Diese Studie wurde unterstützt durch die I-CORE Programm die Planung und Budgetierung Ausschuss Israel Science Foundation (Grant Nr. 51/11), und The Israel Science Foundation (gewährt Nr. 1771/13 und 2043/13) (r.m.); Das Yosef Sagol Stipendium für neurowissenschaftliche Forschung, das israelische Presidential Honorary Stipendium für neurowissenschaftliche Forschung und die Sagol School of Neuroscience Fellowship (O.O.). Die Geldgeber hatten keine Rolle beim Studiendesign, Datenerhebung und Analyse, Entscheidung, zu veröffentlichen oder der Manuskripterstellung. Die Autoren danken E. Kagan und A. Hakim für Hilfe mit Datenerfassung, Lihi Sadeh und Yuval Wilchfort mit Filmen und Setup, und O. Levy und Y. Siman-Tov Rehabit-Tec-System für den Zugriff auf die passive Bewegung Gerät.

das folgende Protokoll wurde durchgeführt in Übereinstimmung mit Richtlinien genehmigt durch die menschliche Ethik Komitee von Tel-Aviv University.The Studie umfasst 2 Experimente &#8211; mithilfe visueller Manipulation und eine andere Kombination von visuellen mit propriozeptive sensorische Manipulation. Themen waren gesund, Rechtshänder (nach Edinburgh Händigkeit Fragebogen), mit normaler Sehkraft und ohne kognitive Defizite oder neurologische Probleme gemeldet. Sie waren naiv, die dem Zweck der Studie und schriftliche Einwilligungserklärung an der Studie teilnehmen.
 1. Einrichten der Virtual-Reality-Umgebung <ol><li>haben die Themen sitzen auf einem Stuhl mit den Händen nach vorne und die Handflächen nach unten.</li>
	<li>Setzen Sie auf die virtuelle Realität (VR) Kopfhörer mit dem Head mounted spezialisierte 3D-Kamera zu Online-visuelles Feedback von der realen Umgebung. Vergewissern Sie sich das Video von der Kamera ist in der VR-Kopfhörer vorgestellt. 
	Hinweis: Das Video wird präsentiert von c# Codebasis Individualsoftware, gebaut auf einer Open-Source, Cross-Plattform 3D Rendering-Engine basiert.</li>
	<li>Setzen auf die Bewegungssensoren Herr-kompatible Handschuhe, die es ermöglichen, Online-Überwachung der einzelnen Finger Biegung in jeder Hand. Sicherzustellen, dass die Software der virtuellen Hände an einem bestimmten Ort im Raum bettet, so, dass die Themen die virtuellen Hände sehen, nur dann, wenn auf den Platz schaut, wo die echte Hände normalerweise wäre.</li>
	<li>Während des gesamten Tests stellen Sie sicher, die Software zeichnet die Hand-Konfiguration zur Verfügung gestellt durch die Handschuhe. 
	Hinweis: Die eingebettete virtuelle Hand-Bewegung wird gesteuert von der gleichen Software, die C-basierte Anwendung Programm-Schnittstelle (API) verwendet für den Zugriff auf kalibrierten Daten und Geste Rohdaten aus den Handschuhen, einschließlich die Winkel zwischen den Fingern &#39; Gelenke.</li>
	<li>Legen die Themen &#39; Hände in einer spezialisierten Bewegung Gerät steuern und Schnallen Sie die rechten und linken Finger individuell auf den Kolben. Sicherstellen, dass die Themen können ihre Rechte Hand Finger separat verschieben. 
	Hinweis: Die rechten Finger Kolben bewegen einen Kolben über ein Potentiometer nach dem Grad ihrer Beugung. Dies wiederum steuert eine Modul, das die Lage jedes Potentiometer an jedem Finger der rechten Hand liest und Befugnisse-Motoren, die/den entsprechenden Gegentakt links Hand Finger in die entsprechende Position.</li>
	<li>Stellen Sie sicher, dass willkürliche Bewegungen der Finger der linken Hand beschränkt ist, mit der Frage, der Themen, um ihre linke Hand zu bewegen, während es im Inneren des Gerätes befindet. 
	Hinweis: Da nur aktive (rechts) Hand Fingerbewegung die Motoren aktiviert, freiwillige linke-Hand-Finger-Bewegung ist unmöglich, wenn das Gerät eingeschaltet ist.</li>
</ol> 2. Durchführung des Experiments Hinweis: siehe Abbildung 1 für den experimentellen Stadium. Jeder Proband unterzog sich drei Anleitung-Bewertung-Zug-experimentelle Bewertungssitzungen. Die Angaben der Anweisungen und Bewertung Stufen im Abschnitt repräsentative Ergebnisse.
<ol><li>Abschnallen Themen &#39; Hände von der Bewegung Bedienungseinrichtung.</li>
	<li>Haben die Probanden eine Unimanual 5-stellige Sequenz Fingerbewegung wiederholt genau und schnell wie möglich mit der Hand-Training in einem vorgegebenen Zeitrahmen durchführen (z.B. 30 s). Jeder einzelne Finger Beugung sollte mindestens 90 Grad. 
	Hinweis: Die Finger sind nummeriert von Index (1) bis Kleinfinger (4) und die Anweisungen umfassen eine bestimmte Reihenfolge der 5-stelligen. Wenn die Sequenz 4-1-3-2-4 ist, haben die Themen bewegen ihre Finger in der folgenden Reihenfolge: wenig-Index-Ring-Mitte-kleine.</li>
	<li>Nach die Bewertung (Schritt 2.2), Schnallen die Hände des Themas mit der Bewegung-Steuereinrichtung.</li>
	<li>Cue der Patient auf die bevorstehende Schulungen-Bühne um die Reihenfolge der Finger-Bewegungen mit der aktiven Hand in gewissem Sinne Selbststudium durchzuführen.</li>
	<li>Die Auswertung inszeniert 2.1-2.2 wieder zu wiederholen.</li>
</ol> 3. Die Verhaltensdaten Analyse und Berechnung der Performance-Gewinn <ol><li>In der maßgeschneiderten Software, die die Datendateien der Handschuhe während der Experimente lautet, klicken Sie auf &#39; linken Daten laden &#39; und wählen Sie die Dateien in die &#39; linke Hand Erfassen &#39; Ordner unter dem entsprechenden Fach. 
	Hinweis: Es gibt keine verschiedenen Ordnern für Pre und Post-Bewertungen. Die Dateinamen enthalten die Auswertung Schritt Identifikation.</li>
	<li>Klicken Sie &#39; Rechte Hand Daten laden &#39; und wählen Sie die Dateien in den &#39; rechten Hand erfassen &#39; Ordner unter dem entsprechenden Fach.</li>
	<li>Klicken Sie auf &#39; gehen &#39; wiedergeben und visualisieren die virtuellen Hände Bewegungen in jeder Bewertungsphase basierend auf den Daten von den Sensoren in der Motion-Tracking Handschuh aufgenommen.</li>
	<li>Für jedes Auswerteschrittes und jedes Fach einzeln, die Anzahl der zu vervollständigen und richtigen Finger Sequenzen (P) durchgeführt mit der ungeübte Hand. 
	Hinweis: Eine Fingerbewegung wird als gültig betrachtet nur, wenn der Winkel zwischen der proximalen Phalanx und den Mittelhandknochen erreicht 90°. 5 Ziffern gilt als vollständig und korrekt, nur wenn alle Fingerbewegungen gültig waren.</li>
	<li>Calculate Leistung Gewinne Index (G) nach folgender Formel: 
	<img alt="Equation" src="/files/ftp_upload/55965/55965eq1.jpg" /> wo P Post_training/p Pre_training entsprechen dem Thema &#39; s Leistung (Anzahl der kompletten Finger Sequenzen) in der Post/Pre-Ausbildung Bewertung der Bühne bzw..</li>
</ol>

<ol>
	<li>Coker, C. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Motor learning and control for practitioners. , (2017).</li><li>Hoare, B. J., Wasiak, J., Imms, C., Carey, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Constraint-induced+movement+therapy+in+the+treatment+of+the+upper+limb+in+children+with+hemiplegic+cerebral+palsy.">Constraint-induced movement therapy in the treatment of the upper limb in children with hemiplegic cerebral palsy.</a> Cochrane Database Syst Rev. 18 (2), (2007).</li><li>Sainburg, R. 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Lett. 638, 109-113 (2017).</li><li>Wang, J., Lei, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Direct-effects+and+after-effects+of+visuomotor+adaptation+with+one+arm+on+subsequent+performance+with+the+other+arm.">Direct-effects and after-effects of visuomotor adaptation with one arm on subsequent performance with the other arm.</a> J Neurophysiol. 114 (1), 468-473 (2015).</li><li>Lei, Y., Bao, S., Wang, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+combined+effects+of+action+observation+and+passive+proprioceptive+training+on+adaptive+motor+learning.">The combined effects of action observation and passive proprioceptive training on adaptive motor learning.</a> Neuroscience. 331, 91-98 (2016).</li><li>Blank, R., Heizer, W., Von Vo&#223;, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Externally+guided+control+of+static+grip+forces+by+visual+feedback-age+and+task+effects+in+3-6-year+old+children+and+in+adults.">Externally guided control of static grip forces by visual feedback-age and task effects in 3-6-year old children and in adults.</a> Neurosci. 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C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Constraint-induced+movement+therapy.">Constraint-induced movement therapy.</a> Stroke. 35 (11 Suppl 1), 2699-2701 (2004).</li><li>Taub, E., Uswatte, G., Pidikiti, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Constraint-Induced+Movement+Therapy:+a+new+family+of+techniques+with+broad+application+to+physical+rehabilitation--a+clinical+review.">Constraint-Induced Movement Therapy: a new family of techniques with broad application to physical rehabilitation--a clinical review.</a> J Rehabil Res Dev. 36 (3), 237 (1999).</li></ol>

Die Autoren erklären, dass sie keine finanziellen Interessenkonflikte.

Wir beschreiben eine neuartige Ausbildung Einrichtung und zeigen, wie virtuelle sensorisches Feedback in einer realen Umgebung einbetten motorischen Lernens in einer Hand, das nicht unter willentliche Kontrolle ausgebildet wird optimiert. Wir manipuliert Feedback in zwei Modalitäten: visuelle und propriozeptive.
Es gibt einige wichtige Schritte im vorgestellten Protokoll. Erstens besteht das System aus mehreren Einzelteilen (Handschuhe, VR Kopfhörer, Kamera und passive Bewegung Gerät), die beim Einrichten der VR-Umgebung sorgfältig angeschlossen werden sollte. Zu diesem Zweck sollte der Experimentator halten die genaue Reihenfolge im Protokoll beschrieben und Unterthanen Bequemlichkeit zu überprüfen.
Die Kombination von visuellen und propriozeptive Manipulation während des Trainings deutlich höhere Leistungssteigerungen in der ungeübte Hand im Vergleich zu anderen bestehenden Trainingsarten wie das Lernen durch Beobachtung17und CE3 mit eingeführt und ohne passive Hand Bewegungen24,25,26.
Es ist eine offene Frage ob die verbesserte Leistung in der aktuellen Demo gewinnt mit anderen Aufgaben, Ausbildung Dauer, Feedback Modalitäten oder Hand-Identitäten (links aktive Hand oder Bi-Handbuch Bewegungen) verallgemeinert. Die aktuelle Studie beschränkte sich auf Rechtshänder Testpersonen, die eine einfache Finger-Sequenz-Aufgabe. Darüber hinaus die Propriozeption Manipulation in das aktuelle Setup basiert auf einem System, das sehr begrenzte Bewegungen (z. B. Finger Flexion/Extension) für eine relativ kurzfristige Ausbildung. Weitere Arbeit ist erforderlich, um Generalizability des vorgestellten Setup auf andere Arten von Verhaltensweisen zu etablieren.
Das aktuelle Setup kann auf verschiedene Arten erweitert werden. Neue Arten von Modalitäten können z. B. Bindung verschiedene auditive Klänge zu verschiedenen Fingerbewegungen während der Sequenz Aufgabe hinzugefügt werden. Dadurch könnte eine supra-Additive Wirkung das Lernen in der ungeübten Hand weiter optimiert werden. Zweitens ermöglicht das aktuelle Design des Systems eine einfache Swap zwischen die freiwillige Bewegung (Rechte Hand in die aktuelle Beschreibung) und der passiv paarte Hand (linke Hand). Zukünftige Studien können diese Flexibilität zu prüfen, wie Direktionalität Transfer (zwischen dominant und nicht-dominanten Hand3) die Höhe der Leistung ändern kann, wenn die vorgestellten sensorische Manipulationen mit nutzen. Schließlich kann das einzigartige VR-Setup von das uns entwickelte komplexere Aufgaben (im Gegensatz zu der einfachen Finger Sequenz Task) angepasst werden. Virtueller Simulation von externen Objekten wie Kugeln, Pins und Pinnwände kann in die reale Umgebung bietet eine vielfältige und ansprechende Trainingserfahrung eingebettet werden.
Für zukünftige Anwendungen kann die Wirkung, die in dieser Studie beschriebenen problemlos verwendet werden mit klinischen Populationen wie z. B. Patienten mit Hemiparese der oberen Extremität durch die Einführung von körperlichem Training mit der gesunden Hand und visuelles Feedback bereitstellen, als ob die betroffenen Hand ist bewegen. Angesichts der Tatsache, dass freiwillige Kontrolle der betroffenen Extremität in solchen Populationen beschränkt ist, hat dieses Ausbildungsprogramm des Potenzials der Umgehung der Herausforderungen der direkten physikalischen Therapie der betroffenen Hand und vielleicht was zu besseren Erholung Preise30 ,31. Dieser Ansatz, nutzen das Phänomen der Kreuz-Bildung und Spiegel-Therapie, zusammen mit etablierten Reha Aufgaben nicht zuvor in klinischen Patienten getestet und hat das Potenzial für die Bereitstellung einer effizienteren rehabilitation Regime. Schließlich, da dieses Setup teilweise Herr kompatibel ist, ermöglicht es die Nutzung des gesamten Gehirns funktionelle Kernspintomographie (fMRT), die entsprechenden neuronalen Schaltkreise engagierte sich während dieser Ausbildung12Sonde.

Körperliche Übung ist die effektivste Form des Trainings. Obwohl dieser Ansatz gut etablierte1ist, ist es in Fällen, wo die grundlegende motorische Fähigkeit der Ausbildung Hand begrenzt2ist, sehr anspruchsvoll. Um dieses Problem zu umgehen, untersucht ein großer und wachsender Körper der Literatur verschiedene indirekte Ansätze der motorischen Ausbildung.
Eine solche indirekte Schulungsansatz verwendet körperliche Praxis mit einer Hand, Leistungssteigerungen in der anderen Hand (geübt) einzuführen. Dieses Phänomen, bekannt als Kreuz-Ausbildung (CE) oder intermanuellen Transfer wurde ausgiebig studiert, 3,4,5,6,7,8,9 und zur Verbesserung der Leistung in verschiedenen motorischen Aufgaben 10,11,12. Zum Beispiel in Sport-Fähigkeiten-Einstellungen, haben Studien gezeigt, dass Training Basketball dribbeln in einer Hand überträgt erhöht dribbling-Fähigkeiten in der ungeübten Hand 13,14,15.
Bei einem anderen indirekten Ansatz wird motorischen Lernens durch den Einsatz von visuelle oder sensorische Feedback erleichtert. Beim Lernen durch Beobachtung, wurde nachgewiesen, dass erhebliche Leistungssteigerungen erzielt werden können einfach passiv beobachtet jemand anderes führen Sie die Aufgabe16,17,18,19 ,20. Ebenso zeigte propriozeptive Training, in dem das Bein passiv bewegt wird, auch zur Verbesserung der Leistung am motorischen Aufgaben 12,21,22,23,24 , 25 , 26.
Zusammen, zufolge diese Linien der Forschung sensorischer Input spielt eine wichtige Rolle beim lernen. Hier zeigen wir, dass Online-sensorisches Feedback (visuelle und propriozeptive) zu manipulieren, während körperliches Training eine Gliedmaße augmented Performance-Gewinn in den gegenüberliegenden Gliedmaßen führt. Wir beschreiben ein Training Regime, das optimale Leistung Ergebnis in einer Hand, ohne seine freiwillige Körpertraining ergibt. Die konzeptionelle Neuheit des vorgeschlagenen Verfahrens liegt in der Tatsache, dass es drei verschiedenen Formen des Lernens - nämlich lernen durch Beobachtung, CE und passive Bewegung kombiniert. Hier wir geprüft, ob das Phänomen der CE, zusammen mit gespiegelten visuelles Feedback und passive Bewegung ausgenutzt werden kann, um lernen bei gesunden Probanden ohne Freiwillige Bewegung der Extremität Ausbildung zu erleichtern.
Das Konzept in diesem Setup unterscheidet sich von direkten Versuche die Hand körperlich zu trainieren. Auf der methodischen Ebene - stellen wir eine neuartige Einrichtung einschließlich fortschrittliche Technologien wie 3D virtual Reality und benutzerdefinierte gebauten Geräte, die es ermöglichen, visuelle und propriozeptive Eingang in einer natürlichen Umwelt Umgebung zu manipulieren. Bessere Ergebnisse mit der vorgeschlagenen Ausbildung demonstrieren, hat wichtige Konsequenzen für das praxisnahe lernen. Zum Beispiel Kinder benutzen sensorisches Feedback in einer Weise, die anders als die der Erwachsenen27,28,29 und die Optimierung der motorischen Lernens Kinder erfordern längere Praxis. Die Verwendung von CE zusammen mit manipulierten sensorisches Feedback könnte Trainingsdauer reduzieren. Darüber hinaus könnten Sport Fertigkeiten mit dieser Art von anspruchsvollen Ausbildung erleichtert werden. Zu guter Letzt kann dies für die Entwicklung eines neuen Konzepts für die Rehabilitation von Patienten mit einseitigen motorische Defizite wie Schlaganfall vorteilhaft.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Oculus Development Kit 1</td>
			<td>Oculus VR</td>
			<td></td>
			<td>The Oculus Rift DK1 is a virtual reality headset developed and manufactured by Oculus VR, and contains development kit.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5DT Data Glove 14 MRI Right-handed and left handed</td>
			<td>Fifth dimension Technologies</td>
			<td>100-0009 and 100-0010</td>
			<td>The 5DT Data Glove Ultra is designed to satisfy the stringent requirements of modern Motion Capture and Animation Professionals. It offers comfort, ease of use, a small form factor and multiple application drivers. The high data quality, low cross-correlation and high data rate make it ideal for realistic realtime animation.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PlayStation Eye Camera</td>
			<td>Sony</td>
			<td></td>
			<td>The PlayStation Eye (trademarked PLAYSTATION Eye) is a digital camera device, similar to a webcam, for thePlayStation 3. The technology uses computer vision and gesture recognition to process images taken by the camera.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>REHABILITATION SYSTEM REHABIT-TEC</td>
			<td>Rehabit-Tec</td>
			<td>www.rehabit-tec.com</td>
			<td>The Rehabit-Tec Rehabilitation system is a rehabilitation system intended to allow a CVA injured individual advance self rehabilitation on the basis of mirror movements</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using virtual reality to transfer motor skill knowledge from one hand to another

Erwerb von motorischen Fähigkeiten angeht, ist Training durch freiwillige Bewegung besser als alle anderen Formen der Ausbildung (z.B. durch Beobachtung oder Passive Bewegung der Auszubildenden Hände von einem Roboter-Gerät). Dies stellt offensichtlich eine große Herausforderung in der Rehabilitation von eine paretische Extremität da freiwillige Kontrolle der körperlichen Bewegung begrenzt ist. Hier beschreiben wir ein neuartiges Ausbildungsprogramm, die wir entwickelt haben, die das Potenzial hat, diese große Herausforderung zu umgehen. Wir die freiwillige Kontrolle der einerseits ausgebeutet und Echtzeit-Bewegung-basierte manipuliertes sensorisches Feedback erbracht, als ob die anderen Hand bewegt. Visueller Manipulation durch virtuelle Realität (VR) wurde mit einem Gerät kombiniert, die linken Finger passiv rechten freiwillige Fingerbewegungen folgen Joch. Bei gesunden Probanden zeigen wir innerhalb der Sitzung verbesserte Performance-Gewinne einer Extremität in Ermangelung freiwilliger körperliches Training. Ergebnisse bei gesunden Probanden zeigen, dass Training mit dem einzigartigen VR-Setup auch vorteilhaft für Patienten mit Hemiparese der oberen Extremität werden könnte durch die Ausnutzung der freiwilligen Kontrolle über ihre gesunde Hand, Sanierung der betroffenen Hand zu verbessern.

36 Fächer in beiden Experimenten ausgebildet, schnelle Bildfolgen der rechten Fingerbewegungen auszuführen, während sensorisches Feedback (Visual/propriozeptive) manipuliert wurde. Finger waren nummeriert von Index (1) bis Kleinfinger (4) und jedes Thema wurde gebeten, drei verschiedene Sequenzen in drei aufeinander folgenden experimentellen Sitzungen erfahren, wie z. B.: 4-1-3-2-4, 4-2-3-1-4 und 3-4-1-2-3. Jede Sequenz/Sitzung wurde eine spezifische Ausbildung-Typ zugeordnet und die Zuordnung zwischen Sequenz und Trainingsart wurde über Themen ausgeglichen. Zu Beginn jeder Sitzung wurden Themen präsentiert mit einer Folie mit Anweisungen, die zwei Hand-Illustrationen (rechts und links) mit nummerierten Fingern und einen bestimmten 5 Nummernkreis darunter dargestellt repräsentieren die Abfolge der Fingerbewegungen will gelernt sein (siehe Abbildung 1). Die Anweisungen Folie (12 s) folgte die Grundausbildung Bewertungsphase (30 s). Zu diesem Zeitpunkt online-visuelles Feedback bestand aus einer Anzeige von zwei virtuellen Hände, deren Fingerbewegungen wurden in paarte, in Echtzeit zu den Themen tatsächliche Fingerbewegungen (virtuellen Hände wurden anhand eines Modells in 5DT Handschuhe Toolbox verfügbar). So wurde real linken Bewegung durch visuelles Feedback der linken (kongruent) virtuelle Handbewegung begleitet. Probanden wurden angewiesen, wiederholte die Reihenfolge so schnell und so genau wie möglich mit ihrer linken Hand ausführen. In den folgenden Trainingsphase Themen auf die Sequenz unter einer bestimmten experimentellen Bedingungen auf selbstbestimmte Weise trainiert. Die Trainingsphase enthaltenen 20 Blöcke, jeder Block Ausbildung dauerte 15 s gefolgt von 9 s gelb schwarzer Bildschirm, diente als Stichwort zur Ruhezeit. Wir haben 20 Trainings-Blöcken, die in unserem Fall ausreichend waren, um signifikante Unterschiede zwischen den Bedingungen zu erhalten. Zu guter Letzt eine nach dem Training Bewertungsphase identisch mit der Pre-Trainingsauswertung wurde durchgeführt. Jeder Proband unterzog sich drei solche Anweisung-Bewertung-Zug-experimentelle Bewertungssitzungen. Jede experimentelle Sitzung war verbunden mit einer einzigartigen Trainingssequenz Zustand und Finger. In Experiment 1, verglichen wir die G-Index-Werte über die folgenden Bedingungen: (1) Ausbildung durch Beobachtung - Themen passiv beobachtet die virtuelle linke Hand die Reihenfolge durchführen, während ihre echte Hände unbeweglich waren; (2) CE - Themen körperlich trainiert mit ihrer rechten Hand während des Empfangs kongruenten Online-visuellen Feedback direkt virtuelle Hand Bewegung; (3) CE + visueller Manipulation (VM) - wichtig ist, das VR-Setup erlaubt uns, schaffen eine einzigartige 3d Versuchsbedingung, in denen Themen körperlich trainiert, mit ihrer rechten Hand während des Empfangs Online-visuellen Feedback der linken (inkongruente) virtuelle Hand Bewegung (CE + VM Zustand). Linke virtuelle Hand Fingerbewegung basierte auf realen rechten Fingerbewegung erkannt durch die Handschuhe (Schritt 1.4). Unter allen Bedingungen - wurden die Themen Handflächen nach oben zeigen. Das Tempo der virtuellen Hand-Finger-Bewegung in der Ausbildung durch Beobachtung Zustand (Zustand 1) wurde während der vorherigen aktiven rechten Bedingungen (2 und 3) basierend auf das durchschnittliche Tempo des Themas festgelegt. In Fällen, wo die Reihenfolge der Trainingsbedingungen durch Gegengewicht war so, dass Training durch Beobachtung wurde, war das Tempo basierend auf das durchschnittliche Tempo zum vorherigen Thema festgelegt. Alle G-Index-Vergleiche wurden über die verschiedenen Trainingsbedingungen im Thema gepaart-Weise durchgeführt.
Linke Hand Performance-Gewinne, die nach der Ausbildung in Zustand 3 (CE + visueller Manipulation) wurden durch Beobachtung der linken Hand deutlich höher im Vergleich zu den gewinnen erhalten nach der Ausbildung (Bedingung 1; p &#60; 0,01; zweiseitige gepaart t-Test) oder nach rechts Hand mit kongruenten visuelles Feedback – die traditionelle Form des CE Ausbildung (Bedingung 2; p &#60; 0,05; zwei tailed gepaarter t-Test; Abbildung 2 und Tabelle 1). Interessant ist, das Training mit inkongruenten visuelles Feedback (CE + VM) ergab höhere Performance-Gewinn als die Summe der Gewinne durch zweierlei Grundausbildung erhalten: körperliche Training der rechten Hand und Training durch Beobachtung der linken ohne körperliche Bewegung. Diese super additive Wirkung zeigt, dass Leistungssteigerungen in der linken Hand nicht linear verstärkt werden, wenn Rechte Hand Training mit linken visuelles Feedback ergänzt wird, die durch das Thema gesteuert wird. Dies impliziert, dass CE und lernen durch Beobachtung interagierender Prozesse sind, die zu einem neuartigen Lernen kombiniert werden können.
Wir auch in einem anderen Satz von 18 gesunden Probanden zu prüfen, ob die Zugabe von passiven linken Bewegung linken Performance-Gewinne weiter ausbauen kann. Zu diesem Zweck in Studie 2, Themen erlebte ein ähnliches Protokoll mit 3 Trainingsarten, während ihre Hände innerhalb der oben genannten speziell angefertigten Vorrichtung (Schritt 1,7) gesetzt wurden, die linken Fingerbewegung steuert. In diesem Experiment trainierte Probanden 10 Blöcke. Jeder Block Ausbildung dauerte 50 s gefolgt von 10 s ein gelber leerer Bildschirm diente als Stichwort zur Ruhezeit. Die folgenden drei Arten der Ausbildung wurden verwendet: (1) CE + VM – Kreuz Bildung begleitet von manipuliert visuelles Feedback (ähnlich Zustand 3 aus Studie 1); (2) CE + PM-standard Kreuz-Bildung (d.h. aktive Bewegung der rechten Hand + visuelles Feedback direkt virtuelle Hand Bewegung), zusammen mit paarte passive Bewegung (PM) der linken Hand; (3) CE + VM + PM-Themen körperlich trainiert mit ihrer rechten Hand während visuelle Input manipuliert wurde, so dass entsprechende Links virtuelle Handbewegung (ähnlich wie Bedingung 3 in der ersten Studie verwendeten) angezeigt wurde. Führte jedoch darüber hinaus aktive Fingerbewegung rechten paarte passive linken Fingerbewegung durch das Gerät.
Die Zugabe von passiven linken Fingerbewegung, die visuellen Manipulation, ergab die höchsten linken Leistungssteigerungen (Abbildung 3 und Tabelle 2), die deutlich höher waren als die Performance-Gewinne, die nach der visuellen manipulation allein (Bedingung 1; p &#60; 0,01; zweiseitige gepaart t-Test). Es sei darauf hingewiesen, dass zwar die CE + VM Trainingszustand ähnlich wie in Studie 1, absolute G-Werte nur vergleichbar über Bedingungen innerhalb der gleichen Studie. Dies ist aufgrund der Tatsache, dass (1) die Ausbildung Design etwas anders war (in Studie 2 Palmen konfrontiert down und up nicht durch das Gerät unterschiedliche Dauer/Anzahl der Blöcke Ausbildung) und (2) jedes Experiment wurde auf eine andere Gruppe von Probanden durchgeführt. Wichtig ist, in jeder Studie jedes Thema alle drei Trainingstypen und G Indizes über Bedingungen sind im Vergleich in einer gekoppelten Mode.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55965/55965fig1.jpg"> 
Abbildung 1: Design zu experimentieren. Schematische Darstellung einer einzelnen experimentellen Sitzung in Studie 1. Jedes Fach durchgeführt 3 solcher Sitzungen. In jeder Sitzung wurde eine einzigartige Folge von fünf Ziffern zusammen mit einer Skizze der zugeordneten Finger vorgestellt. Themen durchgeführt nach Anweisungen die Reihenfolge so schnell und so genau wie möglich mit ihrer linken Hand für die Erstbewertung der Leistungsstufe. Als nächstes Themen auf die Sequenz eines den Trainingstypen (siehe repräsentative Ergebnisse) auf selbstbestimmte Weise trainiert. Nach dem Training wiederholt Themen der Bewertungsphase für Neubewertung der Leistungsstufe. In Studie 2 ähnelte das Gesamtdesign mit unterschiedlichen Laufzeiten/Menge der Ausbildung Blöcke (siehe die repräsentativen Ergebnisse). Hände in der Abbildung darstellennur die aktive Hand (das visuelle Feedback enthalten immer zwei virtuellen Hände). <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55965/55965fig1large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55965/55965fig2.jpg"> 
Abbildung 2: Studie 1 – linke Hand Leistungsgewinne. Körperliches Training mit der rechten Hand beim Online-visuelles Feedback zu erhalten, als ob die linke Hand (CE + visueller Manipulation bewegt; VM; rot) führte zu höchsten linken Leistungssteigerungen im Vergleich zu den anderen Trainingsbedingungen untersucht: linke Hand Beobachtung (gelb) und Kreuz-Bildung ohne visuellen Manipulation (z.B. Rechte Hand Training + kongruent visuelles Feedback direkt virtuelle Hand Bewegung; (grün). Fehlerbalken kennzeichnen SEM über 18 Themen. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55965/55965fig2large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55965/55965fig3.jpg"> 
Abbildung 3. Studie 2 – linke Hand Leistungsgewinne. Der höchsten linken Performance-Gewinn erhielt Kreuz Bildung mit visueller Manipulation wurde in Kombination mit passiven linken Fingerbewegung vom Gerät (CE + VM + PM; hellrot). Diese Verbesserung war deutlich höher als die nach Cross Bildung mit visueller Manipulation (CE + VM; rot) und cross Bildung mit propriozeptiven Manipulation (CE + PM; grün) erzielt. Fehlerbalken kennzeichnen SEM über 18 Themen. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55965/55965fig3large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>

<img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/55965/55965table1.jpg"> 
Tabelle 1. 1 Studiendaten. Individuellen Subjekt Leistung (P) während der Pre- und Post-training Bewertung Stadien in Studie 1. Jede Zelle stellt die Anzahl der korrekt ausgeführten komplette 5-stellige Sequenzen innerhalb 30 S. S – Thema Nummer. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55965/Table1.pdf">Klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.</a>

<img alt="Table 2" src="/files/ftp_upload/55965/55965table2.jpg"> 
Tabelle 2: 2 Studiendaten. Tabelle 1 für Studie 2 identisch. Beachten Sie, dass Ausbildung Dauer und Hand Orientierung in diesem Experiment anders wurden als 1 experimentieren (siehe Text). <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55965/Table2.pdf">Klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.</a>

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Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another

Verwendung von Virtual Reality motorischen Wissenstransfer aus einer Hand zur anderen

Wir beschreiben eine Roman virtual Reality basierte Setup die willentliche Kontrolle einerseits zur Leistungssteigerung der Motor-Skill (ungeübte) andererseits nutzt. Dies wird erreicht durch die Bereitstellung von Echtzeit-Bewegung-basierte sensorischen Feedback als ob die ungeübte Hand bewegt. Dieser neue Ansatz kann zur Rehabilitation von Patienten mit einseitigen Hemiparese zu verbessern.

As far as acquiring motor skills is concerned, training by voluntary physical movement is superior to all other forms of training (e.g. training by ...

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Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

545.8K Aufrufe.  Tel-Aviv University. Wir beschreiben eine Roman virtual Reality basierte Setup die willentliche Kontrolle einerseits zur Leistungssteigerung der Motor-Skill (ungeübte) andererseits nutzt. Dies wird erreicht durch die Bereitstellung von Echtzeit-Bewegung-basierte sensorischen Feedback als ob die ungeübte Hand bewegt. Dieser neue Ansatz kann zur Rehabilitation von Patienten mit einseitigen Hemiparese zu verbessern.

Serie: Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another

Two-photon Calcium Imaging in Mice Navigating a Virtual Reality Environment

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically identified cells during behavior1-6. Here we describe methods to perform two-photon imaging in mouse cortex while the animal navigates a virtual reality environment. We focus on the aspects of the experimental procedures that are key to imaging in a behaving animal in a brightly lit virtual environment. The key problems that arise in this experimental setup that we here address are: minimizing brain motion related artifacts, minimizing light leak from the virtual reality projection system, and minimizing laser induced tissue damage. We also provide sample software to control the virtual reality environment and to do pupil tracking. With these procedures and resources it should be possible to convert a conventional two-photon microscope for use in behaving mice.

Here we describe the experimental procedures involved in two-photon imaging of mouse cortex during behavior in a virtual reality environment.

Zwei-Photonen-Calcium Imaging in Mäuse Navigieren in einer Virtual-Reality-Umgebung

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically ...

Forschung

Verhalten

Study Motor Skill Learning by Single-pellet Reaching Tasks in Mice

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and retrieve food rewards positioned at a specific location, their motor performance (defined as accuracy and speed) improves progressively over time, and plateaus after persistent training. Once such reaching skill is mastered, its further maintenance does not require constant practice. Here we introduce a single-pellet reaching task to study the acquisition and maintenance of skilled forelimb movements in mice. In this video, we first describe the behaviors of mice that are commonly encountered in this learning and memory paradigm, and then discuss how to categorize these behaviors and quantify the observed results. Combined with mouse genetics, this paradigm can be utilized as a behavioral platform to explore the anatomical underpinnings, physiological properties, and molecular mechanisms of learning and memory.

Persistent practice improves the precision of coordinated movements.&#160;Here we introduce a single-pellet reaching task, which is designed to assess the learning and memory of forelimb skill in mice.&#160;

Studie Motorik Lernen durch Einzel-Pellet Erreichen Aufgaben in Mäuse

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and ...

Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; Treatment studies aimed at cognitive impairment in patients with schizophrenia not only require demonstration of improvements on cognitive tests, but also evidence that any cognitive changes lead to clinically meaningful improvements.&#160; Measures of &#8220;functional capacity&#8221; index the extent to which individuals have the potential to perform skills required for real world functioning. &#160;Current data do not support the recommendation of any single instrument for measurement of functional capacity.&#160; The Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool (VRFCAT) is a novel, interactive gaming based measure of functional capacity that uses a realistic simulated environment to recreate routine activities of daily living. Studies are currently underway to evaluate and establish the VRFCAT&#8217;s sensitivity, reliability, validity, and practicality.&#160;This new measure of functional capacity is practical, relevant, easy to use, and has several features that improve validity and sensitivity of measurement of function in clinical trials of patients with CNS disorders.

A challenge for proving treatment efficacy for cognitive impairments in schizophrenia is finding the optimizing measurement of skills related to everyday functioning.&#160; The Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool (VRFCAT) is an interactive gaming based computerized measure aimed at skills associated with everyday functioning, including baseline impairments and treatment related changes.

Entwicklung eines Virtual-Reality-Bewertung der Alltag Fähigkeiten

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; ...

Multifunctional Setup for Studying Human Motor Control Using Transcranial Magnetic Stimulation, Electromyography, Motion Capture, and Virtual Reality

The study of neuromuscular control of movement in humans is accomplished with numerous technologies. Non-invasive methods for investigating neuromuscular function include transcranial magnetic stimulation, electromyography, and three-dimensional motion capture. The advent of readily available and cost-effective virtual reality solutions has expanded the capabilities of researchers in recreating &#8220;real-world&#8221; environments and movements in a laboratory setting. Naturalistic movement analysis will not only garner a greater understanding of motor control in healthy individuals, but also permit the design of experiments and rehabilitation strategies that target specific motor impairments (e.g. stroke). The combined use of these tools will lead to increasingly deeper understanding of neural mechanisms of motor control. A key requirement when combining these data acquisition systems is fine temporal correspondence between the various data streams. This protocol describes a multifunctional system&#8217;s overall connectivity, intersystem signaling, and the temporal synchronization of recorded data. Synchronization of the component systems is primarily accomplished through the use of a customizable circuit, readily made with off the shelf components and minimal electronics assembly skills.

Transcranial magnetic stimulation, electromyography, and 3D motion capture are commonly used non-invasive techniques for investigating neuromuscular function in humans. In this paper, we describe a protocol that synchronously samples data generated by all three of these tools along with the unique addition of virtual reality stimulus presentation and feedback.

Multifunktions-Setup für das Studium der menschlichen Motor Control Mit Transkranielle Magnetstimulation, Elektromyographie, Motion Capture und Virtual Reality

The study of neuromuscular control of movement in humans is accomplished with numerous technologies. Non-invasive methods for investigating neuromuscular ...

Creating Virtual-hand and Virtual-face Illusions to Investigate Self-representation

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional rubber-hand illusion or the more recently discovered enfacement illusion. However, these examples require rather artificial experimental setups, in which the artificial effector needs to be stroked in synchrony with the participants&#39; real hand or face&#8212;a situation in which participants have no control over the stroking or the movements of their real or artificial effector. Here, we describe a technique to establish ownership illusions in a setup that is more realistic, more intuitive, and of presumably higher ecological validity. It allows creating the virtual-hand illusion by having participants control the movements of a virtual hand presented on a screen or in virtual space in front of them. If the virtual hand moves in synchrony with the participants&#39; own real hand, they tend to perceive the virtual hand as part of their own body. The technique also creates the virtual-face illusion by having participants control the movements of a virtual face in front of them, again with the effect that they tend to perceive the face as their own if it moves in synchrony with their real face. Studying the circumstances that illusions of this sort can be created, increased, or reduced provides important information about how people create and maintain representations of themselves.

Here, we describe virtual-hand and virtual-face illusion paradigms that can be used to study body-related self-perception/-representation. They have already been used in various studies to demonstrate that, under specific conditions, a virtual hand or face can be incorporated into one&#39;s body representation, suggesting that body representations are rather flexible.

Virtuelle Hand und Virtual-face Illusions Erstellen zur Untersuchung der Selbstdarstellung

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional ...

Investigating Motor Skill Learning Processes with a Robotic Manipulandum

Skilled reaching tasks are commonly used in studies of motor skill learning and motor function under healthy and pathological conditions, but can be time-intensive and ambiguous to quantify beyond simple success rates. Here, we describe the training procedure for reach-and-pull tasks with ETH Pattus, a robotic platform for automated forelimb reaching training that records pulling and hand rotation movements in rats. Kinematic quantification of the performed pulling attempts reveals the presence of distinct temporal profiles of movement parameters such as pulling velocity, spatial variability of the pulling trajectory, deviation from midline, as well as pulling success. We show how minor adjustments in the training paradigm result in alterations in these parameters, revealing their relation to task difficulty, general motor function or skilled task execution. Combined with electrophysiological, pharmacological and optogenetic techniques, this paradigm can be used to explore the mechanisms underlying motor learning and memory formation, as well as loss and recovery of function (e.g. after stroke).

A paradigm is presented for training and analysis of an automated skilled reaching task in rats. Analysis of pulling attempts reveals distinct subprocesses of motor learning.

Untersuchung Motorfaehigkeiten Lernprozesse mit einem Robotic Manipulandum

Skilled reaching tasks are commonly used in studies of motor skill learning and motor function under healthy and pathological conditions, but can be ...

Using a Split-belt Treadmill to Evaluate Generalization of Human Locomotor Adaptation

Understanding the mechanisms underlying locomotor learning helps researchers and clinicians optimize gait retraining as part of motor rehabilitation. However, studying human locomotor learning can be challenging. During infancy and childhood, the neuromuscular system is quite immature, and it is unlikely that locomotor learning during early stages of development is governed by the same mechanisms as in adulthood. By the time humans reach maturity, they are so proficient at walking that it is difficult to come up with a sufficiently novel task to study de novo locomotor learning. The split-belt treadmill, which has two belts that can drive each leg at a different speed, enables the study of both short- (i.e., immediate) and long-term (i.e., over minutes-days; a form of motor learning) gait modifications in response to a novel change in the walking environment. Individuals can easily be screened for previous exposure to the split-belt treadmill, thus ensuring that all experimental participants have no (or equivalent) prior experience. This paper describes a typical split-belt treadmill adaptation protocol that incorporates testing methods to quantify locomotor learning and generalization of this learning to other walking contexts. A discussion of important considerations for designing split-belt treadmill experiments follows, including factors like treadmill belt speeds, rest breaks, and distractors. Additionally, potential but understudied confounding variables (e.g., arm movements, prior experience) are considered in the discussion.

We describe a protocol for investigating human locomotor adaptation using the split-belt treadmill, which has two belts that can drive each leg at a different speed. We specifically focus on a paradigm designed to test the generalization of adapted locomotor patterns to different walking contexts (e.g., gait speeds, walking environments).

Verwenden eine Split-Gürtel-Laufband zum Verallgemeinerung des menschlichen Bewegungsapparates Anpassung auswerten

Understanding the mechanisms underlying locomotor learning helps researchers and clinicians optimize gait retraining as part of motor rehabilitation. ...

Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. Game-based therapy can promote patients&#39; engagement in rehabilitation therapy as a more interesting and a motivating tool. Mobile devices such as smartphones and tablet PCs can provide personalized home-based therapy with interactive communication between patients and clinicians. In this study, a mobile VR upper extremity rehabilitation program using game applications was developed. The findings from the study show that the mobile game-based VR program effectively promotes upper extremity recovery in patients with stroke. In addition, patients completed two weeks of treatment using the program without adverse effects and were generally satisfied with the program. This mobile game-based VR upper extremity rehabilitation program can substitute for some parts of the conventional therapy that are delivered one-on-one by an occupational therapist. This time-efficient, easy to implement, and clinically effective program would be a good candidate tool for tele-rehabilitation for upper extremity recovery in patients with stroke. Patients and therapists can collaborate remotely through these e-health rehabilitation programs while reducing economic and social costs.

Here, we present a protocol to develop and apply a mobile game-based virtual reality program for the recovery of upper limb dysfunction in patients with stroke. The present study shows that the mobile program is feasible and effectively promotes upper limb recovery in stroke patients.

Mobile Game based Virtual-Reality-Programm für die obere Extremität Schlaganfallrehabilitation

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. ...

Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and laboratory experiments, respectively. VR is especially useful for geographic visualizations and investigations of spatial behavior. In spatial behavior research, VR provides a platform for studying the relationship between navigation and physiological measures (e.g., skin conductance, heart rate, blood pressure). Specifically, physiological measures allow researchers to address novel questions and constrain previous theories of spatial abilities, strategies, and performance. For example, individual differences in navigation performance may be explained by the extent to which changes in arousal mediate the effects of task difficulty. However, the complexities in the design and implementation of VR experiments can distract experimenters from their primary research goals and introduce irregularities in data collection and analysis. To address these challenges, the Experiments in Virtual Environments (EVE) framework includes standardized modules such as participant training with the control interface, data collection using questionnaires, the synchronization of physiological measurements, and data storage. EVE also provides the necessary infrastructure for data management, visualization, and evaluation. The present paper describes a protocol that employs the EVE framework to conduct navigation experiments in VR with physiological sensors. The protocol lists the steps necessary for recruiting participants, attaching the physiological sensors, administering the experiment using EVE, and assessing the collected data with EVE evaluation tools. Overall, this protocol will facilitate future research by streamlining the design and implementation of VR experiments with physiological sensors.

Virtual reality (VR) experiments can be difficult to implement and require meticulous planning. This protocol describes a method for the design and implementation of VR experiments that collect physiological data from human participants. The Experiments in Virtual Environments (EVE) framework is employed to accelerate this process.

Virtual-Reality-Experimente mit physiologischen Maßnahmen

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and ...

Modified Blood Collection from Tail Veins of Non-anesthetized Mice with a Vacuum Blood Collection System and Eyeglass Magnifier

Blood sample collection is the basis of experimental animal research. It is of importance to obtain adequate blood samples for various research purposes. The tail veins of mice are small, and it is sometimes difficult to obtain the required blood volume by conventional puncture methods. This study investigates the superiority of repeated blood sample collection from tail veins of mice through use of a vacuum blood collection system and eyeglass magnifier (experimental group) compared to conventional blood sampling methods (conventional group), performed by beginners and experts, respectively. With the help of an eyeglass magnifier, a butterfly needle tip is inserted into the tail vein of each mouse in the experimental group. When the vein is penetrated successfully, a blood sample is collected in the vacuum collection tube by insertion of the rubber end of a butterfly needle into the vacuum blood collection tube. The plunger is then used to collect blood without the help of the eyeglass magnifier in the conventional group. Success rates of blood sample collection by the beginners and experts were shown to be 70% vs. 100% (p &#60; 0.01) in the experimental group and 35% vs. 85% (p &#60; 0.01) in the conventional group. For both beginners and experts, puncture times required for obtaining required blood sample were significantly lower in the experimental group compared to the conventional group (2.40 &#177; 0.75 vs. 2.90 &#177; 0.31, p &#60; 0.05; 1.15 &#177; 0.37 vs. 1.55 &#177; 0.76, p &#60; 0.05). In conclusion, the presented blood sampling technique is feasible and easy to practice and enables frequent sampling of adequate blood volumes from non-anesthetized mice.&#160;

This study reports blood sampling from tail vein in mice using a vacuum extraction tube system with eyeglass magnifier. Our method is easy to practice and could be used for repeat blood sampling in mice.

Modifizierte Blutentnahme aus Tail Venen nicht narkotisierten Mäuse mit einem Vakuum Blut Sammelsystem und Brillen Lupe

Blood sample collection is the basis of experimental animal research. It is of importance to obtain adequate blood samples for various research purposes. ...