JoVE Logo

Sign In

تشكل الدراسات الصيدلانية الحيوية مجالاً حيوياً يهدف إلى تعزيز أساليب توصيل الأدوية وتحسين الأساليب العلاجية، بالاعتماد على المعرفة المتنوعة متعددة التخصصات. في مناهج البحث، يؤثر الاختيار بين الدراسات الخاضعة للرقابة وغير الخاضعة للرقابة بشكل كبير على موثوقية الدراسة ودقتها.

تفتقر الدراسات غير الخاضعة للرقابة، والتي تُستخدم عادةً للاستكشاف الأولي، إلى مجموعة تحكم، مما يجعلها عرضة للتحيزات والتأثيرات الخارجية. على النقيض من ذلك، تتبنى الدراسات الخاضعة للرقابة تقنيات مختلفة، بما في ذلك العلاج الوهمي، أو العلاج التاريخي، أو العلاج المتقاطع، أو العلاج القياسي، للتخفيف من التحيزات بشكل فعال. توفر آليات التحكم هذه إطارًا منظمًا لتقييم التأثير الحقيقي للعلاج أو التدخل.

لتعزيز سلامة نتائج البحث بشكل أكبر، يتم تنفيذ تقنيات التعمية. تضمن التعمية أن يظل المشاركون أو المحققون غير مدركين للعلاج المخصص، مما يقلل من احتمالية الملاحظات المتحيزة. تستخدم الدراسات مستويات مختلفة من التعمية، مثل التصميمات أحادية التعمية ومزدوجة التعمية وتصميمات الدمية المزدوجة، بناءً على متطلبات البحث المحددة.

في التصميم أحادي التعمية، لا يكون المشاركون فقط على دراية بالعلاج الذي يتلقونه، بينما يعرف الباحثون مهام العلاج. في التصميم مزدوج التعمية، لا يكون المشاركون والمحققون على دراية بتخصيصات العلاج، مما يقلل من التحيز بشكل أكبر. يتم استخدام التصميم الوهمي المزدوج عندما تتم مقارنة علاجين (على سبيل المثال، حبة دواء وحقنة)؛ يتلقى المشاركون دواءً وهميًا لعلاج واحد والشكل النشط للعلاج الآخر، مما يضمن الحفاظ على التعمية عبر أشكال العلاج المختلفة.

يمكن للتأثير المخالط، الناشئة عن عوامل خارجية، أن تؤثر على نتائج الدراسة وتشكل تحديًا للباحثين. يعد التصميم المناسب للدراسة والمنهجية الدقيقة والتحليلات الإحصائية المتقدمة أمرًا بالغ الأهمية في معالجة مشاكل التأثير المخالط. تحدد صلاحية الدراسة، وهي جانب محوري، مدى فعالية الباحثين في التخفيف من تأثير هذه العوامل المخالطة.

تقيم الصلاحية الداخلية جودة تنفيذ الدراسة، وتفحص مدى تأثير التصميم التجريبي والمنهجية على النتائج. من ناحية أخرى، تقيس الصلاحية الخارجية مدى قابلية تطبيق نتائج الدراسة على مجموعات سكانية أوسع وسيناريوهات واقعية، مما يضمن أن تكون نتائج البحث ذات صلة تتجاوز مجموعة الدراسة المباشرة.

في الدراسات السريرية، يلعب حساب المخاطر دورًا أساسيًا في تقدير الارتباط بين التعرض والنتيجة. تقيس مقاييس مختلفة، بما في ذلك المخاطر المطلقة والنسبية، والحد من المخاطر المطلقة والنسبية، وأرقام العلاج، ونسب المخاطر والاحتمالات، المخاطر المرتبطة بتدخلات محددة. توفر هذه الحسابات رؤى لا تقدر بثمن حول الفوائد والعيوب المحتملة للعلاجات، مما يساعد الأطباء والباحثين في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن رعاية المرضى واتجاهات البحث المستقبلية.

Tags

Biopharmaceutical StudiesControlled StudiesNon controlled StudiesDrug Delivery MethodsTherapeutic ApproachesStudy ReliabilityBiasesControl GroupPlacebo ControlBlinding TechniquesSingle blind DesignDouble blind DesignDouble dummy DesignConfounding VariablesInternal ValidityExternal Validity

From Chapter 2:

article

Now Playing

2.10 : البحث الصيدلاني الحيوي: أساسيات الدراسة السريرية

Biostatistics: Introduction

106 Views

article

2.1 : الإحصاء الحيوي: نظرة عامة

Biostatistics: Introduction

201 Views

article

2.2 : البيانات: الأنواع والتوزيع

Biostatistics: Introduction

641 Views

article

2.3 : النزعة المركزية: تحليل

Biostatistics: Introduction

125 Views

article

2.4 : البيانات: التباين: التحليل

Biostatistics: Introduction

114 Views

article

2.5 : اختبار الفرضيات الإحصائية

Biostatistics: Introduction

1.8K Views

article

2.6 : الدقة والأخطاء في اختبار الفرضيات

Biostatistics: Introduction

151 Views

article

2.7 : الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات المعلمية: تحليل التباين ANOVA

Biostatistics: Introduction

245 Views

article

2.8 : الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات المعلمية: تحليل التباين التغايري

Biostatistics: Introduction

1.5K Views

article

2.9 : تقنيات الاستدلال الإحصائي في اختبار الفرضيات: البيانات المعلمية مقابل البيانات اللامعلمية

Biostatistics: Introduction

95 Views

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved