Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Validierung eines nicht-invasiven Point-of-Care-Tests für koronare Herzkrankheit (KHK). Wir versuchen uns mit der Frage zu befassen, wie die physiologischen Signale auf eine Weise erfasst werden können, die sowohl für den Arzt als auch für den Patienten optimiert ist, sowie mit Techniken zur Bewertung des Testergebnisses und wie der Gesamtansatz im Vergleich zur traditionellen Diagnostik in Bezug auf Wirksamkeit und Kosten abschneidet. Die Herausforderungen bestehen in der Optimierung der Signalerfassung, der Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Leistung in verschiedenen klinischen Szenarien sicherzustellen, und dem Verständnis der Testeffektivität in realen Umgebungen.
Der Test bietet eine nicht-invasive, stressfreie diagnostische Alternative, die kostengünstig ist, keine Kapitalinvestitionen in Geräte oder Fachpersonal erfordert und in verschiedenen klinischen Umgebungen zugänglich ist, auch in solchen mit begrenzten Ressourcen. Unsere Ergebnisse werden die Forschung voranbringen, indem sie ein validiertes nicht-invasives Diagnosewerkzeug bereitstellen, das in die klinische Standardpraxis integriert werden kann und die Belastung durch KHK durch frühere Erkennung und Behandlung weltweit reduzieren könnte. Kardiovaskuläre Point-of-Care-Tests sind in unserer heutigen Ära des Zugangs zur Gesundheitsversorgung sehr, sehr wichtig.
Denn so oft reisen Patienten von weit her an, weil sich die Herz-Kreislauf-Anbieter beschweren. Sie müssen oft einen weiten Weg zurücklegen, um einen Anbieter zu sehen, und es ist oft sehr gut, wenn der Anbieter zu diesem Zeitpunkt einige Tests im Büro durchführen könnte, um zukünftige oder mehrere Besuche zu minimieren. Ich denke also, dass Point-of-Care-Tests auf lange Sicht, kurzfristig, die Zeit bis zur Diagnose verlängern können, entweder für Tests oder für Nicht-Tests, weil auf der Grundlage der Ergebnisse des Point-of-Care-Tests festgestellt werden kann, ob weitere Tests erforderlich sind.
Ich denke, das Core Vista Point-of-Care-System kann uns bei Patienten helfen, die häufig mit dem vorstellig werden, was wir als atypische Brustschmerzen betrachten, insbesondere bei Frauen, weil Frauen atypisch vorstellig werden und tatsächlich Krankheiten haben können. Und so kann das Core Vista-System Ihnen helfen, die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung zu erhöhen oder die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung zu erhöhen oder zu verringern, die zu weiteren Tests führen kann, unabhängig davon, ob es sich um weitere invasive oder nicht-invasive Tests handelt. Und ich denke, dass dies auf lange Sicht eine Hilfe bei den Pflegekosten bewirken kann.
Und die andere Sache über das Point-of-Care-Core-Vista-System: Ich denke, wie ich schon sagte, dass Patienten manchmal eine lange Strecke zurücklegen, und so sprechen wir jetzt über den Zugang zur Versorgung mit dem derzeitigen Zugang zur Versorgung und dem Zugang zu einem Point-of-Care-System, das auch die Tests bei Patienten beschleunigen kann. Zukünftige Forschungsarbeiten werden sich auf die weitere Verfeinerung des Tests, die Erforschung weiterer Anwendungen wie pulmonale Hypertonie sowie auf Investitionen in die langfristigen Auswirkungen der CED-Früherkennung auf die Patientenergebnisse und die Gesundheitssysteme weltweit konzentrieren. Zu Beginn liegt der Patient flach auf dem Rücken in einer bequemen Ruheposition.
Verbinden Sie die Elektroden mit den Elektroden und platzieren Sie den hämodynamischen Photoplethysmogramm-Sensor am Zeigefinger des Probanden. Stellen Sie das Gerät nach Eingabe der Patientendaten auf eine ebene Fläche. Überprüfen Sie die Leitungen und drücken Sie Start, um die Signalerfassung zu starten.
Nachdem Sie ein Signal von guter Qualität erhalten haben, lösen Sie die Elektroden vom Patienten und reinigen Sie das Gerät. Greifen Sie auf das Portal zu, um die Testergebnisse anzuzeigen und zu analysieren. Erfassen Sie zunächst qualitativ hochwertige Signale des Patienten im Point-of-Care-Test zur koronaren Herzkrankheit mit orthogonalen Spannungsgradienten- und Photolithographie-Sensoren.
Vergleichen Sie zur Interpretation des Ergebnisses zunächst den CAD-Score mit Null, um festzustellen, ob der Test des Patienten positiv oder negativ ist. Wenn die Punktzahl größer oder gleich Null ist, ist das Ergebnis des Patienten positiv. Wenn die Punktzahl kleiner als Null ist, ist das Ergebnis des Tests negativ.
Lesen Sie den CAD-Score-Wert aus dem Bericht und vergleichen Sie ihn mit den Verteilungen negativer und positiver Patienten in der Validierungskohorte des Berichts. Erhöhen Sie die Granularität der positiven und negativen Testergebnisse mithilfe der in der Grundgesamtheit beobachteten Bereiche des CAD-Scores, um den Test zu validieren, insbesondere die Unterteilung in Tertile. Alternativ können Sie eine Wahrscheinlichkeitszuordnung von Vor- und Nachtest anhand des CAD-Scores des Patienten durchführen.
Bei einem 67-jährigen männlichen Patienten stieg die anfängliche KHK-Wahrscheinlichkeit von 84 % auf eine Nachtestwahrscheinlichkeit von 94 % nach dem Test, was eine invasive Herzkatheteruntersuchung rechtfertigte. In einem anderen Fall sank die anfängliche KHK-Wahrscheinlichkeit einer 39-jährigen Frau von 28 % auf eine Wahrscheinlichkeit von 4 % nach dem Test, nachdem der Test eine koronare Herzkrankheit ausgeschlossen hatte. Die anfängliche CAD-Wahrscheinlichkeit einer 74-jährigen Frau von 24 % stieg auf eine Nachtestwahrscheinlichkeit von 33 %, nachdem der Test zu einer PET-Scan-Empfehlung führte.
