초파리에서 설탕 유도 국소 검색 행동 추적

우리의 연구는 특정 행동에서 주요 자극 입력 경로를 식별하기 위해 초파리를 유전 모델로 사용합니다. 이 접근 방식은 지역 검색 행동을 유발하는 신경망을 밝히고 꿀벌과 개미에서 알려진 것 이상으로 이해를 높이고 잠재적으로 인간에게 적용하는 것을 목표로 합니다. 초파리(Drosophila)는 파리의 먹이 찾기 행동을 이해하는 강력한 유전 모델 시스템으로, 다른 모델 시스템에서는 이전에 알려지지 않았던 새로운 회로를 식별하게 되었습니다.

뉴런뿐만 아니라 이러한 회로에 대한 내부 상태 작용이 생리와 행동을 조절하는 최근 연구가 진행되고 있습니다. 우리의 연구는 Vincent Dethier가 가설을 세운 것처럼 파리 지역 탐색과 꿀벌 춤 의사 소통 사이의 잠재적 진화 적 연관성을 탐구합니다. 우리는 두 행동 사이의 유사성을 발견했으며, 이는 신경 및 분자 메커니즘을 공유한다는 것을 나타냅니다.

이것은 초파리가 꿀벌 춤을 연구하기 위한 모델 시스템으로 사용될 수 있음을 시사한다. 분자 조작 및 이미징과 함께 이 패러다임은 강력하고 유망한 접근 방식을 제시합니다. 당사의 프로토콜은 고가의 재료를 사용하지 않으며 실험실에서 맞춤 제작할 수 있습니다.

재현 가능하고 강력한 테이크를 생성하는 사용자 친화적인 소프트웨어를 사용하여 많은 파라미터를 쉽고 효율적으로 비교할 수 있습니다. 우리의 연구는 먹이 주기, 수면 조절 및 의사 결정을 포함하여 먹이 찾기에서 다양한 행동 경로와 교차하는 뇌 회로를 식별하는 데 중점을 둡니다. 이들은 여러 종에 걸쳐 보존되어 있으며, 우리는 이러한 뇌 구조가 어떻게 상호 작용하고 여러 행동을 동시에 조절하는지 조사하고 있습니다.