10.9 : Primäre Datenerhebungsmethoden II

Die quantitative Forschung ist unerlässlich, um strukturierte, numerische Daten zu erhalten, die systematisch analysiert werden können, um Entscheidungen zu treffen. Dieser Ansatz wird in vielen Bereichen eingesetzt und nutzt Umfragen, Paneldaten, Scanner-basierte Forschung und Experimente, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Umfragen, die oft online oder persönlich durchgeführt werden, sammeln standardisierte Daten von großen Gruppen. Gesundheitsorganisationen können Umfragen beispielsweise verwenden, um die Patientenzufriedenheit zu ermitteln und so Verbesserungen in der Gesundheitsversorgung herbeizuführen. Panelstudien verfolgen dieselben Personen über einen bestimmten Zeitraum, um Trends zu erkennen. Ein Technologieunternehmen kann beispielsweise Panelstudien verwenden, um die Benutzererfahrungen mit einem neuen Software-Update zu überwachen und so zukünftige Entwicklungen zu verfeinern.

Scannerbasierte Forschung erfasst Kaufdaten mithilfe von Barcodes oder Radio Frequency Identification (RFID) und bietet Echtzeiteinblicke in das Verbraucherverhalten. Beispielsweise können Lebensmittelgeschäfte RFID verwenden, um Produkte in Regalen zu verfolgen, Lagerbestände zu verwalten und Artikel schnell aufzufüllen, wenn sie zur Neige gehen. Bei der experimentellen Forschung werden Variablen in kontrollierten Umgebungen mit Kontrollgruppen und Randomisierung manipuliert, was für die öffentliche Gesundheit von entscheidender Bedeutung ist. Forscher könnten die Wirksamkeit von Gesundheitsmaßnahmen wie Impfkampagnen bewerten und die Daten verwenden, um Strategien zur Krankheitsprävention zu verbessern. Diese Methoden ermöglichen präzise, ​​datengesteuerte Entscheidungen in verschiedenen Sektoren.