感情認識の生理学的相関

ソース: ジョナス ・ t. カプラン サラ I. ギンベル所-南カリフォルニア大学

自律神経システム (ANS) 体の臓器の活動を制御し、彼らの活動によって現在の環境の変化を調節します。内臓器官の多くを innervates, 迷走神経は、システムの重要な部分です。私たちの脳は、危険を感知と一連の私たちより戦うか逃げる; 準備できるように設計された体の変化につながる迷走神経の緊張が阻害されます。たとえば、私たちの心拍数が増えると、私たちの生徒の膨張、我々 息より迅速に。逆に、迷走神経システムをアクティブ化すると、これらの生理学的な応答が抑制、穏やかな状態に 。迷走神経は、私たちの覚醒の「ブレーキ」の一種として機能します。この穏やかな状態の 1 つの興味深い結果は社会的相互作用を促進する傾向がある-私たちは緊張がないと私たちの身近な環境を恐れて我々 は、代わりに他のユーザーとの対話を受け入れる。したがって、この規制の仕組みの貧しい人々 に機能は社会的行動の難しさと関連付けられるかもしれない。

自律神経調節の 1 つのインデックスは、心拍変動 (HRV) です。HRV は、どのくらい 1 つのビートと次間のギャップは、経年変化の指標です。高 HRV は、成功の自律神経調節の反射時間をかけて心拍数の継続的な変動があることを意味します。低 HRV は、貧しい人々 の自律神経調節に関連付けられた条件、時間をかけて心拍数の整合性があるためです。

本研究で我々 は、テスト HRV の増加であるという仮説は、感情的な刺激のより正確な分類に関連付けられます。^{1, 2}次研究公園ら。、HRV を測定、顔の感情を知覚のスキルを測定するタスクにその関連付けをテスト。³

1. 40 参加者を募集します。

1. 参加者は、刺激を正しく見ることができるようになりますように正常または正常に修正のビジョンを持っている必要があります。
2. アルコール、カフェイン、または他の薬物実験を少なくとも 6 時間前の参加者を消費する必要があります。
3. 参加者は神経学的な精神、または心臓疾患の歴史もないはずです。

2. 予備実験手順

図 1: 電極配置します。体の右側にある肋骨の近く、心下正極を配置します。左の鎖骨のすぐ下、心臓より負を配置します。左側の肋骨の近く、心下の接地電極を配置します。

1. 心拍数 (図 1) を記録する胸に 3 つの電極を取り付けます。電極はあらかじめゲル化する必要があります。ゲルがなく乾燥していることを確認してください。
   1. 右側に胸郭の下の肯定的な電極を修正します。
   2. 肯定的な電極の中心を渡る対角線を形成左鎖骨の下否定的な電極を修正します。
   3. 左側に胸郭の下の接地電極を修正します。
2. 心拍変動 (HRV) 5 分間の休憩のベースラインを記録します。
   1. 電極は、信号を増幅し、監視と記録のコンピューターに送信する機器に接続されます。
   2. 測定の心臓の信号の品質を確認します。
   3. 1000 Hz のサンプル レートで心臓の信号を記録します。

3 参加者の指示を提供します。

1. 一連の面が画面に表示されることを参加者に伝えます。彼らの仕事は、顔が恐ろしい顔であるかどうかを決めることです。彼らはそれがない場合顔が恐ろしい場合キーボードの F キーまたは J キーを押す必要があります。
2. 迅速かつ正確にできる限り対応する参加者に指示します。

4. 表情認識タスクを実行します。

1. 各試験は、500 ミリ秒の画面にそのままクロス固定で始まります。
2. 顔は、表示され、200 ms の画面上に残ります。
3. 顔の半分は恐ろしい表現を表示し、半分は中立的な表現を表示します。顔の順序は、各参加者の無作為抽出します。
4. 顔は 2 の画面上に残る十字固定によって置き換えられます s。
5. 現在 120 試験。

5. データを分析します。

1. 記録の心臓の信号から HRV メジャーを計算します。
   1. R 波として知られている各心臓サイクルのピークを識別するために、自動化されたソフトウェアを使用します。
   2. 各 R 波が正しく識別されていることを確認し、必要な調整を行うデータを目視で確認します。
   3. 識別された各 R 波から次の時間を計算し、これらの値を記録します。
   4. HRV の 0.15 から 0.4 Hz の範囲内の程度に対応する高周波 HRV 電力を計算するのに特殊なソフトウェアを使用します。
2. 表情認識タスクの行動のパフォーマンスを分析します。
   1. 別に恐ろしいと中立面の精度を計算します。
3. 心拍変動と感情の認識間の関係を分析します。
   1. HRV と識別する恐ろしいと中立的な面での精度の関係を個別に計算します。

表情認識タスクのパフォーマンスは通常非常に高い;我々 のデータの全体的な精度 92.5% であった。参加者は、恐ろしい顔 (90.9%) と比較して中立面 (94.1%) の識別に正確だった。重要なは、高周波 HRV は恐ろしい面(図 2の識別精度と有意に相関)。高心拍変動と個人がより恐ろしい顔を識別するに正確な (r = 0.36)。Hrv 制御電源は、協会が感情に固有であることを示す中立の顔を識別する精度とは相関しなかった。

図 2:表情精度と相関する HRV 。Hrv 制御高周波電源精度恐ろしい面 (左) ではなく、中立的な面 (右) と相関した.この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

これらのデータは、視覚刺激に関連する社会的感情を識別するためのスキルおよび自律神経系の活動に関連する個々 の違いの間の関連付けを示します。この発見が成功した自律自己規制と社会的行動の間のリンクを確認します。生理学的覚醒にブレーキをポンピングで成功している人は、感情的な規制と社会的相互作用を必要とするタスクで良いようです。

この実験は、人間の認知に洞察力を提供するために生理学的データの力を示しています。見つけること心理的な機能を思い出させてくれる、脳と身体の間に親密な関係の理解に中心部から測定が使えます。健常者の認知と情動制御、心拍変動のインデックスは、精神衛生のため比較的侵襲のバイオ マーカーとして役立つかもしれない。たとえば、低 hrv 制御は、不安障害⁴と⁵うつ病に関連付けられて、うつ病の重症度とも相関します。低 HRV も心的外傷後ストレスへの感受性を予測するかもしれない。⁶自律神経系は、この単純な測定したがってウィンドウとして機能、脳と身体の感情的な健康に。

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