Method Article
Simple methods to detect the selective activation of G proteins by G protein-coupled receptors remain an outstanding challenge in cell signaling. Here, Fӧrster resonance energy transfer (FRET) biosensors have been developed by pairwise tethering a GPCR to G protein peptides to probe conformational changes at controlled concentrations in live cells.
Fӧrster Resonanzenergietransfer (FRET) -basierte Studien immer häufiger bei der Untersuchung von GPCR-Signal geworden sind. Unsere Arbeitsgruppe entwickelte ein intramolekularen FRET-Sensor die Wechselwirkung zwischen Ga-Untereinheiten und GPCRs in lebenden Zellen nach Agonist Stimulation zu erkennen. Hier stellen wir ausführlich das Protokoll für die Veränderungen in der FRET zwischen dem β 2 -adrenergen Rezeptor und dem Gαs C-Terminus - Peptid bei der Behandlung mit 100 & mgr; M Isoproterenolhydrochlorid Erfassen gekennzeichnet zuvor 1. Unsere FRET-Sensor ist ein einzelnes Polypeptid, das aus seriell von einer Volllängen-GPCR, einem FRET-Akzeptor-Fluorophor (mCitrine), eine ER / K SPASM (systematische Protein-Affinitätsstärke modulation) Linker, einem FRET-Donor-Fluorophor (mCerulean) und eine G & agr; C -terminalen Peptid. Dieses Protokoll wird ausführlich Zellpräparation, Transfektionsbedingungen, Geräte-Setup, Testausführung und Datenanalyse. Dieses experimentelle Design erkennt kleine changes in FRET indikativ für Protein-Protein-Wechselwirkungen und kann auch verwendet werden, die Stärke der Interaktion zwischen den Liganden und GPCR-G-Protein-Paarungen zu vergleichen. Um das Signal-Rausch-in unseren Messungen zu verbessern, Dieses Protokoll erfordert erhöhte Präzision in allen Schritten, und wird hier präsentiert, um reproduzierbare Durchführung ermöglichen.
G-Protein-gekoppelte Rezeptoren (GPCRs) sind sieben-Transmembran-Rezeptoren. Das menschliche Genom enthält etwa 800 allein Gene kodierend für GPCRs, die durch eine Vielzahl von Liganden, einschließlich Licht, Geruchsstoffe, Hormone, Peptide, Arzneimittel und andere kleine Moleküle aktiviert werden. Fast 30% aller Arzneimittel auf dem Markt Ziel GPCRs , weil sie eine große Rolle spielen bei vielen Krankheitszuständen 2. Trotz jahrzehntelanger intensiver Arbeit an dieser Rezeptorfamilie getan, gibt es weiterhin erhebliche offene Fragen auf dem Gebiet, vor allem im Hinblick auf die molekularen Mechanismen, die GPCR-Effektor-Wechselwirkung fahren. Bis heute hat nur eine hochauflösende Kristallstruktur veröffentlicht worden sind , einen Einblick in die Wechselwirkung zwischen dem β 2 -adrenergen Rezeptor Bereitstellung (β 2 -AR) und das Gs - Protein 3. Zusammen mit den umfangreichen Forschung in den letzten drei Jahrzehnten, wiederholt sie eine spezifische strukturelle Komponente, die in dieser kritischen istInteraktion: der C-Terminus G & agr; -Untereinheit. Diese Struktur ist wichtig für die G - Protein - Aktivierung durch den GPCR 4 und G - Protein - Auswahl 5-6. Daher stellt die G & agr; C-Terminus eine entscheidende Verbindung zwischen Ligand Stimulation des GPCR und selektive Protein-Aktivierung G.
Forschung im letzten Jahrzehnt legt nahe, dass GPCRs eine breite Konformationsänderungen Landschaft bevölkern, mit Ligand-bindenden Untergruppen von GPCR Konformationen zu stabilisieren. Während verschiedene Techniken, einschließlich Kristallographie, NMR und Fluoreszenzspektroskopie und Massenspektrometrie sind verfügbar , um die GPCR Konformationsänderung Landschaft zu untersuchen, gibt es einen Mangel von Ansätzen ihre funktionelle Bedeutung in Effektor Auswahl 7 zu erläutern. Hier beschreiben wir eine Fӧrster Resonanzenergietransfer (FRET) -basierte Ansatz G-Protein-selektive GPCR Konformationen zu erkennen. FRET stützt sich auf die Nähe und die parallele Ausrichtung von zwei Fluorophore mit überlappenden Emissions (Donor) einnd Anregung (Akzeptor) Spektren 8. Als Donor und Akzeptor - Fluorophore kommen einander näher als Ergebnis entweder Konformationsänderung im Protein oder ein Protein-Protein - Wechselwirkung erhöht die FRET zwischen ihnen, und 8 mit einer Reihe von Verfahren gemessen werden. FRET-basierten Biosensoren wurden 9 ausführlich in der GPCR - Bereich eingesetzt. Sie wurden durch Einfügen Donor und Akzeptor in der dritten intrazellulären Schleife und GPCR C-Terminus in der GPCR Sonde Konformationsänderungen verwendet; Sensoren wurden durch getrennte Markierung des GPCR und Effektorzellen (G - Protein - Untereinheiten / Arrestine) mit einem FRET - Paar 10 zur Sonde GPCR und Effektor - Wechselwirkung entwickelt; Einige Sensoren auch Konformationsänderungen in dem G - Protein 11 erfassen. Diese Biosensoren haben das Feld aktiviert eine Vielzahl von offenen Fragen zu stellen , einschließlich Konformationsänderungen in der GPCR und Effektorzellen, GPCR-Effektor - Wechselwirkung Kinetik und allosterische Liganden 12. Unsere Gruppewar besonders daran interessiert, einen Biosensor zu schaffen, die G-Protein-spezifischen GPCR Konformationen unter Agonisten getriebenen Bedingungen erkennen konnte. Dieser Biosensor beruht auf einer neu entwickelten Technologie SPASM (systematische Protein - Affinitätsstärke Modulation) 13 genannt. SPASM beinhaltet Tethering die Interaktion Proteindomänen ein ER / K-Linker mit, die ihre wirksamen Konzentrationen kontrolliert. Flankierend den Linker mit einem FRET - Paar von Fluorophoren schafft ein Werkzeug , das den Zustand der Wechselwirkung zwischen Proteinen 12 mitteilen. Zuvor 1 wurde das SPASM Modul verwendet , um die G & agr; C-Terminus mit einem GPCR anbinden und überwachen ihre Wechselwirkungen mit FRET Fluorophore, mCitrine (bezeichnet in diesem Protokoll , das von seiner allgemein bekannten Variante Yellow Fluorescent Protein (YFP), Anregungs- / Emissions - Peak bei 490/525 nm) und mCerulean (bezeichnet in diesem Protokoll, das von seiner allgemein bekannten Variante Cyan Fluorescent Protein (GFP), Anregungs- / Emissions-Peak 430/475 nm). Vom N- zum C-Terminus, tseine genetisch kodierte einzelnes Polypeptid enthält: ein in voller Länge GPCR, FRET-Akzeptor (mCitrine / YFP), 10 nm ER / K-Linker, FRET-Donor (mCerulean / CFP) und der G & agr; C-Terminus-Peptid. In dieser Studie Sensoren sind als GPCR-Linker-Länge-G & agr; Peptid abgekürzt. Alle Komponenten werden von einer unstrukturierten (Gly-Ser-Gly) 4 Linker getrennt , die eine freie Drehung jeder Domäne ermöglicht. Die detaillierte Charakterisierung solcher Sensoren wurde durchgeführt , die zuvor zwei prototypische GPCRs mit: β 2 -AR und Opsin 1.
Dieser Sensor ist transfiziert transient in HEK-293T-Zellen und Fluorometer basierten lebenden Zellen Experimente messen Fluoreszenzspektren des FRET-Paares in willkürlichen Einheiten der Zählungen pro Sekunde (CPS) in Gegenwart oder Abwesenheit eines Liganden. Diese Messungen werden verwendet , um ein FRET - Verhältnis zwischen den Fluorophoren (YFP max / CFP max) zu berechnen. Eine Änderung in der FRET (ΔFRET) wird dann durch Subtraktion des durchschnittlichen FRET-Verhältnis berechnetder unbehandelten Proben aus dem FRET Verhältnis von Ligand behandelten Proben. ΔFRET kann über Konstrukte (β 2 -AR-10 nm-Gαs Peptid im Vergleich zu ß 2 -AR-10 nm-kein Peptid) verglichen werden. Hier stellen wir ausführlich das Protokoll, um diese Sensoren in Live-HEK-293T-Zellen exprimieren, überwachen deren Ausdruck und die Einrichtung, Durchführung und Analyse des Fluorometers-basierten Live-Cell-FRET-Messung für unbehandelte gegen Arzneimittel-behandelten Bedingungen. Während dieses Protokoll für den β 2 -AR-10 nm-Gαs Peptidsensor mit 100 & mgr; M Isoproterenol Bitartrat spezifisch ist, kann es für verschiedene GPCR-G & agr; Paare und Liganden optimiert werden.
1. DNA-Präparation
2. Zellkultur Vorbereitung
3. Transfektionsbedingungen
4. Reagenz und Vorbereitung der Ausrüstung
Abbildung 2. Microcentrifuge Gefäß Einrichten und Position Referenz in Wärmeblock Cuvette für unbehandelten Proben ist in Position . 1; Zelle aliquoten Rohre sind in den Positionen 2 - 6. Cuvette für Proben Medikament behandelt in der Position 7; Zelle aliquoten Rohre sind in den Positionen 8 - 12. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
5. Experiment & Data Collection
Abbildung 3. Experimentelle Schematic. Eine ausführliche schrittweise Anleitung für experimentelle Aufbau und Ausführung. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
6. Datenanalyse
Eine verallgemeinerte schematische Darstellung des Versuchsaufbau und die Ausführung ist in Abbildung 3 beschrieben.
Um eine FRET Änderung in dem schmalen Dynamikbereich des Sensors zu erfassen, ist es entscheidend für die Nuancen des Systems anhaften einzuhalten. Zellqualität ist zwingend notwendig , um die Proteinexpression sowie die Konsistenz bei der Probenahme. Abbildung 1 zeigt Bilder von kultivierten Zellen in einer konsistenten einschichtigen (10X) wachsen , die optimal ist für sechs Vertiefungen Plattierung und Transfektion 1 (a) und Zellen in verklumpten Muster wächst dass führen zu dendritischen Formen 1 (b) , die nicht für eine konsistente Plattieren empfohlen. Transfection Bedingungen können auch optimiert werden, um reproduzierbare Ausdruck zu erreichen. Mehrere Bedingungen wurden verwendet , hier für die empfohlene Transfektionsreagenz optimiert. Tabelle 1 Details diese Bedingungen für reduzierte Serum - Medien. DNA und Transfektion reagent Verhältnisse.
Sobald alle Daten gesammelt und Daten eingegeben in die CSV - Datei für die Analyse (siehe Beispiel in Tabelle 3), die generierten Ergebnisse werden die Raw FRET - Spektren Daten in Abbildung 4 (a) und die normalisierte ähneln, mittlere FRET - Spektren in Abbildung gezeigt 4 (b). In Abbildung 4 sind die rot - Spektren sind die unbehandelten Proben und die blau sind die Arzneimittel - behandelten Proben. Das gesamte rohe FRET - Spektren in Abbildung 4 (a) eine ausreichende Signal-Rausch - Bereich für die Analyse konsistente Daten (dh., CPS bei 450 nm bei 475 nm zu CPS verglichen). Mit diesem Bereich sind die Spektren glatter und die Wasserspitze aus der Probe (Raman-Peak bei 500 nm) ist ebenfalls minimal. Niedrige Expressionsniveaus führen in exponierter Wasserspitze, die mit der Datenanalyse stört. Daten werden bei 475 nm normalisiert, die CPS dieser Wert auf 1,0 einstellen (4 (b)). In diesem Datensatz für die β 2 -AR-10 Nm-Gαs Peptidsensor, gibt es eine signifikante Änderung im nm 525 zwischen unbehandelten (rot) zu lesen und behandelt (blau) Proben. Die ΔFRET Änderung wird von den FRET-Verhältnisse (525 nm / 475 nm) dieser Datensätze berechnet und sind über die Ausgabedatei.
Wenn die Proteinexpression niedrig ist, ist es schlechte Transfektionseffizienz oder niedrigen Zelldichte in der Küvette für Fluoreszenzmesswert, Spektren verrauschter erscheinen, wie in Figur 5 gezeigt ist . Im Vergleich auf Figur 4 (a) , um das Signal-Rausch - Bereich für diese Datensatz ist nicht ideal, bei etwa 1,0 -. 1.6, mit CPS max von 4 x 10 5 Dieser niedrige Expressionsniveau an den gezackten Spektren im Rohdaten 5 (a) gesehen trägt, aber die Daten sind eng und in der Lage zu sein , normalisierten Abbildung 5 (b). Obwohl die Wasserspitzen (~ 500 nm) auf einer Linie nicht vollständig zwischen Datensätzen Abbildung 5 (b) dieses experiment ist noch brauchbar für die Analyse. 6 ist repräsentativ für ein Experiment , das für die Analyse nicht ausreicht. Während das Signal-Rausch - der Probe beträgt etwa 2 - 3 für behandelte (blau) und unbehandelten (rot) Proben in der Küvette über Proben Zelldichte zu niedrig ist (450 nm - Wert von 1 x 10 5) 6 ( a). Dies schafft ein Problem in Untergrundsubtraktion und Normalisierung 6 (b) und die Spektren nicht übereinander ausrichten. Subtraktion kann für Proben eingestellt werden durch Erhöhen oder Verringern OD in Tabelle 3. Jedoch auch bei geringer Zelldichte, die Wasserspitze (~ 500 nm) wird wesentlich größer und verrauschter Figur 6 (c) und hemmt diesen Datensatz aus der weiteren Analyse.
Abbildung 1. Beispiel Kultivierte Zellwachstum. Die Zellen in einer Monoschicht wächst (a) Sind für eine konsistente Beschichtung und Transfektion ideal. Zellen , die die Platte in sechs Brunnen möglicherweise nicht konsequent in Klumpen oder mit dendritischen Muster (b) zu wachsen scheinen, können eine schlechte Transfektionseffizienz, anzuzeigen und zu Inkonsistenzen in der Amplitude des FRET - Spektrum erzeugen können. Maßstabsbalken = 100 & mgr; m. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
Abbildung 4. Repräsentative Datenanalyse für β 2 -AR-10 nm-Gαs Peptid ± Drug. Repräsentative Bild von Rohdaten (a) und der normierten, gemittelten Daten (b) gesammelt , mit dem β 2 -AR-10 nm-Gαs Peptidsensor mit unbehandelten (rot) Proben und behandelt (blau) sspiele nach 5-minütiger Inkubation mit 100 & mgr; M Isoproterenol Bitartrat. CFP max Emission bei 475 nm, YFP max Emission bei 525 nm. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
Abbildung 5. Die Analyse der Schlechte Protein Expression mit Raw und normalisierten Daten. Lautes Rohdatenspektren (a) sind eine Folge der niedrigen Expressionsniveaus, niedrige Zelldichte pro Probe und / oder schlechte Transfektionseffizienz von Konstrukt. Dieser Datensatz ist noch interpretierbar als normiert (b), obwohl es nicht ideal ist. Bitte hier klicken , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
Abbildung 6. Analyse der Low Zelldichte in Fluorometer Cuvette mit Raw und normalisierten Daten - Sets. Die geringe Zelldichte pro Probe, in Rohdaten gesehen (a) verkompliziert Wasser / Untergrundsubtraktion (b, c) und macht diesen Datensatz nicht interpretierbar. Bitte hier klicken , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
Bedingung | 0.5x | 0.7x | 1x | 2x | 2x * |
DNA | 1 & mgr; g | 1,4 ug | 2 ug | 4 & mgr; g | 4 & mgr; g |
Reduzierte Serum Medien | 100 ul | 70 ul | 100 ul | 100 ul | 200 ul |
Transfektionsreagenz | 3 ul | 4,2 ul | 6 ul | 6 ul | 12 ul |
* Anmerkung: Empfohlen für außerordentlich schwierig Konstrukt. Vorsicht muss genommen werden, da diese Bedingung Tod hohe Zelle induziert. |
Tabelle 1. Transfektionsbedingungen. Diese Tabelle enthält die optimierten Bedingungen von Reagenzien für die Transfektion in 2 ml Brunnen von HEK-293T - Zellen unter Verwendung der empfohlenen Transfektionsreagenz.
Zellenpuffer | ||
Volumen | Reagens | Bemerkungen |
9 ml | Reinst-DNase / RNase freies Wasser | |
1 ml | HBS (10x), pH 7,4, bei 4 ° C: | |
200 mM HEPES | ||
50 mM KCl | ||
450 mM NaCl | ||
20 mM CaCl 2 - H 2 O | ||
10 mM MgCl 2 - H 2 O | ||
100 ul | 20% D-Glucose | |
15 ul | Aprotinin (1 mg / ml in dH 2 O) | verhindern Abbau |
15 ul | Leupeptin (1 mg / ml in dH 2 O) | verhindern Abbau |
100 ul | Ascorbinsäure (100 mM in dH 2 O) * | stabilisieren Agonisten |
* In unmittelbar vor dem Test beginnen | ||
Drug Buffer | ||
Volumen | Reagens | Bemerkungen |
9 ml | Reinst-DNase / RNase freies Wasser | |
1 ml | HBS (10x), pH 7,4, bei 4 ° C: | |
200 mM HEPES | ||
50 mM KCl | ||
450 mM NaCl | ||
20 mM CaCl 2 - H 2 O | ||
10 mM MgCl 2 - H 2 O | ||
100 ul | Ascorbinsäure (100 mM in dH 2 O) * | stabilisieren Agonisten |
* In unmittelbar vor dem Test beginnen |
Tabelle 2. Buffer Bestandteile enthalten. Diese Tabelle führt die Reagenzien verwendet , um sowohl die Zellenpuffer and Drug Puffer für im Experiment Gebrauch machen. Machen Sie beide Puffer frisch jeden Tag des Experiments; store Zellenpuffer bei 37 ° C und Drug Puffer bei Raumtemperatur.
Tabelle 3. Beispiel CSV Datei zur Analyse. Diese Beispieldatendatei hebt den Eintrag gesetzt , nachdem ein Experiment. Mehrere Experimente können in die gleiche CSV-Datei eingegeben werden und können unter dem "Zusatzstoff" Säule bei Bedarf zu erkennen. JederZeile muss mit folgenden Informationen ausgefüllt werden:
Dateiname - individuelle SPC Graph Dateien Receptor - bezeichnen , die GPCR - Konstrukt getestet wurde (zB Β2)
Binder - bezeichnen , die Peptidvariante des Konstrukts wurde untersucht (beispielsweise S)
Agonist - bezeichnen unbehandelten (N) oder Arzneimittel behandelt (D) Bedingungen
Directory - der Pfad Ordner, in dem SPC-Dateien gespeichert werden, in der Regel nach Datum sortiert
OD - aufgezeichnet optische Dichte der Probe in Spektrophotometer
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Die enge Dynamikbereich von FRET-Messungen in diesem System verstärkt die Notwendigkeit, sensible Qualitätskontrolle bei jedem Schritt dieses Protokolls. Die wichtigsten Schritte ein erfolgreiches FRET Experiment sind 1) die Zellkultur, 2) Transfektion 3) Proteinexpression und 4) zeitnah, präzise Koordination während des Testausführung zu gewährleisten.
Zell Gesundheit und Pflege / Beschichtung Qualität kann einen erheblichen Einfluss auf das Signal-zu-Rausch des experimentellen Systems und schlechter Zellgesundheit kann es unmöglich machen, jede konsequente Änderung der FRET zu erkennen. Konservativ, sind Zellen für etwa 20 Passagen gesundeste, obwohl dies auf Zelllinie variieren können, Handhabung und Kulturbedingungen. Sobald Zellen haben wachsende Schwierigkeiten als konfluenter Monolayer oder beginnen konsequent in mehr dendritische Muster wachsen (siehe Abbildung 1 (b)), werden experimentelle Hintergrundgeräusche beeinträchtigt werden. Eine sorgfältige Zelle Wartung, einschließlich Routine media ändert und regelmäßig nicht adhärenten Zellen und Ablagerungen von Wartungsplatten zu entfernen, wird die Qualität der Zellen für die Sechs-Well-Plattierung und Transfektionen verbessern. Zellklumpen, die sich negativ auf die Transfektionseffizienz beeinflussen, kann wirksam in einzelne Zellen durch Trypsinisierung von Wartungsplatten getrennt werden: 10 cm konfluenten Geschirr für 30 sec mit 10 ml 0,25% Trypsin behandelt, Trypsin entfernen, aber etwa 200 & mgr; l, place dish in 37 verlassen ° C Inkubator für 2 - 3 min. Die Zellen kommen aus Schale sehr leicht und sind weniger anfällig für Verklumpen.
Es ist wichtig, die Transfektionsschritt für dieses Experiment zu optimieren. Six-Brunnen müssen idealerweise 60 bis 80% konfluent für eine effiziente Transfektion und eine optimale Expression. Wenn zu wenige Zellen anhaften (<60%), Wartezeit von ca. 2 - 6 Stunden zu transfizieren, oder bis mindestens 70% der Zellen anhaften. Six-Brunnen, die älter als konfluente (> 80%) wird auch die Transfektionseffizienz verringern. Transfizieren bei niedrigerenZellkonfluenz erhöht Zelltod Rate. DNA-Konzentration und Reinheit sind auch entscheidend (siehe Schritt 1.2). Mit geringer Konzentration und / oder DNA schlechte Qualität Präparate negativ Transfektionseffizienz Transfection Bedingungen beeinflussen können pro Konstrukt eingestellt werden, siehe Tabelle 1 für weitere Informationen.
Genaue und konsistente Überwachung der Proteinexpression einer Gewebekultur-Fluoreszenzmikroskop ist ein weiterer entscheidender Schritt in diesem Prozess. Obwohl dieser Schritt für einzelne Beurteilungsgegenstands ist, ist es möglich, andere Techniken, wie Mikroskopie zu verwenden, quantitativ Expression im Laufe der Zeit zu überwachen, obwohl sie hier nicht detailliert werden. Für Konstrukte wir erfolgreich in unserem System getestet haben, nimmt Ausdruck ca. 18-36 h eine optimale Expression zu erreichen. Nach unserer Erfahrung konstruiert, dass Display schlechte Expression während dieses Zeitfensters selten nach 40 Stunden zu verbessern. Die Konstrukte haben wir veröffentlicht mit haben keine Anzeichen von degradatio gezeigtn, aber dies kann ein Problem für einige GPCRs sein. In unseren Tests ist Sensorverschlechterung möglich Transfektionsdauer über 30 Stunden. Sensor Integrität kann mit YFP / CFP-Verhältnissen getestet werden: 525 nm Lesen aus dem YFP erregter (490 nm) Spektrum und 475 nm Lesen von GFP-angeregten (430 nm) Spektrum. Einstellungen siehe Schritt 4.6. Empfohlene YFP / CFP-Verhältnisse liegen im Bereich von 1,7 bis 2,0, mit einem idealen Verhältnis von 1,8. Dieser Wert ist abhängig von der ungefähren zweifach größere Helligkeit von YFP relativ zu CFP14. Ein integraler Sensor mit minimaler Verschlechterung wird daher beide Fluorophore enthalten und YFP: CFP-Verhältnis von etwa 2: 1. Nach dem Sensor Qualität bestätigt wurde, ist es wichtig, Proteinlokalisierung und Ausdruck an der Plasmamembran zu bestätigen. Signifikante intrazelluläre Expression könnte ein Ergebnis entweder Proteinabbau, die Internalisierung oder laufenden Handel des Proteins sein. -Monitor baut im Laufe der Zeit zu sehen, ob die Expression an der Plasmamembran verbessert. Die nächste kritsche Herausforderung bei der Expression ist die Transfektionseffizienz. Etwa 70% + Transfektionseffizienz ist notwendig für adäquates Signal-Rausch-Detektions in diesem Fluorometer System. Wenn weniger Zellen transfiziert werden, kann die Menge an Signal-zu-Rausch noch nachweisbar sein, sondern zwischen den Proben in einem FRET Experiment viel weniger kohärent sein. Dadurch wird eine genaue Datenanalyse innerhalb des engen Dynamikbereich des Systems behindern. Expressionsniveaus präsentieren auch eine bedeutende Hürde reichlich Signal-to-noise zu erreichen während des Experiments. Für Expressionsniveaus nachweisbar durch das Fluorometer, das Verhältnis des Signals zwischen 475 nm und 450 nm (Zellstreuung) von 1,5 ausreichend ist, um eine Änderung in FRET Erfassung wird jedoch eine optimale Expression ungefähr ein Verhältnis von 2.0+ haben. Als Referenz, die β2-AR - Daten werden in einem Signal-Rausch - Bereich von 4 x 10 5 CPS (450 nm) bis 1 x 10 6 CPS (475 nm), Signal-Rausch - Verhältnis von 2,5 gesammelt. Dieses Verhältnis wird dazu beitragen, die Menge an variabi reduzierenkeit zwischen den Proben, die auch die Datenanalyse beeinflussen können. Diese Expressionsniveaus sind ebenfalls Gegenstand der Empfindlichkeit und eine optimale Ausrichtung der Optik Fluorometer; Andere Systeme können verschiedene Parameter für adäquates Signal-zu-Rausch-Optimierung erfordern.
Zellen sind extrem empfindlich gegenüber Zeit und Temperatur. Sobald das experimentelle Verfahren wurde sanft begonnen, Handhabung ist wichtig, den Zelltod zu verhindern. Spezifische logistische Maßnahmen können ergriffen werden, um den Prozess zu beschleunigen und rechtzeitig Fehler zu vermeiden, einschließlich der Arbeitsstation ausgearbeitet, wobei alle Geräte einwandfrei funktioniert, und die Ziele im Vorfeld des Experiments Planung aus. Es ist ideal Zellen innerhalb von 30 Minuten nach der Ernte zu verwenden, und in unserem System, wird dieses Protokoll innerhalb von 20 Minuten durchgeführt. Sobald die Technik beherrscht wird, und zwar Transfektion Optimierung und die manuelle Geschicklichkeit der Übung selbst kann dieses Experiment verwendet werden, um verschiedene Konstrukte gegeneinander zu vergleichen, erzeugen Dosis-reKurven antwortet nicht, und der Sensor kann auf die Volllängen-G-Protein erweitert werden.
Obwohl die hier verwendeten FRET-Sensor eine einzigartige Entwicklung in GPCR FRET-Sensoren ist, wird diese spezifische experimentelle Aufbau detailliert als gut charakterisierten Assay für die Durchführung des Sensors. Das Fluorometer basierten Assay erlaubt eine große Population von Zellen in jedem Experiment bewertet werden und beruht nicht auf gereinigtes Protein oder Membran preps daher eine in vivo - Umgebung beibehalten wird . Dieser Versuchsaufbau hat sich auch sehr kleine Änderungen optimiert in dem System auf Agonist Stimulation des GPCR gesehen zu detektieren.
Die Autoren erklären, dass sie keine Interessenkonflikte haben.
RUM wurde von der American Heart Association Pre-Doc-Stipendium finanziert (14PRE18560010). Forschung wurde von der American Heart Association Scientist Entwicklung Grant (13SDG14270009) & NIH (1DP2 CA186752-01 & 1-R01-GM-105646-01-A1) finanziert SS
Name | Company | Catalog Number | Comments |
B2-AR-10 nm-Gas peptide sensor | Addgene | 47438 | https://www.addgene.org/Sivaraj_Sivaramakrishnan/ |
GeneJET Plasmid Miniprep Kit | Fermentas/Fisher Sci | FERK0503 | Elute in 2 mM Tris elution buffer |
HEK-293T-Flp-n cells | Life Technologies | R78007 | |
Trypsin (0.25%) | Life Technologies | 25200056 | |
DMEM- high glucose | Life Technologies | 11960-044 | Warm in 37 °C water bath before use |
FBS, certified, Heat inactivated, US origin | Life Technologies | 10082147 | |
Glutamax I 100x | Life Technologies | 35050061 | |
HEPES | Corning | MT25060CL | |
Opti-MEM | Life Technologies | 31985-070 | Reduced serum media; Bring to RT before use |
XtremeGene HP transfection reagenet | Roche | 6366236001 | Highly recommended for its consistency. Bring to RT before use |
FluoroMax 4 | Horiba | Use with FluorEssence V3.8 software | |
3-mm path length quartz cuvette | Starna | NC9729944(16.45F-Q-3/z8.5) | May require cuvette holder/adaptor for use in Fluorometer, available from Starna |
Sc100-S3 Heated Circulating water bath pump | Fisher Scientific | 13-874-826 | Warm to 37 °C before use |
Thermomixer Heat Block | Eppendorf | 22670000 | Warm to 37 °C before use |
Ultrapure DNA/RNAse free water | Life Technologies | 10977015 | Use at RT |
D(+)-glucose, anhydrous | Sigma | G5767 | |
aprotinin from bovine lung | Sigma | A1153 | |
leupeptin hemisulfate | EMD | 10-897 | |
L-ascorbic acid, reagent grade | Sigma | A0278 | |
(-)-isoproterenol (+)-bitartrate | Sigma | I2760 | Use fresh aliquot each experiment |
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