiovaskuläre Erkrankungen (CVDs) sind eine Gruppe von Erkrankungen des Herz-Kreislauf-Systems, die die häufigste Ursache für Behinderung und vorzeitigem Tod während der Welt-1,-2darstellen. Laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) starb schätzungsweise 17,7 Millionen Menschen CVDs im Jahr 2015, das sind 31 % aller Todesfälle weltweit1,2. Es gibt viele Risikofaktoren für CVDs, einschließlich verhaltensbezogene Faktoren wie Tabakkonsum, ungesunde Ernährung, schädliche Verwendung von Alkohol und zu wenig körperliche Betätigung, sowie physiologische Faktoren, einschließlich erhöht Blutdruck (Hypertonie), hohe Cholesterinwerte oder erhöhter Blutzucker, unter anderem2,3. Bluthochdruck ist ein Hauptrisikofaktor für vorzeitigen Herz-und Kreislauferkrankungen, verantwortlich für ein hohes Maß an kardiovaskuläre Morbidität und Mortalität4,5. Darüber hinaus wird geschätzt, dass die Inzidenz der Hypertonie bei Erwachsenen in den Industrieländern fast 40 %6,7,8. Es bleibt jedoch weitgehend unentdeckt, unzureichend und schlecht kontrollierten3,4.
CVD ist ein großer öffentliches Gesundheitsproblem eine erhebliche wirtschaftliche Belastung für jede gegebene Gesundheits-System6auferlegt. Früherkennung von der höchsten kardiovaskulären Risiken und entsprechende Behandlung kann klinische Ereignisse und vorzeitige Todesfälle4,5verhindern. Daher gibt es spürbare Gesundheit und wirtschaftliche Gewinne mit tracking umfassend und gründlich all diese Faktoren verbunden. Das gesamte Risiko der Entwicklung eines CVD wird bestimmt durch die kombinierte Wirkung von Herz-Kreislauf-Risikofaktoren2,4,5, die häufig koexistieren und aufaddiert. Aus diesem Grund empfiehlt sich ein Gesamt-Risk-Ansatz zur Früherkennung sowie für klinische Entscheidungsfindung auf die Intensität der präventive Interventionen. So frühe Sterblichkeit, Morbidität und Behinderung könnte reduziert werden und die Lebensqualität bei Personen mit einem erhöhten total CVD-Risiko-2verbessert werden könnte.
Die Diagnose der CVDs richtet sich nach der Analyse einer Vielzahl von Parametern, die durch verschiedene Verfahren von Ärzten in ihrer klinischen Praxis gesammelt werden. Die Bewertung dieser Parameter ermöglicht die Berechnung der gesamten CV Risikofaktor ist nützlich für diagnostische und therapeutische Zwecke2,4,5. Neben der Schichtung der CV Risiken bietet ambulante Blutdruck monitoring (ABDM)9 auch wertvolle Informationen. Der ABDM-Test ermöglicht die Verfolgung von der Patient Blutdruck (BP) während ihrer täglichen Routine, den Einfluss der klinischen Setting (Weißkittelsyndrom) zu vermeiden. Somit wird eine zuverlässige Gruppe von Messungen erhalten, ermöglicht die Gewinnung von zusätzlichen Informationen, die der klinischen Entscheidungsfindung unterstützt.
Daher beinhaltet die Analyse des Herz-Kreislauf-Systems eine große Menge von Daten, was eine mühsame und zeitaufwendige Aufgabe, die Diagnose und Behandlung Rezept erschwert. In diesem Zusammenhang wäre die Verfügbarkeit eines Patienten vollständiges Profil, das die erforderlichen Daten zusammen mit einer Reihe von automatisierten Services notwendige Informationen extrahieren sammelt eine deutliche Verbesserung, Kliniker in ihren Entscheidungsprozess zu führen. Abgesehen davon die Verfügbarkeit von eine begehbare Plattform, die alle Patienteninformationen zentralisiert nicht nur ermöglicht die Zusammenarbeit unter den verschiedenen Spezialisten aus verschiedenen Orten aber auch Diskussion über strittige Fälle ermöglicht und bietet zuverlässige Diagnosen.
In den letzten Jahren stieg die Nutzung von Computer-basierten Anwendungen und Telemedizin deutlich, spielen eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der öffentlichen Gesundheit und Wohlergehen in allen Bereichen der Bevölkerung. Dies ist aufgrund ihrer Fähigkeit, relevante und nützliche Informationen für die Früherkennung und Behandlung von verschiedenen Krankheiten10zu extrahieren. Die Verwendung dieser Tools verbessert die Qualität der Gesundheitsversorgung, so bequem und zuverlässig Patienten Nachfrage zu befriedigen sowie Reduzierung der Kosten11. Als Referenz stieg die Zahl der globalen Imaging-basierte Verfahren erheblich, angesichts der zunehmenden Verfügbarkeit von medizinischen Geräten und anspruchsvollere Aufnahmegeräte. Daher Lundberg Et al. 12 schlug ein Telemedizin-Werkzeug, um digitale Bildqualität und Vereinbarung zwischen Prüfer im Bereich der Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde zu bewerten. Ortega Et al. 13 entwickelte SIRIUS, eine computergestützte Diagnose-Rahmen für die Analyse der retinalen Bilder. Novo Et al. 14 präsentiert auch ihre Plattform für die Analyse der retinalen Mikrozirkulation in Kombination mit Carotis Macrocirculation.
Im Hinblick auf CV Beurteilung gab es eine stetige Zunahme der Anzahl der Werkzeuge im Laufe der Jahre zur Verfügung. Einige der Dienstprogramme sind entworfen, um Herz-Kreislauf-Erkrankungsrisiko Vorhersagen – z. B. das Werkzeug von Paredes Et Al. vorgeschlagen 15 — oder Risiko online berechnen, durch die Implementierung des Algorithmus von Goff Et Al. vorgeschlagen 16 nach einer Richtlinie über die Bewertung des kardiovaskulären Risikos, die 10-Jahres-Risiko von Herzerkrankungen zu berechnen. Andere Systeme sind entworfen, um mit Mobiltelefonen wie dem Vorschlag des Sufi Et Al. verwendet werden 17 , die Krankheiten von Körper-Sensoren, des Geräts Identifizierung, entworfen von Lin Et al. 18 für die Verfolgung der EKG um das Vorhandensein von Herzrhythmusstörungen und senden einen Alarm, die app von Lee Et al. 19 zur Überwachung der Atmung und Herzfrequenz-Werte bei einer Person, die Ausübung oder die Anwendung von Kang und Park20 implementiert, um erhöhten Blutdruck auf der Grundlage klinischer Leitlinien zu verwalten.
Die verfügbaren Dienstprogramme sollen vor allem Patienten Nachfrage in bestimmten Szenarien zu befriedigen. Auf der anderen Seite beschreibt dieser Artikel ein Protokoll basiert auf Hydra21, eine Plattform konzentriert sich auf die Analyse des Herz-Kreislauf-Systems, das völlig Spezialisten in der klinischen Entscheidungsfindung unterstützen soll. Dieses Tool enthält eine Reihe von Funktionen und Dienste, die Ärzte für zuverlässige Herz-Kreislauf-Analyse einschließlich Risikobewertung, Früherkennung, Behandlung Rezept und der Überwachung von Patienten im Laufe der Zeit benötigen. Daher ist ein Werkzeug für die Eingabe und Verwaltung von Patientendaten in verschiedenen Untersuchungen erfasst. Dann stellt ein Risiko Schichtung Tool automatisch einen CV-Risikofaktor basierend auf unterschiedlichen Risiko-Stratifikation Tabellen Bezugspunkt. Darüber hinaus ermöglicht die ABDM-Analyse-Tool die Gewinnung von wertvollen Informationen aus der Analyse der Blutdruck Aufnahmen über einen bestimmten Zeitraum hinweg. Schließlich wird die wichtigste Informationen in einer Reihe von Berichten zusammengefasst, die Ärzte bei der Diagnose und angemessene Behandlung Verschreibung zu führen. Auf diese Weise führt das beschriebene Protokoll zur Verbesserung der Herz-Kreislauf-Analyse eine zuverlässige Diagnose und angemessene Behandlung zu unterstützen. Darüber hinaus ermöglicht die vorgestellte Plattform Zusammenarbeit zwischen Experten, damit die Förderung klinischen Forschung.
Alle Verfahren wurden unter institutionell zugelassenen Protokolle mit Zustimmung des Patienten durchgeführt.
1. Patient und Checkup-Registrierung
Hinweis: Siehe Abbildung 1.
2. Gefahr Schichtung Tabellen
Hinweis: Die Gefahr Schichtung Service bietet eine automatische Berechnung des Faktors CV Risiko basierend auf verschiedenen Gefahr Schichtung Tabellen, die in den Leitlinien der Europäischen Gesellschaft der Hypertonie und der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie (ESH/ESC) empfohlen werden 22. für jede der Tabellen, der CV-Risikofaktor berechnet und aufgezeichnet abhängig von verschiedenen Parametern, die im Patienten-Profil in die Schritte von der Vorsorgeuntersuchung Dateneingabe hochgeladen werden. Die höhere oder niedrigere Bedeutung aller Tabellen in der Analyse erfolgt durch der Spezialist gleichzeitig sicherzustellen, dass jede Tabelle gestaltete Schichtung die spezifischen Bedingungen des Patienten besondere Aufmerksamkeit widmet.
(3) ABDM-Analyse
Hinweis: ABPM ist ein allgemeiner Test, der erlaubt die Überwachung von Blutdruck der Patienten in ihre tagsüber/nächtliche Routine9. Das Gerät ausgewählt für die Aufzeichnung von ABPM Messungen (siehe die Tabelle der Materialien) ist unter einigen BP-Monitore, die von internationalen Organisationen wie der British Hypertension Society (BHS) oder der ESH offiziell validiert werden.
4. klinische Berichte
Hinweis: Der Bericht-Service bietet eine Reihe von Berichten, die alle relevante Informationen zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung helfen Ärzten in ihrer klinischen Praxis und Förderung der Zusammenarbeit in der Fachwelt zu sammeln.
Die Patientenaufnahme in Schritt 1 beschriebenen erfolgt durch Ausfüllen des Formulars, die in Abbildung 1dargestellt. Sobald der Benutzer einen neuen Patienten registriert, die Anwendung bewegt sich vorwärts, die ersten Untersuchung, einzuführen, die den Eingang des umfassende Patientendaten ermöglicht. Abbildung 2 zeigt einen Screenshot der ersten Form der Checkup Informationen. Sobald die nächste Schaltfläche geklickt wird, wird die Anwendung zum zweiten Checkup Formular in Abbildung 3dargestellten vorwärts verschoben. Nach einem Klick auf die Schaltfläche " Ende ", wird die Untersuchung durch das System (dem Patienten zugeordnet) aufgezeichnet. Hydra (bezeichnet als "Plattform") bewegt sich nach vorne auf die Register-Checkup Seite, einschließlich der eingeführten Daten. Auf dieser Seite kann der Benutzer die eingeführten Daten bearbeiten oder Zugang durchgeführten Behandlung Form in Abbildung 4gezeigt, um dem Patienten eine spezifische Behandlung verschreiben. Sobald die Checkup-Registrierung abgeschlossen ist, bewegt sich die Plattform nach vorne zur Patienten-Seite dargestellt in Abbildung 5, einschließlich allgemeine Daten und eine Liste der eingereichten Vorsorgeuntersuchungen.
Neben dem zentralen Management sämtlicher Patientendaten bietet die Plattform auch eine automatische Berechnung der gesamten Herz-Kreislauf-Risikofaktor basierend auf verschiedenen Gefahr Schichtung Tabellen in den Standardrichtlinien von ESC/ESH empfohlen. Abbildung 6 zeigt ein Beispiel für CV-Risk-Berechnung auf der Grundlage von die antihypertensive Behandlung Entscheidungstabelle. In diesem Fall das berechnete Risiko erscheint in der Tabelle markiert, und unten, die Empfehlungen und Behandlung im Zusammenhang mit diesem Risiko dargestellt. Darüber hinaus sind die verschiedenen Faktoren, die zur Berechnung des Risikos beigetragen haben. Ein Beispiel für das metabolische Syndrom (MS)-Tabelle ist in Abbildung 7 einschließlich der Gefahr, die mit zwei verschiedenen Kriterien und Faktoren, die in diese Berechnungen ermittelt wird. Abbildung 8 zeigt ein Beispiel für die systematische koronare Risiko-Bewertung (SCORE) Tabelle, die 10-Jahres-Risiko des Leidens ein koronares Ereignis und die Liste der relevanten Parameter angibt. Abbildung 9 zeigt schließlich, ein Beispiel für die Framingham-Tabelle, die das Risiko von schweren Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder ein schwer Ereignis und der Beitrag der einzelnen Kategorien zu das letzte Risiko berechnet. Auf diese Weise ermöglicht es dem Dienst der risikostratifizierung eine automatische Berechnung des CV Risikos auf der Grundlage von verschiedenen Tabellen der Referenz sowie die Einbeziehung der verschiedenen Parameter, die dazu beigetragen haben, erreichen das damit verbundene Risiko für eine detailliertere Analyse von dem erfahrenen Kliniker.
Neben risikostratifizierung bietet die ABDM auch wertvolle Informationen, um die klinische Entscheidungsfindung unterstützen. Daher angesichts eine ABDM-Datei enthält Aufzeichnungen über einen Zeitraum von Zeit, das Werkzeug bereitstellen kann, automatische Berechnung der zusätzliche relevante Parameter wie den Mittelwert und die Standardabweichung der verschiedenen Maßeinheiten (SBP, DBP und Puls), den Bereich der Aufzeichnungen über und unter die Schwellenwerte, die die normalen Maximalwerte der circadianen Profil darstellen etc. Abbildung 10 zeigt eine grafische Darstellung der ABDM-Karte und eine Tabelle mit den Informationen, die automatisch berechnet, indem die ABDM Werkzeug.
Schließlich bietet der reporting-Dienst zusammengefasst Berichte, die alle relevanten, verfügbare Informationen, damit Kliniker in ihren Entscheidungsprozess zu sammeln und fördert die Zusammenarbeit zwischen den Experten. Ein Beispiel eines repräsentativen Teils einen vollständigen Bericht ist in Abbildung 11dargestellt. In ähnlicher Weise zeigen Abb. 12 und Abb. 13 Beispiele für eine intelligente Bericht und eine ABDM-Bericht. Alle Dienstleistungen die Plattform zu bieten hat, führen zu verbessert Qualität der Gesundheitsversorgung, beim helfen Ärzten komplette Herz-Kreislauf-Analyse durchführen.
Abbildung 1: Patientenanmeldung Form. Das Formular wird verwendet, um einen neuen Patienten zu registrieren und umfasst verschiedene globale Parameter in Bezug auf Patienten Einschreibung. Der Block der Familie Präzedenzfälle vorzeitige Herz-Kreislauf-Krankheit kann ausgeblendet werden. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 2: Zuerst bilden für Checkup Anmeldung. Dazu gehören Informationen über Gewohnheiten, Pathologien und Vorbehandlungen in verschiedene Blöcke unterteilt. Die verschiedenen Blöcke haben die Möglichkeit, sie ausgeblendet oder sichtbar zu halten. Wenn alle Informationen eines Blocks unbekannt ist, sollte der Benutzer das Ausblenden der Block verwenden. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 3. Zweite Form Checkup Registrierung. Dies umfasst die physischen und klinische Analysen, gruppiert in verschiedenen Blöcken. Die verschiedenen Blöcke enthalten die Option ausgeblendet oder sichtbar sein. Wenn alle Informationen eines Blocks unbekannt ist, sollte der Benutzer die versteckte Option verwenden. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 4. Form der Behandlung, der Patient spezifische Behandlung verschreiben umgesetzt. Dazu gehören Blöcke für antihypertensive Behandlung, Behandlungen, die Blutdruck beeinflussen können und andere Behandlungen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 5. Der Patient Profilseite. Dazu gehören allgemeine Daten und eine Liste der eingereichten Vorsorgeuntersuchungen. Aus dieser Liste ist es möglich, die verschiedenen Berichte von jedem Checkup zugreifen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 6. Beispiel für eine Entscheidungstabelle antihypertensive Behandlung. Das markierte Feld repräsentiert das berechnete CV-Risiko und die "Risikobehandlung" Felddetails der Empfehlungen im Zusammenhang mit diesem Risiko. Darüber hinaus ist der Beitrag der verschiedenen Faktoren auf das endgültige Ergebnis unten aufgeführt. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 7. Beispiel für eine MS Gefahr Schichtung Tabelle anhand von zwei verschiedenen Kriterien. Die Bedingungen, die für jedes Kriterium zutreffen werden in rot hervorgehoben. Die Ergebnisse für jedes Kriterium und die Faktoren, die bei diesen Berechnungen werden auf der rechten Seite angezeigt. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 8: Beispiel für eine PARTITUR Gefahr Schichtung Tabelle. Das markierte Feld entspricht das 10-Jahres-Risiko von CVD und die Liste der Risikofaktoren fasst die Parameter, die zu diesem Ergebnis führen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 9. Beispiel für eine Framingham Risiko Schichtung Tabelle. In jeder Tabelle, wird der Beitrag der einzelnen Kategorien rot hervorgehoben. Das berechnete Risiko von schweren Lebenslauf oder harte Events erscheint unter den Tischen als auch die Risikofaktoren in die Berechnung einbezogen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 10. Beispiel einer Karte ABDM. Dazu gehören die grafische Darstellung und ergänzende Messungen eines 48 h-Monitors registrieren. Grüne Punkte stehen für manuelle Messungen. Die roten und blauen Linien beziehen sich auf die Höchstwerte für den systolischen und diastolischen Blutdruck, beziehungsweise. Die gefüllten Bereiche entsprechen den Intervallen, die bei Tag und Nacht diese Höchstgehalte überschreiten. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 11. Beispiel für einen vollständigen Bericht. In diesem Bericht werden die eingeführten Daten für eine bestimmte Untersuchung. Einige repräsentative Teile sind im Preis inbegriffen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 12. Beispiel für einen smart Bericht. Dieser Bericht enthält wesentliche Informationen, um die klinische Entscheidungsfindung unterstützen. Freuen Sie sich auf die Ergebnisse der Gefahr Schichtung Tische, die ABDM-Karte und eine Liste der relevanten Parameter zur Diagnose und Behandlung. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 13. Beispiel für einen Bericht ABDM. Freuen Sie sich auf die ABDM-Karte und alle die Informationen aus der ABDM-Service. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Die frühzeitige Erkennung und Überwachung von verschiedenen kardiovaskulären Risikofaktoren zusammen mit einer angemessenen Behandlung sind entscheidend für die Prävention von kardiovaskulären Erkrankungen und vorzeitige Todesfälle. Im klinischen Alltag haben Kliniker zu handhaben große Mengen von vielfältigen Informationen zu überprüfen, die verschiedenen Variablen und Parameter, die das Herz-Kreislauf-System beeinflussen. Daher ist es eine mühsame und zeitaufwendige Aufgabe, die Diagnose und Behandlung Rezept erschwert.
Die vorgeschlagenen Protokolle ermöglichen eine vollständige Analyse des Herz-Kreislauf-Systems. Diese Protokolle enthalten die Eingabe aller Daten im Zusammenhang mit Herz-Kreislauf-Analyse, die in eine vollständige Patientenprofil aufgezeichnet und in verschiedenen Untersuchungen im Laufe der Zeit organisiert. Die zentrale Verwaltung dieser Daten zusammen mit den verschiedenen Diensten, die von der Plattform bereitgestellten erleichtert die klinische Entscheidungsfindung sowie Austausch von Informationen zwischen den Experten. Die verschiedenen Dienste auf der Plattform einbezogen wurden konzipiert und umgesetzt, unter Berücksichtigung der Bedürfnisse und Präferenzen von erfahrenen Ärzten, um alle notwendigen Werkzeuge in der bestmöglichen Weise für eine komfortable professionelle Nutzung zu integrieren. Auf diese Weise ermöglicht der Checkup-Dienst die Aufzeichnung der umfassende Patientendaten, organisiert in verschiedenen Vorsorgeuntersuchungen, die Entwicklung im Laufe der Zeit zu verfolgen. Aus den Rohdaten die Plattform automatisch analysiert und extrahiert alle Eigenschaften, die für diagnostische und therapeutische Zwecke erheblich reduziert Zeit und Aufwand benötigt werden. Hier fließen verschiedene Gefahr Schichtung Tabellen Bezugspunkt in der Plattform für die automatische Berechnung der CV-Risiko. Darüber hinaus ermöglicht der ABDM-Dienst das Tracking der Blutdruck über einen Zeitraum von Zeit, so dass die Gewinnung von zusätzlichen, wertvolle Informationen. Schließlich ermöglichen die Berichtsdienste eine effiziente Überprüfung der zusammengefassten Daten.
Daher die vorgeschlagene Plattform sammelt eine große Menge an verschiedenen, relevanten Parameter und sammelt sie mit verschiedenen standard-Protokolle nach ESH/ESC-Leitlinien-22 um den Entscheidungsprozess zu unterstützen. Die Begrenzung dieses Protokolls ist die Verfügbarkeit von der großen Datenmenge, da es umfasst eine ausführliche Anamnese, eine körperliche Untersuchung, Aufnahmen aus mehreren Messungen, biologische Daten extrahiert aus dem Blut-Test, wissen über Familie Präzedenzfälle, etc. alle Tools/Services vereint mehrere medizinische Parameter um die Herz-Kreislauf-Risikofaktoren so berechnen, dass diese Berechnungen nicht durchgeführt werden können wenn keine Daten verfügbar sind. Auch wenn das Patientenprofil nicht abgeschlossen ist, ermöglicht die Verfügbarkeit von Teildaten jedoch die Berechnung einiger der Risikofaktoren, die Bereitstellung von relevanten Ergebnisse der klinischen Entscheidungsfindung zu unterstützen. Jeder Dienst beschreibt die Daten in die Berechnung einbezogen und die Ergebnisse sind auf der Grundlage der verfügbaren Daten inkrementell.
Gibt es eine Reihe von Tools für CV-Bewertung, die hauptsächlich fokussiert auf geduldige Nachfrage in bestimmten Szenarien zu befriedigen. Allerdings ist das vorgeschlagene Protokoll voll orientiert sich an medizinisches Fachpersonal, für alle Dienstleistungen zur Unterstützung des Entscheidungsprozesses in ihrer täglichen Routine. Im Hinblick auf BP Überwachung, gibt es mehrere kommerzielle Systeme, die vor allem auf die Leistung der Messungen konzentrieren, die Kompatibilität mit anderen Betriebssystemen, die Benutzerfreundlichkeit, etc. diese Geräte nicht analysieren aufgezeichnete Daten, während die ABPM Dienst, eine Aufnahme-Datei alle Informationen aus den Messungen analysiert und automatisch extrahieren wertvolle Parameter für die klinische Praxis. Darüber hinaus bietet es eine grafische Darstellung mit zusätzlichen Daten, die Visualisierung und Analyse erleichtert. Schließlich ermöglicht der reporting-Dienst eine effiziente Überprüfung der zusammengefassten Daten enthält alle relevante Informationen mit dem Ziel Kliniker in ihrer klinischen Praxis zu helfen. Das vorgeschlagene Protokoll ermöglicht daher eine umfassende und zuverlässige Analysen des Herz-Kreislauf-Systems zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung über eine Reihe von Funktionen und Dienste, die von Ärzten für die Risikobewertung, eine frühzeitige Diagnose erforderlich sind, Behandlung-Rezept und Tracking im Laufe der Zeit. Dies führt zu eine qualitative Verbesserung der Gesundheitsversorgung und ein Rückgang der Zeit und Mühe, die Arbeit der Ärzte in ihrer täglichen Praxis zu erleichtern.
Die große Menge der medizinischen Daten zusammen mit der Möglichkeit der Diskussionen in der Fachwelt bietet ein angemessenes Umfeld für die klinische Forschung. Zukünftige Arbeit in diesem Bereich umfassen die Analyse der Auswirkungen der verschiedenen CV-Risikofaktoren und die Korrelation zwischen verschiedenen medizinischen Parametern um zusätzliche Informationen, die in die klinische Praxis zu extrahieren. Die Sammlung und Speicherung von erheblichen Mengen von klinischen Daten können auch als Grundlage für die computergestützte Analyse von big Data mit dem Ziel der Dimensionalität Datenreduktion dienen; Dies kann auch als ergänzende Informationsquelle für klinische Anwender der Plattform dienen. Zukünftige Arbeit beinhaltet darüber hinaus die Einbeziehung von spezifischen Fragebögen – für eine umfassendere Analyse einiger Faktoren (z.B., Stress, Ernährung oder Bewegung) — und Internalisierung in Form von Unterstützung für mehrere Sprachen und Referenz-Einheiten. Grafische Verbesserungen sind auch geplant, z. B. die Integration von Cosinor Analyse für Blutdruck Mal Serie, die die Inspektion der Blutdruck Merkmale und Tendenzen erleichtern können.
Die Autoren haben nichts preisgeben.
Diese Arbeit wird unterstützt durch das Instituto de Salud Carlos III von der spanischen Regierung und der europäischen regionalen Entwicklung Fonds (EFRE) durch die PI14/02161 und die DTS15/00153 Forschungsprojekte und Xunta de Galicia, Centro singuläre de Investigación de Galicia Akkreditierung 2016 - 2019 Ref ED431G/01; und Grupos de Referencia Competitiva, Ref ED431C 2016-047.
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