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Genetics

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Nanyang Technological University

Aplicação de análise fatorial multiômica não supervisionada para descobrir padrões de variação e processos moleculares ligados a doenças cardiovasculares

Transcrição

Apresentamos um fluxo de trabalho flexível e extensível baseado em laboratório Jupyter para a análise não supervisionada de conjuntos de dados multiômicos complexos que combina diferentes etapas de pré-processamento, estimativa do modelo de análise fatorial multiômica e várias análises downstream.

Capítulos neste vídeo

0:00

Introduction

1:27

Preparation, Pre‐Processing, and Harmonization of Data for MOFA Analysis

5:35

Running MOFA for Unsupervised Data Exploration of Complex Multi‐Omics Datasets

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