JoVE Logo
Authors
Contact Us

Sign In

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • النتائج
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

تصف هذه الورقة مجموعة من الاختبارات المستخدمة لتقييم الأداء السمعي سريريا لمستخدمي غرسات القوقعة الصناعية المراهقين الناطقين بلغة الماندرين وذوي الخبرة الذين تمت ترقيتهم إلى استراتيجية ترميز بنية دقيقة جديدة. تشمل مجموعة الاختبارات الكلام في ظروف هادئة ، والكلام في الظروف الصاخبة ، والنغمة المعجمية ، وإدراك الموسيقى.

Abstract

يعد توفير غرسة القوقعة الصناعية (CI) العلاج السريري الأكثر فعالية لاستعادة أداء السمع لدى الأفراد الذين يعانون من فقدان السمع الحسي العصبي العميق (SNHL). لقد نجحت في توفير نتائج محسنة لإدراك الكلام ، خاصة في البيئات الهادئة. ومع ذلك ، فقد ثبت أن أداء إدراك الكلام في البيئات المعقدة ، والتعرف على النغمة المعجمية ، وإدراك الموسيقى يتحسن فقط مع أحدث استراتيجيات ترميز البنية الدقيقة أو التقنيات ذات الصلة. لذلك ، فإن الأساليب المستخدمة لتقييم أداء السمع في البيئات الصاخبة ، والتعرف على النغمة المعجمية ، وإدراك الموسيقى لها أهمية حيوية. يجب أن تعكس هذه التقييمات نتائج ما بعد الجراحة وأن توفر أيضا إرشادات لبرمجة وإعادة تأهيل وتطبيق استراتيجيات الترميز الجديدة. في هذه الدراسة ، تم تقييم أداء السمع في المواقف البسيطة والمعقدة قبل وبعد الترقية إلى استراتيجية بنية دقيقة. كان المشاركون مجموعة من المراهقين الناطقين بلغة الماندرين ، والذين كانوا من مستخدمي CI ذوي الخبرة. تضمن سير العمل السريري الشامل تقييمات للكلام في ظروف هادئة ، والكلام في ظروف صاخبة ، والتعرف على النغمة المعجمية ، وإدراك الموسيقى. يتم شرح مجموعة الاختبارات هذه بالتفصيل ، من استراتيجية الترميز إلى طرق الاختبار ، بما في ذلك عملية الاختبار والبيئة والجهاز والمواد والنظام. تتم مناقشة التفاصيل التي تتطلب اهتماما خاصا ، مثل موضع المشاركين ، وزاوية مكبر الصوت ، وشدة الصوت ، ونوع الضوضاء ، واختبار الممارسة ، وطريقة الإجابة على الأسئلة. يتم تقديم كل خطوة اختبار وطريقة ومادة للكلام والنغمة المعجمية وإدراك الموسيقى بالتفصيل. أخيرا ، تتم مناقشة النتائج السريرية.

Introduction

أعطت التحسينات التكنولوجية في غرسات القوقعة الصناعية (CIs) المستخدمين فوائد أكبر بشكل متزايد ، لا سيما في فهم الكلام في البيئات الهادئة والصاخبة ، ولكن أيضا من خلال تقليل طنين الأذن وزيادة جودة الحياة1،2،3،4. من الشائع والضروري تقييم كيفية تغيير الترقيات التكنولوجية لنتائج ما بعد الجراحة. لذلك ، فإن إنشاء مجموعة صارمة من الاختبارات أمر مفيد ، حيث يمكن أن يتيح بشكل أفضل المقارنة المباشرة لنتائج أنواع مختلفة من مستخدمي غرسات السمع من عيادات مختلفة. يمكن أن يتيح ذلك تجميع البيانات وتقديم نتائج أكثر قوة يمكن أن تطلع المرضى ومقدمي الرعاية الصحية بشكل أفضل في عملية صنع القرار. تعد إستراتيجية ترميز الصوت لمعالج الصوت CI إحدى التقنيات الأساسية التي تؤثر على الأداء السمعي لمستخدم CI5،6،7. تقدمت استراتيجيات الترميز من استراتيجية أخذ العينات المتداخلة المستمرة القائمة على المغلف (CIS) إلى FS4 الأحدث ، وهي استراتيجية بنية دقيقة زمنية8،9،10،11،12.

استراتيجيات ترميز الصوت مسؤولة عن معالجة الإشارات الصوتية إلى نبضات كهربائية يتم إرسالها إلى قنوات القطب الكهربائي للزرع. في رابطة الدول المستقلة ، يتم تحفيز جميع جهات اتصال القطب على الصفيف بسلالات معدلة المغلف من النبضات بمعدل ثابت (أي لا يوجد تشفير زمني). في ترميز البنية الدقيقة ، يتم تحفيز المنطقة القمية (الترددات المنخفضة) بمعدل متغير لتقليد قفل الطور لخلايا الشعر الداخلية في السمع الطبيعي (الصوتي) ، وبالتالي محاكاة إدراك السمع الطبيعي قدر الإمكان. يتم تحفيز القنوات في المناطق القاعدية والمتوسطة بمعدل ثابت ، كما هو الحال في رابطة الدول المستقلة8،9،10،11،12،13.

في هذه الدراسة ، تم استخدام مجموعة صارمة من الاختبارات لتقييم الأداء باستخدام استراتيجية ترميز FS4. تستخدم اللغات النغمية ، مثل الماندرين والكانتونية ، إشارات الملعب لتوفير المعنى المعجمي14. بصرف النظر عن اختبارات الكلام المستخدمة بشكل متكرر ، يمكن لمجموعة الاختبارات أن تفكر بعناية في إشارات الملعب المستخدمة في معظم اللغات اللونية. تحتوي لغة الماندرين على أربع نغمات معجمية ، تتميز باختلافات في التردد الأساسي (F0 أو الملعب) في الكلام. لذلك ، من الأهمية بمكان عند تقييم مستخدمي CI الناطقين بلغة الماندرين أن يكونوا قادرين على تحديد هذه الاختلافات في التردد والكلام15،16،17،18،19.

على مر السنين ، كان هناك نقص كبير في الاختبارات التي تقيم إدراك الموسيقى لدى مستخدمي CI الشباب الناطقين بلغة الماندرين. ومع ذلك ، يجب أن تساعد استراتيجيات ترميز البنية الدقيقة مستخدمي CI الناطقين بالنغمة على التمييز بين ملامح الملعب والنغمات المعجمية20. حتى الآن ، بحثت دراستان فقط في استراتيجيات الترميز على إدراك الكلام والنغمة لدى مستخدمي CI البالغين الذين يتحدثون لغة الماندرين 21,22. على حد علمنا ، لم يقم أي تحقيق بتقييم الأداء السمعي لمستخدمي CI المراهقين الناطقين بلغة الماندرين عند الترقية إلى استراتيجية ترميز FS4. لذلك ، تهدف الدراسة الحالية إلى إنشاء مجموعة من الاختبارات لتقييم أداء مستخدمي CI المراهقين الناطقين بلغة الماندرين ، بعد الترقية من معالج صوتي باستخدام استراتيجية ترميز CIS + إلى معالج يستخدم استراتيجية ترميز FS4.

Protocol

تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات الطبية لمستشفى الأنف والأذن والحنجرة بمقاطعة شاندونغ (الموافقة رقم. XYK20211201). تم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين في الدراسة.

1. الأجهزة

  1. استخدم كشك صوت قياسي (≤30 ديسيبل [A])، بما في ذلك مقياس صوت معاير وجهاز كمبيوتر ومكبري صوت. "أ" تعني استجابة السمع البشري للصوت من خلال مرشح مرجح. وحدة القياس هي ديسيبل SPL (مستوى ضغط الصوت). قم بإجراء جميع الاختبارات باستخدام مكبر الصوت.
  2. استخدم برنامج رسم الخرائط ليناسب المشاركين. تقييم أداء الكلام للتعرف على المقطع الأحادي في الظروف الهادئة ، والتعرف على الكلام spondee (disyllable) في الظروف الهادئة ، والتعرف على الجملة في الظروف الهادئة ، والتعرف على الجملة في الظروف الصاخبة. لهذه التجربة ، تم اختيار 20 مقطع أحادي (على سبيل المثال ، cai و chu و fei و fen و fen و ge و mi و pi و qiao و qing و sha و shen و shi و tao و tui و xiang و xie و xuan و zhe) ، جنبا إلى جنب مع أربع نغمات معجمية يتحدث بها متحدث أصلي للغة الماندرين الصينية.
  3. تقييم التعرف على النغمة باستخدام برنامج اختبار النغمة. لهذه التجربة ، تم اختيار أربع نغمات في كل مقطع أحادي احتفظت بالاختلاف الطبيعي في المدة. تطبيع الرموز المميزة إلى نفس الجذر متوسط المستوى التربيعي للقضاء على التباين الطبيعي في السعة.
    1. اختر إجابة واحدة صحيحة من أربع نغمات في مهمة نغمة الماندرين المعجمية. في هذه التجربة ، تم نطق 25 كلمة أحادية المقطع بنغمات الماندرين المعجمية الأربعة ، وتم إنشاء 80 رمزا لكل اختبار ، وكتبت الكلمات باللغة الصينية المبسطة.
  4. تقييم إدراك طبقة الموسيقى باستخدام برامج الموسيقى. بالنسبة للبروتوكول هنا ، استخدم بطارية اختبار تتكون من ستة اختبارات فرعية موضوعية تقيم عدة مجالات من إدراك الموسيقى. تحتوي البطارية على ما يقرب من 2800 ملف صوتي.
    1. لإجراء ترتيب درجة الصوت ، استخدم أدوات مختلفة في نطاق 27-4,186 هرتز. استخدم اختبار تصنيف الملعب إجراء تكيفيا من فترتين وبديلين واختيار قسري لتحديد عتبة الاختلاف التمييزي في درجة الصوت.
    2. في هذه التجربة ، اضبط النغمة المستهدفة على الملاحظة الجيبية ل F4 (349 هرتز) وابدأ 32 ربع نغمة فوق النغمة المستهدفة. اضبط حجم الفاصل الزمني للنغمتين بين نغمة واحدة و 26 ربع نغمة. تم إنتاج الفاصل الزمني للربع نغمة من أقرب نصف نغمة.

2. إعداد المشاركين

ملاحظة: تطوع ما مجموعه 10 مشاركين (سبعة ذكور وثلاث إناث) لهذه الدراسة ، تطوع اثنان منهم لتصوير البروتوكول. كان المشاركون من مستخدمي CI أحادي الجانب بمتوسط عمر 10.4 ± 1.2 سنة (النطاق: 9-14 سنة) ، والذين تم زرعهم في متوسط عمر 2.8 ± 1.2 سنة (النطاق: 1-4 سنوات) ولديهم خبرة لا تقل عن 5 سنوات في استخدام استراتيجية ترميز CIS + (الجدول 1). كان جميع المشاركين يجيدون لغة الماندرين وكانوا على استعداد للامتثال لجميع إجراءات الدراسة المخطط لها.

  1. ليتم تضمينك ، تأكد من أن المشاركين المحتملين لديهم خبرة لا تقل عن 5 سنوات في استخدام استراتيجية ترميز CIS + مع معالج صوت TEMPO + ، ويتحدثون لغة الماندرين ، وأنهم على استعداد للامتثال لإجراءات الدراسة المخطط لها.
  2. استخدم معايير الاستبعاد مثل عدم الرغبة أو عدم القدرة على التعاون مع إجراءات الاختبار.
  3. فحص المشاركين وفقا لمعايير التضمين / الاستبعاد المذكورة أعلاه. الحصول على موافقة شفهية وخطية مستنيرة من جميع المشاركين.
  4. ضع المشاركين على بعد 1 متر من مكبر الصوت ، بزاوية 45 درجة إلى جانب CI في حجرة الصوت عند الاختبار.
  5. قم بإزالة أي معينات سمعية ، إن وجدت ، من الأذن المقابلة وتأكد من أن القناع (سدادة الأذن وغطاء الأذن) فعال للمشاركين الذين يعانون من السمع المتبقي.
  6. أبلغ المشاركين أنه سيتم إجراء جلسات اختبار الممارسة حتى يفهموا المهمة. عندما يتم فهم المهمة ، يمكن أن يبدأ الاختبار الرسمي. أبلغ المشاركين أنه يمكنهم أخذ فترات راحة عند الحاجة.

3. البروتوكول التجريبي

  1. أكمل مجموعة من الاختبارات في كل من الفترات الأربع التالية: (i) ما قبل الترقية (المعالج القديم واستراتيجية الترميز) ، (ii) ما بعد الترقية مباشرة (أي نفس يوم الترقية إلى المعالج الجديد واستراتيجية الترميز) ، (iii) 6 أسابيع بعد الترقية ، و (iv) 3 أشهر بعد الترقية.
  2. مباشرة في فترة ما بعد الترقية ، اختبر كل مشارك بكلتا استراتيجيتي الترميز. عشوائيا الترتيب الذي يتم اختبارها به ، إما CIS أولا أو FS4. أعمى المشاركين عن استراتيجية الترميز التي يتم اختبارهم بها.
  3. قم بإجراء التعيين، كما هو موضح أدناه.
    ملاحظة: يشير رسم الخرائط إلى برمجة مستويات التحفيز لكل قناة من القنوات ال 12 على المصفوفة. في هذه الدراسة ، تم ذلك وفقا لردود كل مستخدم CI وأدى إلى حصول كل مشارك على خريطة ملائمة مخصصة.
    1. اصطحب المشاركين والأوصياء إلى غرفة رسم الخرائط (كشك الصوت). اجلس المشاركين في غرفة رسم الخرائط.
    2. انقر فوق برنامج الخرائط وأدخل كلمة المرور. انزع معالج الكلام وقم بتوصيله بصندوق MAX عبر كابل البرمجة.
    3. حدد اسم المشارك على البرنامج واختر خيار المعاوقة. اختبر مقاومة القطب وتأكد من أن مقاومة القطب طبيعية (2.2-12 كيلو أوم ؛ القيمة النموذجية). تظهر مقاومة القطب غير الطبيعية تلقائيا مع الدوائر المفتوحة أو الدوائر القصيرة.
    4. تأكد من أن استراتيجية الترميز هي FS4 ويتم استخدام معدل نبض قياسي يبلغ 1224 نقطة في الثانية / قناة. اضبط تحفيز قطب كهربائي واحد على ثلاث عمليات مسح ودع المشاركين يميزون جهارة كل قطب كهربائي من خلال الإشارة إلى الصورة المناسبة على مقياس تصويري عال / مريح. استخدم طرقا لأعلى ولأسفل للاختبار وخذ نفس النتائج التي تتكرر مرتين كنتيجة التحفيز الكهربائي النهائية. تأكد من أن المشاركين يفهمون هذه المهمة ويمكنهم إنجازها.
    5. اضبط الحد الأقصى لمستوى الراحة (MCL) لجميع الأقطاب الكهربائية باستخدام الطريقة المذكورة أعلاه (الخطوة 3.3.4). يعتبر MCL أعلى مستوى (أي أعلى) غير مريح. في هذه الدراسة ، يشير المشاركون إلى ذلك على مقياس تصويري عال / مريح.
      1. لاختبار التطبيق الواقعي لمستويات MCL ، قم بتنشيط الخريطة بالضغط على الزر Live . هذا يسمح للمشاركين بسماع الضوضاء المحيطة. أعد المشاركين إلى وضع التركيب. بناء على ملاحظاتهم الشخصية من الاستماع في الوضع المباشر ، اضبط MCLs إذا لزم الأمر.
    6. اضبط المعلمات الأخرى بالإعدادات الافتراضية: معدل التحفيز هو 1,288 pps ؛ قناة تسلسل أخذ العينات الخاصة بالقناة (CSSSs) هي أربعة؛ النبض هو نبض ثنائي الطور. فجوة الطور (IPG) هي 2.1 μs ؛ إشارات الإدخال والإخراج هي ضغط لوغاريتمي مع ضبط قيمة MCL الافتراضية على 500 ؛ نسبة الضغط 3: 1 ؛ الحساسية 75 ٪. العتبة (THR) ، وهي الحد الأقصى لمستوى الصوت الذي لا يستطيع المشارك سماعه ، هو بشكل عام 10٪ من MCL. تحقق من THR لكل قناة عن طريق إعادة الاختبار ، كما هو الحال في MCL ؛ نطاق التردد هو 70-8500 هرتز.
  4. قم بإجراء اختبارات الكلام، كما هو موضح أدناه.
    1. اختبر إدراك الكلام بالترتيب التالي: التعرف على الكلام spondee (disyllable) في ظروف هادئة ، والتعرف على المقطع الأحادي في الظروف الهادئة ، والتعرف على الجملة في الظروف الهادئة ، والتعرف على الجملة في الظروف الصاخبة.
    2. ضع المشاركين على بعد 1 متر بجانب الكمبيوتر من مكبر الصوت بزاوية 45 درجة إلى جانب CI في حجرة صوت أخرى.
    3. تأكد من تشغيل المعالجات وأن البرنامج صحيح. انقر فوق برنامج الكلام وفسر طرق الإجابة بعناية. اطلب من المشاركين تكرار المحتوى الذي سمعوه بوضوح. احرص على التأكد من صحة إجراء اختبار الممارسة.
    4. افتح قياس السمع وحدد خيارات اختبار السمع. اضبط ارتفاع الصوت على 30 ديسيبل HL (مستوى السمع) أعلى من متوسط عتبة النغمة النقية البالغة 500 و 1000 و 2000 و 4000 هرتز من خلال قياس السمع.
    5. قدم قوائم الممارسة في وقت الاختبارات الرسمية23. لكل اختبار ، اطلب من المشاركين تكرار الكلمات / الجمل التي سمعوها. حافظ على ترتيب المحتويات عشوائيا لكل اختبار وقم بتشغيل الكلمات / الجمل مرة واحدة.
    6. اضبط إشارة +10 ديسيبل إلى نسبة الضوضاء (SNR) لاختبار التعرف على الجملة في الظروف الصاخبة واستخدم ثرثرة أربعة محاور كإشارة ضوضاء.
  5. قم بإجراء اختبار النغمة، كما هو موضح أدناه.
    1. انقر فوق برنامج النغمة واضبط SPL على 65 ديسيبل في نفس كشك الصوت. تفسير بعناية طرق الإجابة.
    2. تأكد من أن المشاركين على دراية بجميع المفردات التي تم اختبارها. قدم قوائم الممارسة في نفس وقت الاختبار الرسمي21.
    3. وجه المشاركين لقول ما سمعوه مرة واحدة. اختر النغمة التي يكرر بها المشاركون المحتوى وحافظ على ترتيب المحتويات عشوائيا لكل اختبار.
  6. قم بإجراء اختبار الموسيقى ، كما هو موضح أدناه.
    1. انقر فوق برنامج الموسيقى واختر اختيار درجة الصوت في نفس المقصورة. قدم قوائم الممارسة في نفس وقت الاختبار الرسمي24.
    2. اطلب من المشارك الاستماع إلى المحفزين المقدمين بالتتابع مع 1 ثانية من الصمت بينهما. اطلب منهم تحديد أي من الفترتين له محيط هبوط أو ارتفاع.
    3. أدخل إجابات المشارك وكرر. حافظ على ترتيب المحتويات عشوائيا لكل من الاختبارات التدريبية والعادية. اختر الإجابات التي اختارها المشاركون.

4. تحليل البيانات

  1. بالنسبة لاختبارات الكلام والنبرة ، سجل النسبة المئوية للإجابات الصحيحة المقدمة وقارن لكل اختبار. لاختبار درجة الصوت الموسيقية ، سجل ربع النغمات وقارن.
  2. اعتمادا على توزيع البيانات ، قم بتطبيق المقاييس المتكررة (RM) ANOVA مع الوقت كعامل ، أو اختبار فريدمان لفحص التغيير بمرور الوقت. استخدم المقارنات الزوجية لمقارنة الأداء بعد الترقية مقارنة بالترقية المسبقة ، إما مع اختبار t للعينات المقترنة أو اختبار رتبة Wilcoxon الموقعة.
  3. استخدم اختبار Kolmogorov-Smirnov مع اختبار Shapiro-Wilk للتحقق من توزيع البيانات. إذا أكد كلا الاختبارين أن البيانات كانت موزعة بشكل طبيعي ، فقم بتطبيق الأساليب الإحصائية البارامترية. خلاف ذلك ، قم بتطبيق الأساليب الإحصائية غير المعلمية. اضبط الدلالة الإحصائية على p ≤ 0.05.
  4. بسبب المقارنات المتعددة (ثلاث مقارنات زوجية: ما قبل الترقية مقابل ما بعد الترقية مباشرة ، وما قبل الترقية مقابل 6 أسابيع بعد الترقية ، وما قبل الترقية مقابل 3 أشهر بعد الترقية) ، استخدم طريقة تصحيح Bonferroni عند تفسير قيم p التي تم الحصول عليها. ومن ثم ، استخدم p ≤ 0.017 بدلا من p ≤ 0.05 كأهمية.

النتائج

تشير نتائج اختبار الكلام إلى القدرة على التعرف على الكلام في كل من الظروف الهادئة والصاخبة. تشير نتائج اختبار النغمة إلى تمييز النغمة المعجمية للنغمات المعجمية الماندرين. تشير نتائج الملعب إلى القدرة على التمييز الموسيقي. بالنسبة لنتائج اختبار الكلام والنبرة ، يتم تقديم جميع النتائج كنسب مئوية. تشير درجة النسبة المئوية الأعلى إلى نتيجة اختبار أفضل. بالنسبة لاختبارات الكلام ، يتم عرض نتائج الكلمات والجمل بشكل منفصل. وهذا يتيح تحليل النتائج ومقارنتها بشكل منفصل. يتم عرض نتيجة اختبار درجة الصوت كعتبة دقة مرئية. تشير الجيرات السفلية إلى نتائج أفضل. هذه البيانات سهلة التحليل والمقارنة.

التعرف على Spondee في ظروف هادئة
تحسن التعرف على Spondee في الظروف الهادئة بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (في المتوسط أفضل بنسبة 16.1٪ ؛ ض = 2.497 ؛ ع = 0.013). لم يكن التحسن كبيرا من ما قبل الترقية إلى 6 أسابيع بعد الترقية (في المتوسط 9.4٪ أفضل. ض = 1.735 ؛ p = 0.083) أو من مرحلة ما قبل الترقية إلى مرحلة ما بعد الترقية مباشرة (في المتوسط أفضل بنسبة 5.8٪ ؛ ض = 1.429 ؛ ع = 0.153 ؛ الجدول 2 والشكل 1).

التعرف أحادي المقطعفي ظروف هادئة
تحسن التعرف على المقطع الأحادي في الظروف الهادئة بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى مرحلة ما بعد الترقية مباشرة (في المتوسط أفضل بنسبة 8.2٪ ؛ ض = 2.494 ؛ p = 0.013) ، من مرحلة ما قبل الترقية إلى 6 أسابيع بعد الترقية (في المتوسط أفضل بنسبة 11.8٪ ؛ ض = 2.570 ؛ p = 0.010) ، ومن مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (في المتوسط أفضل بنسبة 22.5٪ ؛ ض = 2.810 ؛ ع = 0.005 ؛ الجدول 2 والشكل 2).

التعرف على الجملة في ظروف هادئة.
تحسن معدل التعرف على الجمل في ظروف هادئة بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (في المتوسط 17.8٪ أفضل; ض = 2.670 ؛ ع = 0.008). لم يلاحظ أي تحسن كبير من مرحلة ما قبل الترقية إلى 6 أسابيع بعد الترقية (في المتوسط أفضل بنسبة 13.0٪ ؛ ض = 2.314 ؛ p = 0.021) أو من مرحلة ما قبل الترقية إلى مرحلة ما بعد الترقية مباشرة (في المتوسط أفضل بنسبة 0.8٪ ؛ ض = 0.255 ؛ ع = 0.798 ؛ الجدول 2 والشكل 3).

التعرف على الجملة في ظروف صاخبة
أكدت المقارنات الزوجية من ما قبل الترقية إلى كل جلسة من جلسات ما بعد الترقية الاختلافات غير المهمة في التعرف على الجملة في الظروف الصاخبة (اختبار رتبة ويلكوكسون الموقعة: z = 1.355 ؛ p = 0.176 إلى z = 0.674 ؛ p = 0.500). ومع ذلك ، زاد التعرف على الجملة في الظروف الصاخبة في المتوسط بنسبة 26٪ من مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (الجدول 2).

التعرف على النغمة
تحسن التعرف على النغمة بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى 6 أسابيع بعد الترقية (في المتوسط أفضل بنسبة 5.0٪ ؛ ر = 11.180 ؛ p < 0.001) ومن مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (في المتوسط 9٪ أفضل ؛ ر = 4.803 ؛ ع = 0.001). لم يتم العثور على تحسن كبير من مرحلة ما قبل الترقية إلى مرحلة ما بعد الترقية مباشرة (في المتوسط أفضل بنسبة 1.6٪ ؛ ر = 1.652 ؛ ع = 0.133 ؛ الجدول 2 والشكل 4).

إدراك النغمة الموسيقية
تحسن إدراك النغمة الموسيقية بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى 4 أشهر بعد الترقية (في المتوسط ، 12.7 ليمين أفضل ؛ ض = 2.371 ؛ ع = 0.018). ولوحظ تحسن غير معتد به من مرحلة ما قبل الترقية إلى 6 أسابيع بعد الترقية (في المتوسط 5.5 ليمن أفضل؛ ض = 0.840 ؛ p = 0.401) ، ولوحظ تدهور غير كبير من مرحلة ما قبل الترقية إلى مرحلة ما بعد الترقية مباشرة (في المتوسط 7.2 ليمن أسوأ ؛ ض = 0.491 ؛ ع = 0.623 ؛ الجدول 2).

معرفجنسالأذن المزروعةالعمر في وقت الجراحة (سنوات)العمر في وقت التقييم (بالسنوات)نوع الزرع
اس 01MR2.014.2كومبي 40+
إس 02FL1.510.3كومبي 40+
اس 03ML4.412.2كومبي 40+
اس 04FR1.69.4كومبي 40+
اس 05MR3.810.6كومبي 40+
إس 06MR4.211.1كومبي 40+
اس 07FR4.211.7كومبي 40+
اس 08MR2.39.8كومبي 40+
اس 09MR4.39.4كومبي 40+
اس 10MR3.79.3كومبي 40+

الجدول 1: البيانات الديمغرافية لجميع المشاركين. الاختصارات: M = ذكر ؛ F = أنثى ؛ R = صحيح ؛ L = اليسار.

الاختباراتما قبل الترقيةآخر على الفوربعد 6 أسابيعبعد 3 أشهر
أحادي المقطع (هادئ ؛ ٪)59.6 (±14.3)67.8 (±17.6)71.4 (±13.3)82.1 (±12.2)
Spondees (هادئ ؛ ٪)69.2 (±16.1)75.0 (±14.5)78.6 (±14.1)85.3 (±10.0)
الجملة (هادئ؛ ٪)78.0 (±19.4)78.8 (±19.2)91.0 (±7.8)95.8 (±7.9)
الجملة (الضوضاء؛ ٪)59.8 (±33.78)70.2 (±13.5)80.0 (±12.9)85.8 (±10.7)
التعرف على النغمة (٪)75.4 (±13.3)77.0 (±14.8)80.4 (±13.1)84.4 (±12.3)
الملعب الموسيقي (ربع نغمة)16.5 (±11.5)23.7 (±20.4)11.0 (±13.2)3.8 (±3.4)

الجدول 2: أداء السمع في كل اختبار في كل فترة. يتم تقديم جميع البيانات كقيم متوسطة (± الانحراف المعياري). هناك اختلافات كبيرة في spondee ، أحادي المقطع ، والتعرف على الجملة في ظروف هادئة لصالح استراتيجية ترميز FS4 (p ≤ 0.017). ومع ذلك ، لا يمكن العثور على فروق ذات دلالة إحصائية في اختبار التعرف على الجمل في الظروف الصاخبة (p > 0.05).

figure-results-7367
الشكل 1: نتائج التعرف على Spondee لكل فترة. تحسن التعرف على Spondee في الظروف الهادئة بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (p = 0.013). يتم تقديم البيانات كقيم متوسطة (± الانحراف المعياري). *ص < 0.05. تشير الدوائر والمربعات والمثلثات إلى نتائج المشارك الفردي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-results-8007
الشكل 2: نتائج التعرف على المقطع الأحادي لكل فترة. تحسن التعرف أحادي المقطع في الظروف الهادئة بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى مرحلة ما بعد الترقية مباشرة (p = 0.013)، ومن مرحلة ما قبل الترقية إلى 6 أسابيع بعد الترقية (p = 0.010)، ومن مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (p = 0.005). يتم تقديم البيانات كقيم متوسطة (± الانحراف المعياري). * ص < 0.05. تشير الدوائر والمربعات والمثلثات إلى نتائج المشارك الفردي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-results-8807
الشكل 3: نتائج التعرف على الجملة في ظروف الهدوء لكل فترة. تحسن معدل التعرف على الجمل في ظروف هادئة بشكل ملحوظ من ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (p = 0.008). يتم تقديم البيانات كقيم متوسطة (± الانحراف المعياري). *ص < 0.05. تشير الدوائر والمربعات والمثلثات إلى نتائج المشارك الفردي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-results-9454
الشكل 4: نتائج التعرف على النغمة لكل فترة. تحسن التعرف على النغمة بشكل ملحوظ من مرحلة ما قبل الترقية إلى 6 أسابيع بعد الترقية (p < 0.001) ومن مرحلة ما قبل الترقية إلى 3 أشهر بعد الترقية (p = 0.001). يتم تقديم البيانات كقيم متوسطة (± الانحراف المعياري). * ص < 0.05. تشير الدوائر والمربعات والمثلثات إلى نتائج المشارك الفردي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

Discussion

في هذه الدراسة ، تم تقييم الأداء السمعي لمستخدمي CI المراهقين الناطقين بلغة الماندرين بشكل منهجي. أظهرت النتائج تحسينات كبيرة في التعرف على الكلام في الظروف الهادئة ، والتعرف على النغمة ، والتعرف على طبقة الصوت الموسيقية بعد الترقية من CIS + إلى استراتيجية ترميز FS4. يمكن أن يساعد هذا النهج في وضع إرشادات لاستكشاف أدوات التقييم السريري لتقييم التأثيرات الشاملة مع استراتيجية ترميز البنية الدقيقة الجديدة في مستخدمي CI الشباب الناطقين بلغة الماندرين.

ضمن الدراسة الحالية ، كان مقياس النتيجة الأساسي هو أداء الكلام ، وخاصة أداء الكلام في الظروف الصاخبة. نظرا لصعوبة مواد الاختبار للمشاركين الشباب ، تم تقديم الاختبارات بالترتيب من الأسهل إلى الأصعب: التعرف على الكلام spondee في الظروف الهادئة ، والتعرف على المقطع الأحادي في الظروف الهادئة ، والتعرف على الجملة في الظروف الهادئة ، والتعرف على الجملة في الظروف الصاخبة. خلال اختبار التعرف على الجملة في الظروف الصاخبة ، طلب من المشاركين التركيز على الكلام بدلا من ضوضاء الثرثرة. كان أداء جميع المشاركين مناسبا في التعرف على الجملة في ظروف صاخبة. تحسن التعرف على المقاطع الأحادية في ظروف هادئة بشكل ملحوظ في كل جلسة من الجلسات الثلاث مقارنة بالترقية المسبقة. وبالمثل ، تحسنت نسبة spondee والتعرف على الجملة في ظروف هادئة بشكل ملحوظ بين ما قبل الترقية و 3 أشهر بعد الترقية. تتوافق هذه النتائج مع النتائج السابقة لدى مستخدمي CI البالغين الناطقين بلغة الماندرين 21,22. على الرغم من أن النتائج في الدراسة الحالية لم تكن ذات دلالة إحصائية لاختبار التعرف على الجملة في الظروف الصاخبة ، إلا أن متوسط الدرجات ارتفع من 59.8٪ في مرحلة ما قبل الترقية إلى 85.8٪ بعد 3 أشهر من الاستخدام. وكان ذلك وفقا للتقريرالسابق 21. يتحقق إجراء الاختبار هذا والنتائج الموضحة هنا من الاستخدام الفعال لمعالج الكلام الأحدث لمستخدمي CI المراهقين الناطقين بلغة الماندرين وأظهر فائدة طريقة الاختبار المقترحة.

بعد اختبارات أداء الكلام ، تم إجراء اختبار النغمة. على عكس التعرف على الكلام في الظروف الصاخبة ، بدا اختبار النغمة أكثر إثارة للاهتمام من اختبارات الكلام للمشاركين ، مع أوقات اختبار أقصر. فهم جميع المشاركين طريقة الاختبار بعد جلسة تدريب واحدة وأدوا أداء جيدا. كما ذكرنا سابقا ، يعد التعرف على النغمة جانبا مهما من جوانب السمع والتواصل لمتحدثي لغة الماندرين. يمكن للأطفال الذين يسمعون بشكل طبيعي تمييز النغمات المعجمية بطريقة المجال العام في وقت مبكر من 12 شهرا17 ؛ ومع ذلك ، هذا بالتأكيد ليس هو الحال في الأطفال الذين يعانون من الصمم الثنائي قبل اللغة. أظهرت الدراسات السابقة أن مستخدمي CI من الأطفال الذين يعانون من الصمم قبل اللسان لديهم عجز ملحوظ في التعرف على النغمة مقارنة بنظرائهم في السمع الطبيعي14,17. أظهرت الدراسات التي أجريت على مستخدمي CI البالغين الناطقين بلغة الماندرين أن إدراك النغمة يتحسن بشكل ملحوظ بمرور الوقت مع استراتيجية ترميز FS422. وبالمثل ، أظهرت الدراسة الحالية أن التعرف على النغمة يتحسن بشكل ملحوظ بعد 6 أسابيع و 3 أشهر من استخدام FS4.

تم اختيار برنامج الموسيقى لأنه يستغرق وقتا أقل وبالتالي يساعد في الحفاظ على وقت الاختبار الإجمالي قصيرا. كما أشرنا سابقا ، فإن إدراك درجة الصوت ، وخاصة إدراك طبقة الصوت الموسيقية ، إلى جانب التعرف على النغمة ، مهم لمستخدمي CI. ومع ذلك ، هذا هو الجزء الأكثر صعوبة ومملة من بطارية الاختبارات. نظرا للطبيعة الصعبة للاختبار ، احتاج أربعة مشاركين إلى أكثر من جلسة تدريب واحدة ، واحتاج ستة إلى جولة تدريب واحدة ، واحتاج ثلاثة إلى جولتين تدريبيتين ، واحتاج واحد إلى جولات متعددة. بسبب جلسات التدريب ، كان لدى جميع المشاركين فهم واضح لبروتوكولات الاختبار وتمكنوا من إجراء الاختبارات. أظهرت النتائج تحسينات كبيرة في إدراك الملعب بعد 3 أشهر من استخدام FS4. كانت هذه النتائج متوافقة مع الأدبيات السابقة في مستخدمي CI البالغين الناطقين بلغة الماندرين9. هذا يؤكد أهمية معلومات البنية الدقيقة للتعرف على الموسيقى لدى الأطفال ، مستخدمي CI الناطقين بلغة الماندرين ، ومدى ملاءمة هذه الطريقة لتقييم مستخدمي CI الشباب غير الناطقين بلغة الماندرين لأي لغة.

في هذه الدراسة ، يمكن التحقق من صحة وتقييم فائدة الترقية إلى استراتيجية الترميز الجديدة على المدى القصير واختبارها بالكامل بواسطة مجموعة الاختبارات هذه. أظهر مستخدمو CI الناطقون بلغة الماندرين درجات أفضل بكثير في جميع الاختبارات باستثناء اختبار التعرف على الجملة في الظروف الصاخبة. بالإضافة إلى طرق الاختبار المطبقة على المشاركين ، كانت جميع الاختبارات مريحة وبديهية لتقييم التأثير. بخلاف نتائج إدراك النغمة الموسيقية ، يتم تقديم جميع النتائج كنسب مئوية. كلما ارتفعت النسبة المئوية ، كانت النتيجة أفضل. بالنسبة للنغمة الموسيقية ، كلما انخفضت النتيجة ، كان التأثير أفضل. يجب على الباحثين التأكد من أن جميع برامج الاختبار لديها جداول اختبار صارمة قبل التجريبية والرسمية وعدم تكرار المحتوى.

لذلك ، استكشفت الدراسة الحالية ، لأول مرة ، مجموعة من الاختبارات التي يمكن استخدامها لتقييم أداء السمع سريريا لدى مستخدمي CI الشباب الناطقين بلغة الماندرين بعد الترقية إلى استراتيجية ترميز FS4. يقدم النهج مواد اختبار صالحة ، وإعداد مناسب ، وتسلسل اختبار صارم ، وإجراء اختبار صارم. ومع ذلك ، فإن الدراسة الحالية لا تخلو من القيود. أولا ، يجعل حجم العينة من الصعب استقراء هذه النتائج لعدد أكبر من السكان. يجب أن تستفيد الدراسات المستقبلية من وجود عدد أكبر من المشاركين. ثانيا ، يجب أن تختبر الدراسات المستقبلية التوقيت ، لتحديد المدة التي يستغرقها إكمال كل جزء من بطارية الاختبار ، وبالتالي تكون أكثر فائدة للسكان الأصغر سنا ، وخاصة أولئك الذين لديهم فترة انتباه محدودة. يمكن أن تكون المنهجية الأسهل التي تقصر وقت الاختبار الإجمالي ذات فائدة سريرية.

بشكل عام ، توضح الدراسة الحالية أن معلومات البنية الدقيقة تلعب دورا حاسما في تمييز الكلام في الظروف الهادئة ، وملامح النغمة ، والتعرف على النغمة المعجمية بين مستخدمي CI الأحاديين المراهقين الناطقين بلغة الماندرين. توفر مجموعة الاختبارات هذه إرشادات لكل من مستخدمي CI والمرشحين والأطباء لاختيار تقنيات مختلفة ، وكذلك لتوجيه إعادة تأهيلهم السريري.

Disclosures

ليس لدى أي من المؤلفين أي إفصاحات مالية أو تضارب في المصالح.

Acknowledgements

تم دعم هذا العمل من قبل المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين بموجب منح (رقم 81670932 ، 81600803 ، 82071053). قام مايكل تود (MED-EL) بتحرير نسخة من هذه المخطوطة.

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
 INVENTIS PIANO audiometer RussiaThis audiometer is mainly used for the behavioural audiometry in this study.
HOPE softwareChinese PLA General HospitalThis software is used for testing the speech performance including adequate test lists for testing the monosyllable recognition in quiet, spondee (disyllable) speech recognition in quiet, sentence recognition in quiet, and sentence recognition in noise
JAMO LoudspeakerChinathese loudspeakerw are used for all the tests in the sound booth.
Lenovo computersChinaThey are used for mapping and manipulating all the test softwares.
MAESTRO mapping deviceMED-ELThese devices include the MAX box and programming cable used for connecting the processor to the mapping software. 
MAESTRO softwareMED-ELThis software is used for mapping
Mandarin Tone Identification in Noise Test (MTINT) Beijing Tongren HospitalThis software is used to measure tone recognition. A 4-alternative forced-choice (4AFC) Mandarin lexical tone task is used. The test material consists of 25 monosyllabic words spoken with the four Mandarin lexical tones to create 100 different words for each talker.
Musical Sounds in Cochlear Implants (MuSIC)MED-ELThe MuSIC test battery consists of six objective subtests assessing several areas of music perception. This software is chosen as it takes less time and thus helps keep the overall test time rather short. The battery contains approximately 2800 sound files recorded at the Royal Scottish Academy of Music and Drama by prefessional musicians playing natural instruments. 

References

  1. Wilson, B. S., Dorman, M. F. Cochlear implants: a remarkable past and a brilliant future. Hearing Research. 242 (1-2), 3-21 (2008).
  2. Carlyon, R. P., Goehring, T. Cochlear implant research and development in the Twenty-first Century: a critical update. Journal of the Association for Research in Otolaryngology. 22 (5), 481-508 (2021).
  3. Assouly, K. K. S., et al. Changes in tinnitus prevalence and distress after cochlear implantation. Trends in Hearing. 26, 23312165221128431(2022).
  4. Lassaletta, L., et al. Using generic and disease-specific measures to assess quality of life before and after 12 months of hearing implant use: a prospective, longitudinal, multicenter, observational clinical study. International Journal Environmental Research and Public Health. 19 (5), 2503(2022).
  5. Seligman, P., McDermott, H. Architecture of the Spectra 22 speech processor. The Annals of Otology, Rhinology & Laryngology. 166, 139-141 (1995).
  6. van Hoesel, R. J. M., Tyler, R. S. Speech perception, localization, and lateralization with bilateral cochlear implants. The Journal of the Acoustical Society of America. 113 (3), 1617-1630 (2003).
  7. Hochmair, I., et al. MED-EL cochlear implants: State of the art and a glimpse into the future. Trends in Amplification. 10 (4), 201-219 (2006).
  8. Helms, J., et al. Comparison of the TEMPO+ ear-level speech processor and the CIS PRO+ body-worn processor in adult MED-EL cochlear implant users. ORL; Journal for Oto-Rhino-Laryngology and its Related Specialties. 63 (1), 31-40 (2001).
  9. Arnoldner, C., et al. Speech and music perception with the new fine structure speech coding strategy: preliminary results. Acta Oto-Laryngologica. 127 (12), 1298-1303 (2007).
  10. Lorens, A., Zgoda, M., Polak, M., Skarzynski, H. FS4 for partial deafness treatment. Cochlear Implants International. 15, 78-80 (2014).
  11. Riss, D., et al. Effects of stimulation rate with the FS4 and HDCIS coding strategies in cochlear implant recipients. Otology & Neurotology. 37 (7), 882-888 (2016).
  12. Riss, D., et al. Effects of fine structure and extended low frequencies in pediatric cochlear implant recipients. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology. 75 (4), 573-578 (2011).
  13. Riss, D., et al. Envelope versus fine structure speech coding strategy: a crossover study. Otology & Neurotology. 32 (7), 1094-1101 (2011).
  14. Chen, A., Stevens, C. J., Kager, R. Pitch perception in the first year of life, a comparison of lexical tones and musical pitch. Frontiers in Psychology. 8, 297(2017).
  15. Holt, C. M., Lee, K. Y. S., Dowell, R. C., Vogel, A. P. Perception of Cantonese lexical tones by pediatric cochlear implant users. Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 61 (1), 174-185 (2018).
  16. Gu, X., et al. A follow-up study on music and lexical tone perception in adult Mandarin-speaking cochlear implant users. Otology & Neurotology. 38 (10), 421-428 (2017).
  17. Mao, Y., Xu, L. Lexical tone recognition in noise in normal-hearing children and prelingually deafened children with cochlear implants. International Journal of Audiology. 56, 23-30 (2017).
  18. Tan, J., Dowell, R., Vogel, A. Mandarin lexical tone acquisition in cochlear implant users with prelingual deafness: A review. American Journal of Audiology. 25 (3), 246-256 (2016).
  19. Tang, P., Yuen, I., Rattanasone, N. X., Gao, L., Demuth, K. The acquisition of Mandarin tonal processes by children with cochlear implants. Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 62 (5), 1309-1325 (2019).
  20. Vandali, A. E., Dawson, P. W., Arora, K. Results using the OPAL strategy in Mandarin speaking cochlear implant recipients. International Journal of Audiology. 56, 74-85 (2016).
  21. Chen, X. Q., et al. Cochlear implants with fine structure processing improve speech and tone perception in Mandarin-speaking adults. Acta Oto-Laryngologica. 133 (7), 733-738 (2013).
  22. Qi, B., Liu, Z. Y., Gu, X., Lin, B. Speech recognition outcomes in Mandarin-speaking cochlear implant users with fine structure processing. Acta Oto-Laryngologica. 137 (3), 286-292 (2017).
  23. Xi, X., et al. Development of a corpus of Mandarin sentences in babble with homogeneity optimized via psychometric evaluation. International Journal of Audiology. 51 (5), 399-404 (2012).
  24. Brockmeier, S. J., et al. The MuSIC perception test: a novel battery for testing music perception of cochlear implant users. Cochlear Implants International. 12 (1), 10-20 (2011).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

193

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Contact Us

Recommend to library

JoVE NEWSLETTERS

Research

Education

Authors

Librarians

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved